大数据审计中数据采集、管理、使用环节中面临的主要风险及建议
原标题：大数据审计中数据采集、管理、使用环节中面临的主要风险及建议随着科技的进步，大数据的运用日益广泛，大数据审计在改善审计工作模式、提升审计工作效率方面发挥了重要作用，如何高效的开展大数据审计是每一名基层审计人员都需要思考的问题，尤其是在数据采集、管理、使用中存在一些风险，需要引起高度关注。
一是数据采集风险。数据采集风险主要体现在两方面，一方面是对被审计单位的数据缺乏有效验证手段，数据完整性和真实性不能保证，只能通过后期的延伸调查核实部分数据的真实有效性；另一方面，采集数据的质量不高，大量的无效数据会严重影响数据分析的进度与质量。
二是数据整理风险。审计过程中需要采集多个部门的数据，但由于信息化发展水平的不均衡，各部门间根据各自需要使用的财务软件也不尽相同，数据标准及数据格式内容在当前未能达到统一化，数据整理难度较大，多行业领域的数据关联分析方法在实际应用过程中仍有较大难度。
三是数据分析风险。主要体现在审计人员的分析思路和分析方法上。审计人员在业务不熟悉、数据建模能力不强的情况下，在实际分析中审计数据运用水平有限，容易出现逻辑错误，造成数据分析结果偏差。
四是数据使用风险。审计数据使用时受到数据真实性、完整性和数据表逻辑关联等因素影响，数据分析结果往往与实际情况存在较大偏差，若直接使用，存在较大的风险，审计人员需要谨慎待之。
五是数据管理风险。审计采集数据涉及诸多行业的信息，数据的遗失、泄密将给相关单位造成较大损失，同时对审计机关的权威性、公信力也会产生负面影响。现今审计过程中的数据管理风险最主要还是来自于数据存储设备的管理，如审计人员的计算机及移动存储介质等发生遗失、数据网络加密不足等，都应是防范数据管理风险的重点关注领域。
审计人员要充分认识到当前形势下大数据审计中面临的问题和挑战，并积极采取应对措施，推动大数据审计工作再上新台阶。一是要全面树立大数据审计理念，加强数据库相关知识学习培训，以培养更多的复合型审计人才；二是要在工作中不断研究大数据审计新思路、新经验和新做法，将数据分析与现场延伸调查向结合的方式，更精准的定位审计疑点；三是要进一步积极争取政府及相关部门对大数据审计工作的支持，着力推动数据采集规范化建设；四是要进一步提高数据信息的安全意识，做好数据采集、管理、使用全过程的数据保密工作，严格按照信息安全和保密管理的相关规定执行。返回搜狐，查看更多
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