2023世界人工智能大会《2023全球人工智能创新指数报告》发布 中国AI企业融资能力一流―数据中心 中国电子商会
人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标。作为2021世界人工智能大会的论坛之一，由上海市科委主办的人工智能治理论坛下午举行。会上，中国科学技术信息研究所研究发布《2020全球人工智能创新指数报告》显示，中国人工智能创新指数在参评国家中排名第2位，仅次于美国。中国及时把握住人工智能发展机遇，数据中心、超算中心等基础设施建设加快推进，科技创新成果数量持续增长，人工智能企业队伍不断壮大，人工智能综合实力已跻身世界前列。
研究显示，中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。从具体指标看，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。
全球人工智能创新能力，谁最强?报告显示，美国是最强的一极。中国的人工智能创新能力稳步提升，不过与美国差距还存在较大差距。在4个一级指标中，美国有3个排名第一，中国尚无;在10个二级指标中，中国有8个指标的排名落后于美国;更细致来看，在29个三级指标中，中国有25个指标表现不如美国。
从具体指标看，美国在基础支撑、创新资源和环境、科技研发和产业应用四个方面均具有明显优势。在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中，中国在“人工智能基础支撑”“人工智能科技研发”“人工智能产业与应用”三个方面均拥有绝对优势指标，“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。
人工智能基础支撑是人工智能研发与应用的必要根基。中国“人工智能基础支撑”排名第4位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，居全球首位，是美国(113个)的两倍;共拥有85个数据中心，排名第9。
人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国“人工智能创新资源与环境”排名第8位，人工智能顶级学者和从业人员人口参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第23和第28名。中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡(567人)差距很大;每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第1的新加坡则有7133人。
在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所(约为美国的1/2)、8所(不到美国的1/7)、6所(不到美国的1/10)。
不过，在人工智能产业发展与应用领域，中国表现出良好的产业竞争力――中国“人工智能产业发展与应用”排名第3位，人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第2;人工智能企业累计共获得377.01亿美元的投资，排名第2，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名第1。
中国人工智能创新指数全球第二，226个超算中心居全球首位
报告发布现场澎湃新闻记者朱奕奕图
7月8日下午，2021世界人工智能大会治理论坛在上海世博中心开幕，会上发布了《2020全球人工智能创新指数报告》。
人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标，由中国科学技术信息研究所联合北京大学共同研究发布。该报告显示，中国人工智能创新指数在参评国家中排名第2位，仅次于美国。中国及时把握住人工智能发展机遇，数据中心、超算中心等基础设施建设加快推进，科技创新成果数量持续增长，人工智能企业队伍不断壮大，人工智能综合实力已跻身世界前列。
中国人工智能创新指数升至第2位
该报告显示，中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。从具体指标看，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。
中国的人工智能创新能力稳步提升。2019年，中国落后韩国3分，位居第3；2020年，中国已领先韩国4分。中国也是唯一一个进入人工智能创新指数前十名的发展中国家。从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。
研究显示，美国是人工智能创新能力最强的一极，以66.31的总分遥遥领先于其他国家。根据人工智能创新指数总得分排名，46个国家可以划分为四大梯队。美国独列第一梯队，以66.31的总分遥遥领先于其他国家；中国、韩国、加拿大、德国、英国、新加坡、以色列、日本、法国等14个国家位居第二梯队，得分处在30-60分；卢森堡、比利时、奥地利、捷克、意大利等24个国家属于第三梯队，得分在15-30分；越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、罗马尼亚、墨西哥、印尼等7个国家处在第四梯队，得分在15分以下。
世界排名第二主办方供图
研究显示，各国的科技研发能力呈现明显的断层分布。在四个一级指标中，科技研发的得分分布最为不均。其中，美国、韩国、中国三个国家领先优势相当明显，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27个国家却低于10分。在基础支撑方面，大多数国家水平一般，70%以上的国家得分均位于20-40分之间；在创新资源与环境方面，参评国家可均匀地分为三个梯队；在人工智能产业与应用方面，各国整体发展较好，产业与应用的平均分显著高于其他三个一级指标。
中国“人工智能创新资源与环境”仍需改善
在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中，中国在“人工智能基础支撑”“人工智能科技研发”“人工智能产业与应用”三个方面均拥有绝对优势指标，“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。
人工智能基础支撑是人工智能研发与应用的必要根基。中国“人工智能基础支撑”排名第4位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，居全球首位，是美国（113个）的两倍；共拥有85个数据中心，排名第9。
人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国“人工能创新资源与环境”排名第8位，人工智能顶级学者和从业人员人口参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第23和第28名。
中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡（567人）差距很大；每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第1的新加坡则有7133人。在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所（约为美国的1/2）、8所（不到美国的1/7）、6所（不到美国的1/10）。
人工智能科技研发产出是一国人工智能技术水平的直接体现。中国“人工智能科技研发”排名第3位。论文和专利总量遥遥领先，反映出中国已经成为全球人工智能领域内一支重要的研究力量。2019年，中国学者共发表5.52万篇人工智能相关论文，排名第1；在人工智能顶级期刊和顶级会议上发表的论文共计3555篇，排名第1；人工智能专利申请量为5.76万件，授权量为1.65万件，均排名第1。
人工智能产业发展与应用情况体现了一国在人工智能领域的产业竞争力。中国“人工智能产业发展与应用”排名第3位，其中，人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第2；人工智能企业累计共获得377.01亿美元的投资，排名第2，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名第1。