语音识别技术是什么 语音识别基本方法介绍【图文】
语音识别技术,语音识别技术是什么意思
语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。
语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
特定人语音识别的方法
目前，常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，笔者采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。
说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，其系统构成如图1所示。
由上图也可以看出，每个司机在购买车后必须将自己的语音输入系统，也就是训练过程，当然最好是在安静、次数达到一定的数目。从此在以后驾驶过程中就可以利用这个系统了。
所谓预处理是指对语音信号的特殊处理:预加重，分帧处理。预加重的目的是提升高频部分，使信号的频谱变得平坦，以便于进行频谱分析或声道参数分析。用具有6dB/倍频程的提升高频特性的预加重数字滤波器实现。虽然语音信号是非平稳时变的，但
语音识别技术是什么该怎么理解它
提起语音识别，我们最容易想到的可能是不会讲笑话的Siri；看过电影《Her》的朋友一定会对其中语音识别和控制的情节印象深刻；说句话就能控制所有电器开关、听音乐只需报出歌名……一直以来，人类都怀揣着与其他生物乃至机器进行语音交流的梦想，而现在，人工智能的飞速发展，使这一想象变为现实。语音识别技术的广泛应用，让智能语音产品渗透到我们日常生活的方方面面。科技热词解析
#语音识别技术#简单来说其实就是利用计算机将语音信号自动转换为文本的一项技术，是将人类的声音信号转化为文字的过程。所涉及的领域有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等，甚至还涉及到人的体态语言（如人民在说话时的表情手势等行为动作可帮助对方理解）。其应用领域也非常广，例如相对于键盘输入方法的语音输入系统、可用于工业控制的语音控制系统及服务领域的智能对话查询系统。核心技术▼▼▼①信号处理及特征提取模块：该模块的主要任务是从输入信号中提取特征，供声学模型处理。同时，它一般也包括了一些信号处理技术，以尽可能降低环境噪声、信道、说话人等因素对特征造成的影响。②统计声学模型：典型系统多采用基于一阶隐马尔科夫模型进行建模。③发音词典：发音词典包含系统所能处理的词汇集及其发音。发音词典实际提供了声学模型建模单元与语言模型建模单元间的映射。④语言模型：语言模型对系统所针对的语言进行建模。理论上，包括正则语言，上下文无关文法在内的各种语言模型都可以作为语言模型，但目前各种系统普遍采用的还是基于统计的N元文法及其变体。⑤解码器：解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该信号的词串。
在语音控制技术蓬勃发展的今天，语音助手的实用性和趣味性在同步提高。随着大数据、机器学习、云计算、人工智能等技术的发展，语音识别在一步步解放我们的双手，语音输入框也大有取代鼠标、键盘之势。2018年高交会1号馆信息技术与产品展，就有思必驰、智能机器人研究院、深鉴科技等知名企业将带来语音识别方面的最新技术。
全链路智能对话定制平台思必驰在多年智能语音技术基础上，以Dialogue为核心，结合GUI和VUI，自主研发了全链路智能对话定制平台——DUI，为开发者提供超高度定制的人机对话解决方案，为传统厂商实现智能升级，为创新企业提供核心交互能力。首创启发式智能交互技术，并结合复杂结构知识管理技术，推出新型对话机器人定制平台——会话精灵。会话精灵旨在通过人机交互领域的前沿技术研究，为企业提供真正的交互式智能助理服务。该语音识别引擎利用深鉴科技独有的深度压缩能力，可以在保持精度的同时将神经网络压缩超过10倍，并部署在深鉴科技自主研发的笛卡尔架构硬件平台上，其核心加速引擎能够显著降低语音识别的延时，同时达到更低的功耗。根据单句语音识别重复测试的结果，DDESE端到端语音识别的计算速度是同等级GPU的2倍，其中LSTM部的加速比超过2.5倍。该款产品主要应用于语音识别场景，可为用户提供端到端语音识别加速服务。