机器人时代的机器人“心脏”是什么
原标题：机器人时代的机器人“心脏”是什么？机器人开始进入智能化时代，我们的生产生活将需要什们样的机器人“心脏”作为发动机支撑机器人更新换代的发展呢？
随着谷歌公司的人工智能AlphaGo与韩国世界围棋冠军李世石的对弈赛事不断进行，社会上关于未来人工智能能做啥？机器人会战胜人类吗？会取代人类吗？……一些话题，在媒体与公众之间被讨论得沸沸扬扬。
毫无疑问，未来的世界是智能化的世界，智能化机器人在人类生活中将扮演着越来越重要的角色。最近，国际机器人联合会估计，2016年全球市场规模将达400亿美元，创历史新高，未来市场需求将持续成长。
该机构也强调，在2014年至2017年三年间，全球市场销量有望突破3100万台，该类型大致分为专业用、个人或家庭用两类。不久将来，人类生活会越来越得益于包括服务型机器人在内机器人产品带来方便与舒适。
“十年之内，人工智能将走进千家万户，满足人类个性化的需求。机器人存在的价值是延伸人类的能力、为人类服务，提高人类的生活和工作品质。”最近，全国人大代表、西安交通大学校长、中国机器人专家王树国在接受新华社采访时表达了看法。
智能化机器人不但在人类生活，在生产领域也有很大的作用。比如航天探测、深度矿业开发，深海作业等，可以为人类的活动提供更多便利，成为人类的千里眼、顺风耳，不可多得的左膀右臂。
智能化机器人更多是结合现代信息技术，这是与传统机器人最大最本质的区别。智能化机器人被称为信息化时代的2.0版机器人。该类型机器人更多结合物联网、人工智能、云端运算等，还包括计算、视觉、语音和驱动等核心技术。这是与传统的、和等核心零部件最大的差异。
虽然我国形成了相当完整的链条，但一些智能化核心零部件，大多依靠进口。沈阳自动化股份有限公司中央研究院院长徐方表示，技术是制约我国智能化机器人生产的主要障碍。而智能化机器人四大关键技术计算、视觉、语音和驱动，目前国内只有语音领域不逊于国际先进水平，其他方面仍有差距。
我国大部分科学界和经济界人士也意识到这些问题，他们强调，要主动迎接机器人工业2.0时代，加快提高我国在人工智能方面的研发与生产，让我国传统机器人厂商在研发过程中更多结合信息技术，让信息技术融入我国智能化机器人生产中。
日前，在全国两会上，民建中央也提出了建设机器人产业强国的提案建议。提案中也特别指出，要主动迎接机器人产业2.0时代。在传统机器人产业，国内机器人企业不可能短期内实现超越。在、和等核心零部件领域，也不可能很快实现自主化。但是，我们也要清醒地意识到，面对机器人产业2.0时代，传统的核心零部件将不再是“核心”，新的“核心”零部件将重新诞生。未来，中国的机器人研发更应该关注信息技术在机器人领域的深度应用。
“全球制造业将进入以智能化和信息化为主要特征的新阶段，中国应当把握新一轮科技革命带来的重要发展机遇，让机器人成为中国从制造大国走向制造强国的代表作。”王树国说。
据调查，当前中国已有数百家研究机器人的科研机构，有些技术处于世界领先地位，不少机器人制造企业也发展迅速，包括沈阳新松、哈尔滨博实、深圳大疆等等。
未来，中国利用信息技术作为机器人“核心”零部件，生产更多应用于生产生活的智能化机器人，光有以上几家企业远远不够，还需要更多有实力像谷歌、微软这样的企业加入，这样才能更有力促进中国智能化机器人产业发展。
机器人的市场前景吸引着更多巨头公司的进入，这将加剧机器人市场的变革，要做好真正的机器人，我们更需要的是定力。返回搜狐，查看更多
责任编辑：机器学习、数据挖掘及人工智能的关系（非常详细）
目前人工智能很热门，但是很多人容易将人工智能与机器学习混淆。此外，数据挖掘、人工智能和机器学习之间的关系也容易被混淆。
从本质上看，数据科学的目标是通过处理各种数据促进人们的决策，机器学习的主要任务是使机器模仿人类的学习，从而获得知识。而人工智能借助机器学习和推理最终是形成具体的智能行为。机器学习与其他领域之间的关系如下图（此处是简图，文末还有详图）所示。
简图：机器学习、数据挖掘及人工智能三者间的关系
什么是人工智能？人工智能是让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样，这是由麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上提出的，字面上的意思是为机器赋予人的智能。人工智能的先驱们希望机器具有与人类似的能力：感知、语言、思考、学习、行动等。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架尉♥信（同音）：2763177065，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
最近几年人工智能风靡全球的主要原因就是，随着机器学习的发展，人们发现机器具有了一定的感知（图像识别）和学习等方面的能力，很容易认为目前已经达到了人工智能发展过程中的奇点。实际上，人工智能包括计算智能、感知智能和认知智能等层次，目前人工智能还介于前两者之间。
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