人工智能技术包括哪些内容人工智能技术是什么
人工智能的主要研究内容包括：知识表达，自动推理与搜索方法，机器学习与知识获取，知识处理系统，自然语言理解，计算机视觉，智能机器人，自动程序设计等。接下来小编就带领大家看一下人工智能技术包括哪些以及人工智能技术是什么。
Sensoro升哲科技00条点评咨询产品免费试用解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息客户案例5合作品牌16人工智能技术包括哪些？
一、什么是人工智能技术？人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。
总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
二、人工智能技术包括哪些内容？1.人脸识别
脸部识别又称人像识别，脸部识别是一种以人的脸部特征信息为基础的生物识别技术。脸部识别涉及的技术主要有计算机视觉、图像处理等。
从20世纪60年代开始研究人脸识别系统，80年代随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平不断提高。上世纪90年代后期，人脸识别进入应用的初级阶段。当前，人脸识别技术在金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等领域的应用越来越广泛。
2.无人驾驶汽车
自动驾驶汽车是智能汽车的一种，也叫轮式移动机器人，它主要依赖于车内电脑系统为主的智能驾驶控制器来实现自动驾驶。无人机技术涉及到许多方面，如计算机视觉技术、自动控制技术等。
发达国家，如美国，英国，德国，自70年代以来一直在致力于无人驾驶汽车的研究，而中国也从80年代开始对无人驾驶汽车进行研究。
一辆叫做斯坦利的无人驾驶汽车在2005年以平均40km/h的速度在美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道上行驶，耗时6小时53分58秒，行驶里程达到282千米。
斯坦福大学是一辆大众途锐汽车改装而成，大众汽车技术研究部、大众集团下属的电子研究实验室和斯坦福大学共同合作完成的，该实验室外部设有摄像头、雷达、激光测距仪等设备，以感应周围环境，内部设有自动驾驶控制系统以完成指挥、导航、制动和加速等操作。在2006年，卡内基梅隆大学开发了另一款无人驾驶汽车Boss，它能根据交通规则安全驾驶穿过位于空军基地附近的街道，并能躲避其他车辆和行人。
近几年来，随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为热门的话题，国内外很多企业都在致力于自动驾驶和无人驾驶技术的研究。举例来说，Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar，而百度也已经启动了“百度无人驾驶汽车”的研发计划，其自主研发的Apollo无人驾驶汽车也已经亮相2018年央视春晚。
但近两年来，人们发现无人驾驶的复杂性远远超过了几年前的预期，离真正商业化还有一段距离。
3.声纹识别
除人脸识别外，生物特征识别技术有许多种，目前使用较多的是声纹识别技术。语音识别是一种生物识别技术，又称说话者识别，它包括对说话者的识别和说话者的确认。
声音识别的工作过程是，系统采集说话者的声音信息并将其输入数据库，当说话者再次说话时，系统采集此声音信息并自动与数据库中现有的声音信息进行对比，以确定说话者的身份。与传统的识别方法(如钥匙、文件等)相比，声纹识别具有抗遗忘、可远程识别等优点，在现有算法优化和随机密码等技术手段下，声纹还可以有效地防录音、防合成，因而安全性高、响应快、识别准确。
与人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术相比，声纹识别技术具有能够通过电话通道、网络通道等多种途径获取用户声纹信息的特点，因而具有很强的远程身份确认能力。
4.智能客服机器人
智能化客户服务机器人是利用机器来模拟人的行为的人工智能实体形态，它能实现语音识别和自然语义理解，并具有商务推理、对话响应等功能。
智能客服机器人在用户访问网站并进行会话时，根据系统获得的访问者地址、IP和访问路径等信息，对用户的意图进行快速分析，回复用户的真实需求。与此同时，智能客服机器人拥有庞大的行业背景知识库，可以对常规用户咨询问题进行标准应答，提高应答准确率。在商务服务和市场营销中，智能客服机器人得到了广泛的应用，为客户解决问题，提供决策依据。与此同时，智能客服机器人在回答问题时，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，从而使其在回答问题时更加精确。
自20世纪中期电子计算机诞生以来，科学技术得到了长足的发展，人工智能也随之产生和发展。AI已应用于我们生活的许多领域，随着研究的不断深入，它对我们生活的影响也越来越深。以上就是小编整理分享的人工智能技术包括哪些以及人工智能技术是什么，希望对您有帮助。
python人工智能包括那些内容
展开全部
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类e69da5e6ba9062616964757a686964616f31333433643761智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能技术有哪些？
1、自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表*厂商包括：AtTIvio、CambridgeSemanTIcs、DigitalReason、Lucidworks、NarraTIveScience和SAS。
2、语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表*厂商包括：NICE、NuanceCommunications、OpenText和VerintSystems。
3、虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表*厂商包括：亚马逊、苹果、ArtificialSolutions、AssistAI、CreativeVirtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。
4、机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口(API)、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表*厂商包括：亚马逊、FractalAnalytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。
5、针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元(GPU)和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表*厂商包括：Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。
6、深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表*厂商包括：DeepInstinct、ErsatzLabs、FluidAI、MathWorks、Peltarion、SaffronTechnology和SentientTechnologies。
7、生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表*厂商包括：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。
8、机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表*厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、AutomationAnywhere、BluePrism、UiPath和WorkFusion。
9、文本分析和NLP：自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表*厂商包括：BasisTechnology、Coveo、ExpertSystem、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。
10，决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。代表*厂商包括：AdvancedSystemsConcepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。