IDC：2025 年中国人工智能市场总规模预计将超 184 亿美元人工智能市场有多大规模的

发表时间：2023-07-16 19:52:09

IDC：2025 年中国人工智能市场总规模预计将超 184 亿美元

IDC于近日发布了《2022年V1全球人工智能支出指南》（IDCWorldwideArtificialIntelligenceSpendingGuide）。数据集从区域、技术、行业用户、应用场景等多重维度透视人工智能领域未来市场发展趋势。

IDC《全球人工智能支出指南》根据全球市场情况不断迭代，本次发布新增图像处理：分类和识别（ImageProcessing:ClassificationandRecognition）和图像处理：故障检测和识别（ImageProcessing:FaultDetectionandRecognition）两个应用场景的预测数据。

人工智能市场概览

人工智能（AI）技术在全球拥有广泛的驱动力和发展前景。IDC预测，全球AI市场规模将在2021年达到885.7亿美元，并在2025年增至2218.7亿美元，五年复合增长率（CAGR）约为26.2%。2025年，中国约占全球总规模8.3%，位列单体国家第二。

“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及，加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级。IDC预测，随着AI应用的不断落地，中国市场规模将以24.4%的CAGR增长，有望在2025年超过184.3亿美元。

技术维度

从技术维度来看，终端用户对硬件、软件及服务的总体支出逐年增加。根据IDC最新数据，在2021-2025的五年预测期内，半数以上的AI相关支出仍将流向硬件市场。随着AI基础设施建设的逐步完善，硬件增速将逐步放缓，五年CAGR保持在18.5%左右。软件将以更快的速度扩大市场规模，五年CAGR预计将达到36.2%，前景可观。

行业应用

IDC预计，政府、银行和通讯三大行业的支出规模在五年预测期内将持续保持领先，三者合计约占总量的三分之一。受中国政府对安防的关注及十四五规划影响，政府行业在AI领域持续发力。尤其是在数字政府建设的需求下，政务线上化、数字化、智能化势在必行，AI在泛政务领域也有广阔渗透空间。以银行为代表的金融行业受益于较好的数据化基础，以及较早开始采用AI，市场规模也在近几年持续增长。AI技术也被广泛应用于通讯领域，运营商纷纷加强AI发展战略谋划和系统布局，市场规模将以超过28.9%的五年CAGR高速发展。

应用场景

在行业维度的基础上，IDC《全球人工智能支出指南》涵盖了目前具有代表性的30个应用场景，并根据市场动态持续进行场景更新。增强的智能客服（AugmentedCustomerServiceAgents）、公共安全和应急响应（PublicSafetyandEmergencyResponse）及销售流程推荐和增强（SalesProcessRecommendationandAugmentation）将持续保持主导地位，三者合计占比在五年预测期内均接近30%。

IDC中国人工智能高级分析师程荫表示：“人工智能是十四五规划中数字产业化聚焦的7大重点领域之一，智能化转型也是国企未来3年的工作重点，越来越多的传统企业开始进行智能化升级，或者加大内部AI研发力量的投入，这都将为AI市场的进一步发展带来机会，未来五年内中国AI支出还将持续增长。”

人工智能行业市场多大?2023人工智能市场现状及前景分析

人工智能行业市场多大?2023人工智能市场现状及前景分析方蔓桃2023年4月12日来源：百度64137繁体

ChatGPT是近期国内外市场高度关注的话题。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤表示，AI将成为这个时代最重要的技术变革力量，ChatGTP提供了一种人工智能雏形，可以自我进化，自我学习并且跨越不同的领域。同时，它不仅仅是一个工具，也不是一个产

人工智能市场前景如何?在业内人士看来，人工智能是数字技术创新最活跃的领域之一，以生成式AI(AIGC)、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术释放着行业新机遇

ChatGPT是近期国内外市场高度关注的话题。中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤表示，AI将成为这个时代最重要的技术变革力量，ChatGTP提供了一种人工智能雏形，可以自我进化，自我学习并且跨越不同的领域。同时，它不仅仅是一个工具，也不是一个产品，而是逐步变成一个平台，这个平台上面可以有各种各样的应用，包括插件应用。

人工智能加快赋能科学领域，我国科技研发的生产力将大幅提升。伴随多家企业宣布入局，人工智能能力开始加速迭代发展。目前人工智能行业已实现跨越工业红线，从0到1逐步开启商业化。后续应用侧的接口开放、人工智能+具体场景展望可见度有望提升，行业市场规模有望大幅提升。而且未来几年是人工智能技术跃迁的重要窗口期，随着国内的政策的加码行业有望保持持续高景气。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

人工智能行业市场分析

今年年初以来，随着以ChatGPT为代表的人工智能应用的崛起，包括AIGC(即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技术来生成内容)、ChatGPT等人工智能相关概念股受到市场追捧，成为今年以来A股市场的核心投资主线。

谈及ChatGPT等AI技术带来的影响，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，一方面，AI将大大提升我们的工作效率，另一方面，AI对算力集群的诉求，也会加速云计算的发展。“大模型对大算力和高速网络有高需求，同时AI的应用也要求以云为载体，实现即插即用。AI与云融合，对云的增长空间和发展模式都将产生重大影响。”

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖认为，生成式AI已经形成全球性的“AI再造业务”趋势，企业迎来“智能化跃迁”的历史机遇。企业的生产经营效率和用户体验效果将会大幅提升。未来的工作模式，很可能是机器人执行人类的决定，重塑整个生产线。同时，生成式AI还将彻底改变人机交互方式，更加直接和高效。

Wind数据显示，截至4月5日，人工智能指数及AIGC指数累计涨幅分别为60.56%和64.77%。个股方面，人工智能板块内66只个股中，有62只年内累计涨幅超过10%，占比达94%，十多只个股年初以来已实现股价涨幅翻番，海天瑞声累计涨幅超过300%，寒武纪、云从科技、昆仑万维、三六零累计涨幅超过200%。

当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。

业内人士认为，发展人工智能更需要关注对技术基础层的创新和投入。

中国工程院院士、清华大学教授吴建平认为，人工智能突飞猛进发展与两个非常重要的因素有关。一方面是计算机计算能力大幅提高，摩尔定律下芯片价格降得非常快，性能上升也非常快，另一方面就是互联网诞生使得大范围计算被连接起来，催生了现在的大模型以及各种硬件。

“人工智能的发展，一定要靠顶层计算能力大幅度提高和网络连接能力或连接效率大幅度提高的支持，否则离了这两点都走不太远。”

2023人工智能市场现状及前景分析

人工智能覆盖的产业相对较广，主要包括基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。当前中国人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下游具有较大的发展空间。目前，人工智能行业产业链明晰，可以分为基础层、技术层和应用层。基础层以数据或计算能力支撑人工智能深度发展，如传感器、芯片、云计算等基础层主要涉及数据的收集以及运算。

“人工智能在教育、医疗、交通、零售、能源等多个领域已经有广泛探索，其中在教育领域的应用和创新，不仅提高了教育质量和效率，更推动教育的结构性变革。”猿力科技集团党委书记、战略副总裁程群说，信息技术与教育教学深度融合，构建起高质量个性化学习体系。

业内人士认为，目前，人工智能已经在呼叫中心、建筑设计和智慧城市等一些能够产生商业回报的行业中落地生根。接下来，农业、工业、医疗将是人工智能公司快速布局的行业。“未来十年是人工智能的黄金十年，千行百业都会产生颠覆性、突破性的变化。”

“从核心源头技术，到消费、医疗、教育、城市、交通、工业等等各行各业，在这个过程中，关键是要结合技术的特点和各个应用方向，提前做好前后端贯穿的机制设计，规划好技术路线，从而让核心源头技术创新更快更好地带动全局规划。

中国生成式AI商业应用规模迎来快速增长，预计2025年破两千亿。根据中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业展望2021-2025》报告披露，到2025年，中国生成式AI商业应用规模将达到2070亿元，未来五年的年均增速84%。根据Gartner《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》给出的积极预测，到2023年，将有20%的内容被生成式AI所创建。至2025年，预计生成式AI产生的数据将占所有数据的10%。

伴随着科学基础和实现载体取得新的突破，类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长，人工智能的发展已进入一个新的阶段。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，而中国发展人工智能具有着良好的社会环境，如在人才培养、人力资源、社会消费需求等方面体现出游刃有余的社会优势。近年来，中国知识产权创造水平稳中有进，国内企业创新主体地位进一步提升，国际社会对中国知识产权保护的信心持续增强，人工智能技术的发展具有良好的知识产权保护环境。

在世界新一轮科技革命和产业革命中，人工智能引领潮流并彰显着“头雁效应”。对于科技后发国家来说，发展人工智能产业也是一次难得的“换道超车”机会。在我国，人工智能作为数字经济、大数据产业等创新发展前沿，早已被提到“国家战略”层面。近年来，国家发布多项政策文件，对人工智能产业进行顶层设计、增加制度供给。

人工智能产业是我国近年来发展最快、应用最广的高科技领域之一。中国信通院数据显示，2022年，我国人工智能核心产业规模(增加值)达5080亿元，同比增长18%，人工智能不断赋能经济社会各领域，成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力。

在人工智能技术的迅速发展下，中国人工智能行业的未来发展将会出现显著的变化。首先，投资者将进一步投资于人工智能行业，并且有很多新的投资者也将进入人工智能行业。同时，政府也将提供更多的政策支持和补贴，以推动行业的发展。此外，目前，中国人工智能行业的技术水平还有待提高，未来将继续专注于技术研发和创新，以提高中国人工智能行业的技术水平。

中国人工智能行业产业规模不断壮大，发展速度明显提高，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代，在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。

在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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2023年中国人工智能市场规模及市场结构预测分析（图）

中商情报网讯：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

市场规模

“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及，加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级。中国人工智能市场规模在2016年-2020年持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%。随着新基建产业愈发受到国家重视，人工智能产业未来将持续增长，预计2022年将达2729亿元。

数据来源：灼识咨询、中商产业研究院整理

从技术维度来看，终端用户对硬件、软件及服务的总体支出逐年增加。根据预测，半数以上的AI相关支出仍将流向硬件市场。随着AI基础设施建设的逐步完善，硬件增速将逐步放缓，软件将以更快的速度扩大市场规模。

数据来源：IDC、中商产业研究院整理

更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。

预计2023年我国人工智能市场规模将达3705亿元

人工智能是计算机科学的一个领域，专注于通过机器模拟人的思维和决策。人工智能广泛应用于关键的人工智能技术，包括计算机视觉、机器学习、语音识别及自然语言处理。近年来，中国人工智能市场快速增长。

中国人工智能市场规模

中国正崛起成为人工智能市场上的全球领袖之一，是人工智能解决方案商业化落地的先驱市场之一。在国家新基建发展规划的政策背景下，人工智能发展迅速。根据斯坦福大学的研究，2020年，中国研究人员发布了18.0%的人工智能刊物文章，在全球人工智能刊物引用的占比最高，超过美国和欧盟这两大人工智能强国。强大的研发实力、海量数据以及相对较低的技术人员成本将共同推动中国人工智能市场的未来发展。2020年中国人工智能市场规模约1858亿元，占全球人工智能市场的12.2%，预计2022年将达到3705亿元。

数据来源：弗若斯特沙利文为、中商产业研究院整理

中国人工智能市场驱动因素

劳工短缺及劳工成本增加。中国2020年第七次人口普查结果显示，中国的劳动年龄人口或15至59岁的劳动年龄人口为8.94亿人，相比2010年下降6.79%。劳工短缺及人口老龄化趋势加剧导致劳工成本增加。因此，企业对在劳动密集型工作中采用人工智能解决方案以使生产经营具有时间及成本效益的需求日益凸显。

数据来源：国家统计局、中商产业研究院整理

有利的政策支持。随着中国经济从粗放型增长转向精细化发展，企业借助人工智能技术提高生产经营效率及创造价值的需求放大。2017年10月，中国共产党第十九次全国代表大会报告强调了，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的目标。2020年4月，国家发展和改革委员会首次明确「新基建」范围，将人工智能纳入新基建重要布局领域，作为信息基础设施发展的重要抓手，北京、浙江、重庆等地方政府均已陆续出台相关政策，旨在通过在全国范围内加强基础信息技术在建设加快人工智能解决方案的落地。

技术进步。计算机技术和算法的快速发展降低了人工智能技术应用的门槛。随着半导体技术的发展，可用于算法训练的计算资源量呈现指数增长，而且成本更加经济可行。同时，云计算、物联网及5G技术共同创造了丰富的应用场景，从中生成及收集了海量数据。丰富的数据促进了基础研究和算法的发展。

消费者需求。随着中国经济和社会的发展，人们正在寻求更智能、更便捷的方式来改善生活质量。在多种人工智能技术的推动下，通过智能手机、智能汽车及智能机器人等设备进行的智能互动已在消费者的日常生活中变得日益普遍。

德勤：2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元

澎湃新闻记者林倩

8月30日，2019世界人工智能大会在上海举行。在“AI进化论·人工智能创新成果Show”特色活动上，德勤发布了名为《未来已来·全球AI创新融合应用城市及展望》（下称报告），其中指出，全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。

“我们预测未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年-2025年复合增长率达30%。”报告称。

全球人工智能市场规模。数据来源：德勤

从行业来看，传统市场规模较大的领域将继续领跑，2030年制造业、通信传媒及服务、自然资源与材料将分别以16%、16%、14%增长率占据前三名。

全球人工智能市场规模（按行业分类）。数据来源：德勤

其中，庞大的制造业企业已经开始加速数字化转型，推动智能管理、智能工厂、智能物流等全方位智能化，因而制造业也是其中增速最快的领域。同时，在新领域中，教育领域人工智能技术的应用也开始向学习全过程渗透，增长速度也是不容忽视。

从科研和学术的范畴到技术创业，人工智能仅用了几年的时间。这样的转变不仅得益于人们希望新技术解放生产力的诉求和政策的扶持，还离不开资本市场对人工智能的助推。

根据德勤报告，在过去5年间，全球人工智能领域投资出现快速增长。全球人工智能领域融资在2017年迎来全面爆发。据不完全统计，2017年全球人工智能融资总额跃升至104亿美元，并在2018年持续增加。截至2019年上半年全球人工智能领域共获融资超过109亿美元。

全球人工智能投融变化情况。数据来源：德勤

分析人工智能的投资趋势，德勤认为，主要分为三点，一是依托人工智能技术在传统领域的应用创新受投资人追捧；二是投资市场开始青睐底层技术创业公司；三是巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。

全球人工智能领先机构主要投资领域。数据来源：德勤

但是这些投资巨头的投资偏好也不尽相同，阿里巴巴投资重点主要在安防和基础元件，获投的代表性公司包括商汤、旷视和寒武纪科技

等。腾讯投资的重点主要集中在智能健康、教育、智能汽车等领域，代表性的公司包括蔚来汽车、碳云智能等企业。百度投资的重点主要在汽车、零售和智能家居等领域。京东投资重点聚集在汽车、金融和智能家居等领域。而依托中科院体系的国科系则在与芯片、医疗、教育等人工智能技术和应用领域均有涉足。

除了财力方面的支持，周边技术的发力也是AI技术得以快速发展的重要原因，包括算法、数据和计算力“三驾马车”。

德勤在报告中指出，在算法方面，人类在机器学习的算法上实现了突破，特别是在视觉和语音技术方面的成就尤为突出。在数据方面，移动互联网时代的到来使数据量迎来了爆炸式增长。代表电信发展里程的5G的发展将为人工智能的发展提供最快1Gbps的信息传输速度。

“在计算力上，得益于芯片处理能力提升、硬件价格下降的并行使得计算力大幅提升。截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。但随着技术的不断迭代，如ASIC、FPGA在内的计算单元类别将成为支撑人工智能技术发展的底层技术。”

报告以纵向视角，扫描全球AI城市，从顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量和应用质量五个关键维度出发，归纳并评选出三类20个最具代表性AI创新融合应用城市。

第一类是以旧金山湾区、波士顿为代表的综合枢纽型AI城市。第二类是以纽约、北京和上海为代表的融合应用型AI城市。第三类是以多伦多、达拉斯、深圳、阿姆斯特丹为代表的创新引领型AI城市。

德勤认为，城市AI创新融合应用的发展程度极大地依赖于城市自身的基因，包括政府视角、经济实力、产业特点和科创资源等，虽然在初期的切入点和发展路径发展不尽相同，但中远期都将向综合枢纽型靠拢。

最后，德勤在报告中对上海发展AI提出建议，认为未来上海应把握区域经济一体化机遇，加强策源能力，提升创新质量，在全球创新网络、多元主体构建、提高政策的针对性等方面寻求抓手。

“未来，人工智能发展需要紧抓创新、技术、人才三要素，聚集创新要素、加大科技企业集聚效应、建立创新技术人才库，通过AI的发展提高产业竞争力。”

IDC：2025 年中国人工智能市场总规模预计将超 184 亿美元 人工智能市场有多大规模的