人工智能创业的机会在哪里
文|陈智李意安
作为新一轮科技与产业变革的重要驱动力，人工智能在技术不断突破的同时，其应用层面的延展性也正成为产业各方更为关注的话题。从生活到生产，从制造到服务，制造、物流、医疗、安防、零售等领域“智能+”的想象空间不断延展。
11月9日，第五届世界互联网大会正式落下帷幕。在刚刚结束的互联网大会期间，互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合成为各路大佬集中热议的重要命题。
工业和信息化部副部长陈肇雄在互联网大会期间透露，在中国，人工智能领域相关企业达2000余家，在智能芯片、计算机视觉、自动驾驶等领域，涌现出一批独角兽企业。截至2017年底，核心产业规模达到180亿元，带动相关产业规模达到2200亿元。
中国工程院院士王恩东在大会期间总结认为，未来AI的发展有三大趋势，分别为：创新提速、AI产业化和产业AI化。
“天下武功唯快不破。而在人工智能时代，快的意义发生了一定的变化，以模型训练来举例，创新不再‘日新月异’，它的时间刻度可能是以小时和分钟来计算，速度已经有了明显量级的提升。”王恩东表示，“而要实现这样的创新速度，一方面，除了算法本身，更多的行业参与者、更完善的配套产业设施不可或缺。另一方面，产业AI化将成为人工智能发展最重要的市场土壤。这些契机都蕴藏着创业机会。”
场景
事实上，在行业大融合的背景下，人工智能的应用确实正在医疗、驾驶、金融、零售等各个行业呈现多点开花的局面。
百度创始人李彦宏以无人驾驶技术为例分享了AI产业链“开源”的意义。“百度从2013年开始研发无人驾驶的技术，到现在已经五年多。现在许多公司都在研发无人驾驶的技术，包括一些车厂和创业公司，大家都意识到汽车工业百年一遇的历史契机正在到来。百度做的是一个生态，把资源开源开放，让行业参与者任意取用，如果愿意，能够回馈贡献一些更好。这个生态开放一年多的时间，这个已经成为全球自动驾驶最繁荣的一个生态，在全球已经有133家生态伙伴，有11000多家的开发者，大家能够想到和车相关的公司基本上都加入了我们的平台。”
金融由于行业特性，是人工智能较早、较多应用的领域之一。
凡普金科创始合伙人、CEO董祺认为，金融是人工智能天然的落地场景之一。“尤其对专注普惠市场的金融科技企业而言，长尾客户小额分散的需求特征要求服务过程中容易出现用户数量大、交易笔数多的情况，因此对于大数据、人工智能等高端技术的应用是一种必须。人工智能目前已经应用到身份识别、量化交易、投资顾问、客服服务、风险管理等方面，成为中国金融科技企业的核心驱动力。”
“这些技术一方面更好地实现了KYC（knowyourCustomer，了解你的用户），有助于在获客环节建立更精准的获客模型。更重要的是在风控端，大大增加了识别参数，传统银行的风控模型参数仅仅几百个，在人工智能、大数据等技术的帮助下，现在的风控模型参数已经上升到了上万级别，数量级上已经实现了跃升，这使得我们的风控追踪可以贯彻贷前、贷中、贷后始终。而技术手段升级的同时，能够大大减少人工的依赖和干预，对企业来讲，能够降本增效，实现企业成本结构的整体优化。”
董祺以其自主研发的智能大数据动态风控系统FinUp云图为例，称基于逻辑回归、XGboost、知识图谱、自然语言处理、深度学习算法的贷款生命全周期应用相结合，自动发现复杂关系中隐藏的风险点。
蚂蚁金服的总裁、首席数据科学家漆远亦表达了类似看法。漆远强调称，人工智能在风险控制、降本增效和提升用户体验等层面都成效明显。并以蚂蚁金服和中国农信合作项目为例称，合作过程中，双方基于隐私保护原则都对数据进行了加密，但在此基础上开放了AI技术共享学习，依旧实现了风控能力的大规模提升，完成了数字化贷款业务。
人工智能与医学的AI融合应用不失为一个极具代表性的案例。
“医学是高度依赖技术发展的学科，人工智能的发展对于推动医学技术飞跃至关重要。从互联网医疗到医学人工智能，都是对医疗行业产生重大变革的机会。”北京同仁医院副院长魏文斌表示，医学诊断从定性到定量，AI的应用空间巨大。而除此以外，在中国，优质的医疗资源是稀缺的，医疗资源在城市和农村的分布极不均匀，到目前为止中国还没有建立起完整的分级诊疗机制。通过医学人工智能和远程医疗来帮实现分级诊疗，值得期待。
而在人工智能的商业形态上，采取合作开放的策略以期达到1+1>2的效果，成为了不少互联网巨头的战略选择。
前景
综上可见，就眼下而言，人工智能在各大产业领域的应用正在普及的过程中。一切仅仅只是开始，未来的依旧有大幅延展空间。
凡普金科创始合伙人、CEO董祺以金融科技领域的发展举例，随着云计算、大数据、人工智能等数字科技的快速发展，金融科技行业迅速崛起。据相关数据显示，2013年至今，金融科技在中国以年均超50%的增长率高速扩张，预计2020年，中国市场金融科技营收规模将超过1.97万亿。伴随着金融科技企业的大量涌入，行业发展也逐渐由粗放竞争向精细化发展。“对于金融科技企业而言，基于价值、优势基础的行业合作越来越重要，因此构建自身差异化优势尤其重要，加速FinTech向TechFin成为必由之路。”
不过，值得提醒的是，人工智能是一门很复杂的科学，就底层技术而言，涵盖逻辑回归、XGboost、知识图谱、自然语言处理、深度学习算法等细分领域。随着人工智能领域竞争的逐渐深入，无论是资本还是人才储备层面，人工智能的创业壁垒都在逐步提高。行业巨头无疑在此间拥有最佳的竞争优势。除此以外，尽早实现上市获得资本助力或许也是一个不错的选择。
而除此以外，中国工程院院士邬贺铨对AI自身的风险管控也做出了提醒，他指出人工智能在助力网络安全工作的同时，也降低了黑客的门槛，值得所有人工智能的探索者和创业者重视。“目前人工智能的发展还处于起步阶段，人工智能的双刃剑特征会愈演愈烈，需要从法律、技术各方面扬长避短。”邬贺铨表示。
人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）
人工智能专业：就业前景分析（附图表）
资料来源：允能智库、中商产业研究院整理
各城市人工智能发展实力
根据2018年《中国人工智能产业发展城市排行榜》，从企业规模、政策基础、学术技术、产业基础、和资本环境五个层面测评市场发展人工智能的实力和前景。北京、上海两地人工智能产业发展较为领先，深圳的各项指标表现优异，位居全国第三。在良好的发展环境下，深圳的人工智能产业发展已经初具规模，尤其是在技术落地，实现商业化方面具有先发优势。
数据来源：中商产业研究院整理
各城市人工智能人才需求
人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
BOSS直聘数据显示，2018年八成人工智能岗位集中在北京、上海、杭州、深圳和广州五大城市。北京以40.3%的占比遥遥领先，较其他城市有数量级优势；上海以14.5%位列第二；杭州以10.7%排名第三，略领先深圳的10.5%占比。广州占比4.1%，成都、南京分别占比2.7%和2.5%。
数据来源：BOSS直聘2018、中商产业研究院整理
人工智能行业市场广阔就业前景大好
近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到人工智能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。
资料来源：中商产业研究院整理
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。人工智能市场前景巨大，随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展。2018年中国人工智能市场规模约为238.2亿元，增长率达到56.6%。预计2019年，中国人工智能市场规模将超300亿元，到2020年这一规模将近500亿元。
数据来源：中商产业研究院整理
发展趋势
当前，我国人工智能产业发展的基础条件已经具备，未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点，智能语音产业链逐渐成形，产业规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。未来，人工智能将呈现四个主要发展趋势。
1、人工智能技术进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入消费级市场。
2、基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别。
3、人工智能实用主义倾向显著，未来将成为一种可购买的智慧服务。
4、人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业，改变全球经济生态。
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AI时代，我国人工智能发展优劣势分析
来源：驱动号作者：AiChinaTech 2020-03-06/15:00人工智能正文AI人工智能随着人工智能对大众生活产生的影响越来越深刻，人工智能技术不断更新迭代，并向日益丰富的应用场景渗透。在人工智能如此火热的大背景下，不同的声音也不断涌现出来。甚至有学者认为，人工智能发展到现在仅仅是表面繁荣，实际发展早已陷入困境。那么，我国的人工智能发展优劣势有哪些呢？
人工智能行业发展优势
1）政策大力促进
自2015年人工智能在国内快速发展以来，国家就陆续出台了相关扶持政策助力人工智能技术与产业的深度融合和落地应用。在政府工作报告中，多次谈及人工智能重要性，为人工智能如何赋能新时代指明方向。从2017年的“加快人工智能等技术研发和转化”，到2018年“加强新一代人工智能应用”，到2019年“深化大数据、人工智能等研发应用”一系列关键词的出现，可以看出我国人工智能产业从初步发展步入了快速发展的阶段。
科技部颁发的《国家新一代人工智能创新发展实验区建设工作指引》指出，“开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社会实验，积极推进人工智能基础设施建设。到2023年，布局建设20个左右的实验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。”
2）海量数据资源优势
从目前人工智能的发展情况来看，算法和算力已经基本不存在技术壁垒，而数据将成为决定项目成败的关键。缺乏数据的人工智能就是无米之炊。在数据方面，中国的基础数据量远远领先欧美，优势不仅仅体现在人们通过手机和电脑产生的数据，还有很多传统的离线商业活动中多样化、更深入的大量数据，如共享单车使用数据、诊断用医疗扫描、汽车事故数据、银行存取款、农田卫星图像等。我国政府数据也在逐步加大开放的力度。
3）应用场景优势
我国人工智能应用场景广泛，向各行各业渗透的过程中，安防和金融行业的人工智能使用率最高，零售、交通、教育、医疗、制造、健康行业次之，AI领域内有很多行业和产品化的投资机会，出现了一大批人工智能领域的新兴科技企业，如旷视科技、极链科技、依图科技等公司，在各个应用场景下快速发展。
4）青年人才优势
在扩大人才培养规模方面，人工智能已被纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围，精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。2018年以来，教育部启动了多项促进AI教育的举措，这些举措包括建立50个AI研究中心、世界一流的在线课程以及5年培养500多名教授和5000多名学生。提升人工智能领域青年人才培养水平，将为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
我国人工智能行业薄弱环节
1）基础理论和底层技术不足
由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，底层技术积累薄弱，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。基层技术积累薄弱使人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。
2）高端器件方面GPU
目前AI基础软硬件仍由欧美国家大型企业主导，中国人工智能在基础软硬件方面的缺失会导致在技术上和应用上“空心化”的风险。AI芯片设计的基础半导体器件仍主要由NVIDIA、IBM和Intel等国外企业生产和垄断。目前，中国微电子/光电子研发的原创性和基础能力较弱。因此应充分重视AI基础软硬件对人工智能发展的作用，尽早摆脱AI基础软硬件依赖进口的现状，全面支撑各领域的智能需求。
3）发展氛围显浮躁
人工智能市场火热，但存在企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。AI产业发展氛围略显浮躁，近两年已有部分初创企业面临在同质化竞争格局下倒闭的风险。人工智能产业未来发展很有可能面临着周期性波动幅度。
4）高端人才不充足
虽然基础人员储备量巨大，但中高端人才缺少，中国高端人才只相当于美国20%。兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展，不利于人工智能在各垂直行业的应用推广。
人工智能在2030～2040将可能会成为一个重要起点，但作为一个新兴领域，面临着一系列挑战，还有许多基础性的科技难题没有突破。以及在AI技术深入应用落地过程中，伦理、安全、隐私等问题也愈发值得关注。
学人工智能专业有哪些优势
当各种智能化设备不断在我们的生活中出现时，人工智能专业的发展也在不断加强。那么学习人工智能专业有哪些优势?我们为您详解四方面。
优势一：国家政策支持
随着互联网技术的发展，一般技术已经无法满足人类的需求，因此人工智能技术应运而生。而随着中国人工智能产业的不断发展，有了国家的大力支持，人工智能专业的高校也随之增多。
优势二：人才缺口非常多
中国人工智能人才缺口超过500万人，巨大的人才缺口，促使着学习人工智能专业的学生在增多，而巨大缺口，也注定了该专业的人才会成为香饽饽。
优势三：就业方向多，岗位多
作为一个与多种专业都有交叉的学科，人工智能专业可以说可就职的范围非常广泛，岗位也非常多。比如人工智能数据标注工程师、人工智能目标检测工程师、AI技术支持工程师等，就业前景非常好。
优势四：拥有高薪就业机会
比如一个人工智能运维工程师，月薪可达一万到两万五，他们主要负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。薪资较高，等技术达到高水平，年薪能到上百万。
如果您对学习人工智能专业感兴趣的话，可以选择相关学校进行学习。对于一些成绩较差的学生也有就读该专业的机会，我们为您推荐职业技术院校，比如湖北工业大学继续教育学院，专业学费15800元/年，计划招生60人，欢迎咨询！
学习人工智能创业(人工智能专业创业优势)
导读人工智能专业创业优势人工智能(AI)在许多领域都有非常积极的影响，对孩子的成长也有相同的作用。以下是几个方面的说明：学习和智能训练人工智能可以为孩子提供…人工智能专业创业优势人工智能(AI)在许多领域都有非常积极的影响，对孩子的成长也有相同的作用。以下是几个方面的说明：
学习和智能训练
人工智能可以为孩子提供各种各样的学习和智能训练，例如通过自然语言处理和理解、图像识别、游戏等等，帮助孩子更好地理解和应用数学、科学、艺术等学科知识。此外，AI也可以为孩子提供个性化的智能训练，根据孩子的个人兴趣和能力，自动推荐他们需要学习的内容，从而提高他们的学习兴趣和能力。
游戏和娱乐
孩子的游戏和娱乐活动是孩子成长中不可或缺的一部分，而人工智能技术可以为孩子的娱乐和游戏创造更多的乐趣和挑战。例如，通过人工智能，孩子可以玩更有趣、更具有互动性的电子游戏，学习并挑战更多的游戏模式和策略，从而提高他们的游戏技能和兴趣。
增强安全和信任
人工智能可以帮助孩子学习并适应复杂的环境，提高孩子的安全和信任。例如，通过图像识别技术，AI可以自动识别危险物品并提醒孩子远离，提高孩子的安全意识；通过自然语言处理技术，AI可以与孩子进行对话，回答他们的问题，增强他们的信任感和交互性。
情感支持和社交互动
人工智能可以为孩子的社交互动和情感支持提供支持。例如，通过语音识别和自然语言处理技术，AI可以与孩子进行实时的交流，为孩子的情感支持；通过语音识别和机器翻译技术，AI可以为孩子提供外语交流，为孩子提供跨文化交流和社交互动。
人工智能对孩子的成长有着非常重要的积极影响，可以提高孩子的智能、学习兴趣、社交技能和情感支持人工智能(AI)在许多领域都有非常积极的影响，对孩子的成长也有相同的作用。以下是几个方面的说明：
学习和智能训练
人工智能可以为孩子提供各种各样的学习和智能训练，例如通过自然语言处理和理解、图像识别、游戏等等，帮助孩子更好地理解和应用数学、科学、艺术等学科知识。此外，AI也可以为孩子提供个性化的智能训练，根据孩子的个人兴趣和能力，自动推荐他们需要学习的内容，从而提高他们的学习兴趣和能力。
游戏和娱乐
孩子的游戏和娱乐活动是孩子成长中不可或缺的一部分，而人工智能技术可以为孩子的娱乐和游戏创造更多的乐趣和挑战。例如，通过人工智能，孩子可以玩更有趣、更具有互动性的电子游戏，学习并挑战更多的游戏模式和策略，从而提高他们的游戏技能和兴趣。
增强安全和信任
人工智能可以帮助孩子学习并适应复杂的环境，提高孩子的安全和信任。例如，通过图像识别技术，AI可以自动识别危险物品并提醒孩子远离，提高孩子的安全意识；通过自然语言处理技术，AI可以与孩子进行对话，回答他们的问题，增强他们的信任感和交互性。
情感支持和社交互动
人工智能可以为孩子的社交互动和情感支持提I也可以为孩子提供个性化的智能训练，根据孩子的个人兴趣和能力，自动推荐他们需要学习的内容，从而提高他们的学习兴趣和能力。
游戏和娱乐
孩子的游戏和娱乐活动是孩子成长中不可或缺的一部分，而人工智能技术可以为孩子的娱乐和游戏创造更多的乐趣和挑战。例如，通过人工智能，孩子可以玩更有趣、更具有互动性的电子游戏，学习并挑战更多的游戏模式和策略，从而提高他们的游戏技能和兴趣。
增强安全和信任
人工智能可以帮助孩子学习并适应复杂的环境，提高孩子的安全和信任。例如，通过图像识别技术，AI可以自动识别危险物品并提醒孩子远离，提高孩子的安全意识；通过自然语言处理技术，AI可以与孩子进行对话，回答他们的问题，增强他们的信任感和交互性。
情感支持和社交互动
人工智能可以为孩子的社交互动和情感支持提供支持。例如，通过语音识别和自然语言处理技术，AI可以与孩子进行实时的交流，为孩子的情感支持；通过语音识别和机器翻译技术，AI可以为孩子提供外语交流，为孩子提供跨文化交流和社交互动。
人工智能对孩子的成长有着非常重要的积极影响，可以提高孩子的智能、学习兴趣、社交技能和情感支持，让孩子更快乐、更自信、人工智能(AI)在许多领域都有非常积极的影响，对孩子的成长也有相同的作用。以下是几个方面的说明：
学习和智能训练
人工智能可以为孩子提供各种各样的学习和智能训练，例如通过自然语言处理和理解、图像识别、游戏等等，帮助孩子更好地理解和应用数学、科学、艺术等学科知识。此外，AI也可以为孩子提供个性化的智能训练，根据孩子的个人兴趣和能力，自动推荐他们需要学习的内容，从而提高他们的学习兴趣和能力。
游戏和娱乐
孩子的游戏和娱乐活动是孩子成长中不可或缺的一部分，而人工智能技术可以为孩子的娱乐和游戏创造更多的乐趣和挑战。例如，通过人工智能，孩子可以玩更有趣、更具有互动性的电子游戏，学习并挑战更多的游戏模式和策略，从而提高他们的游戏技能和兴趣。
增强安全和信任
人工智能可以帮助孩子学习并适应复杂的环境，提高孩子的安全和信任。例如，通过图像识别技术，AI可以自动识别危险物品并提醒孩子远离，提高孩子的安全意识；通过自然语言处理技术，AI可以与孩子进行对话，回答他们的问题，增强他们的信任感和交互性。
情感支持和社交互动
人工智能可以为孩子的社交互动和情感支持提能训练，根据孩子的个人兴趣和能力，自动推荐他们需要学习的内容，从而提高他们的学习兴趣和能力。
游戏和娱乐
孩子的游戏和娱乐活动是孩子成长中不可或缺的一部分，而人工智能技术可以为孩子的娱乐和游戏创造更多的乐趣和挑战。例如，通过人工智能，孩子可以玩更有趣、更具有互动性的电子游戏，学习并挑战更多的游戏模式和策略，从而提高他们的游戏技能和兴趣。
增强安全和信任
人工智能可以帮助孩子学习并适应复杂的环境，提高孩子的安全和信任。例如，通过图像识别技术，AI可以自动识别危险物品并提醒孩子远离，提高孩子的安全意识；通过自然语言处理技术，AI可以与孩子进行对话，回答他们的问题，增强他们的信任感和交互性。
情感支持和社交互动
人工智能可以为孩子的社交互动和情感支持提供支持。例如，通过语音识别和自然语言处理技术，AI可以与孩子进行实时的交流，为孩子的情感支持；通过语音识别和机器翻译技术，AI可以为孩子提供外语交流，为孩子提供跨文化交流和社交互动。
人工智能对孩子的成长有着非常重要的积极影响，可以提高孩子的智能、学习兴趣、社交技能和情感支持，让孩子更快乐、更自信、更全面的成长。
人工智能专业创业优势有哪些读研会更好。
人工智能是当前的一个热点领域，相信随着工业互联网的落地应用，未来人工智能领域会持续释放出大量的创新、创业机会，所以当前进入人工智能领域更容易获得高附加值的岗位。由于当前人工智能领域尚处在发展的初期，所以行业领域更关注以研究生为代表的高端人才，而要想在人工智能领域走得更远，读研也是当前比较现实的选择。
人工智能创造就业岗位人工智能的话偏控制，毕业后可以做机械工程师，控制工程师等，主要还是看你在学校里偏重什么，如果你擅长编程的话，写算法去做软件工程师也很好。
也可以进一些学校当老师，也可以做开发：算法工程师、数据挖掘师，图像识别工程师，自然语言处理工程师，语言识别工程师等等。
人工智能方向创业互联网创业项目有哪些
1、人工智能教育
人工智能教育现在是一个相对冷门的行业，但却是一个非常有潜力的行业，销售量也是一个非常大的行业。据统计，2018年，国内人工智能教育交易额突破3000亿元。其中，儿童陪伴教育机器人非常受欢迎。据经销商介绍，这款机器人的利润在65%左右，销量非常好。
2、拼团社交式电商营销
如果你问一个懂互联网的人，为什么拼多多这几年为何受欢迎，他肯定会告诉你，拼多多之所以成功上市，是因为集团社交电子商务和这种特殊的销售模式。当然，我们必须不能一味的模仿拼多多，可以在创业时模仿他的模式，销售其他产品或服务。
3、互联网家居营销
家具行业的互联网转型不仅是一个电子商务的过程，更是一个O2O闭环的构建过程。国内互联网家装企业在商业模式上进行了本土化创新，使其更符合中国人的消费习惯。例如，新窝网曾以Houzz作为基准，它是第一家通过图片社区收集流量的公司，后来打造了一个网上商城。传统硬件制造商、互联网巨头、系统集成商和第三方开发者围绕生态系统创造丰富的应用，探索并满足用户需求。互联网家居让人类生活更美好，它带来的舒适和便利可能超出我们的想象，带来一种新的生活方式。
4、网址导航
网址导航是互联网上最早的网站形式之一。它收集很多的网站，并根据情况对其进行分类。随着互联网的发展，用户对个性化网站导航的需求越来越迫切。针对某一领域或特定人群，出现了网址导航的垂直分割。网址导航站由综合导航站向分类导航站、专业导航站逐步演变是必然趋势。要打造专攻细分网址导航的普吉114网址导航平台，甚至鼓励用户自行建设网站，开创国家网址导航新时代。
5、互联网通讯软件
移动互联网技术的快速发展、WiFi的普及、QQ语音、微信、小米聊天等众多社交软件的兴起，都表明“流量”网络通信模式将逐步取代传统的通信模式。国内互联网电话技术已经成熟，国外的呼叫软件由于价格高昂，已不再是中国的主流。性价比高的国产品牌已成为手机用户的首选。随着5G时代的到来，基于5G网络架构的新型互联网移动通信将更加令人期待。
6、互联网购物
网购不是什么新鲜事，但阿里巴巴在美国上市，推动了中国网购平台国际化，这是一个重大事件。阿里巴巴在美国上市，引起了不少媒体的关注。天猫致力于发展全球业务，“海淘”也为571做出了很大贡献。不得不说，阿里的全球布局正在逐步扩大，让中国更好更快地融入国际产品业务，带动经济发展。网络购物模式正在改变世界。
7、微信小程序
腾讯的微信用户最近已经突破10亿。目前微信为小程序提供了很多支持。如果是一个懂互联网的人，选择一个小程序创业对个人来说是一个很好的项目。
8、互联网外卖模式
根据目前的消费统计，餐饮消费占我国消费的51%。如此巨大的市场非常适合创业的选择。目前，互联网外卖是一个很好的项目。很少有年轻人选择做饭，尤其是那些在城市工作的人，饭点基本都叫外卖。如果利用互联网做餐饮，不需要一个铺面来开一家餐厅，这样就节省了很大一笔租金。
9、互联网线上教育模式
互联网线上教育可以突破时间和空间的限制，提高学习效率;互联网线上教育可以跨越地域等方面造成的教育资源分布不均，实现教育资源共享，降低学习门槛。行业巨头和资本大佬纷纷加入在线教育行业，包括新东方、好未来、腾讯课堂、淘宝等教育行业和互联网巨头，以及YY、网龙、万达、科大讯飞等跨境玩家。据不完全统计，2014年网络教育领域投融资规模超过44亿元。
10、大数据分析
全球经济的每一个行业都充满了数据的影子。如今，大数据可以成为企业的新资产，发挥着重要作用。随着互联网的发展，人们在互联网上的日常行为产生了大量的数据，这些数据的存储、处理和分析促进了大数据的发展。互联网公司对海量数据的深入挖掘，有助于加深对用户行为和爱好的理解，为用户创造个性化服务，优化产品和服务。大数据的应用领域是多样的，在我们的生活中也将越来越突出。
互联网创业时要注意的地方
1、不要追求暴利
民营企业家需要低投资、高利润，但利润和投资是成正比的。所谓低投资，不可能有太高的利润，必须对此予以明确。不要过分追求利润，巨额利润的可能性很小，获得适当的利润就要知足了。
2、酒香怕巷子深
有的创业者不重视推销产品。在当今社会，如果你不主动招揽顾客，吸引的客户的可能性很小，生意就会很难做。只有多卖些产品，才能获得更大的利润。如果产品都卖不出去，那么一切的辛苦付出都是徒劳。
3、暴利
赚大钱可以说是很多人的梦想，但直到老死，这个梦想还没有实现。对创业者来说，想赚钱是件好事，但要记住不要太渴望成功，因为太渴望成功，会追求高利润的销售，就会变成小钱赚不到，大钱赚不来的局面。
4、打好基础
创业者需要对创业的行业的方方面面深入了解，而且，精通各种行业知识的创业者更有可能成功。许多成功人士起初并不是老板。很多人知道这一点，但做不到，因为他们认为自己是老板，然后他们只想做老板做的事，最终做什么都会失败。
5、不要总是更换项目
创业不会很快成功。这是一场持久，绝不会一蹴而就。在许多情况下，这取决于创业者的毅力。然而，很多创业者会在还没有起色的时候尝试其他创业项目，不能全力的投入去创业的情况下是很难成功的。
6、想很多，做的少
战略固然重要，但执行力不容忽视。换句话说，创业者不仅要成为战略家，还要成为实践者。如果当你做某事时，长时间不采取行动，你的执行能力就会很差。最后，其他付之行动的人成功了。
7、不懂创新
有创造力的一方往往在竞争中获胜，特别是在快速发展的时代，创造力非常重要。对穿个有着来说，必须突破过去的框架，面对新的问题，学会迎接新的挑战，切记不要固守规则，否则只会失败。
8、过分追求完美
有时候，做第二不是坏事。在创业中，追求完美不是一件好事。在很多情况下，第二名可以在第一名的做法里学到很多东西，也能观察到自己的不足。第二名也有第二名的好处。
人工智能专业创业优势怎么写区别于传统创业过程，人工智能赋能创业是指创业者积极利用或协同人工智能进行创业机会和利用，核与开发的过程人工智能。赋能创业，不仅催生了全新的创业实践问题，也从根本上挑战了经典创业理论。
首先通过系统文献法分析了人工智能对创业意愿，创业机会，创业团队和商业模式的影响，在此基础上，归纳了人工智能赋能创业的初代模型。
其次，基于人工智能在画的新世界，要尝试构造了从专用人工智能到通用人工智能的人工智能。赋能企业的内在一体化研究框架。
人工智能创业前景怎么样预测未来的趋势是一件困难的事情，但是可以根据当前的发展和趋势进行推测。以下是可能出现在2023年互联网创业领域的趋势：
1.人工智能：随着人工智能技术不断发展，将会有更多的创业公司专注于开发和应用人工智能技术。
2.区块链：区块链技术已经被广泛应用于数字货币等领域，未来也将会有更多的创业公司专注于区块链技术在其他领域中的应用。
3.虚拟现实和增强现实：虚拟现实和增强现实技术正在逐渐成熟，并且在游戏、教育、医疗等领域得到了广泛应用。未来也将会有更多创业公司专注于这个领域。
4.网络安全：网络安全问题日益突出，因此网络安全相关企业将会继续受到关注。
5.生物科技：生物科技正在迅速发展，并且在医疗、农业等领域得到了广泛应用。未来也将会有更多创业公司专注于这个领域。
总之，未来的互联网创业趋势将会更加多样化和专业化，需要创业者具备更加深入的技术知识和行业洞察力。
人工智能创造就业机会当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
目前人工智能大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用有很大的发展空间。
人工智能就业优势科学研究、工程开发计算机方向、软件工程、应用数学电气自动化、通信、机械制造。
人工智能的人才培养以研究生教育为主，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源，人才培养周期也相对比较长。由于当前人工智能依然处在行业发展的初期，所以学习人工智能专业要想有一个较好的就业出口，可以考虑读一下研究生。
高考报考人工智能专业，大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。
可以说，这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年，这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究，可以说是未来的世界，谁掌握了人工智能，谁就掌握了未来。
人工智能，现在已被国家列入发展规划，国家提出了人工智能三步走的发展战略，现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此，在今后的发展当中，肯定是会越来越火热。
人工智能专业创业优势和劣势01电话推销员
被AI取代的几率：99.0%
剑桥大学两位人工智能领域的研究专家通过数据分析了365种职业在未来的“被AI取代的概率”。电话推销员被AI取代的概率几乎达到了100%！
研究人员给出的原因是这样一个单调、重复、恼人，又毫无效率可言的工作，就算没有AI的出现也是迟早要消亡的。
同学们试想，有人打给你电话推销，在没有看到产品、不知道拨电人的来历下，你会购买吗？
02打字员
被AI取代的几率：98.5%
在我们爸爸妈妈年轻的年代，打字员这种与电脑打交道的工作，曾经也是一份很高大上的工作。但是，现在连幼儿园的小孩会吃鸡了，你觉得打字员的未来如何？
现在能够凭借“打字”这一项技能存活的唯一职业也只有速记员了。
我们一般人一分钟内打字的速度在于50/60字，打字员的速度在130字左右，速记员打字的速度则在200-400字之间，以赶得上速度最快的播音员的播音速度哦。听起来是不是很厉害？
但等到语音识别技术普及的那一天，速记员也将会被淘汰。其次是打字员、会计、保险业务员等等，这些以服务业为主的行业，有些在技术上早已能够实现，这类无需天赋，只要经过训练就可以轻易被掌握的技能，在未来的淘汰率都高达九成以上。
03会计
被AI取代的几率：97.6%
是不是还有不少同学填报了会计专业啊？但是会计被AI取代的几率竟然达到了97.6%！
对比起前2名的夕阳行业，会计拥有更多的技能，前景目前也被主流社会看好，剑桥大学的数据公布后，震惊了社会。
但似乎会计这份工作，对比起其他专业，并不需过多的天分，AI只需要经过训练就可以轻松掌握。会计工作的本质本来就是信息搜集和整理，对于会计专业的学生来说，会计的难度在于内部存在着严格的逻辑要求，但是AI能够保证100%准确，从结果上来看，机器智能操作的优势的确明显。
如果有关注AI新闻的同学们，英国不会忘了去年全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人方案吧！当时可是给业内造成了不小的轰动呢！
04保险业务员
被AI取代的几率：97.0%
另一个已经开始走向人工智能化的行业是保险业啦，相信同学们都跟翼学长一样，非常怕当保险经纪的同学的强力推销。
于已经购买了保险的同学们，不难发现现在的保险公司已经将智能科技引入到公司业务上，无论是网路客服或是致电，只要是基本售后都是AI或是机器人在处理。
在不久的将来，人工智能将也替代销售人员，甚至能够成为个人保险智能管家。
目前日本富国生命保险已经抢先用IBM的人工智能平台WatsonExplorer取代了原有的34名人类员工。
05银行职员
被AI取代的几率：96.8%
是不是受够了银行职员效率低、态度差的服务，在未来银行职员将有96.8%的概率会被AI取代。
除了单调、重复，“低效率”也是造成银行职员被自动化取代的一大因素，自动化后将能够在最快的时间内帮你完成业务。再也不需要浪费一个下午在银行排队啦！
银行一直是商业管理与经济毕业生的最爱，但是一般的银行销售职员也是岌岌可危哦。
06政府职员
被AI取代的几率：96.8%
BBC的研究人员在这里所指的是政府职员是政府底层职能机构的办事职员，也就是我们到政府机构办事会接触到的职员。
在英国今年年初的一项调查中，有25%的受访者认为，相比人类，机器人有更好的处理能力。繁琐的行政工作将由AI取代，甚至是在网上就能处理，我们不需要出门就能够办事啦！
07接线员
被AI取代的几率：96.5%
早在几十年前，Microsoft微软就开发出了具有总机接线员功能的智能语音系统。
这些年来，越来越多行业的电话客服接线员都是机器人，随着人工智能的发展，人类接线员的绝大部分工作基本都可以被自动完成，这也是为什么接线员会上榜了！
08前台工作人员
被AI取代的几率：95.6%
相信大家对于前台机器人并不陌生，前台机器人前两年就已经多次登上了新闻热搜，话题度最高的是由日本软银公司开发的Pepper。目前，日本以及欧美多国都已经有医院、银行、电器店之类的机构购买了Pepper，作为前台接待人员使用。
阿里巴巴的智能未来旅店不仅是前台，更是将整个旅店AI智能化。从入住到就开始使用智能机器人脸识别帮你办理，后进入电梯直接刷脸直到楼层，甚至是刷脸开门。
一系列操作不超过5分钟，不仅比真人的酒店前台快多了，还更安全！
09客服专员
被AI取代的几率：91.0%
Siri诞生了这么多年，小爱同学、天猫精灵更是已经走入民间成为智能管家，人工智能取代人工客服在技术上早已能够实现，剩下的就是普及化的问题。
近年来，人工智能客服平台也逐渐成为了互联网行业热门的创业项目，也有不少的淘宝店使用智能客服，除非你呼叫人工客服否则都会由智能客服接待，其中某些产品的回答准确率据说已经能达到97%哦！
10人事部
被AI取代的几率：89.7%
填选人力资源专业的同学门小心咯！在未来，就连负责招募员工、解雇员工对内HR也有可能会被AI机器人取代！
通过机器学习、自然语言处理、聊天等的训练后，AI人工智能技术已经能够完成很多对内人力资源管理者所要求的基本技能。甚至是猎头HR也有可能会被AI取代！
北美著名猎头公司SourceCon举办的行业竞赛中，一个名为“Brilent”的机器只用3.2秒便筛选出合适的候选人。
谁会被取代？如果你的工作，属于重复性劳动，只需熟练无需用脑，那么你被机器人取代的可能性就非常大！
对于人类而言，AI是可是“超人”等级的，AI不但可以适用于任何行业，取代人类50%以上的工作。
同学们，现在开吃好好规划自己的职业跑道，还不算太晚哦！
人工智能方面有什么创业项目人工智能代表现代化的基础和创新，拥有新的策略，打开新的策划。拥有智能的头脑，开发一带一路的经济市场，创业你我行。