中央音乐学院首招音乐人工智能博士！研究 AI + 音乐，他们是认真的
雷锋网AI科技评论按：作为中国音乐学习最高学府之一，中央音乐学院今日发布了一则音乐人工智能博士招生启事。该专业全名为「音乐人工智能与音乐信息科技」，为中央音乐学院首次开设，导师阵容有来自清华大学、北京大学的人工智能教授，联合中央音乐学院院长共同组成双导师培养制(音乐导师+科技导师)，着力培养「音乐与理工科交叉融合的复合型拔尖创新人才」。
据官网资料显示，「音乐人工智能与音乐信息科技」专业学制一共是3年，要求报考者必须是出身计算机、智能和电子信息类的考生。
建议阅读书目方面，除了《音乐理论基础》1本与音乐理论挂钩外，其余4本推荐书目都跟人工智能理论相关，它们分别为《数据结构与算法》、《信号与系统引论》、《人工智能：一种现代的方法》以及《神经网络与机器学习》
由于「音乐人工智能与音乐信息科技」为跨学科专业，面试环节除了将考核本学科的专业能力之外，还会考核考生的音乐能力——演奏某种乐器或者单纯进行演唱。
目前该专业已敲定的3名联合培养导师分别为：
俞峰
中央音乐学院院长,教授、博导,「万人计划」领军人才,「四个一批」人才。中国指挥学会会长、全国艺术专业学位研究生教指委副主任、中国文联第十届全国委员会委员,享受国务院政府特殊津贴。
孙茂松
清华大学教授、博导,清华大学人工智能研究院常务副院长,原计算机系主任、党委书记,教育部教学信息化与教学方法创新指导委员会副主任委员,中国科学技术协会第九届全国委员会委员。主要研究领域为自然语言处理、人工智能、机器学习和计算教育学。国家973计划项目首席科学家,国家社会科学基金重大项目首席专家。2017年领衔研制出「九歌」人工智能古诗写作系统。
吴玺宏
北京大学教授、博导,教育部新世纪优秀人才。北京大学信息科学技术学院副院长,智能科学系主任,言语听觉研究中心主任,致力于机器听觉计算理论、语音信息处理、自然语言理解以及音乐智能等领域的研究,先后主持国家级、省部级项目40余项,获国家授权发明专利10余项,发表学术论文200余篇。在智能音乐创作、编配领域颇有成就。
有兴趣报读该专业的考生，须在2019年3月1日至15日期间在网上完成报名（网址:http://yz.chsi.com.cn/），考试将于今年5月在中央音乐学院举行。
更多详情可点击：http://www.ccom.edu.cn/xwyhd/xsjd/2019s/201903/t20190301_53856.html 进行了解。
专业开办早有预兆？
如果一直有关注中央音乐学院的动态，就不会对该专业的开办感到惊讶。
早在去年的5月份，中央音乐学院就与素以创新性交叉学科研究闻名的美国印第安纳大学信息计算与工程学院共同签署合作建设「信息学爱乐乐团」实验室——所谓「信息爱乐」，指的是一套音乐人工智能伴奏系统，由印第安纳大学信息计算与工程学院音乐信息学实验室主任教授ChristopherRaphael所发明。
该系统的最大特点是会运用数学方法把音乐本身和音乐家的感受进行了全面解读、演算，通过不断的主动学习，形成更加贴近音乐家个性化表现需求的管弦乐团伴奏、协奏模板，为音乐家提供了更为丰富灵活的演奏机会。
完成签署后，经过半年多的紧张筹备，双方于去年11月26日合作举办中国首场由人工智能进行伴奏的特殊音乐会——「AI之夜音乐会」，来自中央音乐学院的12位不同专业的优秀独奏家与「信息爱乐」联袂演出了12首多种体裁风格的中外作品。
值得一提的是，本场音乐会加入了人工智能协奏中国乐曲《长城随想曲》，这是第一次音乐人工智能技术与中国民族音乐进行碰撞。
图片源自中央音乐学院官网
中央音乐学院院长俞峰教授在音乐会致辞中说道：「这是一场意义深远的音乐会，我国整个音乐行业将由此进入到一个「人工智能化」的时代，极大的提升了整个音乐行业，尤其是音乐教育行业的信息化水平。人工智能技术与音乐艺术专业相结合将会实现整个行业的跨越式发展，一定会成为音乐行业实现产业化的典范。」
「AI之夜音乐会」音乐会完整演出视频：
http://video.ccom.edu.cn/index.php?option=weixin,dianbodetail&id=3514
国内科研热情日益高涨
除了中央音乐学院，试图在人工智能+音乐上做出成绩的，尚有星海音乐学院及中央民族大学。
去年5月16日，由星海音乐学院管弦系与美国印第安纳大学信息计算与工程学院音乐信息学实验室合作的「音乐人工智能辅助管弦乐教学联合实验室」正式挂牌启动，双方将就「音乐人工智能辅助管弦乐教学」系统引入至日常教学中展开合作。
据了解，该系统可以让学生们在日常专业练习过程中随时听到职业管弦乐团的完整乐曲伴奏，同时将自己与管弦乐团的合成演奏音频转化成高度结构化、可视化、可检索、可比较研究的音乐数据带到课堂上与专业老师共同探讨；对专业老师而言，该系统可以实现对学生专业学习情况的纵向和横向比较，获得了解学生的第一手资料，从而完善教学内容和方法。
图片源自「星海音乐学院」微信公众号
去年12月7日，由中央民族大学与平安科技联手的「人工智能音乐联合实验室」签字揭牌仪式在中央民族大学知行堂举行。本次合作旨在发挥各自优势、通过共同研发，实现人工智能音乐创作由欣赏阶段到专业阶段再到专家阶段的设想。
中央民族大学党委常委、副校长宋敏在揭牌仪式上表示，人工智能己列入国家规划并进入逐步实施阶段，正在不断与各个领域结合，无疑将引领未来各行各业的发展，她希望双方通过实验室这一平台各自发挥优势，提高民大学科建设水平和音乐创作水平，推进北京「四个中心」建设特别是文化中心建设，并积极助力中国优秀音乐文化走出。
图片源自中央民族大学官网
另外，由复旦大学、清华大学联合创办，至今已是第6届的中国声音与音乐技术会议CSMT（ConferenceonSoundandMusicTechnology），从2013年开始便就声音与音乐技术这门多学科交叉领域源源不断地为国内输出学术见解，丰富了国内人工智能+音乐领域的研究成果。
以2018年的会议为例，其征文主题包括：
音乐声学
乐器声学/嗓音声学/心理声学与电声学/空间音乐声学等
声音与音乐的信号处理
工业、农业、畜牧业、养殖业、地理、环境等各行各业领域的声音信号处理/音乐信号处理
计算机听觉
声音与音乐的内容分析、理解和建模/音频与音乐信息检索/声音与音乐分类、标注、情感计算、推荐等/人工智能在声音与音乐计算中的应用/声音及音乐计算在娱乐、教育、海洋、医学、装备、军事、信息安全等各领域的应用
音频信息安全
鲁棒音频水印/音频认证/音频取证
计算机音乐与录音
计算机辅助的音乐创作/计算机辅助的音乐教学系统/计算机音乐的制作技术/计算机音乐的软件开发/音响及多声道声音系统/声音装置及相关多媒体技术/音效及声音设计/音频人机交互
·听觉心理学
·听觉与视觉相结合的多媒体应用
值得一提的是，去年的CSMT大会特别开辟了两个SpecialSession：一个用来探讨面向一般Audio的计算机听觉，试图扩展Music之外的Audio+AI人工智能在各行各业的应用，比如海洋舰船识别、设备诊断、AI医疗、嗓音声学、音频监控、动物识别、农业保护、工业自动化等；另一个则是探讨中国民族音乐与计算机等科学技术的交叉融合，显示了该国内会议的前瞻性。
当下流行的 AI+音乐算法
对于当下的音乐人工智能算法研究，中国音乐学院音乐学系付晓东教授在发表于2018年05期《艺术探索》的《音乐人工智能的伦理思考——算法作曲的「自律」与「他律」》一文中按「自律」与「他律」将之进行了划分。
其中「自律」指的是机器严格或非严格地遵循事先规定好的内部结构原则，对应于音响素材而生成音乐作品，最终的音响呈现受到内部结构原则的自律性限定；「他律」则指机器严格或非严格地遵循依据人类经验规定好的外部结构原则，并映射为音响而生成作品，最终的音响呈现受到外部结构原则的他律性限定。
最终的梳理结果如下：
「自律」类音乐人工智能算法
（一）数学模型（MathematicalModel）
以数学算法与随机事件构成数学模型进行作曲。其中算法相当于作曲法则，随机事件相当于音乐元素——音乐中的各种元素可分解为一系列随机事件，如音的四属性、音乐三要素等，作曲家（程序员）赋予其不同权重，使用特定随机算法对其进行运算处理而得出音响序列，其结果是非确定性的。常用的随机算法有马尔科夫链、高斯分布等。目前以数学模型为主的音乐人工智能作品在伴奏的速度跟随、乐句的力度处理、终止式的伸缩节奏方面有相当的“智能”感，但是在作品的整体可听性方面仍有明显的欠缺。
（二）演化算法（EvolutionaryMethods）
演化算法源于达尔文所揭示的生物进化理论，用算法模拟物种进化的过程来构建音乐作品。将随机或人为的音响事件集合为一个种群，通过选种、遗传与突变的算法反复迭代，将种群中现有的多个个体进行优胜劣汰，其结果由适应函数构成的审核程序予以矫正，以保证其审美意义的质量。最常见的演化计算方法是遗传算法（GeneticAlgorithms）与遗传编码（GeneticProgramming）。演化算法试图将物种进化的过程匹配于音乐生成过程的逻辑不够完善，因此作品的审美认可度并不高，如今常用于和声配置与伴奏任务中。
（三）语法系统（Grammars）
音乐的构成法则可类比于人类语言的语法规则。人类语言由字、词、句等按照一定的语法规则构成表达单元，音乐中的动机、乐节、乐句也具有相似的结构特征。首先创建一个特定音乐作品的语法规则，对和声、节奏与音高等各种音乐素材进行组合，最后生成音乐作品。诚然，音乐与语言在某种程度上具有同构性，但是比较而言，音乐规则体现出更大的灵活度与可变性，由一个固定的语法规则附加若干可变规则的语言算法，产生出的音乐作品多少带有生硬而呆板的特征。
「他律」类音乐人工智能算法
（一）迁移模型算法（TranslationalModels）
将非音乐媒体信号源中的信息映射并迁移为音乐音响信息。最常见的是将视觉信息进行转换，例如将图像中的线条转换为旋律，色彩转换为和声，色度转换为力度；将运动物体的空间位移转换为旋律，速度转换为节拍节奏等。也可用于非视觉信息的迁移，如将文学作品中的积极/消极的描述，通过自动情感分析系统迁移为大三/小三和弦。实际上，人类的感官在一定程度上的确具有“联觉”效应，如空间线条与旋律走向的对应，但是如果将其进行严格映射，并没有心理学的有力证据。因此使用迁移模型算法生成的音乐作品，常常出现在交互性的新媒体艺术表演中，更多地以现场的事件相关性与交互性为审美趣味。而一旦音乐作品与其映射对象脱离而单独呈现，这类作品的可听性将会大大降低。
（二）知识推论系统（Knowledge-basedSystems）
以某种音乐风格类型为知识库基础，将该音乐风格的审美特征提取出来并进行编码，即归纳推理；以编码程序为算法而创造类似风格的新作品，即演绎推理。例如基于对位法原则的巴洛克音乐风格编码、基于大小调和声体系的古典浪漫音乐风格编码、弱化和声功能的印象派音乐风格编码及各个相应风格作品的生成，即属于知识推论系统算法。这种算法已经在某种程度上接近于音乐学院作曲技术理论的学习过程，生成的音乐作品与其所基于的特定风格知识库非常相像，具有很高的可听性。其缺点在于归纳—演绎两个环节的相对割裂，即风格编码必须由操作者提供，程序本身仅仅是对编码的执行运算，作品的结果会严重受到操作者对创作规则的抽象理解的影响，并且会存在僵化与雷同的缺点。
（三）机器学习（MachineLearning）
操作者为计算机输入大量的音乐音响，计算机对其进行有效“聆听学习”，即运用统计方法对音乐构成的法则进行学习，其过程与知识推论系统相似，但是操作者并不严格指定音乐类型，也不为程序提供风格编码，这个过程由算法程序自动完成，强调其自主性与“无监督”式的学习（unsupervisedlearning）。当然，从本质上来看，机器学习的“无监督”只能是在一定程度和范围内，它依然囿于操作者所提供的知识素材库。机器学习与数学优化、数据挖掘等计算科学的研究成果相关，更与认知科学领域与神经网络学科的研究成果密切相关，其中最为显著的是采用决策树、人工神经网络、深度学习等方法，是迄今为止对生物学习过程模仿程度最高的一种算法。机器学习仍然属于仿生，但它超越了对结构与力学层面的仿生，是对人类大脑思维过程的仿生。机器学习既可以用于一般意义上的音乐创作，也可用于即兴演奏与竞奏等场合。虽然可以生成各种指定风格或混合风格的音乐作品，但是它仍然取决于操作者提供的音乐数据类型，是通过对随机事件进行概率统计得出规则后的音响预测。
根据付教授的划分准则，我们将能对当今流行的大部分人工智能+音乐研究工作进行有效归类。
值得一提的是，由中国科学技术大学、微软人工智能和研究院、苏州大学团队合作，讲述歌曲生成的端到端旋律和编曲生成框架的论文《XiaoIceBand:AMelodyandArrangementGenerationFrameworkforPopMusic》成功荣获KDD2018的ResearchTrack最佳学生论文，雷锋网AI科技评论对此做了相应解读，有兴趣的读者可点击https://www.leiphone.com/news/201808/NkobLRDHxZsyadg5.html进行回看。
总的来说，未来人工智能将在音乐领域发挥更加重要的作用，它可以帮助人们分析作品、创作以及分担相当多的重复性工作，进一步激发创造力，探索音乐形式与内容方面的多种可行性。希望这种跨学科、融合性的合作，能够对各类音乐创作逻辑进行总结与完善，并在感知、情感等方面做出突破，让人工智能在音乐的诸多领域形成创新，并在教学、社会服务等方面产生影响。
雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论
中央音乐学院
中央音乐学院（CentralConservatoryofMusic，简称央音），位于首都北京，是由中华人民共和国教育部直属的一所培养高级专门音乐人才的高等学府，全国艺术院校中唯一一所国家重点大学，列入国家“211工程”建设院校，入选国家“双一流”学科建设高校[1]。现任党委书记赵旻，校长俞峰。[2]校训为“勤奋、求实、团结、进取”。[3]
据2022年9月学校官网显示，学校设有作曲系、音乐学系、指挥系、钢琴系、管弦系、民乐系、声乐歌剧系、音乐人工智能与音乐信息科技系、音乐教育学院、提琴制作研究中心、人文学部、附属中等音乐学校、现代远程音乐教育学院、继续教育学院、鼓浪屿钢琴学校等教学院系和教育部人文社会科学重点研究基地——音乐学研究所等机构。[1]
中央音乐学院1949年由中央人民政府政务院命名成立，是由1938年成立的延安鲁迅艺术学院音乐系、1940年建立的重庆国立音乐院、1948年成立的华北大学三部音乐系、1918年成立的国立北平艺术专科学校音乐系等几所音乐教育机构合并组建而成。1960年被国务院定为全国重点高等学校。[1]
截至2022年，中央音乐学院位列2022ABC中国大学排行榜第129名。[4]
中央音乐学院
为学习贯彻党的二十大精神和习近平总书记在庆祝中国共产主义青年团成立100周年大会上的重要讲话精神，扎实推进教育部“青春献礼二十大强国有我新征程”迎接学习宣传党的二十大主题宣传教育活动和北京教育系统“请党放心强国有我”主题教育活动，教育引导大学生自觉将“小我”正青春融入“大我”新时代，市委教育工委自2022年6月份以来组织开展了北京高校红色“1+1”活动。2023年2月经过支部申报、学校推荐、专家初评、现场复评确定等环节，中央音乐学院民乐系党总支本科生党支部、研究生党支部、音乐人工智能与音乐信息科技系学生党支部获得三等奖。
我校民乐系党总支本科生党支部、研究生党支部以及音乐人工智能与音乐信息科技系学生党支部，与中国人民公安大学2021级交通管理区队党支部联合起来，疫情期间克服重重困难，于2022年的9月、11月和12月成功举办了三次红色“1+1”线上专题主题教育活动。
这次跨校、跨专业的合作不仅有利于加强校际交流和协作，也为广大师生提供了一次难得的学习和交流机会，是一次积极的尝试和探索。尽管2022年下半年疫情形势日益严峻，这三个支部在举办活动的过程中面临着各种挑战和困难，但他们努力克服，积极协作，最终成功举办了这三次主题教育活动，取得了优异的成绩。
（一）2022年9月29日，中央音乐学院与公安大学的红色“1+1”活动以腾讯会议的形式举办。此次活动特别邀请中国人民公安大学王晓伟副教授带来讲座“提高全民反诈意识，构筑红色防线——电信网络诈骗常见套路与防范”。
（二）2022年11月9日，我校民乐系、音乐人工智能与音乐信息科技系学生党支部，与中国人民公安大学2021级交通管理区队党支部成功举办“学思践悟青春担当——学习贯彻党的二十大精神”共建支部师生线上交流座谈会。
（三）2022年12月25日，我校民乐系、音乐人工智能与音乐信息科技系学生党支部，与中国人民公安大学2021级交通管理区队党支部成功举办“讲音乐故事、承红色基因”线上音乐会——第三次红色“1+1”主题教育系列活动。中华文化博大精深、源远流长，中国的传统音乐蕴含着中华文化独有的韵味，通过音乐的表达，诠释历久弥新的承担情怀，通过多样化的音响组合，演绎承传不衰的红色基因，继承和发扬中华民族的文化精神，以积极正能量的作品启示青年一代蓬勃发展。
从明确活动主题到商定细节，前期策划到统筹安排，三场活动能够克服疫情等不确定因素带来的困难，离不开两校党支部教师的通力合作。我校民乐系党总支副书记王磊老师负责三次活动的组织策划；民乐系辅导员兼本科生支部书记韩钟老师、辅导员兼研究生支部书记王一老师、音乐人工智能与音乐信息科技系辅导员兼学生党支部书记杨玉玲老师与中国人民公安大学研究生院2021级辅导员兼2021级交通管理区队党支部书记李根老师多次沟通对接，确定内容、完善流程，准备多套备选方案，对接协调各类事项，充分准备，保证了活动的圆满成功。
两校联合、多支部联动的红色“1+1”活动，以讲座、座谈、线上分享音乐会等形式举办，既突出了两校多学科的特点，注重发挥学生党员的自主能动性，提高了党员师生的政治素养，同时又锻炼了多方面能力，紧密结合师生实际需要，以社会性、时代性、专业性的选题，营造全民普法、全民普及民族音乐的良好氛围，坚守传承与创新理念，开拓师生视野，选用多部经典作品，以青年人的视野，讲述中国民族音乐的传承，丰富活动内容，深化活动意义。
未来，我校仍将持续与其他单位合作，从内容与形式上发力，聚焦特点，发挥优势，重视实效，将红色“1+1”活动的主旨落到实处，以更充分、更多元的表达形式，做到思政小课堂与社会大课堂的深度结合。
编辑：邸思木雅
硕士招生－中央音乐学院
为进一步深化研究生招生制度改革,加大拔尖创新人才选拔培养力度,提高研究生培养质量,根据教育部相关文件精神,结合我院实际,特制定本办法。
一、接收计划
（一）拟接收本校推免生77人。
（二）面向外校接收音乐人工智能与音乐信息科技方向推免生，拟接收直博生2人，拟接收推免硕士研究生6人。
二、基本条件
（一）思想品德良好，遵纪守法，身心健康，具备攻读硕士研究生的能力和素质。
（二）已获得生源学校的推荐免试资格。
（三）推免生本科所学专业方向与报考推免专业方向原则上相同或相近。其中，报考音乐人工智能与音乐信息科技方向，优先考虑计算机、人工智能、电子信息类及自动化、脑科学与认知科学。
三、申请者需提交的材料
（一）本校推免生由教务处统一提交推荐时的相关材料。
（二）报考音乐人工智能与音乐信息科技方向需要提交的材料、提交时间要求详见《中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生（含直博生）办法》。
四、网上报名相关要求
9月23日起，所有报考我校的推免生可在“全国推荐免试攻读研究生信息公开暨管理服务系统”（以下简称“推免服务系统”，网址:http://yz.chsi.com.cn/tm）开始注册信息，并务必于9月28日至9月29日间登陆“推免服务系统”进行报名，选择我校相关专业。
特别提示：报名后请仔细阅读2023“推免服务系统”操作流程,认真了解系统各项提示信息，及时登录系统查看招生单位发送的复试通知和待录取通知，并与招生单位保持密切联系。推免生不进行现场确认，以“推免服务系统”最终报考录取信息为准，推免生因填写信息虚假、错误造成的后果由本人承担。
五、接收办法
（一）本校推免生接收办法
复试采取面试方式，成绩以100分制计算，成绩达到90分及以上（四舍五入取整）者拟接收为我校推免生。复试时间另行通知。
（二）非本校推免生接收办法
报考音乐人工智能与音乐信息科技方向接收办法、录取办法等详见《中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生（含直博生）办法》。
拟接收名单在学校网上公示。
六、联系方式
咨询电话：010-66425586 邮箱：ccomyz@ccom.edu.cn
中央音乐学院
由我校音乐人工智能与音乐信息科技系、首都医科大学附属北京友谊医院耳鼻咽喉头颈外科与北京声学学会共同主办的“2021艺术嗓音医学与人工智能研讨会”，于2021年12月11日在北京隆重举行。
此次会议汇集了艺术嗓音、医学嗓音与人工智能领域的顶级专家，大家就艺术嗓音医学发展的相关专题进行了主旨演讲和研讨。这是一次多学科、多领域融合互动的会议，会议为艺术、医学、科学的交叉、融合和发展搭建了交流、合作的平台，也是第一次将人工智能引入艺术嗓音、医学嗓音领域进行交流、互动和融合的一次盛会。受疫情影响，会议采用线上模式，共计有1.2万人参与关注了本次会议，会议取得了圆满成功。
我校音乐人工智能与音乐信息科技系李小兵主任在开幕式上致辞，他谈到：近年来，艺术与科学的相互渗透、相互融合已经成为一个热门的话题。艺术带给人类美和精神的享受，医学为人类身心健康保驾护航，科学和技术发明为艺术和医学提供了支持和发展动力。我们正处于人工智能技术高速发展阶段，科技革命推动了以绿色、智能为特征的重大技术变革，大数据、云计算、5G通信等先进技术在各行各业得到了广泛应用，在此背景下，如何更好的实现艺术与科学的深度融合、创新发展，是我们大家要认真思考的问题。艺术嗓音医学是一门艺术嗓音与医学嗓音相结合的交叉学科，通过几代专家学者的辛勤耕耘，取得了令人瞩目的成绩。随着人工智能技术的参与，必将为艺术嗓音与医学嗓音赋能。希望大家在“产、学、研、用”等几个方面开拓思路，在理念创新、发展模式创新、技术创新等方面勇于探索，为艺术嗓音医学事业的发展，为“健康中国”这一宏伟蓝图的建设贡献力量。
我校音乐人工智能与音乐信息科技系嗓音研究中心韩丽艳主任在会上就《计算机辅助艺术嗓音分析》进行了主旨演讲，她首先介绍了什么是艺术嗓音、艺术嗓音的特点、艺术嗓音检测的三种方法：医学的、声学的和声乐的，重点介绍了计算机嗓音分析如何帮助
嗓音医生或声乐老师完成对不同声部及其声种的判断、不同唱法歌唱共鸣的比较、歌唱发声时有否正确的呼吸支持和良好共鸣、可用音域的范围、换声点的位置等，以图表、数据的形式向大家展示了唱声的可视性和客观性，最后她提出艺术嗓音医学与人工智能的结合必将为声乐人才的选拔、科学训练、人才培养和疾病防治提供更精准的服务。她的发言引起国内外专业人士的关注，有国外友人还发出邀请，希望今后有机会进行进一步的交流与合作。
来自美国威斯康辛大学蒋家琪教授、美国雪兰朵音乐学院DavidMeyer副教授、上海复旦大学李伟教授、天津医科大学附属二院黄永望主任、北京大学第一医院肖水芳主任、第三医院闫燕主任、北京友谊医院李革临主任、北京同仁医院徐文主任、清华长庚医院叶京英主任、中国人民解放军总医院李进让、于萍、黄冬雁主任、中央戏剧学院徐平教授、南方科技大学艺术与科学中心毕宝仪主任、中国戏曲学院姜永梅医生、重庆文理学院蒋世雄教授、海南师范大学李阳副教授、华东师范大学陈臻副教授等相继就声带损伤的机制研究、声道MRI和3D打印、人工智能在嗓音研究中的应用、我国嗓音医学发展历程、嗓音精细化手术、健康声部与健康嗓音、艺术嗓音分类、沈湘教授与艺术嗓音医学、科学发声与艺术嗓音、声带白斑、痉挛性发声障碍、疑难嗓音疾病的诊治等诸多内容进行了主旨演讲和专题发言。来自声音表演艺术界的三位导师周扬、王冠博、兰天洋分别就表现声音艺术的三件法宝、流行唱法的分类和特点、传统唱法如何改唱流行唱法等专题进行了演讲。正如教育部“长江学者”、美国听力言语协会院士蒋家琪教授所言：这次会议真正把搞科学的、医学的、嗓音的联合在一起，非常棒！相信这样的研讨会必将会促进彼此的发展，会越办越好。
会议结束之前，韩丽艳主任主持了由旅意女高音歌唱家、声乐教育家姜峰、旅德女中音歌唱家、南方科技大学艺术与科学中心主任毕宝仪、上海复旦大学计算机科学技术学院教授李伟、北京友谊医院耳鼻喉科主任医师李革临组成的专家讨论小组，针对人工智能如何与医学、艺术结合、艺术如何借助于科学手段提高效能、如何把为专业人才服务的经验普惠到大众人群等问题展开讨论。针对人工智能是否会取代艺术家的问题，借用周扬老师话说：无脑、无心、无情、无爱、僵硬的表达终将会被机器所取代，有思考、用心、有情感、有爱的创作，一定会如同艺术品一样被人类传播和珍藏。
韩丽艳主任医师最后作了闭幕总结，她讲到：此次研讨会取得了圆满和成功，感谢来自艺术、医学、科学等领域的专家教授在本次会议中畅所欲言，真诚奉献了自己的知识和智慧，彼此已经碰撞出耀眼的火花。艺术需要科学的支撑，科学需要艺术的灵感与激发，希望未来有更多的机会大家在一起深入的交流、探讨，期待未来的艺术嗓音医学发展越来越好，在“产、学、研、用”各个方面都能结出丰硕的果实来！
研讨会在李小兵主任所创作的《我们》的歌声中结束。期待疫情早日结束、来年线下交流！
会议回看
中央音乐学院
中央音乐学院音乐人工智能系与清华大学计算机系
第二次“红色1+1”共建合影
百年征程波澜壮阔，百年初心历久弥坚。在庆祝中国共产党成立100周年之际，中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系党支部积极响应市教工委和学校组织部号召，组织本系学生党员、预备党员及入党积极分子与清华大学计算机系学生支部开展系列红色“1+1”共建活动。9月25日，两校同学在中国共产党历史展览馆开展共建活动，回顾建党百年光辉历程，音乐人工智能系学生党支部书记杨玉玲老师带领学生党支部、大二年级团支部共同参与，实现了以党建带团建的活动宗旨，在加强党建的同时加强了团建。
音乐人工智能系学生党支部和大二团支部成员在党旗前合影
今年6月，央音师生走进清华园，在清华校史馆与计算机系计研五二党支部开展了首次共建活动。7月，随着中国共产党历史展览馆正式面向社会公众开放，两校同学在暑假期间就开始策划，为开学之后能够在这一意义非凡的展馆再次相聚积极筹备。
系团总支书记孙宇明被展览内容深深吸引、驻足思考
《长城颂》大型漆壁画让大家心潮澎湃；毛泽东在井冈山上用的煤油灯，周恩来留学期间用的公文包、黄埔军校期间的工作证，叶挺在南昌起义时用的手枪让党史的学习具体而生动；“飞越中国影院”、“长征”等一系列互动环节让同学们直呼过瘾……2600余幅图片、3500多件套文物实物将中国共产党波澜壮阔的百年历程鲜活地再现于同学们眼前。
音乐人工智能系学生党员、博士一年级新生乔子千与家人分享参观实况
音乐人工智能系学生党员、博士一年级新生乔子千带着思考在展厅中流连，新时代的小康生活与父辈们艰苦奋斗的历程是她关注的焦点。展厅一隅还原了上世纪六七十年代的百姓家庭场景，对照今非昔比的生活品质，她激动地拿起手机，要跟家人分享。她感谢党史展览馆用这样的方式让自己理解长辈们的不易，同时也更加珍惜今天的生活。
学生党支部组织委员栾家希望能带儿子一起来参观党史展览馆
系学生党支部组织委员栾家说，之前常给自己的孩子讲红色故事，引导他继承老一辈的革命传统，今天看到这么精心的布展和设计，觉得一定要带孩子来党史展览馆一起看看，做一次亲子党史学习之旅，让下一代从中汲取前进动力和精神滋养。
翟建旺是清华大学计算机系计研五二党支部书记，在参观前他做足了功课，一路主动为央音几位同学讲解，并从理工科的视角，介绍了党史展览馆中智能化设计的相关亮点：党史展览馆采用全过程BIM技术，通过声学计算，达到完美听觉效果；同时在照明方面应用了三维模拟技术；还可在人员参观期间通过分析得出观众对不同展品的关注度差异。
音乐人工智能系学生党员、预备党员及入党积极分子在党的十九大纪念展区合影
在随后的交流中，音乐人工智能系入党积极分子张渊、钱轶凯同学同时感叹：党史展览馆从建筑设计到展品本身都是艺术与科技相结合的杰作。张渊同学寄语未来的自己——希望能够创作出艺术与科技深度融合的红色艺术作品。
学生党支部宣传委员卓佳宾、党员刘韧边走边用手机记录参观心得
学生党支部宣传委员卓佳宾、党员刘韧边走边用手机记录参观心得，他们说，此次党史参观中艺术与科技的碰撞美，让自己感受到党百年奋斗历程中的思想伟力，并对未来的创作和研究都有所启发。
两个小时的参观转眼就结束了，这堂特殊的党课让同学们意犹未尽。10月中旬，两校同学还将继续以“永远跟党走”为主题开展第三次“1+1”共建活动。百年征程波澜阔，江山万里党旗红，持续深入的共建活动使大家深刻认识到党的不懈奋斗史、不怕牺牲史、理论探索史、为民造福史、自身建设史，指引大家励志笃行。
中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年推免生
中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年推免生2022-08-2411:41:42来源：【点睛】3h掌握考研全科备考方案 名师辅助择校及考研备考 22考研复试调剂攻略&23考研上岸指南【考试入门】考研阅读个性化精准提分攻略 2h掌握考研数学基础考点【热点】2022考研查分入口——晒分得奖学金考研推免生/夏令营是保研的重要途径，因此对于有打算保研的同学，大家要特别关注一下院校的推免生或者夏令营的活动。为了让大家更及时的掌握最新的推免信息，下面小编为大家整理了“中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年推免生”，希望对大家的考研有更好的帮助!
中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年推免生
中央音乐学院音乐人工智能方向招本科直博(推免生)、硕士(推免生)开始报名啦!
中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生(含直博生)办法
为做好音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年接收优秀应届本科毕业生推荐免试攻读研究生(含直博生)工作，保证招生工作的科学、规范、公平、公正，特制定本办法。
一、申请条件
1.具有坚定的社会主义理想信念，拥护中国共产党的领导，遵纪守法，品德良好，诚实守信，学风端正，身心健康。
2.资格要求：申请者须获得本科毕业院校的推免生资格及名额。
3.专业方向要求:优先考虑计算机、人工智能、电子信息类及自动化、脑科学与认知科学。
4.成绩要求：申请者须学业成绩优秀，名列前茅。
5.外语水平要求：申请者要求外语水平优秀，能熟练使用外语阅读专业文献，进行学术交流。
二、申请材料
1.本人《自荐书》1份、《专家推荐书》2份(报考直博的考生需由2名具有正高级专业技术职称的相关专业专家推荐，报考硕士的考生需由2名具有副高级或以上专业技术职称的相关专业专家推荐)，表格模板见附件1、附件2。
2.《科技导师选择志愿表》，见附件3。
3.本科在校已修毕课程成绩单1份(含成绩排名)并加盖学校教务部门公章。
4.英语水平证明材料原件或复印件。
5.能够体现自身学术水平、科研能力的代表性学术论文、出版物或原创性工作成果等其它材料。有学术科研成果(发表的论文、出版的专著或承担的课题等)和获奖证书者，请提供原件或复印件。
6.能够体现出自身音乐水平的材料。
考生须于2022年9月22日14:00前将上述所有材料的电子版或扫描件以附件的形式发送至邮箱：见官网(以邮件发送日期为准)，邮件标题及附件名称均按照“推免生报名+报考类型(直博/硕士)+考生姓名+本科毕业院校”的形式命名。
专家将依据材料对申请人的专业能力、音乐能力、英语水平等进行综合审核，随后确定复试(面试)名单，研究生部将于网上公布复试名单及相关通知。
三、网上报名相关要求
所有报考我校的推免生均须在“全国推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生信息公开暨管理服务系统”(以下简称“推免服务系统”，网址:http://yz.chsi.com.cn/tm)完成注册，并登陆“推免服务系统”进行报名，选择我校音乐人工智能与音乐信息科技专业。
报名后请仔细阅读2023“推免服务系统”操作流程,认真了解系统各项提示信息，及时登录系统查看我校发送的复试通知和待录取通知，并与我校保持密切联系。推免生不进行现场确认，以“推免服务系统”最终报考录取信息为准，推免生因填写信息虚假、错误造成的后果由本人承担。
四、接收办法
复试方式：面试
面试基本要求：
a.评委将通过面试进一步考查考生的专业能力、研究计划、英语能力等情况;
b.考生须在面试过程中进行音乐能力展示，可演奏某种乐器或演唱等。
五、录取办法
拟录取直博生：2人;
拟录取推免硕士生：6人。
录取办法：
a.复试成绩以100分制计算，成绩要求80分及以上(四舍五入取整)。
b.拟录取考生的成绩须同时满足两个条件：其一，成绩达到上述要求;其二，成绩排名位于本专业拟录取名额范围内。
研究生部根据复试实际情况、复试录取办法为考生排序，并将排序结果报送招生工作领导小组审核，可根据考试实际情况对拟录取名额进行调整，最终集体确定拟接收名单，名单在本院网上公示。
六、学制
直博生学制：五年
推免硕士生学制：三年
七、导师名单
采用双导师制，即音乐导师加科技导师。
导师名单见官网
备注：请申请者填报《科技导师选择志愿表》，见附件3。
八、联系方式
见官网
以上就是关于“中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技方向2023年推免生”，更多有关考研推免生的信息，请持续关注本频道的更新!
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