比尔盖茨：AI 聊天机器人将帮助学生们阅读并提高写作技能
站长之家(ChinaZ.com)4月24日消息:据亿万富翁比尔·盖茨的说法，人工智能聊天机器人将在18个月内帮助儿童学习阅读和写作技能，提高他们的成绩。由于聊天机器人具有「令人难以置信的读写能力」，因此能够对学生的写作作出反馈和辅导，并且甚至能够自己写完整的文章。
尽管这些学者也警告说这项技术还没有完全成型，可能会在无意中引入重大错误或错误信息，但是人工智能技术必须在阅读和重现人类语言方面有所改进，以更好地激励学生，然后才能成为一个可行的辅导员。聊天机器人将在数学之前擅长阅读和写作，在未来可能成为一个实惠、可获得的选择，但目前仍有待技术进一步改进。
盖茨在圣地亚哥举行的ASU+GSV峰会上发表主题演讲时说：「人工智能将达到这种能力，成为与任何人类一样好的辅导员。」
人工智能聊天机器人，如OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard，在过去几个月中发展迅速，现在可以在某些标准化测试中与人类水平的智力竞争。这种发展既引发了对该技术潜力的兴奋，也引发了对可能出现的负面影响的争论。
盖茨也是被打动的那一派。他说，今天的聊天机器人拥有「令人难以置信的读写能力」，这将很快帮助他们以技术从未达到的方式教学生提高自己的阅读和写作能力。
「一开始，我们会对它如何帮助阅读——成为阅读研究的助手——和给你写作的反馈感到惊讶，」盖茨说。
盖茨指出，从历史上看，教授写作技巧对计算机来说已经被证明是一项极其困难的任务。他说，当教师对作文进行反馈时，他们会寻找叙事结构和散文清晰度等特征——这是一种「高认知度的练习」，对于开发人员来说，在代码中实现是「艰难的」。
但人工智能聊天机器人识别和重新创造类似人类语言的能力改变了这种动态，支持者说。纽约时报科技专栏作家KevinRoose上个月写道，他已经使用程序ChatGPT来改善他的写作，利用人工智能在网上快速搜索风格指南的能力。
一些学者说，他们对聊天机器人总结和提供文本反馈的能力印象深刻，甚至可以自己写完整的文章。然而，这些学者也警告说，这项技术还没有完全成型，可能会在无意中引入重大错误或错误信息。盖茨说，而且人工智能技术必须在阅读和重现人类语言方面有所改进，以更好地激励学生，然后才能成为一个可行的辅导员。
盖茨说，他经常问微软的人工智能开发人员，为什么聊天机器人不能进行相对简单的计算，甚至不能将一些数字相乘。答案是：人工智能需要改进推理能力，以处理数学计算的复杂性。
他说，这可能需要一些时间，但盖茨相信技术会得到改善，很可能在两年内。然后，它可以帮助广大可能负担不起的学生获得私人辅导。
不过，这并不是说它将是免费的。ChatGPT和Bing现在都有有限的免费版本，但前者在2月份推出了每月20美元的订阅计划，称为ChatGPTPlus。但盖茨表示，至少它比人类导师的一对一辅导更实惠、更容易获得。
连线杂志：如何造一个有自我意识的机器人
人工智能机器人连线杂志：如何造一个有自我意识的机器人？作者：CNET科技行者2017-10-1015:24人们正在打造无数的人工智能，为其编写程序，它们只会变得更加智能、更加无处不在，它们会变得更好，但它们永远不会像我们人类一样。人类大脑能够了解中子星，了解黑洞、中微子，以及地球上众多的动植物。人类大脑能够计算出数学真理，能够辨别出道德上半真半假的陈述，也能够思考出哲学上的模棱两可。它能够从我们脚下的泥土中，提取出原材料，构建城市，能建造汽车、飞机和火箭，以及有线和无线信号，并将这些迥然不同的“意识”汇聚成创造力、知识、甚至是残酷行为的“母巢”。
如果说我们的大脑是宇宙中最酷的产物，绝不会引起争论，毕竟如果没有大脑，也就不可能有这些争论。它们是所有争论和辩论的基础。
thinkingmachines）”可能发生在人工智能里。
而这是一件好事。
我们的自我意识程度是将人类与地球上其他生命形态区分的关键所在。大多数动物是有意识的，甚至有许多动物是有自我意识的，但是人类拥有的是高度的自我意识。人类的大脑中有一个连接到我们意识的放大器，并且转到了最大值。
在人工智能领域，充斥着各种对人类智能的不同特性的复制或模仿工作。其中他们必做的一件事是，复制人类意识的打开方式。也许从人工智能研究中，我们收获的最佳产物不是对计算机的理解，而是对人类自己的理解。
因此，我们不妨大胆设想一下，具备自我意识的机器人的打开方式，我们暂且把它称作一个蓝图。
“蓝图”三要素
一个有自我意识的机器人听起来很简单，实则很复杂，我们需要：
——然而这些都不是问题，因为这些我们都已构建好了。
IBMWatson、讯飞听见)。
第三项也是最后一个组件则有一点不同寻常，这是一个独立于机器的组件，用来观察机器身体的其余部分并发出行动指令。
3)一种算法，用以推断出这些通信的原因和动机。
机器思维与人脑思维仍相差甚远
——我们的大脑一致都被认为几乎与心理理论机器一样。那么心理理论到底是什么？
说白了，心理理论是一个人的大脑试图了解另一个人的大脑在想什么的一种理论，是个体对他人心理状态及其与他人行为关系的推理或认知。例如，小红想知道小明在思考什么，于是小红就会对小明当前的思想状态创建理论进行推理，这样做是为了猜测出小明下一步要做什么。
在这个例子中，我们暂且把“小红猜测小明在想什么”称之为一级心理理论，它也将变得越来越复杂。小红也可能会很好奇小明是怎样看待她的，这就属于二级心理理论了，它是人类大多数的神经症和想法固执的根源。“小明认为我聪明吗？”“小明喜欢我吗？”“小明会希望我受伤吗？”“小明是因为我做了什么才变得心情好或心情坏吗?”这类问题我们听起来或许会觉得很熟悉，毕竟我们的生活中充满了这样的想法。而这仅仅是一个开始。
——也是它们的主要功能。有人推测，心理理论而非工具的使用，是一开始造成我们的人脑相对大小的原因所在。
F=ma，速度的平方。
不光是人类意识，大量研究表明，许多动物呈现出了不同程度的自我意识。譬如，动物可以辨别出镜子里自己的脸。动物和其他动物会就如何解决一个难题进行交流，然后获得双赢。甚至有大量证据显示，章鱼也拥有自我意识。但是，正如猎豹是陆地上跑得最快的动物一样，人类是心理理论界的皇后与国王。
我曾经看到过我的狗在观察我并猜测我接下来要做什么。它或许在想，我是要把棍子扔掉呢还是不扔？我是要把最后一口食物吃掉呢还是分享给它？我甚至还见过狗狗在设法解决二级心理理论的问题。当它与一个小伙伴玩耍时，它就会来估计我的意图是什么。我突然打开包了吗？或者这是另一个游戏？我的狗应该站哪一边？在动物世界里，狗是一个很好的心理理论例子，因为狗经过多年的进化，与人类接触的比较多，渐渐学会了一些人类行为线索。
AI，就要继续密切关注这个模型。他们中的一部分机器已经开始试图猜测人类的想法，以及人类下一步会做什么了。目前已经有人在开发一种汽车：能够通过识别用户脸部表情来确定用户的注意力在哪里、是否昏昏欲睡，这属于一级心理理论，目前已被应用于上路的自动化驾驶汽车。
下文有一个非常简单的原因解释了人类意识的神秘，尽管我们如今可以很轻松地在实验室里制造出“有意识”的机器，但并非有“自我意识”或“类似于人类意识”。
人脑模块之间并非协同工作，这正是机器的误区
RAM(短期记忆)、硬盘(长期记忆)、冷却风扇(自主神经功能)、电源(消化)等等分离开来。
电脑是一个有着一体化标准设计的精密设备，各个部分的几乎都是出于同样的目的在同一时间设计，而且他们的设计目的在于与其他电脑能够协同工作。但这些都与人类思维毫不类似，甚至相差甚远。
人类思维更像是华盛顿特区或大型公司，庞大而复杂。大脑的某些功能在数亿年前便已建立，例如它可以为单个细胞提供能量，也可以通过细胞膜提供钠和钾。而几百万年前建成的神经元，可以确保血液的注入和氧气的吸入。大脑里的每个模块就像是一个拥挤的城市里一个个单独的建筑一样。其中的一些模块甚至与其他模块完全没有交流。血液循环系统和呼吸系统可自由发展，但其他系统很容易发生争吵、抬杠、异议、对其他系统造成破坏等，致使身体出问题。下面是一个例子：
3000英里的大海。我女友不常晕船，但在南太平洋一个称为辐合区的区域，汹涌的海面使我们的帆船进入了奇怪且不平稳的节奏，她感到非常难受，而这种可怕的感觉持续了几天。
晕船就是我们的大脑模块之间不与彼此交流（或自己做自己的事）的一个例子。当我们周围环境运动的视觉线索与我们的内耳（感知平衡的所在）发出的信号不匹配时，大脑就会认为我们被人投了毒。而毒素会扰乱我们的大脑处理，导致其无能、产生异常数据，我们又不是水手，所以当我们看到的与运动不匹配时，我们的身体会认为我们已经失去了用两条腿保持平衡的能力，结果就是，我们清空了肠胃(去除了毒素)，并躺下来，完全不想动弹（这阻止了我们因摇晃而从高处摔倒，从而导致死亡的可能性发生）。
我们还要模拟一个该模块最奇特的功能，它用一种非常特殊的方式结合了心理理论。而正是这种结合引起了人类意识的产生，在我们为有自我意识的机器打造的蓝图中，它是最重要的一项功能。
机器还犯了一个最重要的错误
有了心理理论的概念，以及大脑模块之间是不可靠且分离的这些知识，我们已经准备好去理解人类的意识，探索它是如何出现，以及它为什么出现了。
就这一点指出了一个简单的事实：人类意识并不是任何一种实物，它的出现没什么目的，也不会因进化而产生规模效益，但是在人脑的某两个独立模块都非常有用时，它出现了，因此自我意识出现了。
其中的一个模块是心理理论。而前文已经提到，心理理论将比任何其他高级的神经活动消耗更多大脑处理能力。而它又极其重要。因此这个模块存在的问题在于，它不能用它的力量（心理力量）做选择，而是将心理理论能力转为身体指令。譬如，人觉得太冷就会起身调高空调。
→最后告诉自己为什么会这样做（过程中，非常有用的心理理论工具仍将继续运行，并整理自己的行动）。
更为明显的例子来自于各种神经系统障碍患者。测试对象要么是在视觉处理上有问题，要么是两个大脑半球之间是断绝的，致使其每只眼睛可以显示出不同的图片。例如，他们的一只眼睛会看到一个耙子，而另一只眼睛则会看到一堆雪。而他能够看到耙子的那只眼睛实际上是失明的，但由于模块处理的图像仍然是活跃的，所以当测试者被问及他所需要处理的图像(看到雪的那只眼)看到了什么时，他会回答看到了“耙子”。是不是很有趣？然而真正有趣的是，尽管我们已经将整个过程解释给了他们，这个人依然认为自己的答案是对的。
执意建立一个有自我意识的机器，可能在浪费时间，也因此让我认为所谓的“人工智能威胁论”可能性极小。我能想到构建这样机器的唯一原因，就是要雇用更多的精神病学家。
“蓝图”回顾
·图灵的图灵测试粉丝找到我，她认为建立自我意识的机器将产生一种超级智慧的头脑，能够给出治愈癌症以及冷核聚变的方法，那么我们要如何实际组装出这个具有自我意识的机器呢？
应用我们所知道的头脑理论和不相连的模块，我们首先要建立的是一个意识方案（这些都很简单，并且肯定已经存在了）。使用现成的技术，理想中第一台机器应该看起来像一辆自动驾驶车辆一样，而且工作方式也类似。多年来，实现真正自主驾驶车辆的最大限制是意识装置：传感器让车辆知道周围将发生什么情况，为机器装上了眼睛和耳朵。
——我们的团队聚焦于教会一个城市网格中的传感器阵列观察其他车辆，并猜测它们想做什么：
-那辆蓝色的日产车想要去杂货店，因为“它饿了”。
-那辆红色的货车正打算进入一个加油站，因为“它需要能量”。
-那辆汽车“喝醉了”，它似乎视力不太好。
-而那一辆汽车反应速度比较慢，它充满了肾上腺素。
传感器们将会通过扫描眼睛（这就是人类和动物的方式）来观察意识对象。它们将通过我们的面部表情和身体姿势（目前的系统已经能够做到）来学习了解我们的心情。这个库和传感器阵列将形成我们的头脑理论模块。其目的只是讲述其他对象的行为。当我们让它转向自己的时候，魔法就会发生了。
我们的库只是按照一阶概念开始的，但是建立在二阶、三阶的想法之上。譬如下列思考方式：
-它稍微转动了一下方向，那么是的。
-它给它让出的空间比给路上其他的汽车让出的空间更大，那么它确实是这么认为的。
Corvette让出了同样大小的空间，这辆车上的里程表显示它离开经销商只开出了两英里，哦，那么答案就是肯定的。
GPS单元。不要让它知道车主手机的内容，丈夫发给妻子短信，要她在回家工作的路上接上孩子。为了模仿人类的行为，无知是关键。这样就能确保最初的猜测，或者我们可能会称之为“偏见”。
I-95那次疯狂的逃跑，不会出现燃料耗尽的情况。
但它不知道的是，这辆汽车的乘客每天都在加油站吃一个微波炉加热过的奶酪“小胖子”，还有一大堆炸薯条和半升苏打水。后来，当这辆汽车经常去医院的时候，它会认为这是一个关于汽车检查的指令，而不会想到是车主充血性心力衰竭的发作。而所有机器的错误、困惑以及它对自己猜测的确定，又将给“人工智能威胁论”带来热议。
意识也有语言
人工智能算法可能先于人工智能诞生，算法反映了一种人类意识的秘方成分，这种成分就是语言。语言比任何其他特质都更能够让我们觉得自己的大脑是一个单一的模块，是一个单一的设备。
HenriettaLacks了解更多这方面的情况）。整个器官都可以住在别人的身体里。而且我们体内还有更多的细胞并不是我们的，数量比那些组成我们身体的细胞还要多，因为有更多的微生物生活在我们的消化道里、皮肤上以及其他地方，数量比实际上构成我们身体的细胞总数还要多。这不仅仅是一种搭便车的行为。它们会影响我们的心情、健康、思想和我们的行为。它们是我们认为的“自我”的重要方面。
了解所有这些生物性以及人脑理性化“同一性”的方式，对于识别人工智能至关重要。
那么语言到底有什么了不起？
语言是意识的关键因素。这是在人工智能领域开展工作的一个非常重要的概念。然而，我们的大脑当中有许多模块，会为了获取我们的注意力和我们的语言处理中心（它紧紧地围绕着我们的注意力，几乎成为一体，或者可以说是一样的）而争斗不休。作为这方面的一个测试，你可以尝试在聆听有声读物或播客的同时与其他人交谈，对于并发通信流来说，最为接近的场景是实时的同传翻译。
大堆大堆的数据只能以单一流的方式被提取，因为受到注意力系统和语言系统的限制，这也正是显示器为台式机提供的工作方式，所有的并行处理在最后一刻都是串行的。
——当时，我大脑一部分模块在尖叫着“危险”，但单一的输出流则按部就班地进行，输出了一片空白。
——这就是为什么大脑语言中心受到伤害会影响正常生活和记忆模块受损是一样的道理。我应该在这里说明一下，语言不只是口语。
我们的自动驾驶人工智能车辆将不会拥有完全的自我意识，除非我们编程让它告诉我们和它自己关于它的行为的故事，核心就在于，机器将会为它正在做的事情形成故事，但我们不应该让它将这些故事与他人联系起来。
serialoutputstream）。
一个更好的想法
为了让我们的机器获得类似人类的自我意识，我们必须让它不顾上文所提到的“那台锁在房间的笔记本”。这可能偶尔需要耗尽能量，通过编程为数以百计的输入模块分配权重，然后人为限制做出最终决定和头脑理论故事所花费的时间和处理能力，这样做比较容易。我们自己的大脑的构建方式就是通过拥有千兆位分辨率的传感器，而每个输入模块都有兆次级吞吐量，但是输出却受到限制。然而我们不会将人工智能视为人类，因为我们永远也不会构建这样的限制。
Watson对这个问题给出的答案却是一个加拿大的城市。（这里值得注意的是，对我们人类来说，机器人在失败的时候显得最为人性化。）
汽车制造商正忙着制造我们永远不会称之为具有自我意识的车辆，那或许是因为他们把它打造得太好了。而我们的蓝图是使机器在对其动机一无所知的同时提供关于这些动机的运行对话，一个更好的主意是建立一个知道其他汽车在做什么的机器，没有猜测，而且也完全没有运行的对话。
GPS单元、智能手机的文本、家用电脑的电子邮件，而且还可以访问其他的车辆和所有城市的传感器数据。日产车告诉福特车，它将要去商场。每辆车都知道其他的每辆车都在做什么。因此没有碰撞。在高速公路上，具有相似目的地的汽车聚集在一起，磁性保险杠连接起来，共享一个滑流，并集体性地将每辆车的能量使用量减半。机器运行整齐划一。它们显示出车辆的所有能力特征。它们知道它们需要知道的一切，而且有了新的数据，它们就会立即改变主意。没有偏见。
我们很幸运，这是人工智能研究人员今天建造的方向，它不会有那些我们在科幻故事中看到的怪癖，它将提供的是一个精心设计的系统，几乎总是在做它的设计者让它做的事情。事故将是非常罕见的，造成事故的原因能够被理解，这种经验将在机器当中广泛分享，而且会不断改进。
alphago在第三场比赛中的有一步棋是如此不寻常，令围棋专家们大为震惊，它的下法被描述为“富有创意”和“巧妙的”。谷歌有另一种算法，可以画出它所认为的猫的样子，不是从其他地方复制的猫图像，而是在学习了数百万只真实的猫的样子后，画出了一只猫的“感觉”。
没有什么是人类能够与人工智能竞争的了，而是协同工作。
未来
几乎没有一个人工智能会变得具有自我意识，这不应该是自动化机器的世界中存在的东西，因为这会使它们的工作变得更糟。
未来也有可能是我们自己内部算法的扩展和改进，这个世界对于绝大多数人类来说每一天都在变得更加安全。或者说道德水准正在提升。我们的同情心正在扩大。我们每个人都是我们自己内部算法的程序员，完善自己完全取决于我们自身。首先要了解我们的构建是如此地不完美，学会不要相信我们告诉自己的那些关于我们自己行为的故事，并让我们自己在这个过程中致力于消除错误并安装更新的功能。
因此，我们也许永远不会建造一个像人类一样的人工智能。但是，我们人类意识却可以得到更好的完善。
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摘要川普政府针对TikTok的封禁，除了打中国牌转移矛盾，也是其面对话语权进行的再一次「数字化削藩」。
尽管微软官方已经声明，针对TikTok收购案9月15日前不会再做进一步回应，微软创始人比尔·盖茨还是在近期接受美国《连线》杂志专访时回答了和TikTok相关的问题。
关于这场收购，比尔·盖茨保持谨慎乐观态度。盖茨直言特朗普希望为美国财政部从中争取抽成的行为「很奇怪」，「但无论如何，微软不得不应对这一切」。他还说：「谁知道这笔交易会发生什么。」
比尔·盖茨已经淡出了微软最核心的管理层，并非洽谈TikTok收购的直接决策人，但作为微软的技术顾问，他仍会为公司的重大决策提供意见。
盖茨如何看待TikTok？他回答里最有深意的这可能是这一句，「poisonedchalice」（有毒的圣杯）。
「有毒的圣杯」，或者说是「金杯毒酒」，出自莎士比亚的戏剧名著《麦克白》，通常指那些看上去诱人但可能会带来麻烦的东西。
比尔·盖茨用它来比喻和TikTok的交易，到底说的是什么？
比尔·盖茨已经淡出了微软最核心的管理层，并非洽谈TikTok收购的直接决策人，但作为微软的技术顾问，他仍会为公司的重大决策提供意见 ｜视觉中国「社交媒体不是简单的游戏」显而易见，这场收购可能给微软带来收益。
TikTok最主要的收入来源是广告。微软旗下有搜索产品Bing，有Xbox等娱乐业务，还有企业服务，这些都能与TikTok在业务上形成协同，进一步扩大微软数字广告业务的整体规模。
更重要的是，TikTok所属的社交媒体赛道，以及背靠的Z世代年轻用户群体，都是微软一直想抓住却又求而不得的东西。华尔街日报就曾指出，一旦拥有TikTok，微软就可能被YouTube和Facebook视为最大竞争对手。
在拓展业务边界，拓宽用户群上，收购TikTok藏着微软的野心。正是面对这么一桩看似「完美」的交易，比尔·盖茨却发出了「金杯毒酒」的警示。
因为事情的另一方面，并没那么简单。比如前美国联邦通信委员会高级顾问吉吉·索恩就直言，「微软会给自己找来一个大麻烦」。因为仇恨言论、虚假信息、恶意攻击等内容始终存在于社交媒体之中。
这些信息，比尔·盖茨自己就深有体会。今年以来，他把工作重心放在抗疫上。他说，「我们花了数百亿美元买疫苗来拯救生命」，但在一些社交媒体上，却有人评价「我们是在赚钱，我们是在结束生命」。
这些言论，「在某种程度上颠覆了我们的价值观和我们的历史记录」，比尔·盖茨说，「网络谣言很能蛊惑人心，你（平台方）必须能够辨别，让它们传播得慢一些也是好的」。
看得出来，比尔·盖茨对于现有社交平台上的信息传播管理机制，有明显的不同意见。
比尔·盖茨知道微软将TikTok收入囊中后，会给微软和美国政府的关系带来更多「摩擦」，也会给微软带来更多全新挑战|视觉中国如果微软获得TikTok这样一个以算法为核心，并且拥有庞大用户量的公司，它就有可能依靠「算法的价值观」，来改变这个现状。
被问及对于微软进入社交媒体的态度，比尔·盖茨表示，让Facebook拥有更多的竞争对手「可能是件好事」，「特朗普却在杀死这唯一的竞争对手，令人匪夷所思。」
然而运营一家用户庞大的社交媒体，必须面对自由表达所带来的社会影响和内容监管上的风险。
以Facebook、YouTube和Twitter为例，尽管这些产品已经采用了人工智能技术，雇佣了成千上万的内容管理员来删除误导性内容，但有风险的信息还是可能成为漏网之鱼，他们不得不持续为自己辩护，一方面向美国政府自证清白没有操控舆论，另一方面也必须面对用户的不满和质疑。
比尔·盖茨显然看到了这些问题。他说过，「要做大社交媒体并非一场简单的游戏」，「TikTok不仅有舞蹈动作，还有政治内容」。他显然知道微软将TikTok收入囊中后，会给微软和美国政府的关系带来更多「摩擦」，也会给微软带来更多全新的挑战。
这恐怕就是那个「金杯毒酒」名头的由来。
TikTok到底味着什么？比尔·盖茨并非TikTok的目标用户。他对这款应用的了解主要来自自己的大女儿。他很好奇，女儿为什么要花那么多时间刷TikTok。
目前，TikTok在美国的月活用户约为3000万，其中42%的用户年龄在18-24岁之间。这些是美国Z世代的主流用户。
年轻人在TikTok上分享生活、趣味段子、舞蹈动作等娱乐化视频，也会通过这款应用发表对时政、经济等社会议题的看法。这些内容通过机器学习形成的算法，被高效精准分发到用户手中，然后其中一部分形成了持续的关注关系。
今年6月22日，特朗普在美国俄克拉荷马州Tulsa市召开竞选集会。这原本是一场网上预约爆满的活动，结果出席的观众远未达到预期，场馆内空出了大片座位。特朗普被放鸽子了。
其中一个很重要的原因，是大批美国年轻网民参与了一场恶搞计划，大量用户注册了这场集会，再故意不参加。
MaryJoLaupp发布在TikTok的视频内容截图|网络
而整个事件的起因，是一位叫做MaryJoLaupp的网友在TikTok上发了一条「泄愤」的视频，因为她目睹了特朗普枉顾疫情的严重和民众的抗议、坚持举办大选聚会。视频中，她神情严肃，「建议大家都去订票，然后把特朗普孤单地留在台上。」
MaryJoLaupp并非什么大V，她的Twitter账户只有4000多粉丝，是一位本地的音乐家，自称「TikTokGrandma」。但这个视频提议很快得到了大量TikTok年轻用户的响应。
在诸多媒体的报道中，这场「空座事件」体现了年轻一代表达态度的创造力，以及完全不同的行为方法，也被认定为特朗普与TikTok的年轻用户结下了梁子。
今年7月初传出特朗普政府要封禁TikTok的消息后，TikTok里美国的年轻人就在推特上发起了「拯救TikTok」（#SaveTiktok）的行动。
有TikTok用户录制视频表示，如果特朗普真的执行「封禁令」，他就会出现在白宫与特朗普对峙。白宫顾问凯莉安·康威15岁的女儿克劳迪亚·康威也加入到了此次「报复」的行动中。
TikTok上拥有75万粉丝的创作者胡安·布克甚至发布了一段视频，教大家如何给特朗普竞选app刷差评。这条视频点击率已接近600万次。
胡安·布克的教学视频与特朗普选举App的一星评论｜产品截图
粉丝们纷纷响应号召，涌入应用商店给特朗普的App刷一星。这使得该产品的下载量一度暴涨。SensorTower数据显示，其当时在苹果商店的排名一下从第486位升至第2位。
《纽约时报》评价，TikTok已经成为了年轻人进行创意表达和保持人际交流的重要平台，尤其在选举临近时，TikTok成为了Z世代活动家和有政治思想的年轻人组织和分发政见信息的渠道。
实际上，TikTok和抖音虽然几乎是一个产品形态，但是在中美却完全变成了两个不同的东西。在中国是人们消磨时光的休闲娱乐产品，但在美国却有着更强的社区属性，也具备了年轻群体表达态度和意见的作用。
而TikTok对内容的管理一直面临两难，一方面，之前因为一些涉及政治的内容，被川普政府指控限制「言论自由」，另一方面，又被同样的政府指责「影响舆论」。
Facebook等平台同样有这样的两难问题，但Tiktok实质上压力更大。因为他带来的是美国年轻一代，摆脱了Facebook和Twitter平台原有的影响力模型，构建出的新模型和新的高影响力群体。
对美国政客而言，这才是他们刚刚学会如何玩转互联网影响力后，又一个无比头疼的新挑战。当然，这也是让Facebook看上去会感觉「酸痛无比」的点。
在TikTok面临封禁的同时，Facebook也在旗下产品里抓紧上线山寨TikTok的功能性应用，比如instagram上线了Reels｜视觉中国
目前，有官员敦促特朗普对TikTok采取更强硬的立场。比如白宫贸易顾问彼得·纳瓦罗就曾公开表示，不认为将TikTok出售给一家美国公司就能解决国家安全问题。其实，他不愿意说的后半句，恐怕是担心这种的新的影响力机制和新的影响力平台，会进一步让美国政治家们更难掌握整个国家的舆论。
所谓担心数据安全本身就是莫须有的怀疑，美国政府真正担心的恐怕也不是中国控制美国舆论，而是担忧自己对于舆论管理的失控。因为如今社交媒体影响社会认知和态度的模型，已经和传统媒体完全不同，这让美国政府感到了恐惧。
当年美国在全球点燃「颜色革命」的套路，如今在黑人弗洛伊德死亡案件上，几乎遭遇了一摸一样的「backfire」（回火）。除了用做转移内部矛盾，和制造中国威胁论之外，这也是白宫希望杀死Tiktok，同时震慑、约束其他社交平台的隐秘心思。
在互联网的内容媒介从图文向视频转化之时，TikTok创造了一种区别于Facebook和Twitter的表达方式，而这种方式又与Z世代网络原住民的表达习惯完全匹配。这让它无意中成了一个「出头鸟」。
这也就注定了微软和Tiktok的交易，还有着巨大的阻碍和不确定性。
责任编辑：于本一
头图来源：视觉中国
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比尔盖茨：AI聊天机器人将在18个月内可辅导作业
人工智能在ChatGPT3问世以后，发展速度可谓一日千里。最新消息，微软创始人比尔盖茨认为，AI聊天机器人将18个月内，可以做到教孩子阅读，辅导家庭作业，提高学习效率以及考试分数。
亿万富翁微软联合创始人比尔盖茨称，人工智能聊天机器人有望在18个月内，帮助儿童学习阅读和磨练写作技能。盖茨周二在圣地亚哥举行的ASU+GSV峰会上发表主旨演讲时表示：“人工智能将具备这种能力，成为很好的导师。”
人工智能在最近半年内的迅猛发展，引发了社会广泛讨论。比尔盖茨一直都是人工智能坚定的支持者。他认为，如今的聊天机器人“在读写方面有着令人难以置信的流畅性”，这将很快帮助教学，以技术前所未有的方式提高学生的读写能力。
比尔盖茨说：“一开始，我们最惊讶的是人工智能聊天机器人作为一名阅读研究助理对阅读的帮助，以及对写作的反馈。”他指出，从历史上看，教授写作技能对计算机来说，是一项极其困难的任务。当教师对文章进行反馈时，他们会寻找叙事结构和散文清晰度等特征，这是一种“高度认知练习”，开发人员很难在代码中复制。
《纽约时报》科技专栏作家KevinRoose上个月写道，他已经使用ChatGPT程序来提高写作能力。一些学者表示，他们对聊天机器人总结和提供文本反馈的能力印象深刻，甚至可以自己写完整的文章。
然而，这些学者警告说，这项技术尚未完全形成，可能会在无意中引入重大错误或错误信息。
比尔盖茨认为，这些缺陷，可以通过人工智能技术在阅读和再现人类语言方面有所改进，以更好地激励学生，完善改进之后才能成为一名可行的导师。他说：“未来18个月，人工智能会作为老师的助手，对写作进行反馈。然后他们会提高在数学方面的能力。”
聊天机器人在数学之前，擅长阅读和写作的想法可能有些令人惊讶，因为代数和微积分经常是被用来开发人工智能技术。但专家指出，在大型数据集上训练的聊天机器人往往难以进行数学计算。如果聊天机器人训练的数据集中已经存在一个求解的数学方程，它可以提供答案，但计算自己的解决方案是另一回事。
比尔盖茨对此也很好奇，他经常问微软人工智能开发人员，为什么聊天机器人不能进行相对简单的计算，甚至不能乘以一些数字。答案是，人工智能需要提高推理能力来处理复杂的数学计算。
人工智能在数学方面的进步，这可能需要一段时间，但比尔盖茨相信这项技术将在两年内得到改进。然后，它可以帮助为大量可能负担不起的学生提供私人辅导。不过，这并不是说可以辅导学习的聊天机器人将是免费的，毕竟ChatGPT早已经推出了收费版本。
尽管如此，比尔盖茨表示，这至少比与人类导师的一对一辅导更实惠、更容易上手。他说：“这应该是一场扳平比分的比赛，因为对大多数学生来说，聘请私教太贵了，尤其是让私教适应并记住每个学生所做的一切，并可观评估每个学生的学习状况。”
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