2023年人工智能专利指数报告：近4年中国AI专利申请量居首
12月15日，智慧芽旗下智慧芽创新研究中心发布《2021年人工智能专利综合指数报告》（以下简称“报告”）。报告以专利作为评价创新能力的重要指标，建立专利综合模型，分别从专利基础、技术宽度和质量、专利质量与布局、当前及未来影响力、自研能力等5大维度考量企业的专利综合能力。
报告显示，近4年全球共新增申请了65万件人工智能相关专利，中国、美国和日本申请量分列前三，分别是44.5万件，占比68.5%；7.3万件，占比11.2%和3.9万件，占比6.0%。从申请人类型来看，企业申请占比最高，申请量为44.8万件，占比达到68.9%。根据报告综合指数排名，平安集团以70.41分位居榜首，三星电子以65.23分位居第二，腾讯、百度、OPPO等中国企业位列2021年人工智能企业专利综合指数TOP10。
近4年全球新增65万件人工智能专利中国排名第一占比68.5%
人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造等行业的落地应用，近年来全球人工智能专利申请量也大幅增加。
在过去4年（2018年1月～2021年10月），全球超过100个国家和地区共新增65万件人工智能专利申请，其中申请数量最多的3个国家分别为中国、美国和日本，专利申请量分别是44.5万件，占比68.5%；7.3万件，占比11.2%和3.9万件，占比6.0%。近年来，中国已成为人工智能专利申请的大国，远超第二名美国。值得一提的是，这4年内，中国人工智能专利申请量增速也始终以超出第二名1～2倍的速度高速增长着，创新势头迅猛。（见图1）
图1：2018～2021年10月人工智能专利授权量排名前6受理局（数据来源：智慧芽）
报告显示，65万件人工智能专利中，企业申请占比最高，申请量为44.8万件，占比达到68.9%；院校/研究所为16.5万件，占比25.3%；个人申请为3.3万件，占比5.1%。（见图2）
报告分析认为，人工智能的创新还处于非常活跃的阶段，预计在未来的3-5年里还将有更多的人工智能基础技术产生，专利申请量还将大幅增加。
图2：2018～2021年10月人工智能专利的申请人类型（数据来源：智慧芽）
4家中国企业挤入全球TOP10
根据专利数据统计，在过去4年人工智能领域全球专利申请数量最多的10家公司分别是平安集团（中国）、三星电子株式会社（韩国）、腾讯科技(深圳)有限公司（中国）、国际商业机器公司（美国）、北京百度网讯科技有限公司（中国）、谷歌有限责任公司（美国）、LG电子株式会社（韩国）、OPPO广东移动通信有限公司（中国）、微软技术许可有限责任公司（美国）、佳能株式会社（日本）。其中，有6家公司来自国外，4家来自中国。（见图3）
图3：人工智能相关专利申请量TOP10企业排名情况（数据来源：智慧芽）
根据专利综合指数,可将这10家公司分为3个梯队（见图4）。
第一梯队：平安集团，以70.41分排名第一。
第二梯队：三星、腾讯、IBM、谷歌和微软，分数在55-66分之间。
第三梯队：LG、百度、OPPO和佳能，分数为45-51分。
图4:2021年人工智能TOP10企业专利综合指数（数据来源：智慧芽）
平安集团多项指标全球第一AI专利优势明显
根据报告分析，平安集团领先三星、腾讯、谷歌等国内外企业，其核心竞争力主要体现在专利基础、当前及未来影响力和自研能力。
图5:2021人工智能TOP10企业专利基础指标排名（数据来源：智慧芽）
作为企业的基本申请情况，专利基础分别包含专利申请数量、非外观专利申请数量等6个指标。近4年内，平安集团的科研投入重点在人工智能领域，因此相关专利申请的数量也明显增加，专利申请量排名第一，三星电子排名第二。平安集团在人工智能专利申请稳定性也位居全球第一，PCT申请总量同样排名全球首位。（见图5）
在当前及未来影响力方面，报告通过审中专利情况、专利预期寿命、平均剩余年限、当前影响力、平均被引次数、核心专利被引用次数、核心专利被引用占比、被引最多前10项专利的质量等8个指标综合计算所得。平安集团在过去4年申请的人工智能专利中，有3个子指标排名均为第一，分别为审中专利数量、专利预期寿命和核心专利引用占比，核心专利被引用占比越高说明核心技术代表的专利可能成为未来主流技术的可能性越大。单模块以13.278的分数居于榜首。百度与腾讯分别位列第二、第三。（见图6）
图6:2021人工智能TOP10企业当前及未来影响力指标排名（数据来源：智慧芽）
根据报告资料，平安集团以“AI+”模式成功将人工智能技术落地。平安科技是平安集团旗下科技解决方案专家，聚焦智能认知、人工智能、区块链、云技术等前沿科技。同时，平安集团将人工智能技术与金融、医疗、城市治理等传统业务板块深度结合。通过人工智能技术及业务解决方案的研发应用，完善智能技术平台和方案中台的建设，形成规模化拓展AI应用的能力。
比如，平安科技推出了智能闪赔、平安声纹、平安智能坐席、平安票据OCR识别、平安医疗影像、平安金融风险智能预警系统等众多人工智能领域的尖刀产品。其中智能闪赔利用深度学习神经网络技术，以及大数据挖掘逻辑规则，通过车损图片，在风险可控的前提下，自动计算损失项目、损失程度和损失价格。从出险到理赔，最快仅需133秒，全程实现"无人操作"，定损、审核等多个理赔环节中实现流程自动化与智能化，客户最快仅需3步即可完成理赔全流程，相比传统理赔平均时效提升了34%，通过智能图片定损应用+数字化反渗漏规则，实现自动理算案件99.7%，定损速度提高4000倍。
随着人工智能技术的发展，中国人工智能应用的市场规模将进入高速增长阶段，市场迎来新的机遇。中国企业在人工智能的研发投入更是不遗余力，专利质量及技术质量都有长足的进步，未来将是一个可以预见的AI时代。
《中国人工智能发展报告2023》（附下载）
图源：《中国人工智能发展报告2020》
总体上，国内的人工智能相关专利申请量呈逐年上升趋势，并且在2015年后增长速度明显加快。（受数据公开滞后影响，专利数据截至2020年8月）
图源：《中国人工智能发展报告2020》
从专利申请的地域分布来看，广东省的AI专利申请量以72737位居第一，比排名第二的北京市（50906）多出42.8%，具有突出优势。
前十名的省份主要分布在东部、中部、西部等地区，分布较为均衡，但是以东部省市居多，江浙沪三省市均位居前五名。
这与这些地区的经济水平、发展程度、科研投入及知识产权保护等因素密切相关。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
●全球人工智能专利近半来自企业●
此外，报告显示，过去十年，全球人工智能专利申请中，将近一半的申请人是来自于企业。高校和研究所的相关申请量共计约两成。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
中国AI专利申请数量排名前十的机构包括5家企业和5所高校，主要分布在广东、北京、浙江和四川。报告显示，目前中国在AI专利领域的创新主要还是依靠高科技互联网企业和高校科研机构等方面的共同努力。
其中国家电网专利申请量最多，其后依次是腾讯、OPPO、百度、平安科技等。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
●AI高层次人才分布不均，北京最多●
从人工智能领域的人才角度来看，报告数据显示，我国人工智能领域学者数量共计17368位，覆盖100多个国内城市，主要集中在京津冀、长三角和珠三角地区。
国内AI领域高层次人才也主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区，其中，京津冀地区（主要是北京市）在AI领域的高层次人才数量最多。长三角地区也有较多的AI高层次人才分布。相比之下，内陆地区领域高层次人才较为缺乏。
从AI高层次学者分布来看，北京仍是拥有AI高层次学者数量最多的国内城市，有79位，占比45.4%，接近于国内AI高层次人才的一半。
同时，从子领域发展来看，北京在AI各个细分方向上的发展较为均衡，相关论文产出量均居于全国领先位置。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
近年来，我国人工智能发展突飞猛进，但仍面临人才紧缺的问题。据悉，中国AI领域高层次人才培养从2018年起开始重点发展，主要由高校通过成立AI学院研究院、设立AI专业的方式进行培养。
2020年2月，教育部颁布《关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。统计结果显示，人工智能方面，本次全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有180所，相比2018年的35所，增加414%，反映出人工智能专业的热度攀升。
●知识图谱、智能机器人等是AI未来重点●
报告中指出，过去十年十大AI研究热点分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
图源：《中国人工智能发展报告2020》
通过对2020年人工智能技术成熟度曲线分析，并结合人工智能的发展现状，报告认为人工智能下一个十年重点发展的方向包括：强化学习（ReinforementLearning）、神经形态硬件（NeuromorphicHardware）、知识图谱（KnowledgeGraphics）、智能机器人（SmartRobotics）、可解释性AI（ExplainableAI）、数字伦理（DigitalEthics）、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing）等技术。
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★2021人工智能在工业领域的应用研究（附下载）
★2020中国人工智能厂商全景报告（附下载）
★制造业人工智能8大应用场景！
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超越美国！过去十年中国人工智能专利申请量居世界第一
原标题：过去十年中国人工智能专利申请量居世界第一
来源：央视新闻客户端
2020中国人工智能产业年会昨天（11日）在苏州召开，会上发布的《中国人工智能发展报告2020》显示，过去十年中国人工智能专利申请量位居世界第一，人工智能下一个十年将在强化学习、知识图谱、智能机器人等方向重点发展。报告显示，过去十年全球人工智能专利申请量超52万件。中国专利申请量为389571件，位居世界第一，占全球总量的74.7%。同时，中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习等10多个AI子领域的科研产出水平居于世界前列；而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。国家重点研发计划大数据知识工程专项首席科学家吴信东：各个企业都在抢占他们的技术制高点，有些应用领域，我觉得我们国家已经在领先世界有些应用的分支了。从理论积累上来讲，可能还是需要一定的时间。报告还分析了全球人工智能领域高层次人才资源，指出美国的AI高层次学者的数量最多，有1244人次，中国位居第二，数量为196人次。中国人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和珠三角地区。报告预测人工智能下一个十年重点发展的方向包括强化学习、神经形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识指导的自然语言处理等。科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全：人工智能技术也是分阶段在成熟中，在下一步人工智能落地和产业智能化过程中，是一个步步递进，逐步把产业潜能释放出来的过程。《中国人工智能发展报告2018》
市场规模:中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大
2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%。计算机视觉、语音、自然语言处理的市场规模分别占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市场规模合计不足20%。预计2018年中国人工智能市场增速将达到75%。
产品应用:应用范围广泛，语音和视觉类产品最为成熟
人工智能已经在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用。全球智能音箱市场增长迅速，国内外主要互联网企业都有部署，其中谷歌和亚马逊的市场份额超过全球60%，中国的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017年全球机器人市场达到232亿美元，中国市场占27%。其它如无人机、智能家居、智能电网、智能安防、智能医疗和智能金融也发展较快。
三在发展战略和政策环境方面
国际比较:各国人工智能战略与政策各有着重点
2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台了人工智能战略和政策。各国人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先、和国家安全的影响;欧洲关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险;日本希望人工智能推进其超智能社会的建设;而中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。各国政策在研发重点和重点应用领域也存在着重大差异。
国家政策:从物联网，到大数据，再到人工智能
从2009至今，中国人工智能政策的发布可以分为五个阶段，其核心主题词也不断演变，体现了各阶段发展重点的不同。国家层面政策早期关注物联网、信息安全、数据库等基础科研，中期关注大数据和基础设施，而2017年后人工智能成为最核心的主题，知识产权保护也成为重要主题。综合来看，中国人工智能政策关于以下六个方面:中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据、科技研发。
地方政策:响应中央政策，地方政策主题因地而异
地方政府积极响应中央人工智能发展战略，其中，《中国制造2025》处于人工智能政策引用网络的核心，在地方人工智能政策过程中发挥着纲领性的作用。通过政策发布数量来看，目前我国人工智能活跃的发展区域主要集中在京津冀、长三角、和粤港澳地区。各省的政策主题也大有不同，比如江苏省关注基础设施、物联网和云计算等基础研发领域，广东省关注制造和机器人等人工智能应用，而福建省关注物联网、大数据、创新平台和知识产权，与地方发展条件密切相关。
四在社会认知和综合影响方面
国民认知:国民对人工智能认知度高，超半数受访者支持其全面发展
从2016年2017年，人工智能的热度飙升，成为年度关注度增长最快的科普话题。今日头条对用户的问卷调查显示，只有6.23%的受访者对人工智能不了解;53%的受访者支持人工智能全面发展，而持保守态度的比例为27%。对于其风险，受访者最关心的问题是人工智能的就业替代，也担忧人工智能失控造成社会危机的可能。总体而言，国民对人工智能的乐观和愤怒情感都有下所，态度趋于理性。对人工智能的关注度，在不同应用领域、年龄、性别、和地域上差异显著。
社会影响:人工智能显著提升其他行业的运转效率，但风险亦存
人工智能技术的发展推动了零售、农业、物流、教育、金融等其他领域的发展模式，重构生产、分配、交换和消费等各环节。未来五年内人工智能技术将应用到多个行业并极大提高其行业运转效率，具体效率为教育行业82%，零售业71%，制造业64%，金融业58%。人工智能将通过更加个性化的教育方案促进教育的发展。与此同时，人工智能对就业、隐私安全、社会公平等方面形成不小的挑战。
教育调查:高校积极开设人工智能相关专业，年轻人学习人工智能热情高
截至2017年7月，由教育部批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个，人工智能相关专业方向达到79个。顶尖院校纷纷成立了关于人工智能研究的重点实验室。目前我国人工智能领域的教学和研究主要集中在计算机、电子信息、自动化等院系。针对网民的问卷调查发现，网络平台超过学校成为年轻人学习人工智能课程的主要平台。网民对学习人工智能的热情高，61%的受访者学习人工智能的时间在每周10-20个小时之间。
初步判断和反思
结合既有研究报告和本文以上具体发现，我们可以得到以下几点对中国人工智能发展的初步判断和反思。
从国际比较来看，中国人工智能发展已经进入国际领先集团
中国在历次工业革命里一直是处于落后追赶的状态，而在第四次工业革命兴起的时机，中国已经和其他国家一起坐在头班车上。在人工智能领域，中国在技术发展与市场应用方面已经进入了国际领先集团，呈现中美‘双雄’的竞争格局。
从发展质量来看，中国的人工智能发展还远未达到十分乐观的地步
中国的优势领域主要体现应用方面，而在人工智能核心技术领域，如硬件和算法，力量依然十分薄弱，这使得中国人工智能发展的基础不够牢固。中国的人工智能技术发展缺乏顶尖人才，与美国的差距还十分明显。
从参与主体来看，中国人工智能企业的知识生产能力亟待提升
科研机构和大学是目前中国人工智能知识生产的主要力量。相比国外领先企业，中国企业作为一个群体的技术表现还比较逊色，在人工智能专利申请上落后于国内高校和科研院所。即使是被公认为人工智能巨头的百度、阿里巴巴、腾讯(BAT)等企业，在人才、论文和专利方面也没有突出的表现，而他们的美国对手IBM、微软、谷歌等企业在每项指标的全球企业排名中都名列前茅。
从应用领域来看，人工智能与能源系统的结合是一个被忽视的重要领域
电力工程已成为中国人工智能专利布局的重要领域，而且中国国家电网在人工智能科研论文和专利申请上都是中国表现最抢眼的企业。这个事实在以往的人工智能研究中都未被提及或重视，说明人工智能与能源系统的结合很可能是一个之前被忽视的领域，而这可能为中国人工智能技术应用开拓新的方向，并为能源低碳转型做出有益的贡献。
从发展方式来看，中国需要加强产学研合作促进知识应用和转化
国际合作和产学研合作是人工智能技术发展重要的途径。目前中国人工智能知识生产大量停留在大学和科研机构中，在产学研合作促进知识应用和转化方面仍然存在很大的“短板”。中国不但需要积极鼓励产学研协同合作，还需要更加鲜明地支持企业利用数据等优势从事人工智能基础研究。
从政策环境来看，各地方政府积极支持但也存在盲目跟风的倾向
中国社会对人工智能的发展总体上是积极乐观的，为人工智能产业的发展提供了非常有利的政策、舆论、金融、市场、和人才供给等发展环境，但各地在人工智能发展政策方面仍然存在“跟风中央”，“追逐热点”的倾向。目前中国在人工智能发展政策上主要强调促进技术进步和产业应用，而对道德伦理、安全规制等问题还没有予以足够重视。
来源：北京人工智能学会返回搜狐，查看更多
一年近59万件，中国国际专利申请数量首登全球第一！
实际上，出现在2013年发明专利授权排名前十强的企业中，只有4家依旧出现在2019年版的榜单上，其中，2013年高居排行榜第四的中石油，到2019年只能屈居第十。
华为在专利授权量上基本持续保持领先位置，其2019年数据比2013年高出一倍
即使是被公认为国内发明专利领域“霸主”的华为技术公司，也曾经在2015到2017年连续3年的排行榜上失去发明专利授权量头名的“宝座”。
一个充分竞争的环境，是孕育创新不可或缺的条件。在激烈的竞争中，中国企业发明专利申请的数量自然水涨船高。
2013年，中国企业发明专利授权量前四名中，尚能出现授权量不到1000件的企业。但到了2019年，即使是位于排行榜第四的京东方，其专利授权量（2393件）也超过了2013年排行榜第一名（华为技术，2251件）的水平。
从上述两图的对比来看，即使2019年排名第四的京东方，专利授权量也超出了2013年居榜首的华为
中国企业不仅在国内踊跃申请专利并获得授权，在国际舞台上，他们的专利申请表现也毫不逊色，体现了不断上升的知识产权实力和竞争力。
PCT专利是基于《专利合作条约》（PatentCooperationTreaty）机制运行的一种专利，根据规定，专利申请人可通过PCT途径递交国际专利申请，向多个国家申请专利。这种专利一般被视为受到多国认同、有质量和竞争力的专利，也被视为国家和企业专利实力的一个关键指标。
世界知识产权组织（WIPO）发布的数据显示，自2017年到2019年的3年里，来自中国的华为连续登上世界范围内企业PCT专利申请量榜首。
如图示，OPPO和平安科技在2017~2018年的专利申请量与欧美大企业还有较大差距，但在2019年实现了爆发式增长
此外，OPPO、京东方和平安科技这三家中国企业与华为一起进入了该榜单的前十名。中国也成为了拥有PCT专利申请前十强企业最多的国家。据统计，总共有13家中国企业进入2019年PCT专利申请全球50强。
中国在2019年PCT专利申请量排名前十的企业中独占4个席位
中国国家知识产权局发布的数据显示，2019年，中国通过世界知识产权组织《专利合作条约》(PCT)途径提交5.899万件专利申请，超过美国的5.784万件，跃升至全球第一位，成为提交国际专利申请量最多的国家。
2019年中国通过PCT途径提交58990件专利申请，超过美国升至全球第一位
除了通过国际组织机制在海外积极申请专利外，直接在国外申请专利也是近年来中国企业在知识产权领域深耕的重要动作。
美国商业专利数据库(IFIClaims)发布的数据显示，2018年，中国企业在美获得专利数量实现逆势上扬，中国也成为当年获得的美国专利数量比2017年实现正增长的唯一主要经济体。
如图示，通过美商业专利数据库获得专利的国家中，只有中国在2018年同比增长
在随后的2019年和2020年，中国继续保持了在美国申请并获得专利的高增长态势，并连续两年成为获得美国专利数量增速最快的经济体。
2020年多国在美获得专利数量均显著下降，而中国保持正增长且增速遥遥领先
上市公司知识产权哪家强？
什么类型行业表现更优？
在观察反映动态表现的指标——年度知识产权授予量的同时，观察反映积累的指标——知识产权累计数量也很重要。
具体来看，哪些中国企业的知识产权“家底”更加雄厚？我们同样运用数据告诉你答案。
上市公司一般是一个国家最具代表性的企业，观察上市公司知识产权水平，是我们观察中国企业整体知识产权水平的一个重要窗口。
2020年5月发布的一份A股上市公司专利数量排行榜百强名单显示，从目前已公布财报数据的上市公司来看，2019年上市公司专利数量排名前十的企业依次为中兴通讯、中国石化、格力电器、京东方A、美的集团、中国石油、比亚迪、江淮汽车、长安汽车以及四川长虹，上述十家企业合计专利数达288111件。
其中，中兴通讯以52170件专利位居专利数量榜榜首。
在排名前十的上市公司中，前9家企业的专利数量均超过万件
如果把视野扩展到全部中国企业，又会呈现出一幅怎样的图景呢？2020年10月发布的一份报告显示，在2015年-2020年9月发明专利TOP20榜单中，国家电网以23308件有效专利位居头名，华为、中石化则位居第二和第三名。
有效专利数前五强类型丰富，既包含国企、上市公司，也有民企、非上市公司
此外，在实用新型专利领域，国家电网也以32025件有效实用新型专利位居排行榜第一名。
在实用新型专利数量前五强中，传统制造业企业占据主流
而综合平均专利价值、有效发明专利和实用新型专利总数、专利发明人总数、PCT申请总量、专利申请持续时间等指标的2020中国企业专利实力500强榜单则显示，华为、中兴、京东方三家著名科技企业分列排行榜第一到第三位。
分析专利实力指数榜可以发现：科技公司和互联网企业占据绝大部分席位，表现明显强于传统制造业企业
研发投入全球2500强
中企上榜数量冲至500+
除了企业申请专利情况，R&D投入也是衡量企业技术水平的一个核心标尺。在这方面，中国企业又交出了一份怎样的成绩单？在世界范围内，中国企业的R&D投入又处于怎样的水平？
企业的发展存在着鲜明的“头部效应”，如果我们观察处于榜单前列的中国企业研发投入数据，自然会具有鲜明的指标性意义。
2020年9月发布的《2020中国500强企业发展报告》显示，在代表中国企业发展最高水平的企业中，下列企业的研发投入位居前十：
华为在中企研发投入上独占鳌头，研发费用比“榜眼”高出约2倍
从这份榜单中，我们可以发现多个鲜明的特征：
首先，名单中出现的各类企业成分相当均衡，国有企业和民营企业在数量上呈现了分庭抗礼的态势。
在2020年研发投入前十强中，民企占据4席，逐渐具有与国有企业分庭抗礼之势
其次，传统产业（制造业、建筑业等行业）和新兴产业（网络、信息通信等行业）在研发投入上不分伯仲，均有5家企业进入研发投入前十名。
在2020年研发投入前十强中，传统产业和新兴产业企业各占半壁江山
而观察历史数据，我们还能发现，500强研发经费近年来基本保持了两位数增长。
近年中企研发投入增速均超两位数，其中2019年增速高达21.71%
而从全球范围来看，中国企业在研发投入上的突飞猛进更是一个标志性事件。
由欧盟委员会每年定期发布的《欧盟工业研发投资排名》（EUIndustrialR&DInvestmentScoreboard）普遍被认为是反映各国企业研发投入位次变化的重要榜单。自2014年起，这一榜单每年都会评选出全世界范围内研发投入处于前2500名水平的企业。
在这张含金量极高的榜单上，中国内地上榜企业数量连续7年保持正增长。最新数据显示，入榜企业数量在2014年199家的基础上增长了1.69倍，到2020年达到536家的水平。
与此同时，中国内地企业占全部进入全球研发2500强企业的比重也不断扩大，从2014年的不到10%，到2019和2020年连续两年超过20%，这一数据的表现甚至强于当期中国GDP总量占世界经济总量的比重。
2020年中企在全球研发2500强中已有536席，占比达21.44%
近年来中企在全球研发2500强榜单中的占比，已经高于中国GDP在世界经济中所占的份额
而在各个经济体的横向比较中，中国企业在研发投入上的表现也不落下风——从2017年上榜企业数量首次超越日本位居全球第三，到2020年首次超越欧盟位居全球第二，中国企业研发投入已经成为世界上越来越不可或缺的力量。
从2017年进入全球研发2500强榜单的前三甲，到2020年，中国已超越欧盟居次席
有“高原”自然也有“高峰”。在最新出炉的2020年版的榜单中，来自中国的华为不出意外地在R&D投入总量排名上位居全球第三，超过另外两家同样在通讯领域深耕多时的跨国企业——三星和苹果。华为的研发强度，分别达到三星的1.74倍和苹果的2.47倍。
在2020年的最新榜单中，华为已成为全球研发经费投入第三高的企业
此外，数据还显示，共有10家中国企业进入全球研发投入前100强榜单、68家企业进入全球研发投入前500强榜单，占比均达到甚至超过10%。
在全球研发投入百强榜单中，中国企业占到10个席位
拥有全球“独角兽”企业总部最多的城市，
原来在这里……
上述翔实的数据显示了这样一个事实：中国的头部企业无论是在专利申请的速度和厚度还是研发投入的增长上，都在世界范围内占据了不可替代的地位。
与此同时，中国新诞生的独角兽企业，也成为助推科技创新和技术投入的一股不可或缺的力量。
独角兽企业一般指的是估值较高但还未上市的创业公司，一般集中分布在互联网和高新制造业领域，有较强的技术实力。独角兽企业是当下新经济蓬勃发展的典型代表，也正成为衡量一个国家或区域创新能力与创新生态的“晴雨表”。
2019年10月发布的2019版全球独角兽企业榜显示，总部位于中国的独角兽企业（估值在10亿美元以上，创办不超过10年，获得过私募投资且未上市）数量超过美国，位居全球第一。
如图示，中美两国占据全球独角兽企业绝大部分的份额
在全球拥有独角兽企业总部最多的前12个城市中，中国上榜了6个城市，占据一半
2020年版全球独角兽榜则显示，北京以拥有93家独角兽企业总部的优势，连续两年成为世界范围内拥有独角兽企业总部最多的城市。
北京、纽约及伦敦是2020年独角兽企业总部增加最多的城市，其中北京独占鳌头，净增11家
在2020年版全球独角兽企业估值排名前10中，有6家企业的总部位于中国，其中估值前三名全部被总部位于中国的企业包揽。
全球独角兽企业估值最高的三家总部均位于中国，主要集中在支付、社交媒体等新兴服务业
独角兽企业规模和队伍的不断扩大，使通过上市的方式获得更好的发展成为他们不约而同的选择。随着中国资本市场改革的不断深化，施行注册制的科创板成为助力独角兽企业或科技创新型企业发展的最佳舞台。
从上市企业数量看，2020年科创板上市公司比2019年增加了一倍还多
数据显示，自科创板开市以来，其上市企业数量呈现出大规模增长态势，2020年全年共有145家企业成功上市，相当于每月约有12家企业上市；与之相比，当年一共只有90家企业登陆A股主板。
地域分布不均，知识产权强企及研发巨头
基本被这些省市瓜分
作为一个整体，中国企业在科技创新投入和知识产权能力上有了显而易见的突破。而以经济地理的角度进行观察，中国哪些地方的企业知识产权水平更高？哪里诞生了更多的“独角兽”企业和科创板上市企业？
《2020中国企业专利实力500强》中提供的数据显示，上榜企业数量最多的5个省市全部位于东部地区，分别为广东省、北京市、江苏省、上海市、浙江省，上榜企业占比超过整个榜单的六成。
广东、北京及江苏三省市就占据中企专利实力500强过半的席位
而在企业专利实力前十名的竞争之中，除有一家企业来自浙江外，其他9家企业全部被北京和广东这两个省份瓜分。这与《2015年-2020年9月发明专利TOP20榜单》中呈现的趋势基本一致。
在发明专利前20强榜单中，广东和北京两地合计占到九成
而在各地“独角兽”企业的分布状况方面，恒大研究院去年5月发布的报告显示，北京、上海、杭州、深圳、南京5座城市诞生了中国最多的独角兽企业。
与专利实力榜单呈现相同的趋势，东部地区在独角兽企业的地域分布上占据绝对优势。该报告显示，有12座“独角兽城市”位于东部沿海地区（含香港），位于西部地区的城市仅有成渝两座。
从数量和平均估值两个指标来看，东南沿海地区的独角兽企业都遥遥领先
而在科创板上市公司地域分布方面，虽然从大方向上说东部沿海地区整体继续保持绝对优势，但细分后可以发现一个出人意料的结论——截至2021年1月31日，江苏省贡献了最多的科创板企业，力压北京、广东和上海等传统科创领域三强地区，位居全国第一。
专利厚度仍显不足
研发投入还需补短板
中国企业在知识产权和研发上取得的成绩可以说是有目共睹。不过，这还只是“小有斩获”，在看到成绩的同时，对不足之处进行充分总结，也是题中应有之义。
上述多个权威数据在显示了中国企业取得突破的同时，也暴露出中国企业的显著不足。
比如，虽然IFlClaims提供的数据显示，中国内地企业近年来在海外特别是美国专利授权的增速上高居各经济体榜首，但从专利的积累情况看，他们仍与世界头部企业仍有着很大的距离。
在该机构最新发布的体现全球企业专利持有数量排名的“全球250个最大专利持有者”排名中，一共只有8家中国内地企业，占比仅为3.2%。
在这8家企业中，排名最高的华为仅排在第24，未进入全球前十。其同族专利持有量（17112）仅为位居排行榜第一的三星（80577）的五分之一左右。
近年来华为研发投入虽然已超过三星，但累计的专利持有量仍只有后者的21%左右
这也表明，中国企业虽然专利增速增长很快，但专利“厚度”还亟待提高。
此外，同族专利是将一项专利在多国申请多次之后所产生的结果，同族专利数量离国际先进水平差距较大，也意味着我国专利和知识产权在海外的申请和布局还远远称不上完善。
而在研发投入方面，虽然中国企业的表现相比过去有了突飞猛进，越来越多的企业进入全球研发前2500强，但与此同时，企业的研发经费总量与别国相比，仍没有体现出特别大的优势。
一些经济体尽管入榜企业没有中国那么多，但其入榜企业研发经费占所有企业研发经费比重仍超过中国，比如下表的数据就显示，尽管2020年欧盟企业入榜数量不到中国企业的八成，但其研发经费占比却是中国的1.6倍。
从上述两图来看，尽管2020年中国企业进入全球研发前2500强的数量大幅增加，但研发投入的占比却处于相对劣势；备注：2019年及之前的欧盟数据含英国
如果拿中国入榜企业的表现与日本入榜企业相比，可以发现虽然自2017年起中国企业在上榜数量上超过了日本，但经费占比的反超直到2020年才发生，在中国入榜企业数量已是日本1.73倍的情况下，经费占比却没有显示出同样的优势，仅比日本微微高出0.4个百分点。
上述数据反映了这样一个事实：虽然中国企业进入研发投入前列的数量多，但他们的研发经费总量其实并不高，平均到每个企业上都被摊得比较薄，这显然对企业创新能力的持续发展是一个较大的掣肘。
此外，我们还应特别关注一个明显的背离现象——那些营收最强、规模最大的中国企业，往往并不是在技术研发和知识产权上有最多投入和积累的企业，当前我国的“技术研发500强”和“企业500强”这两个榜单出现了背离。
如果我们将2020年中国企业500强中研发投入前十名和中国企业500强前十名进行对比后就可以发现，在两个榜单上同时出现的企业仅有两家（中石油、中国建筑），且他们在两个榜单上的排位基本无法对应。
中企研发投入的前十强与中企500强榜单的前十相比，出入较大，且排位也很难看出相互对应的趋势
与之形成鲜明对比的是，在我们的邻国——韩国和日本，研发投入支出越大的企业，往往在企业500强排名中都有更好的表现。
下面两个表格的数据就显示，在全球研发2500强中位居前十的韩国企业中，有6个也进入了财富全球500强排行榜；在全球研发2500强位居前十的日本企业中，也有5个进入了财富全球500强排行榜。与此同时，日韩两国企业在两个榜单上的“排位”都呈现出大致对应的态势。
与中企相比，日企和韩国企业研发投入的前十强，同该国在财富500强榜单的前十名很大程度上能形成对应关系
上述数据的对比，显示出中国的市场领军者仍旧不是那些在研发和技术创新上倾注大量心血的企业，传统行业特别是金融业截至目前继续占据着企业500强的“头部”位置，这是需要引起特别重视的一个方面。
当然，尽管存在或多或少的不足和差距，但中国企业走向创新驱动、出产更多知识产权成果的趋势并没有因此削弱，而是走得越来越稳健。在可预见的未来，顶层设计的重视、政策层面的倾斜、市场机制的完善……这些因素都将为中国企业创新能力和知识产权水平的提升，奠定前所未有的良好基础。
（备注：本文数据均来自国家知识产权局、世界知识产权组织、欧盟委员会、美国商业专利数据库等机构及上市公司年报，下同）
记者手记｜在追赶和超越中中国企业还有更长的路要走
科技研发领域里的领军企业规模已赶超日本、欧洲；
国际专利申请数量首次超过美国……
近年来，国际权威机构密集发布的一系列数据，都向我们展示了这样的趋势——中国企业在全球范围内取得了越来越好的知识产权成果和专利，这在20年前甚至10年前，都还是人们难以想象的突破。
当然，这些的进步绝不意味着终点。我国专利的积累还未达到世界领先水平，国际专利布局还不够全面，企业研发投入还存在被摊薄等问题……
在科技自立自强越来越成为国家发展战略重要支撑的征程中，中国企业依然需要追赶和超越，还有很长的路要走。而在付出巨大的努力之后，毫无疑问，企业也会迎来发展的新动力、新机遇，并推动整个社会都能享受到这一发展的红利。
来源：每日经济新闻返回搜狐，查看更多
美国的82倍中国人工智能专利申请量居世界第一，OPPO进前三
0分享至近年来，我国的科技发展速度是相当迅速的，在多项领域都取得了不错的成绩。像在人工智能方面，根据最近发布的《中国人工智能发展报告2020》数据显示，过去十年（2011-2020）全球人工智能专利申请量为521264件，其中，中国的人工智能专利申请量就达到了389571件，约占全球申请量的74.7%，位居世界第一，是排名第二的美国的8.2倍。
（中国人工智能专利申请量位居世界第一）
而在中国人工智能专利申请数量排名前十的机构中，包括了5家企业和5所高校，它们分别为国家电网、腾讯、OPPO、百度、平安科技、浙江大学、电子科技大学、北京航空航天大学、清华大学、华南理工大学。其中值得一提的是，OPPO是里面唯一一家申请数进入前十的手机厂商，充分展示了其在人工智能领域拥有着无可取代的地位。
（中国人工智能专利申请数量排名前十的机构）
据悉截至2021年3月31日，OPPO的全球专利申请量已超过61000件，全球授权数量超过26000件。其中，发明专利申请数量超过54000件，发明专利申请在所有专利申请中占比89%。据世界知识产权组织(WIPO)发布2020年国际专利条约(PCT)申请数量排行榜，OPPO全球排名前十。在这里面，OPPO在AI领域的全球专利申请超过2450件，主要布局在计算机视觉、语音技术、自然语言处理、机器学习等方面。
除了AI领域专利布局广，OPPO的智能语音助手小布也是屡获大奖。例如此前，OPPO小布助手算法能力就问鼎了百度「千言数据集：文本相似度」行业测评，并刷新了该赛事的LCQMC数据集最高分记录。要知道这项「千言数据集」系列测评是中文自然语言处理领域的大规模赛事，有众多知名企业的算法工程师同台竞技。其中的文本相似度赛道更是包括了思必驰等AI领域好手，挑战难度非常大，所以小布助手能够在该赛事获得如此卓越的成绩，也证明了OPPO在AI领域是有着过硬的实力。
（OPPO小布助手算法能力问鼎百度「千言数据集：文本相似度」行业测评）
总的来说，我国之所以能在人工智能专利申请量上取得领先，离不开各大企业和高校的努力，在它们的带领下，我国人工智能才能得到迅速的发展。同时我们也相信，未来OPPO等企业还会继续深耕人工智能领域，给我们带来惊喜，不妨让我们一起期待一下吧。
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