2023人工智能实验课程师资培训成功举办
11月19日，由重点领域教学资源建设项目管理办公室指导，西安电子科技大学和百度公司联合主办的人工智能实验课程师资培训活动在线上成功举办。来自全国各高校的人工智能专业一线教师、专业负责人、相关教学管理人员及产业界人士等汇聚云端，参加了此次会议，直播联播观看万余人。会议由西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪教授、副院长董伟生教授、图灵试点班负责人田小林教授主持。
西安电子科技大学本科生院计划中心主任兼教务处副处长杨敏首先对各位专家和参会者齐聚云端、分享人工智能实验课程建设经验表示欢迎。她介绍了西电作为一所IT特色鲜明的高校，依托“双一流”建设学科优势开展人工智能＋教育和人工智能人才培养的情况。她讲道，虽然国内对人工智能人才培养的需求很大也很迫切，但人工智能专业建设实际上仍处于起步阶段，人工智能实践培养尤其缺乏系统性规划和建设。西电前期牵头构建了《人工智能实验》核心课程资源建设，初步构建了人工智能实验知识体系，建设了一批人工智能实验课程资源。今年，还联合了大连理工大学、北京邮电大学、西安交通大学、华中科技大学等知名高校，以及人工智能著名企业百度、科大讯飞等公司，启动建设AI实验课程虚拟教研室。希望通过本次培训，为人工智能领域的教育工作者及产业界人士提供一个交流的机会，分享实验课程的建设经验及创新思路，结合企业平台资源，共同助力人工智能创新人才培养。
重点领域教学资源建设项目管理办公室许长江表示，此次培训活动的举办为广大人工智能专业教师提供了很好的平台，对人工智能实验课程的建设具有重要意义。他指出，人工智能实验课程是专业教学中的重要板块，但相对理论教学而言，实验教学环境条件和师资力量目前都非常缺乏。希望国内先进高校和头部企业发挥积极作用，通过优质资源共享和师资力量培训，逐步构建起较为完整的实验教学体系，带动全国高校同类专业课程建设整体水平的提升。同时，希望更多专家学者在重点领域项目建设过程中，发挥虚拟教研室的作用，持续推进人工智能实验领域的知识图谱建设，将实验资源建设和学生能力素质培养有效关联，用完整的实验教学体系支撑人才培养目标实现。
西安电子科技大学人工智能学院副院长董伟生教授带来“人工智能实验：从知识体系构建到课程实践”主题报告。他首先介绍了在重点领域项目管理办公室指导下、在教育部人工智能课程资源建设项目和实验课程虚拟教研室项目支持下所做的课程知识体系和课程资源建设成果，并结合知识体系中的基础实验和应用实验两个模块的具体内容，梳理了人工智能专业知识体系构成、课程知识图谱构建，以及专业核心课程资源建设规划。随后，介绍了西电人工智能学院在人工智能实验课程方面的建设情况，通过深度学习基础实验、嵌入式平台深度模型部署、智能小车、智能系统综合实验等几个系列实验案例，介绍了相关实验课。最后分享了学生人工智能创新工作坊建设方面的一些经验做法。
中国科学院自动化研究所张兆祥研究员带来“研究型本科生教学模式的探索与实践：以《机器学习》课程为例”的报告。他对团队机器学习领域的学术基础和研究成果进行介绍。在课程教学方面，实验环节设计与项目研究相结合，帮助学生在各种应用场景中开展实践，相关成果在国内外学科竞赛中取得了优异成绩。接下来，他从机器学习这门课程的特点出发，给大家分享如何把握“经典与前沿并重”、“理论与实践并重”、“教学与研讨并重”，从实际问题出发，基于经典的优化案例，紧跟国际前沿研究成果，帮助学生掌握良好的问题解决方法。最后，他对学生在艺术创作、辅助驾驶等方面的优秀应用成果进行展示。科研项目和竞赛题目融入实验实践培养的优秀案例，为高校人工智能人才的创新能力培养起到很好示范作用。
百度飞桨教育生态高校运营负责人赵斌做了题为“产教融合培育人工智能创新人才”的分享。她首先介绍了百度飞桨的建设初衷和发展历程，目前飞桨具有便捷的深度学习框架、超大规模的深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库等，得到了高校和企业的广泛应用和认可。结合人工智能人才需求大、学科交叉性强、与产业结合紧密等特点，百度飞桨以学生实践能力和综合素质培养为目标，促进校企共同体建设，构建产教融合的人才培养体系，包括多适配性的课程体系及立体化教学资源、海量数据集和案例库、丰富的师生服务等，有效助力高校人才培养。
大连理工大学人工智能实验室主任付海燕老师带来“以“系统·创新·交叉”为核心的人工智能专业实践教学体系探索”。她从学校人工智能专业实验实践课程体系设置、专业实验类教学模式设计、实验案例实施情况等方面做了分享。在实验课程设计过程中通过多场景贯穿、赛教融合、科研项目融入等方式，保证了实验内容很好地服务于人工智能人才实践能力培养，在学科竞赛中取得了优秀成绩。精彩的案例分享中，实验设计、课程思政、专业教育与家国情怀培育同向同行等内容，为高校人工智能实践教学提供了良好启发。
华中科技大学人工智能与自动化学院徐文辉博士带来题为“人工智能实验实践创新研究”的报告。他首先介绍了学校人工智能创新实践课程体系建设思路，通过“大类课程为基础、专业课程为核心、问题和需求为导向”，体现强基、固本、拓展的创新能力培养目标。课程建设过程中，加强与先进高校和企业的交流，依托学院基础突出优势，实践平台建设中采用多层次、开放式的架构，创新内容设计，服务于产业升级转型。课程团队在《数字图像处理》和《模式识别与机器学习》传统课程设计基础上，结合实际场景需求，增加点云、图像、视频等相关的人工智能应用实验。同时，结合科研项目设计实验题目，增强学生学习兴趣，提供经典算法和资料推荐，都对学生形成良好的实践解决方案提供了帮助。
中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁研究员做题为“智能计算系统课程”的建设分享。他结合我国当前人工智能领域和智能计算系统发展历程，引导大家共同思考高校人工智能人才培养需求，以及如何通过课程体系的设计，培养更多能够支撑智能方向科研和产业发展的高水平人才。接下来，他从智能计算系统课程的师资队伍、教材和内容设计等方面入手，介绍了学生智能计算系统设计能力培养的实践和体会。另外，通过有效奖励机制的设计融入，激励学生的学习热情，从而实现更好的课程学习效果，也为广大教师提供了很好借鉴。
科大讯飞智慧城市BG高教人才培养业务副总裁胡江院做题为“AI+项目+助力人工智能产业人才培养的思考与实践”的报告。他介绍了科大讯飞近年来在产教融合方面开展的一系列工作。通过高校合作案例，讲解了校企合作开展人才培养方案和课程设计、“三三制”人才培养模式等方面的做法和成效。公司通过“AI+”、“项目+”建设产业学院、产业实践创新基地、驱动人才培养模式创新改革的做法，为校企协同人工智能人才培养提供了很好思路。
西安交通大学人工智能学院刘剑毅副教授做了题为“无人驾驶系列实验课程建设与教学实践”的报告。作为涉及人工智能诸多技术的综合案例，无人驾驶落地本科生教学具有重要意义。课程团队在无人驾驶平台建设基础上，开设了《机器人导航技术实验》《自主无人系统实验》等，形成面向自动驾驶本科生教学的理论及实践操作系列课程。围绕人工智能教学资源建设目标，分别以“教材、教具、教案、教场”为抓手，丰富资源建设内涵，通过实验案例和考核评价机制的优化设计，保证了人工智能本科专业人才的培养效果。
华为计算产品线昇腾教育生态发展总监郝志宏做题为“深耕AI根技术，产教融合智启未来”主题报告。他首先介绍了华为在前期昇腾人工智能教育生态方面的工作基础，以及对相关专业人才培养提供的支撑作用。校企共同梳理人工智能核心课程，围绕实验以最新的技术服务高校实践教学环节，通过产教协同创新人才培养引领产业发展。他表示，企业后续将继续促进产业实际案例融入，共同开展实验课程师资培训，丰富教学资源设计和平台搭建，与高校共同赋能人工智能高层次人才培养。
报告分享后，南开大学程明明教授、大连理工大学的付海燕副教授、西安交通大学刘剑毅副教授，以及科大讯飞胡江院老师就人工智能实验课程的内涵、面临的挑战，以及如何建设特色的人工智能实验课程等方面进行了深入交流和讨论。
此次人工智能实验课程师资培训活动围绕人工智能实验课程建设，交流研讨优质资源建设和案例设计，促进了人工智能专业创新实践人才培养体系的构建，对产教协同人才培养发挥了积极推动作用。
“101计划”人工智能引论课程核心师资培训开始报名
中国计算机学会（简称CCF）于2013年创建“CCF计算机课程改革导教班”（简称CCD），邀请在课程教学改革方面有心得、有经验的资深教师，就他们在一线教学的课程内容和教学方法做深度讲授和交流。CCD已成功举办九期。CCD旨在促进我国高校计算机课程教学改革，既包括传统课程的新上法，也包括适应时代发展的新课程。2023年，CCD与“101计划”联手推出核心师资系列培训课程，“人工智能引论课程”将于7月20-23日在CCF业务总部举行。
时间
2023年7月20日-23日
地点
CCF业务总部&学术交流中心
（江苏省苏州市相城区相融路600号）
主办单位
中国计算机学会
注册费用
CCF会员2400元，非会员3000元
食宿交通费用自理
报名二维码
CCD报名人员资格：
CCD面向计算机及相关院系具有教学经历和对计算机教育改革有热情的教师。
说明：7月“101计划”导教班设置“人工智能引论课程”和“算法设计与分析课程”两门课程，每人只可报名其中一门（只颁发一门课程证书）。
感谢“101计划”工作组对本次活动的大力支持
课程介绍
为深入贯彻党的二十大精神以及2023年全国教育工作会议精神，落实《教育部办公厅关于做好计算机领域本科教育教学改革试点工作的通知》要求，加快计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（以下简称“101计划”）的建设，推进课程、教材、教师、实践、教法等全要素改革，通过课程改革“小切口”带动解决计算机学科人才培养模式“大问题”，“101计划”工作组秘书处拟联合各参与单位组织“101计划”系列课程核心师资培训会，发挥“101计划”品牌力量，培养一批优秀的核心课程授课教师，提高课堂授课效果和教学质量，持续探索计算机学科高质量人才培养新模式。
人工智能引论课程面向计算机科学与技术等相关专业本科生或研究生，以“厚基础、强交叉、养品行、促应用”为理念，培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法、架构系统和应用工程技术，熟悉人工智能相关交叉学科知识和培育学科交叉意识，具备科学素养、伦理涵养、实践能力、创新能力、系统能力与国际视野，能在我国人工智能学科与产业技术发展中发挥重要作用，并有潜力跻身一流的人工智能或相关领域人才。本次培训面向有志于在高校开展人工智能教育工作，积极参与人工智能领域交叉创新人才培育，有意开展相关教育教学工作的青年教师，重点围绕人工智能基础理论与方法、人工智能架构与系统、智能计算模型与理论等教学内容和教材体系的设置，开展包含理论与实训相结合的互动式沉浸教学。
课程安排
7月20日下午学员报到签到7月21日-7月23日培训授课2023年7月21日（上午）
时间
培训内容
授课专家
08:00-08:20
开幕致辞
08:20-10:20
人工智能引论
吴飞
（浙江大学）
10:20-10:30
茶歇
10:30-12:00
视觉与智能学习
赵才荣
（同济大学）
2023年7月21日（下午）
14:30-16:00
《智能计算模型与理论》：知识体系及教学案例
刘若辰
（西安电子科技大学）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
《智能计算模型与理论》：教材内容组织及教学内容设计
慕彩红
（西安电子科技大学）
17:40-18:00
交流答疑
2023年7月22日（上午）
08:30-10:00
搜素策略与问题求解
李钦策
（哈尔滨工业大学）
10:00-10:10
茶歇
10:10-11:40
大规模图数据挖掘
杨洋
（浙江大学）
2023年7月22日（下午）
14:30-16:00
机器人导航原理与实践
刘剑毅
（西安交通大学）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
人工智能架构与系统
刘龙军
（西安交通大学）
17:40-18:00
交流答疑
2023年7月23日（上午）
08:30-10:30
人工智能编程框架和实训平台
吴超
（浙江大学）
10:30-10:40
茶歇
10:40-12:00
经典机器学习建模实训
李骏翔
（MO平台）
2023年7月23日（下午）
14:30-16:00
深度学习实训-上
李骏翔
（MO平台）
16:00-16:10
茶歇
16:10-17:40
深度学习实训-下
李骏翔
（MO平台）
授课专家介绍（按授课顺序排序）
吴飞
浙江大学教授、浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长
主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索。浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长。国家杰出青年科学基金获得者（2016年），科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员和指南编制专家、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长（2018.8-2020.12）、中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编，浙江大学第九届永平杰出教学贡献奖获得者。曾获教育部科技进步一等奖（排名第一）和中国电子学会科技进步一等奖（排名第一），著有《人工智能导论：模型与算法》和《走进人工智能》（高等教育出版社），开设国家级首批线上一流课程《人工智能：模型与算法》。
赵才荣
同济大学教授
现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。担任上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国图象图形学学会青工委副秘书长，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，中国计算机学会杰出会员。担任IEEETMMGuestEditor、担任IETIPAssociateEditor。研究聚焦于视觉与智能学习，研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、识别中隐私保护与安全防御、场景文字检测与识别、X光图像智能分类等领域。已在IEEETIP、TIFS、TMM、TCSVT、TNNLS、PR、中国科学.信息科学等国内外重要学术期刊及国际学术会议CVPR，ICLR,ICML,AAAI,ACMMM,ICCV等发表论文40余篇，已受理发明专利18项（其中授权12项），研究成果获上海市科技进步一等奖。主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门。
刘若辰
西安电子科技大学教授
西安电子科技大学教授，博导，一流专业负责人，国家级一流线上课程负责人，人工智能专业思政首席教授，国家教育部重点实验室骨干成员，教育部创新团队骨干成员，国家“111计划”创新引智基地骨干成员，一直致力于计算智能、模式识别及数据挖掘领域的研究，主持国家自然科学基金、教育部博士点基金、陕西省自然科学基金等十余项课题，发表论文50余篇，申请专利30余项。多年从事智能科学与技术相关专业的教学工作，主讲课程包括《人工智能概论》《自然计算》《人工智能及其应用》《计算智能》《离散数学》等，出版教材2部。
慕彩红
西安电子科技大学教授
教授，博士生导师，西安电子科技大学人工智能学院、智能感知与图像理解教育部重点实验室、智能感知与计算国际联合研究中心成员，国家“111”计划创新引智基地成员，美国电气电子工程师协会(IEEE)高级会员，研究方向为计算智能、机器学习、遥感图像处理及推荐系统等。主持国家自然科学基金项目3项，发表学术论文30余篇，获授权专利10余项。承担《人工智能概论》课程的本科教学及《计算智能》课程的研究生教学工作。获得西安电子科技大学2021年度本科优质教学奖二等奖，第二届西安电子科技大学“微课”教学比赛二等奖，作为核心成员参与建设的《人工智能导论》课程2023年获批第二批国家级一流课程，以及2021年度省级一流本科课程系列之线上一流课程。合作编著《简明人工智能》《人工智能导论》教材。
李钦策
哈尔滨工业大学计算学部感知计算研究中心副主任
副研究员，哈尔滨工业大学计算学部感知计算研究中心副主任。《人工智能导论》课程负责人，“智能基座”项目-哈尔滨工业大学人工智能课程建设负责人。2007年和2012年分别获得曼彻斯特大学物理与天体物理学学士和生物物理学博士学位学位，2013-2015年间于美国阿拉巴马大学-伯明翰分校医学院任博士后研究员，2015年被哈尔滨工业大学以青年拔尖人才聘为副研究员。研究方向包括生物系统建模、医学图像处理、心电信号分析、光遗传学等。在权威国际期刊（MedicalImageAnalysis,IEEEJournalofBiomedicalandHealthInformatics，PlosComputationalBiology,BiophysicalJournal等）和重要国际会议上发表学术论文60余篇，其中SCI期刊20余篇。近五年作为主要人员主持并参与了国家自然科学基金青年、面上、重点项目等多项科研任务。
杨洋
浙江大学计算机学院人工智能系主任
浙江大学计算机学院副教授、博导、人工智能系主任，博士毕业于清华大学，师从唐杰教授、李涓子教授。研究方向为图数据上的人工智能问题、大规模时间序列数据建模、计算社会学等，在KDD、WWW、AAAI、TKDE等国际顶级学术期刊及会议上发表论文40余篇，获AAAI2023杰出论文奖，担任国际权威期刊IEEETBDAssociateEditor、2020年全国社会媒体处理大会程序委员会主席、多个国际学术会议程序委员会委员。
刘剑毅
西安交通大学人工智能学院副教授
西安交通大学人工智能学院，副教授，院长助理。西安交通大学获得本科、硕士及博士学位，曾赴美国佛罗里达大学认知神经工程实验室、新加坡南洋理工大学计算机工程学院、法国高等电力大学从事访问学者研究工作。目前研究方向为计算机视觉、无人驾驶智能车、人工智能教育。曾获陕西省科学技术二等奖、中国自动化学会科普奖，现任中国自动化学会共融机器人专委会高级会员。
刘龙军
西安交通大学副教授
西安交通大学人工智能学院副教授，2015年毕业于西安交通大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位。在人工智能、智能系统体系架构、数字集成电路SoC设计等领域发表四十余篇SCI期刊与国际会议论文。获得中国自动化学会“CAA自然科学奖”一等奖（“从芯片到系统的高效智能计算架构关键技术研究”），研究兴趣包括计算机视觉相关的智能算法模型设计、优化与高能效计算体系架构研究，图像/视频智能处理系统等。
吴超
浙江大学长聘副教授
人工智能协同创新中心研究员，博士生导师，计算社会科学研究中心主任，伦敦帝国理工学院计算机系荣誉研究员。研究方向为联邦学习和分布式建模、数据隐私保护和数据定价、计算社会科学等。在AAAI、ICCV、KDD等国际会议和期刊上发表论文60余篇，主持包括国家自然科学基金重点类项目在内的多个科研项目。
李骏翔
浙江大学上海高等研究院人工智能+高等教育联合创新中心副主任
智海Mo(蓦)-人工智能在线教学实训平台项目负责人，主要研究人工智能教育与物联网智能化应用方向。中国电信集团IT专业大数据高级专家。
缴费方式
在报名系统中在线缴费或者通过银行转账（支持网银、支付宝转账。银行转账后，请在报名系统中上传转账凭证）。请务必注明：姓名+CCD2023第一期。报名缴费后，报名系统中显示缴费完成，即为报名成功。
转账信息：
户名：中国计算机学会
开户行：招商银行北京海淀支行
账号：110943026510701
退款条款
1. 如因报名人员自身无法参加，可取消报名并申请退款，申请退款应在活动开始前进行。
(1)申请日离活动开始时间超过30日的退款70%，收取30%的管理费；
(2)活动举办前8-30日取消注册，退款50%，收取50%管理费。
(3)活动举办前7日（含7日）内取消注册，所缴费用不予退还。
2. 报名人员重复缴费时，对于重复缴费部分收取30%管理费，退款70%。
3. 如CCF责任原因导致报名人员无法参加活动的，全额退款。
交通信息
铁路出行：
苏州北站 1公里 驾车5分钟或轨交2号线3分钟富翔路站
苏州站 16公里 驾车25分钟或轨交2号线30分钟富翔路站
苏州园区站 22公里 驾车30分钟
飞机出行：
苏南硕放机场 35公里 驾车50分钟
上海虹桥机场 85公里 驾车1小时15分钟
上海浦东机场 140公里 驾车2小时15分钟
推荐入住酒店
苏州国际会议酒店
（苏州市相城区相融路699号，距离CCF业务总部步行5分钟）
协议价格：大床500元/晚（含1份早餐）、双床550元/晚（含2份早餐）
联系方式：0512-65928888
7月20日-23日入住报“CCF”可享受协议价格
CCF秘书处联系信息
陆老师
jxlu@ccf.org.cn
0512-65900856-39
人工智能培训
特定目标车辆跟踪Siamese系列模型的解决方案SORT/DeepSORT算法多目标车辆跟踪解决方案
建立交通流系统状态和观测状态的解决方案车辆检测、计数和分类解决方案
图像去畸变的解决方案实时车道线检测的解决方案
实时采集摄像头人脸视频的解决方案利用深度学习方法进行人脸属性提取的解决方案
动态图像人脸定位的解决方案利用深度神经网络进行人脸实时识别跟踪的解决方案
医学影像格式转换的解决方案肺部实质形态分割的解决方案
利用深度学习模型进行肺结节检测及分割的解决方案可疑病灶区域标记及预诊断的解决方案
基于多模型级联学习的场景识别解决方案浅CNN模型和深CNN模型集成学习
mlp模型组合预判场景解决方案在线图片识别-商品检测项目（CV）
基于端到端算法的目标检测解决方案模型训练中数据增强的解决方案
基于LabelImage的图像标注的解决方案知识图谱的双画像关系存储解决方案
动态/静态标签的AI属性方案实时响应的AI金字塔召回方案
wide-deep模型的排序模型方案医疗领域NER解决方案
对话主题相关解决方案微信端服务部署解决方案
对话管理系统与AI结合解决方案大规模快速文本分类解决方案
多模型并行预测解决方案分布式模型训练解决方案
多标签知识图谱构建解决方案基于Flume+Kafka的实时数据采集解决方案
基于词频、词向量的文章画像抽取解决方案离线定时任务多路召回的解决方案
wide&deep深度神经网络模型的排序方案双通道redis&hbase的实时请求服务解决方案
推荐系统冷启动解决方案中文分词和向量化的解决方案
基于神经网络端到端的解决方案语言模型调优与注意力机制优化的方案
人工智能教室整体解决方案
0分享至人工智能教室整体解决方案，格物斯坦针对公立学校及集成商，给出具体的解决方案。
格物斯坦为全国中小学校提供STEM教育一站式解决方案——【极镁客】创客实验室，包含课程体系、教学教具、空间设计、师资培训以及赛事活动等全体系内容。方案根据不同学段学生的知识经验和认知发展特点，开发基于问题的、基于项目的学习活动方案。格物斯坦正在通过10年硬件研发经验、成熟教育资源、完善的STEM体系及OMO互动平台，帮助更多学校提升STEM教育水平。
【如果你是教育装备集成商】
1、响应国家各级教育领导部门关于人工智能、创客教育、编程普及的文件要求；
2、招标通过，采购G-Maker方案，一站式解决学校师资、课程、装备、活动、赛事的落地开展；
3、通过G-Maker方案的落实、产生普及装备、赛事装备的采集需求；
4、最终转化出校内对创客空间人工智能实验室、信息技术实验室和校园创客空间等建设要求；
5、满足校方需求，保障落地效果，成为当地具备创新竞争力的装备集成商。
【如果你是校外培训机构】
1、格物斯坦向城市运营商赋能，通过G-Maker方案进入校内的课程|装备|赛事市场；
2、城市运营商通过校外培训、在线网课、主题活动和机器人赛事服务；
3、一站式解决K12学校开展的STEM创客教育、人工智能难点、互通式解决学校师资、课程、装备、活动、赛事痛点；
4、最终形成良性生态循环：校内创客教育普及、筛选优质生源进行校外进阶培优；
5、根本上解决校外编程机构招生难点和生源素质痛点，让生源倍增、盈利加速、口碑提升、永续经营。
人工智能教室整体解决方案，针对不同学校的解决方案个不相同，格物斯坦为学校提供丰富的活动运营方案，以创意物化为目标，全面锻炼学生的综合实践能力、激发学生的学习兴趣。主题校园、机器人挑战赛、海外游学等一系列活动，不但帮助学校提升创新创造的氛围，还能形成教学品牌效应。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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