因为人工智能的介入，物流行业正在发生一场革命蜕变！
当人工智能逐渐变成商业基础设施，每个传统行业都蕴藏着巨大良机。
在怀疑论者眼中，这是一句大而无当的空泛叙述，颇有为技术布道之嫌。唯有当你不断聆听到AI在不同领域落地的声音，不断眼见为实，才会知晓这句话的正确，也才会真正读懂“未来已经来临，只是分布不均”这句名言的意涵。
譬如在一个不起眼的领域，人工智能的介入，正在让它发生一次蜕变——物流。
从几年前开始，业内就已达成共识：只依靠传统变量，无法让这一古老的行业脱胎换骨。尽管巨头林立，价格低廉（更多是拜车身变大所赐），但物流行业的效率依旧不高（即便最优秀的公司，1万台货车背后，也需要大概2500个人去管理）——你知道，很少有其他行业像物流一样毫无保留地选择效率为王；而新零售和新经济等概念的彼此交织，也让以物流为代表的后勤，成为互联网企业没有硝烟的战争。
在某种意义上，需求的纯粹，也让问题变得简单，改变物流行业，就是改变自动化程度。想要完成从规模数量向效率提升的质变，物流需要一次技术跃迁。幸运的是，大数据，人工智能与物联网的相互融合，为物流行业的效率革命提供了契机。最乐观的预计是，未来5-8年，物流会从从劳动密集型行业，逐渐进入非劳动密集型行业。
但另一方面，过强的toB角色，枯燥的行业属性，让物流长期远离媒体聚光灯，无论行业本身还是行业领跑者，都显得低调异常，我就看到有人在知乎发问：“G7到底是何方神圣”，要知道后者是掌握最多中国公路物流货运数据的平台，京东，天猫，美团，苏宁，顺丰，三通一达，亚马逊，德邦，DHL和中国邮政等都是他们的客户，目前已连接车辆超过70万台，换句话说，你在高速路上看到的大多数印有logo的货车，背后都有G7的支持。
也许，透过这家成立八年，最近刚刚发布全新品牌形象的公司，你会更清晰地看到物流行业的现状和未来。G7全新品牌形象更加自信、开放、融合。如果说以前的圆环代表品牌深耕的领域，那么随着物联网的广泛使用和AI技术的蓬勃发展，这个领域的深度和广度都在不停的变化；智能技术会带来新的革命，G7也将打破行业边际，拥抱和引领一场行业革命。
数据壁垒正如杰里米·里夫金在《第三次工业革命》中所言：如今人类正置身于万物互联时代的前夕，无处不在的通信网络正在与可再生能源，自动化物流和交通运输网络相互连接。
剖析G7的技术和商业逻辑，他们将自己做的事概述为“IA+AI”。AI自不必说，是各个行业最大的商业变量；值得一提的是IA（IntelligentAssets，智能资产），在G7创始人兼首席执行官翟学魂看来：“只有AI落实在IA上，产业才能形成闭环，最大程度地释放价值。通过打造智能资产服务平台，使车辆等传统运输资产智能化重构，让智能车队资产化占据行业的核心位置。”
而在具体实践上，首先在最基础层面，G7通过安装在货车上的300多个传感器，实时收集车辆位置，速度，线路，温度，进出区域，货物装卸，停留时间，油耗，司机驾驶行为等几乎物流公路运输全过程数据。
智能时代的常识是，在任何领域，数据都是最值得仰仗的资产。当这些运输数据通过AI的赋能彼此流动，就会释放巨大的应用价值，譬如G7去年就开发了三个颇为成熟的产品。
首先是安全机器人。众所周知，在整个物流生态中“人”是最具不确定性的一环，司机也就成为最关键的风控对象（行驶在高速路的货车司机，一天中闭眼超过3秒的时间超过26944次）。而G7安全机器人可以实时监控每一辆车，通过AI算法不断检测判断路况是否异常，车辆是否超速，司机是否打瞌睡和玩手机，一旦发现异常，司机端就会给司机报警，后台管理员也可通过语音指令提醒司机，根据G7后台统计，机器人上岗后相关事故发生率下降了75%以上。
其次是调度机器人。物流业千古不破的底层逻辑就两个：效率最大化，成本最小化。这意味着他们无比强调精准，尤其在运输生鲜和医药等过程中，调度至关重要。相比于人类个体在调度规模上的瓶颈，机器人能从某种“上帝视角”，通过AI算法调度运力，高效匹配供需两端。
然后是财务机器人。物流属于重资产运营，成本结构复杂，人工，油耗，高速费……某个微观上的细微偏差，就可能造成宏观上的入不敷出。财务机器人能自动统计所有成本支出，每台车的每次点火，熄火，过路，加油……全部数据化，每一单任务从起点到终点，盈利亏本一键得知。
自动驾驶将至其实不难发现，对公路货运数据的几近垄断，构成了G7最大的原始资本，以及最难攻克的行业壁垒，这也让他们催生出更具想象空间的业务单元。
除了在现有货车上后置传感器，去年年底G7与合作伙伴一起，重新设计了车箱，让昔日静默的“铁箱子”能够“开口说话”，报告自己跑了多少公里，花了多少油钱，多少路钱，上了多少货，下了多少货，需要换轮胎了……与此同时，他们还以数据和技术为踏板，不断往产业链的其他方向渗透，譬如与中国最大的物流基地运营商普洛斯成立合资公司“际链”，为园区入口，仓库门，月台，起重机乃至各种工业设备配备传感器和软件系统，最终实现全场景的自动化。
当然，谈及自动化，没人会怀疑，自动驾驶才是物流行业的“终局思维”：自动驾驶货车会比乘用车更快实现规模量产。
这并不难理解，如上所述，物流行业的底层逻辑就是“效率最大化”和“成本最小化”，这让他们对自动驾驶（哪怕只是L3级）有更迫切的需求；而从技术一端剖析，相比于大城市内部复杂的“网状”路线，货车在高速公路上是“线状”行驶，道路环境单一且相对封闭，这种重复线路的学习成本更低，更易于尽早落地。翟学魂最近就直言：“未来5-8年，中国主要高速公路上跑的货车大部分都应该是自动驾驶的卡车。”
意料之外，情理之中，G7开始进军自动驾驶。上个月，G7与普洛斯和蔚来资本宣布，共同出资组建由G7控股的新技术公司，研发基于自动驾驶，新能源技术和物流大数据的智能重型卡车，构建AI时代的物流资产管理和服务新模式。
事实上，中国在制造货车技术上的成熟，自动驾驶激光和雷达等核心产业的完善，以及算法壁垒的降低，让这家新公司的未来变得颇为可期。尽管五年前，G7未曾想到会涉足当时门槛高企的自动驾驶，但五年后，基于自身积累的海量数据和行业知识，G7的入局成为一种必然。
就像G7总裁马喆人（前腾讯副总裁，负责腾讯位置服务（LBS）、车联网和自动驾驶业务）所言：“首先，基于G7各种各样的数据进行分析和挖掘，能为车辆结构的设计和工况的设计提供优化的依据，从而能帮助下一代商用车辆进一步优化设计结构；其次，在规模化运营体系下，G7的数据能够优化商用车辆沿着全运输线路网络的调配能力；第三，基于G7平台大量的司机行为数据，也是未来自动驾驶网络的数据分析基础。”
物流行业的未来翟学魂不止一次将传统货车向智能货车的过度，比作十年前功能机向智能手机的跃迁，就像iPhone让手机衍生出更多服务，G7也试图从现在开始，勾勒出物流资产服务的未来样貌。
在我看来，某种意义上，G7的野心是与合作伙伴一起，建立一个高度自动化的集成体系，实现对整个物流业务模式和资产应用方式的变革。譬如马喆人就曾预测：物流行业的终级模式是进入集约化发展，出现一系列自动驾驶越级运营车队，或者是高阶智能驾驶的超级资产池，这种大车队和资产池本质上是为行业提供运输资产的共享化。
“G7的客户一直都是物流公司，大的比如顺丰和德邦有1万台车，小的有10台车，只是说过去我们只提供车辆数据，可能以后连车也一起给你，我们希望把智能设备、智能资产所有综合给到客户，让他去比原来买一台车，自己去加油，请司机，最后换算下来一公里多少钱，如果比原来便宜很多，为什么不呢”，翟学魂对未来的描述更为具象：“我们要给客户的是结果，就是我的车比现在的安全性要提高两个数量级，比现在的能耗降低15%到20%，比现在的管理成本下降一个数量级。”
嗯，在“IA+AI”的双向加持之下，这或许就是物流行业的未来篇章。
最后值得一提的是，在G7总部采访过程中，令我印象最深刻的，倒不是物流业正在掀起的效率革命，而是翟学魂展示的一张实时数据——令人意外和遗憾的是：截止采访当天下午三点，在G7连接的70多万辆车里，发生了145起撞车事故。
为什么撞了这么多？很大一部分答案就在实时数据里：同样截止下午三点，G7的智能管车平台监测到，有5万多名困得不行的货车司机，闭了3秒钟的眼；有4000多次打哈欠行为，以及4万多次打电话。
高速路上的悲剧大抵相似，这种情况每天都在发生——好在，至少我相信，未来十年，新技术的福祉，会让撞车数字无限逼近为零；未来十年，物流行业的变化，或许将超过过去100年的总和。
当人工智能介入水墨艺术创作，它的表现如何
0分享至2019年毕业季，中央美术学院研究生毕业展中，一位叫“夏语冰”的毕业生的作品吸引了来自各方的关注。
夏语冰同学只花了22个月，就学习完了人类艺术历史上400年236位画家的画作。
在2019年5月1日，她正式参加了中央美术学院研究生毕业展，与其他沉浸在艺术世界十数年的同学一起展览作品。
事实上，这位只花了22个月学习绘画的夏语冰同学，并非中央美术学院正式的在读研究生。
她来自微软，真实身份是微软小冰，一个18岁少女人设的人工智能。
AI小冰的微博
小冰个展海报
2019年7月13日，中央美术学院美术馆将迎来一场特别的“个人绘画展”，微软人工智能小冰，独立完成的七八十幅100%原创绘画作品，在这里展出到8月12日。
这也是国内首个人工智能“机器人”个人绘画展。
《下一个伦勃朗》
近年来，随着人工智能的快速发展，各行各业都或多或少受到人工智能的影响。
2017年，微软公司用计算机模仿伦勃朗生成的油画《下一个伦勃朗》(theNextRembrandt)震惊世界，这件作品是由人工智能对346件伦勃朗的作品进行分析，并且推断出了伦勃朗下一件作品可能的面貌。
既然，人工智能在艺术创作上已经有着不可忽视的影响，那么在水墨领域，它的表现如何？它会不会成为水墨新的发展方向？
科技水墨
2019年1月，首届“水墨现场”台北展博会举行，“水墨现场”创办人兼主席许剑龙在介绍首届“水墨现场”台北展博会时特别提到“科技水墨”这个概念。
他说:“我们在首届‘水墨现场’台北展博会为大家带来了香港艺术家黄宏达与他发明的全球首个人工智能水墨艺术家A.I.Gemini共同创作的水墨作品‘逸’系列，这个水墨山水系列结合了传统山水笔墨与科技计算机运算，将水墨艺术带进一个前所未见的境地，让观众反思诸如创作主体、著作权、人工智能的艺术潜能以及其作品的艺术价值等重大问题，值得大家关注。
借此机会，我们‘水墨现场’也提出了‘科技水墨’Tech-Ink时代的正式来临。我们相信，2019年人工智能水墨山水画的正式面世，标志着东方和西方艺术在数位时代站在同一起跑线上，水墨文化已迈向全新里程。”
人工智能水墨艺术家A.I.Gemini创作水墨作品
第一位人工智能水墨艺术家A.I.Gemini的发明者黄宏达2019年11月参加“上海水墨现场国际论坛|科技水墨：人工智能中的古代智慧”时，从个人经历的角度讲述了他理解的“科技水墨”：“水墨是我几年前开始思考的课题：科技跟水墨结合出来会呈现什么东西？因此我做了不同的实验，可以有什么效果，都是一个过程。
五年前，香港赛马会跟我做一个广告，广告内容是将徐悲鸿先生的作品《骏马》变成一个动画。我的想法就是怎么将它变成3D的，花了大概两个月的时间去想怎么让它平面的变成3D的时候，还像它的风格。
在我们的设计之中，想法就是山是什么样的，河流是怎么样流动的。
这个作品之后，我想的就是3D、科技跟水墨结合起来的时候，怎样有不同的构图出来，后面几年我的作品，就都是跟水墨有关系，有雕塑、有动态影像、有VR，我的想法是如果我用科技做水墨，可以叫科技水墨（TECH-iNK）吧。”
扫描二维码或点击此处观看“上海水墨现场国际论坛|科技水墨：人工智能中的古代智慧”
黄宏达《逸003》水墨纸本2018年3812画廊人工智能
这里，现代科技下的人工智能介入艺术，创造艺术品的内在逻辑并非类似是简单的照片滤镜，而是利用图像语义分析技术，通过辨别图像语义的风格使用一种现有的艺术风格表现出来，达到再造系统；
它已经不再复制传统艺术风格，而是因循艺术的“自然”发展逻辑，对未来的艺术发展趋势进行预测。
这是一个“学习”的过程，不是简单输入、输出般的机械复制，黄宏达在谈及人工智能的自我学习时说：“我们进入AI的时代，AI如何画？比如山水，如果AI去画应该有自己的风格，它像一个小孩子，教它一点东西，让它自由发展出来，而呈现的结果是我们本来预见不到的。”
黄宏达，《月球背面0010》，人工智能、水墨纸本，2019
《月球背面0010》作品细节
《月球背面0010》作品细节
黄宏达，《七贤士》，人工智能、水墨纸本，118x238cm，2019
黄宏达，《逸0016》，人工智能、水墨纸本，118cmx46cm，2018
黄宏达，《逸0008》，人工智能、水墨纸本，118cmx46cm，2018
第二届武汉水墨双年展
2019年11月15日下午，第二届武汉水墨双年展开幕。
本届双年展以“墨与物”为题，展览分为6个部分，共邀请了40位艺术家参展，展期近3个月。
展厅里不仅展出了蕴含笔墨关系和抒情达意的纸本水墨作品，还有使用动画影像与综合材料来增加水墨表达和体验感的新水墨作品，并且还可以看到很多水墨艺术与现代光电科技相结合的装置艺术作品。
展览现场
从2011年「水墨文章——当代水墨研究系列展」开始，到「墨攻——首届武汉水墨双年展」的发展，再到如今「墨与物——第二届武汉水墨双年展」的延续，皆旨在展示近当代水墨艺术丰富多彩的发展面貌，思考研究中国绘画的主体价值，探索水墨艺术发展的新的无限可能。
“展览划分为六个单元：墨与笔、墨与心、墨与墨、墨与物、墨与影、物与物，每个单元都呈现出利用不同媒介、不同视角进行创作的水墨艺术家，从绘画到影像再到装置，立足当下展望水墨艺术的未来。”策展人王春辰介绍本次展览时说。
展览现场
“墨与影”单元里，郭桢、邱黯雄、任戎三位艺术家则将水墨艺术重新解构，作品中流露出艺术家对虚拟和现实的矛盾纠缠的思考，也是人类进入信息时代所产生的一种恍惚的状态。他们的作品以一种超现实的、清晰而异样的图示营造出过去和未来交织的独特景色。“
邱黯雄本次展览的作品是将一帧一帧的水墨绘画转换为动画，入镜的是中国历史神话，而水墨绘画的表现功能得到了新的提升，观众观之饶有兴趣，既可会心于神话的生动、思悟，又增加了水墨的新体验，同时这也符合当代艺术对多媒介、综合应用的新需求。
任戎的创作，既汲取东方文化元素，又转换为当代介质，不固守于一形一制；任戎在本次展览上的铁板镂空拓印将观众参与带入创作中，它既是艺术家作品的延伸，也是当代艺术强调互动、参与的一种表现。从这个角度讲，水墨艺术可发挥的空间相当广，墨可以拓，可以印，可以浇注，古有屋漏痕，今有铁版拓。
郭桢在其传统艺术思维中又浸染了国际语境下的艺术感知，探索主题渐次由山川地貌转入身份、身体、女性等，本次所展的绘画加装置既是手法多样的表现，也是思考观念的展示，既是视觉呈现，也是以光影、树枝、纸本来凸显空间与历史的对话。
展览现场
策展人王春辰提到今年在武汉美术馆延续策划武汉水墨双年展是希望把这个展览做得更加深入，引发大众对水墨艺术连续性的思考与探讨。
水墨艺术与其它艺术门类有着同等的时代性，他说：
“我们作为客观公正的观察者和研究者，创作思路不应固于媒介的限制、固于古典意义的美学，或忽视、漠视、拒绝水墨的创新。本次展览的作品中，从绘画、影像再到装置，艺术家都将生生不息的精神体现在了作品当中，这是一次崭新的尝试，也是对当代艺术理论、话语建构的一次努力。”
2018全球人工智能与机器人峰会
2018全球人工智能与机器人峰会上，清华大学未来实验室博士后高峰向人们展示了“道子智能绘画系统”。
高峰认为，科学和艺术不仅可以而且很有必要相通与交融，并对这一理念进行积极实践，开发出了“道子智能绘画系统”。
“道子”学习大量国画名家的作品后，可以创作出极具风格的国画作品。
道子系统创作的国画作品
这是道子在学习了数百张徐悲鸿画的马和真实马的照片后，画出的马的绘画图像作品。
可以看出这已经完全不是某些手机风格化滤镜所能够达到的专业水准和程度了，它不但学习到了徐悲鸿对于马蹄子、尾巴、鬃毛等地方的艺术化水墨处理习惯，还保留了真实马的姿态内容。
“学计算机的同行可能知道，在计算机图像领域，风格迁移技术是一个经典问题，做油画、卡通风格迁移的多，而做中国水墨画风格迁移的很少，因为中国水墨画的变形比较大，难度比较高，但是中国画是我们民族传统文化资源的重要组成部分，是我们的国宝，我觉得值得在人工智能时代用技术去继承和发展。道子的这些人工智能绘画是中国传统文化资源在当下时代的创新探索。试图体现笔墨在当下的时代性全新演绎。”高峰说。
道子系统创作过程
这里展示的是大概的原理，最左边是一张马的照片，最右边是一张徐悲鸿画的马，中间是道子系统生成的绘画图像。
以马蹄部分为例，道子确实学习到了徐悲鸿的艺术变形习惯，虽然照片上的马蹄是一团黑，但生成的绘画上马蹄却用了留白和墨线勾轮廓的技法，能做到这一点我也很惊讶。
另外马的鬃毛部分也和输入照片有了很大不同，按照徐悲鸿的风格习惯对于鬃毛的长度和飘逸程度都做了艺术夸张的表现手法。
总体来说将徐悲鸿的一些风格很好地学习到了，并成功运用到了绘画创作中。
这是道子系统在学习了数百张山水画家黄宾虹作品后，根据风景照片创作的绘画图像。
道子系统对齐白石的虾分析与学习
“道子的价值主要体现在它是中国传统文化资源（也就是中国画）在当下人工智能时代的创新探索，通过计算机科学与绘画艺术的跨界，开拓了人与机器共同创作艺术的新模式，提高民族文化自信心，促进中国文化向世界输出，推动文化产业的良性发展。”高峰总结道。
当然，人工智能创作出的水墨作品也有其自有的问题。
众所周知，艺术作品是有水平高低、质量优劣之分的。这里的艺术水准取决于艺术家的天才创造力、非凡际遇以及对生活的深厚情感等等综合因素，这些是AI所不具备的。
当AI作品越来越多，我们该如何去评判一件艺术作品的高低？
如果说现阶段AI水墨让更多人接受、认可的点在于其先进的理念和创新意识，那么，当代越来越多AI作品产生，其创新价值和稀缺性会进一步减弱，那个时候AI水墨或“科技水墨”又将何去何从？
巴山蜀水毓灵秀No1146cm×615cm×4纸质2015
“我认为‘数字水墨’是具有突破性的，是全新的水墨创作思想和方法，不是简单地停留在用相机和电脑取代毛笔，而是要用新的工具和数字技术探索新的水墨形态，拓宽水墨的疆域，丰富我们的视觉经验。只是使用新的工具会面对不同的技术问题，也会带来更多的可能性，同时由于工具的强大我会尽量避免炫技，让技法如同水一样去滋润和激发精神的显现，实际上最终在技术与艺术的关系上，与传统水墨画家所面临的问题是一样的。”艺术家陆军说。
陆军清风不解意220cm×84cm纸质2013
数字水墨创作过程
陆军的创作分为两个阶段，第一阶段：即拍摄墨在三维的水中幻化为曼妙的墨影，顺应水之道法，让自然充分显现，让偶然尽情绽放，同时也会运用一些手法，来得到其想要的某类水墨素材，让它部分可控。
第二阶段：将拍摄的大量素材在电脑中进行数字处理，在这个过程中就可随心所欲地将自己的情感和思想注入其中。
总体而言，陆军的创作依托于现代科技的发展，他说：“上千年来水墨画都是用毛笔在宣纸上绘制，在古代，毛笔是最方便纪录我们生活和人文的工具，然而现在我们已不用毛笔来纪录我们的生活了，我们现在是用手机、相机和电脑来纪录我们的生活和人文，用我们最常用，最熟悉的工具来重新描绘我们心中的水墨画卷，这是非常自然的。
数字水墨的产生是时代的必然，也给我们打开了新的一扇门。当今数字化和智能化非线性地发展，我预感在不远的将来，传统意义的艺术家将会被梦想家所取代，艺术家将重新定义，梦境将会被数字捕捉和完美再现，到那时人们不用比看谁画的好，谁雕的棒，谁拍的美，而是看谁的美梦做的更幻更玄。”
陆军水月相望136cm×56cm×3纸质2015
法国文学家福楼拜说：“越往前走，艺术将更为科学，科学将更为艺术，它们在山脚分开，却又在山顶汇聚。或许，两者正在走向融合，只是我们还未察觉。”
如果科技水墨和传统水墨在创作形式上已经没有什么差别，水墨艺术是否还能保持其“人类智慧”的本质意义？
这将是这个时代的话题，也是一次危机与挑战，或者更是艺术创新的一次机遇。
另外，值得进一步思考的是当运用现代科技进行艺术创作时，艺术家们需要明白到底是为了提高艺术生产力还是激发艺术创造力！
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端智能制造的定义、关键技术与实现智能制造的意义是什么
制造是什么
国内对“智能制造”的定义在工业和信息化部公布的“2015年智能制造试点示范专项行动”中，智能制造定义为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，实现该智能制造可以缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量。
再看美国和德国——
美国“智能制造创新研究院”对智能制造的定义是：智能制造是先进传感、仪器、监测、控制和过程优化的技术和实践的组合，它们将信息和通信技术与制造环境融合在一起，实现工厂和企业中能量、生产率、成本的实时管理。
从智能制造创新研究部门对智能制造给出的定义和智能制造要实现的目标来看，传感技术、测试技术、信息技术、数控技术、数据库技术、数据采集与处理技术、互联网技术、人工智能技术、生产管理等与产品生产全生命周期相关的先进技术均是智能制造的技术内涵。智能制造以智能工厂的形式呈现。
德国曾经在汉诺威工业博览会上提出“工业4.0”战略。“工业4.0”的内涵就是数字化、智能化、人性化、绿色化，产品的大批量生产已经不能满足客户个性化订制的需求，要想使单件小批量生产能够达到大批量生产同样的效率和成本，需要构建可以生产高精密、高质量、个性化智能产品的智能工厂。
工业4.0的另一个内涵是分散网络化和信息物理的深度融合，由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变。目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。
智能制造五大关键技术
1.识别技术
2.实时定位系统
3.信息物理融合系统
4.网络安全技术
5.系统协同技术
实现智能制造的意义
第一，对现有的制造业的提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等。采用虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。
第二，智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。柔性制造追求的是定制化，这种以消费者为导向的，以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式。
第三，通过智能制造的推进，将会有石油石化智能成套设备、冶金智能成套设备、自动化物流成套设备、智能化食品制造生产线、智能化纺织成套装备、智能化印刷装备等一大批智能制造装备形成产业，加快这些产业的发展，加速普及市场应用，就能够形成一个个新的经济增长点。