智能科学与技术专业简介
第一部分：专业概要
一、专业简要描述
智能科学与技术是计算机类专业，学制4年，毕业授予工学学士学位。本专业以系统感知、认知到决策的理论知识与应用技术为基础，培养学生掌握智能感知和智能信息处理交叉学科的专业知识，具备人工智能相关领域工程问题研究与应用开发的能力。
二、专业特色亮点
本专业依托辽宁省"控制理论与控制工程"重点学科和辽宁省教育厅"嵌入式技术应用重点实验室"，面向我国装备制造业和高新技术产业发展需要，以智能感知、智能信息处理为主要专业方向，以加强学生智能科学与技术理论基础和应用能力为核心，以强化学生实践能力和创新意识为特色，培养智能感知、智能信息处理等方面研究与开发的高素质创新应用型人才。
第二部分：专业介绍
一、专业解读
智能科学与技术专业融合了计算机、通信、电气、传感等众多学科领域知识，重点研究智能感知、智能计算、智能学习和推理、智能决策、智能机器及系统实现等过程中的各种科学与技术问题。本专业包括智能科学和智能技术两个专业内涵，智能科学是探索智能机器的实现机理和方法；智能技术则是将这些方法应用于人工智能系统，并通过学习训练使其为人类工作。
随着世界范围内人工智能技术的不断突破，使得智能科学与技术及其应用成为各行业创新的重要支撑点和生长点，也为“智能+”领域新技术的发展提供方法和工具。因此，本专业发展前景广阔、人才需求空间巨大。
二、专业优势
本专业依托人工智能学院自动控制与系统工程研究所，以辽宁省高校嵌入式系统技术应用重点实验室为科研与创新平台，承担“人工智能+”二级交叉学科博士点、控制科学与工程一级学科硕士点、电子信息领域控制工程专业学位硕士点建设任务。
近4年，承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金青年基金项目、辽宁省自然科学基金、辽宁省教育厅科学研究项目等省部级纵向科研项目20余项，与企业合作横向课题10余项，发表SCI、EI检索论文50余篇。
本专业拥有一支团结向上、勇于创新、年龄及职称结构合理的高素质高水平师资队伍。教师研究方向涵盖了复杂系统优化控制、嵌入式技术及应用、智能控制、生产调度与智能优化、康复机器人运动控制、多属性智能决策与分析、机器学习、深度学习等，与智能科学与技术专业紧密相关。
本专业培养学生德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与智能科学和智能技术相关的基础理论、基本知识、基本技能和基本方法；系统学习从感知、认知到决策的理论知识与应用技术，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于智能科学与技术的系统设计能力；能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其它的终身学习途径拓展自己的能力；了解和紧跟学科专业发展，在智能感知、智能信息处理等方向的研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质创新应用型人才。
对标“宽基础、强特色、重实践”的人才培养思路，本专业在课程设置中，按照学生不同年级学习特点和规律，形成逐步递进的“教学—实践—实训”金字塔式的课程体系，通过加强学生实践环节和课外科技活动的指导等途径，获得较好的智能系统分析、系统设计及系统开发的工程实践能力。智能科学与技术专业构建了智能感知、智能信息处理的培养方向课程体系。开设人工智能基础、神经网络与深度学习、机器学习、智能优化方法、运筹学等课程夯实理论基础，设置了智能数据建模、智能故障诊断、分布式感知系统、智能传感技术、图像处理、模式识别、数据挖掘等系列与智能科学与技术紧密结合的专业课程。
三、就业情况
随着“互联网+人工智能”、“先进制造2025”等国家战略的启动和推进，各行各业进一步涌现出对智能科学与技术领域各类人才的大量需求，目前智能科学与技术领域科技人才缺口极大，以智能化为标志的现代信息社会，各领域急需智能科学与技术专业大量人才，本专业毕业生有着广阔的市场需求和良好的发展前景。
智能科学与技术专业的毕业生可在装备制造业、工业企业、信息产业、文化教育、智能交通等领域从事各类智能信息采集与处理、智能系统设计与集成、智能化产品设计与开发等工作，也可以报考与智能科学与技术专业相关的硕士研究生继续深造，优秀本科生可获得外推免试攻读研究生的机会。
【高端局】之信息管理理论前沿与实践方向
随后，张老师向我们介绍了管理科学与工程的学科性质。老师先简明阐述了管理、管理学、管理科学三者之间的关系。他首先表明，管理既是科学又是艺术。管理学更多的是科学，其侧重于泰勒之后的西方管理体系。管理实践更多的是艺术，两者是密不可分的，现代管理学便是在对西方管理实践的观察、总结和应用中发展起来的。管理科学更注重借助其他学科的理论和方法，研究其中的方法、模型、做最优化，借助科学方法在管理领域形成以研究与应用为核心的管理体系。
张老师接着阐述了管理领域中的三类关系，即人与人的关系，人与物的关系和物与物的关系。老师指出管理科学更重视人与物的关系及物与物的关系，现在的发展趋势是逐渐将有关行为科学的方面融入进来，结合基础学科，其既基础又前沿的特征逐渐突显出来。老师指出，大学管理类专业的教育是管理学思想、理论、方法的培养，以研究为主，而不是管理实践的培训。
同时，老师还讲述了管理科学与工程专业并不是直接参与管理的学科，而是为研究人类组织管理活动规律提供理论和方法的学科，更侧重于管理科学的基础与前沿。更多是对于面临未知的方面所进行的研究与总结，而不注重于管理本身。现如今，它具有跨学科跨专业，与信息技术交叉，综合性强的特征。
对于信息管理与信息系统学科的演进与前沿问题，张老师首先从信息管理的学科嬗变，管理信息系统MIS的学科发展以及我国“信息管理与信息系统”学科三个方面介绍了信息管理与信息系统学科的演进。
紧接着，张老师阐述了“信息管理与信息系统”学科的性质。跨学科的特点，技术领域与行为领域相互交织，使它成为一门技术与管理相融合的交叉学科。信息系统中，造（信息系统的开发，大数据的分析）和用（行为学，经济学）的导向不同，使其既具科学理论性，又注重行为导向性。
此外，张老师还介绍了管理信息系统的发展历程与未来方向。在管理信息化的发展阶段中，最早出现了以财务系统为代表的单业务应用系统来解决信息沟通，流动，透明化问题，紧接着出现了以ERP为代表的MIS，通过ERP打破市场壁垒，而对于供应链的信息传递与交换，后期便出现了以SCM为代表的协同管理系统。
对于信息化发展的未来，其发展方向主要是以“互联网+”为代表的互联网化和以“大数据”为代表的决策智能化两方面。从广度上讲，“互联网+”使末端流通环节的互联网化到关注生产制造的互联网化成为特征，从深度上讲，“大数据”通过挖掘数据进行决策智能化，模式创新，跨界创新，两者交织在一起，是信息化发展的特色。
“互联网+”重新定义“信息化”，是技术革命的最新阶段，“互联网+”引导的信息化释放出信息和数据的流动性，促进了信息在跨组织、跨地域的广泛分享。但张老师指出，广泛分享不是滥用，更多的是注重共享信息带来商业价值，是一种商业模式的创新，主要在于流动性与创新模式的结合。此外，“互联网+”推动各产业的互联网化，“互联网+”的过程是传统产业转型升级的过程，这一过程呈现“逆向”互联网化。
对于大数据，张老师提出“大数据”是信息化的深度融合，大数据中没有冗余数据，只有仍需探究的创新价值。紧接着，张老师向我们指出”大数据“的4V特征：
1、数据量大
2、类型繁多
3、速度快，时效高
4、价值密度低
张老师表明，“大数据“主要针对”跨界“创新，例如Google与公共卫生预警，大数据精准营销，百度地图交通导航等。
最后，张老师向我们展示了“信息管理与信息系统“的培养方案，方案主要以管理学和经济学作为管理理论基础，以IT技术和数据科学形成交叉知识体系，最终培养出既有管理能力又有技术能力的人才。张老师告诉我们，当下应有侧重点，可以注重一个方面，也可以两个都有所侧重，大家应根据自己的情况做好决策与预测，有自己未来的发展方向。
报告结束后，同学们积极与老师互动，在讨论区针对本学科的保研情况及考研专业课科目进行了询问，张老师表示按照往年惯例，每三十人保研一人，考研科目会按照所报专业而定。针对商学院有关比赛问题，张老师也鼓励同学积极参加和踊跃报名，并表示相关比赛自己可以进行指导和帮助。
通过本次讲座，同学们对于管理科学与工程这一学科的发展历程与学科性质有大致的了解，对于信息管理与信息系统专业的发展趋势及未来方向也有明确的认知。跨学科跨专业性强及与信息技术的交叉性已成为本专业特征，因此，我们应明确自己的发展方向，学好基础课程，为未来更深入的研究做好万全准备。
文案|刘黎
排版|顾红应
封面|史国玲
审核|宋家豪韩晓飞返回搜狐，查看更多