有脑的人工智能(人工智能大脑,开发到什么程度)
导读人工智能大脑,开发到什么程度1.基于规则的系统这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作中，在家中还是在旅行中，它都围绕着我们。从商业软件到智能应用程序…人工智能大脑,开发到什么程度1.基于规则的系统
这种形式的人工智能无处不在。无论是在工作中，在家中还是在旅行中，它都围绕着我们。从商业软件到智能应用程序，从飞机到电子设备，这些都遵循基于规则的系统。机器人流程自动化是基于规则的系统的下一阶段，在该系统中，机器可以自行执行完整的流程，而无需人工帮助。
由于它是人工智能的基本级别，而且也是最普遍的人工智能，因此它具有成本效益且易快速发展。这就是移动应用程序开发公司使用它的原因。另一方面，它需要全面的专业领域知识，并且需要专业人士参与，所以这样的系统生成规则是复杂的、费时的、资源密集的。
2.情境意识和保留
有一类算法是根据人工智能在一些特定领域需要产生专业化信息来开发的。这些算法是使用专家的知识和经验进行训练的，之后进行更新以应对新出现的情况，这使得它们成为同一行业中人类专家的替代品。例如聊天机器人已经改变了企业看待客户支持和提供客户服务的方式。它不仅让企业不需雇佣客户服务代表，还帮助企业实现了客户支持的自动化和流程化。除此之外，它还可以在提高客户满意度，收集有用的客户数据，快速响应客户查询等方面帮助企业。
3.特定领域的专业知识
特定领域的专业知识不仅旨在达到人类的能力水平，而且还希望超越人类的能力水平。与人类相比，它可以访问更多数据，所以它可以做出更好的决策。我们已经看到它在癌症诊断领域中的应用。这种AI的另一个流行示例是谷歌的AlphaGo，2016年3月，AlphaGo以四比一击败了18届世界围棋大赛冠军李·塞多尔（LeeSedol）。这清楚地表明了智能机器的潜力，以及它们在获得类人智能时可以做什么，这是人工智能领域的重大突破。
4.推理机
具有思想理论的算法为这些推理机提供支持，这意味着它们可以理解不同的心理状态。它们具有信念、知识和意图，并可用于创建自己的逻辑。因此，它们具有推理、协商并与人类和其他机器互动的能力。这类算法目前处于开发阶段，但是我们可以期望在未来几年中将其用于商业应用。
5.自我意识系统
具有自我意识的AI系统将具有更多的视角，还可以理解情绪反应并对其做出反应。就像有自我意识的人一样，自我意识的机器也可以表现出一定程度的自我控制，并可以根据情况进行自我调节。
6.人工超智能
对于AI专家而言，真正的挑战将是创建能够在每个部门中胜过人类的AI驱动的系统。这样的系统将产生新的科学发现，并设计新的经济和治理模型，就像自我意识的系统一样。如果AI研究人员沿着这些思路成功地创造出了东西，它可能会被用于解决世界上最大的问题，例如贫困、饥饿和气候变化。
7.奇异与超越
在人工超智能的这一阶段，人类能够相互连接大脑，这将为互联网的未来铺平道路。这意味着，人类不仅能进行分享思想这样的传统活动，还能实现观察梦想这样的高级活动，甚至还能与其他生物（例如植物和动物）进行交流。
人工智能人脑人工智能的所有操作，都是由程序发的指令，所有的程序都是人脑设计完成的。
电脑没有思维，电脑是靠存储，对比，计算完成任务。
这就是为什么围棋比赛很少有人能赢阿尔法狗。阿尔法狗的存储器里可以记忆几万，十几万，几十万的棋谱，每个棋谱都是人输入进去的。人的大脑很难记忆这么大量的数据，要想赢，除非是阿尔法狗的存储器里没有的棋谱，或者是遇到程序解不开的局。
人工智能使大脑更有创造力人工智能具产品具备以下四种特征：
一是渗透性。作为一种兼具通用性、基础性和使能性的数字技术，人工智能具备与经济社会各行业、生产生活各环节相互融合的潜能，这种广泛应用于经济社会各领域的特征被定义为通用性技术的渗透性。在发展初期，人工智能多应用于简单场景，解决一些抽象概念性的游戏问题，但随着技术的进一步发展，人工智能被越来越多地应用于多元化、综合化场景。渗透性特征决定了人工智能具有对经济增长产生广泛性、全局性影响的能力和潜力。在可预见的未来，人工智能将更加全面地融入生产生活活动之中。
二是协同性。在生产领域，人工智能的应用可以提升资本、劳动、技术等要素之间的匹配度，加强上游技术研发、中游工程实现、下游应用反馈等各个生产环节之间的协同，从而提高运行效率；在消费领域，人工智能可以实现对用户消费习惯与消费需求的自动画像，完成个性化需求与专业化供给的智能匹配，进一步释放消费潜力。总的来说，人工智能的协同性特征体现在对经济运行效率的提升上。
三是替代性。需要注意的是，人工智能可以实现对劳动要素的直接替代。从简单工作到复杂工作，人工智能将持续发挥替代效应，在作为独立要素不断积累的同时，可以对其他资本要素、劳动要素进行替代，其对经济发展的支撑作用也由此不断强化。
四是创新性。生产自动化能够实现对一些高强度、高难度的持续劳动进行替代，而人工智能之所以引起人们对就业前景的担忧，是因为其能够实现对人类脑力工作、创造性活动的替代。当下，人工智能已经被广泛应用于药物发现及筛选、材料识别及模拟等科研活动，更是在金融、数字建模、应急救援、音乐绘画等领域被广泛赋予分析决策甚至是创造创新的权利，展现出人类历史上从未有过的来自人类头脑之外的创造力量。人工智能的创新性可以生产出“额外”的知识，增加人类整体智慧总量，从而促进技术进步、提高经济效率。
人工智能使大脑变懒哈哈，你真是一个不安于现而又不思进取的人，自己先把自己毛病说一说，嘴笨，脑子笨。嘴笨就多跟人交流交流，多看看演讲辩论。脑子笨就多读书多思考。
然后放了一个大招，我懒。
就是说，我知道我哪里有毛病，知道怎么改，但是我懒，我不改。
最关键的问题在于懒，这个懒很难治，我说个简单的法子，你今天开始坚持跑步，前俩月跑10分钟，中间俩月跑20分钟，后面俩月跑30分钟，半年下来，懒就治好了。每天都要坚持跑，别自己找借口今天下雨不跑了，今天刮风不跑了，就坚持跑。半年下来，你会发现，不论是肉体上的懒惰还是精神上的懒惰都可以被运动治愈。
兄弟，先治懒，再治别的。
估计你看完以后，会想，说的有点道理，不过，我才懒得去跑步，睡觉它不香嘛。
人工智能是大脑的延伸人工智能并不会使人脑变懒，人工智能并不能改变人是否变懒,它很可能改变的是,在不需要人类的主动行动之下,人工智能设备就已经准备做或者正在做力所能及的事情了
我觉得人工智能不会让我们的大脑变为懒惰，因为我们发明人工智能出来只是为了方便人们的生活，帮助人们来快速的运算一些计算公式，正因为有了这种想法我们才会发明出人工智能来
人工智能让我们的大脑退化用进废退是自然界生物进化遵循的规律，人类在长期的进化中大脑越来越聪明，抵御外界的能力就越来越强，如：从树上下来促进了直立行走，腿部肌肉就发达，穿上衣服就促进了体毛的退化，火的使用就省去了尖牙利齿的进化，工具的使用促进了大脑更聪明，群居社会的活动促进了语言的发展等等。进化是漫长而复杂的过程，进化永远不会停止，自然界所有生物都逃脱不掉进化的命运。
人工智能大脑和人类大脑比较,有什么优势和劣势?人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
智能制造
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
两者的关系
人工智能是智能制造的基础，智能制造是人工智能在制造领域的应用。智能制造包含了设备的智能化，生产过程的智能化和订单及物流的智能化。这三点都离不开人工智能的支撑。
人工智能脑科学以全新的、未开发的方式增强人们的创造力。它不仅仅是让自由工人变得更有创造力（这是人工智能的基本期望）；它还将帮助我们以不同的方式思考。
人工智能可以快速处理的海量数据将产生可以激发新想法的独特见解。增强团队和组织协作。
AI有助于打破组织孤岛，连接组织间的人才并创建新的协作结构。它跨这些孤岛连接业务流程，而不仅仅是尝试优化它们。
公司可以使用人工智能驱动的数字孪生来克服障碍并促进团队、部门和企业协作。增加商业创造力。
AI的新商业模式可以优化数字世界与物理世界的融合，推动“万物即数字服务”的趋势。对客户体验的影响可能是巨大的。
人工智能研究人类大脑结构和功能这么说吧，目前的计算机是基于图灵（冯诺依曼）架构的，也就是读取指令，执行计算这一流程，这就代表了目前的人工智能，只能是通过算法模拟，可是人设计的算法根本不可能达到我们的需求。
现代计算机的开创者图灵在设计图灵机后也有很清楚的自我认识。1950年，图灵发表题为《计算机与智能》的文章，明确表示“真正的智能机器必须具有学习能力，制造这种机器的方法是：先制造一个模拟童年大脑的机器，再教育训练”。强人工智能的实现之路很清晰：智能为用，机器为体。人类具有强人工智能，人类意识是生物神经系统这个大规模非线性动力学系统涌现出的功能。要产生强人工智能，就要制造出逼近生物神经网络的“电子大脑”，也就是图灵所讲的“寻常大脑”或“童年大脑“。
要想实现性能超越大脑的机器，必须先对大脑有透彻的研究，因此，神经系统的研究也就至关重要。感兴趣的话可以了解类脑计算，研究类脑计算的人都会和生物神经计算的人有相当大的合作。
人工智能会使人类变得愚钝
最近关于机器人与人工智能（AI）的火热讨论，着实引发了人们对于大范围失业的担忧。但是，技术革新的潜在影响其实远不止此。如今，我们已经来到了一个令人警醒的变革阶段，这种变革不仅仅是人力资本方面的变革，更恰恰是人类本身的改变。
然而，历史只为我们所面对的不确定未来提供了部分可供借鉴的经验。我们从第一次工业革命中得知，新技术能根本性地改变人类与其他物种。英国经济学家、历史学家托尼·里格利（TonyWrigley）在一篇关于工业革命时期能源问题的专栏文章中谈到，这一进程的关键在于，以煤炭与其他化石燃料为代表的更丰富的能源形式取代了以人类与动物为驱动力的机械能源。
不过，可以肯定的是，人类与动物体力大范围的贬值，并不是一蹴而就。起初，许多辅助性的任务，比如挖煤、在作坊中生产劳作工具等，依旧需要大量的体力。但是，200年后，对体力的需求已不再如从前。
逐渐地，工作的本性开始改变。到上世纪后半期，农民开始借助拖拉机进行耕作，即使是挖煤也开始逐渐机械化操作。在发达国家，越来越少的群体需要通过干体力活来维持生计。
当工业革命的潜力完全释放后，人类的体貌也发生了变化。久坐不动的生活方式使得人类的体格发生了显著的改变。与此前人们吃得简单、通过劳作消耗大量体力相比，如今人类的腰围不断增大，生活方式也随之变得越来越不健康。
有些人目睹了这些变化后开始担忧。少部分人开始尝试在闲暇时通过激进的体育运动，而不是在田地或者工厂劳作，来维持自己的体态。因此，额头的汗水已不再与生产活动紧密相连，而是与显而易见的消费娱乐相联系。运动，成为了构建社群的一种新方式。由此，同伴们开始一起锻炼，开明的雇主则将这种娱乐方式视为一种保持身心健康的有价值的方式。
精神活动的不断活跃，推动了工业革命的发生。换种角度来看，加州大学伯克利分校荷兰经济史学家让·德·弗里斯（JanDeVries）与西北大学经济学系教授乔尔·莫克（JoelMokyr）等学者将工业革命定义为“勤勉革命”。在勤勉革命中，相互关联的创新团体通过不断竞争，设计出解决现有问题的新方式，由此产生良性循环。
正是把精力放在心智上、淡化了日常的机械化运作，过去300年来的改变，人们有了更多的机会去思索。当人类的集体智慧达到新高度时，关于人类完美无缺的幻想出现了。但正如我们所知，这仅仅是幻想。人类源于工业革命时期的智力成就或许已达到瓶颈。
目前已悄然发生的技术变革正在产生一种全新的替代品。许多一度需要人类智力的任务，比如建立联系、推断结论，识别模式，追踪复杂事件的潜在含义等，如今都已被人工智能轻松驾驭。无论是通过扫描上千页的法律文书发现矛盾之处，还是进行影像学评估，算法都能以低成本、更高效的方式完成这些工作。很快，利用某种算法开车，也不是梦想。
同时，现代行为经济学已表明，人类总会将非理性因素引入一些进程中。现代行为经济学的研究旨在发现与控制人类思维中那些可能产生扭曲、无收益或者低效结果的因素。很显然，要想人类变得真正完美，下一步需要我们放弃独立思考与判断。
人工智能与自动化对于就业有显著的影响。但是，它们也会影响人类的思维。未来，大部分就业主要集中在服务业，因此，需要不同的技能，尤其是那些诸如Siri或者Alexa等机器应用程序无法提供的人际交往的技能。而进行复杂计算或者分析的能力，显然不那么重要了。
但问题在于，无论是在险峻的山路上驾驶，还是打一场复杂的法律官司，许多旧有的行为是无数人实现自我满足的一种途径。因为这些活动提供了人类去面对棘手的、内心驱动的挑战的机会。很快，这些活动，就好像中世纪的耕种一样，或许会永远消失。
更糟糕的是，无数案例已证明，人类很可能会后悔不再从事对脑力要求很高的工作，从而去享受闲暇的生活。这也说明，不用经常性地思考，既不愉悦也谈不上真正的休闲。相反，这种情况往往会导致思维的贫瘠以及健康状况的每况愈下，生活质量也会随之下降。
无数认知型工作的消亡，已对未来产生了令人震惊的影响。就好像工业革命使得大多数人的体力不再如前，人工智能革命将使得我们集体陷入愚钝的状态。除了松松垮垮的腰围，我们的大脑也可能由此变得懒散。
技术，将会驱使人类陷入集体愚钝的状态。但是就好像工业革命期间，对身体健康观念的崇尚，一种新的智力训练行业可能涌现，以应对不断恶化的思维贫瘠。个体能否构建一套逻辑清晰的观点，将会成为一种审美享受与判断他人水准高低的唯一标准。而要求较高的文学或者视觉艺术作品，将会成为一种更具吸引力的消费形式。
这一切可能会让人非常失望。听别人吹嘘他们的身体健康状况已够糟糕了。但就个体的智力水平夸夸其谈更为糟糕。证明人类至高无上的必要性，不仅会威胁到公共利益，同时也会威胁到我们共同的人性。
（作者系普林斯顿大学历史及国际事务教授、国际治理创新中心高级研究员。潘寅茹翻译。版权：辛迪加）