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近4年中国AI专利申请量排名全球首位 中国人工智能领域提交的专利申请数量是美国的

近4年中国AI专利申请量排名全球首位

12月15日,智慧芽旗下智慧芽创新研究中心发布《2021年人工智能专利综合指数报告》(以下简称“报告”)。报告以专利作为评价创新能力的重要指标,建立专利综合模型,分别从专利基础、技术宽度和质量、专利质量与布局、当前及未来影响力、自研能力等5大维度考量企业的专利综合能力。

报告显示,近4年全球共新增申请了65万件人工智能相关专利,中国、美国和日本申请量分列前三,分别是44.5万件,占比68.5%;7.3万件,占比11.2%和3.9万件,占比6.0%。从申请人类型来看,企业申请占比最高,申请量为44.8万件,占比达到68.9%。根据报告综合指数排名,平安集团以70.41分位居榜首,三星电子以65.23分位居第二,腾讯、百度、OPPO等中国企业位列2021年人工智能企业专利综合指数TOP10。

Part01-近4年全球新增65万件人工智能专利中国排名第一占比68.5%

人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造等行业的落地应用,近年来全球人工智能专利申请量也大幅增加。

在过去4年(2018年1月~2021年10月),全球超过100个国家和地区共新增65万件人工智能专利申请,其中申请数量最多的3个国家分别为中国、美国和日本,专利申请量分别是44.5万件,占比68.5%;7.3万件,占比11.2%和3.9万件,占比6.0%。近年来,中国已成为人工智能专利申请的大国,远超第二名美国。值得一提的是,这4年内,中国人工智能专利申请量增速也始终以超出第二名1~2倍的速度高速增长着,创新势头迅猛。(见图1)

图1:2018~2021年10月人工智能专利授权量排名前6受理局(数据来源:智慧芽)

报告显示,65万件人工智能专利中,企业申请占比最高,申请量为44.8万件,占比达到68.9%;院校/研究所为16.5万件,占比25.3%;个人申请为3.3万件,占比5.1%。(见图2)

报告分析认为,人工智能的创新还处于非常活跃的阶段,预计在未来的3-5年里还将有更多的人工智能基础技术产生,专利申请量还将大幅增加。

图2:2018~2021年10月人工智能专利的申请人类型(数据来源:智慧芽)

Part02=4家中国企业挤入全球TOP10

根据专利数据统计,在过去4年人工智能领域全球专利申请数量最多的10家公司分别是平安集团(中国)、三星电子株式会社(韩国)、腾讯科技(深圳)有限公司(中国)、国际商业机器公司(美国)、北京百度网讯科技有限公司(中国)、谷歌有限责任公司(美国)、LG电子株式会社(韩国)、OPPO广东移动通信有限公司(中国)、微软技术许可有限责任公司(美国)、佳能株式会社(日本)。其中,有6家公司来自国外,4家来自中国。(见图3)

图3:人工智能相关专利申请量TOP10企业排名情况(数据来源:智慧芽)

根据专利综合指数,可将这10家公司分为3个梯队(见图4)。

第一梯队:平安集团,以70.41分排名第一。

第二梯队:三星、腾讯、IBM、谷歌和微软,分数在55-66分之间。

第三梯队:LG、百度、OPPO和佳能,分数为45-51分。

图4:2021年人工智能TOP10企业专利综合指数(数据来源:智慧芽)

Part03-平安集团多项指标全球第一AI专利优势明显

根据报告分析,平安集团领先三星、腾讯、谷歌等国内外企业,其核心竞争力主要体现在专利基础、当前及未来影响力和自研能力。

图5:2021人工智能TOP10企业专利基础指标排名(数据来源:智慧芽)

作为企业的基本申请情况,专利基础分别包含专利申请数量、非外观专利申请数量等6个指标。近4年内,平安集团的科研投入重点在人工智能领域,因此相关专利申请的数量也明显增加,专利申请量排名第一,三星电子排名第二。平安集团在人工智能专利申请稳定性也位居全球第一,PCT申请总量同样排名全球首位。(见图5)

在当前及未来影响力方面,报告通过审中专利情况、专利预期寿命、平均剩余年限、当前影响力、平均被引次数、核心专利被引用次数、核心专利被引用占比、被引最多前10项专利的质量等8个指标综合计算所得。平安集团在过去4年申请的人工智能专利中,有3个子指标排名均为第一,分别为审中专利数量、专利预期寿命和核心专利引用占比,核心专利被引用占比越高说明核心技术代表的专利可能成为未来主流技术的可能性越大。单模块以13.278的分数居于榜首。百度与腾讯分别位列第二、第三。(见图6)

图6:2021人工智能TOP10企业当前及未来影响力指标排名(数据来源:智慧芽)

随着人工智能技术的发展,中国人工智能应用的市场规模将进入高速增长阶段,市场迎来新的机遇。中国企业在人工智能的研发投入更是不遗余力,专利质量及技术质量都有长足的进步,未来将是一个可以预见的AI时代。

【关于智慧芽创新研究中心】

智慧芽创新研究中心致力于在科技创新领域提供独立的研究数据、研究报告、排行榜、研究洞察等各类内容。研究中心基于智慧芽强大的数据能力,包括知识产权数据、创新研发数据、市场数据、投资并购数据等各类数据;研究中心还运用人工智能分析产业和数据,结合定制数据模型,打造智慧芽科创力报告和科创力指数,为创新产业发展赋能。

《中国人工智能专利技术分析报告(2023)》发布,深度学习专利申请年均复合增长率达到53%

2022年12月,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告(2022)》,这是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告。

在新一轮科技革命和产业变革的大背景下,人工智能创新链产业链“双链”融合是释放数字化叠加倍增效应、驱动数字经济智能化跃升、打造产业综合竞争优势的必然路径。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级的角度,对深度学习、智能云、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析,从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价,研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地,并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判。

图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱

《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析。从行业公认的能够直观体现高价值专利的几个因素来看,自2011年、2012年开始,人工智能领域的中国专利奖占比逐年提高、专利许可转让数量呈上升趋势、专利诉讼遍及多个应用场景,展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成的走势。

十大基础技术领域的专利数量稳步增长,极大激发AI创新链活力。深度学习、智能云、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、大数据、知识图谱、智能推荐、智能芯片、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座,也是产业链应用的基础技术。在技术与政策双红利的推动下,2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53%,对人工智能的引领作用开始逐步凸显;相比之下,智能语音、自然语言处理、大数据、知识图谱和智能推荐领域的专利申请呈现稳步增长的态势,其中2021年自然语言处理的专利申请量仅次于深度学习、智能云和计算机视觉,发展势头强劲;智能芯片和量子计算由于起步相对较晚,相关专利储备较少,仍处于技术加速积累的阶段。国内创新主体也纷纷展开专利布局,不断增强市场竞争实力。例如百度公司在深度学习、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势,寒武纪、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力,清华大学、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源,成为基础攻关的重要力量。

图2  AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成

AI创新主体展现积极创新面貌,中小企业为产业发展增添新力量。从创新主体的申请量排名上看,百度、腾讯、国家电网、华为位列前四,专利申请数量均突破10000件,是我国AI领域技术创新的主力军。从专利授权量上看,仍然是上述四家企业位居前列,且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一。此外,腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70%,在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一。从授权专利占比上看,申请量排名第七的清华大学和第九的浙江大学,均以45%的授权专利占比排名前两位。作为技术创新的重要源泉和吸纳劳动力就业的重要载体,大量中小企业也积极涌入人工智能赛道,在创新链一侧,我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件,中小企业专利贡献超过90%。从产业链看,AI技术在中小企业中的普及率超过40%,语音识别、智能制造等技术在中小企业应用广泛,助力中小企业升级改造和智能化应用。

图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量

AI核心技术领域高价值专利集聚明显,产学研合作稳步推进。当前,智能云和深度学习是高价值专利数量最多的两个领域,百度得益于更早地投入与布局,展现专利申请数量与质量同步提升的发展态势。其他创新主体也结合自身业务发展方向,在不同的基础技术领域进行了有针对性的布局,如国家电网在深度学习和大数据领域,浪潮集团在智能云,阿里巴巴在智能推荐,平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势。高等院校在人工智能领域技术创新活跃,涌现了大量专利成果,并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式,加快产学研用协同创新进程。截至2022年9月,我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件,其中发明专利占比约90%,整体呈上升趋势增长,产业应用较为广泛。

图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局

图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图

AI专利助力新兴应用场景落地,推动产业链转型升级。目前,人工智能创新链的产业化应用主要集中在智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧金融、智慧工业和智慧教育等领域。从技术应用的成熟度来看,不同AI技术在不同场景的应用呈现出阶梯式发展的态势。智慧工业是当前各创新主体主要布局的技术应用场景,AI专利申请量达到65万余件,其次就是智慧金融,专利申请量为30万余件。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例,推动高端智能技术与行业的融合发展。“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点,新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能。AI在城市、交通、医疗、教育及工业等场景的融合应用加速,不断催生新业态新模式新产业。以智慧工业为例,将工业互联网、人工智能等在内的智能制造新技术与工具,集成到工业生产流程中,正在引领我国工业数字化新生态。报告显示,截至2022年9月,我国智慧工业领域申请专利共计65万余件。百度公司以近9000件专利总数位居第一,国家电网位居第二,其余创新主体专利申请量差距不大,发展潜力较强,各创新主体在智慧工业领域的专利布局积极竞争,难以拉开较大差距。与此同时,基于人工智能的深度学习、内容生成,语音、视觉识别技术越来越成熟,以元宇宙和数字人技术为代表的新兴技术,也迎来了专利的快速积累阶段,百度、腾讯、华为等企业积极开展前沿专利布局,探索人机交互发展和应用,助力数字经济高质量发展。     

图6中国元宇宙专利主要申请人排名

 图7中国数字人专利技术申请-公开趋势

《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况,对产业高质量可持续发展提出总结与展望。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,发展人工智能是支撑科技自立自强、实现高质量发展的重要战略。党的二十大报告提出,推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。当前,人工智能技术与5G、云计算、大数据的融合发展已将成为推动数字经济发展的动能源泉,今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新的科技驱动力。随着人工智能创新发展跨入新的历史阶段,专利申请总量突破百万件,专利申请趋势仍在快速增长,技术人才规模不断扩大,产业融合广泛深入,应当在底层关键技术突破、建设知识产权生态、大中小企业共同完善专利布局、开辟更广泛应用场景等方面发力,实现创新链与产业链的协同发展。

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