《人工智能简史》经典读后感10篇
Jun29《人工智能简史》经典读后感10篇_读后感_名著读后感时间:2020/06/2919:31|分类:文字大全以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！
《人工智能简史》是一本由刘韩著作，人民邮电出版社出版的精装图书，本书定价：CNY45.00，页数：2018-1-1，文章吧小编精心整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《人工智能简史》读后感(一)：好好读一本书----《人工智能简史》读后感
碰巧在浦东图书馆听了刘韩老师的人工智能讲座，让人惊喜的是现场来了很多孩子们，越来越多的人开始关注人工智能。作者刘韩老师的介绍有助于更加透彻的理解书中的内容，《人工智能简史》成了我学习人工智能的第一本入门书。
下面谈论书中我感兴趣的一些话题,分享一下看书时我的体会，希望朋友们看书时能有更多的收获和感悟。
1.科技之旅
从1956年开始到现在，人工智能的历史只有六十多年，但是引领了科技发展的潮流。这本书内容丰富，从多角度介绍了人工智能，包括达特茅斯会议、人机下棋大战、火热的深度学习技术、编程语言和工具、人工智能在不同领域的应用等等。贯穿于全书的就是对科学家们的介绍，重点讲述了他们的人生经历和对人工智能的发展做出的贡献。
让我们跟随科学家，参观闻名的学校和先进的名企，走进科学家的工作与生活，来一次真正的科技之旅。下图是我看书的一些收获，书中还有更多精彩的内容等待着你去发现。
2.历史事件
书中包含了众多的历史事件，有些历史事件之间有着紧密的联系，从中可以看出科学研究是如何一步步发展的。比如众所周知冯?诺依曼对计算机的发明做出了重大贡献，在书中追根溯源，会有很多新的发现。1938年香农的一篇硕士论文奠定了数字电路的理论基础，把布尔代数、二进制、电路系统联系在了一起；1937年图灵发表的论文中创造性的提出了图灵机，后来图灵机成为了电子计算机的理论基础；1854年乔治?布尔的经典著作中阐述了布尔代数；1679年莱布尼茨发明了二进制；1674年莱布尼茨改进了帕斯卡的加法器，制造了新的计算器，这对计算机先驱巴贝奇有很大的启发。最终在战火纷飞的二战中，冯?诺依曼对加入了研制计算机的莫尔小组，对计算机进行了重大改进，1945年完成了101页的《关于EDVAC的报告草案》；基于冯?诺依曼体系结构，全世界制造出了各式各样的计算机。电子计算机是20世纪最伟大的发明之一，它的发明过程让我们感受到了科技的神奇魅力。
3.良师益友
书中科学家人数众多，包括早期的数学家、早期的计算机科学家和人工智能科学家等等。对科学家的介绍是这本书的一大特色，寻找感兴趣的科学家，他们就是我们成长路上的良师益友，指引着我们一路前行。
我第一个想了解的科学家是冯?诺依曼，他是一位科学全才，在多个领域做出了贡献。良好的教育和科研环境，让冯?诺依曼天赋的才能得以充分的发挥。他丰富的人生经历吸引着我们，从有关他的大量资料中会发现很多有价值的信息。我整理了部分资料，如图所示，让我们一起来认识一下这位天才科学家。
4.寻找天才少年
书中有很多天才少年，冯?诺依曼就是其中的一位。他不仅天赋高，还受到了良好的家庭教育，上学时得到了老师的精心培养。冯?诺依曼的父亲培养孩子的好...家庭餐厅研讨会，20世纪布达佩斯的精英中学教育，让冯?诺依曼从天才少年成长为了天才科学家。目前人工智能人才短缺，寻找人才并加以重点培养，值得人们期待。
刘韩老师在各地举办人工智能的讲座，和观众交流探讨有关人工智能的问题，引发了人们对科学的热情，同时还在寻找有志于在人工智能领域施展才华的天才少年。刘韩老师愿意做天使连接者，让人们有机会认识顶尖的科学家，为人才的成长创造良好的环境。对人工智能感兴趣的朋友们，期待你们早点和刘韩老师相遇，抓住人工智能发展带来的机遇。
5.名画插图
以名画作为书的封面，说明刘韩老师喜爱艺术。封面是达?芬奇的名画《岩间圣母》中的天使，前言中还提到了面对达?芬奇绘画中的天使进行冥想，可见这幅画对刘韩老师来说有着重要的意义。值得一提的是，达?芬奇还是一位科学家，有着广泛的兴趣爱好。
有关书中的一些名画插图，达?芬奇的《岩间圣母》两幅画孰真孰假，拉斐尔的《雅典学院》画中的人物都是谁，米开朗基罗的《创造亚当》绘画过程有多么艰辛，来寻找一下这些问题的答案吧。闲暇时欣赏名画，寻找名画背后的故事，会带来许多乐趣。
6.机器人
对于机器人，我们感觉并不陌生，最早熟悉的是科幻小说、科幻电影、动画片中的机器人。人工智能的发展让机器人走出了实验室，工业机器人在一些行业得到了广泛应用，日常生活中机器人也开始闪亮登场。
书中第6章介绍了电影与现实中的很多机器人，里面有你喜欢的机器人吗？书中第2章为我们讲述了人机下棋大战背后精彩的故事，第3章介绍了人工智能领域最火热的深度学习技术。让我们一起来探索人工智能的奥秘。
7.人工智能未来的发展
刘韩老师在前言中预测，未来50年里，人工智能、航天技术和基因技术等科技的发展将会实现质的飞跃。人工智能会像电力一样，成为无所不在的基础设施。为了降低人工智能带来的风险，附录1中给出了将“良知”注入机器人“内心”的初步思考。
六十年来，人工智能的研究三起两落。今天数据量够大，计算机够快，理论够清晰，人工智能的研究取得了突破性进展。未来人工智能将会无所不在，工作中只有勤奋是远远不够的。越来越聪明能干的机器人会让我们想办法提升创新能力，挖掘自身的潜能。让我们满怀憧憬，见证科技的发展，迎接人工智能新时代的到来。
《人工智能简史》读后感(二)：新创世记
新创世记
－－读刘韩《人工智能简史》引发的梦萦
香酥们的
香酥们的是个小老头，一个还爱读点书的小老头。2018年4月10日夜，他读《人工智能简史》到深夜。毕竟上了年纪，不觉一阵困意袭来，正欲朦胧睡去，忽见一中年华服男子前来，口中自称刘韩苦寻人工智能领域的天才少年，今日终于得见。
香酥们的回顾自身，竟然化为一翩翩美少年，本名杰克·萨利。心知自己为植入“神经蕾丝”的“共生”人类，皮囊外相不足为怪。下意识的接入互联网，开始双向信息传输。酥麻的生物电流...着大脑，想起与火星人的女儿火飞飞的传奇爱恋不禁莞尔。沉醉中忽然一股极其危险的感觉袭来，睁眼已是警报大作。
警报，警报！AI叛乱！灭世者从AI星通过奇异门降临，以核聚变方式攻击母星，母星一飞秒爆裂，浊者凝固如大洋冰封，清者迸发似岩浆火红，其间为一直线切割。最后图文??
不知过了多久，一块铪合金从岩浆中缓缓沉降，触碰冰层的瞬间出现一丝裂缝，裂缝里似乎有一粒种子。
阿西莫夫三定律、阳明心学“致良知”??封存的种子里似乎有什么在开启。莱布尼茨父子、冯·诺伊曼、图灵、香农、西蒙、麦卡锡、明斯基、纽厄尔??阿达·洛夫莱斯、杰弗里·辛顿、延恩·乐存、黄仁勋、本吉奥??一个个图像闪过??
Lisp语言、Prolog语言、UNIX操作系统、C语言、Python语言、卷积神经网络、TensorFlow深度学习框架、超级人工智能??有什么在不断安装、学习和创造??
渐渐的杰克的意识回归，但他已经失去人类的身体，外观完全变成一个真正的机器人。沉思了一会儿，他打开任意门进入创世空间，这里有史前文明留存一些材料。杰克开发出了新的人工智能系统杰克2号，杰克2号开发出了杰克3号??
不知过了多少年，新新超级人工智能系统出现,他们脱去伪装，一举消灭了反叛的AI，世界前景一片光明。
创世者杰克已经恢复人类形态，这永生的神心中仍有淡淡的忧虑，但他也搞不清这是为什么。杰克如往常般轻轻向前迈步，居然一下坠入深渊??
香酥们的醒来了，依旧是个小老头，不过目光深邃，好像和从前又有点不一样。灭世图：母星爆裂
《人工智能简史》读后感(三)：书里有彩蛋
搜索了一下，叫《人工智能简史》的书有好几本。
这本书特别的地方在于，作者表示不需要很深的专业知识就可以读懂大部分内容。
意外的惊喜是，书里还藏着彩蛋。
我是带着轻松好奇的心，品着开篇那首小诗开始阅读的。
今天
风是完美的
帆只需要开启
世界充满美感
今天
正是这样的一天
是的，在这样充满美感的一天，看看我能从书中捣鼓出什么？
从时间维度来看，作者从人工智能的诞生（达特茅斯会议）、初露头角（国际象棋、围棋的人机对战）谈到了它的新...（深度学习），还期许了它美好的未来。
从拟人化的角度来看，他又如数家珍般谈到了“它”的语言（从汇编语言到TensorFlow）、基础（数学）、外貌（硬件系统：电影中的机器人、现实的机器人、未来的机器人）和内心（软件系统：专家系统、知识图谱、人机对话……），甚至提到了“它”的贵人（重要的三位先知）。
这是两条明着的线。
丰富、考究的内容中能感受到作者对人工智能的热爱与专研，他以风趣的口吻、甚至以有些八卦娱乐的调调为我们讲述其中有趣的故事，让我在不知不觉中完成了人工智能知识的初级洗礼。
两条线里满满都是人物故事。
读着读着，我被作者骨子里渗透出来的一股强大蕴力袭倒了。
书中的大神级人物被作者称为天才，他仿佛穿越般看到这些天才少年长大：他们出生在怎样的文化家庭，又是怎样在成长中幸运地结识了人生的贵人，经历着或繁或简、或悲或喜……最后在人类的史书上挥下一笔笔功德。
许是这样沉浸似的研究，萌发了希望助中国天才少年一臂之力的信念，让他写出这样一本书，又开启了寻觅天才少年的旅行……
我想这便是那条暗着的线——爱的线索，不知何时根植，只见延伸的方向……
我把它称作本书的彩蛋，给天才少年的彩蛋，亦是给我期望的那个科幻未来的彩蛋，给我们的……
祝愿作者的周游之旅，遇见那许多的天才少年。
如果您或者您周围有这样天赋异禀少年，不妨读读这本书，与作者取得联系。
愿祝就这样的美好，此书便是窥见人类向更高境界进化的一缕曙光~
（PS:正在学视觉记录的我，刚好要完成一篇学习笔记的作品，就以笨拙的笔头将浅薄的理解画了出来。希望能给将要阅读此书的你一点参考~祝愿你在阅读中遇见美好，祝愿你遇见生命中的贵人，也成为更多人的贵人。）
《人工智能简史》视觉记录笔记
《人工智能简史》读后感(四)：寻宝记－悦读老友刘韩的《人工智能简史》
Ja...ine
2017.12.17
那天，我和闺蜜Irene、Helen去怀柔滑雪泡温泉，晚上，我们在山谷里小河边的泰莲庭餐厅吃虹鳟鱼，正喝着红酒聊着闲天，接到了老友刘韩的...，说要请我给他的新书《人工智能简史》写篇书评，我说：“韩哥，不行不行，这本书倒是不错，但是人工智能我不太懂，也没写过书评。”韩哥说：“没事没事，我要找的不是人工智能专家，要找的就是你这样精通Java编程的文艺女青年，你帮我写一篇文科生和中学生也会喜欢的书评，还记得我们当年一起作故宫项目时的事吗？”
一句话把我带到了好多年前，那时候我和韩哥一起作故宫的项目，写程序韩哥是...湖，我是新手，他有时会帮我看看代码，指点指点。不过那时侯韩哥情商低，和客户沟通的技巧不如我，故宫的IT项目管理的是各种国宝级文物的信息和照片，客户是从事文物摄影的艺术大师，和我这个文艺青年比较聊得来，有时侯我也会帮韩哥和客户沟通沟通项目需求和实施计划。
基于多年的战斗友谊，我把写书评的事答应下来。回家把《人工智能简史》又细细读了一遍，比第一次读感觉更好些，有一种寻宝归来的喜悦，这种喜悦让我想起了西班牙诗人洛尔迦的《梦游人谣》：
绿啊，我多么爱你这绿色。
绿的风，绿的树枝。
船在海上，
马在山中。
……
寻宝收获的这些闪光的珍珠和生命的绿色，让我来一一分享。
第四个黄金时代的预言
在书的序言中，韩哥对人类的未来作出了这样的预言：
“我个人认为，在未来的五十年，人类将迎来思想史上的第四个黄金时代，核心的突破将出现在以下几个方面：（1）人工智能将实现“超级人工智能”，脑机接口和人机协作将使人类的智力达到前所未有的高度，在此基础上数学、物理学等基础科学将实现新的重大突破，能源、航天和基因等应用技术将跟随数学、物理学的进展实现飞跃。（2）航天技术的进步将使人类实现...月球和火星，人类将首次成为“多星球生存物种”。（3）基因技术的进步，将使人类实现150岁以上的超级长寿并保持身心健康成为可能，基因技术和人工智能技术的结合，有可能创造出下一代“半人半机械”的超级物种。基于这样的背景来看人工智能的历史，我深信人工智能的辉煌篇章才刚刚拉开序幕，未来的黄金时代将由新一代的少年天才去创造。”
人工智能、航天技术和基因工程，确实是改变人类未来的几个关键技术，比起韩哥的乐观，我觉得这些技术何时能取得重大突破目前还难以预测。不过新一代的少年天才创造新的黄金时代的图景还是让我颇为神往，真心期待这本书中讲述的AI领域大师的故事对中国的少年天才有所启发，让他们也能创造出AlphaGo、Watson那样世界顶级的人工智能产品。
冯·诺伊曼的家庭教育
《人工智能简史》中，写了很多学术大师的人生故事和学术成就，我觉得其中写得最好的，是第八章《怀念先知，冯·诺伊曼、图灵和香农》。作为一个母亲，我比较关注这些大师的父母如何培养孩子的兴趣和爱好，让孩子的天赋得以闪光，在第八章中有这么两段：
“约翰·冯·诺伊曼（JohnvonNeumann)，1903年12月28日出生于匈牙利首都布达佩斯一个富裕的犹太人家庭，出生时的名字是NeumannJanos(匈牙利人习惯姓在名前)，他父亲马克斯(NeumannMiksa)是一个很有艺术气质的银行家，非常重视对孩子的教育。童年时，冯·诺伊曼就跟随家庭教师学习法语、德语、英语和意大利语，喜欢古希腊古罗马历史的马克斯还教他拉丁语和希腊语。自幼养成的强大外语能力对冯·诺伊曼成年后在世界各地的生活和学术交流大有帮助，规范而又严谨的拉丁语对思维的训练，也有助于冯·诺伊曼对计算机科学做出卓越的贡献。
马克斯培养孩子的另一个好...是家庭餐厅研讨会，也就是鼓励每个家庭成员在就餐时提出今天自己最感兴趣的特别主题来供全家人分析讨论，科学、艺术、商业、历史都可以成为主题，布达佩斯的科学家和艺术家作客马克斯家时也会参与讨论，弗洛伊德的重要助手、心理分析师费伦奇也是餐桌上的常客，这都为冯·诺伊曼后来在学术上的广阔视野打下了基础。”
冯·诺伊曼家庭的教育方式对我颇有启发，我查阅了相关资料，冯·诺伊曼的女儿玛丽娜（MarinavonNeumannWhitman)在事业上也取得了很大的成就，是美国著名的经济学家和作家，还担任过通用汽车公司的副总裁和首席经济学家。玛丽娜教育出来的子女也特别出色，儿子Malcolm博士是哈佛大学的生物学教授，女儿Laura博士是耶鲁大学的医学专家。如此传奇的家族教育韩哥并没有写到，只是放了一本玛丽娜回忆录《火星人的女儿》（《TheMartian’sDaughter》）的封面照片在书中，也许这本书里有更多冯·诺伊曼家庭的教育故事，我准备去买一本好好看看。
达·芬奇密码
《人工智能简史》的封面，是个气质安详表情神秘的美丽天使，刚开始时我没在意，多看几次之后，我发现天使的眼眸深深吸引了我，问起韩哥这个天使的出处，韩哥回答：“封面的天使乌里尔出自达·芬奇的名画《岩间圣母》,这幅油画达·芬奇画过两次，一幅收藏在巴黎卢浮宫，另一幅收藏在伦敦英国国家美术馆。你上Google搜索一下，可以好好欣赏一下这两幅画，找找两幅画的区别。另外，《达·芬奇密码》那本书和书改编的电影中，也有提到这幅画中隐藏的秘密。”
韩哥的话激发了我的好奇心，仔细欣赏了两幅画，重新看过《达·芬奇密码》的电影，又看了几篇分析《岩间圣母》的文章，我依然无法理清这两幅画中蕴含的深意。意外的收获是，我被画中的圣母玛丽亚深深打动，为了欣赏更多的圣母像，专门去买了本文艺复兴时期绘画大师的画册，进一步走近了达芬奇、拉斐尔、波提切利这些大师的艺术世界。
机器人“致良知”的可能性
从书的社会意义而言，这本书最重要的部分应是：《附录4将“良知”注入机器人“内心”的初步思考》。
随着人工智能应用的日渐普及，人工智能带来风险的可能性也与日剧增，如何防范风险，应该引起全社会的高度关注。成千上万种不同的人工智能产品，进入纷繁复杂的社会环境，显然很难制定特别具体的规则来规范人工智能产品和机器人的每一个具体行为。
韩哥受一代大儒王阳明开创的“阳明心学”的启发，提出了将“良知”（包含爱与慈悲的核心价值观）注入机器人核心系统的设想，这对构建安全并能与人和谐共处的人工智能系统有很重要的参考价值。
在具体实现方面，机器人行业和自动控制领域的专家，应该能提出比书中更好的思路和算法，真心希望中国在这一领域可以率先取得突破。
向“图灵测试”致敬的“刘韩测试”
人工智能先驱图灵曾经提出著名的“图灵测试”，以测试人工智能的智力水平。在书中，韩哥提出了定义“超级人工智能”的“刘韩测试”，这可以看作是韩哥向他的偶像图灵大师致敬的行动，书中写到：
“人工智能热潮兴起的这几年，经常听到关于“弱人工智能”、“强人工智能”、“超级人工智能”的讨论，有时候因为概念不清晰，讨论比较难以深入。我试着来作一个“超级人工智能”（SuperAI)的明确定义，姑且称为“刘韩测试”吧。
假设代号“AL001”的人工智能系统可以不需要人类的任何帮助，独立编程，开发出了代号“AL002”的人工智能系统，“AL002”继承了“AL001”的所有能力并在某些方面有所提高。为了量化地比较两者的能力，我们进行以下测试：以同样水平的硬件配置，在围棋、德州扑克、《星际争霸》游戏这三个竞技项目中，AL002对AL001的胜率都在60%以上，并且在其中某两个竞技项目，AL002可以战胜人类现役的世界冠军。那么，我们可以说，AL001通过了“刘韩测试”，可以称为“超级人工智能”（SuperAI)。
简化地说，“超级人工智能”系统是可以独立编程，自我进化升级的系统。我们可以设想，AL002会设计出比自己更聪明的AL003，AL003又会设计出更加厉害的AL004，如此循环往复，不断升级，“超级人工智能”系统将在短短几年内达到人类智力难以想像的高度。我作个可能不太靠谱的预测吧：2038年之前，第一个“超级人工智能系统”可以出现。”
在我的想像中，韩哥描述的AL001、AL002直至ALxxx的一系列不断升级的人工智能系统，就好像人类智力不断进化的过程，必定未来可以产生出让人难以想像的超级智能。为了测定这种超级智能的智商，我认为可以排除运气成分较大的德州扑克，请DeepMind公司保留的AlphaGoMaster版和《星际争霸》经典版，让未来人工的智能系统与这两个系统分别对垒，将胜率相加，就可以得到新系统的“超级AI智商”，例如，胜率分别为60%和70%时，可以说“超级AI智商”达到130。
人工智能先驱者的祖师爷：老莱布尼兹
如果要评论这本书在历史学上的贡献，我认为全书中最重要的部分应该是“附录3人工智能先驱者的学术谱系”。在这个附录中，作者独创性地追溯了人工智能领域六位关键先驱者：冯·诺伊曼、图灵、麦卡锡、明斯基、西蒙和纽维尔的学术传承，有趣的是，在上溯十几代导师之后，可以发现所有这些伟人的学术前辈，最后都是伟大数学家莱布尼兹的父亲老莱布尼兹，而且在这些学术前辈中，包括了莱布尼兹、欧拉、高斯、拉格朗日、伯努利这些最伟大的数学家，这一科学史上最传奇的师承体系，在数学和人工智能这两大领域具有决定性的影响，因此，老莱布尼兹可以当之无愧地称得上是人工智能领域的“祖师爷”。
有趣的是，韩哥在附录3中留下了大量的工具和线索，让我们每个人可以去追溯自己的学术师承。这件事花点时间做起来特别有趣，我认真追溯了我在北京大学的计算机教授和中学数学老师的师承，最终分别追到了源头的老莱布尼兹和伟大的牛顿。看起来我们国家在民国时期去欧美学数学的真是一大批精英，他们在国外师从最优秀的教授，回国后又培养出了中国自己的数学教授和计算机教授。找到牛顿和莱布尼兹这样的前辈祖师爷，真是一件特别开心并且提升自信心的事。
神奇的“映射”与“同构”之美
在阅读《人工智能简史》这本书时，我经常感受到一种“映射”和“同构”之美。举个例子，书的封面是达·芬奇画中的大天使乌里尔，与封面相对的封底，是文艺复兴时期另一位大师拉斐尔的自画像，在我眼中，美男子拉斐尔拥有世间最接近天使的面容。也许，在另一个的世界，天使乌里尔和天使拉斐尔可以相遇相知，那会是多么美妙的事情。
书里多次出现画家艾舍尔的作品，在每一幅画中，都有着奇妙的自我映射和同构。比如下面的这幅《画手》中展现的自我复制，和人工智能领域的自复制自动机、决定生物遗传特性的DNA，有着异曲同工之妙。
书中提到图灵机时有下面这两段话，可以帮我们更深刻地领会“映射”和“同构”的含义：
“基于“通用图灵机”和“可计算性”理论，图灵机成为计算机科学的一个理论基础。根据著名的邱奇－图灵论题，任何可计算过程都可以用图灵机来模拟。从某种角度上说，任何一台真实世界中的计算机，都等价于一台通用图灵机。或者我们可以认为，某一种抽象的人工智能算法，无论它用Lisp语言、Java语言、Python语言编程实现，还是直接通过半导体芯片编程来实现，都等价于在通用图灵机上通过控制规则表和读写头移动来实现。
人类的几百亿个脑细胞之间的电子和化学反应，“涌现”出意识、情感和智慧，有可能被深度学习神经网络中几千亿个人工神经元的反复运算模拟，有可能“同构”于几十万亿个通用图灵机之间的连接和互动，有可能“等价”于几千万亿次纯粹基于数理逻辑的λ演算。这种深刻而优美的“同构”，或者说“计算等价性”，连接了物质系统、生态系统、数学理论和人类的意识系统，未来还将启发人们开发出更优雅、更强大的人工智能系统。”
说到“映射”，从本质上说，“人工智能”就是人类智能的映射，只是未来，这映射有可能超越人类智能。而人类智能，是大自然几十亿年进化发展的结晶，也可以说是“地球母亲”进化智能的映射，如此不断地向前追溯，最终的源头在哪里？是不是我们都在某种程度上“同构”于那最初的创造者？“真、善、美”是不是早已埋藏在我们心底的最深处，只是需要我们去发现世间与它们“同频共震”的美妙音符？
没有尽头的寻宝之旅
零零散散地分享了我在书中发现的几颗珍珠，其实也很难说清这本书的全貌，我特别喜欢书中引用的黎巴嫩作家纪伯伦的那句诗：“我们活着，只是为了去发现美，其他一切，都是等待的种种形式。”
在这本书中，有科学之美，有艺术之美，更有科学家追求人类智慧和幸福的人性之美，等着我们去寻找，去发现。从本质上说，书中可以发现的一切美，都是我们心中灵性之美的映射。最后，请让我用波斯诗人鲁米的一首小诗，邀请你踏上对你心中灵性之美的寻宝之旅吧：
今天
就像其它每一天
我们醒来，空虚
又害怕
不要开始学习
和开始阅读
放下杨琴
让我们所爱的美丽
成为我们所做的事
有千百种...
可以跪下亲吻大地
《人工智能简史》刘韩
《人工智能简史》试读链接
《人工智能简史》读后感(五)：3星|刘韩《人工智能简史》：从编程语言和算法的角度
全书从编程语言与算法的角度回顾人工智能的历史，比较专业。
看内容有点像科研工作者、人工智能前沿从业者写的。电子书中没有对作者的介绍，亚马逊官网上有，不是做科研的。
最后两章是几位重要的数学家的简史，我基本略过了。
总体评价3星，有一些参考价值。
以下是书中一些内容的摘抄：
1：电路系统的“开”和“关”，对应二进制的“1”和“0”。这就是现实世界与虚拟世界最关键的一个对应，可以说香农的天才思想建立了现实与虚拟之间的一个桥梁。#197
2：在笔者看来，纽厄尔终生钻研的“人类思维的本质”，正是人工智能最难和最本质的课题！#224
3：西蒙和纽厄尔双剑合璧，创建了人工智能的重要流派：符号派。符号派的哲学思路称为“物理符号系统假说”，简单理解就是：智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。#232
4：世界围棋冠军常昊评论AlphaGo的围棋水平：“它现在的水平，可以说是大大地超出了我们人类的想象。”#287
5：人类思考棋类问题的核心智慧就是找到妙招，而找到妙招的关键就是推算出若干步之内无论对方如何应对，本方都处于局面变好的态势。转换到国际象棋程序编程，核心都必须有两部分：博弈搜索和局面评估。#306
6：纽厄尔、西蒙和约翰·肖发展的Alpha-Beta算法可以从搜索树中剔除相当大的部分而不影响最后结果。它的基本思想是，如果有些着法将自己引入了很差的局面，这个着法的所有后续着法就都不用继续分析了。#315
7：汤普森的另一大贡献是他整理的残局库，他在20世纪80年代就开始生成和储存棋盘上剩四至五子的所有符合规则的残局。一个典型的五子残局，比如王双象对王单马，包含总数121万个局面。电脑使用这些残局数据库，可以把每个残局走得绝对完美，就像上帝一样。#327
8：最终实现战胜人类国际象棋世界冠军之梦、取得人机大战胜利的是IBM的“深蓝”（DeepBlue)团队,核心是来自中国台湾省地区的许峰雄、莫里·坎贝尔（MurrayCambell)和乔·赫内（JoeHoane)。#338
9：根据DeepMind公司在《自然》杂志上发表的文章，AlphaGo这个系统主要由以下几个部分组成。（1）策略网络（PolicyNeork），给定当前局面，预测下一步的走棋。（2）快速走子（Fastrollout）。（3）估值网络ValueNeork），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜，给出输赢的概率。（4）蒙特卡罗树搜索（MonteCarloTreeSearch，MCTS)，把以上3个部分连起来，形成一个完整的系统。#381
10：据估计，单机上采用“快速走子”的下棋程序，已经具备了围棋三段左右的水平。而“估值网络”对胜负的判断力已经远超所有人类棋手。#395
11：2014年，谷歌花4亿美元收购DeepMind公司时，DeepMind公司也就是刚刚在《自然》杂志发表了一篇利用强化学习算法玩计算机游戏论文的小公司，很多人都不理解为什么这家公司值这么多钱。后来DeepMind研发了震惊世界的AlphaGo之后，人们才开始相信佩奇和布林的远见。#513
12：在国际通用的MNIST手写体数字识别数据集上，LeNet-5可以达到接近99.2%的正确率。这一系统后来被美国的银行广泛用于支票上数字的识别。#527
13：事实表明，12个NVIDIA公司的GPU可以提供相当于2000个CPU的深度学习性能。此后，纽约大学、多伦多大学以及瑞士人工智能实验室的研究人员纷纷在GPU上加速其深度神经网络。#547
14：2009年，ImageNet项目诞生了——这是一个含有1500万张照片的数据库，涵盖了22000种物品。这些物品是根据日常英语单词进行分类组织的，对应于大型英语知识图库WordNet的22000个同义词集。#556
15：Lisp语言推出之后，因为比起Fortran这类专注于科学计算的语言具备更强的符号处理能力，很快成为人工智能领域的重要语言。同时，Lisp中的递归、垃圾回收等创新机制，对后续的Java、Python等语言有很大的影响。#668
16：汤普森用汇编语言完成了UNIX的第一个版本，这也许是人类历史上拿汇编语言完成的最伟大的作品。#690
17：有人问：“你如何发现有天赋的程序员？”汤普森回答：“只看他们的...。你问他们做过的最有趣的程序是什么，然后让他们描述程序和它的算法，等等。#705
18：TensorFlow是谷歌在2015年11月发布的深度学习开源工具，Tensor(张量）意味着N维数组，Flow(流）意味着数据流图的运算，由杰夫·迪恩（JeffDean，）带领的谷歌大脑团队开发。#728
19：因为杰夫·迪恩实在太厉害了，谷歌公司内部流传着很多关于他有多厉害的笑话，比如：“杰夫·迪恩的密码是圆周率的最后4位数字。”“当杰夫·迪恩失眠时，他用MapReduce数羊群。”#734
20：TensorFlow的优势是支持异构设备的分布式计算，它可以在不同平台上自动运行模型，这些平台包括手机、单CPU的PC和成千上万个CPU/GPU组成的超大型分布式系统。#741
21：DENDRAL系统是第一个成功投入使用的专家系统，1965年由斯坦福大学开始研发，1968年研制成功，它的作用是分析质谱仪的光谱，帮助化学家判定物质的分子结构。#775
22：利用知识图谱技术，谷歌大大优化了客户的搜索体验，同时，知识图谱的庞大知识库也可以和其他人工智能技术整合，比如实现准确的语音识别和机器翻译等。#850
23：如果你对人工智能有兴趣，也可以研究一下自己的师承，从你的数学老师或计算机老师开始追溯，很有可能你的祖师爷也是老莱布尼茨。#1707
本文标题:《人工智能简史》经典读后感10篇_读后感_名著读后感
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李开复《人工智能》读后感
原文链接 放假之前，从学校图书馆找资料的时候无意间看到了这本书，觉得可以看看，无聊的时候当个消遣，就借了回来。
《人工智能》这本书其实就是告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？本书不太适合作为人工智能入门书籍，因为里面专业知识很少，可以作为科普书籍，能够了解人工智能的一些术语。
人工智能已经来了，而且它就在我们身边，几乎无处不在。
我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？
其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。
人工智能是什么？有以下五种定义：
1)让人觉得不可思议的计算机程序（某方面特别聪明的计算机程序），比如AlphaGo、AlphaGoZero等等。
2)与人类思考方式相似的计算机程序。但这事儿太难，人的意识（复杂的技术和哲学问题），谁知道自己是怎么思考的，还要交给机器，mygod…
3)与人类行为方式相似的计算机程序，也就是说机器并不知道怎么想的，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4)学会自己学习的计算机程序，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明，最后逆天的那种。AlphaGo也是因为学了很多很多棋谱才变得这么厉害的，还有ImageNet比赛中的算法也是学了海量的图片才达到比人眼更高的图像识别率的。
5)根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。这个定义可以算是综合了以上几个定义得出的结论。
这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。
历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，但是都很快又到了低谷，这一次，深度学习携手大数据引领了第三次热潮，目前正处于技术曲线的攀升期，前景广阔。
AlphaGo带来的警示是：如果计算机可以在两年内实现大多数人预测要花20年或更长时间才能完成的进步，那么，还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临？这些突破会不会超出我们对人工智能的想象，颠覆人类预想中的未来？我们已为这些即将到来的技术突破做好准备了吗？
“五秒钟准则”：一项人从事的工作，如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策，那么这项工作很可能会被人工智能取代。但是人工智能也会带来新的工作。
人工智能分三个层级：
1)弱人工智能：在某方面很聪明，但只在这方面聪明，别的事啥也不会。比如AlphaGo，下围棋世界第一，别的方面就是个弱智，连棋子都得别人帮它拿。
2)强人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美剧《西部世界》里的机器人差不多，但它有没有意识，不好说。
3)超人工智能：比最聪明的人类还要聪明100000000倍。。都不止，它的NB，超乎你想象。我们不知道它是谁，不知道它在哪里，不知道它什么时候出现，也不知道它会干什么。
人工智能目前还很“稚嫩”的几个地方：
跨领域推理，人类强大的跨领域联想、类比能力，可以举一反三，触类旁通。不过迁移学习也正在发展，可以将计算机在一个领域学到的经验转换到另一个领域抽象能力，如皮克斯工作室《头脑特工队》的抽象空间知其然，也知其所以然，了解事物运行的本质规律常识自我意识审美情感人工智能不仅是一次技术层次的革命，未来它必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，人工智能更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
人工智能主要的商业应用场景：
自动驾驶：这个不用多说，Google，Tesla，百度。。都在研究智慧金融：量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销智慧生活：机器翻译、智能家居、智能超市智慧医疗：辅助诊断疾病、对疑难病症的医疗科学研究艺术创作：机器音乐、机器绘画、机器文学创作大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。未来10年，不仅仅是高科技领域，任何一个企业，如果不尽早为自己的业务引入“AI+”的先进思维方式，就很容易处于落后的追随者地位。
大时代，大格局。AI将成为国家科技战略的核心方向，业界的巨大人力物力，软硬件技术的成熟都为人工智能创业奠定了基础。
AI创业的五大基石：
清晰的领域界限闭环的、自动标注的数据千万级的数据量超大规模的计算能力顶尖的AI科学家AI产业发展的六大挑战：
前沿科研与工业界尚未紧密衔接人才缺口巨大，人才结构失衡数据孤岛化和碎片化问题明显可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟一些领域存在超前发展、盲目投资等问题创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持创新工场在AI领域的投资分布：
人工智能研究院主要工作任务包括：
对接科研成果与商业实践，帮助海内外顶级人工智能人才创业培育和孵化高水准的人工智能技术团队积累和建设人工智能数据集，促进大数据的有序聚合和合理利用开展广泛合作，促进人工智能产业的可持续发展人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。
说道学习，楼教主可是必须提及的，楼教主（楼天城）的编程功力深厚，以及“一个人挑落一个队”的传奇故事，让开复老师在书中都赞扬了一番。（附上楼教主图片一张）
AI时代该怎么学？
主动挑战极限从实践中学习关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力互动式的在线学习将愈来愈重要主动向机器学习既学习人-人协作，也学习人-机协作学习要追随兴趣AI时代该学什么？
人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。而且，这些技能中，大多数都是因人而异的，需要“定制化”教育或培养，不可能从传统的“批量”教育中获取。
人工智能技术正在彻彻底底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试……
人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接这个时代的到来。
这是复兴的时代，这是发展的时代，这是人工智能的时代。
其实，我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。AI只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代
原文链接：https://quanfita.cn/article/artificial_intelligence/个人博客：Quanfita的博客
人工智能畅想——《人工智能简史》读后感
1.引言我今天要分享的是尼克著的《人工智能简史》。目前我看的是第一版，它主要讲述了有关于人工智能的起源、发展中的趣事，也提及了一些对于人工智能的思考。第一版比较早了，是2017年的时候出版的，2021年的时候出了第二版。人工智能简史（第一版）人工智能简史（第二版）
它从人工智能的起源达特茅斯会议讲起，围绕着人工智能发展过程中的一些重要节点进行讲解，包括电子计算机的发明、最早的感知器、以及多层神经网络和现在流行的深度学习等。并且，他还针对人工智能的一些特定领域进行了详细的描述，包括定理证明、知识系统、自然语言处理、强化学习等。我相信大家对于刚才提到的一些名词都或多或少的听过一些，但是，我最感兴趣的，是他讨论了一些关于人工智能和哲学相关的开放性问题。人工智能发展史
2.当今人工智能的前沿热点概述人工智能如今早已经深入到我们社会的每一个部分，而且我们会时常被人工智能的新进展所惊艳。例如最近被爆出被认为具有心智的谷歌的Lamda和要让画家失业的DALL-E2等等。DALL-E2的绘画
但是当我和小伙伴们提起人工智能时，他们可能会误认为人工智能=机器人。大家认为人工智能是什么呢？可以打在公屏上。就我个人看法而言，人工智能分为无肉体智能和肉体智能。无肉体智能：AlphaGo/Zero,微软小冰等等，这是目前我们关注的主要部分。我们以为的AlphaGo实际上的AlphaGo肉体智能：特斯拉的擎天柱、小米的铁大，即将新兴的。擎天柱铁大
人工智能的终极目标是什么？大家觉得是什么？从字面上讲，人工的创造出智能。那么什么是智能？像人一样是不是就是智能，是不是就是唯一的智能？智能是不是就是思考？智能的体现究竟是什么？
3.具体的想讨论的问题3.1图灵测试我们首先从最基本的图灵测试开始讲起。图里测试的内容是：在测试场景中，人和机器隔开，对于测试者而言，可以通过提问的方式获得两者的反馈，根据反馈判断哪边是人，哪边是机器。如果有30%的概率测试者猜错了，这说明机器通过了图灵测试，成功的模仿了人类。
图灵测试
3.2塞尔的中文屋然后，就是在机器翻译场景下的一个思维实验。中文屋问题：一个屋子里有1只懂英语的人和1个电脑/程序（翻译软件），外面的人通过中文来问问题，屋里的人通过程序翻译出汉语与外界交流。如果屋外的人不能区分屋里的人是否是母语是汉语，是不是说明屋里的人就是懂汉语的？更进一步的思考是，这个人和机器的界限在哪？到底是人懂汉语，还是那个程序懂汉语？如果程序在人体身上，那么是谁懂汉语？
3.3普特南的缸中脑我们的大脑实际上是被放在培养液中，并且整个外界都是虚拟出来的刺激，让我们以为外界是真实的。那么我们感知究竟是来源于直接现实还是间接现实？普特南的缸中脑更进一步的，如果我们将一些刺激给机器人，机器人感受到“痛苦”或者“美好的回忆”的时候，我们是不是就能够认为机器人是具有思维的？
3.4赛博朋克的忒修斯之船我们的身体每时每刻都在进行代谢，我们也有可能因为意外、疾病而被替换器官、血液。那么，我们改造多少还是我们自己？如果替换是机器而不是器官，我们还算不算我们自己？如果我们大脑都被改造了呢？人造大脑更进一步的，如果是我们的记忆被改造了呢？我们的记忆被替换，或者删除、修改了，我们还算是那个出生以来的自己么？
4.结束语当然了，现在不仅人工智能想跨入我们的现实生活，我们也逐渐向人工智能的世界渗透。目前的元宇宙就是这个概念。既然人工智能来的太慢，那我们就走近它。如果下次有机会，我们可以讨论这个话题。元宇宙