黄奇帆：关于数字经济人才培养的几点思考
为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，更好地服务国家发展战略，迎接发展数字经济的重大机遇与挑战，3月20日下午，数字经济专业人才培养研讨会在清华大学经济管理学院举行。本次研讨会由清华大学经济管理学院与清华大学社会科学学院联合承办，采用线上线下融合方式举行，清华大学经济管理学院院长白重恩主持此次研讨会。清华大学党委常委、副校长彭刚发表致辞，中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、中南大学商学院名誉院长陈晓红，以及中国工程院院士戴琼海等数十余位来自各个高校的专家学者出席会议。
国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主任、复旦大学特聘教授黄奇帆受邀线上参加会议，并做交流和分享。
以下为黄奇帆教授发言内容实录，特此分享，以飨读者。各位嘉宾、各位朋友：很高兴参加全国数字经济专业人才培养研讨会。数字经济的发展，离不开高水平的人才培养体系。我今天在这里与大家一起探讨下我对数字经济人才培养的思考，供各位参考。
1数字经济会对社会发展带来哪些重大变革？
数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。数字经济中使用的关键技术包含5G、大数据、云计算、人工智能、区块链技术等。数字化之所以能够颠覆传统产业，就在于它所拥有的五全基因：全领域、全流程、全场景、全解析和全价值。数字化具有的五全基因与任何一个传统产业链结合起来，就会形成新的产业组织方式，从而对传统产业产生颠覆性的冲击。与工业制造相结合时，就形成工业制造4.0；与物流行业相结合，就形成智能物流体系；与城市管理相结合，就形成智慧城市；与金融结合，就形成金融科技或科技金融，数字化拥有的海量信息、计算能力，可以大幅度的提高金融服务的效率、安全性，降低金融机构运营成本、坏账率和风险。
2数字经济时代需要什么样的人才？
在中国数字化、智能化加速迭代升级的背景下，随着人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，与此相关的数字经济成为我国经济增长的新引擎。新业态、新模式的不断迸发，推动着传统职业的不断变迁，新的就业岗位和职业随着信息化的广泛应用也应运而生。自2019年以来，人社部已发布4批共56个新职业，认定了包括大数据工程技术人员、数字化管理师、全媒体运营师、互联网营销师、在线学习服务师、人工智能训练师等数字相关职业。随着数字化新兴产业对人才的要求持续走高，从业人员既有技能将不能满足新的工作岗位要求，迫切需要更新从业技能，持续进行学习或接受培训以达到相关岗位要求。展望未来，数字经济各领域将需要以下几类关键人才：数字化的基础研发人才。这种基础性技术人才既包括芯片研发工程师、业务架构师、软件工程师等传统ICT专业人才，也包括用户体验设计、大数据专家等新型数字化人才，这些人才将更聚焦数字化专业能力的打造，注重通过底层技术的研发推动数字经济基础的创新发展。数字化的交叉融合型人才。这类人才擅长将数字新技术应用到不同的业务场景，助力各行各业实现数字化转型。例如企业中制定和执行数字化战略、开展数字化营销、精通数字化财务的人才，还有懂智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府等数字化应用场景方面的人才。这类人才要将数字化应用技术与业务模式融合以创造新的价值。数字化的治理型人才。人工智能时代模糊了物理现实、数字和个人之间的界限，带来了较为严重的伦理问题。培养相关的数字治理人才，从人类价值观角度，建立道德的人工智能，以规避发展人工智能的风险，推动经济和社会发展，提升人类的生活水平。3数字经济人才需要哪些能力，教学需要设置哪些课程？未来要围绕数字经济需要，打造数字化人才胜任能力。具体来说包括一下几个方面：一是数字经济领导力，包括商业洞察力、数字化感知与意识，数字化经营类转型领导力。二是数字化的业务能力。包括数字化办公技能、数字化运营、分析能力、产品研发能力、网络安全维护能力、数字营销能力等。三是数字化的发展潜能。包含数字化的价值观、学习能力、驱动能力、变革能力、人文关怀等。
4怎么设置数字化人才的培养方案？第一，深度开展产教融合创新。数字技术迭代更新很快，商业模式和产业组织在数字技术应用下的迭代更新更快。要紧跟时代脉搏，积极与在数字化转型方面做得比较前沿、形成一定数字化产业集群的产业园区进行深度交流和合作，探索建立一批产教深度融合的数字经济教学和实践基地。
第二，人才引进和外脑联合。通过招聘有交叉学科背景或是了解数字经济、数字技术、人工智能、大数据等跨专业的人才加入教育队伍，联合进行课程开发、案例研讨、科学研究，打造持续的、具有竞争力的师资队伍。要致力于构建良好的校企师资双向流动机制，鼓励学校聘请数字化领域的成功企业家进入课堂，通过校外导师、兼职教授以及实践教授等多种形式，让人才为我所用，弥补现有师资队伍中企业实践经验的空缺和不足。第三，建设便利学员合作创新的服务体系。通过更好地利用企业数字化转型的契机，形成一批数字化转型的案例库和企业池，为学员提供参与企业数字化转型实践的机会，为教师、学生以及企业三方教学相长、合作创新提供良好的业务场景。总之，数字经济关系到国家发展大局，要做好数字经济发展的顶层设计和体制机制建设，加强对科技变革形势的研判和分析，抓住机遇、赢得主动，以全面、系统、专业的数字经济人才培养体系，提高全民全社会的数字经济素质素养和技能，夯实我国数字经济发展的社会基础。谢谢大家！编辑｜段文秀
审核、责编｜杨帆法国人工智能战略关注人才培养与引进
2021年11月8日，法国高等教育、科研与创新部部长弗雷德里克·维达尔（ FrédériqueVidal）和负责数字转型和电子通信的国务卿塞德里克·奥（CédricO）宣布法国国家人工智能战略进入新阶段，将重点关注人工智能领域的人才培养与引进，该战略计划引入20亿欧元的公私联合融资。
早在2018年3月，法国总统埃马纽埃尔·马克龙（EmmanuelMacron）已宣布希望法国成为人工智能领域的世界领导者。根据国会议员赛德里克·维拉尼（CédricVillani）的报告，战略第一阶段的15亿欧元显著促成了跨学科人工智能研究所（3IA）研究网络的建立和发展、资助人工智能博士阶段课程以及对公共研究计算能力（JeanZay超级计算机）的规划与资助。
第一阶段的另一大亮点表现为近年来支持人工智能领域创新的经济援助呈指数级增长。国家和地区对人工智能项目的援助从 2018年的 1.7亿欧元增加到 2021年的超过 10亿欧元。2021年有502家初创企业专门从事人工智能的研发，与2020年相比增加11%（数据来源于：法国数字普查）。
作为《法国2030》科技强国计划的一部分，总统马克龙认为推进国家人工智能战略需要可靠和高效的数字解决方案，并在确保技术主权的情况下进行创新。
新阶段将以未来人才能力的培养为核心。其首要任务是寻找能够培训和吸引人工智能领域顶尖人才的方法，使法国在全球人工智能领域发挥影响力，并能够在法国数字部门人员、技术短缺的时候同样能够吸引行业未来领军人物的加入。该阶段旨在创建世界一流的人工智能研究网络，并支持高等教育学府人工智能领域的大规模培训计划。
其次，维达尔部长指出，在以研究为重点的第一阶段之后，当前的新阶段将加强法国研发潜力向经济成功的转变，并在新一代人工智能提供新机遇的背景下大力加速这一转变。
其目的是创造法国和欧洲的顶尖人工智能产品，通过加强人工智能技术的具体用途来提高竞争力，并将自己定位为新兴市场的先驱，开发一系列新一代人工智能，如：嵌入式人工智能、边缘计算、技术算法的可解释性和可靠性的（对航空、能源、自动驾驶汽车、工业4.0至关重要），包括节能型人工智能的开发。
同时，维达尔部长表示，自总统马克龙宣布希望法国成为人工智能领域的世界领导者以来，从未有如此大规模的政府行为来支持培训、研究和创新，并巩固法国在人工智能领域的地位以继续吸引优秀人才。我们今天宣布的国家人工智能战略的第二阶段加速了这一进程，符合《法国 2030》的目标，将科学潜力转化为真正的经济成功。
更多信息请参阅：
https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/nouvelle-phase-de-la-strategie-nationale-d-intelligence-artificielle-le-gouvernement-fait-le-pari-81889
编译自：法国高等教育、科研与创新部官网 2021-11-08
编译者：上海师范大学国际与比较教育研究院 董伊苇