消防装备管理系统（5）详细设计
消防装备管理系统的详细设计在上期我们已经介绍完了第一部分，这期我们来介绍消防装备管理系统详细设计的第二部分消防装备管理系统装备数据模块设计、消防装备管理系统的装备统计及消预测模块设计以及消防装备管理系统的数据库设计
4.3.4装备数据管理模块设计装备数据管理模块针对系统中装备管理产生的各项数据和记录单据进行有效管理，包括城市化消防站建设标准、库存台账、单据管理、装备盘点、调拨指令和通知／告警。（１）城市化消防站建设标准：为准确掌握消防单位装备储备是否达到最基本的建设标准，系统设计城市化消防站建设标准模块。模块依据所配置的建设标准项对当前消防单位中所管理的装备数据进行统计，并对比标准的数据，若满足标准数据则确定该消防单位所配置的装备数量达标，若不满足标准数量则该单位配置装备数量不达标。通过对对比信息的展示，能够明确的了解消防单位的装备管理状况，并通过此数据为装备的调拨提供依据。（２）库存台账：现有系统对于库存台账管理是通过仓管员进行手动填写完成数据修改，填写信息内容多，易引起数据错误。针对当前问题，系统设计出库存台账模块，此模块将通过后台程序自动生成相关库存台账数据，管理员无需进行增、删、改等工作。库存台账模块将会从两方面对当前仓库装备的台账信息进行展示，一方面是依据装备定义分类，另一方面是通过装备状态分类。两个方面都能够获取到具体的装备台账信息，进一步能够获取装备生命周期内的履历信息。（３）单据管理：当前记录装备管理信息主要通过仓管员人工记录，不仅耗时并且记录信息不完善，无法做到数据准确性。针对此问题，系统设计装备单据管理模块。依据日常的装备管理项将装备管理分为出入库、借用、退役、报废、调拨、损耗等七种操作项。针对七种操作，系统将会生成对应可打印的单据。单据编码生成的规则是以单据类型拼音首字母大写＋操作日期＋单日单据顺序号三种信息拼接而成。单据包含的内容包括单据编码、单据类型、创建人（即完成装备状态更改者）、创建时间、创建人单位等信息。（４）装备盘点：当期盘点工作依据仓管员一一核对装备信息完成盘点，耗时耗力，针对此问题，依赖ＲＦＩＤ技术，系统设计装备便捷盘点功能。装备盘点将分为人工盘点和自动盘点，自动盘点针对绑定ＲＰＩＤ标签装备，通过系统向有源电子标签阅读其发送盘点信号，阅读器主动向范围内的电子标签发送读取指令，获取范围内所有电子标签信息后上传给系统，系统通过后台数据比较展示出当前盘点结果和盈亏对比结果。同时对于未绑定电子标签和二维码的装备，需要仓管员进行人工盘点。装备盘点流程如图４－１６所示。（５）调拨指令：分析消防单位装备调拨需求和实际调拨过程，提出了将装备调拨分为调拨指令和装备调拨两部分。调拨指令模块将由大队级单位生成调拨指令，下发指令后接受指令单位进行指令接受确认；而装备调拨功能点完成装备的实际调拨操作。调拨指令只能够由大队级单位下发，并且只能够向自己管辖范围内的下属单位下发调拨指令。
（６）通知／告警：装备的日常管理主要通过手持移动终端上的应用端完成，为便于实时掌握当前装备的管理事件和装备需要进行的相关操作信息，系统设计出通知／告警模块。此模块分为两类消息模块，一类是对于装备的日常操作产生提示性消息的通知模块；另一模块是对于装备的异常状态产生的告警信息模块。通知模块：针对装备出入库、调拨、借用、退役、报废等操作完成之后以及调拨指令下达或接受到时产生通知消息，消息依据不同类型的操作包含不同的内容，主要包含装备管理的管理人、时间、单位、何种操作等信息。告警信息模块：当前a装备处于特殊情况下产生告警信息，告警信息主要是由库存中存量不足、借用到期／过期、保养到期／过期等状态下的装备引起的。对于借用和保养告警信息，系统将通过设定后台定时查询器完成信息查询而发出的告警数据，定时器将在每天凌晨零点自动触发；对于库存不足的告警信息是在装备出库时触发告警。依据需求，告警信息等级将高于通知信息等级，二者信息的状态都划分为有效态和历史态，对于有效态会实时提醒用户，而作为历史态消息不再实时提醒而作为历史信息以待查询。对于通知信息当用户读取信息后可置为历史态，而告警信息的状态只能通过系统自身的触发完成，例如当库存不足时进行不足装备的入库操作，使库存装备数量高于标准数量，系统在入库时触发触发器修改告警信息状态。
4.3.5装备统计及预测模块设计
装备统计及预测模块将装备库存管理模块、装备数据管理模块数据以及系统数据汇集整理后，通过制定统计维度规则实现装备数据的综合统计、查询统计，针对性结合消防装备特性，通过选取和实现装备储备量预测模型实现装备储备量的预测计算。本模块详细设计如下。（１）综合统计：为了为消防部队决策部门、装备购买部门以及相关部门提供有效数据支持，系统提供综合统计模块用于统计当前消防部队的救援实力。综合统计模块设计为从多个统计角度为用户提供最全面的统计数据，主要包括从装备的九大分类方面、消防单位方面、消防装备状态分类等各方面分别统计。统计数据将以表格、图形等多形式展示，为装备的预测、管理、统筹提供有效的数据基础。（２）查询统计：综合统计模块是对整体消防部队装备数据进行有效的统计，而查询统计是为了对装备的储备数量预测提供计算数据以及确定装备寿命服从哪种分布而提供的针对性的统计功能。对于确定装备寿命分布所服从的分布函数的具体流程在第三章节中己详细描述，系统按照具体流程对消防装备寿命数据进行处理将以表格或图形的形式呈现，管理员依据呈现数据的分布情况初步判断装备寿命所服从的分布函数，并进一步验证结果。最终得出装备寿命服从何种分布函数。（３）储备量预测：针对储备量预测需求，系统设计储备量预测模块。对于装备储备数量的预测将采用基于装备保障度的储备量预测模型，储备量预测模块设计思路为：通过确定装备所属函数分布模型，包括指数分布模型、正态分布模型和威布尔分布模型；进一步确定分布函数的参数；之后通过装备所需的保障度来计算所需的装备储备量。储备预测功能模块完成装备的储备量预测功能。依据上述预测流程，对于装备寿命的所属分布已在查询统计模块得出。本模块设计为实现装备参数的计算和装备储备数量的计算。系统将依据查询统计模块中所得统计数据计算出模型参数；之后需要给出保障度、装备使用时长等限制条件，使用当前所有数据依赖特定装备储备预测的计算模型，计算出在满足条件下的某类装备的储备数量，即可作为所需的装备储备量。对于是否需要进一步购买装备，可以对比预测储备数量和当前单位内所配置的数量，若配置数量少于预测数量则需要向申请装备的购入，若配置数量大于等于预测数量则无需购入新装备。
４.４系统数据库设计
消防装备储备管理系统是一个基于消防装备数据信息管理的系统，系统的功能实现都需要对装备的信息数据进行相关操作，同时所有的数据都需要存储与系统的数据库中，数据不仅包括基本的装备信息，如装备分类、装备定义、装备信息、车辆信息、仓库信息等，同时还包含消防部队管理信息，如消防单位、消防部门、用户信息，最主要的是要存储对于装备的管理数据，如库存台账、单据信息、调拨信息、盘点信息等。对于上述的信息系统都会提供添加、删除、查找等操作功能，此类操作同样是对系统的数据进行修改。因此，对于系统的设计实现中，系统的数据库设计和实现同样是极为重要的部分，系统数据库的优劣影响着整个系统的运行、扩展和使用的效果，数据可的不合理严重是会导致整个系统的崩溃。系统数据库的设计需要从需求分析出发，进一步对数据库结构进行设计，最后完成对数据库开发和维护，其中数据库的结构设计可细化为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三部分。本文将从数据库的需求分析和结构设计两方面进行阐述本系统数据库的设计思路
4.1.1数据库需求分析本文从系统所需存储数据和数据处理流程对数据库的需求做了深入分析，期间需要注意的是要深入理解系统数据的类别、数量以及所处的业务的工作流程，只有通过分析才能满足数据的使用要求和相关约束条件Ｗ。其中对于数据的分析的目的是明确所需要存储的数据信息的范围。通过对消防部队的中消防装备的管理情况的了解，了解到系统数据主要由装备信息数据和对装备管理所产生的管理数据组成。对于装备信息数据主要的管理工作是确保数据的正确性，因此需要提供装备分类数据、装备定义数据、性能指标数据、计量单位数据等装备信息所以依赖的基础数据，针对装备信息提供单件装备数据。此外对于装备管理产生的各类数据需要提供库存台账数据、单据管理数据（其中包括装备入库、出库、借用、调拨、报废、退役、保养七类数据）、盘点数据（盘点详情数据）、仓库信息数据等管理数据表。同时系统还应包括单位数据、部门数据、用户数据等系统数据表。对于上述所有相关数据，需要明确用户对其的处理需求。依据消防部队对于消防装备管理的工作流程，分析发现对于基础数据和系统数据表仅需要实现基础的增添、删除、修改、查询、等管理功能，而对于装备管理产生的各项数据需要提供导出、打印等功能，以便于流程管理。对于库存台账数据项、单据管理数据项和盘点详情数据，是系统自我生成的数据，因此将不具备添加、修改、删除的功能项。
4.4.2数据库结构设计
在完成系统数据库的需求分析之后，将对数据进行结构设计。通过数据库的实体关系图、实体属性以及实体主键等的分析，设计并完成了系统的数据库中主要数据表以及表间的主外键的关系。以下将列出本系统中主要的数据库表以及表间的主外键关系。装备分类信息表，为便于对装备分类信息进行管理，装备分类详细信息，需要设计装备分类数据表，表的内容需要针对如何描述一类装备具有何种特性设计。针对此设计的装备分类数据表主要内容如表４－３所示。装备定义数据表，装备定义是对装备名称、编码、规格型号、状态的基本信息的定义维护，依据装备定义即可明确装备相关性质，因此设定装备定义表内容如表４－４所示装备详情数据表，主要用于存储当前所有装备的装备信息，同时还作为装备管理状态修改的数据表，同样是系统的基础数据表。为准确记录当前装备的使用时长，装备详情数据表设定该装备的使用时长字段，依据装备状态的修改时间，系统对装备处于执勤状态下的时长进行了累计，以作为计算装备储备量的基础数据。表的主要内容如表４－５所示。库存台账表：库存台账表存储当前库存中存储装备信息的统计情况，此表主要的关联表是库存明细表，库存明细表记录当前库存中所有装备的详细库存信息，主要包括所属仓库、所处货位、当前装备状态等信息，是库存台账表的具体明细的据的数据表。库存台账数据表与库存明细数据表内容分别如表４－６、４－７所示。单据管理表，单据管理主耍包括两个表，一个是中．据表，另一个是单据详情表。单据表用于记录中．据的类型、时间、操作等，而中．据详情表则针对不同的装备管理事项设定不同的表字段，符合单项冇出入库、调拨、借用、保养、退役、报废，但是由于装备符理的車务要的包含字段相同，因此此将所冇不同字段和相同字段全部放入一张表中管理。单据表和单据详情表主要内容分别如表４-８、４-９所示。众库信息表，消防部队将消防装备主要存储位置为各单位内的仓庠中，因此仓库表需要包含所属单位信息、仓库类型信息以及仓库内货位信总等。依据此设计仓库信息表，表的主要内容如表４－１０所示。
本章在介绍基于物联网的消防装备管理系统的基础上，描述了系统建设的主要目的，分析了系统建设需求。其次对消防管理系统的功能模块进行了介绍并通过功能模块流程图展开描述了具体功能的实现流程和实现目标。最后对系统数据库的设计通过系统功能模块对应的数据存储表格做了详细介绍，为后边消防装备理系统的实现提供了有效的参照和依据。这期小编就介绍到这里，下期我们将会介绍消防装备管理系统的总体实现。
智慧工厂应用系统建设方案
1智能工厂设计思路1.1智能工厂建设目标
为积极响应国家“创新、协调、绿色、开放、共享”的五大发展理念，贯彻落实《中国制造2025》、《钢铁工业调整升级规划
（2016-2020 年）》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》相关政策要求，结合钢铁企业自身面临的形势、生产现状、存在的问题，以及对未来发展规划需求，拟对其工艺流程、绿色环保、智能制造等方面进行全面优化升级改造，将企业打造成国内一流、绿色、智能的生产基地，实现质量与效益的双提升。
企业进行智能工厂建设后，从原料到产成品整条生产线实现调度集中管控，智能化扁平管理，生产组织简单高效，能源消耗和污染物排放全面稳定达标，产品质量稳定性和可靠性水平大幅提高，全工序吨钢成本下降，提高公司的竞争力。智能工厂建设的目标如下：
（1）通过企业信息化，引进先进管理模式，实现企业现代化管理。
（2）以精简高效的业务架构为基础、合理流畅的管理流程为导向，以规范先进的管理标准为依据，实现管理过程的高度规范化、科学化。
（3）实现精细化管理、规范化操作、准时化生产，实现生产经营活动全过程的动态实时可观、可控，提高企业的响应能力和应变能力，全方位提高企业整体的市场综合竞争力。
（4）通过企业信息系统的完善，逐步建立两化深度融合的“数字化智能工厂”。
1.2智能工厂整体设计理念
基于“绿色、智能”的建设理念，按照《国家智能制造标准体系建设指南》的建设思路与目标，同时借鉴德国“工业4.0”，美国“智能制造生态系统”的建设思路，对智能制造工厂进行信息化总体规划。
智能制造系统采用“一个中心、一张地图、一个平台”的整体设计理念。
图 1—钢铁企业智能制造体系架构图
一个中心：指提供企业信息化、智能化系统的基础支撑平台，包含企业的管控中心、云数据中心、网络中心。
管控中心实现企业主要生产运营业务的智能化调度管理，以管控中心的监控大屏幕，智能化的信息系统为载体，实现企业生产、能源、设备、物流等多种业务的扁平化、集中化的公司级管控。
云数据中心将充分利用云技术、虚拟化技术实现对智慧工厂信息化系统的硬件支撑，提供各智能化信息系统所需的服务器资源。
网络中心将实现对公司所有智能化系统网络的统一管理，保障公司整体信息网络、物联网的互联互通和安全可靠。
上述三个中心（管控中心、云中心、网络中心）最终将在公司级的管控中心大楼内实现合并统一为一个中心，该中心将作为公司日常生产运营的核心大脑所在，公司的管控调度人员将在此统筹管理整个公司的日常生产运营信息。
图 2—智能工厂调度监控中心
一张地图：是整个智能制造体系框架的基础，充分结合三维 BIM 技术，建立和实际工厂同比例大小的三维数字化工厂地图，重点体现厂房建筑信息、设备信息、管网信息等内容，为构建最终的数字化运营管控平台奠定基础。
三维数字化工厂地图从企业的规划阶段开始筹建，贯穿规划、设计、施工建设、竣工交付、运维等整个生命周期，实现数字化全生命周期管理。
一张地图配合数字化工厂管理系统，实现动态的全流程作业管控， 智能化设备运维管理等，有效提高企业管控和调度效率。通过一张地图实现钢铁企业的全面数字化管理，包括工厂数字化、车间数字化、设备和管线数字化，通过打造与实际工厂相同的虚拟化工厂，实现全生命周期的工厂三维综合展示、全流程的生产管控、智能化的设备运 维管理、智能化的管网安全监控管理、浸入式的操作培训和考核管理以及应急演练仿真管理等内容。创新性的改善钢铁企业传统的工作方 式，建立起资产管理新观念，有效的优化运营管理制度，提高事故处 理效率。
图 3—智能工厂运营管理平台
一个平台：即建立公司级的生产、能源、物流、设备等主要业务的集中数字化运营管控平台，融合企业的各级信息化系统数据信息， 以三维的数字化工厂地图为基础，作为公司级的管理看板为各级管理层提供企业重点的生产指标运营信息，是智慧工厂的运营管理核心。
该数字化平台将作为企业的全方位运营数据来源，整合提取经营、生产、能源、设备、物流等各业务数据，为构建企业的大数据管理和 分析系统提供全方位的数据支撑。
图 3—智能工厂运营管控平台
1.3智能工厂系统体系架构
基于“智能制造、大数据、互联网+”以及“集中、简单、直接、 连续、流畅、高效”的原则，在企业战略地图和流程管理需求总体框 架下，搭建起稳定可靠的设备控制系统、高度自动化的过程控制系统、连续高效的精益生产系统、集中统一的 ERP 系统、科学严谨的决策支持系统以及协同协作的网络办公系统，实现供产销一体化的计划体系、供产销一体化的执行体系、供产销一体化的跟踪体系、供产销一体化的平衡体系、互动快捷双赢的营销体系、至诚共赢进取的服务体系、动态高效透明的监控体系、科学精细严谨的决策体系。
（1）公司管理模式的要点
1）适应集团运营管控的高效复合管控模式。
2）公司对核心业务单元实施集中管控的运营管控模式。
3）对核心业务单元按“公司－专业厂－作业区”三级设置管理架构，实施管理。
4）公司为生产经营管控中心；各专业厂为成本中心，主要负责执行生产计划，同时保证品种、产量、质量、成本、安全、设备运行等各项技术经济指标的实现。
5）建设与企业同步发展的信息化系统。通过建设覆盖全公司各个领域的信息化系统，在公司各个领域管理模式推进的同时，配套实施公司信息系统，为公司现代化管理提供有效支撑手段。
（2）智能工厂系统总体架构智能工厂管理系统功能分为：
第五级商务智能系统（L5）；
第四级企业资源计划系统（L4）；
第三级生产管理系统（L3）；
第二级为过程控制系统（L2）；
第一级为基础自动化系统（L1）。
图3-1智能工厂系统总体功能架构图
第五层为企业经营决策层，主要是企业决策支持系统，利用信息化的手段提取企业采购、销售以及生产经营的重要数据，为企业决策者提供支持；
第四层为企业资源管理层，针对公司业务层面的管理，包括公司ERP、办公自动化 OA，电子商务平台等，实现对研发、工艺、财务、成本、人事、资产、客户等信息处理；在现代企业管理理论的指导下， 通过信息系统把先进的管理理念和方法固化下来，对企业的内、外部供应链进行系统、高效的整合和管理。
第三层为智能制造层，主要负责公司各个业务生产单元的制造执行全过程，从工厂接受产品订单至产品入库整个生产过程的管理，重点是生产管理，是企业信息化和过程自动化之间的核心衔接层。
第二层为过程控制层，是连接生产管理层和基础自动化层的关键
控制层，主要实现计划管理、跟踪及数据采集、设定值计算、停机管理和质量管理等功能，是机组控制的有效手段。
第一层为基础自动化层，是直接面向设备的控制层，主要完成各机组的设定值设定、各项参数控制、数据采集、质量控制和设备诊断系统，可独立进行生产，是生产过程中的重要环节。
4应用系统功能
4.1.2企业协同办公（OA）系统
协同办公系统是在统一的企业信息平台上实现对公文、人事、资产、客户等信息处理，彻底消除了企业内部存在的信息膨胀、信息孤岛、信息非结构化、信息非个性化等问题。协同办公系统提供了一个协同的、集成的办公环境，使所有的办公人员都在同一且个性化的信
息门户中工作,摆脱时间和地域的限制，实现协同工作与知识管理。主要功能：
企业内部门户；收发文；会议管理；知识库；工作流程管理；即时通讯。协同管理以“信息协同”、“业务协同”和“资源协同”对信息、业务和资源的三大孤岛问题提出有效的解决方案。
4.1.1决策支持系统（DSS）决策支持系统的实施目标，是设定公司应该争取的管理业绩目标以及各分支机构的核心目标。同时对公司目标的达到程度提供考核的依据，并向管理层和股东汇报业绩。通过将公司战略和公司动作相结合，为以公司价值为取向的管理提供支持；建立财务及非财务指标相结合的业绩管理机制。
DSS 将企业的 ERP 系统和多个业务交易系统的数据汇总在一起， 提供跨越整个企业的共享视图，整合财务和绩效管理过程，使得个人目标或者部门目标与整个公司的目标相一致。
主要功能：
• 绩效计分卡系统；
• 战略财务系统；
• 商务智能系统。
4.3智能制造-生产管理系统
4.3.1 系统特点
智能制造系统将销售和生产环节紧密联系在一起，以销售合同为驱动，以生产订单为主线，以产品规范和冶金规范为核心，形成订单录入—计划—现场执行—回馈—调整全过程的信息回路，将产销计划落实到现场执行，同时掌握准确、及时的信息来进行实时的调整和优化，实现生产能力和效率的最大化。系统具有以下特点：
（1）建立统一代码体系
（2）建立产品规范、冶金规范体系，实现按合同进行设计与生产
（3）实时动态订单跟踪
（4）实现钢铁生产供需平衡
（5）实现全流程一级计划管理
（6）实现炼轧一体化实时动态调度系统
（7）实现监、管、控一体化
（8）实现全流程质量管理
（9）财务成本信息收集
4.3.2 业务流程（1）生产管理业务流程
生产管理主要业务是：从公司接受销售订单开始，包括原燃料管理、生产管制、生产合同管理、材料申请、生产作业计划编制、生产过程控制与调整、在制品库存管理、生产实绩收集与整理、生产物流所涉及的仓储管理，直到产品准发出厂为止。
生产管理流程总图如下：
图 4-1 生产管理流程图
• 原料管理；
• 生产作业计划管理；
• 生产合同管理；
• 在制品管理；
• 生产管制；
• 现场作业管理。
（2）质量管理业务流程
质量管理是指从满足用户需求出发，围绕设计、生产、服务以及与客户和供应商关系等一系列过程的质量管理活动。
质量管理流程总图如下：
图 4-2 质量管理流程图
质量控制管理由以下管理业务组成：
• 订单质量设计；
• 质量检验；
• 工序质量控制；
• 质量判定；
• 产品制造履历管理；
• 产品质量证明书管理；
• 用户质量异议管理；
• 质量水平管理。
质量体系管理由以下管理业务组成：
• 质量方针目标；
• 产品供货标准管理；
• 规程体系管理；
• 过程审核；
• 产品审核；
• 质量会议；
• 质量攻关管理；
• 产品质量异议纠正和预防；
• 内部用户满意度调查评价。4.3.3 系统功能
（1）一体化质量管理
• 质量标准管理；
• 质量设计管理；
• 质量跟踪管理；
• 质量判定管理；
• 质量证明书；
• 质量统计管理；
• 质量分析管理。
（2）铁前生产管理系统
• 铁前生产计划管理；
• 铁前生产计划调整及下达；
• 质量跟踪管理；
• 原料场管理；
• 全厂作业管理。
（3）钢后生产管理系统
• 订单管理；
• 生产计划管理；
• 生产管制；
• 生产订单进程管理；
• 质量跟踪管理；
• 作业管理；
• 设备状态管理；
• 磨辊间管理；
• 工器具管理；
• 生产作业统计；
• 生产成本管理。
（4）仓库管理
仓库管理包括：
原辅料、废钢库管理、坯库管理、精整半成品、成品库管理。包括出入库、库内相关作业、物料库位以及相关库存统计等。
4.4 智能制造-专业管理系统
4.4.1 智能化三维工厂
系统集成三维 BIM 技术和 GIS 动态定位技术，在三维工厂模型上实现能源、设备、仪表、管线的动态管理和监控，用户可以借助系统实现企业资产的透明化管理，运维的高效化管理，图纸资料的精准化
管理，智能设备和检定仪表的智能化点巡检管理。
用户可以在三维模型上实时监控各用能设备和用能单元的能耗 变化；可以通过输入相关设备和仪表编号实现快速的设备和仪表定位，方便点检维修人员快速找到设备安装位置，当局部管道出现故障时，系统可以快速定位到上游的仪表和阀门，进行关停提示。
系统可导入设备的相关文档图纸资料及三维单体模型，结合设备的运行参数曲线变化以及点检定修实绩实现设备的全生命周期管理，对于复杂设备，系统可以集成设备的装备动画，方便后期的设备检修和保养工作。
（1）能源监视
基于 3D 场景，模型实现 360 度自旋转，处于当前视角内的物体基本属性、当前工作状态以标签形式展现。对于重要部位能源监视数据通过统计图展示可动态跟踪该处能源变化趋势、幅度。同时还可以查看不同管道制造材质、介质流向等信息。
（2）三维设备模型
查看重要用能设备的3D模型，直观展示模型外观，各个不同部位名称及作用，集成设备的操作参数标准及实际运行参数变化监控；
（3）设备安装
基于设备模型，可以通过按钮控制设备拆分和安装动画播放，帮助设备维护人员了解设备拆分安装步骤。
（4）设备定位
可以在3D场景中通过设备编号、设备名称、设备类型等多种查
询条件定位目前设备安装位置，系统通过切换场景摄像机位置定位到目标设备。
（5）视频监控
视频监控系统在 3D 场景真实展示功能，用户可以通过点击模型中不同位置的视频监控模型查看当前位置视频监控内容；重大事故发生时，与视频、定位自动联动，快速找到故障点，节省事故处理的时间，减少能源浪费。
4.4.2 设备管理系统
设备管理系统以重大设备管理工作为中心，通过点检、巡检、维保及仓储管理等工作，规范相应操作流程，提高设备利用率和可靠性保障企业生产的顺利进行。
设备管理系统通过建立企业统一的设备目录、对设备的运行记录和运行参数进行有效的分析，预防和提前发现设备故障隐患，合理制订点检、维保工作计划，从而保障设备的安全运行、降低设备维保的成本。
（1）设备技术档案
• 设备基础信息管理；
• 标准管理；
• 制度规程管理；
• 图纸档案管理；
• 周期性检验设备管理。
（2）设备运行监视管理
• SCADA 运行监视；
• 数据分析。
（3）设备产能、耗能管理
• 能源消耗实绩管理；
• 能源生产实绩管理；
• 外购外销管理。
（4）设备点巡检管理
• 点检计划管理；
• 点检实绩管理；
• 设备隐患管理。
（5）设备故障管理
• 设备故障管理；
• 设备故障统计。
（6）设备维修管理
• 维修作业通知单管理；
• 维修工单管理；
• 维修质量管理；
• 维修验收管理。
（7）设备润滑管理
• 润滑计划管理；
• 润滑实绩管理；
• 油料回收管理。
（8）备品备件管理
• 计划管理
• 入库管理
• 出库管理
• 盘库管理
• 修旧利废管理
（9）设备资产管理
• 设备资产折旧管理；
• 设备评估管理；
• 设备封存/启封管理；
• 设备闲置/启用管理；
• 设备移装管理；
• 设备调拨管理；
• 设备报废管理。
4.4.3 能源管理能源管理系统以全厂能源管网为对象，直接调度和监控全厂各种能源介质的供应和分配；监控电、水、煤气、氧、氮、氩、蒸汽、压缩空气等各类介质；监控全厂各变配电站、自发电、煤气混合站、煤气加压站、各种煤气柜和煤气放散系统，并对现场允许无人值守的能源站点进行远程监控。为企业量身打造的先进能源管控平台。该产品结合先进的设计理念，通过对铁、钢、轧以及主要公辅工序建立单体工艺模型然后进行动态模拟仿真，可以协助企业提前找到能源介质在实际生产中的问题和瓶颈所在，从而更好的制定各种应急预案，减少能源不必要的浪费。而且通过扁平化的远程管控平台以及丰富的底层改造实施经验，协助企业做好各个能源子站所的改造工作，真正实现能源集中管控，各站所无人值守，切实的为企业减员增效，提高能源管理效率奠定基础。
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