协作智能：人类和AI的结合
既然知道了人机合作的好处，那么如何将这种优势最大化就成了公司需要考虑的下一个关键点。
人类协助机器
在这种情况下，人类将起到3个决定性作用：培训、解释和维护。
首先，他们必须训练机器来完成某些任务，其次，对任务结果进行解释，特别是当结果非直观或有争议的时候，最后，要确保机器不会伤害人类。
人们必须要让机器学习算法懂得如何执行被设计好的工作，这就需要大量的测试数据，另外，要让AI系统知道与人类互动的最佳形式是什么也很重要。
机器协助人类
反过来从机器的角度来看，其智能化也正在帮助人类以三种方式扩展他们的能力。
具体来说，就是增强人类的认知能力；与客户和员工互动，让人类可以从事更高层次的工作；获取相应技能扩展人类的物理能动性。
美国电脑软件公司Autodesk的DreamcatcherAI能为最优秀的设计师提供更多想象空间，通用也与这家公司合作，通过软件已经可以设计出多种造型独特、性能更高的汽车配件。
另一个应用是来自于微软的个人虚拟助理Cortana，其可以进行会议记录并通过语音形式发送给无法到场的参会人员。
瑞典银行SEB使用的虚拟助手Aida也类似，可以与数百万客户建立沟通关系，还能察觉出对方说话时的语气，不过，在人机沟通过程中，约30%的问题是单靠机器无法解决的，这时，Aida才会转接给人工服务。
在制造业中，自动化设备正从潜在的危险和“愚蠢”的工业机器演变为智能的、对环境敏感的合作机器人（cobot）。例如，一个cobot手臂可能会处理需要大量提取重物的重复动作，这时，工人就可以执行需要灵巧操作或人类判断的补充任务。
现代曾在车展上展示了一款可穿戴式（exoskeleton）机器人设备，据称可以让工人以超人的耐力和力量完成工作。
重新设计业务
为了从AI中获得最大的价值，企业需要对流程进行重新设计。要做到这一点，企业首先要确定出可以改进的操作区域。
接下来，企业需要通过联合创造的形式开发出新的解决方案，最主要的是要让股东了解如何与AI系统进行协作，以此来改善运行效率。公司的第三步，是把这方面的规模扩大并维持可行的解决方案。
根据HBR的分析，公司业务流程中主要有5个方面需要提高：灵活性、速度、规模、决策制定和个性化。这就意味着，在对流程进行重新设计时，要考虑把哪项作为最核心的转型目标，如何利用智能协作来解决这个问题，以及与其他过程特征更改时的协调一致性。
最后要说的一点是，重新构想一个业务流程涉及的不仅仅是AI技术的实现，在员工发展上，也要做出承诺，确保人员“融合技能”的培养，使他们能够在人机合作上有效地工作。
人机交互活动需要人类使用不同的新方法，同时，也要做出新意。但是，目前来看，只有极少数企业为了优化人机合作，开始重新设计业务流程。
但有一点已经明确，只为替代员工而使用AI技术的组织最终将错过其带来的绝大部分好处，能够成为行业领导者的，将会是那些知道如何应用和转型运作AI技术，并将员工与机器放在同样重要程度的公司。
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人工智能与人类的未来
试想一下，如果有一个来自其他星系的探测器降临地球，并发现人类和机器进行互动。
外星探测器将如何回答这个问题：人类控制机器还是机器控制人类？
在最新出版的一篇论文中，弗吉尼亚大学达顿商学院教授AntonKorinek就当今社会人类与技术的相互依赖关系展开了颇具实验性的思考。
“定义谁是控制者并不简单，”Korinek教授说，他于2018-2019学年加入了达顿商学院，同时他在弗吉尼亚大学经济系任教。“有时候机器开始呼叫，我们会遵循他们的指令。当他们‘哭泣’，我们会插上插头，给它们补充‘食物’，” Korinek教授说，“其他星球的观察者可能会认为人类和机器都具有智能，并有着不同的优势，以某种共生关系生存着——就像生物学家描述的。”
Korinek教授认为，人们倾向于在我们的经济活动中采取一种“以人为中心”的视角，将人类置于中心，而忽视影响力日渐崛起的机器。
人类面临全面崛起的人工智能
人工智能是形容机器完成过去需要人类智能才能完成工作的统称。数十年来，在科幻电影和小说的影响下，人们可能会认为人工智能是未来的技术。但在现实中，很多人每天都在使用以人工智能为基础的应用，从个人数字助理（如苹果的Siri和亚马逊的Alexa）到Spotify和Netflix这类公司使用的内容推荐引擎。
麦肯锡全球研究所在2018年发布的一份报告分析了五类人工智能：计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人工作流程自动化和高级机器学习。这份报告称，人工智能的崛起可能将对人们的生活和工作带来“前所未有”的改变。
国际经济论坛2018未来工作报告显示，人工智能是2018到2022年间驱动商业变革的四大技术发展之一，另外三项技术是广泛应用的移动互联网、大数据分析和云技术——这四大技术将对当前的世界带来颠覆性的变革。
一个很快就会发生的革命性变化：世界经济论坛的报告预测，到2022年，42%的现有工作时间将由机器完成，而在2018年这一比例为29%。报告还列出了到2022年“高等人工智能”将对商业发展带来的积极影响和消极影响。
“这是新技术与就业、人类技能之间的复杂反馈回路，”世界经济论坛的报告指出，“新技术可以驱动商业增长、创造就业和增加对某些特殊技能的需求，但它们也会彻底替代某些工作——当它们过时或者可以自动完成的时候。”
对人类的长远影响
Korinek教授已经将注意力转移到人工智能驱动的时代可能对经济带来的影响，并探求人工智能对未来经济、工作和人类的意义。他说在这三个层面的未来，他都不抱有乐观态度，除非出现某些纠正过程。
“我认为一个严重的风险是在新技术和自动化不断发展的同时，越来越多的人也将无法获得可以带来回报的就业——起初可能只是很少一部分人，但随着时间的推移，这样的人会原来越多，”Korinek教授说，他在达顿商学院教选修课“ArtificialIntelligenceandtheFutureofWork”。过去的流水组装线工人今天已经被机器替代，就像今天《华盛顿邮报》的记者或Uber司机可能在未来被人工智能替代。
2017年，Korinek教授与2001年诺贝尔经济学奖获得者、哥伦比亚大学教授JosephStiglitz一同撰写的论文《ArtificialIntelligenceandItsImplicationsforIncomeDistributionandUnemployment》就已经列举了一系列策略，以帮助那些可能被人工智能替代的人，包括建立一套征税制度用于补贴和变更专利法——缩短专利法的保护周期，专利发明者获益后，更快地让社会获益——政府还可以用发明创造帮助工人抵御创新带来的“副作用”。这些干预措施可能意味着让劳动者再次接受培训，利用公共政策对不断发展的服务业（如教育和健康医疗）带来的影响，或者保护对人和人工智能来说都宝贵的资源——或许还包括拓展人类对土地和能源的拥有和使用权。
“面对不断发展的自动化，一个社会如果不愿认真对待由此出现的问题，将遇到大量阻碍创新的人。”两位作者在论文中写道。
谁将我们定义为“人”？
从工业革命以来，不断发展的生产力和自动化已经成为现代经济社会发展的标志，Korinek教授指出，人工智能时代则和过去有着显著区别。
“直到现在，机器已经代替我们从事很多体力工作，但它们也让我们可以提升智力，” Korinek教授说，“人工智能时代确实已经到来，相较于机器，我们的唯一优势也就是定义我们是人类的特质——这也是人类的最后堡垒。”
达顿商学院教授EdHess在其2017年出版的著作《HumilityIstheNewSmart:RethinkingHumanExcellenceintheSmartMachineAge》中指出，人类需要在所有思考类型和情感技能上精益求精，这些正是我们优于机器的地方。
Korinek教授的最新研究项目是研究在人类与机器（或“人工智能代理”）之间的互动日趋平等的时代，对经济会带来什么影响。他的研究表明，当人类驱动的经济在过去十年发展逐渐停滞，机器驱动的经济则在蓬勃发展，在过去二十年创造了两位数的增长率，并且这种悬殊的差距并没有表现出衰减的迹象。
“一开始我想这可能完全是一个未来主义的研究项目，它的重要性在于我们正在快速迈向人工智能时代。但当项目开始后，随着我做更多的研究，我就注意到我预测的人工智能代理模型已经有了一些实际案例，” Korinek教授说，“这确实让人有点害怕。”
人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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