“人工智能”大热背后：上千亿市场待挖掘 人才缺口500万
深圳市民围观智能咖啡机器人。
这一周，“人工智能”（AI）有点火。
15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，确定了人工智能“国家队”――百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞。
16日，百度召开世界大会，发布全新的自动驾驶和AI人车交互的新产品。同日，素有“中国科技第一展”之称的中国国际高新技术成果交易举行，多款人工智能产品燃爆现场。
在社会各界举行的年度峰会和论坛上，“人工智能”都是热门议题之一。这些现象无一不在宣告，人工智能浪潮的强势来袭。
然而，人工智能将如何改变我们的生活？到底有多大的市场？很少有人说得清。
人工智能到底能做到什么？批改作业、阅高考卷、判案
16日下午，在上百名企业家云集的中外管理官产学恳谈会上，有企业家忧心忡忡地问道，“人工智能会让哪些行业消失？”
近来，美国《经济学人》杂志、麦肯锡咨询公司、英国牛津大学等也不断发表报告，预示大部分人类的工作会被AI取代。其中，司机是公认可以替代的职业，而老师、医生、法官多被认为无可替代。
百度CEO李彦宏16日表示，业界对无人车量产的判断时间为2020年，但他们将这一时间提前到明年7月,“前不久,我们刚刚宣布和金龙汽车合作,生产一款无人驾驶的小巴车阿波龙,在2018年7月份实现量产。”
司机“失业”的时间看来不远了，但老师、医生和法官真的能稳坐钓鱼台吗？
科大讯飞联合创始人江涛说：“老师大量的脑力劳动是批改作业。我们做了人工智能自学网，通过批改作业，搜集孩子的单元考、月考、平时作业的数据，准确找到孩子学习薄弱环节。人工智能的价值不仅是降低老师脑力工作强度，而是真正实现孔子说了两千多年一直无法实现的因材施教，通过改卷子知道学生做错题是因为哪些知识点不扎实、该复习什么，他们比一般老师记得更清楚。”
去年初，科大讯飞与国家考试中心成立了联合实验室，取得了一系列突破。去年江苏省高考，人工智能系统在后台做质监，将孩子的作文扫描输入后，像人类老师一样打出分来，准确度和专家组的一致性高达92.8%。
江涛自豪地表示，科大讯飞研发的医师助理机器人还参加了执业医师考试，拿到了超过9成医学生的456分（满分600），连肺部CT片都会看。他们的机器为上海高院服务，对法庭庭审过程进行辅助判案，省去了法官大量的工作。
然而，正如李开复所说：“未来可能只有10%的人能做到有创意或战略性或顶尖的工作，但并不意味着另外90%的人就无事可做。他们可能会走向服务性的、最好是有爱的工作。”
中国人工智能市场多大？上千亿市场待挖掘
今年10月，党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。《新一代人工智能发展规划》也明确提出：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年部分技术与应用达到世界领先水平，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
然而，据艾媒咨询发布的数据显示，2016年中国人工智能产业规模已达100.60亿元，增长率43.3％，预计2017年将升至51.2％，产业规模达152.10亿元，并于2019年增至344.30亿元。分析人士表示，这一数字距离1500亿目标甚远，证明中国人工智能产业发展潜力巨大。
市场这么大，谁能不心动？国内以BAT等为代表的互联网企业正争相加大以抢占风口，许多海外创业公司也纷纷进入中国市场。
近日，腾讯对外发布“AI生态计划”，将通过开放100项AI技术，孵化100个AI创业项目，推出300个“云+创业百万扶持计划”，为1000个合作伙伴赋能。
此前，百度宣布了“ALLinAI”战略布局，全力推动百度转型成人工智能平台型公司。随后又公布其AI生态开放战略，对社会开放60项AI核心能力。
阿里巴巴同样正在加大对人工智能的投资布局。阿里巴巴主要围绕自身电商业务进行布局，试图将人工智能更好地赋能商业生态。近日，阿里巴巴公司宣布将在三年内投资150亿美元用于前沿科技领域,其中包括量子计算和人工智能技术。
“人工智能的大爆发并没有完全到来，市场还是存在着非常多的细分机会，光靠几家巨头公司并不能完全实现。”腾讯开放平台副总经理王兰表示。
人才缺口超500万咋破？专家：加强顶层设计
AI大战已经打响，人才的缺口却成了问题。早在2016年，工信部教育考试中心副主任周明就曾透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。一些业内人士也表示，国内的供求比例为1：10，供需严重失衡。
领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，领英平台的全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万，美国拥有最为庞大的人才库，数量超过85万人；而在中国这个数字仅仅是超过5万人，在全球排名第七位。
桐桐是一家互联网企业的程序员，近日正在拼命学习，准备转做算法工程师。“因为算法工程师工资高呀！”他坦率地说。目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业3年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番。
数据挖掘高级工程师王兴军介绍：“目前业内的基本情况是：顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校，一线员工有很大一部分是内部转岗，还有部分是通过校园招聘来的。”
然而，这并非长久之计。上海市科学学研究所副研究员李辉和王迎春建议，培养和集聚人工智能高端人才，要根据人工智能发展规律和趋势，加强顶层设计，综合施策。首先，可以适当增加人工智能相关专业招生名额，多渠道筹措培养经费，加强人工智能研究的基础设施建设。其次，鼓励深度交叉学科研究与人才培养。可以借鉴伦敦的相关经验，在北京、上海等高校和学科丰富的地区，打造智能学科群。第三，推进产学研合作的新培养模式，鼓励企业创办研究机构，与学校联合建设实验室，培养人才。第四，制定专门政策，实现人工智能高端人才精准引进，支持企业和高校联合引进世界一流领军人才。最后，积极吸引海外相关人才回国创新创业，共同推动中国人工智能技术取得突破性进展。
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人工智能人才缺口大，且看专家学者怎么说
“由于过去缺乏足够的存量企业和教学资源，导致产业发展迎来重大机遇期时，现有的人才储备不足。”上海交通大学科学史与科学文化研究院特约研究员陈自富指出，尽管这一新兴产业出现人才缺口属正常现象，但它反映出我国高新技术人才培养机制的深层次问题。
问题迫在眉睫，必须尽快解决。
1.人工智能教育应建立在更全面、更客观、更清醒的认知之上
当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。“人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界”的观点已逐渐成为社会共识。
2017年7月，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），强调“加快培养聚集人工智能高端人才”。《规划》对我国人工智能发展进行战略性部署，确立了“三步走”目标。“第一步”便是到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和全面建成小康社会的奋斗目标。
中国社会科学院科学技术和社会研究中心研究员段伟文指出，“根据《规划》，我国到2020年人工智能核心产业规模要超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。相关人才需求的缺口无疑是巨大的”。
党的十九大报告提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在陈自富看来，“加快培养聚集人工智能高端人才”的目标不仅与2020年全面建成小康社会相呼应，而且是深化供给侧结构性改革、推动中国跻身创新型国家前列的重要驱动力。在国家层面“加快引进全球顶尖人才和青年人才”的同时，高校如何把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，完善人工智能教育体系，加强本土人才培养和储备，成为高校教育的重大课题。
“从智能革命及其将引发的社会转型的角度来看，问题不再是未来人工智能产业有多大的人才缺口，”段伟文指出，“其焦点问题将是整个教育、培训和创新的政策举措如何顺应时代要求，适应智能革命带来的全局性变革，从而实现根本性的转变。人工智能教育应建立在更全面、更客观、更清醒的认知之上。”
2.建立一级学科的目标要尽快落地
尽管将人工智能或智能科技设为一级学科的提议，已经被高校提上了议事日程，但吴飞坦言，目前参与到人工智能产业中的人才，大多来自与人工智能有关联的计算机科学、自动化等专业，而非人工智能专业本身。
北京科技大学自动化学院智能科学与技术系副主任刘冀伟指出，目前，在国家教委的名录中，还没有人工智能正式的本科专业，一级学科也没有设置与人工智能相关的学科，从本科到研究生的办学都是在自动化、控制科学与工程、计算机等专业的“帽子”下办学，其层次已远不能适应我国经济社会发展对智能科技人才的迫切需求。
无论从人工智能本身的内涵和外延，还是从人工智能技术的发展和应用来看，人工智能都远远超出一个单一专业的体量，应该是一个专业类。刘冀伟表示，仅就已有专业来看，数据科学与大数据技术、机器人工程等专业，都应该是人工智能类专业的家庭成员。
《规划》鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。“一个行业、一个领域的发展不能只依靠单一专业的人才。”吴飞指出，从长远来看，人才培养必须克服滞后性，也要克服专业的单一性，要把人工智能专业人才培养，与其他行业人才的人工智能培训结合起来。
从人工智能发展及社会需求的角度看，人工智能类专业极有可能衍生出诸如机器感知与理解、机器学习、知识工程与知识处理、智能自主系统、自然语言处理等专业，进而形成一个丰富多彩、独立互补的人工智能类专业大家族。这意味着教育者必须用开放的态度和具有前瞻性的眼光，来统合人工智能教育。刘冀伟指出，“总之，一个健全的人工智能方向的教育体系，必须尽快建立起来”。
3.市场怎么要，我们就怎么给
“重视人工智能基础研究的同时，要大力推动应用研究和场景落地。基础研究往往是全球性的竞争，但由于社会经济发展的国情和制度差异，各国在应用研究和场景方面会存在一定的差异，因此我们应该寻求社会效益和经济效益边际产出较高的突破点。”陈自富指出，在我们这样的人口大国，社保、城市管理、医疗等方面数据资源比较丰富，行业信息化应用相对成熟，其在人工智能应用上的投入越多，带来的社会和经济效益就越明显，我们的教育就应该在这些方面给予加强。填补人工智能人才缺口，需要有更广阔的视野、更长远的计划。
教育对接市场、符合社会需要和基本国情，是人工智能专业教育跨不过去的坎。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设，是《规划》提出的要求，也是解决问题的方法。
“扎实的专业基础、高水平的动手能力、务实求真的工作态度，一样都不能少，然而最重要的还是学生的知识技能符合市场需求。”吴飞介绍，浙江大学计算机科学与技术学院坚持以复合型、创新型和国际化的计算机领域高级专业人才为培养目标，在办学过程中培养了一大批从事计算机科学研究和工程系统开发的高端人才。同时积极开展创新创业教育，校友创办的企业越来越多，成功的案例也越来越多。学院根据就业市场与学生特点，采取多项措施，与多家知名企业合作，先后举办了十届就业指导月活动的建设，旨在夯实学生的知识，增强实操能力，为毕业生搭建了与企业直接交流的平台。
北京航空航天大学软件学院成立于2002年，十几年来致力于建设集成电路、嵌入式到云计算、大数据等专业。2017年开办人工智能专业，学院始终坚持市场需求导向，着力推进高等工程教育改革。北航软件学院党委副书记、人工智能专业执行主任王亚介绍，依托北航的资源以及丰富的工程教育实践经验，软件学院和知名互联网公司联合共建，深化产学研协同育人机制，继续践行新工科理念，探索人工智能人才培养的新模式，推动专业人才培养和产业生态建设的相生共融。
“新建的人工智能专业方向受到产业界和考生的高度关注和认可，报考学生踊跃，2017年招收人工智能专业方向非日制研究生122人。”王亚表示，“我们的目标是面向智能时代的人才需求，为支撑国家战略发展，培养具有较强创新创业能力和跨界整合能力的人才。同时，面向新经济开展专业建设，推动人工智能新技术的发展与创新。”
4.使人才真正为智能化社会服务
近年来，中国高校培养了一大批人工智能相关人才，研发力量逐渐壮大。吴飞介绍，据《基本科学指标》数据库（ESI）2017年11月数据统计，浙江大学计算机学科排名进入全球前1‰，列世界第30位；2018年THE（泰晤士报）世界大学专业排名中浙江大学计算机学科列第45名。
但在专家们看来，教育之重，不只在于培养人才的专业知识和专业技能；人工智能带来的变革，也不只体现在技术领域、经济领域。他们已经考虑到——人类与科技融合、人机共生境遇下的文化创造力，将深刻影响人类文明的未来，我们必须通过教育赋予其正确的价值导向。
“目前人工智能技术依然需要突破很多瓶颈。”段伟文指出，“根据哈佛大学教授霍华德·加德纳的多元智能理论，智能包括语言智能、数学逻辑智能、空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际智能、自我认知智能、自然认知智能等八大智能，其中的很多方面，目前的人工智能尚未涉及。”
因此，许多专家达成共识，认为当代教育与学习变革的重要目标，要上升到“学以成人”的局面——使人成为智能化社会中有价值的存在，使人才真正为社会服务，保护人工智能发展过程中人的独特性、创造性、交互性、情感性以及人类尊严，用教育为人类未来构筑起一把文明的保护伞。段伟文表示，如果中国要在人工智能的国际竞争中居于有利地位，关键在于培养和吸纳更多掌握核心技术的高端人才，而不只在于培养一般的应用人才。
未来的教育必须转换视角，即从人类与科技分离和人与机器对立的二元视角，转向人类与科技融合和人机共生的系统协同视角。段伟文指出：“如果说未来社会将走向人类与机器人、智能自动系统等人工智能体共存的泛主体社会，那么人应该担当其中的主导者、创新者和决策者。这就对未来的教育与学习提出了新的总体目标：用教育和学习支撑人在未来智能化泛主体社会中的认知力、创造力和领导力。”
（本报记者彭景晖刘博超）
（中央人才工作协调小组办公室、光明日报国内政治部联合主办）返回搜狐，查看更多
人工智能人才缺口大 高校专业建设须防“一窝蜂”
（原标题：人工智能人才缺口大，高校专业建设须防“一窝蜂”）
人工智能绝对是当下最火爆的专业之一。“华为、阿里‘抢着要’”，“毕业第一年年薪三十万”等标签贴在了人工智能人才身上，也带火了刚刚出现的人工智能专业。
日前，深圳市人工智能行业协会发布的《2021人工智能发展白皮书》指出：2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元，中国人工智能相关领域从业人员突破60万，但人才仍然缺乏。
2019年至今，教育部分两批批复了215所高校获得人工智能首批新专业建设资格。这些高校中既有“双一流”高校，也有普通地方本科，既培养顶尖研究型人才，也培养应用型人才。
21世纪经济报道梳理了今年开招人工智能专业的部分高校情况，以及目前开设人工智能学院的高校情况。由于人工智能专业刚刚招生两年，各高校培养方案各具特色，可谓“千校千面”。
业内人士指出，人工智能是一个尚未定型的专业，虽然行业火爆，但人才培养如何满足行业需求还要经受考验。
不同大学有不同特色
2021年，中国科学院大学、北京师范大学珠海校区、中南大学等名校，以及大连海事大学、浙江工商大学等高校都将新增人工智能专业。
在大类招生背景下，“人工智能+X”复合专业培养成为新模式。复旦大学的工科试验班（新工科本研贯通）是该校一个特色专业，下设智能科学与技术、微电子科学与工程、人工智能3个专业，依托全国唯一的国家集成电路创新中心研究平台，提供集成电路实训。
上海交通大学的人工智能（卓越人才试点班含国智班），重视人工智能与计算机、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、医学等学科专业教育的交叉融合。今年更是与上海人工智能实验室全面战略合作，特别设立国智班。
北京航空航天大学的工科试验班类（医工交叉试验班），以生物医学工程学科为纽带，研究方向包括医学人工智能等。
“人工智能专业的学生需要有比较好的数理基础，同时动手能力要强，如果不具备这两个条件，我建议要谨慎报考。”中国教育科学研究院研究员储朝晖说。
21世纪经济报道记者梳理发现，这些高校之中，有64所“双一流”大学，包括27所世界一流大学建设高校，37所世界一流学科建设高校。这些高校之中，既有综合性高校，又有财经、师范、理工等类型高校。
人工智能是典型的交叉学科，大多数是从相关专业改扩建而来。比如，南开大学人工智能学院是在计算机学院的智能科学与技术专业的基础上建设的，华中科技大学人工智能学院是以原自动化学院为主体建设的，中国人民大学高瓴人工智能学院是从信息学院分离而成的。
因此，不同高校的人工智能学院的特色与其优势学科相关。比如西南交通大学、华东交通大学两所交通类高校，分别设置了智能控制与机器人、智能人车交互方向。西南财经大学结合财经类高校特色，设置了人工智能和金融两个方向模块，培养面向金融科技领域的复合型人才。
与人工智能公司合作紧密
值得注意的是，人工智能专业与产业界、国外知名大学的合作异常紧密。
今年，浙江工商大学与世界排名前1%的综合性研究型大学——英国萨塞克斯大学合作办学，成立人工智能学院，设电子信息工程专业、通信工程专业两个专业，面向全国各招收100人。据介绍，这是教育部批准设立的国内第一个，也是目前唯一一个中外合作办学的人工智能学院。
21世纪经济报道记者梳理发现，上海交通大学、中国人民大学、北京师范大学、天津大学、华中科技大学等高校的人工智能专业，都有一串亮眼的国际知名大学的合作伙伴。
与产业界合作紧密是另一个鲜明特色。腾讯与深圳大学、辽宁工程技术大学、山东科技大学、聊城大学合建了4所腾讯云人工智能学院。科大讯飞则与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院、安徽信息工程学院、江西应用科技学院、重庆科创职业技术学院合建了6所人工智能学院。
东南大学新组建的人工智能学院，直接聘请了联想集团首席技术官芮勇兼任院长，东南大学还与联想集团共建计算机视觉及增强现实联合实验室。
专业成熟还要修炼“内功”
尽管智能化已深入人心，但人工智能专业的边界仍待厘清。
对于考生来说，需要分清人工智能专业与智能科学与技术专业，以及与智能制造、智能交通等“智能+”专业的区别。
一名地方高校人工智能学院工作人员告诉记者，人工智能更多地与计算机科学、数学、工程学有关，而智能科学更多地与认知科学、神经科学、脑科学有关，两者的侧重点并不相同。智能科学与技术专业的出现早于人工智能，比如北京大学2002年就成立了智能科学系。
“人工智能专业与‘智能+’专业区分在于，人工智能专业研究人工智能本身，‘智能+’专业则是人工智能的应用。”他说。
“人工智能还是一个发展中的领域，即使一些高校已经成立了人工智能专业，也不会得出准确的界定，专业课程、知识体系也没有完善。”储朝晖告诉21世纪经济报道。
目前开办人工智能专业的高校既包括“双一流”也包括普通本科，这意味着人工智能专业既培养研究型人才，也培养应用型人才。
“对于我们这些地方普通本科高校来说，更多培养面向就业的应用型人才，领域包括应用程序开发、维护和销售等。”上述地方高校人工智能学院工作人员说。
近日，中国软件行业协会教育与培训委员会发布的《人工智能企业技术岗位设置情况研究报告》显示，目前人才市场中求职的人工智能技术人员约3万人，企业需求数量约5万人，人工智能技术人才呈现供不应求局面。
然而，一项对27所高校人工智能学院的调查研究显示，人工智能专业学生在人才市场的供需状况，有6所高校（占比22%）反映本校培养的人工智能人才供大于求，有8所高校（占比30%）反映本校培养的人工智能人才供求相当，这与当前人工智能人才严重不足的观点有很大出入。
调查还显示，在人工智能学院建设过程中都不同程度地有师资短缺、师资整合不力、课程体系不明晰等问题。
这或许意味着，正是因为人工智能专业“内功”不够，所以导致所培养的人才“无用武之地”。
科学网—人工智能人才缺口有多大
人工智能人才缺口有多大
《新一代人工智能发展规划》解读·之一
人才的培养、关键技术的掌握是新一代人工智能落地的必要条件。在我国的劣势主要体现在人工智能的人才培育体系尚未建立，我国人工智能学界倡导多年的建设“智能科学与技术”一级学科的问题仍待解决，核心技术人才梯次无法形成，海外优势人才被欧美机构抢走。
■本报记者赵广立
现在AI人才稀缺，高价也未必能够招到合适的人。图片来源：百度图片
“北京某科技公司招聘机器学习总监，年薪60万元，股份单算。”7月25日，记者所在的一个人工智能（AI）会议群里，有人发出上述高薪招聘帖，竟久久无人回应。记者遂联系信息发布者询问，被告知：现在AI人才稀缺，就算企业开出高价，未必能够招到合适的人。
7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》（下简称《规划》），将发展人工智能提升至国家战略高度，被业界解读为“中国迎来AI发展的黄金时代”。然而，《规划》也明确指出我国AI发展在人才方面面临的严峻态势：“人工智能尖端人才远远不能满足需求”。
干事创业关键还是要看人。《规划》在部署AI发展的“重点任务”中单辟一节提出，要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。
中国AI人才稀缺
人工智能人才到底有多稀缺？打开智联招聘等求职网站搜索“人工智能”或“机器学习”，会出现很多招聘岗位，大多开出了具有相当诱惑力的薪酬待遇。以机器学习方向的算法工程师为例，该职位大多在月薪2万元以上，标出年薪百万者也不在少数。
据全球知名职场社交平台领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球人工智能领域技术人才数量超过190万人，其中美国相关人才总数超过85万人，高居榜首；而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。然而，这些人才并不能满足互联网行业的需求。
一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。领英大数据显示，过去3年间，通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万，增长了近8倍。具体到细分领域，当前对AI基础层人才的需求最为旺盛，尤其是算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面，相对于应用技术层呈现出更为显著的人才缺口。
有AI人才缺口的不只是互联网企业，传统行业的智能化转型也急需引进AI人才。北京中道康达科技发展有限公司是一家从事餐饮智能化研发与智能机器人烹饪应用的企业，该公司CEO孙潮介绍说，在企业发展过程中，不仅面临着传统餐饮习惯的挑战，还面临着技术积累、人才引进和商业应用等多重考验。
“从研发成果转化到商业应用，这一过程将面临很多挑战。相关人才也是挑战，该领域的人才目前较少，一旦企业加速发展，人才引进将是严峻的问题。”孙潮说。
在业内专家看来，AI人才缺失将成为AI发展的瓶颈。7月22日于杭州召开的中国人工智能大会上，记者将“你认为AI发展的下一步需要突破的技术瓶颈是什么”抛给澳大利亚新南威尔士大学教授、AAAI执行委员会成员TobyWalsh，他认为技术不是瓶颈，人才才是：“我觉得最大的瓶颈是人。要使用AI技术还是需要很专业的人来完成，现在的情况是没有足够的AI专业人士。”
中美AI人才争夺激烈
相比中国，美国更早将人工智能发展确立为国家战略。2016年11月，美国白宫科技政策办公室下属国家科学技术委员会就发布了《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略计划》两份重要报告，提出美国优先发展人工智能的战略方向及建议。
美、中相继将发展人工智能提升至顶层设计高度，也直接触发了中美科技企业对AI人才的“争夺”。
今年7月5日高调宣布“AIIinAI”的百度，就在追逐AI人才方面不遗余力。一方面，百度宣称拥有超过2000人的AI研发团队，另一方面，百度还面向全球招揽人才，甚至提出要以高于市场平均水平25%的薪酬“将全世界最好的人工智能人才引进中国”。
对于意图发力AI的中国企业来说，面向全球吸纳高端技术人才以打造核心竞争力，已成为普遍诉求。腾讯为了延揽人才，今年5月，在微软和亚马逊的总部美国西雅图设立了实验室。
“人才竞争很激烈。AI发展太快了，学校发展有些断档，人才供需不太平衡。目前人才来源还是以海归为主。”腾讯副总裁、AILab负责人姚星介绍说，以设立实验室的形式招徕海外人才并不鲜见，百度、滴滴等国内互联网企业也有此举。
抢人的不仅仅是中国公司，美国科技巨头在吸纳AI人才方面也不乏大手笔。微软2016年宣布在苏州工业园区成立研发中心，其中吸引人才是很重要的议题。数据公司Paysa数据显示，美国的公司平均每年给1万名AI人才发放的工资约为6.5亿美元。其中，亚马逊更是花费超2亿美元招揽AI人才，居各大公司之首。
而在《经济学人》的一篇报道中，数据公司Quid表示，去年，包括谷歌、Facebook、微软、百度在内的科技公司花费了约85亿美元用于研究、收购及网罗人才，比2010年多出四倍。
Facebook人工智能研究院院长YannLeCun曾对中国媒体表示：“大公司对人工智能人才的竞争非常激烈，工资也水涨船高。我们必须非常清楚人才在哪里，在他们完成学业前就提前拿下。”
人工智能一级学科建设迎契机
AI人才缺失的根本原因除人工智能发展速度出人意料之外，相关学科重视不够、AI人才培养不足也难辞其咎。
“人才的培养、关键技术的掌握是新一代人工智能落地的必要条件。”在中国人工智能大会上，中国人工智能学会副秘书长余有成在接受采访时说，“我国的劣势主要体现在人工智能的人才培育体系尚未建立，我国人工智能学界倡导多年的建设‘智能科学与技术’一级学科的问题仍待解决，核心技术人才梯次无法形成，海外优势人才被欧美机构抢走。”
中国工程院院士李德毅此前在接受《中国科学报》记者采访时表示，自2010年起，中国人工智能学会就联合众多学会、高校、科研机构、企业不断加强论证工作的深度和广度，先后组织论证活动近百次，征求意见上万人。结果越论证越聚焦，大家在增设“智能科学与技术”一级学科的意见上形成了共识：在我国高等院校设置“智能科学与技术”一级学科的条件已经成熟。
李德毅介绍说，设置“智能科学与技术”一级学科，可以实现智能人才培养，尤其是本科生教育的专业化、规范化和规模化。“这不仅有助于我国实现智能学科发展的弯道超车，而且还将促进工学、理学和医学等学科的发展达到一个新高度。”
事实上，早在2004年教育部就正式批准北京大学设立“智能科学与技术”本科专业——这是我国智能科学与技术高等教育的开端。目前，经教育部正式批准设立此专业的高校已达36个。可以说，智能专业已经有了13年的积累，如今亟待汇聚、规范和提升。
记者注意到，“建设人工智能学科”正是此次《规划》中的重要任务之一。《规划》特别提出了要“设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额”。
此外，《规划》还鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。同时，《规划》还提出要加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。
“《规划》的发布为我国人工智能学科建设提供了重要契机，对解决我国AI发展中存在的人才缺失问题意义重大。”记者采访到的业内人士表示。
《中国科学报》(2017-07-27第5版技术经济周刊)