科学网—关键共性技术和关键核心技术
关键共性技术和关键核心技术精选已有7114次阅读2022-10-2116:49|系统分类:科研笔记
关键共性技术和关键核心技术2022年10月21日星期五
2016年公布的关键共性技术（keycommontechnology）是指可与其他技术组合，在诸多产业领域广泛应用，能对一个产业或多个产业的技术进步产生深度影响的技术，比如人工智能、纳米、太阳能、新材料、5G等技术。这些技术的突破，将会带动很多传统产业的飞跃式提升。比如我所在的纺织工业领域，上述技术的应用将在纺织原料、智能化车间和远程工厂、产业的区域转移等产生很大变化。关键共性技术往往具有跨学科的特征，相当于在各学科中提取最大公因数之后，在凝练的共性问题中发现问题背后的科技问题，形成技术突破之后将对相关领域产生共同的影响。 二十大报告强调以国家战略需求为导向坚决打赢关键核心技术攻坚战。关键核心技术往往聚焦于某一专门领域，例如操作系统、芯片、计算软件、超高精度机床、高端仪器装备、工程机械、航空发动机、发电用燃气机轮等。纺织领域用到的碳纤维曾经是、现在也是、将来还是需要攻克的关键核心技术，碳纤维的种类和使用要求决定了需要持续攻关才能解决里面的结构、性能、制造技术、终端应用等系列问题。强化基础研究是攻克关键核心技术的关键。高手论剑，胜负就在片招之间。关键核心技术的领先，哪怕是暂时的微弱领先，也会对国家产生巨大的发展动力。 关键共性技术和关键核心技术既有相互的区别，也有共同的交集。攻克共性技术的难度可能比不上核心技术，但是对相关联的产业影响大、辐射面大；解决关键核心技术需要发挥举国体制，高校、科研院所、企业、政府等多方联动，解决核心技术背后的科学问题、技术瓶颈、转化路径和推广使用。无论是共性技术还是核心技术，都涉及到科学问题的凝练、技术路径的发展、转化过程的推动，两者都需要举国体制的支撑，否则处于自发和自由状态的科技攻关无法在预定时间之内实现共性和核心技术的自主可控。在这里，攻克技术就是各国之间的赛跑，时间是关键因素。这也是举国体制在技术集中攻关的优势之一。 工科的各个领域都有各自的关键共性和核心问题，打破学科和领域之间的壁垒，汇聚各学科和领域的智慧，是解决关键共性和关键核心技术的重要途径。
https://blog.sciencenet.cn/blog-39184-1360370.html上一篇：纤维乎？人乎？下一篇：长跑随想收藏IP:183.195.40.*|热度|健全关键核心技术攻关新型举国体制
关键核心技术是国之重器，对推动我国经济高质量发展、保障国家安全都具有十分重要的意义。党的十八大以来，我国通过发挥新型举国体制优势，在航空航天、深海探测、卫星导航、能源技术等领域达成了一系列重大成就，关键核心技术攻关取得显著进展。面对我国在部分领域依然存在的核心技术受制于人的问题，习近平总书记指出，要增强责任感和危机感，丢掉幻想，正视现实，打好关键核心技术攻坚战，加快攻克重要领域“卡脖子”技术。
前不久，中央全面深化改革委员会第二十七次会议审议通过了《关于健全社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制的意见》，将有力推动我国新型举国体制进一步完善，为形成关键核心技术攻关强大合力，发挥我国制度优势、市场优势和人才优势，加快实现高水平科技自立自强奠定基础。
推动有效市场和有为政府更好结合。关键核心技术具有高投入、长周期、复杂性、战略性和垄断性等突出特点，这就要求必须发挥我国社会主义制度能够集中力量办大事的显著优势，强化党和国家对重大科技创新的领导，围绕国家战略需求，优化配置创新资源，从而强化国家战略科技力量，提升科技攻关体系化能力，形成竞争优势、赢得战略主动。在这个过程中，要充分借助市场机制的有利作用。我国的超大规模市场是促进关键核心技术攻关的根本动力。超大规模市场意味着更多的创新场景、更低的创新成本和更高的创新收益。我国正处于产业优化升级关键时期，中等收入群体规模超过4亿，网民规模已突破10亿，人民群众对美好生活的需求正不断增长，这些现实条件都为各类关键核心技术迅速产业化和规模化创造了理想的发展空间。同时，超大规模市场还意味着更好的竞争生态和创新生态，可以更好分摊关键核心技术投入成本，确保商业可持续性，推动技术应用尽早布局，从而抢占制高点，赢得先机。
推动目标实现与经济效益更好结合。新型举国体制瞄准事关我国产业、经济和国家安全的若干重点领域及重大任务，重点研发具有先发优势的关键技术和引领未来发展的基础前沿技术。虽与传统举国体制一样具有明确的目标导向，但新型举国体制更加尊重经济规律和市场规律，高度重视激励问题。推动目标实现与经济效益更好结合，意味着构建合理有效的激励机制从而调动参与机构和人员的积极性。传统举国体制攻克关键核心技术的最终目标是“非市场化”的产品，而新型举国体制下我们所面对的“卡脖子”技术大多为商业化项目的一部分，许多科研成果最终要转化为商品，获得更广泛的应用。关键核心技术攻关的性质从产品导向转变为商品导向，这就要求新型举国体制既看技术链也看价值链、既看产品也看市场表现。因此，新型举国体制要更多利用科技政策、产业政策等手段引导市场，让企业成为技术创新主体，主要运用市场方式、经济手段解决重大技术创新工程的立项、决策、预算投入、利益分配等问题。
推动创新主体与创新平台更好结合。健全关键核心技术攻关新型举国体制，需要打造世界级创新平台来落地实践，并且要以平台为载体聚集创新主体，把政府、市场、社会有机结合起来。目前我国掌握关键核心技术、能够对全球产业格局产生重要影响的世界级创新型企业还不多，反映出科技成果向现实生产力转化过程中还有一些痼疾需要破解，应当加快推进体制机制改革和政策先行先试。我国正加紧建设大型国家级创新平台，连同一大批国家级中小型创新平台、省级创新平台，将构成我国创新体系的核心支柱。在这些平台中，要优中选优，促进大型平台形成规模优势。要依托优质创新平台，集中组织实施一批长周期、高风险、原创性强的基础研究项目，加强基础研究和应用基础研究的前瞻部署。推动创新主体与创新平台更好结合，有利于围绕产业链部署创新链，加强关键核心技术攻关的组织整合，解决科技计划、投入、管理分散以及创新资源碎片化等问题，集成优势创新资源，统筹科研精锐力量，将任务和目标聚焦到补短板、挖潜力、增优势的关键点上，从而达到事半功倍的效果。
推动自主创新与开放创新更好结合。新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，全球科技创新进入密集活跃期，颠覆性技术创新层出不穷，加强科技创新国际合作是大势所趋。关键核心技术攻关要坚持以全球视野来谋划推动，深化创新开放合作，在更高起点上推进关键核心技术攻关。历史经验显示，正是坚持了自主创新和开放创新相结合，我国通信技术从3G起步，经过4G的积累发展，到5G阶段掌握了较多关键核心技术，逐步建立起了竞争优势。要继续坚持自主创新和开放创新相结合，努力提升使用全球创新资源能力，积极广泛地参与国际交流，努力从熟悉了解国际标准向共同制定国际标准迈进，打造区域开放合作新高地，使我国更好地融入全球科技创新网络。我国超大规模市场是吸引全球资本、技术乃至海外高科技人才加入我国关键核心技术研究开发的重要优势，要坚持推动更高水平的开放创新，支持国内自主创新企业与国外企业开展有效合作，从而加快突破关键核心技术攻关难题。
（作者：李锋，系中国国际经济交流中心创新发展研究部部长）
张钹院士：建立完备的人工智能基础理论
作为引领第四次科技革命的战略性技术，人工智能（AI）给社会建设和经济发展带来了重大而深远的影响，但数据隐私、算法偏见、技术滥用等安全问题正给社会公共治理与产业智能化转型带来严峻挑战。第一个问题是科技发展的共性问题。科技是发展的利器，也可能成为风险的源头，人工智能也不例外。首先，AI的发展将引发新一轮的产业革命。一方面是传统产业的智能化，比如网络搜索中采取推荐算法、用户画像等等，提高服务的效率和质量。另一方面是智能技术的产业化，催生了新的产业，如智能交通、智慧医疗、智慧城市、自动驾驶等。与此同时，AI的发展也带来了新的风险和安全隐患，因此，我们既要抓AI的创新发展，又要抓AI的治理，两手都要抓。
第二个问题是人工智能发展与治理中的特殊性，具体表现在算法层面、数据层面与应用层面。
在算法层面看，现有的AI算法较脆弱，泛化能力较差，这意味着如果将算法运用到与训练场景区别很大的实际场景中，就会存在安全问题。以无人驾驶为例，AI训练的时候不可能穷尽所有的情景，当遇到新的突发事件便无法处理，就会造成AI技术的误用，有可能是无意识的误用。同时，这种脆弱性还使得人工智能系统容易被攻击、被欺骗，给AI技术的滥用造成可乘之机。
从数据层面看，现在人工智能应用效果很大程度上依赖数据质量，但由此会带来隐私泄漏、数据确权等问题，如果解决不好数据安全的问题，人工智能产业也不可能健康的发展。
在应用层面，人工智能技术已经逐渐对人们的生活造成冲击，比如售楼处看房带头盔、困在算法里的外卖骑手等等，还有深度伪造之类可能对社会造成重大影响的技术，都必须保证安全可控。
AI的创新发展是大道理，纵观信息科技的发展历史，尽管信息科技发展异常迅猛，但基本上安全可控。而人工智能发展却缓慢曲折，安全问题层出不穷。这两者的差别在于，从信息革命开始，信息的三大理论就已经建立，即图灵机理论（1936）、香农的通讯理论（1948）、维纳的控制论（1948）。正因为有了坚实的理论基础，从而引导信息技术健康的发展。然而人工智能的发展则相反，它的基础理论至今没有建立。尽管经历了第一代AI的符号主义模型（知识驱动）和第二代AI的亚符号（连接）主义模型（数据驱动），但它们均具有很大的局限性，不能构成AI的理论基础。由于缺乏理论指导，AI的发展处于难以控制的局面。
当前，必须解决“卡脖子”的基础理论问题，因此建立AI的理论基础是我们提出“第三代人工智能”的初衷。所谓的“第三代人工智能”，其发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能，在前两代理论的基础上发展第三代人工智能基础理论，建立一个完备的人工智能基础理论。具体的思路上，利用知识、数据、算法和算力4个要素，建立新的可解释和鲁棒的AI理论和方法，从而发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。这样发展第三代AI和AI治理一起抓，以达到相辅相成共同发展。
人工智能刚刚拉开序幕，更精彩的大戏正要上演。全世界应该团结起来，共同来发展安全可控的第三代人工智能，让人工智能真正造福于人类。
（张钹，计算机科学与技术专家，中国科学院院士、俄罗斯自然科学院外籍院士，清华大学计算机系教授、博士生导师。现任清华大学人工智能研究院院长，微软亚洲研究院技术顾问。）