中国多地抢抓大模型机遇打造人工智能创新高地
新华社北京6月6日电（记者魏梦佳）近日在北京举办的2023中关村论坛上，北京智源人工智能研究院发布的最新成果——通用视觉大模型SegGPT获广泛关注。这是一个利用视觉提示完成任意分割任务的通用视觉模型。
相关专家指出，大模型相关新研究、新产品竞相涌现，通用人工智能正成为各国重点布局的关键赛道。
中国科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘表示，近年来，中国大模型技术沿各技术路线迅速发展，在自然语言处理、机器视觉和多模态等领域涌现多个具有行业影响力的预训练大模型，“中国大模型正呈现蓬勃发展态势”。
这是5月26日在中关村国家自主创新示范区展示中心拍摄的一款全尺寸人形仿生机器人。新华社记者张晨霖摄
《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国自2020年起进入大模型快速发展期，现已在大模型方面建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成紧跟世界前沿的大模型技术群。一批通用类大模型正快速发展，应用行业正从办公、生活、娱乐等方向，向医疗、工业、教育等领域加速拓展。
据统计，截至目前，中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个；有14个省区市在开展大模型研发，主要集中在北京和广东，其中北京38个、广东20个。
“经过这些年的发展，特别是大模型技术出现后，通用人工智能成为一个新的竞争热点，各方的投资、研发都热度不减。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说，未来，SegGPT等视觉类通用人工智能将在自动驾驶、机器人等方面有广泛应用。
这是5月26日在中关村国家自主创新示范区展示中心拍摄的新能源智能网联汽车展区。新华社记者任超摄
为推动人工智能创新发展，北京、上海、深圳等多地纷纷出台支持举措，集聚人工智能创新资源，抢抓大模型机遇，开展大模型创新算法及关键技术研究，打造人工智能创新高地。
北京市近日发布两项促进人工智能创新发展的政策，对人工智能创新发展进行系统部署。其中，《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》提出，到2025年，北京人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元。
近日公布的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出，充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用，支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。目前，上海徐汇区正积极引进和培育一批大模型研发团队，将加快研究打造大模型生态集聚和创新应用高地。
5月26日至28日，2023第四届硬科技嘉年华在北京市海淀区中关村壹号举办。新华社记者任超摄
深圳市5月31日发布关于加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案，提出统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，在强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平等方面加大支持力度。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，中国拥有广阔的人工智能应用市场，但在基础性技术和人才方面还处于弱势。为此，应从政策、机制和投入上，深化人工智能人才培养和基础研究，强化原始创新。
赵志耘认为，为促进大模型有序发展，未来中国仍需加强资源和研发力量统筹，强化大模型发展中的场景牵引作用，特别是打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型，以实现高质量应用突破，通过应用场景和应用数据促进大模型技术迭代升级。
世界AI十大顶尖国家，看看中国人工智能排第几
人工智能强国之二：美国美国在人工智能技术方面处于全球领先地位。经过数十年的联邦研究经费、工业和学术研究及源源不断的外国人才让美国处于当前人工智能繁荣的前沿。
2021年，信息技术和创新基金会(InformationTechnologyandInnovationFoundation)编制发布的一份研究报告显示，美国在人工智能的开发和使用方面领先于全球其他竞争对手，而中国正在迅速崛起，欧盟则落后。
人工智能强国之三：英国英国不仅是人工智能之父艾伦·图灵的诞生地，而且在人工智能研发方面处于全球“领先”地位，英国从制造业到时尚业，从建筑业到医学成像，人工智能技术的应用范围越来越广泛。
英国是欧洲人工智能的领导者，英国拥有121家人工智能授权公司。联合国下属的世界知识产权组织（WIPO）之前公布了一份研究报告称，中美两国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位。而中美之外，英国、法国、日本等国家也不甘示弱，在人工智能领域积极地全面布局。
人工智能强国之四：加拿大任正非之前接受加拿大媒体采访，提到三位人工智能之父都来自加拿大，加拿大在AI研发领域处于出乎意料的全球领导地位。加拿大曾经是全球首个发布AI全国战略的国家。
加拿大作是典型的地广人稀国富的代表，但加拿大的整体教育质量十分扎实，据NBCNews的一项统计，加拿大总人口中有51%都接受过高等教育，是世界上唯一一个这项数据达到半数的国家；美国一旦有变化，学者们往往将教育资源丰富、科研环境友好、社会政策稳定加拿大作为迁徙的首选国家。因此，不难理解，为何加拿大能成为本轮人工智能热潮的策源地了。
人工智能强国之五：俄罗斯根据俄罗斯总统普京的说法，人工智能领导人将统治世界。俄罗斯每年在人工智能上投资达到1250万美元。据观察，俄罗斯在人工智能领域的真正稳健性来自于政府对公共和私人人工智能活动的有限参与。另外，俄罗斯一些人工智能演示是军事性质的，比如人工智能授权战斗机和自动火炮。
俄罗斯总统普京曾经签署命令，批准2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略。俄罗斯战略目的在于促进俄罗斯在人工智能领域的快速发展，其中包括强化人工智能领域科学研究，为用户提升信息和计算资源的可用性，完善人工智能领域人才培养体系等。
人工智能强国之六：德国德国人工智能研究中心(DFKI)，是德国最顶级的人工智能研究机构，同时也是全球最大的非营利人工智能研究机构，其股东包括Google、Intel、微软、宝马、SAP、Airbus在内的全球前十的顶级科技企业。
德国人工智能研究中心(DFKI)的CEO——沃夫冈·瓦尔斯特尔教授是德国总理默克尔的科技顾问，也是"工业4.0"构想三人发起者之一。DFKI旗下大约有900名科学家，研究人员及工程师。其研究室主任都是德国大学的教授及全世界很多的精英研究机构管理领导委员会成员，有来自包括德国国家科学院、欧洲科学院、瑞士皇家科学院、德国自然与文学科学院、德国自然与工程科学院、柏林勃兰登堡自然与人类学科学院等知名科学院的院士。
人工智能强国之七：挪威挪威正在展示其超越过去石油钻探和捕鱼的愿望，并获得一些技术证书。尽管挪威要成为人工智能强国还有很长的路要走，但在2017年启动的加速器项目（共1100万美元资金）正在为挪威的技术中心发展提供一些重要的领导目标。
挪威曾经发布了人工智能战略。该战略立足产业领先和数字化程度较高的优势，回顾了该国发展人工智能的优势条件，从监管环境优化、教育、基础设施建设、政府支持项目和技能培训、人工智能的伦理、政府产业政策和期望、安全性要求等多方面进行了详细叙述。通过更新课程，自然科学将在小学成为更具探索性和实用性的学科，并具有包括编程在内的独特技术元素。程序设计将被引入更多学科。政府还将出台继续教育计划，培育人工智能产业所需人才。
人工智能强国之八：瑞典瑞典之前进行的一项调查显示，80%的居民对人工智能和机器人持肯定态度，意味着用人工智能取代人类工人对瑞典来说不会有多大痛苦。相反，精通人工智能和技术的人更有可能在瑞典各个行业中为自动化扩展提供支持。瑞典工会和工人们也在向人工智能发出绿色信号，因为他们相信人工智能将提高人类的大部分技能，并在全球市场上获得竞争优势。
瑞典政府已将开发和应用人工智能(AI)作为一项优先任务，声称该技术可以增强该国的竞争力和福利。瑞典人从不惧怕新技术，无论是快速向无现金的未来过渡，为孩子们提供编程课程，还是在线与政府互动，瑞典人不仅准备好了，而且渴望接受新技术。
人工智能强国之九：法国法国政府将在2022年前投资18亿美元用于人工智能研究。法国的人工智能计划将以策略放大数据，让私营公司公开发布其数据，将其用作人工智能应用例子。实际上，法国最为著名的或许是红酒、电影及浪漫，可在法国的格勒诺布尔拥有着“欧洲硅谷”之称，这里聚集了大量半导体和微电子企业，也孵化出了一系列IT、嵌入式电子等等产业链上的相关企业。尤其在法国的索菲亚，还有自上世纪70年代成立的欧洲最大科技园。这些企业给了法国足够的产业数据和工程化基础。
人工智能强国之十：印度印度是一个快速增长和发展中的国家，其数字空间经历了许多变革。像人工智能（AI）这样的技术在这个国家的影响可以从数字技术对经济要素和GDP的影响来衡量，这个数字是8%。预计这一比例在未来两年将增至60%。
在采用人工智能技术方面，印度取得了良好进展。埃森哲的一份报告显示，到2035年，这项技术可能会增加9570亿美元，相当于印度当前总价值的15%。
印度在斯坦福人工智能活力指数中排名第二，主要是因为印度拥有大量人工智能培训员工，比如像IITs、IITs和NITs这样的领先技术机构有可能成为人工智能研究人员和初创企业的摇篮。返回搜狐，查看更多
中国人工智能创新处于什么发展水平
◎编辑｜数字经济先锋号
◎来源｜北京工业大学学报
◎作者｜王山陈昌兵
人工智能作为新技术创新的代表与引领未来、重塑传统行业结构的前沿性与战略性技术，逐渐成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。世界各国在以创新为主的人工智能新技术方面展开了激烈的角逐与残酷的竞争。
目前，我国人工智能技术创新水平如何？技术处于何种发展阶段？我国发展人工智能的优势在哪？未来我国人工智能发展趋势如何？本文即将告诉你答案。
指标体系的构建
基于技术创新大数据，本文创新性地构建多指标测度体系与技术创新综合发展指数；根据综合发展指数模拟各国人工智能技术创新Ｓ演化曲线，描绘动态演变轨迹并定位中美技术创新发展位置。重点结合五维度在不同阶段的权重分布，比较中美新技术创新发展差距，探讨影响我国人工智能新技术创新发展的主要因素。提出提高新技术创新水平的具体措施与发展建议，助力实现我国人工智能关键核心技术突破、摆脱被先发国家控制的劣势地位。
表１人工智能技术创新发展水平多指标测度体系
根据技术创新周期不同发展阶段可能呈现出的特征与各特征之间的内在逻辑关系，同时结合人工智能新技术创新发展影响因素与技术创新发展测度相关参考文献，我们选择了基础研究、技术创新、科技布局、产业规模与技术进步５个维度来测度人工智能技术创新发展水平（如表一所示）。
根据指标熵权计算式得到的人工智能技术创新水平各测度指标的权重值（Ｗj）（如表二所示）。从单个指标权重看，首先体现产业规模的人工智能技术融资规模指标权重最高，然后为人工智能新增企业数指标；其次为体现技术创新程度的人工智能技术优先权年专利申请量指标，研发课题数指标权重最低。从分析维度看，首先产业规模维度权重最大；其次为技术创新维度与科技布局维度，基础研究维度权重值最小。综上可知，产业规模与技术创新维度各参数动态变化对人工智能技术创新所处发展阶段的判断具有显著影响。
表２人工智能技术创新水平测度指标权重值
中美等国的对比与分析
根据分析，目前，我国人工智能技术正处于快速发展的技术成长期后期，技术创新十分活跃，未来将涌入更多的企业和科研机构，竞争也将越来越激烈。而美国人工智能技术萌芽于1990年，于2005年步入技术成长期，2020年开始走向成熟，并预计于2034年进入技术衰退期，目前正处于开展商业应用的技术成熟期，创新动力将持续增强。（拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）Ｒ²。Ｒ²最大值为１，越接近１，说明回归直线对观测值的拟合程度越好，表三可见各国人工智能技术创新Ｓ演化曲线拟合优度Ｒ²均在０.９以上，拟合效果较为理想。——数字经济先锋号注）
表３中美等国人工智能技术创新发展阶段判定
日本、英国、法国与德国作为较早启动人工智能新技术研究开发与科研成果推广应用的主要发达国家，同样具有较大的先发优势，其技术创新发展水平早期均位列世界前沿且技术发展历程与演化轨迹比较相似，均在1990年左右进入技术创新萌芽期，后经技术不断地积累､发展与突破，分别于2005年与2019年左右步入技术创新成长期与成熟期，目前技术已经成熟。
图１中美等国人工智能技术创新周期Ｓ曲线
得益于雄厚的科技与经济实力，美国人工智能技术创新累计综合发展指数遥遥领先于其他各国，日英法德４国作为人工智能新技术创新发展早期的追随者与前期领导者，在人工智能技术领域，同样具有较高的发展水平与先发优势，鉴于人工智能技术创新是一个显著的动态累计过程，且发展周期较长，美日等世界主要发达国家并未因前期先发优势而形成技术发展垄断局面，因而为后发国家的技术追赶提供了巨大的机会窗口。
由图１技术创新演变曲线可预测出，在技术经验渐进性积累与自主创新能力不断提升的条件下，我国正逐步缩小与美国在人工智能新技术创新赛道上的发展差距，预计将在人工智能新技术创新发展的成熟期实现技术的追赶与超越。
目前，中国人工智能技术创新累计综合发展指数已超越英法德日４国，但与技术创新水平处于全球领先地位的美国相比仍有较大发展差距。本文从人工智能新技术创新累计综合发展指数增长率探索未来中国是否能反超美国并掌握创新发展的主导权，图２是各国人工智能技术创新累计综合发展指数增长率变化结果。
图２拟合中美等国人工智能技术创新累计综合发展指数增长率
由图２可知，1985-2003年，美国、英国、法国、德国与日本人工智能技术创新累计综合发展指数增长速率基本处于快速上升状态，尤其是美国。而我国的人工智能技术创新起步晚于美国，在基础研究原创性成果的不足或某些前沿领域的投入缺失的情况下错失了先发优势。但在国家大力扶持与自主创新能力不断提升的情况下，我国人工智能技术发展呈现出了非常强劲的增长态势。
因此，可以预见，在当前快速增长态势下，再加上后天技术的积累以及先发的数据优势，我国必将在人工智能新技术这一赛道上领跑全球。
影响因素动态分析
我国人工智能新技术创新发展速度较快，但关键核心技术水平与美国相比仍有差距。技术创新是一个多阶段过程，不同发展阶段因所需资源、条件不同而影响因素权重不同。本节创新性地引入技术创新不同阶段变量，动态分析不同阶段下人工智能技术创新的多指标测度体系中维度权重变化。进一步深入剖析我国人工智能新技术创新发展的影响因素。
由表四可以看出，中美两国在人工智能技术的发展阶段、技术创新和技术进步等方面存在差异。美国在人工智能新技术基础研究投入、技术创新布局、技术产业链上游的占据等方面具有较为显著的优势，而我国在科技布局、产业规模和融资份额等方面具有一定优势。但是，我国与美国相比，技术进步较为缓慢，尤其是在芯片领域存在较大差距，这将对我国的人工智能产业化形成不利影响。
因此，我们应该着眼于加强人工智能领域的基础研究，不断提升自主创新能力，积极推动技术创新和进步，在技术产业链上游抢占制高点，实现由技术跟随到技术引领的转变。同时，也需要加强与市场的有效结合，促进技术产业化的发展，让科技创新更好地服务于经济社会的发展，实现以科技创新驱动高质量发展的目标。
表４人工智能技术不同发展阶段影响因素权重分布
通过与美国的比较不难看出，我国人工智能新技术创新在基础研究、技术创新与技术进步维度，仍有相当发展空间，由于缺乏占据世界产业制高点的核心技术，存在若干被他国“卡脖子”的领域。
图３中美等国人工智能技术创新逐年发展指数
虽然我国人工智能新技术研发起步较晚，基础研究薄弱，技术创新累计综合发展指数与美国存在较大差距，但由技术创新逐年综合发展指数（图3）可知，我国人工智能新技术创新发展指数自2003年开始逐年上升，正不断缩小与美国人工智能技术创新累计综合发展指数的差距。作为后起之秀，在经历长期以技术跟随为主的技术潜伏期与萌芽期，以及二次创新为主的技术成长期后，依靠后发优势，我国于2017年反超自2003年以来技术创新逐年发展指数呈逐步下降态势的美国，跃居全球首位。
结论及建议
本文基于人工智能技术创新科研大数据，提出了人工智能技术创新水平多指标测度体系与技术创新综合发展指数计算模型，并通过绘制技术创新生命周期Ｓ演化曲线，对我国与世界主要发达国家在人工智能技术创新方面的发展阶段进行了评估与预测，深度剖析了我国与美国等国之间在技术创新、科技布局、产业规模、技术进步等方面的差距。
基于这些结论，本文提出了几点建议。首先，要强化基础研究，加大对基础研究长期稳定的支持力度，同时引导企业增加基础研究投入，提高我国基础研究水平和源头创新能力。
其次，要推动应用研究与基础研究的融合贯通，坚持问题导向、目标导向，设立重大科技计划项目，支持设立联合攻关团队（校企联合或校校联合等），或以企业为主导并协调高校和有关科研院所的资源，对有关人工智能的应用技术进行研究开发（委托研究、联合研究等形式）。
此外，还建议要产业化市场化发展，中国目前以高校为主、各自为战的人工智能研发体系不利于中国人工智能产业对前沿技术的把握和整体技术创新水平的进一步提升，也不利于技术的快速转化应用。建议培育一批技术先进、世界领先的企业，并带动产业上下游协同发展，形成持续创新能力、技术全球领先的产业集群。
最后，要完善技术创新机制，应鼓励企业培育和引进掌握关键核心技术的科技领军人才和团队，为产业发展提供智力支持；建立综合的关键核心技术突破与创新机制，将短期与中长期科技积累相结合，建立国家基础研究、产业科技等方面的公私结合的综合创新体系，将产业发展创新需求、国家战略创新需求、科研好奇创新需求等三大方面的创新动力综合起来，并重结合，实现“远水”和“近渴”的融合。
综上所述，通过实施这些建议，我国在人工智能技术创新方面可以进一步提升自身的科技水平和创新能力，缩小与美国等发达国家的差距，加速我国在人工智能领域的发展进程。
原文来源：王山，陈昌兵．中美人工智能技术创新的动态比较——基于人工智能技术创新大数据的多Ｓ曲线模型分析［Ｊ／ＯＬ］．北京工业大学学报（社会科学版）。（因篇幅原因，本文有部分删减）
关于我们
「数字经济先锋号」是成都数联产服科技有限公司旗下数字经济研究交流平台。围绕数字产业、数字基建、数字治理、数字生态等数字应用领域，揭示与记录数字经济发展点滴与脉络。
数联产服是一家数字经济行业智库、产业大数据服务商，具备全流程大数据治理-分析-决策支撑服务能力，面向各级政府和产业运营机构提供基于大数据的产业经济发展解决方案和综合服务。