想成为一名人工智能工程师以下是现在需要掌握的顶级技能
寻找和雇用一名熟练的软件工程师对企业来说是一种挑战，特别是在像人工智能（AI）这样快速增长的行业。雇主最看重的东西的不确定性是寻求工作的人的另一个压力原因。
人工智能工程师需要广泛的技能，包括软技能和技术技能，以做好他们的工作。其中一些技能可以通过正规教育获得，而其他技能可以在工作中通过人工智能工程师认证来磨练。获得适销对路的技能可以帮助你攀登人工智能工程的工作阶梯。下面概述了常见的人工智能工程技能，以及学习和发展这些技能的建议。
人工智能工程师技能：技术以下是对人工智能工程师有帮助的一些技术技能：
-高级编程
人工智能工程师使用他们的高级编程技能来设计和创建模仿人类大脑智能的算法。对编程有很强把握的人工智能工程师还可能发现代码中的错误和低效。Python、Java、R、C++和C#只是人工智能工程师应该精通的一些语言。类、数据结构和内存管理都是他们熟悉的概念。
-高级数学
人工智能工程师还应该精通算法理论、二次编程和偏微分方程。平均数、标准差和高斯分布都是对统计学有扎实掌握后变得更加清晰的概念。人工智能工程师经常使用复杂的模型，如NaiveBayes,Gaussianmixtures,和HiddenMarkovmodels来解决问题。
-自然语言处理
自然语言处理是人工智能的一个子领域，它借鉴了计算机科学、语言学和机器学习等领域。在处理与人类进行口头、听觉或视觉交流的人工智能系统时，人工智能工程师可能会从这个学科的知识中受益。人工智能工程师还可以通过对自然语言处理的牢固掌握，利用情感分析、总结和word2vec。
-深度学习和神经网络
人工智能工程师只需掌握深度学习和神经网络的工作知识，就可以建立比任何人类从头开始编写的更复杂的软件。这些应用被人工智能工程师用于各种任务，如语言翻译、语音识别和图片分类。为了在这些领域工作，人工智能工程师需要了解更多关于神经网络的知识，而不仅仅是基础知识。
-大数据
数据量是人工智能工程师的一个共同问题。人工智能工程师受益于对大数据技术的透彻理解，以理解生产环境中实时产生的TB级或PB级数据流。人工智能工程师可以通过学习使用一系列的大数据平台来更好地服务于他们的公司和客户。
-云计算
人工智能和其他软件应用正在成为云服务器上的普遍现象。拥有高级人工智能工程师技能的专业人员，如果对云平台有深刻的把握，可以更好地在云上部署和扩展模型。人工智能工程师可以通过熟悉最流行的云服务，更好地满足客户的需求。
AI工程师技能：软性人工智能工程师可能会从拥有以下软技能中受益：
创造性思维
一个新的领域正在崛起，它就是人工智能。作为一个物种，我们一直在为这些创新发现新的应用。随着社会不断发现人工智能的新奇应用，创造性的人工智能工程师需求量很大。人工智能工程师可以利用他们的想象力，跳出框框，想出解决问题的新方法。
解决问题
在使用人工智能工作时，使用人工智能工具来解决问题是常见的做法。在工作中表现出色的人工智能工程师可以批判性地检查一个问题，调查它，然后使用他们解决问题的技能来设计最佳解决方案。如果在项目过程中出现问题，他们有能力找到有效的解决方案。
口头和书面交流
在向团队和项目利益相关者介绍他们的想法时，人工智能工程师受益于出色的沟通技巧。最好的人工智能工程师知道如何调整他们的语言和表达方式，以适应受众的具体需求。他们能够在技术层面上与同事们就倡议进行沟通。然后，在与利益相关者沟通时，他们可能会使用更平实的语言，使困难的想法更容易被掌握。在参与小组讨论或进行演讲时，人工智能工程师受益于口头沟通技巧。报告和其他项目文件则得益于他们的写作技巧。
时间管理
当在一个项目上工作时，企业要依靠人工智能工程师来坚持既定的时间表和交付成果。良好的时间管理对人工智能工程师至关重要，因为他们必须允许研究、项目规划、软件开发和测试。如果给人工智能工程师足够的时间进行所有这些程序，他们可以更有效地对项目作出贡献。
培养更强的人工智能工程技能的技巧这里有一些磨练人工智能工程师技能的提示，这些技能是顶级公司和经理们正在寻找的：
成为合格的AI工程师中最受欢迎的一些专业包括计算机科学、数学和IT。为了获得更多的特殊技能，可以选择可信的人工智能工程师认证项目，如**注册人工智能工程师（CAIE™）。你可以通过获得美国人工智能研究所（USAII®）**的这一人工智能工程师认证，来证明你在快速扩展的人工智能和机器学习领域的知识、技能和能力。
攻读研究生学位
有了人工智能的硕士学位，你可以在本科学习中获得的技能基础上进行扩展。少数学院提供这些高级学位，教学生如何为现实世界的问题开发基于人工智能的软件。在人工智能领域有两个研究生学位：研究生证书和应用人工智能硕士。
寻找榜样你可以从一个更老练的人工智能开发者那里学到有用的人工智能工程师技能。他们可以向你展示事情是如何运作的，或者让你看到他们如何使用自己的技能。他们可能会观察你的过程，并提供反馈以帮助你改进。也可以讨论他们磨练技能的过程。你可以通过类似的方式学习这种技能。
总结在成为一名成功的人工智能工程师时，拥有一套强大的人工智能工程师技能和认证可以为成功带来巨大差异。机器学习、数据分析和软件工程等AI工程师技能都是成功的关键。此外，获得人工智能工程师认证是证明在这个领域的承诺和经验的好方法。有了正确的教育、培训和奉献精神，你可以在短时间内成为一名顶级的人工智能工程师。