人工智能与信息社会答案
人工智能与信息社会答案来源：用户分享时间：2023/7/1521:06:25本文由晴栀分享下载这篇文档手机版说明：文章内容仅供预览，部分内容可能不全，需要完整文档或者需要复制内容，请下载word后使用。下载word有问题请添加微信号:fanwen365或QQ：370150219处理（尽可能给您提供完整文档），感谢您的支持与谅解。人工智能与信息社会答案
课程简介：本课程面向大学生和社会公众，结合社会热点和算法实践项目，介绍人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响，展示信息社会各领域中人工智能的应用发展前景，为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础。
第一章
1【单选题】Cortana是()推出的个人语音助手。A、苹果B、亚马逊C、微软
D、阿里巴巴我的答案：C?
2【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。A、苹果B、谷歌C、微软
D、科大讯飞我的答案：C?
3【单选题】相较于其他早期的面部解锁,iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。A、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机
C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机我的答案：C?
4【多选题】属于家中的人工智能产品的有()。A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯
D、个人语音助手我的答案：ABD?
5【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。A、定位误差小B、手术创口小
C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以帮助医生诊断病情我的答案：AB?
6【多选题】一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。A、距离传感器
B、超声波雷达传感器C、悬崖传感器D、温度传感器我的答案：ABC?
7【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。()我的答案：√?
8【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。()
我的答案：×?
9【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。()我的答案：√?
10【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。()我的答案：×
第二章
1【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙
我的答案：A?
2【单选题】第一个成功应用的专家系统是()。A、ELIZAB、DendralC、XconD、Deepblue我的答案：B?
3【单选题】根据科学流行定义,人工智能就是和人类()相似的计算机程序。A、思考方式B、表达方式C、行为方式D、外观外貌我的答案：C?
4【多选题】关于人工智能的概念,下列表述正确的有()。
A、根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能
C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式我的答案：AC?
5【多选题】人工智能的基础包括()。A、数学
B、计算机科学C、经济学D、心理学我的答案：AB?
6【多选题】发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有()。A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升
D、人类专家规则的完善我的答案：AB?
7【多选题】人工智能研究第一次寒冬的发生主要原因有()。A、AI瓶颈B、性能有限
C、缺乏“常识”D、财政问题
我的答案：ABC?
8【判断题】从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。()我的答案：√?
9【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()我的答案：√?
10【判断题】根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()我的答案：√
第三章
1【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是()。A、指数级别B、对数级别C、常数级别D、线性级别我的答案：B?
2【单选题】第一例专家系统是在()领域发挥作用的。A、物理B、化学C、数学D、生物
我的答案：B?
3【单选题】1977年在斯坦福大学研发的专家系统()是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。A、DENDRALB、MYCIN
C、PROSPECTORD、XCON我的答案：C?4【单选题】
除了问题本身的定义之外,使用问题特定知识的搜索策略被认为是()。A、
启发式算法B、
minimax算法C、
深度优先搜索D、
广度优先搜索我的答案：A?5【单选题】
图中的剪枝过程称为()剪枝。A、AlphaB、BetaC、MinD、
Max
我的答案：A?
6【单选题】()是第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序,在9×9的棋盘上击败了职业选手。A、GNUGoB、MoGo
C、DeepZenGoD、AlphaGo我的答案：B?
7【多选题】以下属于完全信息博弈的游戏有()。A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋
我的答案：ABC?
8【判断题】博弈树的每个结点表示一个动作。()我的答案：×?
9【判断题】二分查找是一个有效计算平方根的办法。()我的答案：√?
10【判断题】启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。()我的答案：×
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第四章
1【单选题】色彩的三原色模型是()。A、红、绿、蓝B、.红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄2【单选题】
图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。A、交叉B、复制C、变异D、初始化3
A、高了;高了B、高了;低了C、低了;高了D、低了;低了
4【单选题】RGB模型可以组合出()种颜色。A、256
B、73578C、1735666
5【多选题】仿生算法的特点有()。A、模拟自然生物群体的行为
B、针对特定的输入能够得到确定的结果C、需要大量的模拟计算过程D、适用于大规模复杂优化问题
6【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是()。A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、是一种启发式的搜索算法D、能够穷尽所有可能性
7【多选题】基因遗传算法的组成部分包括()。A、初始化编码B、适应度函数C、选择
D、交叉和变异
8【判断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()9【判断题】在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
10【判断题】自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()
第五章
1【单选题】能够提取出图片边缘特征的网络是()。A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输出层
2【单选题】向量[,,,,]的维数是()。A、10B、5C、3D、1
3【单选题】()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降
4【单选题】如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。A、卷积层B、池化层C、全连接层
D、归一化指数层
5【多选题】前馈型神经网络常用于()。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测
6【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()
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A、感知智能;认知智能B、认知智能;感知智能
C、感知智能;感知智能
D、认知智能;认知智能
答案：A
4【单选题】在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。
A、帧-状态-音素-单词
B、帧-音素-状态-单词
C、音素-帧-状态-单词
D、帧-音素-单词-状态
答案：A
5【单选题】ImageNet数据集包含了()幅图片。
A、1400多
B、14000多
C、1400多万
D、14000多万
答案：C
6【单选题】语音识别技术的英文缩写为()。
A、SRT
B、CTS
C、SPE
D、ASR
答案：D
7【单选题】科大讯飞目前的主要业务领域是()。
A、医学影像分析
B、语音识别
C、情感计算
D、自动驾驶
答案：B
8【判断题】情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()
答案：√
9【判断题】人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()
答案：√
10【判断题】医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。
答案：×
第八章
1【单选题】从人文视角看,人工智能产生的影响不包括()。
A、对人的认识的冲击
B、对人类心理的冲击
C、彻底消除人类中的无用阶级
D、推动进一步的专业分化
答案：C
2【单选题】人工智能的研发和应用的政策,应该将()置于核心位置。
A、道德
B、人
C、资本
D、隐私
答案：B
3【单选题】电影()中,机器人最终脱离了人类社会,上演了“出埃及记”一幕。
A、黑客帝国
B、人工智能
C、我,机器人
D、她
答案：C
4【多选题】从技术角度看,人工智能的挑战包括()。
A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。
B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。
C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。
D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中
答案：ABD
5【判断题】人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。()
答案：√
6【判断题】人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。()
答案：×
7【判断题】政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。()
答案：√
8【判断题】只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()
答案：√
9【判断题】
随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。()
答案：√
10【判断题】
前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()
答案：√
人工智能与信息社会
本课程是教育部-微软产学合作协同育人项目成果，课程面向大学生和社会公众，结合社会热点和算法实践项目，介绍人工智能技术的基本概念、发展历史、经典算法、应用领域和对人类社会的深远影响，展示信息社会各领域中人工智能的应用发展前景，为大学生和社会公众提供一个深入理解人工智能的入门基础。
本课程结合北京大学跨学科综合优势，加强与微软亚洲研究院人工智能研究人员的合作，将人工智能技术的原理、应用和前景融入各门基础自然科学和社会人文科学中，以鲜活生动的案例加深对人工智能技术的理解。
慕课课程的讲解部分还邀请了微软亚洲研究院的人工智能研究专家，通过访谈形式，展现科学、技术、工程和商业等各个领域的专家对人工智能的理解和体会。课程注重算法实践，通过5个相对独立的人工智能典型应用项目，采用微软和其他开源项目提供的人工智能开发基础设施，结合丰富的应用数据，让学生能经过一段时间的学习，学习到成效显著且生动有趣的人工智能算法应用。
洪小文，微软亚洲研究院院长
洪小文博士现任微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，兼微软亚洲研究院院长，全面负责推动微软在亚太地区的科研及产品开发战略，以及与中国及亚太地区学术界的合作。
洪小文博士于1995年加入微软公司。2004年，他加入微软亚洲研究院并担任副院长，2007年升任微软亚洲研究院院长。2005年至2007年间，洪博士创立并领导了微软搜索技术中心（STC），该中心负责微软搜索产品（必应）在亚太的开发工作。2014年洪博士兼任微软亚太研发集团主席。
在加入微软亚洲研究院之前，洪博士是微软公司自然交互服务部门的创始成员和架构师，除了全面负责屡获殊荣的微软语音服务器产品、自然用户界面平台以及微软协助平台的架构及技术工作，他还负责管理和交付统计学习技术和高级搜索。洪博士于1995年加入微软研究院美国总部任高级研究员，并为微软的SAPI和语音引擎技术做出了突出贡献。此前，洪博士曾任职于苹果公司，带领团队研发出了苹果中文译写器。
洪小文博士是电气电子工程师学会院士（IEEEFellow），微软杰出首席科学家和国际公认的语音识别专家。洪博士在国际著名学术刊物及大会上发表过百余篇学术论文。他参与合著的《语音技术处理》（SpokenLanguageProcessing）一书被全世界多所大学采用为语音技术教学课本。另外，洪博士在多个技术领域拥有36项专利发明。
洪小文博士毕业于台湾大学，获电机工程学士学位，之后在卡内基梅隆大学深造，先后获得计算机硕士及博士学位。
刘铁岩，微软亚洲研究院副院长
刘铁岩博士，人工智能领域的国际知名学者。现任微软亚洲研究院副院长，国际电子电气工程师学会（IEEE）院士，美国计算机学会（ACM）杰出会员，美国卡内基梅隆大学（CMU）客座教授，英国诺丁汉大学荣誉教授，中国科技大学、中山大学、南开大学博士生导师。
刘博士的研究兴趣包括：人工智能、机器学习、信息检索、数据挖掘等。他的先锋性工作促进了机器学习与信息检索之间的融合，被国际学术界公认为“排序学习”领域的代表人物，在网络搜索和计算广告学等方向取得了卓越的学术成果。他在该领域的学术论文已被引用万余次，并受斯普林格（Springer）出版社之邀撰写了该领域的首部学术专著（并成为Springer计算机领域华人作者的十大畅销书之一）。
近年来，刘博士在博弈机器学习、深度学习、增强学习、分布式机器学习、符号学习等方面也颇有建树，发表了百余篇学术论文，被他引万余次。他的研究工作多次获得最佳论文奖、最高引用论文奖、研究突破奖，被广泛应用在微软的产品和在线服务中。他的团队发布了微软分布式机器学习工具包（DMTK）、微软图引擎（GraphEngine）等知名项目开源。
他曾受邀担任了包括SIGIR、WWW、NIPS、KDD、AAAI、ACL等在内的十余个顶级国际会议的组委会主席、程序委员会主席、或领域主席；以及包括ACMTOIS、ACMTWEB、Neurocomputing等在内的国际期刊的副主编。他还是中国计算机学会（CCF）高级会员、杰出演讲者、学术工委，中文信息学会信息检索专委会副主任。
张益肇，微软亚洲研究院副院长
张益肇博士于1999年7月加盟微软亚洲研究院，从事语音方面的研究工作。现任微软亚洲研究院副院长，负责技术战略部。履任微软亚洲研究院新职位之前，张博士任微软亚洲工程院副院长，是2003年工程院的创建者之一。在工程院，他带领团队开发WindowsMobile和Windows的产品，并建立起一支多学科技术产品孵化的团队。在加入工程院之前，张博士曾担任研究院语音组主任研究员和高校关系总监，他的团队成功的把汉语普通话语音识别引擎转化到了中文版Office和Windows中。
他曾是NuanceCommunications公司研究部的创始人之一，该公司是电信领域自然语言界面研究的先驱。在Nuance工作期间，他曾从事自信度分析，声学建模，语音检测等领域的研究工作。他领导研究人员开发了Nuance产品的日文版本，这是世界上第一个开放式日语语音识别系统。他还曾在麻省理工的林肯实验室开发出了新的语音识别算法，在东芝ULSI研究中心发明了一种新的电路优化技术，在通用电气公司的研发中心开展了模式识别方面的研究。
张博士毕业于麻省理工学院，获电气工程和计算机科学学士、硕士和博士学位。他在国际著名的杂志和学术会议上发表了多篇关于语音技术和机器学习方面的论文，是多项专利的拥有者。
周明，微软亚洲研究院副院长
周明博士，微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会（ACL）候任主席、中国计算机学会理事、中文信息技术专委会主任、术语工作委员会主任、中国中文信息学会常务理事、哈尔滨工业大学、天津大学、南开大学、山东大学等多所学校博士导师。
周明博士1985年毕业于重庆大学，1991年获哈尔滨工业大学博士学位。1991-1993年清华大学博士后，随后留校任副教授。1996-1999访问日本高电社公司领导中日机器翻译研究。他是中国第一个中英翻译系统CEMT-I（哈工大1989年）、日本最有名的中日机器翻译产品J-北京（日本高电社1998年）的研制者。
1999年，周明博士加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。他带领团队进行了微软输入法、英库词典（必应词典）、中英翻译、微软中国文化系列（微软对联、微软字谜、微软绝句）等重要产品和项目的研发，并对微软Office、必应搜索、Windows等产品中的自然语言技术做出了重要贡献。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。
周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。他多年来通过微软与中国和亚太地区的高校合作计划，包括微软-高校联合实验室、微软实习生计划、微软-高校联合培养博士生计划、青年教师铸星培养计划，与高校和学术组织联合举办暑期学校和学术会议等多种形式，对推动自然语言处理在中国和亚太的卓越发展做出了杰出贡献。
潘天佑，微软亚洲研究院副院长
潘天佑博士现任微软亚洲研究院副院长，全面负责微软亚洲研究院与亚太地区高校、研究机构及政府的学术交流和研究合作。他建立了一系列战略方针、积极探索商业机会，并构建了针对不同层面的多种学术交流和人才培养项目，以加强微软亚洲研究院与学术界之间的伙伴关系。
潘天佑博士还负责微软亚洲研究院与企业、投资机构和政府部门的深度技术合作。作为微软亚洲研究院“创新汇”负责人，潘天佑博士致力于制定共赢的企业合作战略，搭建跨行业的沟通平台，探讨在数字化转型的大潮中，如何以技术创新实现共同发展。
潘天佑博士拥有获得美国圣路易斯华盛顿大学（WashingtonUniversityinSt.Louis）电机工程博士学位。潘博士具有20余年计算机相关工作经验，曾成功创立两家专注于智能卡芯片和大规模银行系统的技术公司。潘天佑博士2005年至2007年曾任职微软亚洲研究院学术合作部。出于对人才培养和学术合作的激情，2012年潘天佑博士选择再次加入微软亚洲研究院。
潘天佑博士连续十年担任台湾圣约翰科技大学校董，义务授课并就计算机技术和高科技创业发表演讲。潘天佑博士同时是一名信息系统安全专家，拥有CISSP等相关工业认证。