2017年消费者对人工智能态度调查
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根据Pegasystems的调查，消费者还不确定人工智能是否能提供和人工客服一样或更好的消费服务。
只有27%的受访者确信人工智能能提供和人类一样的甚至更好的消费服务;而38%的成年消费者认为，人工智能无法与人类的服务相媲美。
好消息是人们对未来更乐观，认为人工智能有潜力改善服务的受访者和反对这一说法的受访者分别占38%和26%，还有1/3的受访者对这一点不确定。
调查结果显示，和其他消费服务沟通方式相比，喜欢通过电话和人工客服交流的受访者更多(45%)。即使是使用在线沟通方式，消费者也更喜欢人工客服。
尽管，只有少数人认为人工智能能提供和人工客服一样的消费服务;但是，如果一个企业利用人工智能提供更好的消费服务，消费者会感觉更舒服。
消费者最乐见零售行业利用人工智能日工个性化的商品推荐(34%)。其次是医疗保健行业利用人工智能做出更好的诊断和治疗建议(27%);以及电信行业利用人工智能提供更好的交流方式(25%)。
有些消费者不愿意使用人工智能技术，很可能是由于缺乏对人工智能的了解。事实上，曾和人工智能技术互动过的受访者数量和没有使用过人工智能的受访者数量十分接近。但是，通过分析消费者报告的使用过的设备和服务，84%的受访者曾使用过人工智能技术。换句话说，相当一部分消费者在不知道的情况下，曾使用过人工智能技术。
因此，增加人工智能的曝光度，以及提高消费者对人工智能的认知，有利于改善人们对这一技术的态度。
曾用过人工智能的消费者在与使用人工智能的企业交流时，比没用过人工智能的消费者更舒适(55%vs.25%)。
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关于公众对老年人使用智能电子产品看法的问卷调查结果反馈
此次调查共有46位网民参加了本次调查。
从您身边的老年人是否有配置智能电子产品看，选择都有的(票数:14)占比30.43%；选择大部分有，有些没有(票数:19)的占比41.3%；选择大部分没有，小部分有(票数:12)的占比26.09%；选择都没有(票数:1)的占比2.17%。
从您身边的老年人是否能熟练地使用智能电子产品看，选择非常熟练(票数:4)的占比8.7%，选择不太熟练(票数:39)的占比84.78%，选择完全不会用(票数:3)的占比6.52%。
从您身边的老年人对待智能电子产品的态度是怎样的看，选择乐于接受，乐于学习(票数:9)的占比19.57%；选择愿意接受，但是缺少学习的渠道(票数:21)的占比45.65%；选择不感兴趣，但不得不学习使用(票数:10)的占比21.74%；选择不感兴趣；不接触(票数:4)的占比8.7%；选择不太了解(票数:2)的占比4.35%。
从您身边是否存在老年人使用智能电子产品有困难的情况看，选择存在，此现象十分普遍(票数:33)的占比71.74%；选择存在，但较少看见(票数:10)的占比21.74%；选择不太关注，不能确定(票数:3)的占比6.52%；选择不存在(票数:0)的占比0%。
从您认为是什么限制了老年人使用智能电子产品看，选择操作困难，老年人难以学习使用(票数:26)的占比18.44%；选择过于谨慎，担心安全问题不敢操作(票数:20)的占比14.18%；选择字体太小.音量太小.按键太小等问题(票数:20)的占比14.18%；选择不懂拼音等文化程度限制(票数:19)的占比13.48%；选择功能太多太复杂，老人理解不了(票数:36)的占比25.53%；选择老年人自身不愿意接受新生事物(票数:9)的占比6.38%；选择害怕丢失.害怕乱扣费.价格昂贵等经济因素(票数:11)的占比7.8%；选择其他(票数:0)的占比0%。
从您帮助过身边老年人使用智能电子产品吗看，选择常常帮助，有求必应，耐心指导(票数:21)的占比45.65%；选择闲暇之余会进行指导帮助(票数:19)的占比41.3%；选择较少帮助指导，虽然内心很想认真指导，但因缺乏耐心，草草应付了事(票数:2)的占比4.35%；选择基本没有指导(票数:4)的占比8.7%。
综上所述，通过开展网上调查，反映出当前老年人配置智能电子产品较为普遍，但参与调查的多数公众认为老年人对智能电子产品操作并不熟练，限制了老年人使用的原因主要集中在操作困难、难以学习，功能太多太复杂、理解不了，不懂拼音等文化程度限制等方面。帮助老年人更好使用智能电子产品，需要年轻人多一些耐心，多一些陪伴，以及积极主动指导。同时，也需要有关部门做好突发事件应急响应状态下对老年人的服务保障方案，在老年大学开设智能电子产品使用课程，多组织志愿活动、线下培训活动，助力老年人及障碍人士赶上互联网时代的发展快车。
人工智能调查报告（八篇）
人工智能研究报告
成员：XXX
基本信息
概念
各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种挥发性分泌物pheromone(称为信息素,该物质随着时间的推移会逐渐挥发消失，信息素浓度的大小表征路径的远近)来实现的，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物。有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果另开辟的道路比原来的其他道路更短，那么，渐渐地，更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后，经过一段时间运行，可能会出现一条最短的路径被大多数蚂蚁重复着。
原理
设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物，其次，要让蚂蚁找到食物，就需要让他们遍历空间上的所有点；再次，如果要让蚂蚁找到最短的路径，那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小，而且更重要的是，你要小心翼翼地编程，因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序！太复杂了，恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。
然而，事实并没有你想得那么复杂，上面这个程序每个蚂蚁的核心程序编码不过100多行！为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情？答案是：简单规则的涌现。事实上，每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息，他们其实只关心很小范围内的眼前信息，而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策，这样，在蚁群这个集体里，复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂性科学解释的规律！那么，这些简单规则是什么呢？
问题
蚂蚁究竟是怎么找到食物的呢？在没有蚂蚁找到食物的时候，环境没有有用的信息素，那么蚂蚁为什么会相对有效的找到食物呢？这要归功于蚂蚁的移动规则，尤其是在没有信息素时候的移动规则。首先，它要能尽量保持某种惯性，这样使得蚂蚁尽量向前方移动（开始，这个前方是随机固定的一个方向），而不是原地无谓的打转或者震动；其次，蚂蚁要有一定的随机性，虽然有了固定的方向，但它也不能像粒子一样直线运动下去，而是有一个随机的干扰。这样就使得蚂蚁运动起来具有了一定的目的性，尽量保持原来的方向，但又有新的试探，尤其当碰到障碍物的时候它会立即改变方向，这可以看成一种选择的过程，也就是环境的障碍物让蚂蚁的某个方向正确，而其他方向则不对。这就解释了为什么单个蚂蚁在复杂的诸如迷宫的地图中仍然能找到隐蔽得很好的食物。
…………余下全文