人工智能（AI）是如何悄然走进我们生活的人工智能多久走进生活

发表时间：2023-07-16 23:00:53

人工智能（AI）是如何悄然走进我们生活的

在开始探讨今天的话题之前，先跟大家看一组数据：截止于2017年6月31日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的41%；中国拥有592家，占据23%，排名第二。自1999年美国第一笔VC资金投资给AI技术平台Enkia时，人工智能投资就已经拉开了序幕，在短短的18年内，各大投资方亦开始竞相争抢有潜力的人工智能企业，全球人工智能领域投资吸金2026亿元，一些有远见卓识的VC已经开始在投资的人工智能项目上盘点账面上赚到的利润，合计什么时候准备杀出城去，而另一些后知后觉的VC，正在筹集粮草，杀将进来。人工智能已经悄然走进了我们生活很多年，而我们，也只是最近，当AI在媒体大火大吵的时候方才感知，方才意识到，我们生活中已经布满人工智能的痕迹或者工具，下面我们就来说说人工智能吧

人工智能到底该如何解读？

百度百科如是解释：人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。说白了，人工智能就是让机器能够用人的思维来做人们想做、可做、在做亦或者做不了的事情，使机器能够胜任或者高效完成一些通常需要人类智慧方能完成的负责工作。比如现在吵得很火的无人机，度秘以及无人驾驶车等，通过机器的使用，把人或者成本从一些工作中解脱或释放出来，至于我们会不会是被解脱或者释放的对象？上篇文章已经做过探讨，此处不再赘述了

那么人工智能到底从什么时候开始走进我们的生活的呢？

显而易见，这个事实已经发生了很久了，只不过我们就像温水里面的青蛙没有真正感知或者意识到而已，比如计算机的发明，在数据运算、图像处理等方面已经开始代替人类去处理一些日常的工作内容，再比如电脑、手机等设备的出现，在一定程度上也让人工智能悄然在我们的生活中发生着变化，只不过当他们出现和存在时，他们已经成为我们生活中顺其自然的一部分，我们没有把这些与人工智能产生联系。

当然以上说的这些改变，都应该归为人工智能1.0时代的产物吧，随着互联网的普及，互联网技术的突发猛进，让人工智能在更精深、高深的领域发挥着超乎了人们想象的作用，这时候人们开始惊呼和惊叹，原来人工智能那么厉害，这个世界还可以这样，已然超过了大部分人短期内的想象场景，人工智能开始引导者人们走向AI应该要发展的方向前进。说到这里，就不得不提乔世主带给我们的苹果智能手机，是它真正让人们在生活中迈入了智能新时代，触发了处处皆屏时代的开启。但即便是这样，人们对人工智能的真正认识和认知也只是从近期开始，而此时在我们的身边已经满是人工智能的应用、设备，生活中已经无处不有人工智能的痕迹了，虽然谈不上很惊叹，但是已经让我们感受到人工智能的优越和便利了，我们已经在生活中悄然开启了人工智能时代的生活。

谈谈生活中那些人工智能的存在吧

当下人工智能的运用主要还是从基于企业端的使用开始走向基于个人终端的使用的状态，通过让机器深度学习，从算法走向AI工具化的使用，在技术完善中，实现技术的产品化（如机器人、无人厨房制造终端、无人机等），并逐步走向产品落地，落到人们的生活中。

人工智能先期已经进入医疗、汽车、教育、金融、制造、安防、文娱、家居、商业等领域，通过医疗影像诊断技术，实现远程医疗；通过终端监控系统（OBD）实现汽车的自我检测和报警；通过计算机视觉技术和自然语言处理技术实现远程教育和指导；通过以个人、企业行为或者经营数据为基础来实现金融分析等，话不多说，以上人工智能在企业端的应用已经出现在我们的生活和工作中。

而随着人工智能技术的突破和进步，基于算法、算力和数据三大AI基础的提升，机器开始从逻辑处理、形象识别开始走向灵感自判断，这相当于开启了人类智慧思考的方向。是不是想起来谷歌的阿尔法狗的障碍实验，似乎还遥远的先不说，就说人脸识别技术的进步，在商业、安防、文娱、家居、零售等领域亦得到长足的改善，如我们在商场或者超市购完物后，现在可以刷脸支付，当我们回家，不用再带钥匙，我们可以直接刷脸进入家中，在家中，我们还可以进行体感游戏，甚至很多企业已经让我们可以指纹或者人像打卡等，而这些都是通过底层感知技术的运用，打通人们在生活中的方方面面，让人们的存在不再是孤立的个体，而成为单一的可标签化的个体，进而进行各种生活场景的体验和交互，让人、物、行为实现有效的互联互通，而这正是前文所说的被标签化的时代，从企业端到个人端的拓展，以数据为驱动，通过各种标签化的操作，让人工智能开始进入了“AI+”时代。

AI已经来临，且走进了我们的生活，不管是悄然进入还是惊叹中闯入，我们已经不可回避，我们需要不断与人工智能融合，在机器形成意识、自我和思维的进程中谋变、增值并完善思维。

人工智能的十大应用

导读：人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们将分别介绍人工智能的一些主要应用场景。

作者：王健宗何安珣李泽远

来源：大数据DT（ID：hzdashuju）

01 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

美国、英国、德国等发达国家从20世纪70年代开始就投入到无人驾驶汽车的研究中，中国从20世纪80年代起也开始了无人驾驶汽车的研究。

2005年，一辆名为Stanley的无人驾驶汽车以平均40km/h的速度跑完了美国莫哈维沙漠中的野外地形赛道，用时6小时53分58秒，完成了约282千米的驾驶里程。

Stanley是由一辆大众途锐汽车经过改装而来的，由大众汽车技术研究部、大众汽车集团下属的电子研究工作实验室及斯坦福大学一起合作完成，其外部装有摄像头、雷达、激光测距仪等装置来感应周边环境，内部装有自动驾驶控制系统来完成指挥、导航、制动和加速等操作。

2006年，卡内基梅隆大学又研发了无人驾驶汽车Boss，Boss能够按照交通规则安全地驾驶通过附近有空军基地的街道，并且会避让其他车辆和行人。

近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。例如，Google的GoogleX实验室正在积极研发无人驾驶汽车GoogleDriverlessCar，百度也已启动了“百度无人驾驶汽车”研发计划，其自主研发的无人驾驶汽车Apollo还曾亮相2018年央视春晚。

但是最近两年，发现无人驾驶的复杂程度远超几年前所预期的，要真正实现商业化还有很长的路要走。

02 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

有一个关于人脸识别技术应用的有趣案例：张学友获封“逃犯克星”，因为警方利用人脸识别技术在其演唱会上多次抓到了在逃人员。

2018年4月7日，张学友南昌演唱会开始后，看台上一名粉丝便被警方带离现场。实际上，他是一名逃犯，安保人员通过人像识别系统锁定了在看台上的他；

2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会上，犯罪嫌疑人于某在通过安检门时被人脸识别系统识别出是逃犯，随后被警方抓获。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，其将应用在更多领域，给人们的生活带来更多改变。

03机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时，可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文，免去了查字典的麻烦，提高了学习和工作的效率。

04声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

声纹识别的工作过程为，系统采集说话人的声纹信息并将其录入数据库，当说话人再次说话时，系统会采集这段声纹信息并自动与数据库中已有的声纹信息做对比，从而识别出说话人的身份。

相比于传统的身份识别方法（如钥匙、证件），声纹识别具有抗遗忘、可远程的鉴权特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防录音、防合成，因此安全性高、响应迅速且识别精准。

同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。

目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。

05智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

当用户访问网站并发出会话时，智能客服机器人会根据系统获取的访客地址、IP和访问路径等，快速分析用户意图，回复用户的真实需求。同时，智能客服机器人拥有海量的行业背景知识库，能对用户咨询的常规问题进行标准回复，提高应答准确率。

智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。同时，智能客服机器人在应答过程中，可以结合丰富的对话语料进行自适应训练，因此，其在应答话术上将变得越来越精确。

随着智能客服机器人的垂直发展，它已经可以深入解决很多企业的细分场景下的问题。比如电商企业面临的售前咨询问题，对大多数电商企业来说，用户所咨询的售前问题普遍围绕价格、优惠、货品来源渠道等主题，传统的人工客服每天都会对这几类重复性的问题进行回答，导致无法及时为存在更多复杂问题的客户群体提供服务。

而智能客服机器人可以针对用户的各类简单、重复性高的问题进行解答，还能为用户提供全天候的咨询应答、解决问题的服务，它的广泛应用也大大降低了企业的人工客服成本。

06智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

在外呼期间，它可以利用语音识别和自然语言处理技术获取客户意图，而后采用针对性话术与用户进行多轮交互会话，最后对用户进行目标分类，并自动记录每通电话的关键点，以成功完成外呼工作。

从2018年年初开始，智能外呼机器人呈现出喷井式兴起状态，它能够在互动过程中不带有情绪波动，并且自动完成应答、分类、记录和追踪，助力企业完成一些烦琐、重复和耗时的操作，从而解放人工，减少大量的人力成本和重复劳动力，让员工着力于目标客群，进而创造更高的商业价值。当然智能外呼机器人也带来了另一面，即会对用户造成频繁的打扰。

基于维护用户的合法权益，促进语音呼叫服务端健康发展，2020年8月31日国家工信部下发了《通信短信息和语音呼叫服务管理规定（征求意见稿）》，意味着未来的外呼服务，无论人工还是人工智能，都需要持证上岗，而且还要在监管的监视下进行，这也对智能外呼机器人的用户体验和服务质量提出了更高的要求。

07智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作。

支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）技术，对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术，以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术（TextToSpeech，TTS）技术。

在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。

08个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

个性化推荐既可以为用户快速定位需求产品，弱化用户被动消费意识，提升用户兴致和留存黏性，又可以帮助商家快速引流，找准用户群体与定位，做好产品营销。

个性化推荐系统广泛存在于各类网站和App中，本质上，它会根据用户的浏览信息、用户基本信息和对物品或内容的偏好程度等多因素进行考量，依托推荐引擎算法进行指标分类，将与用户目标因素一致的信息内容进行聚类，经过协同过滤算法，实现精确的个性化推荐。

09医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

传统的医学影像诊断，主要通过观察二维切片图去发现病变体，这往往需要依靠医生的经验来判断。而利用计算机图像处理技术，可以对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析等工作，进而完成病灶识别与标注，针对肿瘤放疗环节的影像的靶区自动勾画，以及手术环节的三维影像重建。

该应用可以辅助医生对病变体及其他目标区域进行定性甚至定量分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性。另外，医学图像处理在医疗教学、手术规划、手术仿真、各类医学研究、医学二维影像重建中也起到重要的辅助作用。

10 图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

该技术的应用与发展，不仅是为了满足当下用户利用图像匹配搜索以顺利查找到相同或相似目标物的需求，更是为了通过分析用户的需求与行为，如搜索同款、相似物比对等，确保企业的产品迭代和服务升级在后续工作中更加聚焦。

关于作者：王健宗，博士，某大型金融集团科技公司资深人工智能总监、高级工程师，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，美国佛罗里达大学人工智能博士后，曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员、美国惠普公司高级云计算解决方案专家。

何安珣，某大型金融集团科技公司高级算法工程师，中国计算机学会会员，中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF深圳）委员。拥有丰富的金融智能从业经验，主要研究金融智能系统框架搭建、算法研究和模型融合技术等，致力于推动金融智能的落地应用与价值创造。

李泽远，某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理，中国计算机学会会员，长期致力于金融智能的产品化工作，负责技术服务类的产品生态搭建与实施推进。

本文摘编自《金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能》，经出版方授权发布。

讲座 ▎初探人工智能，走进AI时代

人工智能的行业应用

随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能在各行业迎来爆发，我们的生活、工业、城市正在发生翻天覆地的改变。讲座中王博士简要介绍了智能芯片、智能机器人、智能家居、智能交通、智能教育、智能医疗、媒体智能等人工智能在各领域的相关应用，让学生们对人工智能有了直观的认识，激发了对人工智能的浓厚兴趣。

对于人工智能发展的反思

“技术在突破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长，多位科学家预测在2045年左右会出现强人工智能”，针对人工智能未来发展的思考，王教授引用“奇点理论”予以了介绍，并对于“人工智能是否会拥有情感而奴役人类”的发展争议强调到，“人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基本就是——没有人工，就没有智能。”

本次讲座内容深入浅出，既紧扣现实发展热点，又紧密围绕学术前沿，在提问环节中，学生们争相提问，“目前人工智能的发展瓶颈在于哪方面”、“中国人工智能研究在世界处于何种水平，还需哪些努力”......王博士耐心解答了学生们提出的行业发展及专业学术方面的问题，让国高学子对人工智能有了更深刻的认识，为对人工智能领域感兴趣的学生，以及将人工智能作为未来申请专业及发展方向的学生们提供专业的指导，使得学生能够更清晰、深刻地了解人工智能领域，帮助其做好生涯规划。

本次讲座由雨中国高家委会发起组织，充分发挥了PTA的力量，家校合力为学生全方位营造和谐、积极的学习成长环境。

“雨中—人工智能实践基地”授牌仪式

人工智能基地

面对新一轮人工智能浪潮，雨花台中学站位时代前沿，持续教育创新，作为南京市首个建立人工智能实践基地的高中，率先在雨中国高引入各种新技术、新课程，打造理念先进、特色鲜明、质量领先的STEAM教育示范基地，并积极搭建优质发展平台，让国高学生有机会与国内外顶级教育专家学者交流学习，进一步开拓视野，增长见识。返回搜狐，查看更多

人工智能加速走进百姓生活——从2023全球人工智能技术大会看行业新趋势

新华社杭州6月11日电题：人工智能加速走进百姓生活——从2023全球人工智能技术大会看行业新趋势

新华社记者魏董华

按照大脑指令可做出灵活动作的智能仿生手，帮助肢体缺失患者重建手部运动功能；会学习的农田打药机器人能在雨雪、低能见度等恶劣条件下自动驾驶作业；宠物型机器人可以陪伴老人和小孩，有温度地进行情感交流……

正在浙江杭州举办的2023全球人工智能技术大会上，形形色色的人工智能概念和产品吸引众多目光，与会专家就人工智能话题展开探讨，描绘未来发展图景。

智慧生活可感可触

由中国人工智能学会和杭州市政府主办的此次大会，吸引了国内外近300位业内专家和70余家企业参会。穿梭在大会展区内，日新月异的人工智能技术可感可触，生产、医疗、教育等越来越多领域都能看到人工智能的身影。

简单输入文字，几秒就能生成图画、创意、文本等，百度“文心一言”“文心一格”、科大讯飞“讯飞星火认知大模型”等生成式人工智能产品，通过自然对话方式理解和执行用户任务，吸引众多参展观众体验，展现了人工智能更广泛的应用前景和巨大的赋能潜力。

6月10日，观众在2023全球人工智能技术大会上参观。新华社记者魏董华摄

让截肢患者可以像控制自己的手脚一样控制假肢，帮助孤独症患者提升社交沟通与行为能力，助眠舒压、改善睡眠质量……在强脑科技的展台上，公司展出了智能仿生手、智能灵巧假腿、脑机智能安睡仪等多款脑机接口产品。工作人员表示，这些产品目前已在康复、大健康、人机交互等领域被应用，智能仿生手等产品已累计帮助上千名残疾人回归正常生活。

“人工智能正在深刻改变这个时代。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在大会上表示，机器人已大规模应用于自动装配生产线，自动驾驶车辆已可以在城市道路行驶，以深度学习为代表的人工智能推动了科技、医疗、电子、金融等行业快速发展，人工智能体现了很强的赋能作用。

不断拓宽应用场景“智”绘未来

从电商、搜索，到对话、产业场景，我国的人工智能大模型正逐步落到应用层面。未来，随着技术不断迭代更新，其应用场景将更加广泛。

从虚拟数字人到外骨骼机器人，主打陪伴的机器人将随着人工智能深度学习模型相关领域的发展，外形、交互能力以及学习能力甚至情绪感知能力都将得到很大提升。2022年，科大讯飞正式宣布启动“讯飞超脑2030计划”，目标是让人工智能懂知识、善学习、能进化，让机器人走进每个家庭。

6月10日，观众在2023全球人工智能技术大会上体验AI学习。新华社记者魏董华摄

在会上，中国科学院院士管晓宏描述了人工智能在音乐艺术领域的应用前景——“复活”3000首中国古琴曲。中国古琴曲有特殊的记谱方式，主要记录指法和音位，不记录每个音的具体值，仅凭曲谱不能直接演奏，需要转化成可演奏的琴曲。

“这是中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系一位博士生的研究课题，该项目将人工智能等前沿科技应用于古琴领域，通过深度学习古琴古曲，建立古琴数据集并完成古琴琴谱数字化的底层工作，推动古琴文化保育与传承。”管晓宏说，人工智能技术在很多领域都展现出强大的应用潜力。

与会专家认为，人工智能可以拓展人类发现、理解与创造的能力。未来，它的发展要承担起赋能生活、提升幸福感的使命。

智脑同飞促发展

在与会嘉宾看来，人工智能要加速发展还有很多瓶颈问题要解决。未来的人工智能应该具备对大场景、多对象、复杂关系的精准理解，这样才能弥补现有人工智能的不足并推动其发展。

“这就要求我们从脑科学出发，构建新一代人工智能的理论、方法和技术。”戴琼海表示，应加快脑科学基础研究，智脑同飞带动人工智能技术发展。

6月10日拍摄的2023全球人工智能技术大会一角。新华社记者魏董华摄

另一方面，要推动人工智能的创新发展，数据、算法与算力是发展支柱。戴琼海说，当前，算力的优化与创新刻不容缓。人工智能进入了交叉时代，除了向物理要算力，还要向脑科学要算力，比如类脑计划，希望通过模拟脑科学里的机理提升算力。

人工智能加速变革的同时，针对其伦理规范、风险框架等方面的探索同样被广泛关注。与会嘉宾表示，要强化伦理风险治理，促进国际合作交流，让人工智能更好地造福人类社会。

人工智能与生活方式的未来

2022/9/2113:32人工智能与生活方式的未来千家网

希腊哲学家赫拉克利特说：“变化是生活中唯一不变的。”众所周知，人工智能正在彻底改变我们所知道的世界。但这对我们的日常生活意味着什么？在本文中，我们将探讨人工智能将如何影响从我们学习、出行和使用银行服务的方式到我们社交的方式的一切。

人工智能(AI)是一个术语，指计算机或机器学习和执行通常需要人类智能的任务的能力，例如理解自然语言和识别物体。虽然人工智能以一种或另一种形式存在了几个世纪，但直到最近，人工智能技术才发展到成为我们日常生活一部分的地步。人工智能有很多应用，从Siri和Alexa等个人助理到自动驾驶汽车等等。随着人工智能技术的不断发展，我们可能会在未来几年看到更令人印象深刻和改变生活的应用。

那么，这对我们未来的生活方式意味着什么呢？很难确定。但有一点是肯定的：人工智能将改变我们所知道的世界。

人工智能对生活方式有几个潜在的影响。一是人工智能可以通过自动化目前手动完成的任务来让生活更方便。例如，想象一个未来，当你的冰箱检测到食品供应不足时，它会自动为你订购所需物品。另一种可能性是人工智能可用于定制产品和体验，以更好地满足个人喜好。

例如，有一天你可能会告诉你的人工智能助手根据你的预算、旅行偏好和可用性为你计划一个假期。人工智能还可能对我们的生活和工作方式产生深远影响。例如，有人认为人工智能最终可能会导致零工经济的兴起，人们因完成短期任务或项目而不是传统的全职工作而获得报酬。这可能会改变我们对工作和休闲时间的看法，并对收入不平等和工作保障等问题产生影响。

当然，重要的是要记住，这些只是人工智能的潜在影响——没有什么是一成不变的。目前，我们不可能确切地知道人工智能将如何影响我们未来的生活，但这无疑是一个令人兴奋的领域！

此外，随着人工智能的出现，我们生活中的许多事情都必将发生变化。我们的日常生活、我们与他人互动的方式，甚至我们的思维方式，都可能在未来几年受到人工智能的影响。以下是人工智能可能改变我们生活方式的几种方式：

1、更智能的家庭：想象一个可以预测你的需求并自动处理任务的家庭，从你醒来时打开灯到确保你的咖啡在恰当是时间冲泡完成。随着人工智能为我们的家庭提供助力，这很快就会成为现实。

2、增强安全性：人工智能可以帮助我们在潜在危险和安全风险发生之前识别它们。例如，面部识别技术可以在人群中发现潜在的罪犯或追踪失踪人员。

3、改善医疗保健：人工智能可以比以往更早、更准确地诊断疾病。此外，人工智能驱动的聊天机器人可以为患有焦虑症或抑郁症的患者提供有价值的支持和建议。

4、更高效的交通：由于自动驾驶汽车和无人机，交通拥堵很快就会成为过去。这些自动驾驶汽车将能够导航到目的地的最佳路径，甚至提供可用的无人机升降机选项和交通拥堵最少的最佳日子，同时为我们列出每周的待办事项清单。

此外，毫无疑问，人工智能(AI)正在迅速发展，并且每天都变得越来越复杂。随着人工智能能力的快速扩展，许多专家开始质疑我们所知道的人类文明的未来。最常讨论的话题之一是人工智能主导的世界中国家的未来。

一些专家认为，在人工智能主导的未来，国家将不复存在。他们认为，随着人工智能开始超越对物理边界的需求，边界和国籍等传统概念将变得过时。其他人则认为国家仍然存在，但它们的作用将发生巨大变化。例如，国家可以基于共同的价值观或共同利益，而不是基于地理位置。

你怎么看？在人工智能主导的未来，国家还会存在吗？或者它们会像我们今天所知道的那样不复存在？

此外，治理的未来很可能由人工智能塑造。虽然它可以帮助制定决策和自动化流程，但在治理中使用它也存在风险。这些风险包括人工智能可能被用于大规模监视、操纵公众舆论或不公平地使某些群体优于其他群体。在监控方面，人工智能可以比人类更有效地处理大量数据。这可能会导致加强对人们活动的监控并减少隐私。

此外，人工智能可以通过传播虚假信息或有偏见的内容来操纵公众舆论。最后，如果某些群体根据他们的数据资料获得优惠待遇或获得资源，人工智能可能会在治理方面造成差异。

虽然在治理中使用人工智能存在风险，还有潜在的好处。人工智能可以帮助提高政府流程的效率并使其更加公平。例如，人工智能可以帮助识别腐败或欺诈的模式。此外，人工智能可以增加所有公民对政府服务的可及性。人工智能在治理中的使用仍处于早期阶段，还需要一段时间才能感受到其全面影响。然而，监测事态发展很重要，因此整个国家不会因为缺乏准备和重新学习或调整的意愿而变得过时。

自动驾驶汽车将交通和叫车服务带回家，是人工智能最重要的应用之一，可能在不久的将来对我们的生活产生重大影响。虽然这项技术仍处于起步阶段，但它有可能彻底改变交通方式。自动驾驶汽车的主要优势之一是它们可以潜在地减少事故。

根据美国国家公路交通安全管理局的数据，94%的车祸都是人为失误造成的。自动驾驶汽车不太容易发生事故，因为它们不会像人类司机那样感到疲倦、分心或陶醉。此外，自动驾驶汽车还可以帮助减少交通拥堵。他们将能够相互交流并协调他们的行动，以避免交通拥堵。这不仅可以为司机节省时间，还可以减少污染和节约能源。

自动驾驶汽车的另一个潜在好处是，它们可以为那些无法自行驾驶的人提供机动性，例如老年人或残疾人。这可以让他们保持独立并提高生活质量。当然，自动驾驶汽车也有一些潜在的缺点。一是它们可能导致专业司机失业（并开辟新的可能性），例如优步对传统出租车系统的所作所为以及拼车司机——他们中的许多人现在在优步上开车。

此外，未来的农业具有成熟的潜力和可能性。在人工智能的帮助下，农民将能够提高产量，减少投入，并改善他们的农场决策。此外，人工智能还可以帮助设备的预测性维护、土壤绘图和天气预报。所有这些都可以帮助农民更有效地生产粮食，减少对环境的影响。

最重要的是，近年来银行业一直面临着跟上金融业不断变化的格局的压力。特别是，金融科技初创公司的崛起颠覆了传统的银行模式，并为以客户为中心、精通技术的公司创造了新的机会。

为了应对这一挑战，许多银行正在转向人工智能(AI)来帮助他们保持竞争力。人工智能可用于多种方式来改善客户体验、加快流程并提高效率。以下是银行业如何使用人工智能的几个例子：

1、自动化客户服务：银行正在使用AI驱动的聊天机器人24/7全天候处理客户查询。这些聊天机器人可以回答有关账户余额和交易的简单问题，并提供有关金融产品的更复杂的建议。

2、欺诈检测：人工智能被用于识别银行账户上的欺诈活动。通过分析大型数据集，人工智能可以发现人类分析师无法看到的模式。这有助于银行保护客户免受欺诈并降低运营成本。

3、个性化推荐：银行正在使用人工智能向客户提供个性化推荐。例如，经常使用信用卡的客户可以获得有关安全措施的免费提示和咨询视频，以引起注意。

此外，教育的未来经常被谈论在技术方面。从在线学习到增强现实，有很多新工具可能会彻底改变我们的学习方式。但是一个没有得到太多讨论的领域是人工智能。人工智能可能会对未来的教育产生重大影响，无论是在我们如何学习还是如何教学方面。

以下是人工智能塑造教育未来的几种方式：

1、个性化学习：人工智能可用于为学生创造定制的学习体验。通过跟踪学生的进步并了解他们的个人需求，人工智能可以帮助根据每个学生独特的学习方式定制教学。

2、更智能的教科书：教科书已经开始融入人工智能，具有交互式问题和自适应内容等功能。但在未来，教科书可能会变得更加智能，使用人工智能提供实时反馈并根据读者的水平定制内容。

3、强化辅导：SabiTeach、KhanAcademy和Duolingo等在线辅导服务已经很流行，但如果有AI，它们可能会更好。通过提供个性化的反馈和有针对性的练习问题，人工智能导师可以帮助学生更有效地学习。

谈到生活方式的未来，许多人认为人工智能将发挥重要作用。毕竟，人工智能具有分析数据和识别模式的能力，这意味着它可以用来自动化各种任务。这可能会使我们的生活更加轻松和高效。

此外，人工智能还可用于定制体验。例如，假设你正在计划一个假期。人工智能系统可以分析你的旅行历史和偏好，为你推荐完美的目的地。或者，如果你要购买新衣服，人工智能可以根据你的个人风格和体型选择物品。

当然，人工智能也存在一些风险。例如，如果收集了太多关于我们个人偏好的数据，它可能会被用来操纵我们的行为。此外，随着人工智能系统变得越来越复杂，它们有变得无法控制甚至危险的风险。总的来说，人工智能有潜力在很多方面极大地改善我们的生活。但是，重要的是要意识到所涉及的风险，以便我们可以尽可能地减轻它们。

尽管如此，毫无疑问，人工智能正在彻底改变我们的生活和工作方式。但除了人工智能带来的诸多好处之外，我们还需要注意一些挑战。

人工智能带来的最大挑战之一是潜在的失业。随着人工智能技术的不断进步，很可能越来越多的工作将被自动化。这可能导致大规模失业，以及那些能够使用人工智能技术的人和那些不能使用人工智能技术的人之间的不平等加剧。

人工智能带来的另一个挑战是它正在改变我们与彼此以及与周围环境互动的方式。随着越来越多的人开始依赖数字助理和其他形式的人工智能，我们可能会开始失去一些社交技能。当我们与机器而不是人类互动时，我们也可能变得更加孤立。

最后，还有数据隐私问题。随着人工智能技术在收集和分析数据方面做得越来越好，我们的个人数据可能会被用来以我们甚至不知道的方式操纵或控制我们。这可能对我们的个人自由和自由产生重大影响。这些只是人工智能给我们的生活方式带来的一些挑战。

值得一提的是，人工智能的发展是必然的。无论我们是否意识到，它都在我们周围发生。随着人工智能技术的飞速发展，未来我们的生活将发生翻天覆地的变化。

以下是我们可以适应人工智能带来的变化的一些方法：

1、随时了解最新的人工智能发展；

2、思想开放，拥抱变化；

3、学习新技能，紧跟最新潮流；

4、积极主动，提前思考人工智能将如何影响你的行业或职业；

5、密切关注人工智能的伦理影响，确保其发展不会违反你的个人价值观；

6、采用持续改进的生活方式，以在人工智能创造的未来保持相关性。

毫无疑问，人工智能将彻底改变我们现在和未来的生活方式。凭借其学习和适应能力，人工智能将能够承担我们目前必须自己完成的许多任务和责任。这将为我们腾出大量时间去追求其他兴趣和活动，并使我们的生活更轻松。尽管人们对人工智能将如何影响就业机会存在一些担忧，但我相信它最终会在很多方面改善我们的生活质量。

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人工智能与生活方式的未来

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