往届回声丨人工智能时代，人类会再就业，还是失业
往届回声丨人工智能时代，人类会再就业，还是失业？澎湃新闻记者王心馨张唯编者按：第三届世界顶尖科学家论坛将于10月30日-11月1日在上海举行。包括61位诺贝尔奖得主在内，近140位诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖、沃尔夫奖、拉斯克奖等全球顶尖科学奖项得主出席。论坛期间将有130余场科学家独立演讲、70余场主题峰会，大部分活动将通过网络向公众直播。在往届的顶尖科学家论坛上，人工智能一直是这些科学家乐于讨论的话题。相比担心智能机器人意识觉醒，将人类统治，眼下更让人担忧的是，随着人工智能日渐精进，智能化发展的各行各业提高了产能效率，使部分重复性工作退出舞台。看起来，人工智能让部分人失业了。在智能时代，什么工作会被机器人淘汰，哪些工作不容易被淘汰，如果不想自己被时代淘汰，我们可以做些什么？澎湃新闻特此整理了世界顶尖科学家论坛往届参与者关于上述问题的讨论，希望从他们的观点中找到一些启示。人工智能将让部分人失业。相比担心智能机器人意识觉醒，将人类统治，眼下更让人担忧的是，随着人工智能日渐精进，智能化发展的各行各业提高了产能效率，使部分重复性工作退出舞台。看起来，人工智能让部分人失业了。这其实是一个老生常谈的话题，自从机器人的概念在科幻小说里首次出现……甚至更早，自从工业革命爆发，机器大生产最开始为商家创造利润的那一天开始，人类便开始了无休无止的失业焦虑。在智能时代，什么工作会被机器人淘汰，哪些工作不容易被淘汰，如果不想自己被时代淘汰，我们可以做些什么？在这个时代，做什么工作最有可能被机器人淘汰？干什么最不容易被淘汰？此前，英国广播电视台BBC曾基于剑桥大学研究者MichaelOsborne和CarlFrey的数据体系分析了365中职业在未来的“被淘汰概率”。其中，电话推销员、打字员、会计这三份职业成为“被淘汰”概率前三的工作。科学家也担心会失业看完这份名单，你或许会感到“绝望”。在这次的论坛上，就连顶尖的科学家都表示自己的工作有可能会被替代。1998年数学领域最高奖菲尔兹奖得主、英国数学家威廉·蒂莫西·高尔斯在接受采访时就说：“我的工作最终将被计算机取代，这可能需要几十年，比人工智能取代汽车厂或其他地方的工人花费更长时间。如果连数学家都开始担心自己会失业了，我们是不是真的会进入人工智能带来的失业时代？“我不知道，但在整个人类历史中，很多人类做过的工作，后来都被技术超越，人类不再被需要，我想数学研究可能就是其中之一。也许未来，计算机还会擅长教数学。”高尔斯说。“大家现在很担心机器人会取代我们的工作，会觉得年轻人、老年人找不到事情做。我觉得不是这样，我应该是比较乐观的一派。新科技会带走一部分工作，但也会创造一些新的职业。比如，120年前有了车之后，我们看到养马的人不再养马了，他们变成了汽车工厂的工人。大家会问未来工作从哪儿来呢？我也没有办法告诉大家一个答案，就像早上科学家讲到的我们不知道知识未来会走向何方，但是我们觉得未来一定会有知识创造新的就业。”2010年诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里德斯说。克里斯托弗·皮萨里德斯认为，所有的技术都会使岗位流失，特别是在美国和欧洲，自动化会让很多岗位消失，每三个月就有20%的岗位因为自动化消失了，所以科技肯定会让岗位消失的，这个是毫无疑问。除了重复劳动的工作岗位外，服务业也会受到自动化的影响。克里斯托弗·皮萨里德斯在论坛上提到，中国有5-6%人在从事服务业，美国有80%劳动力在服务业劳动的，所以服务业肯定是受到自动化的良性影响。在中国，40%的劳动力是在工业就业，这个效率是比较低，在美国工业的劳动力占比是12%，所以我们认为自动化肯定会让一些低效岗位消失，会创造一些高效的岗位。但科技是否会创造新的就业岗位？答案又是肯定的。问题应该是，科技是否现在会创造新的岗位，我们如何来培训就业团队，让他们更好地适应自动化的时代。现在我们在大学当中肯定是向这个方向转移。实际上，更早之前，美国总统约翰·肯尼迪曾发表过类似的观点。人工智能发展可能会威胁就业，但肯尼迪认为：如果人类有能力发展开发出机器，机器抢走人类的工作，那我们同时也会创造新的就业。如果你想要有工作，一定会有的，就是不断去学习一系列技能，不要只做一件事情，而且要终身学习，工作了以后要持续学习，新的就业一定会出现，因为还有很多事情是人工智能机器人做不到的，然而人却可以做到。克里斯托弗·皮萨里德斯还说到了一个有意思的观点。他在论坛上问了这样的一个问题：在近代人类历史上，哪一个时期经历了因为创新而产生的岗位流失或，哪一个时期经历了最大的就业岗位变革？答案就是中国改革开放之后是人类历史上最大的就业岗位变革。因为在80年代之前，70%都是务农的人，但在2010年只有15%是务农人口了，可以看到65%人口是失业了，为什么呢？因为1978年改革开放之后造成了他们的失业，但这是坏事吗？不是坏事，所以，我们不需要担心人工智能会让人类失业，至少在未来40年是不需要什么担心。保持学习那么人工智能时代下，我们又该如何培训劳动力？如何通过学习让自己价值升值，不会被机器取代？“关于自动化时代如何培训劳动力？这个跟行为经济学关系不大，而是关系到人力资本的问题，我们现在看到整个市场，整个行业经历了非常巨大的变化。应该想一想如何调整人力资本的策略。首先我们要去调整我们的人力资本的框架，我们要培养一些综合性的素质人才，让他们有不同的劳动技能。然后让一些比较新兴产业能够吸引到人才，让人才能够被吸引到这些新兴行业当中去学习，进行培训。”克里斯托弗·皮萨里德斯在论坛上提到。同事，他表示，未来，我们不能够完全指望大学培养完全对口的专业人才，我们必须要确保人们是可以自学的，让他们可以不断随着科技和行业发展，不断改善自我，提高自我。我们要有自主学习精神，不是说我们处于被动，被迫无奈才去学习，才去转型。2019年沃尔夫农业奖得主戴维·齐尔伯曼也认同克里斯托弗·皮萨里德斯的观点。他说：“我们如果要打败AI或者机器人，我们必须要不断的保持自主学习。我给大家举个简单例子，35年前我第三次来中国，几年前又来了一次中国，我发现中国出现了很多新的职业，跟我30年前看到的完全不一样，而且我们可以看到生活质量是大幅上升的。我10年前和现在去非洲，我发现非洲职业或者是就业类型没有什么太大的变化。我觉得这个职业或者是就业岗位出现很大的变化就是因为有很多的创新出现了，这些创新创造出新岗位、新技能等等，我们可以看一下，创新可以大幅提升人们的生活质量，让人们生活的世界变的更好。我们应该利用这样的创新，这样颠覆性的发展。现在从统计学上来讲，中国人的生活质量肯定是比之前好很多很多，我觉得这也是因为中国这几十年经历了很多创新和变革。改革或者是变革也会带来很多新岗位，也会让很多旧岗位消失，我觉得政府需要做一些应变的对策。”那么政府可以做哪些举措来帮助那些工作会被替代的人呢？克里斯托弗·皮萨里德斯也给出了自己的看法。他说道：“要追赶趋势，追赶技术应该是人类自己，政府要提供一些额外的激励鼓励，而不是说政府完全不管。其实政府特别应该给人们这种激励，因为进行终身学习的最好渠道是在企业内部，而不是在大学。如果一个人一直在一个企业工作，其实他可以在岗位上不断学习。”现实的情况是，部分公司通常会面临这样的情况：好不容易培训了一个人，结果这个人被其他公司挖走了。这样就会让这些企业他们不太愿意花大力气培训这些人。那么，问题就变成如何才能够在这种环境下给员工做适度的培训？他认为，应该在这个人所在的工作范围内，在这个企业的层级上进行培训。“我在新加坡看到一个很好的解决办法，每一个劳工他们都有一个培训账户，他们这种激励是在地方政府层级推进的，也就是说每一个劳工有一个账户，在账户中放进相当于500美元的新加坡币，然后用这些钱可以让企业给这些劳工进行培训。这就相当于政府批准企业内部进行培训，劳工可以选择在哪里去培训。这就是一种激励，可以鼓励人们终身学习。我认为大学并不如企业更适合这种培训，就是这个原因。”克里斯托弗·皮萨里德斯说。人工智能会让人失业吗专家：转型过程会进一步加大收入差距
人工智能时代，机器取代人类工作，人会大规模失业吗？如何应对失业？在人工智能技术日益成熟的今天，这已经不是科幻般的想象，而是正在发生并将持续的现实。
人工智能在未来将如何影响就业和收入？社会结构又将因此产生哪些深刻变革？北京大学教授周黎安带领团队做了一项深入研究，分析人工智能对中等收入群体的影响。6月3日，在第三届北京智源大会人工智能与社会经济论坛上，周黎安分享了他的研究成果。
他指出，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的一系列社会问题。
长期：人工智能导致的失业和创造的就业基本平衡
周黎安介绍，中等收入群体的扩大在优化收入分配结构、提升消费、维护社会稳定方面都发挥着重大作用，对一个国家来讲意义重大。在我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，扩大中等收入群体都是一个非常重要的目标。
他认为，人工智能技术的发展，将会对社会生产力的提高产生深刻的影响，同时也会对中等收入人群产生影响。他带领团队做了一项研究，试图去理解人工智能技术如何影响到一个国家的产业结构，分配结构、消费结构，进而对一个国家的中等收入人群产生影响。
研究结果显示，当人工智能对中等收入人群的影响达到长期均衡状态时，总体上我国中等收入人群规模将会扩大。具体来说，在中等收入人群中，高技能劳动力占比会上升，低技能劳动力由于被机器替代，占比会下降。但是对整体经济来讲，不管是制造业还是服务业，全要素生产率都会提高。
但现实是，通往“长期均衡”要经历漫长的过程，在转型过程中，人工智能会对中等收入群体产生怎样的影响？
周黎安表示，在这个过程中，收入分配会有一种分化加剧、甚至出现极化的可能性。当引入人工智能技术的时候，短期内制造业和服务业部门的低端劳动力，会被机器替代。这时候，他们原来的技能就作废了，需要学习新的技能去适应新的工作，这会导致他们收入下降，从而导致中等收入人群降低。
他指出，人工智能替代人类的过程中，最大的受益者是资本所有者。因此，转型过程中，收入分配差距很有可能会增大，加剧贫富分化。这是其带来的负面影响之一。
他估计，在劳动力替代的层面，人工智能对中等收入群体的负面影响会随着时间增加。如果仅考虑机器对人的替代，到2025年，中等收入群体占比会下降大约3%，到2035年，大概有4000多万人将从中等收入群体里面消失。
这看起来极为负面。但周黎安强调，人工智能技术让一些人失业的同时，也将创造新的就业岗位，这一点不容忽视。例如，人工智能技术人员会增加，数据相关的职业会产生很大的劳动力需求。他介绍，算上兼职人群在内，数据标注员这一群体已经达到百万规模，此后可能还会继续扩大。此外，机器替代了重复、繁琐的劳动之后，人际沟通和创造性的工作会增加，人工智能技术对于扩大就业的正面影响也非常显著。
他的总体判断是，人工智能对整个经济带来的冲击，尤其从中等收入群体的角度来理解的话，它替代的或者摧毁的就业岗位，跟它创造的就业岗位相比，总体上会大致平衡，甚至它创造的工作会更多。
转型过程：将导致结构性失业和收入差距增大
尽管从最终结果来看，人工智能技术对就业的冲击并不如想象中强烈。但周黎安强调，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的问题。
他指出，在推动人工智能技术发展的同时，要从就业教育角度来减缓中等收入群体带来的负面影响。他对此提出了三点建议。
首先，要关注新一代的教育问题。“我们未来的这些新一代的劳动力，当他走向劳动力市场的时候，他就应该具有这种适应人工智能要求的这样一些技术。而我们现在这方面的教育，尤其是人工智能在我们教育当中的比重还是非常少，所以这其实是一个非常大的挑战。”他说。
其次，对现有的劳动力存量，也要大力地去发展职业教育和培训，倡导终身学习。让已经在一些岗位上、形成了一定的技能结构的人群，通过不断学习培训，能够适应人工智能时代的新的岗位、新的系统。
周黎安特别提到，在人工智能和大数据时代，要尤其注意缩小城乡之间和地区之间的教育差距。他介绍，目前，我国城乡之间的收入差距在缩小，但是在这一轮人工智能的冲击之下，他担心城乡之间、区域之间教育的差距有可能会拉大。
在互联网时代，人们担心互联网导致的“数字鸿沟”问题，而随着通信基础设施建设和移动互联网的发展，农村的网络普及度大大提高，传统意义上的数字鸿沟已经不再那么重要。但人工智能时代，新的鸿沟可能产生。他举例，在北京上海等地，在中学甚至小学已经开始引入一些跟人工智能有关的课程，但其他很多地区的学生无法接触到这些内容，人工智能的教育缺失将会对农村孩子产生深远影响。
“我们国家还有很多留守儿童，他们在农村接触的教育可能会远远跟不上人工智能需要。他们的上一代可能凭着年轻和勤奋，能在城市找到一份不错的工作。而未来的这些农民工的后代，他也许可能就在城里找不到工作，这带来的收入差距可能会变得非常严峻。”周黎安说。
此外，他认为，政策层面也应有所举措来平衡转型过程中收入差距的扩大。例如，增加对资本所得的征税，要考虑如何平衡资本和劳动在初次分配当中的份额，如何优化收入分配的结构；甚至可以考虑对机器人征税，因为在机器替代人的过程中，机器人一方面是资本投资的结果，另一方面也拿到收入的一部分，实际上是会增加资本所得，减少劳动所得。
最后，周黎安建议，要进一步完善社会保障体系，加强对失业者和创业失败者的兜底功能。人工智能将给社会带来相当大的产业技术冲击和产业调整的挑战，在这个过程当中很多人可能会经历失业和转型，国家需要做更多工作来应对。
采写：南都见习记者李娅宁
人工智能会导致失业率剧增马克思提前透漏了答案
近年来人工智能得到越来越多的关注。2017新年伊始，谷歌Master在线上围棋比赛中连胜60场，狂胜诸多人类顶尖高手。在江苏卫视《最强大脑》第四季节目中，百度人脸识别技术的惊艳出场给众多观众留下了深刻印象。人工智能本质上是人类智能的延伸，是用计算机来模拟人类的思维方式。迅猛发展的人工智能带来的可不是什么噱头，它必将极大地推动生产力的发展，对劳动、就业乃至社会制度产生决定性的影响。
在过去5年间，人工智能取得的进展超过此前50年的总和，这是因为人工智能的算法取得了重大突破。例如，中文语音识别曾被认为是难以逾越的障碍。在并不那么遥远的2002年，中国科技大学自动化系的教授曾向笔者坦言，他的团队虽然身处研究一线，却还没有找到语音识别高效算法的头绪;换句话说，当时还没弄清楚人是通过什么机理听懂说话的。短短十几年后，基于神经网络的深度学习已经破解了教授当年的疑惑--科大讯飞开发的输入法的中文语音识别率达到了97%，与真人相差无几。
戴姆勒的自动驾驶卡车在美国内华达州的高速公路上接受测试。交通运输行业的一场革命即将到来。
与人工智能在其他领域造成的巨大影响相比，中文语音识别甚至只能算雕虫小技。例如，自动驾驶技术即将掀起一场交通运输行业的革命。自动驾驶系统不会打瞌睡、分神，不需要休息，更不会感情用事。可以预见的是，成熟的自动驾驶系统在可靠性方面将远远超过传统司机。美国车企特斯拉在自动驾驶技术方面暂时领先，但是江淮汽车等不甘人后的中国车企也在奋起直追。
成熟的自动驾驶技术意味着什么？乘客上车之后只要输入一个地址，汽车就会在卫星导航的协助下自动把乘客拉到指定地点。届时中国的260万出租车司机［1］、美国23.4万出租车司机［2］都将面临失业风险，“份子钱”将永远成为历史名词。自动驾驶即将夺走的可不止是出租车司机的饭碗。美国有350万卡车司机，如果把技术支持员工也算上，载货卡车的相关从业者达到了870万之众［3］。而在中国，这个群体竟多达3000万人，每45个中国人里就有一个在跑运输。戴姆勒的自动驾驶卡车2015年就已开始上路测试［4］，从高歌猛进的研发进度来看，自动驾驶卡车实现量产也就是几年内的事情。届时数千万货车从业者应当去做些什么呢？
大疆创新近期推出的MG-1S型农业植保无人机，喷农药的活干得比人都漂亮。用不了多久，庄稼把式都得对人工智能甘拜下风。
人工智能不仅正在颠覆传统的交通运输，还将颠覆延续数千年的农业生产方式。在不久的将来，农忙时节不再需要农民挽起裤腿下地干活了，几个农业工人敲敲电脑就能把事情做完。这可不是什么脑洞大开的幻想，这方面的研究其实已经开始了。中国农业机械化科学研究院在2011年就已完成意义重大的农业机械自动导航实验［5］：加装了自动控制系统的插秧机，根据GPS与车载传感器获取车辆姿态信息，实现自动导航及地头转向。试验结果表明，自动化插秧机可以按照预设路径在田间行走，并且可以满足插秧的精度要求。这项研究的成功意味着，自动化田间作业在技术上是可行的，只要降低使用成本就可以推广开来。无人机喷洒农药的技术甚至更加成熟［6］：与人工喷药相比，无人机可将农药用量减少20%左右，而且完全不必考虑农药中毒的风险。2016年11月底，大疆创新推出先进的MG-1S型农业植保无人机，其飞行操作更加便捷稳定，使得农药喷洒更加精准高效、完全进入了实用化阶段。
也许用不了多久，我们就会看到无人农业机械和无人机不知疲倦地忙碌在田间地头，田间管理的规划则交给安装了专家系统［7］的计算机：分布于田间的传感器将土壤湿度、土壤化学成分、气温、光照强度等实时数据传递给计算机，然后专家系统通过算法自动判断采取什么田间管理措施。灌溉用水量、化肥施用量、最佳采摘时间等诸多事项都由整合了海量知识和数据的专家系统决定，其精准的管理水平让干了一辈子农活的种田能手都自叹不如。待到人工智能使得农业实现自动化，上亿被迫摘下“农民”帽子的农村人口应该去做些什么呢？
如上所述，人工智能会消灭许多行业对劳动力的依赖，释放出大量劳动人口。离开驾驶室的前司机，离开土地的前农民，以及其他被人工智能顶掉饭碗的大量人口，应该如何维持自身生存？这便是人工智能给社会治理带来的挑战。从历史上看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会创造新的就业岗位。例如，轿车的普及消灭了黄包车夫的就业岗位，却创造了出租车司机的就业岗位。然而，与历史上的技术进步相比，人工智能对就业造成的影响有两方面重大差异。
一是就业岗位数量上的差异。人工智能影响的可不是几十万就业岗位，而是几千万乃至上亿就业岗位。仅在中国，人工智能就将影响3000万货车从业者和2亿以上农村劳动力。历史上，技术进步往往在相当长一段时期内逐步将劳动力从旧岗位上释放出来。例如在19世纪后期，蒸汽海轮完全取代大帆船差不多用了三四十年的功夫，比一代人还多的时间足够帆船水手们转移到新的就业岗位。而人工智能却很有可能在很短时间内释放出数量空前巨大的劳动力，制造出前所未有的大变局。
二是就业岗位质量上的差异。被技术进步从旧岗位上释放出来的劳动力，需要学习新技能才能走上新岗位。历史上，劳动力学习新技能的过程不见得复杂，例如帆船水手改做蒸汽海轮的水手就没有多难。所以技术进步带来的工作岗位变化相对容易承受。然而人工智能将以极快的速度消灭充满重复性劳动的低端岗位，至2016年10月，苹果公司主要代工商富士康已在中国内地工厂部署了4万台机器人用以取代流水线工人［8］。在可预见的未来，人工智能将最终导致传统劳动密集型产业的消失。而科学工作者、企业研发人员等需要创造性的就业岗位，以及律师、医生等技能复杂度很高的就业岗位，相对不容易被人工智能取代，仍将长期存在下去。
于是问题凸显出来了：
被人工智能取代的大量低端就业岗位，释放出来的是受教育程度较低的劳动力。
人工智能不易挑战的高端就业岗位，存在很高的准入门槛，几乎是拿学历或实践经验堆出来的。
人工智能创造出来的新就业岗位，例如与人工智能的维护和升级相关的工作，肯定以接受高等教育为前提。
这就意味着，被人工智能短期内释放出来的大量劳动力，不会很容易地进入其他就业岗位、被社会自然消化。让富士康的流水线工人转行去做IT工程师，恐怕不比古代考个进士更容易。即使这些劳动力愿意通过刻苦学习来获得新技能，也会面临另外一方面的巨大困难--教育成本。
资本主义使教育变成一门赤裸裸的生意，优质的教育资源要用大笔金钱来购买，这在美国表现得淋漓尽致。美国名牌大学的学费普遍不低，每个学分的收费在1000美元以上。我们做一个保守的估计，按每学分收费1000美元计算，拿一个硕士学位至少需要30学分，学费起码要3万美元。非自愿失业的劳动力本来就够窘迫的，让其自掏3万美元来换取再就业的可能性，称之为“敲骨吸髓”亦不为过。
这种教育制度意味着重新获得劳动技能的成本极高，必然导致这样的状况：许多人因为贫穷而无法接受教育，也就无法获得新的劳动技能;缺乏劳动技能使他们陷入长期失业，更加剧了贫困。当发达的人工智能消灭低端就业岗位之后，被释放出来的大量劳动力只怕连“被剥削剩余价值的价值”都没有了，以致被长期隔绝在就业市场之外。倘若大量劳动年龄人口遭到这样的“边缘化”，社会还能和谐吗？
人工智能对劳动和就业的巨大影响，会进一步构成对宏观经济的冲击。印度著名作家克里山。钱达尔（1914~1977）曾在小说《倒长的树》中探讨过这个问题。《倒长的树》的幻想情节倒更像是带有一些现实主义色彩的寓言故事［9］：
小说的主人公顺着自家后院一棵倒长的树进入地下，到达了一个奇怪的城市。这个城市里到处是自动化服务--自动驾驶、自动加油、自动烹饪和自动结账让主人公眼花缭乱。（不得不佩服作家丰富的想象力，把几十年后才出现的事物都搬了上来。）可是这个大城市里就是没有人烟。最后主人公好不容易见到一个少年--这个城市唯一的居民。
少年讲述了这个城市荒无人烟的原因：少年的父亲曾是这个城市的主人，也是雇佣数以万计的工人的企业主。他获得了一种功能强大的新机器，不是顶一个而是顶一百个工人的劳动。于是他果断在工厂里推广新机器，并且大量裁减工人。每一百个工人中，只留一个工人管机器，其余的九十九个都辞掉。这样一来，机器越多，失业就越严重，城市里饿死的人也一天比一天多。
最后所有的活儿都由机器包了，城市居民就陷入了失业、贫困，以至饿死。终于有一天发生了大饥荒，市场里有的是东西，但人们没钱买--几天之内就饿死了上万人。许多人因为造反被杀掉，其余的都离开这城市逃荒去了。最后全城就只剩下少年和他的父母。结果少年的父亲在绝望中自杀了--利润不是从机器那里得来的，而是从人的身上赚来的;没有人消费，他就再也没有利润了。
这则深刻的寓言，其实预言了资本逻辑之下人工智能带来的负面社会影响。由资本逻辑支配的企业都试图极力压缩人力成本、追求剩余价值最大化［10］。有助于尽量少雇人的人工智能，恰恰是实现上述目的不可多得的利器。然而，企业盈利依赖于居民消费，居民消费则建立在劳动收入的基础上。换个角度来看，企业的人力成本支出其实就是员工的劳动收入。如果所有企业都将人力成本压缩到极致，全社会劳动收入的总量就会减少，进而导致消费不振，使企业难以盈利。难以盈利的企业希望依靠裁员来摆脱困境，而失业人口的增加使得全社会劳动收入的总量进一步减少、消费进一步萎缩、企业更难盈利--这种恶性循环就是马克思主义政治经济学所阐述的资本主义经济危机。正如列宁所说［11］：使劳动生产率和社会财富增加的技术进步，在资本主义制度下却使得社会不平等加剧、贫富更加悬殊;使越来越多的劳动群众的生活缺乏保障，使失业和各种苦难加剧。
客观地说，由于二战之后各资本主义国家普遍建立了社会福利制度，但哪怕是社会中下层群众也还吃得上饭，所以不断拉大的贫富差距属于“相对贫困化”的范畴。然而，人工智能极有可能在迅速消灭低端就业岗位之后推高失业率，使得社会中下层群众的生活“今不如昔”、甚至“朝不保夕”，由此造就极为可怕的“绝对贫困化”。
从历史上看，大量群众的绝对贫困化是社会动荡的直接原因。我国历史上历次农民战争的土壤都是农民阶级的绝对贫困化。1929-1933年间的大萧条造就了无产阶级的绝对贫困化，使得纳粹党得以凭借民粹主张上台执政。人工智能对社会制度产生的冲击可能不亚于大萧条：人工智能不仅可能使发达国家的社会中下层群众面临绝对贫困化，还会使得广大发展中国家丧失人力成本低的优势，由此最终摧毁发展中国家的低端制造业。如此一来，发展中国家缺少教育的、数量巨大的人口恐将沦为对发达国家毫无意义的“垃圾人口”，整个世界资本主义体系终将陷入空前的大危机。
具有讽刺意味的是，资本主义社会制造出的巨大生产力，会将资本主义制度的缺陷放大到极致。铆足了劲研发人工智能的谷歌、特斯拉等科技企业可能没有意识到，他们的研发成果会成为导致世界资本主义体系崩溃的定时炸弹。而在人工智能带来的大危机、大崩溃过后，人类终将在资本主义的废墟上建立更为进步的社会制度来延续文明，这便是列宁指出的道路--由国家资本主义过渡到社会主义。
生产力决定生产关系，在更为进步的社会制度下，人工智能才会为人们带来普遍的福利。新型社会制度的进步性将体现在以下方面：
1.否定以资本作为社会经济权利中心的资本逻辑，消灭按生产要素分配的初次分配方式，全面推行按劳分配。按生产要素分配必然导致资本积累速度远高于工资增长速度，无时不刻不在造就贫富两级分化，皮凯蒂的《21世纪资本论》已详细阐述这种规律。唯有按劳分配才能保障劳动收入与劳动生产率同步增长，破解生产过剩与消费不足这对导致经济危机的矛盾。
2.国家向社会公众提供全面免费的教育和职业培训。国家将有序引导劳动力在国民经济各个部门之间的转移，公民个人不需要为获取新的劳动技能支付额外的成本，这样才能避免群众因为无法获取劳动技能而难以就业。
3.建立合理的社会分工和转移支付机制。人工智能将极大地提高劳动生产率，人们只需将很少的时间投入生产，就可以满足生活的物质需要，届时人们将按照才干和兴趣重新进行社会分工：
拜人工智能所赐，智力水平较高的人可以摆脱重复性劳动、专心从事创造性劳动，例如从事科学技术的研究，或进行文学、电影、戏剧等艺术创作。从事创造性劳动的人的基数将大大增加，使人类的科学和艺术呈现空前的繁荣。
如前文所述，人工智能使得劳动人口中直接从事生产性劳动的人的比例下降，不再需要很多的工人和农民。被释放出来的劳动力应该做什么呢？最合理的方向莫过于将劳动转向对人的服务和关怀、满足人的情感需求。人是社会关系的总和，人与人的沟通是人工智能注定无法取代的。所以，人工智能普及的时代，社会上理应出现更多心理咨询师、幼儿教师、康复医师、高龄老人陪护等服务性就业岗位。到那个时候，上班族就不会遇到“突然出差、家里孩子没人带”的窘境，自会有受过专业培训的服务人员前来代劳。
十月革命走过百年，列宁思想照亮未来。人工智能带来的生产力大发展，终将催生新的社会制度
创造性劳动和服务性就业岗位的就业者并不直接生产物质性的生活资料，他们的收入来源其实依靠国家的转移支付机制。其实现在就有一些这样的转移支付机制，例如中科院研究人员和公立学校教师的薪酬都来源于财政收入。但是新型社会制度下的转移支付将更为普遍、更加完善，形成全社会范围内剩余价值的合理分配。
许多历史进程其实是由技术进步触发的，这在工业革命之后体现得越发明显。例如，德国在19世纪后期实现了快速工业化，冶金、造船、机械加工等重工业技术位居世界前列，这才使得德国统治者有了发动两次世界大战的胆量。作为一种能够极大提高劳动生产率的技术进步，人工智能必然触发一系列重大历史进程。21世纪注定是一个波澜壮阔的时代，让我们拭目以待。
参考文献：
［1］中国新闻网：http://www.chinanews.com/m/gn/2015/03-13/7125307.shtml
［2］汽车之家：http://m.autohome.com.cn/shuoke/511172.html？from=pc
［3］http://www.alltrucking.com/faq/truck-drivers-in-the-usa/
［4］https://www.daimler.com/innovation/autonomous-driving/freightliner-inspiration-truck.html
［5］农业机械学报：http://www.j-csam.org/jcsam/ch/reader/create_pdf.aspx？file_no=20110735&flag=1&journal_id=jcsam
［6］新华网：http://news.xinhuanet.com/tech/2016-11/28/c_1120002633.htm
［7］维基百科：https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/专家系统
［8］新浪财经：http://finance.sina.cn/china/gncj/2016-10-07/detail-ifxwrhpn9249849.d.html？from=wap
［9］《倒长的树》：http://ertong.xiusha.com/waiguo/ykdzds.html
［10］MBA智库百科：http://wiki.mbalib.com/wiki/资本逻辑
［11］《列宁选集》：https://www.marxists.org/chinese/lenin/mia-chinese-lenin-191704-05.htm