十年一遇！教育部新增的交叉学科有哪些（附专业目录）
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高考结束，填志愿开始。很少有人注意到，教育部去年对高校专业进行了一项重大调整，一定程度上是给填志愿的同学在指引方向。
先来看教育部的两条官方新闻：
2021年1月，国务院学位委员会、教育部印发《国务院学位委员会教育部关于设置“交叉学科”门类、“集成电路科学与工程”和“国家安全学”一级学科的通知》，“交叉学科”正式成为我国第14个学科门类，“集成电路科学与工程”“国家安全学”成为该门类下的一级学科。
2021年12月6日，国务院学位委员会专门印发了《交叉学科设置与管理办法（试行）》，《管理办法》首次明确对交叉学科的内涵进行了界定：它是多个学科相互渗透、融合形成的新学科，具有不同于现有一级学科范畴的概念、理论和方法体系，已成为学科、知识发展的新领域。
我们先看第一条，“交叉学科”成为第14个学科门类是什么意思？
学科门类，就是大学学科划分的最高层级，之前的13个门类按照编号排列是这样的：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学。教育部上一次增加学科门类还是2011年，当时是把艺术学加进去了，现在10年过去了，又加了一个，然而这一个新增的指导意义显然要更大一些。
那什么是交叉学科？第二条讲的很清楚。当然这个概念其实很多年前就不断有人提及了，现在是国家给这种学科间的相互融合渗透做正式的背书，并且这里的交叉是非常自由的：人文社会科学和自然科学、技术科学可以相互交叉，同时各自在内部的不同分支学科也可以相互交叉。
举个最热门的例子，人工智能，这个词最高提出可以追溯到1956年，发展到今天，你说人工智能应该归属于哪个学科？实际上，人工智能的发展，至少包括了数学、计算机、逻辑学、神经科学、语言学和哲学等领域学者的共同努力，所以这是一个典型的交叉学科，只不过，在交叉学科这个定义没有落地之前，它只能暂时归到“计算机科学与技术”里面。
还有一个重要信息，就是在“交叉学科”这个门类之下，国家设置了两个一级学科，这个指向性也非常明显：
集成电路科学与工程：结合华为等企业被“卡脖子”的情况，国家要大力发展集成电路产业的目标已经很明确了，今年2月的双一流建设名单里，不算自主建设的清华北大，“集成电路科学与工程”只有复旦一家入选（2019年率先试点），当然如果按照过去最相关的“电子科学与技术”的一级学科实力，如果你想往这个方向发展，像电子科技大学和西安电子科技大学都是绝对一流的选择。
国家安全学：这是一个在当今紧张的国际局势下，普通老百姓都能感觉到要大力发展的新兴学科，去年4月14日，北师大成立了国家安全与应急管理学院，并在全国范围内率先设立“国家安全学”一级学科，9天后，北大国际关系学院也成立了国家安全学系。这个专业的王牌院校还包括国际关系学院、西南政法大学、公安大学等等。
这两个新设置的一级学科，集成电路是典型的理工科方向，而国家安全学却是理工文管均有涉猎，所以无论你是文科还是理科，即便分数够不上985院校，毕竟大的方向摆在这里了，挖掘这两个大方向里的细分领域，是一个不错的填报策略。
教育部官网上有一份截至去年6月30日的交叉学科名单，涉及交叉学科616个，具体名单可下载附件。
学位授予单位自主设置交叉学科名单.pdf
那么如果你考虑填报交叉学科，有哪些需要注意的问题？
1、刚才已经说了，交叉学科作为第14个学科门类，是国家意志的体现，这是符合时代发展需求的，如果你真的能顺利从这样的专业中学成毕业，称呼一句“复合型人才”是不过分的，基于交叉学科的设置本身就更符合现代商业社会的用人需求，交叉学科的毕业生，在就业选择上灵活度肯定会更高一些，在大家最关心的薪资前景上，也可以看高一线。
2、因为交叉学科基本都是新兴学科，这意味着新增的一些专业都没有往年的报考数据作为参考，在这种情况下，更应该以“个人兴趣”为主要出发点。毕竟新专业的名称都比较炫酷，我们容易被某个概念所迷惑，所以在填报之前，我们需要了解这个新专业到底是交叉了哪些学科，然后充分考虑自己的性格和特长等因素。
3、如果你选好了专业，不确定报哪所学校，就要考虑各学校的专业实力问题了。一般情况下，如果交叉专业和本校的办学特色正好契合，那这个专业实力通常都会比较强，因为排除某些跟风开设的专业，大部分交叉专业还是从原有的优势学科基础上衍生出来的，比如物联网这个交叉学科，基础学科是计算机和通讯，顺着这个逻辑找一般不会错。
4、如果你还愿意想得更长远一些，可以看看这些交叉学科的培养路径，有的交叉学科是放在本科阶段培养，也有的是到了研究生阶段再做交叉，如果你一开始就有志于继续深造，也可以选择在本科生阶段用某个传统学科打基础，或许等到你读研究生的时候，这个专业的交叉学科也已经走向成熟了。
5、最后必须提醒一点，交叉学科，课程较多，学业压力会比一般专业更大，所以选了交叉学科，不要想着以后只靠“赶时髦”就能找到好工作，毕竟毕业之后潜在的高回报，是要靠大学期间更多的努力去换取的。
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“人工智能+X”交叉学科系列研讨首次会议召开
4月27日下午，中国人民大学智能社会治理研究中心暨人工智能学科交叉协同平台在中国人民大学召开“人工智能+X”交叉学科系列研讨首次会议。该跨学科平台依托于高瓴人工智能学院，旨在通过建设面向全校、服务全校的一站式新型学科交叉研究平台，创建具有人大特色的人工智能跨学科交叉研究方法，探索人工智能驱动的人文社会科学研究新范式，产出服务国家战略推动智能社会发展的决策咨询成果，为深度参与全球智能社会治理做出中国贡献。
参与会议的专家学者有中国人民大学发展规划处处长、法学院教授杨东，高瓴人工智能学院执行院长文继荣，环境学院副院长竺效，数学科学研究院教授龚新奇，外国语学院教授杨敏，法学院副教授张吉豫，物理学系副教授贺荣强，应用经济学院副教授孙三百，农业与农村发展学院副教授于亢亢、副教授董筱丹，公共管理学院副教授夏方舟，体育部副教授张磊，新闻学院讲师塔娜，公共管理学院助理教授梁海伦，文学院助理教授卢达威，高礼研究院项目主管郭向阳，以及高瓴人工智能学院长聘副教授卢志武、魏哲巍，准聘副教授许洪腾，准聘助理教授王子贺、沈蔚然、周骁等。
杨东在发言中表示，人工智能时代，科学突破与创新越来越依赖于交叉学科，跨学科研究及复合型高层次人才培养重要性也日益凸显。习近平总书记在清华大学考察时指出，重大原始创新成果往往萌发于深厚的基础研究，产生于学科交叉领域，大学在这两方面具有天然优势。中国人民大学作为中国共产党创办的第一所新型正规大学，必须及时响应党的号召，瞄准国家需求，大力推动学科交叉和交叉学科发展。未来，学校将逐步探索完善支撑学科交叉和交叉学科发展的体制机制，对学科交叉和交叉学科进行前瞻布局和倾斜性支持，推动学校“双一流”建设。
文继荣表示，高瓴人工智能学院成立之初，就肩负着学校要求的两项重要任务，要在致力于推动人工智能基础性理论和技术研究的同时，充分利用中国人民大学深厚的人文社会学科综合优势和研究积淀，促进中国人民大学交叉学科及总体学科的建设和发展。在学校发展规划处的支持下，人工智能学科交叉协同平台平台成立以来，各项工作都得到了校内多个兄弟院系的参与和支撑。借助海量数据、充足的算法和算力以及复杂的非线性流程，不仅可以实现人脸识别、自动驾驶等技术，也能够为研究人文社会学科中的复杂问题提供一种新的方法。期望通过平台，建设新工科，服务新文科，实现人工智能对相关学科的赋能，探索“人工智能+X”高层次复合型人才培养新模式，形成中国人民大学“双一流”建设的新亮点。
沈蔚然在主持中表示，发起“人工智能+X”交叉学科系列研意在为校内不同学科之间的研究人员提供一个围绕人工智能相关问题开放交流、对接合作研究需求的平台。我们将广泛邀请各个院系的青年教师代表面向全校对“AI+”交叉学科研究感兴趣的同事，介绍各自领域的基本原理、研究方法与前沿动态等，以增进学科间相互了解，进而碰撞出跨领域合作的可能性。
会上，高瓴人工智能学院青年教师向线上线下参会的校内师生分别做了“面向智能医药的机器学习”“AI+时空大数据赋能城市政府决策”“古诺模型中降低成本技术的最优定价机制”“‘文澜’：面向通用理解的中文多模态预训练模型”“人工智能与机制设计应用”“图神经网络理论与应用”六个报告，介绍了他们运用人工智能技术所做的跨学科研究基础。
郭向阳向听众演示了工具的现有功能、未来建设理念等。他表示，作为平台重点推进的项目，在高瓴人工智能学院副院长窦志成牵头下，这一数据工具平台已基本实现了为研究者提供研究数据的管理、发布和存储服务；为数据用户提供研究数据的浏览、检索和下载等服务功能。期望未来能与全校不同领域的专家共建、共融、共享，共同促进研究数据的传播、管理和规范引用。
开放研讨环节，与会专家学者还就AI发展进程、应用方向，交叉学科人才培养、就业领域，以及AI伦理规制等议题做了深入交流。
（责任编辑：刘晓阳）
人工智能涉及的学科
人工智能涉及的学科人工智能涉及哪些学科？计算机类自动化类数学专业领域类心理学和哲学学习人工智能为什么要会心理学知识？哲学和人工智能有什么关系？其他人工智能涉及哪些学科？人工智能相关学科有很多，看看你的知识储备够不够！需要补充哪些方面？
计算机类首先，人工智能是计算机科学中的一个分支，所以对应的计算机科学、计算机基础知识、编程语言、互联网知识、物联网知识、软件工程、信息安全等是必备的。
自动化类其次，人工智能的目标是实现辅助人类智慧、部分代替人类智能、扩展人类智能，所以还会涉及自动化、机器学习、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、信息与计算科学。
数学然后，人工智能需要处理大量的数据，所以数学和逻辑思维也很重要，高数、数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据科学与大数据技术等。
专业领域类另外，除了一些通用的学科，面对不同的领域，还要学习不同的学科，如：通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、自然语言处理、电磁度场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、集成电路设计与集成系统、轨道交通信号与控制。
心理学和哲学除了计算机知识，心理学和哲学也是必学的学科。
学习人工智能为什么要会心理学知识？试想一下人工智能模仿的是人类的什么？是人类的智慧。人类的智慧由什么产生？人的思想、知识、记忆、创造力。而这一切皆由人的大脑控制。而心理学其实是大脑活动后的一种产物，所以要想让一台计算机真正拥有人类智慧，必须了解人类的心理活动和思考方式。与其说人工智能是在模仿人类智慧，不如说人工智能是在模仿人类思维。只有当人工智能可以像人类一样思考、分析问题、拥有人类的喜怒哀乐，才能算得上是真正的人工智能。
哲学和人工智能有什么关系？说到人工智能中的哲学问题，不得不提著名的图灵测试。图灵测试是由阿兰·麦席森·图灵在1950年的一篇论文《计算机器与智能》中提出的。图灵是英国著名的数学家和逻辑学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父，是计算机逻辑的奠基者。图灵测试说的是，一个人和一台机器，在人类不知道对面是机器的情况下对他提问，以此来判断对面的是人类还是机器。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。从哲学层面来说，如果一台机器通过了图灵测试，那么它真的能被称之为和人类一样有智慧吗？判定一台机器有智慧的标准或者说是界限到底是什么？在实际应用中，哲学在人工智能上也起到了很多决定性的作用。比如一台人工智能机器，在面对文化、信仰、法律都不同的日本人和阿拉伯人，一个可能说这台机器非常智能，一个可能说并不智能，达不到想要的、或做的不对。那么这时，这台机器能不能被称之为是一台人工智能机器？在人工智能发展上，有很多关于类似的哲学问题。仅仅是“智能”二字，在哲学上都有很多的争议。比如，智能的含义到底要怎么去定义？达到什么样的界定才能称之为智能？在这里，我给自己留一个作业，等以后我积累了更多的知识，再和大家讨论关于“人工智能与哲学之间的关系”的问题。
其他除了上面提到的学科，还有认知科学、神经生理学、信息论、控制论、不定性论等。因为人工智能属于跨学科的技术，所以想要学习人工智能，不仅要知道人工智能的基本知识，还要确定研究的方向，朝着既定的目标前进，才不至于在人工智能的学习道路上走岔了。
我国新设置“交叉学科”门类
与哲学、经济学、理学、工学等传统学科并肩——我国新设置“交叉学科”门类
国务院学位委员会、教育部日前印发通知，新设置“交叉学科”门类，成为我国第14个学科门类，“集成电路科学与工程”和“国家安全学”作为下设一级学科。
“交叉学科”正式成为学科门类，教育部相关负责人还透露，国务院学位委员会正在研究制定交叉学科设置与管理的相关办法，探索具有中国特色的交叉学科设置与目录管理制度。
为何需要单独设立“交叉学科”门类？新增的两门“集成电路科学与工程”和“国家安全学”，为今后“交叉学科”门类下的一级学科设置，提供了怎样的指导？
学科门类为何设：实现关键核心技术突破
2018年，习近平总书记在北京大学考察时指出，“要下大气力组建交叉学科群”。去年8月，全国研究生教育会议提出要建立“交叉学科”门类。
为何要单独设立“交叉学科”门类？
“随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，要实现重要科学问题和关键核心技术的革命性突破，学科之间的深度交叉融合势不可挡。”教育部相关负责人指出，设置“交叉学科”门类，在学科专业目录上进行直接体现，可以增强学术界、行业企业、社会公众对交叉学科的认同度，为交叉学科提供更好的发展通道和平台。
“培养高层次人才。”同济大学高等教育研究所副教授张端鸿表示，设置“交叉学科”门类，并探索设置门类下的一级学科有助于突破传统的管理模式，为科技创新和交叉领域高层次人才培养提供新的框架。
“从我国建设世界一流大学，到建设世界一流大学和世界一流学科，再到建立学科的‘交叉学科’门类，可以发现我国的高等教育强国战略从组织层面走向了知识的核心。”清华大学教育研究院副教授罗燕梳理了我国高等教育改革发展脉络后总结道。
北京师范大学教育学部高等教育研究院副院长杜瑞军坦陈，“知识的组织、探索、发现过程越来越昂贵，必须需要国家的投入。仅仅依靠个人，或者某一个组织很难实现。通过设立学科门类，有利于国家根据学科门类组建队伍、建立平台、投入资源。政治决定学科的门类，行政决定了学科的资源配置方式，知识决定学科发展的广度和深度，三者之间彼此不可或缺。”杜瑞军进一步分析说。
一级学科从哪来：服务国家重大战略需求
在“交叉学科”门类下，“集成电路科学与工程”和“国家安全学”作为一级学科设置，都直指相关领域人才的培养。教育部相关负责人指出，维护国家安全，迫切需要大批具有全球视野、全局观念、战略思维、政治意识、能力担当的国家安全人才。
“国务院学位委员会作出设立‘集成电路科学与工程’一级学科的决定，更是要构建支撑集成电路产业高速发展的创新人才培养体系，从数量上和质量上培养出满足产业发展急需的创新型人才，为从根本上解决制约我国集成电路产业发展的‘卡脖子’问题提供强有力人才支撑。”教育部相关负责人说。
这也符合“交叉学科”门类要培养高层次创新型、复合型、应用型人才内在需求。在张端鸿看来，“集成电路科学与工程”和“国家安全学”两个一级学科的设置，是在考虑国家重大需求的情况下，结合研究对象的知识集成特点，以及基础理论和研究方法上的多学科交叉特征而设置的。
这位负责人指出，这两个学科，由于其研究对象的特殊性，在理论、方法上涉及较多的现有一级学科，显示出多学科综合与交叉的突出特点，经专家充分论证，设置在交叉学科门类下。
哪些学科能上升成为一级学科？杜瑞军认为有以下几个标准：“是否符合国家重大战略需求，这是前提；已有知识体系和结构的储备情况，是否能支撑国家重大战略的可持续发展，是基础。”
新增的两门“集成电路科学与工程”和“国家安全学”，为今后“交叉学科”门类下的一级学科设置提供了怎样的指导？罗燕认为，学科的本质是人类学习知识的一种制度，因此设计一门新学科，无论一级还是二级都需要满足有独特的研究对象，有独特的概念知识体系以及遵从严格的研究方法。
学科规则咋创新：全过程按照独立交叉学科管理
尽管“交叉学科”门类已确定，但教育部相关负责人也透露，未来还要进一步明确什么是交叉学科、交叉学科如何建设发展、依托交叉学科如何开展人才培养等基本问题，并在交叉学科设置条件、设置程序、学位授权与授予、质量保证等方面作出具体规定。
“高校已经在跨学科人才培养方面做出了很多探索，但最终在学位授予、质量保障等方面实际上仍落在一级学科身上，还是很难突破传统一级学科的管理模式，人才培养和科学研究仍然会受到传统框框的约束。”张端鸿说，“交叉学科”门类一级学科需要突破传统的学科管理框架，全过程按照独立的交叉学科为单位进行管理，形成完整的交叉学科管理制度体系。
在完善“交叉学科”门类建设上，还有哪些举措应紧随而至？
“新的一级学科应该包含哪些知识体系，这些知识体系如何融合。比如说‘集成电路科学与工程’应该包含哪些已有的学科、需要新设立什么样的学科平台？”杜瑞军指出。
张端鸿则认为，最大的挑战来源于教师管理，“‘交叉学科’门类的教师绝大部分来源于不同学科，需要探索科学的双聘机制和评价机制。相关的学生评价和成果评价，需要建立具有针对性的同行评议机制，避免同行专家仍然用传统学科思维左右评价结果。”
罗燕关注到“交叉学科”门类学位授予的问题。“学位是学生在某学科领域学习成果的合法性证明，因此‘交叉学科’门类颁发学位需要满足以下条件：学科的知识规训清晰成熟；课程体系覆盖并反映该学科既有和前沿的发展，特别是其概念和知识体系；学生在本学科的研究方法指导下，就其独特研究对象开展知识生产活动并达到初级、中级或高级水平。”
“高校师生肯定会有适应性问题和压力，在国际进行学术流动时可能会有一定障碍，毕竟各国高校招聘老师和学生都是按学科来的，但最终目的也是传承和发展该学科的知识体系。”罗燕说。（记者杨飒晋浩天）
人工智能的三大特征
原标题：人工智能的三大特征一、通过计算和数据，为人类提供服务
从根本上说，人工智能系统必须以人为本，这些系统是人类设计出的机器，按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作，其本质体现为计算，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，形成有价值的信息流和知识模型，来为人类提供延伸人类能力的服务，来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟，在理想情况下必须体现服务人类的特点，而不应该伤害人类，特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
二、对外界环境进行感知，与人交互互补
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境（包括人类）进行感知的能力，可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息，对外界输入产生文字、语音、表情、动作（控制执行机构）等必要的反应，甚至影响到环境或人类。借助于按钮、键盘、鼠标、屏幕、手势、体态、表情、力反馈、虚拟现实/增强现实等方式，人与机器间可以产生交互与互动，使机器设备越来越“理解”人类乃至与人类共同协作、优势互补。这样，人工智能系统能够帮助人类做人类不擅长、不喜欢但机器能够完成的工作，而人类则适合于去做更需要创造性、洞察力、想象力、灵活性、多变性乃至用心领悟或需要感情的一些工作。
三、拥有适应和学习特性，可以演化迭代
人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力；并且，能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展，实现机器客体乃至人类主体的演化迭代，以使系统具有适应性、灵活性、扩展性，来应对不断变化的现实环境，从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。返回搜狐，查看更多
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