微软亚洲研究院（上海）和微软
微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院在沪揭牌2019-05-24 |作者：微软亚洲研究院
2019年5月24日，上海——今天，微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院在上海正式揭牌。上海市副市长吴清、市政府副秘书长陈鸣波、市经济信息化委主任吴金城、市经济信息化委总工程师张英、徐汇区区长方世忠、上海仪电集团董事长吴建雄、上海仪电集团总裁蔡小庆、微软全球执行副总裁、微软人工智能及研究事业部负责人沈向洋、微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文，以及上海人工智能发展联盟成员企业代表等嘉宾出席了此次揭牌仪式。同时，由微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院联合打造的首期人工智能高阶人才培训班正式开课。
微软亚洲研究院（上海）揭牌
微软-仪电人工智能创新院揭牌
上海市副市长吴清
上海市徐汇区区长方世忠
上海仪电集团董事长吴建雄表示：“面对人工智能的发展浪潮，徐汇区政府、上海仪电集团、微软公司在上海市政府的见证下共同打造的微软-仪电人工智能创新院，以及微软亚洲研究院（上海）即将揭牌。正如微软CEO萨提亚在《刷新》一书中所述：‘一个人一个组织无法去准确地预测未来科技变化，但不断‘刷新’的成长型思维模式可以更好地对不确定性做出反应。’这是我们三方，面向未来按下的‘刷新键’。衷心希望微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院依托各方支持和微软的技术优势，把更多人工智能科研成果转化为实际应用，推动政府、企业用户的数字化转型和人工智能产业发展，助力上海成为人工智能发展高地。”
上海仪电集团董事长吴建雄
微软全球执行副总裁、微软人工智能及研究事业部负责人沈向洋
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文表示：“在全球范围内，人工智能正在颠覆和重构所有的商业应用，相关技术将会对每一个人的工作和生活产生深刻而持久的影响，并辅助我们逐步解决人类面临的诸多极具挑战的问题。微软在人工智能领域拥有二十多年的研究积累，近年来更是取得了令人瞩目的成果。我们希望通过微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院的优势互补，分享最前沿的人工智能科研成果、技术知识和实践经验，培养多层次的优秀技术人才，同时着力进行人工智能在各行业落地最后一公里的创新研发，推动人工智能的创新和普及，为各行业的数字化转型做出贡献。”
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文
在2018年9月世界人工智能大会上，微软公司与上海市徐汇区人民政府、上海仪电（集团）有限公司共同签署了合作备忘录，宣布成立微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院。本着“务实高效、优势互补、合作共赢”的原则，三方将合作加速人工智能研发落地，推进人工智能关键技术创新，加强高精尖人才引进与培养。此后，研究院和创新院的各项筹备工作有序稳步推进。
2019年4月，在上海市经济和信息化委员会的指导下，微软亚洲研究院（上海）和上海仪电集团作为发起单位之一，与另外20家单位共同发起了上海人工智能发展联盟，旨在以搭建政、产、学、研、资、用资源协同平台为主体，积极营造有利于人工智能发展的综合生态环境。微软-仪电人工智能创新院则着重打造人工智能创新落地的空间和开发平台，依托微软领先的云计算、大数据和人工智能技术与平台，将先进的人工智能技术转化到实际应用中，推动金融、制造、零售、物流等各行业的数字化转型。
此外，由微软亚洲研究院（上海）与微软-仪电人工智能创新院联合打造的人工智能人才培训体系正式启动。第一期培训班将历时三个月，授课老师包括来自微软和上海仪电的多位专家，内容涵盖人工智能导论、数学基础、深度学习、应用实例等课程，以及关于强化学习、自然语言处理、计算机视觉等热门方向的专题研讨会，希望帮助学员掌握人工智能的理论与实践，培养具备前瞻视野和实践能力的创新型人才。在揭牌仪式结束后，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文亲自为学员讲授“开学第一课”。
上海仪电集团总裁蔡小庆表示：“上海仪电集团依托中国人工智能产业发展联盟以及上海人工智能发展联盟等组织，抓住上海打造国家人工智能发展高地这一重要机遇，以微软-仪电人工智能创新院为抓手，加快人工智能业务布局和技术储备。同时，将通过微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院这一重要平台，为上海市乃至全国培养人工智能的优秀技术人才，为人工智能产业的发展、行业的数字转型、和高质量的经济发展做出贡献。”
上海仪电集团总裁蔡小庆
微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院预计将于2019年下半年正式入驻上海市徐汇区西岸国际人工智能中心。面对人工智能浪潮所带来的变革和机遇，微软和上海仪电希望借助微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院的落成，构建全方位、深层次、辐射广的合作新格局，把高水平的人工智能研究能力扩展到上海，探索以创新合作模式推动政府和企业的数字化转型，为引领人工智能创新与发展发挥积极作用。
十九年来，从微软亚洲研究院走出了他们
智东西（公众号：zhidxcom）文|四月
“没有人可以绕开这个机构去谈论过去十几年的中国科技史”，而在当下，他所囊括的顶尖科技力量正让一众公司虎视眈眈。
微软亚洲研究院（MicrosoftResearchAsia，简称MSRA)，这座微软在海外设立的首个研究院，1998年由比尔盖茨钦点，从此敲响了中国IT业态苏醒的前奏。大概连比尔盖茨和当时谏言的麦尔伏德博士也不会想到，在后来的十几年间这座机构能够对中国科技界产生如此深远的影响，甚至一度胜过带给微软自身的价值。而究其核心还在于“人”。
继去年芮勇、何凯明和孙剑出走之后，昨天，微软亚洲研究院再痛失一名老将，常务副院长马维英已加入今日头条。“黄埔军校”的帽子戴久了便有些意味深长。商业对于科技的诉求日益强烈，人才抢夺战步步紧逼，这里的中坚力量比以往任何时候更加牵动人心，让一众公司虎视眈眈。
为此，本文特从学术成就和商业价值两个层面梳理出MSAR体系下的人才库，其范围涵盖了研究院自成立起的数千名院友，对业界具备一定参考价值。与此同时，他们的流动也折射出当下IT界百态：四届院长、九座山头的毫发便牵动着市值千亿公司命脉，二十位IEEEFellow已成众猎头的必争之地，四大派系之争变幻莫测，十大新秀的诞生则预示着更多可能。
一、相约九八故事还得从19年前来自中国的声声召唤说起。
九十年初，中国计算机产业苗头燃起，人才增长速度甚至超越美国；而大洋彼岸的软件巨头正面临创新与竞争压力，微软前任首席技术官麦尔伏德向比尔盖茨谏言，将研究院开到中国来。
1998年，微软中国研究院成立。这是互联网力量最不可一世的一年，谷歌、搜狐、京东、腾讯、新浪相继诞生。37岁的语音识别专家李开复受命成为首任院长。三年后，最初的微软中国研究院更名为微软亚洲研究院。
巧妇难为无米之炊，李开复组建团队之初就频频受阻，说服海外精英归国并不容易，何况是在电话和网络还未普及的年代。但其中也不乏热血青年，张亚勤的加盟成为打开僵局的契机。这位31岁，1997年就获得IEEEFellow的天才少年曾被一度传位佳话。
1998年底到1999年，研究院第一批管理团队逐渐成形，由国内高校博士生和海归派组成。略微发黄的合照记录下中关村丹棱街的伟大时刻，在往后的十几年里，这批人的光热辐射至大半个中国科技圈。
1998年底到1999年，研究院第一批管理团队逐渐成形，由国内高校博士生和海归派组成。略微发黄的合照记录下中关村丹棱街的伟大时刻，在往后的十几年里，这批人的光热辐射至大半个中国科技圈。
第一排从左至右依次为：张宏江、李开复、沈向洋、张亚勤，他们名字早已成为举足轻重的力量。
第二排从左至右依次为：李世鹏、李江、李劲、刘文印。其中左三李劲，就是当年邓小平视察上海工作时，谈及“计算机的普及要从娃娃抓起”身旁的小孩，也被称为“邓摸头”。
第三排，左上角露出头尖的三位女士从左至右分别是：当时的秘书陈蕾、公关负责人尚笑莉和高校关系负责人张静。右后方两位分别是王坚（阿里云之父）和张益肇（现MSRA副院长）。
记忆被定格在青涩而激情四溢的面庞。后面发生事情让人欣喜，研究院陆续在全球顶级学术会议与期刊崭露头角，关键的2002年，研究院首次在计算机科研领域最富盛名的国际图形学年会SIGGRAPH上发表了4篇论文。
随后的三年内，MSRA迎来了他最为辉煌的岁月。2005年SIGGRAPH收录的9篇论文都来自于微软中国研究院，这相当于当年论文收录量的十分之一。微软亚洲研究院不负众望地成为了当时世界上最热的实验室，并且没有之一。
聚似一团火，散作满天星。如今，当年合照中精英部队已重新分布，沈向洋作为微软全球执行副总裁、张益肇担任微软亚洲院副院长。而关于其他人的故事将在后文娓娓道来。
二、四小天鹅时间线拉回到2016年11月14日，在研究院成立18周年之际，微软亚洲院院友会正式成立。四任院长聚首，让人颇为感慨和激动。开放的自由文化、执着的创新精神在他们手中得以“传帮接带”，同时也为各自的青春打下了深深的烙印。
1）首任院长：李开复（1998-2005年任职微软）1998年7月，李开复从SGI加入微软并在中国创建并领导微软中国研究院，税后担任微软自然交互式软件及服务部门副总裁，负责研发各种先进的技术和服务使得人机界面。
在互联网刚刚兴起的年代，李开复绝对称得上硅谷华人中不可多得的人才。恰逢SGI市场商业化受阻，他的激情和才能在微软中国研究院找到释放口。研究院成立早期，李开复功不可没，吸引了包括张亚勤在内的一批学者回国，并建立起了一套完善的培养机制和创新文化。
2005年，李开复离开微软加入谷歌，“跳槽事件”还曾引发两家巨头间的官司战争。2009年，李开复卸职谷歌大中华区总裁，创办“创新工场”。
2）天才少年（2001年—2004年）1999年，张亚勤作为“及时雨”加入微软。2001年，微软中国研究院升级为微软亚洲研究院，张亚勤担任首任院长。随后的三年间，张亚勤带领MSAR进入黄金时期。
同年1月，张亚勤升任微软公司全球副总裁，成为比尔盖茨的智囊团核心成员。2005年李开复跳槽谷歌，张亚勤成立微软亚太研发集团。另一种说法是，被调回国，临危受命，再次接过院长的大旗。
2006年-2014年9月张亚勤升任微软全球资深副总裁，兼微软亚太研发集团主席，负责微软在亚太地区的科研及产品开发工作。2014年9月，实权几近架空的张亚勤加入百度，担任总裁。
3）沈向洋（2004年-2007年）在进入MSAR之前，沈向洋以研究员身份加入位于雷德蒙德（Redmond，Washington）的微软研究院总部。1999年，再回到北京参与创立微软中国研究院。
在担任计算组主任期间，沈向洋的狼性与斗志被激发。研究院在最顶尖年会SIGGRAPH上发表的论文逐年上升，被MITTechnologyReview评为全球最顶级的计算机科学研究院。背后却是被当年的常务副院长王坚嘲笑“猪狗不如”，不分昼夜做研究，“那一年彻彻底底地把所有的人都灭掉”，沈向洋回忆起当时的情形。
2004年，沈向洋升任第三任微软亚洲研究院院长，兼首席科学家。2013年，沈向洋接替退休的微软前首席研究和战略官克雷格·蒙迪（CraigMundie）成为微软全球执行副总裁。
自博士毕业到今年，已经是沈向洋在微软工作的21个年头，是微软核心管理层中为数不多的大陆华人。今年陆奇离职后，沈向洋已成为微软职位最高的华人。
4）洪小文（2007年至今）与沈向洋轨迹类似，洪小文在2000年调MSAR语音产品组之前，已经在微软总部任高级研究员。
2007年第三任院长沈向洋上调西雅图总部，作为副院长的洪小文接棒，成为该机构历史上第四任院长。
虽未及前任张亚勤、沈向洋等的曝光率，但洪小文在业界的学术地位和威望并不低。在卡内基梅隆大学先后获得计算机科学硕士及博士学位，兼任IEEE语音转换及音频处理学术杂志的编委。
三、九座山头在MSAR潜心修炼多年已成大师，再面对时代浪潮的种种机遇和挑战易于反掌。他们踏出院门大施拳脚，将中国一批科技企业推向了新的高度。在各自领域和新环境中扎根稳业同时，他们也不忘互帮互助。
1）阿里云之父：王坚王坚，此前担任微软亚洲研究院常务副院长，于2008年以首席架构师身份加盟阿里巴巴，2009年被指派为阿里首席技术官，身居阿里巴巴合伙人之一。
如果将张亚勤定义为“天才”，那么王坚则是另一维度上的“怪才”。传言他还在杭州大学念本科时就常跑到浙大旁听计算机课程。杭州大学心理学博士毕业后在浙大教书，32岁已经是系主任。
在微软期间，王坚负责所研发的SQM数据处理处理系统被应用到Office2007等微软产品的开发。其主持发明的数字墨水技术被应用在TabletPC、Windows等产品中。
加入阿里之初，外界质疑声不断，说是王坚“忽悠”了马云。2010年启动的“YunOS”（当时叫云手机业务）看上去近似于不可能的任务，五年之后，阿里云在王坚掌舵下，已成为中国第一大公共云平台。虽然C端业绩平平，但B端的阿里云业务已风生水起。
2）小米合伙人：林斌林斌与MSAR的缘起缘灭与李开复有很大关系。
2000年，微软亚洲研究院成立1年多，李开复亲自找到在微软西雅图总部任职软件开发工程师的林斌，将他带回国做研发经理。在职期间，曾协助张宏江、张亚勤创办了微软亚洲工程院，任职工程总监。但仍与李开复交情最深，2005年李开复转战谷歌，大将林斌也追随而去。
不过，当李开复2009年从谷歌离职创业再做孵化空间，林斌这次却没有选择继续跟随老大哥，而是被雷军拉上一起创办了小米。这家用互联网思维卖硬件的创新公司，估值曾一度上至450亿美元，其亲民的产品文化吸引大量中国青年拥趸。
之外，在张宏江和林斌的影响下，有不少MSAR员工也加入到小米团队中。这一点连同阿里云派系将在后文详述。
3）金山CEO：张宏江1998年，张宏江于张亚勤之后加入MSRA，在加入微软之前曾是多媒体世界大会技术委员会主席，主攻多媒体研究领域，是计算机视频检索研究领域的“开山鼻祖”。张宏江属于典型的海归派，当年在张亚勤的鼓动下，漂洋过海举家来到了漫天沙尘暴的北京。
在MSRA一呆就是十二年，毕竟是中国人，期间也没有因为天气原因抱怨。2000年，张宏江被升任MSAR副院长，后创立了微软亚洲工程院，工作更偏向业务层面，但并不是技术出身的他热情所在。
2011年10月，张宏江离开任职十多年的微软，雷军寻觅4年之久的金山CEO最终尘埃落定。不过，张宏江是个念旧的人，在离职的前四年间，张宏江仍坚持着“上午在微软上完班，下午到金山上任做金山的CEO”的作息。
4）张亚勤：百度总裁在很多人眼里，张亚勤离开微软在料想之中，只是时间问题。据其自己爆料，微软任职期间，曾给中央直属机关单位，包括中宣部的领导们讲课；IT界的稍微有些名气的人出书，他都会欣然为之写序。这样的“老干部”生活显然不再是张亚勤所想。
谷歌退华后，恰逢百度的业务还处上升期，在当时看来似乎是个不错的选择。2014年9月，张亚勤加盟百度，担任总裁，负责新业务。后续参与投资Uber、巴西团购网站PeixeUrbano等。
这两年百度负面新闻不断，加之陆奇空降掌权，这位12岁就考入中国科大少年班的科学家，其仕途之路并没有早年的顺风顺水。
5）赵峰：海尔集团CTO相比上文提及的互联网公司，前任微软研究院原来的常务副院长赵峰选择海尔引起的涟漪要小得多。2015年9月份，赵峰离开微软亚洲研究院，出任海尔集团CTO、副总裁。
赵锋在MIT获得人工智能博士，曾在位于硅谷的施乐帕洛阿尔托研究中心担任首席科学家工作。作为物联网领域的领军人物，赵锋曾领导开发了微软传感尘埃、微型网络服务等。在无线传感网络以及云计算系统等领域，赵峰拥有超过30项美国专利技术，超过100篇技术论文和物联网专著。
习惯了研究院开放与自由环境，再加入传统制造型企业很难说是对口。不过硬件方向或许更为稳健。
6）李世鹏：硬蛋CTO在赵峰跳槽不到三个月，2015年10月，MSRA元老级员工李世鹏也开始了自己的“第二春”，加盟硬蛋（科通芯城）担任CTO。李世鹏是目前已知的加入智能硬件行业，份量数一数二的顶尖科学家。
据说背后还有张亚勤的“牵线搭桥”，新晋当天张宏江为之站台。李世鹏加盟之后将成立硬蛋实验室，为硬蛋旗下的创新创业团队进行技术“把脉”。
7）芮勇：联想集团CTO芮勇毕业后即加盟微软，此前已在微软工作18年之久。在美国微软总部工作7年后，芮勇于2006年初回到中国，先后担任微软亚太研发集团首任战略总监、微软亚太研发集团中国创新孵化部总经理。
2016年11月，杨元庆邀来芮勇担任CTO。联想成为芮勇第二份工作，足见其改换门庭之慎重，这之中对联想未来发展战略的认同当是一个重要因素。
芮勇同时也是国际电气电子工程学会会士(IEEEFellow)，国际模式识别学会士(IAPRFellow),国际光学工程学会会士(SPIEFellow)和国际计算机协会杰出科学家(ACMDistinguishedScientist)。芮勇获得及申报美国及国际技术专利四十余项。
8）汤晓鸥：商汤系推动者汤晓鸥教授，1996年获得麻省理工学院博士学位，现任香港中文大学工程学院副院长。2005-2008年于MSRA担任视觉计算组负责人，获得计算机视觉顶级会议CVPR09的最佳论文（亚洲首篇）。
汤晓鸥博士虽属于学院派，不过其推动并投资的两家计算机视觉初创——商汤科技、Linkface已经为大家所熟知。其中商汤科技成立不到两年就已晋升为独角兽阵列，学术成果和人才力量自然少不了这位背后大BOSS的功劳。
比较有意思的插曲是，这位学术泰斗的演艺生涯开始于研究院，同时在研究院达到顶峰。汤晓鸥博士曾被一致推选为研究院文工团团长，兼团委书记，连续三年出任研究院年度文艺晚会主持人。为此，他为自己起了个艺名叫“小o”，在研究院引起很大反响。“看事物要一分为二，任何事物都有两个方面，有可笑的一面，同时也有更可笑的一面”，关于小o的名言还不时在坊间流传。
9）李开复：创新工场2005年从微软辗转谷歌，2009年卸任谷歌全球副总裁、大中华区总裁职位，创办创新工场。李开复温和儒雅的外表下也藏着一颗桀骜不驯的灵魂。
受限于当时谷歌在中国的业务已经受阻，内部晋升空间有限，并且外围的创业氛围兴起。李开复开始了创新工场的征途。之所以将其划为“山头”的行列，很大意义上在于创新工场扶持了一批中国年轻企业，包括知乎、点心、豌豆荚等，部分公司中也因MSRA前员工关系而受到信任。
纵观八座山头的兴起和演进趋势，大牛们在寻找标地时，正逐渐从传统意义上的互联网企业向硬件公司、人工智能技术型公司／岗位靠拢。
四、二十位学术泰斗在学术造诣方面，IEEEFellow成为重要风向标。IEEE全称为InstituteofElectricalandElectronicsEngineers（美国电子电气工程师协会），属于国际性的电子技术与信息科学工程师的协会。IEEEFellow属IEEE院士，为协会最高等级会员。经过IEEE董事会审核，每年有300名左右新院士，通过率一般为35~40%。
MSRA成立19年，在众多学术大咖，近5000位院友中也不过产生了近20名IEEEFellow，可见其含金量。当然，这二十位被学术界肯定的大牛无一例外正在成为巨头们的必争之人。
1）四位历任院长历任MSRA院长，张亚勤（现任百度总裁）、李开复（现任创新工场CEO）、沈向洋（现任微软全球执行副总裁）、洪小文（现任MSRA院长）先后获得IEEEFellow头衔。作为学术带头人，知名度较高，在此便不过多赘述。张亚勤倒是值得一提，31岁时成为该协会百年历史上获得这一荣誉最年轻的科学家。
2）两任上市集团公司CTO芮勇（现任联想CTO），杨元庆2016年兴师动众请来的CTO背景当然不会弱。芮勇除作为IEEEFellow外，同时也是国际模式识别学会士(IAPRFellow),国际光学工程学会会士(SPIEFellow)和国际计算机协会杰出科学家(ACMDistinguishedScientist)。获得及申报美国及国际技术专利四十余项。
赵峰（现任海尔集团CTO），赵峰博士因其在网络嵌入式计算与传感器网络研究领域所做出的贡献，于2009年度获得IEEEFellow。如今的微软数据中心被誉为全球仪表化与监控最为密集的云计算基础架构得益于赵峰博士的研究。
他同时也是《美国计算机学会传感网络汇刊》的创刊总编辑，并且撰写或合作撰写了超过100篇技术论文和书籍，其中包括摩根考夫曼出版的《无线传感器网络：信息处理方法》（与LeoGuibas合著）。
3）一任创业公司CTO李世鹏（现任硬蛋CTO），李世鹏博士1999年5月加入微软亚洲研究院，曾任副院长、首席研究员及多媒体计算组主任研究员。于2011年当选为IEEEFellow，在微软亚研院期间的16年半，共获170多项专利。
4）回归高校2013年入选IEEEFellow的两位学者已加入高校担任重要职位，包括马毅（上海科技大学信息科学与技术学院院长）、吴枫2012（中国科学技术大学信息科学技术学院执行院长)。
此外，张黔（香港科技大学计算机科学与工程系教授），这位出生于70年代的年轻女科学家曾是微软亚洲研究院历史上最年轻的主任研究员，获2003年度IEEEFellow。
朱文武（清华大学计算机系副主任），曾任微软亚洲研究院主任研究员，英特尔中国研究院首席科学家，及美国贝尔实验室研究员等职。曾获IEEEFellow、SPIEFellow、ACMDistinguishedScientist等荣誉。
汤晓鸥（香港中文大学工程学院副院长），现中国科学院深圳先进技术研究院副院长、集成所多媒体中心主任、香港中文大学教授与工程学院副院长，麻省理工学院博士，IEEEFellow。其发明的人脸识别技术（GaussianFace/DeepID）成为世界上第一个超过人眼识别能力的计算机算法。截至2015年7月10日，他的论文引用次数超过15896次，H-Index为59。
宋謌平（香港中文大学工程学院教授），此前担任微软亚洲研究院语音组高级研究员和研究组主任。从事语音研究工作近三十年，具有广泛的语音研究兴趣，包括语音识别、说话人识别，语音分析、编码与合成、人机通信介面，回声消除、噪音消除等方面。
5）坚守MSRA郭百宁（现任微软亚洲研究院常务副院长），获2009年度IEEEFellow，主要从事网络图形学技术、基于网络应用的虚拟环境技术、几何模型、基于图像的模型和绘制、纹理合成、真实感图形图像技术等领域的研究工作。他在国际著名杂志和学术会议上发表了七十多篇学术论文并拥有四十多项技术专利。
张永光（微软亚洲研究院首席研究员），获得2014年度IEEEFellow，中山大学博士。
6）加入阿里云华先胜（现负责阿里云的视觉计算团队），此前为微软亚洲研究院的项目研究主管，在北京大学获得应用数学博士学位，曾获选国际电气与电子工程协会院士（IEEEFellow）、美国计算机协会ACM2015年度杰出科学家、MITTR35大奖（全球35位35岁以下的杰出青年创新人物）等荣誉。2016年加入阿里云人工智能研究机构iDST的科学家团队。
7）2017年新晋院士刘铁岩，获选2017年度新晋IEEEFellow。此前他为机器学习组负责人、首席研究员。在近期常务副院长马维英离职后，已加入高级管理团队。因对机器学习方法及其在网络搜索和在线广告领域应用做出的杰出贡献，同时获选国际电气电子工程师学会院士（IEEEFellow）以及ACM杰出会员（ACMDistinguishedMember）。
此外，2017年度IEEEFellow的还包括了MSRA的三位院友：
张虹（HongTan），因对可穿戴触觉技术领域所做出的贡献获选。
颜水城，因对子空间学习和视觉分类方面所做出的贡献获选。（注意，此“颜水城”区别于360人工智能研究院的首席科学家“颜水成”）
李航，因对信息检索和自然语言处理方面的机器学习研究所做出的贡献获选。
看到这里，大概能掂量出2017年最新这批IEEEFellow的含金量了，正可谓后生可畏！
五、四大派系除前文提及的八座山头，在MSRA遍及全球范围的院友帮里除出来单干外，派系与传承关系可见一二。
1）阿里系之所以将阿里系放在第一介绍，实在是阿里云盘踞了MARA太多人才。
据依图科技联合创始人林晨曦回忆，八年前他跟着时任微软亚洲研究院的副院长王坚一起加盟了阿里，成为阿里云的最早一批组建者。“当时我们一起离开的有十几个人，我们走很重要的原因是因为王坚，他说跳出微软是为了实现更有价值的事情，我们就跟着他出来了。”
此外，阿里云iDST团队的科学家周靖人、华先胜，技术总监初敏均来自微软。初敏2009年加入阿里巴巴的初敏博士，曾在微软亚洲研究院工作近10年，创建并领导了语音合成研究小组。目前在阿里云负责语音识别、人机交互服务等智能技术的研发。阿里巴巴集团iDST（InstituteofDataScienceandTechnologies）技术总监初敏。
华先胜曾担任阿里巴巴搜索事业部研究员、资深总监，手机淘宝“拍立淘”的关键技术就是由华先胜带领的团队研发的。2016年加入阿里云人工智能研究机构iDST的科学家团队。华先胜将带领阿里云的视觉计算（VisualComputing）团队，专注于视频图像分析、识别和搜索等领域的AI技术研发。
蚂蚁金服高级研究员阳振坤也曾先后任职联想研究院、微软亚洲研究院等公司任职，加盟淘宝前，阳振坤为百度高级科学家，主要研究方向为云计算系统。现担任淘宝研究员，主持淘宝海量数据库系统的研究和开发。
这还不算未查证的其他信息。由此也可窥见，阿里挖人的力度和深度十分厉害。
2）汤帅系正如前文提及，商汤科技和Linkface两家明星初创的成功少不了汤帅的推动。据消息称，商汤科技核心团队里的工程人员主要来自MSRA，包括其联合创始人杨帆，在2006-2014年间任职微软亚洲研究院创新工程组，负责视觉算法的产品转化。
实际上，鉴于汤帅在计算机视觉领域的深远影响力，部分计算机视觉公司或多或少与之有些联系。比如另一家旗鼓相当的Face++，其中部分重要人物同时也是汤的学生。
另一家在2014年成立的Linkface，实际上也是汤帅的弟子。比如，“所谓的四大美女”之一石建萍就是徐立的师妹。不过这家公司因为过度宣传而被黑就是后话了。
3）雷军系被拉来和雷军一起干的前MSAR最有名的当属林斌和张宏江。此外，还有个段子也能说明他暗地里还挖来了不少人。据说，张宏江受雷军邀请参加小米2014年的年会。站在台上，他问了一句：咱们下面有多少人是从微软亚洲工程院来的？在当时就有43人举手。
4）海外系除了中国公司挖人，MSRA还承担着国际人才输送站的角色。于2013年成立Facebook人工智能实验室（FacebookAIResearch，简称FAIR）就是受益人之一。
何恺明，于2016年8月离开MSRA加入了FAIR（FacebookAIResearch），担任研究科学家。此前，他先后在MSRA实习和正式入职，曾以第一作者身份拿过两次CVPR最佳论文奖（2009和2016）——其中2016年CVPR最佳论文为图像识别中的深度残差学习（DeepResidualLearningforImageRecognition）。
贾扬清离开MSRA之后，还曾在NEC、GoogleBrain任职，目前在Facebook的AI实验室FAIR从事研究工作，他是著名的深度学习框架Caffee的缔造者。
5）留守系以洪小文为首的留守系成为MSRA当下最坚实的力量。在一次院友聚会中，他有些动情地说道：“有些人离开了几年了，有些人刚刚离开，我可以保证的是，我们这群人还会好好地在这边专心致志地做科研创新，我们不是产品部门，我们也不是学校，但是我们就是这样子的一个扎实的单位，研究院存在一天，就有一群人会继续在这边，专专心心地做科研创新。”
六、十大新秀前辈们在已经在中国科技史上留下了难以磨灭的痕迹，新鲜血液的力量更不容小觑，他们正在迫不及待地尝试与接受挑战，更享受从零到一的突破。同时，由于MSRA的工作经历和学术背景，更容易受到资本青睐。
以下统计筛选的十大后起之秀更偏向新型互联网技术类公司，并非已成就轮高低。类似祁国晟创立的北京国双科技（已上市）等并不在讨论范围内。
谈及国内计算机视觉创业，“一桶筐汤”（依图、格灵深瞳、旷视、商汤）是绕不开的资本宠儿。但究其溯源，实际上都是MSRA这棵大树下的桃李。
1）Face++：印奇，孙剑。Face++创始人印奇，1988年生，从本科开始在微软亚洲研究院实习加全职工作共四年，研发人脸识别系统，被广泛应用在X-box和Bing等微软产品中。可以说，本科期间就进入MSRA实习这是少有的，与人脸识别的结缘也成为后来印奇创业神话的真正原点。
2016年加入的孙剑，此前已在MSRA工作了13年，此前担任视觉计算组首席研究员。在CVPR，ICCV，ECCV，SIGGRAPH等顶级会议上发表近百篇学术论文。曾是汤晓鸥博士、沈向洋博士的得意门生学生。沈向洋最后还费力将其调至研究院美国总部。
只是他后来既没有选择继续呆在微软、或是加入商汤。而是选择在2016年7月加入Face++（旷视科技）担任首席科学家。只能说人各有志吧。
2）商汤科技：杨帆杨帆，现为商汤科技联合创始人、北京公司总经理。在2006-2014任职微软亚洲研究院创新工程组，负责视觉算法的产品转化、项目管理和团队管理。曾参与Xbox、Kinect、WindowsHello、Bing图像搜索、视频编辑软件MovieMaker等数十项视觉新技术产品模块研发。
此外，商汤科技前员工曹旭东也曾在MSRA工作，不过现在已经自立门户了。年轻人的心果然是不甘平凡。
3）依图科技：林晨曦准确来说，依图科技的联合创始人林晨曦上一份工作是在阿里云，担任计算资深专家与技术总监。此前曾在微软亚洲研究院从事机器学习、计算机视觉、信息检索以及分布式系统方向的研究工作。在2008年追随王坚入职阿里。
4）格灵深瞳：蔡炀格灵深瞳创始人来自于谷歌系，其他几位联合创始人也不在微软系范围内。现核心产品人眼摄像机研发负责人蔡炀算是一位。
耳熟能详四大新秀，前二者更因年底的过亿美元融资而晋升独角兽行列。相较而言，依图和格灵深瞳的行事风格则更低调。
5）余凯：地平线机器人作为前百度IDL创始人，现地平线机器人CEO，很少人知道余凯还有一段在微软亚洲研究院实习的经历，当时主要从事图像检索方面的研究。
6）凌海滨：亮风台科技2012年，凌海滨与好友廖春元、唐荣兴等人一同创立创立亮风台科技，并担任其首席科学家。
凌海滨在北京大学获得学士和硕士学位，2001年任微软亚洲研究院助理研究员，2008年起任职于美国天普大学（TempleUniversity），现在为计算机系副教授。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、人机交互和机器学习等。
7）孙天齐：Vincross据孙天齐介绍，在南京航空航天大学本科期间他便进入MSAR实习，后在清华生物医学工程系进入神经学相关项目研究并负责相关课程。
于2014年创立Vincross，推出了可适应各种地形并独立行走的六足机器人HEXA，已获得真格基金两轮投资。
8）曹旭东：Momenta曹旭东毕业于清华大学，曾先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技，在2016年初创立Momenta，公司定义为无人驾驶技术开发商，利用深度学习技术研发实时环境感知、高精度地图，以及自动驾驶决策算法，打造自动驾驶的大脑。已获李开复创新工场投资。
9）夏炎：Linkface这是一家颇具争议的公司，创立之初就因所属商汤科技的法人关系而独立融资背黑。不过公司仍在正常营运，其四位女性联合创始人中炎曾作为MSRA实习生。
LinkfaceCTO黄贤俊，曾在MSRA任职八年，作为项目负责人先后带队完成了图像搜索智能排序、高分辨率屏幕录制、必应中英文机器翻译、必应搜索字典扩展、无线屏幕交互投影系统(Titanium)、分布式视频压缩等核心项目。
七、结语历经19载，微软亚洲研究院早已超越了“跨国公司驻中国分部”的意义，中国IT界“黄埔军校”盛誉名副其实：旗下超过10位院友在中国最顶尖的科技企业担任高管，20位当选电气电子工程师学会院士（IEEEFellow），80余位在创业浪潮中大有所为。
业界对于这所伟大机构仰慕而敬重，它不仅为微软一家公司创造价值和收益，更以四两拨千斤的方式推动着整个中国科技行业与互联网技术进步与普及。
但另一方面，自2005年第一任院长李开复辞任加入谷歌开始，这座人才摇篮就一直在换血与输出中振荡，于得失之间成就了当下科技界的武林盛世，势必将在历史的长河中留下浓墨重彩的一笔。
于微软自身而言，更多的思考应在于如何在错失了互联网末班车后，借其技术储备和积淀继续重拾昔日的辉煌。“人才中介”的锅不能背！
一份来自微软亚洲研究院的实习“入坑”指南：学历不重要，学校也不重要，你重要
一份来自微软亚洲研究院的实习“入坑”指南：学历不重要，学校也不重要，你重要2021-04-22 |作者：微软亚洲研究院
经常收到大家的各种留言、私信，询问如何到微软亚洲研究院实习？微软亚洲研究院需要什么样的实习生？到研究院实习能够学到什么？……带着这些问题，小编咨询了在微软亚洲研究院实习生招聘过程中“久经沙场”且对带实习生有丰富经验的研究员和研究工程师，希望能够解答各位申请者的一些疑惑。其中关于“令人眼前一亮的简历”、“面试时考察的能力”、“跨专业实习”等回答或许对提高综合实力也有借鉴意义哦。
Q：微软亚洲研究院的实习生招聘都有哪些渠道？
谢幸：与我们合作的高校老师推荐的学生是我们实习生来源的渠道之一。这些老师中有一些也是我们之前的实习生，对我们的各个方面都比较了解，而且还与我们有长期的科研合作，所以推荐的学生匹配度也比较高。此外，我们也非常欢迎曾经/现任的实习生推荐人选，许多同学是通过同学或者师哥师姐的介绍前来实习的。还有一些同学是通过官方网站、微软学术合作和微软研究院AI头条的公众号等渠道看到实习职位向官方邮箱直接投递简历的。
Q：对实习生的学历、院校有要求么？
杨玉庆：没有要求。根据经验来看，国内外顶级名校的学生中接受过比较好科研训练的比例更高一些，但是其他院校的同学中也不乏理论水平和动手能力都很强的高手。我们组招实习生的时候，主要观察同学们的实际动手能力和解决问题的能力。其中，解决问题的能力是一个综合性的要求：要能够分清主次，抓住重点，将自身的领域知识迁移到其他领域中去。另一个主要考察的因素是个人对学科的喜爱或者“折腾”程度，喜爱其实不光是看过很多论文，还表现在实际的动手操作。
任侃：对学历和在读院校没有特别的要求。其实，有时候那些本科生以及所谓“非名校”的同学反而有着对研究的巨大热情和自我驱动力，我就见过非顶尖本科院校的同学在博士毕业的时候手握数十篇顶会一作的，也见过大二毕业就拿到顶会一作论文高分录用通知的同学。我们对于优秀的同学都非常欢迎。
王泽华：从工程角度来说，我们对能力有要求，对学历没要求。是否招为实习生，会根据面试情况，判断同学是否具有相应的技能。例如，针对后端开发岗位，我们会看同学是否做过相应的项目，是否学习过相应的知识，知识掌握是否扎实，这些才是比较重要的考察方向。
Q：可以跨专业实习么？
谢幸：是否招收跨专业实习生，和研究项目密切相关，例如我们组曾经开展过与环境有关的研究，那么这时候环境专业的申请者就相对有优势。我们的研究领域是社会计算，有很多“跨专业”的项目，之前心理学、社会学专业的同学都在项目中发挥了重要作用。
杨玉庆：我们组并没有特别的专业限制，但会要求同学具有基本的思维知识和动手能力，也要有自己专业领域里基本的CS（计算机）知识。这里基本的CS知识指的是“代码能力不能弱”，例如经济学专业的同学要熟悉stata软件，统计学专业的学生要能掌握基本的R语言。有些岗位可能对某些特定专业有偏爱，比如一个AI模型和硬件加速器协同优化的项目，那肯定有硬件背景的同学更有竞争力。
陈琪：我们组就招过物理和数学方向的实习生，跨专业的同学看待问题会有不一样的角度，比如数学和物理专业的同学对数学建模以及理论分析有明显优势，能够给课题研究带来不一样的思路和更扎实的理论基础。我们对于跨专业的实习生的要求是要有一定的编程基础，并且对我们的研究课题感兴趣。
Q：什么样的简历能够让您眼前一亮？您着重看简历的哪个部分？
罗翀：一份简历，我会先看排版。简洁，优美的排版就能让我眼前一亮。简历“混乱”对应的是态度上的不认真，我曾经见过项目罗列符号混用的“不细致”简历。
同学们在制作简历的时候，一定要设法突出自己的优势和亮点。举个例子，之前我收到了一位同学的简历，简历上写的GPA是3.6，虽然也不错，但在我的直觉里他可能不是“尖子生”。后来，我打电话问这位同学才知道，原来他们系里课程分数给的非常低，3.6分的GPA已经是排名前三了，他当时如果在简历上直接写上Top3会更好地帮助自己的简历脱颖而出。
另外，有一些同学拿到的比赛奖项可能不是计算机领域的，这时候就需要在简历上点明奖项的级别、难度。例如，我曾见过一位同学简历中写道在某比赛中获得了省级优秀奖，但并没说清楚到底有多少支参赛队伍。后来我们才知道，当时有1000多支参赛队伍，只评选了6个优秀奖，这位同学在简历中应该备注这个关键信息来突显这份奖项的含金量。
谢幸：我会着重看简历中的科研经历。你可以没有发表过论文，但简历中一定要写出“和研究相关的，曾经做过的”事情。从我个人角度来看，相对于“发水刊”，我们更青睐虽然论文不多但有潜力的。
Q：面试都会考察什么能力？
罗翀：我面试的时候，主要侧重项目经历和科研经历。对于科研经历较少的本科生或研究生低年级的同学，会问课程大作业的经历。通过对细节的探讨，挖掘学生的思考能力、动手能力、知识面、以及团队合作能力。
杨玉庆：我们会主要考察同学们对一些问题的理解。例如写在简历上的项目，是不是能够把项目的难点、技术点以及方法选择说清楚。我们还会考察基础能力，例如在近期的几个项目招实习生时，我们会问一些机器学习的基本原理、与数据结构相关的知识等。如果同学的基本功扎实、逻辑清晰，那么就是一位竞争力非常强的候选人。
陈琪：主要会考察编程、沟通交流、分析问题、解决问题和创新能力。编程能力会考察实习生现场写代码的能力，是否逻辑严谨，思路清晰；沟通交流能力会结合实习生的简历考察，看看他是否能够简洁、条理分明地介绍和回答与简历相关的问题；分析问题和解决问题的能力则主要看实习生对于给出的新问题是否能够有清晰严谨的分析以及合理有效的解决方案；创新能力会结合实习生之前的研究经历以及现场对新问题的看法来考察，是否能够有新颖合理的想法。扎实的知识基础、敏锐的洞察力、新颖的看问题角度、清晰严谨的思维能力都能看出一个人的科研能力，清晰严谨的思维能力以及规范易读的代码风格则可以看出一个人的工程潜力。
王泽华：其实，我们面试还有一个主要的目的是，验证简历中所写的是否真实，因此会询问一些细节。建议同学们在面试的时候，诚实回答，遇到不会的问题，就说不会，如果答非所问，牵强回答，会给面试官留下不好的印象。面试的另外两个重点是软实力和硬实力。硬实力的考察方式大多是通过问问题，比如你做过哪些项目？对于这个问题，学生需要回答出这个项目如何体现出自己的代码能力、程序框架设计能力以及基础数学能力等等。而软实力的考察其实就是沟通与合作的能力，如果同学能在面试中，主动表现出这种能力，其实是非常重要的加分项。
Q：您认为同学们在申请实习前，应该锻炼哪些个人能力？
罗翀：正确的时间做正确的事情。学生在本科阶段主要任务是学习一些课程，进入研究生阶段，可能要涉及一些科研或者项目。本科阶段如果没有学习好相关课程，或者对学习完全没兴趣，在基础没打牢的情况下，跑去做项目了。这种情况下，除非在某些方面特别强，我才会考虑让他做我的实习生。研究生阶段，如果什么项目都没做，课程学的特别好，显然有点本末倒置了。当然了，在完成首要任务后有余力积累其他相关能力是非常理想的情况。
在正确的时间做正确的事情，其实特别体现一个人的“排序”能力，这种能力能够让人在科研道路上辨清“什么事情最重要”。
杨玉庆：专业课一定要扎实，如果不扎实，面试一关就会很难过。专业课扎实的情况下，多“磨炼”一下自己动手能力，例如业余时间可以“打打”ACM竞赛，Kaggle竞赛等优质的项目。在校期间如果能够参加一些项目和比赛，确实能够给自己简历加分。另外建议计算机的同学可以修一些“信号与系统”，“控制理论与工程”等课程培养系统性思维。
谢幸：业余时间，建议同学们在学校跟老师先做些研究，作为一个开始，充分了解自己的兴趣。很多学生其实并不知道自己喜欢什么，刚学完图形学课程就认为自己喜欢图形学，刚上完数据挖掘的课，就认为喜欢数据挖掘。这里面很多都是假象，只有真正经历过研究项目，才能知道真正自己的兴趣所在。尤其是课程期末考试，有的同学得了100分，可能就认为自己在这方面特别有天赋。实际上，这与试卷难易程度有关，另外试卷考察的能力与从事相关研究所应具备的能力也是不同的。
我建议科研“小白”，例如大二、大三的同学，可以在学校先进行一些研究。找到自己的兴趣所在了，然后再通过导师联系我们。另外，个人建议不要执迷于“刷”GPA。4.72分相比4.71分对于科研而言相差不大。
Q：除了科研能力，您还会考虑同学们的什么品质？
谢幸：态度和自我驱动力比较重要。有些东西，例如编程能力、数学能力其实是可以学习的。我们组之前那些来自心理学、社会学专业的同学，在进入研究院实习之初，他们的编程能力并不强，但他们的态度很端正，自我驱动力非常强，最后也能出色地完成实习任务。
王泽华：沟通的能力，合作的能力。能否和组里的同学相处，能否完成项目任务是比较重要的。沟通能力的衡量标准是：能否有逻辑、清晰的表达出自己的观点。举一个例子，如果在面试的时候，有一个特别难的问题，面试者没有思路，那么沟通能力比较强的同学，会主动询问，比如“您能否在这个方面给点提示？”或者“您觉得我这个思路怎么样？”其实，这简单的一句话，就是交流能力的体现。然后，态度端正、认真负责，愿意去学习新的事物也是非常重要的能力。
罗翀：我比较看重独立思考能力和批判性思维。另外，学生深入思考的能力也是比较看重的。有些同学可能运气好，比如以前做了一个不错的科研项目，其中用了一个“拍脑袋”的方法恰好就成功了，然后发表了一篇比较好的论文。但是一篇好的论文并不能说明他有很强的科研能力。如果没有清晰的动机，论文延伸的知识点一问三不知，显然就不具备深入思考的能力。
Q：来微软亚洲研究院实习，您会着重培养学生什么能力？
杨玉庆：主要培养思考能力和动手能力。实习生刚进来的时候，我们组通常会先要求同学完成文献整理的任务，然后准备一个presentation来介绍文献整理的情况。进一步，就需要培养实习生透过文献的现象看本质。例如同一个问题，A文献中描述的是一种情况，B文献中可能是另外一种描述，这时候我会要求实习生思考这两种描述之间有什么联系。
此外，我们希望实习生要多问自己几个为什么。为什么在模型的"那个"地方加上设置就能够检测性能？设置添加过程中有没有统一指导思想？等等，这就是我培养实习生思考能力的方式。
罗翀：独立的科研能力。因为我们组的实习生大多是博士生或者是有“直博”打算的学生，他们或早或晚都要有独立做科研的能力。培养方式会因人而异。针对不同的实习生情况，mentor会制定不同的方案。独立性比较强的学生，我们会让他独自探索一个课题；独立性相对较弱的学生，我们会考虑先让师兄师姐带着一起。总的来说，科研经历少的同学，我们会倾向于交代明确的题目甚至是既定的技术路线，而科研经历丰富的同学则会在技术路线、问题定义，甚至是科研方向上给他们更大的自由度。
谢幸：因材施教。我会根据个人特点培养学生的表达能力、演讲能力、交流能力。例如，在日常组会交流中，我会点名某位同学回答某类问题，会让他提出某些问题，会让他主持交流会等。
快问快答1.我代码写的特别好，但是我想找AI算法的岗位，有戏么?
任侃：绝对有戏，代码能力好的同学非常欢迎。
2.申请实习对顶会论文发表有要求么？如果有的话，是加分项么？
陈琪：我没有要求，这个只是加分项。
3.你对发“水刊”怎么看？
任侃：我们不投水刊，抵制发水刊。
4.本科生参加人工智能实训项目可以加分么？
陈琪：有一些真实的项目经历肯定是加分项。
任侃：如果只是为了“混经历”而去参与实训项目，我认为不如参与各个实验室的真实科研项目。
5.有导师写推荐信会加分么？
王泽华：会！
任侃：会加分，但也会更加细致地考察参与到导师项目里面的细节，以及能够体现个人能力的部分。
陈琪：会！
6.没有项目经验是不是就没有机会了？
陈琪：并不是，我们也会看申请实习的同学有没有其他优势以及潜力，比如编程能力很强，算法很好等等。
7.如果有要求项目经历，什么样的项目经历能够加分？
陈琪：与研究组比较相关的项目经历以及负责较大的项目中比较重要部分都会有所加分。
8.实习累么？实习项目做不出来，导师会“骂人（严厉训斥）”么？
任侃：实习项目对于尚在学习成长的同学们来说，大部分情况下会“看起来”挺难的。但是我一般会根据同学们擅长与不擅长的部分去设计实习的具体内容，并帮助同学们设计详细的研究方案。平时我会更关注“为什么”，即为什么work或者为什么不work；即使最终的结论是“做不出来”那也是一种非常好的尝试，过程中的收获对未来的研究一定也是有帮助的。
陈琪：单从工作时间上来谈的话微软亚洲研究院的工作时间是弹性的，所以主要还是看mentor和实习生双方根据项目的进度来安排。mentor和实习生是合作共赢的关系，对于工作节奏的安排双方应随时沟通，及时了解双方的进度和难题，有助于项目的顺利进行。
说到严格，其实也是我们在研究院探讨科研问题时经常会出现的一种状态——对发现的问题“深揭猛批”，但这种严格、严厉只是针对项目或者科研问题，我认为这个非常有利于研究者个人的提升，所以要正确看待严厉的批评。
9.我不会深度学习，还能拿到AI算法岗的offer么？
王泽华：可以不会，但进来要学。
任侃：可以的，我的第一篇机器学习相关论文就和深度学习没有关系。
10.大牛直接带实习生么？
王泽华：所有导师都会认真带学生的。
11.可以自己选mentor么？
陈琪：可以，实习生可以根据自己的研究兴趣提交选mentor的申请。
12.对英语水平要求高么？
陈琪：不会比学校要求的高，一般实习项目也没有严格的英语要求。其实，微软亚洲研究院是一个很好的学习环境，有来自不同背景甚至不同国家的实习生，可以在这里多跟大家交流，语言都是靠多交流来提升、进步的。
任侃：对英语水平要求不算很高，但对于代码能力要求高。
13.微软亚洲研究院的实验室设备怎么样？跑模型费劲么？
王泽华：我猜应该比你们在学校条件好。有微软的云计算Azure平台，完全不用担心设备不够的问题。
14.微软内部的代码库是共享的吗？比如说我是一个组的，能不能看到另一个组的代码?
王泽华：分项目的不同阶段，但很多都是共享的，OneMicrosoft。
15.单身的多么？我能在研究院里找到男/女朋友么？
王泽华：据我了解，有好几位同学都在研究院里找到了自己的另一半。
任侃：单身的据我所知有很多，找到另一半的也不少，据说有各种各样的实习生club可以帮助大家交朋友。能找到男女朋友可能取决于好多不同因素，研究院可能只是个地点因素…
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