品牌传播策略有哪些有哪些
未来营销之战将是企业之间的品牌之战,是为了获得品牌主导地位而进行的竞争。企业和投资人将品牌视为企业更有价值的资产。品牌,已与人们的生活须臾难分;它是工作,是对象,是骄傲之本,是烦恼所在,是生命的一部分。那么品牌传播策略有哪些有哪些呢?
品牌传播策略(一)共振
1.将传播融入社会热点事件之中
要实现品牌传播的爆红，通过购买传统媒体渠道，或者兼顾购买新媒体渠道以及自媒体渠道的方式，往往是低效的，因为分散的媒体渠道主体，让沟通成本上升，无法高效完成一个信息内容的传播，有效的方法，大抵是将一个事件植入到一个社会热点事件之中，让分散化的媒体，无论是传统媒体还是新媒体以及自媒体，都主动选择关注此事，借此实现同步信息传播以及全媒体全渠道的传播。
2.城轰动的娱乐事件中“绑架”式的赌博
因为普通用户对于娱乐事件的普遍集中关注，包括电视真人秀节目，以及同一个事件节点下的热播电视剧等，能够客观上形成万人空巷的共振效应，而这样的天生的共振式娱乐化产品可以作为一个载体，实现品牌传播需求的融合植入，通过排他性垄断式的冠名等形式进行营销传播，以达到的传播效果。
3.围绕目标用户群体所有生活场景的被动式传播
因为线上媒体传播的分散化，导致传播效果无法集中，除了借助社会性热点事件的策划式的传播，通过“绑架”全城轰动的娱乐事件的共振传播，面对分散化的线上传播渠道选择，主动类媒体渠道全覆盖成本的不断上升，选择围绕传播受众的目标用户的有限的场景空间的被动式的媒体，做法如放弃网络上各种新媒体，自媒体平台上的广告传播，而是将广告投放到分众传媒遍及目标用户群体生活场景中的住宅电梯、商场以及工作场景中的办公写字楼的电梯空间，一种围绕用户群体生活中必经的有限数量的核心场景中的媒体，让用户被动式的接收广告信息的传播，也是对主动式媒体分散化状态下导致的选择成本迅速提升弊端的更终解决。
品牌传播策略(二)传统营销方式
1.广告传播
广告作为一种主要的品牌传播手段,是指品牌所有者以付费方式,委托广告经营部门通过传播媒介,以策划为主体,创意为中心,对目标受众所进行的以品牌名称、品牌标志、品牌定位、品牌个性等为主要内容的宣传活动.
2.公关传播
公关是公共关系的简称,是企业形象、品牌、文化、技术等传播的一种有效解决方案,包含投资者关系、员工传播、事件管理以及其他非付费传播等内容.作为品牌传播的一种手段,公关能利用第三方的认证,为品牌提供有利信息,从而教育和引导消费者.
3.销售促进传播
销售促进传播是指通过鼓励对产品和服务进行尝试或促进销售等活动而进行品牌传播的一种方式,其主要工具有：赠券、赠品、等.
4.人际传播
人际传播是人与人之间直接沟通,主要是通过企业人员的讲解咨询,示范操作,服务等,使公众了解和认识企业,并形成对企业的印象和评价,这种评价将直接影响企业形象.
品牌传播策略(三)联合营销
1.新闻性广告
新闻是人们关注度与接受度更高的媒体信息之一。避开产品宣传，与媒体搞好关系，希望媒体(电视台、广播、报社、网站、专业性杂志社等)不间断性的采编或采用有益于自己公司的各方面报道信息，进行品牌传播。
2.公益性广告
与政府搞好关系，进行公益性广告的投资也是一种有价值的传播方式，让企业在消费者心目中形成一种“为民、为公”的形象，以此来打动消费者的心。公益性广告的渠道很多，比如在电视台、广播、报刊杂志、网站、露天场所等单独或与政府一道做有关环保、普法、节日、庆祝等的合作性公益广告宣传，但一定要在公益性宣传的同时不知不觉地传播公司形象，提起消费者对本公司及产品的关注。
3.赞助广告
对体育、文化等各方面的政府、社区举办的活动进行赞助，推广企业品牌，提升企业形象。比如西门子的“自动化之光”中国系列巡展活动，百事可乐中国足球联赛、XX公司社区义诊活动等。
4.网络广告
随着互联网业的逐步成熟，眼球经济、烧钱经济向现实转化，电子商务已经在人们心目中形成了未来商业模式的必然这一理念，企业对电子商务的认可越来越高，也有很多企业现在或不久将采取电子商务模式对企业运作进行充实，摸索与积累未来的商业运作经验。
5.手机短信广告
中国移动通讯业已经建立起了一个很庞大的平台，在推出短信业务后，每年的短信收发量以几何级数增长，广告界可以和移动运营商合作推出广告业务应该是一个不错的选择，我们可以通过手机使用者的征订广告进行，短信费用由广告传播方支付，并同时进行广告预订积分奖、定期、提供话费奖励、服务与优惠购买等各种方式进行广告传播。
6.口碑传播
战国时期的商鞅在秦国实施变法时，担心变法的推广与实施效果，于是在市场南门树起一木头，宣布谁扛到北门就赏50金，一开始没人相信，可更终还是有人得到了奖赏，在没有现代化媒体的时代，通过口口相传传遍全国，人们都相信了商鞅的诚实与守信，令更终的变法同样得到了成功。
品牌传播策略包括哪些方面，品牌出圈的关键！
品牌传播效果越好，品牌资产增加的可能性就越大，才能让越来越多的消费者通过不同的品牌传播途径了解并购买企业的产品和服务，本文将结合boardmix博思在线协作白板介绍关于品牌传播策略的内容，帮助大家了解如何制定有效的品牌传播策略，达到最好的品牌传播效果，让消费者在不知不觉中对品牌产生熟悉感和信赖度。
1.做好品牌传播的前期准备在做品牌传播之前，先要做好品牌建设，在把品牌品质打造好的同时要做品牌的市场定位，在品牌传播做好以下六个的前期准备，让企业进行有效的传播。
（1）理解消费者的需求
要理解消费者需求，必须进行专业的消费者市场调查。很多企业常常用主观经验来判断消费者对自己产品的需求程度，这种方式往往会做出错误的判断，影响对后期品牌的整体规划方向。因此，我们可以借助boardmix在线白板中的【用户画像】模板，通过这种专业、科学的系统思维调查方式，才能准确判断消费者对品牌的真实想法。
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（2）分析竞争对手的情况
品牌策划方案必须分析竞争情况，这样可以了解竞争对手目前的市场份额，根据市场竞争模式和自身品牌的特点进行差别化营销，通过使用boardmix在线白板工具中的【竞品分析】模板，可以帮助我们在制定营销方案时，避开竞争对手的主要优势，减少市场风险，在市场上尽快加强自身品牌。
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（3）准确进行品牌定位
在实施品牌营销计划之前，企业要做好品牌定位，否则由于定位不明确，不准确，不仅不利于宣传，还影响企业的发展，没有正确定位的品牌无法成为强势品牌。因此我们在boardmix在线白板工具中的【商业画布】模板中进行品牌分析定位，利用商业画布结构化的思维帮助我们更好的去描述、评估品牌定位的商业价值。
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（4）确立品牌名称
品牌确定后，可以根据其定位、产品特征、目标群体等，给其取容易传播的名称。品牌名称必须大气，并且容易记住，好名字不仅能快速被消费者记住，还能节省很多品牌宣传费用。
（5）明确品牌利益点
品牌规划方案中要明确品牌利益点，很多品牌销售点不明确，不准确，无法准确地与消费者的需求点对接，很难把品牌做大做强！
（6）找出品牌差异点
每个品牌都是唯一的，企业在制定品牌规划方案时需体现自身特点，并进行品牌营销策划宣传时要逐渐在消费者心中留下鲜明的特征。因为只有当消费者的个性与企业的产品品牌个性基本一致时，才能创造消费者对企业品牌的认同感，最终成为忠实的消费群体。
2.制定合适的品牌营销方法合适的营销方法能让品牌传播的效果达到最佳，真正让消费者了解品牌、感受品牌理念，具体方法可以参考如下：
（1）事件营销
企业通过策划将品牌产品与社会热点进行巧妙结合，提高企业或产品的知名度、美誉度，树立良好品牌形象，并最终促成产品或服务销售目的的手段和方式。比如支付宝在春节期间，迎合节日热点策划的集五福事件活动，通过这种营销方式获取了消费者的关注度。
（2）体验营销
企业通过看、听、用、参与的手段，让消费者与品牌产品或服务亲密接触，充分刺激和调动消费者的感官、情感、思考、行动、联想等感性因素和理性因素的一种营销方法。比如宜家家居的商场，就是将沉浸体验式的营销方式融入其中，深受消费者的喜爱。
（3）形象代言
对于企业来说，用名人做广告是一种经典的广告营销模式，借助名人效应让消费者实时想到自身的品牌产品。比如很多品牌会选择名人明星作为形象代言人，从而带来巨大的商业价值和影响力。
（4）病毒营销
企业通过提供有价值的产品或服务，引导消费者的口碑宣传，让信息像病毒一样传播和扩散，利用快速复制的方式传向数以千计、数以百万计的受众，实现“营销杠杆”的作用。比如羊了个羊游戏爆发，通过网友间的不断传播，在社交平台呈现病毒式蔓延。
（5）微营销
企业通过微信、微博和抖音等新媒体营销方式建立和转化与消费者之间的关系。比如瑞幸咖啡正是运用这种营销方式，借助APP、微信小程序、微信群等线上载体，对消费者进行市场教育，并培养新的消费习惯。
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3.选择合适的品牌传播方式对于不同的行业及处于不同时期的企业来说，品牌传播的途径可能会不同，但通常包括以下几种方式：
（1）广告传播
广告是品牌传播的核心，是提高品牌知名度、信任度、忠诚度，塑造品牌形象和个性的强有力工具。常用传播渠道包括：平面、视频、广播、H5、报纸、公交、地铁、楼宇、户外大牌LED、条幅、菜场、刷墙、IP联名、品牌联合、朋友圈广告、信息流广告、视频插播等。
（2）公关传播
公关是企业形象、品牌、文化、技术等传播的一种有效解决方案。包含投资者关系、员工传播、事件管理以及其他非付费传播等内容。常见的传播形式包括：微信软文、新闻稿、互动装置艺术、快闪店、B站鬼畜、微博话题、抖音挑战赛、转发锦鲤、节目赞助、发布会、影视剧植入等。
（3）促销传播
促销是利用各种促销方式，达到品牌传播及产品销售目的。常见的传播形式包括：震撼低价、独家优惠、优惠券、买就送、满额赠送、超值换购、感谢日、优惠券、销售比赛、VIP会员卡、套装优惠、加量不加价、自有品牌商品免费、加量不加价、限时抢购、买就送等。
（4）人际传播
人际是人与人之间的直接沟通，主要是通过企业人员的讲解咨询，示范操作，服务等，使消费者了解和认知企业，并形成对企业的印象和评价。常见的传播形式包括：导购、地推、促销员、微信群、知乎、小红书、直播、短视频等。
品牌传播是一个综合的、长期的过程，应该采取何种策略和方法也都是因时因事而异的。因此，为做好品牌传播，不仅要密切关注市场反馈，也要学会使用先进的办公工具。boardmix博思白板是一款功能强大的在线白板软件，它提供文本、画笔、便签、图表等丰富的创作工具，内置思维导图、流程图等常用图形模板，提供SWOT分析、竞品分析、4P理论等各类品牌营销分析模型资源，支持团队在线协作与演示，非常适用于品牌团队开展头脑风暴、实现创意落地、制定及执行品牌传播方案，点击boardmix立即体验吧！
人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）