人工智能的巨大优势
Attheheartofthefrenzyaresomefamiliarnames:thelikesofAlphabet,Amazon,Apple,FacebookandMicrosoft.Asimilar,thoughlesstransparent,battleisunderwayinChinaamongfirmslikeAlibabaandBaidu.SeveralhaveputAIatthecentreoftheirstrategies.AllareenthusiasticacquirersofAIfirms,ofteninordertosnapupthepeopletheyemploy.TheyseeAIasawaytoimprovetheirexistingservices,fromcloudcomputingtologistics,andtopushintonewareas,fromautonomouscarstoaugmentedreality.Manyobserversfearthat,bycementingandextendingthepowerofahandfulofgiants,AIwillhurtcompetition.Thatwilldependonthreeopenquestions,involvingonemagicingredient.
一些令人熟知的企业名称在这股狂热的风潮中占据核心地位，比如Alphabet、亚马逊、苹果、脸书和微软。虽然中国的“战况”没那么激烈，但阿里巴巴、百度等企业之间也出现了同样的“战斗”。数个企业置AI于战略核心。所有的科技巨头都在热情高涨地兼并AI企业，它们往往希望争夺这些企业的员工。在这些巨头眼里，AI是一种途径，可以改进它们现有的服务，如云计算、物流等，它们还认为AI能帮助它们涉足新领域，比如自动驾驶、增强现实等。许多观察家害怕AI会增强、扩大这些少数巨头的影响力，进而损害竞争。这取决于三个开放性问题，还涉及到一个神奇因素。
AlphaGone
名存实亡的阿尔法狗
ThetechgiantscertainlyhavebigadvantagesinthebattletodevelopAI.Theyhavetonnesofdata,oodlesofcomputingpowerandboffinsaplenty—especiallyinChina,whichexpectstochargeahead.Imagineafuture,somewarn,inwhichyouaretransportedeverywhereinaWaymoautonomouscar(owner:Alphabet,parentofGoogle),payforeverythingwithanAndroidphone(developer:Google),watchYouTube(owner:Google)torelax,andsearchthewebusing—youcanguess.Marketswithjustahandfuloffirmscanbefiercelycompetitive.Aworldinwhichthesamefewnamesdukeitoutinseveralindustriescouldstillbeagoodoneforconsumers.Butifpeoplerelyononefirm’sserviceslikethis,andifAIenablesthatfirmtopredicttheirneedsandcustomiseitsofferingevermoreprecisely,itwillbeburdensometoswitchtoarival.
在发展AI的战役中，科技巨头无疑拥有巨大优势。他们拥有海量的数据、强大的计算机能力和大量的科研人员，尤其是有望领先的中国科技巨头。有些人警告说，设想一下在未来的世界里，人们坐着Waymo无人驾驶汽车（所有者：谷歌母公司Alphabet）环游各地，用安卓手机（开发者：谷歌）支付所有账单，看油管（所有者：谷歌）视频放松自己，还用谷歌来搜索网页。若市场仅有少数几个企业，竞争会变得十分激烈。同样，如果世界上仅有少数几家企业在不同领域里决一胜负，对消费者而言，这样的世界依旧美好。但是如果人们依赖一家企业的服务，比如谷歌，如果AI促使这家企业更加精准地预测人们的需求并提供十分个性化的服务，那么人们在更换服务商时会艰难无比。
Thatfutureisstillalongwayoff.AIprogramsremainnarrowlyfocused.Moreover,theabilityoftheincumbentstoperpetuatetheiradvantagesismadeuncertainbythreequestions.
这个未来还太过遥远。AI程序仍然侧重在个别领域。此外，由于存在三个问题，科技巨头是否能够继续保持它们的优势还存在争议。
ThemostimportantiswhetherAIwillalwaysdependonvastamountsofdata.Machinestodayareusuallytrainedonhugedatasets,fromwhichtheycanrecogniseusefulpatternssuchasfraudulentfinancialtransactions.Ifreal-worlddataremainessentialtoAI,thetechsuperstarsareinclover.Theyhavevastamountsofthestuff,andaregainingmoreastheypushintofreshareassuchashealthcare.
最重要的问题是AI是否会一直依赖大量的数据。当前人们往往通过大量的数据组来训练机器人，这些机器人可以从数据组中识别有用的模式，比如虚假的财务交易。如果现实数据对AI而言至关重要，那么科技巨头可谓风光无限，它们可以从员工中获取大量数据，随着它们进军医疗保健等新领域，数据更是源源不绝。
AcompetingvisionofAIstressessimulations,inwhichmachinesteachthemselvesusingsyntheticdataorinvirtualenvironments.EarlyversionsofaprogramdevelopedtoplayGo,anAsianboardgame,byDeepMind,aunitofAlphabet,weretrainedusingdatafromactualgames;thelatestwassimplygiventherulesandstartedplayingGoagainstitself.Withinthreedaysithadsurpasseditspredecessor,whichhaditselfbeatenthebestplayerhumanitycouldmuster.Ifthisapproachiswidelyapplicable,oriffutureAIsystemscanbetrainedusingsparseramountsofdata,thetechgiants’edgeisblunted.
AI的竞争机制着重模仿，即机器人通过人造数据或在真实场景自我学习。Alphabet的深度思维（DeepMind）部门开发了早期版本的AI程序来下围棋（亚洲的棋盘游戏），它们使用真实围棋比赛的数据来训练这些程序；最新的AI程序只需要知道围棋规则，便可以开始和自己下棋。三天内它的棋技就超过了自己的前任阿法狗。而阿法狗已经打败了当前人类最强的选手。当这种方法被广泛应用，或者当未来的AI系统只需少量数据就能得到训练，科技巨头的优势便会消退。
Butsomeapplicationswillalwaysrequiredata.Howmuchoftheworld’sstockofitthetechgiantswillendupcontrollingisthesecondquestion.Theyhavecloutintheconsumerrealm,andtheykeeppushingintonewareas,fromAmazon’sinterestinmedicinetoMicrosoft’spurchaseofLinkedIn,aprofessional-networkingsite.Butdatainthecorporaterealmarehardertogetat,andtheirvalueisincreasinglywellunderstood.Autonomouscarswillbeagoodtest.Alphabet’sWaymohasdonemorereal-worldtestingofself-drivingcarsthananyotherfirm:over4mmiles(6.5mkilometres)onpublicroads.Butestablishedcarmakers,andstartupslikeTesla,cangeneratemoredatafromtheirexistingfleets;otherfirms,likeMobileye,adriverless-techfirmownedbyIntel,arealsointherace.
但对某些AI的应用而言，数据必不可少。第二个问题在于科技巨头最终会控制多少全球的数据。它们影响了消费者领域，还在不断涉足新领域，比如亚马逊开始对医药行业感兴趣，微软收购了职业社交网站LinkedIn。但企业领域数据的获取难度会变得愈来愈大，而且人们也更加了解它们的价值。无人驾驶机车就是一个很好的案例。Alphabet的Waymo对无人车进行的现实测试次数超过了其它所有车企：在公共道路上行驶了近400多万英里（650万公里）。但是老牌汽车制造商和特斯拉等初创企业可以从自身现有的车队上获得更多数据；而其它企业也纷纷加入进来，比如因特尔旗下的无人驾驶技术企业Mobileye。
Thethirdquestionishowopenlyknowledgewillbeshared.Thetechgiants’abilitytorecruitAIexpertisefromuniversitiesishelpedbytheirwillingnesstopublishresearch;GoogleandFacebookhaveopenedsoftwarelibrariestooutsidedevelopers.Buttheirincentivestosharevaluabledataandalgorithmsareweak.Muchwilldependonwhetherregulationspriseopentheirgrip.Europe’simpendingdata-protectionrules,forexample,requirefirmstogetexplicitconsentforhowtheyusedataandtomakeiteasierforcustomerstotransfertheirinformationtootherproviders.Chinamaytrytohelpitsfirmsbyhavingnegligibleregulation.
第三个问题是数据的共享程度。科技巨头愿意发布研究成果，因此他们能够从大学里招聘AI专家；谷歌和脸书已经向开发者开放软件库，却不愿共享宝贵的数据和算法。这很大程度取决于监管部门是否会打破它们的垄断。例如，欧洲即将出台数据保护法，要求企业在使用数据前，必须获得用户的明确许可，而且用户可以更加容易地向其它服务商转移个人信息。中国或许会忽视监管以此帮助国内企业。
ThebattleinAIisfiercestamongthetechgiants.Itistooearlytoknowhowgoodthatwillbeforcompetition,butnottoanticipatethemagicingredientthatwilldeterminetheoutcome:theimportance,accessibilityandopennessofdata.
科技巨头间的AI战争最为激烈。研究这场战争会对竞争带来何种好处还为时尚早，但是时候预测哪一神奇因素会决定战果：数据的重要程度、获取难度还是开放程度。
由此可见，AI能否取代人们经常担心的翻译工作还尚未可知，因此，如果你有一个同传梦，不妨阅读原文看看Anthony老师的同传之路哦！
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