第四次工业革命：它意味着什么，如何应对
与此同时，正如经济学家ErikBrynjolfsson和AndrewMcAfee所指出的那样，这场革命可能会产生更大的不平等，尤其是其潜在的破坏劳动力市场的可能性。作为自动化替代劳动力在整个经济中，机器的工人的净转移可能加剧资本回报和劳动回报之间的差距。另一方面，也有可能，技术工人的转移将总体上导致安全和奖励工作的净增加。
在这一点上，我们无法预见，哪种情况很可能出现，历史表明，结果可能是两者的某种结合。然而，我确信一件事，在未来，人才，不仅仅是资本，将代表生产的关键因素。这将导致就业市场越来越分为“低技能/低工资”和“高技能/高工资”环节，这反过来会导致社会紧张局势的加剧。
除了是一个关键的经济问题，不平等是与第四次工业革命有关的最大的社会关注。创新的最大受益者往往是智力资本和实物资本的提供者——创新者、股东和投资者，这解释了资本依赖劳动力的财富差距正在扩大。因此，技术是高收入国家中大多数人收入停滞、甚至减少的主要原因之一：对高技能工人的需求增加了，而对受教育程度较低和技能水平较低的工人的需求却减少了。其结果是就业市场在高端和低端的需求强劲，但中间的空洞化。
这有助于解释为什么这么多的工人醒悟过来，担心他们自己的实际收入和他们的孩子会继续停滞。这也有助于解释为什么世界各地的中产阶级越来越多地感受到普遍的不满和不公平感。一个胜利者把所有的经济仅仅提供给中产阶级的有限的途径是一个民主混乱和玩忽职守的处方。
不满还可以通过数字技术的普及和以社会媒体为代表的信息共享的动态来推动。超过30%的全球人口现在使用社交媒体平台来连接、学习和分享信息。在一个理想的世界中，这些互动将提供跨文化理解和凝聚力的机会。然而，他们也可以创造和传播不切实际的期望，关于什么构成了个人或团体的成功，以及提供极端思想和意识形态传播的机会。
对企业的影响
在我与全球首席执行官和高级企业高管的对话中，一个潜在的主题是，创新的加速和中断的速度很难理解或预料到，这些驱动力构成了一个不断惊喜的源泉，即使是最好的连接和最广大的我们。我会通知你的。事实上，在所有行业中，有明显证据表明，支持第四次工业革命的技术正在对企业产生重大影响。
在供应方面，许多行业看到了新技术的引进，这些新技术为现有需求创造了全新的方式，并显著破坏了现有的产业价值链。中断也来自敏捷、创新的竞争者，他们得益于获得全球数字平台的研究、开发、营销、销售和分销，可以通过提高交付价值的质量、速度或价格来更快地淘汰已建立的在职者。
需求侧的主要变化也在发生，因为日益透明、消费者参与和消费者行为的新模式（越来越多地建立在移动网络和数据的基础上）迫使公司适应他们设计、市场和交付产品和服务的方式。
一个关键的趋势是技术支持平台的发展，它将需求和供给结合在一起，破坏现有的产业结构，例如我们在“共享”或“按需”经济中看到的那些结构。这些技术平台，很容易被智能手机使用，召集人、资产和数据，从而在这个过程中创造全新的消费商品和服务的方式。此外，它们降低了企业和个人创造财富的障碍，改变了工人的个人和专业环境。这些新的平台业务正在迅速扩大到许多新的服务领域，从洗衣到购物，从家务到停车，从按摩到旅行。
总体而言，第四次工业革命对顾客期望、产品强化、合作创新和组织形式有四种主要影响。无论是消费者还是企业，客户越来越多地处于经济的中心，这一切都是关于如何提高客户的服务。此外，物理产品和服务现在可以通过提高其价值的数字能力得到增强。新技术使资产更加耐用和有弹性，而数据和分析正在改变它们是如何维持的。同时，通过分析，客户体验、基于数据的服务和资产表现的世界需要新的协作形式，特别是考虑到创新和破坏正在发生的速度。全球平台和其他新的商业模式的出现，最终意味着人才、文化和组织形式将不得不重新思考。
总的来说，从简单的数字化（第三次工业革命）到基于技术组合的创新（第四次工业革命）的必然转变迫使企业重新审视他们的经营方式。然而，底线是一样的：企业领导者和高级管理人员需要了解他们不断变化的环境，挑战他们的操作团队的假设，并且不懈地不断创新。
对政府的影响
随着物理、数字和生物世界的不断融合，新的技术和平台将越来越多地使公民与政府接触，表达他们的意见，协调他们的努力，甚至规避公共当局的监督。同时，各国政府将基于普及的监视系统和控制数字基础设施的能力，获得新的技术力量来增加对人口的控制。总的来说，政府将面临越来越多的压力，改变他们当前的公众参与和政策制定的方法，因为他们的政策的中心作用由于新的竞争来源和新技术的重新分配和权力下放而减少。GES是可能的。
最终，政府系统和公共机构的适应能力将决定他们的生存。如果他们能够接受一个颠覆性变化的世界，使他们的结构达到透明度和效率的水平，使他们能够保持他们的竞争优势，他们将承受。如果他们不能进化，他们将面临越来越大的麻烦。
在监管领域，这一点尤其正确。当前的公共政策和决策系统随着第二次工业革命而发展，当时决策者有时间研究一个特定的问题，并制定必要的响应或适当的监管框架。整个过程被设计成线性的和机械的，遵循严格的“自上而下”的方法。
但这种做法已不再可行。鉴于第四次工业革命的快速变化和广泛影响，立法者和监管者面临着前所未有的挑战，绝大多数都证明无法应对。
那么，如何在继续支持创新和技术发展的同时，保护消费者和公众的利益呢？通过拥抱“敏捷”治理，正如私营部门越来越多地采用敏捷的软件开发和商业运作更普遍的反应。这意味着监管者必须不断适应一个新的、快速变化的环境，重塑自己，使他们能够真正理解他们在监管的是什么。要做到这一点，政府和监管机构将需要与商业和公民社会紧密合作。
第四次工业革命也将深刻影响国家和国际安全的性质，影响冲突的可能性和性质。战争史和国际安全史是技术创新的历史，今天也不例外。涉及国家的现代冲突在性质上日益“混合”，将传统战场技术与先前与非国家行为者相关的元素相结合。战争与和平、战斗人员和非战斗人员、甚至暴力和非暴力（认为网络战争）之间的区别正在变得令人不安地模糊。
随着这一过程的发生和新技术，如自主或生物武器变得更容易使用，个人和小团体将越来越多地加入到能够造成大规模伤害的州中。这种新的脆弱性会导致新的恐惧。但同时，技术的进步将通过减少新的保护模式，或更高的瞄准精度来创造减少暴力的规模或影响的潜力。
对人的影响
第四次工业革命，不仅会改变我们的所作所为，也会改变我们是谁。它将影响我们的身份和与之相关的所有问题：我们的隐私感、我们的所有权观念、我们的消费模式、我们致力于工作和休闲的时间、以及我们如何发展我们的事业、培养我们的技能、满足人们和培养关系。它已经改变了我们的健康，并导致了一个“量化”的自我，而且比我们认为它可能导致人类增加的时间还要快。这份名单是无止境的，因为它只受我们的想象力的约束。
我是一个伟大的狂热者和早期的技术采纳者，但有时我想知道我们生活中技术的无情整合是否会削弱我们人类的一些典型能力，比如同情和合作。我们与智能手机的关系就是一个很好的例子。持续的联系可能会剥夺我们生命中最重要的资产之一：暂停、反思和参与有意义的谈话的时间。
新信息技术所带来的最大的挑战之一是隐私。我们本能地理解它为什么如此重要，但是跟踪和分享关于我们的信息是新连接的关键部分。有关基本问题的辩论，如对我们的内部数据失去控制的影响，只会在未来几年加剧。同样，在生物技术和人工智能中发生的革命，通过重新定义生命、健康、认知和能力的阈值，重新定义了它意味着什么，这将迫使我们重新定义我们的道德和伦理界限。
塑造未来
无论是技术还是它所带来的破坏都是一种外力，人类无法控制。我们每个人都有责任引导它的进化，在我们每天作为公民、消费者和投资者做出的决定中。因此，我们必须把握第四个工业革命的机遇和力量，把它引导到一个反映我们共同目标和价值观的未来。
然而，要做到这一点，我们必须制定一个全面和全球共同的观点，即科技如何影响我们的生活，重塑我们的经济、社会、文化和人类环境。从未有过更大的承诺，也没有更大的潜在危险。然而，今天的决策者往往被传统的、线性思维所束缚，或被他们所关注的多重危机所吸引，对战略的思维进行战略性思考，从而影响我们的未来。
归根结底，一切都归功于人和价值观。我们需要塑造一个对我们所有人都有用的未来，把人民放在首位，赋予他们力量。在其最悲观的、非人性化的形式中，第四次工业革命确实有可能“机器人化”人类，从而剥夺我们的心灵和灵魂。但是，作为人类创造力、移情、管理的最佳部分的补充，它也可以将人类提升为一种基于共同命运感的新集体和道德意识。确保后者获胜是我们义不容辞的责任。返回搜狐，查看更多
第四次工业革命来了，教育如何应对挑战
人民网北京1月14日电（记者林露）第四次工业革命“鼓声渐隆”。如果说前三次工业革命,中国是旁观或跟随,那么第四次工业革命,中国或将迎来“弯道超车”的历史机遇。机遇与挑战并存，中国教育是否已为第四次工业革命做好准备？基础教育如何为人才奠基？
站在第四次工业革命出发点上
继蒸汽机、电力、计算机以后，有人认为第四次工业革命以人工智能为标志。“第四次工业革命，来了。”在清华大学文科资深教授、清华大学公共管理学院院长薛澜看来，第四次工业革命很难找到一项代表性科技，其实质上是物理空间、网络空间、生物空间三界的融合，是一组技术之间的跨界融合，竞相发展，最后推动整个社会发展和技术进步，并对社会发展产生“质”的影响。
也有专家认为，所谓第四次工业革命,是以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表,以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命。
今年政府工作报告指出：“加快建设创新型国家，把握世界新一轮科技革命和产业变革大势，深入实施创新驱动发展战略，不断增强经济创新力和竞争力。”在第四次工业革命的出发点上,中国与发达国家正站在同一条起跑线上。
中国2010年就成为了世界第一制造大国。经过多年的发展，正在从产业链的低端迈向中高端。人才是科技创新的基石，在第三次工业革命中，劳动者的素质和技能成为革命的有力助推器。教育部高教司有关负责人表示，随着第四次工业革命推进，产业变革速度非常快，大学尤为需要在一些与产业紧密结合的专业课程上加强与企业合作。
走产教深度融合之路
“第四次工业革命来了，做为一所职业院校，专业设置、课程内容、实践教学条件、师资队伍建设等都要积极适应工业革命中产业转型升级而带来的种种挑战。”常州机电职业技术学院电气工程学院院长蒋庆斌告诉记者。这所创办于1963年的职业学校，是国家示范（骨干）高职院校，2018年成为江苏省高水平高职院校建设单位。
蒋庆斌介绍说，在优化专业设置方面，学校增设服务智能制造产业的新专业，如：工业机器人技术、新能源汽车技术等专业。同时，调整老专业，如：在“自动化技术”专业中增加“智能控制技术”。学校还通过组建职教集团、产教联盟等，形成合力助力发展。在此过程中，学校牵头组建了“全国机械行业工业机器人及智能装备职教集团”“全国农机装备人才培养联盟”“常州市产业创新联盟”“苏南德资企业联盟”等，通过集团整合政府、行业、企业资源，推进产教深度融合，实施现代学徒制人才培养模式改革。
据了解，常州机电职业技术学院主持了教育部和全国机械行业工业机器人技术专业标准，工业机器人技术专业国家资源库，工业机器人企业生产实际案例库，牵头负责江苏省农机行业专业人才培训等，形成高职院校工业机器人技术专业一体化解决方案，在全国起到引领和示范作用。该专业被评为教育部全国职业院校装备制造类示范专业点，《以职教集团为平台的高职工业机器人技术专业建设探索与实践》获江苏省教学成果一等奖。
“现在有哪些新的产业形态是源自大学？很少。很多颠覆性技术也并非出自大学。原来一项技术可能支撑100年，现在可能几个月就会更新迭代。因此，大学一定要有危机感，要主动融入社会之中，密切关注社会发展，按照社会的发展需求来强化自身内涵建设，进而引领社会的发展。”西安交通大学校长王树国说。2017年，由教育部和陕西省共建的中国西部科技创新港已经全面封顶，这个总占地面积5000亩的创新港定位于打造面向全球的科教重镇，旨在建成“一带一路”的创新源头、西部发展的智力引擎、人类进步的精神宝库。王树国说，这个港口的使命是让大学成为高端人才、创新成果和先进思想的集散地。
无论未来技术怎样发达，机器如何帮助人类提高工作效率，人才是这个社会真正的主角。如何打造一个创新体系，培养具有创新思维的新型人才，提供快速灵活的解决方案来应对随时出现的新问题，这才是可持续的发展，也是世界各国面临的共同机遇和挑战。
让孩子成为最好的自己
习近平总书记指出，要努力构建德智体美劳全面培养的教育体系，形成更高水平的人才培养体系。
在北京朝阳区一所普通的小学校园里，校长马骏带领团队开启了小学生项目式学习。在呼家楼中心小学的倡导下，朝阳区11所学校共同发起PDC教育联盟，通过项目培养小学生解决真实问题的能力，成为学生核心素养培养的一种新探索、一股新力量。目前，联盟校已分布在世界多个国家，成员校超过百所。
新时代也向未来教师发出了时代的呼声：“主动适应人工智能等新技术变革”。在北京十八中校长管杰看来，人工智能时代，“培养什么人”的问题非常关键，未来教师的核心职能就是要培养拥有中华优秀传统思想文化，有能力与世界建立广泛联系，具有世界眼光的中国人。唯有这样的人才，走入社会后才能承担起社会责任，用人工智能去创造社会福祉。在科大讯飞轮值总裁吴晓如看来，人工智能可以将教学变为大数据分析和人工智能辅助的以学生为中心的个性化学习，为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法，从而激发出学生深层次的学习欲望。
中国教育科学研究院研究员、中国教育史专业博士储朝晖说，综合世界各国的情况，可以把人的学习过程分成几个大的阶段。第一个是六岁之前的教育，孩子要玩自主的游戏――自己设计游戏方案、游戏规则，并选择游戏角色。这个阶段，教育的主要目标是通过游戏让孩子充分地玩，把个人天性中内在的东西激发出来。
到了小学阶段，可以适当学一些知识，但是不能有过多刚性要求――一定要孩子学多少东西。目前，我国教育存在的问题之一，就是小学阶段刚性要求太多，从小学就开始比考试分数，损伤孩子正常的成长发展。以澳大利亚的教育为例，小学阶段没有刚性学习任务，孩子一边玩一边学，教育的主要目标是让孩子感到学习是快乐的，阅读是快乐的，锻炼身体也是快乐的。孩子干一些有趣的事儿，在这个基础上，再把自己学的东西跟别人进行沟通交流，培养合作能力。
中学阶段，澳大利亚也是6年，和我国一样。这个六年分为前三年和后三年。前三年，让学生什么都做一做，比如烧饭，洗衣服、辩论，甚至做衣服，搞一些农业项目等，活动多种多样。学校会对孩子参加活动的过程进行记录，并观察他们参加活动的表现以及个人特点。后三年，分成普通高中和职业技术学校。经过前三年的学习生活，学校就能够分辨出哪些学生理论思维较强，哪些学生动手能力更强。与我国不同的是，澳大利亚进入职业技术学校的很多学生学业成绩很好，聪明灵巧。
“人才之兴在教育，人才之衰也在教育。”储朝晖认为，教育是人才成长发展的基础。教育办得好，人才得到成长发展；教育办得不好，人才难以成长发展。在各个学习阶段，学生应该学什么、怎么学并没有标准答案。个人成才最关键的是其天性得到充分的发展。在个人成长过程中，每个个体都是不断参与社会活动来了解社会，并找到自己天性与社会需要之间的结合点，最终成长为社会最需要的人才和最好的自己。
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巴曙松：人工智能会如何带来就业冲击
图1全球人工智能产业规模
从技术的角度来看，受益于计算机能力的发展，数据的可用性日益增加，机器学习和其他算法的开发和改进,人造智能等关键技术的未来进展几乎是绝对的。数据显示，致力于AI研究的资金有明显的增长趋势。
图22012-207年全球人工智能研究资金的增长趋势
赛迪顾问预测，到2018年中国人工智能市场规模将超406亿。中国AI产品目前以服务机器人、智能工业机器人及机器视觉为主，三者占据整个产品市场超80%的份额。
图3中国人工智能市场规模（单位：亿元）
在移动互联网技术发展与应用不断成熟基础上，互联网+人工智能已在大力发展中，成为未来科技革命和产业变革的新引擎，也将带动和促进传统产业的转型升级。从目前的发展趋势看，将来人与物、物与物之间的对话、指令、自动化控制，很有可能大部分将由人工智能程序控制，甚至实现“万物互联”。如今的人工智能应用范围甚广，机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、自动程序设计、航天应用等等。可以预计，随着人工智能的不断发展，人工智能对于就业的影响会表现得越来越明显。
（二）就业焦虑从何而来：AI影响劳动力市场的途径
一是AI技术有可能将实现更大的自动化，造成“技术性失业”，导致就业波动。数十年前，凯恩斯和瓦西里·利昂惕夫（WassilyLeontief）预言人工智能会产生“技术性失业”。他们认为，劳动力将变得不那么重要，工人将被机器所取代。从19世纪初的第一次工业革命以来，已出现多次对技术破坏就业的焦虑。在1820年至1913年的两次工业革命期间，雇佣于农业部门的美国劳动力份额从70％下降到27.5％，目前不到2％。许多发展中国家的经历也类似，甚至更快的结构转型。根据国际劳工组织的数据，中国的农业就业比例从1970年的80.8％下降到2015年的28.3％。
回望历史，反观当下，AI可能会今天的劳动力市场会产生什么样的影响？美国有关研究机构2016年12月发布报告，未来10到20年内，因人工智能技术而被替代的就业岗位数量将由目前的9%上升到47%。根据DaronAcemoglu和PascualRestrepo的“机器人和工作：来自美国劳动力市场的证据”（国家经济研究局工作文件第23285号，2017年3月），使用工业机器人可能会减少美国经济的就业。麦肯锡全球研究院最新报告显示，预计到2055年，自动化和人工智能将取代全球49%的有薪工作，其中预计印度和中国受影响可能会最大。麦肯锡全球研究院预测中国具备自动化潜力的工作内容达到51%，这将对相当于3.94亿全职人力工时产生冲击。日本经济产业省2016年4月发布报告称，由于人工技能和机器人等技术革新，如不采取任何措施，到2030年将减少736万就业人数。
二是AI有可能会推动“技能偏好型科技革命”，会创造新的就业。技术进步在过去两个世纪中对工作虽然造成过破坏，但新技术在新的工作部门和行业也有助于创造就业。第一次技术革命时期传统手工业者因无法与机器大生产抗衡，成为技术进步的受害者，而同期因圈地运动失去生计的农民有大量去工厂就业的机会；第三次技术革命后期发达国家中从事程序化工作的白领面临失业风险，但高技能工作岗位和低收入人工岗位需求在增加。就美国而言，现有人口较之上世纪初增加了2亿多人，但美国失业率不足5%，远低于历史上大多数时期。Acemoglu和Restrepo（2017）在关于机器人对美国劳动力市场的影响的研究中也发现，在制造业中，自动化对低技能劳工的工资和就业产生了显著的负面影响，高技能劳动者则不受什么影响。过去的历史表明，技术创新提高了工人的生产力，创造了新的产品和市场，进一步在经济中创造了新的就业机会，那么，对于人工智能而言，历史的规律可能还会重演。
图41701-2010年英国和美国的人均GDP年增长率
Sourse：UN/DESAestimates,basedonMaddisonProject
图51821-2016年期间英国和美国劳动生产力年增长率
Sourse：UN/DESA,basedontheMaddisonProjectandTheConferenceBoardTotalEconomyDatabase(May2017)
图5和图6为17世纪以来英国和美国（分别是第一次和第二次工业革命的主要国家）按照国内生产总值人均增长率衡量的生活水平的变化。可以看出，工业革命对经济产生的全面影响在技术发明最初开始后的几十年变得明显。
人工智能会推动“技能偏好型科技革命”，即数字技能会受到重视，对中低端技能劳动力的需求将缩小。事实上，随着人口老龄化、人力成本攀升，以及危重工种从事意愿降低，AI的商业化进程正逐步加快。大多数分析表明，具有高度灵活性，创造力和强大的解决问题和人际关系技能的高技能工人将继续受益于AI技术。预期在手工和认知工作中的中低技能工作人员将面临来自更有能力的机器和AI软件的进一步压力。从发达国家劳动力市场情况来看，程序化程度较低的高收入和低收入职业就业人数占比趋于增加，而程序化程度较高的中等收入职业就业人数占比趋于下降。
三是从长远历史来看，AI技术通过降低成本，带动产业规模扩张和结构升级来创造更多就业。德勤公司通过分析英国1871年以来技术进步与就业的关系，发现技术进步是“创造就业的机器”。因为技术进步通过降低生产成本和价格，增加了消费者对商品的需求，从而社会总需求扩张，带动产业规模扩张和结构升级，创造更多就业岗位。Mokyretal.(2015)调查了18世纪后期工业革命以来的历史经验教训，并认为技术进步促使计算机和机器人的广泛使用，有助于创造新产品和服务。产品创新将提高生产力和GDP增长，从而大规模创造新的职业。
有关经济影响的数据表明了先进技术能够产生巨大影响。例如，据估计，1993年至2007年期间，工业机器人为美国、14个欧洲国家、韩国和澳大利亚的年度国内生产总值平均增长率贡献了0.37个百分点，为劳动生产率增长率贡献了0.34个百分点（GraetzandMichaels2015）。更重要的是，有关研究也显示，随着机器人的价格在1990年至2005年期间下降了80％，机器人的使用率越来越高，采用速度越来越快。随着机器人变得越来越便宜，越来越有能力，同时像AI这样的先进技术得到越来越多的应用，他们对经济活动的贡献将会越来越多。据普华永道数据，到2030年，人工智能的加速发展将使全球GDP增14%，相当于15.7万亿美元（数据来源：普华永道）。埃森哲研究了AI（人工智能）在12个发达经济体中所产生的影响，揭示了通过改变工作本质创建人与机器之间的新型关系。人工智能可将劳动生产率提高40%，使人们能更有效地利用时间。到2035年，人工智能有可能使这12个发达经济体年度经济增长率提高一倍，也同样有可能有潜力拉动中国经济增长率上升1.6个百分点。
图6就GVA而言，预计到2035年，人工智能有使经济增长翻倍的潜力
资料来源：埃森哲，太平洋证券整理
技术进步是经济增长和生活水平提高的主要动力。提高生产力，从而提高人均收入和消费。当技术发展成为通用技术（GPT）时，技术具有可转化性，便可以在许多经济领域内提高生产力。从经济发展的历史观察，过去的每一次工业革命，GPT都促成了基本的经济转型，并助力于重塑世界（Ng2017）。人工智能（AI）系统自主解决复杂问题的能力越来越强，许多领域都有了突破，包括数字技术，生物技术，纳米技术，神经科技和绿色技术等。通过增加计算能力成本的降低，快速增长的数据库和“深度学习”算法的进步，新技术的组合以及广泛使用促使其可以像过去的革命一样改变劳动力市场和社会结构。
（三）如何使AI技术的影响更积极和可持续？
随着AI技术的发展，机器人已经改变了许多行业的现有运营模式，对就业的冲击初步显现。从长期趋势来看，AI技术还有相当长的路要走，需借助技术积累、资本推动以及商业模式的协同推进。另外，合理的体制安排和政策组合可以使创新的收益广泛分享，实现可持续发展目标。
人工智能专业知识的传播和扩散十分重要。历史地看，每一轮科技革命都会带来新一轮工作革命，人工智能将大量淘汰传统劳动力，从目前的趋势看，很显然会有不少行业因为人工智能的兴起而有可能逐步消亡。未来机器人将会替代不少人工服务和操作，这可能将导致大量的服务工作、流程工作和中层管理环节“消失”。只有新型劳动力才能适应智能时代。同时，虽然机械性的、可重复的脑力/体力劳动，将被人工智能/机器人取代，但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。中国面临着较大的人工智能人力资本投入缺口，需要推进大学、科研机构和企业间的合作，确保教育和培训体系与时俱进。在这个过程中，未来对于整个经济体系的一项长久挑战是，如何有效率地帮助受到人工智能冲击的行业劳动力重新适应并获得新技能。
可以预计，随着人工智能时代的逐步到来，当前的社会分工、文化、习惯等各方面都可能会因此出现巨大的改变。人工智能相关“新行业”将带来的“新岗位”，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过”的新岗位，比如已经被行业逐步认可的“自然语言处理”，以及“语音识别工程师”等等，比如人工智能/机器人产品经理。而且其他行业的“旧岗位”也可能需逐步“人工智能化”，如大多数保安、翻译等可能会被人工智能取代，但能适应新环境的劳动者可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。从历史经验看，技术进步会不断消灭旧的就业岗位，也会同时创造新的就业岗位。（完）
参考文献：
[1]联合国：AI技术革命对劳动力市场和收入分配的影响，2017.11
[2]王君，杨威：《人工智能等技术对就业影响的历史分析和前沿进展》[J]经济研究参考，2017年第27期.
[3]王君等：《人工智能等新技术进步影响就业的机理与对策》[J]宏观经济研究，2017年第10期.
[4]SolowＲM.1957.TechnicalChangeandTheAggregateProductionFunction［J］.TheＲeviewofEconomicsandStatistics，312－320.
[5]Petit，P.，EmploymentandTechnicalchange，inP.Stonemaned.,TheEconomicsofInnovationandTechnicalChange，BasilBlackwell，Oxford，1995.
文章来源：今日头条2018年2月4日（本文观点仅代表作者作为一位研究人员个人的看法，不代表任何机构的意见和看法）
本篇编辑：徐亮返回搜狐，查看更多