人工智能将是未来社会发展的必然趋势
（文章来源：百家号）
智能生活概念目前是科技领域的热点，围绕智能生活概念能够促进整个科技行业的进步，涉及到智能家居、智能出行、智慧城市等一系列相关研究领域。从目前整个科技发展的基本面，以及产业结构升级的发展趋势来看，未来智能生活将是一个必然的发展趋势。
之所以目前人工智能受到广泛关注，不仅仅在于人工智能是重要的科技研发方向，更重要的是人工智能将在诸多领域产生重要的影响，人工智能将是继互联网之后又一个重要的价值空间，也会带动大量的创新，从而带动经济发展和开辟出更多的就业岗位。
智能生活最为直接的表现就是生活场景智能化，智能化的生活场景会涵盖很多内容，最基本的体现是将有大量的智能体走进生活领域，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车，而这些领域将在智能化时代得到进一步的发展。
目前是智能化时代的初期，要想跟上智能化时代发展的脚步，应该做好六件事，其一是掌握一定的智能化技术，可以从编程语言开始学起，Python就是不错的入门编程语言；其二是理解大数据概念，建立大数据思维；其三是理解云计算的作用，掌握云计算的服务体系；其四是理解物联网的作用，以及物联网与人工智能之间的关系；其五是掌握一定的安全知识，可以从数据安全开始了解；其六是在行业的基础上理解人工智能。
目前不少科技企业已经开始围绕智能生活领域开始相关的产业布局，各家企业会根据自身的资源整合能力来找到相应的切入点。实际上，目前传统的金融机构，比如各大银行也开始希望通过拓展新业务来切入到智能生活场景中，比如近期各大银行积极推广ETC业务就有较为明显的体现。
相信随着智能生活的逐渐发展，未来必然会有更多的行业加入到智能化社会的建设中。
人工智能产业迎来发展新机遇
习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
我国人工智能产业的发展现状与发展趋势如何？面临着哪些机遇？今后产业发展有哪些着力点？最近，记者采访了工业和信息化部相关负责人及业内多家企业。
核心技术取得突破，创新能力显著提升
无保护左转、行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别、窄路及拥堵路段通行、自动绕障……北京轻舟智航科技有限公司不久前推出的基于地平线征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”，支持城市多场景、高速公路、快速路多种复杂路况的点到点辅助驾驶，让开车变得轻松。
包括18个智能水位站、5个流量站、100套森林火灾地表火探测器在内，200余个前端感知点位，将实时数据输送至云从科技主导搭建的综合枢纽数字孪生平台——“天府大脑”，并在数字孪生世界完美复原成都天府新区的生态现状。水体抬升、水质反演、污染等城市应急事件，在AI（人工智能）赋能下完成高效能治理。
六轴机器人轻柔地抓起几十公斤重的电池模组，精准放置到电池包底座上，在AI视觉和100%扭矩监控下完成自动拧紧，安装精度达到0.2毫米……在上汽通用汽车武汉奥特能超级工厂电池车间模组上线工位，由上汽通用工程制造团队与国内顶尖人工智能企业共同开发的“机器人、3D点云视觉、力控感知”技术融合应用，在业内成功落地。
“智能视觉技术在装配工艺中的应用，有效避免了模组在组装过程中由于磕碰造成的潜在安全风险，确保了装配过程电池零损伤。”据工厂负责人介绍，后续的电池包涂胶、合盖、拧紧工艺，也全部基于数字孪生技术的机器人自动完成。通过采用深度学习算法的视觉技术进行多重质量保证，安装工艺实现测量精度小于0.1毫米，确保电池包满足最高密封等级要求。
不仅如此，在武汉奥特能工厂，数字孪生技术已广泛运用于产线规划、设备制造、安装调试、生产运营监测、设备预维护等领域，节省设备建造、调试时间约50%，项目实际投产比规划提前了5个月。
以上事例，是我国人工智能创新能力显著提升的缩影。总体看，有四个方面主要进展：
——人工智能专利申请量居世界首位。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
——创新载体建设取得新进展。一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能计算芯片等领域取得了技术突破。算力基础设施达到世界领先水平。全国一体化大数据中心体系基本构建，“东数西算”工程加快实施；建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
——关键核心技术局部突破，部分关键应用技术居世界先进水平。我国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破，图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。
——产业生态初步形成。目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
融合应用步伐加快，赋能效果持续显现
“春节后，早高峰等车时间变短了，车上也不那么挤了。”2月23日7时40分，李先生在深圳桃源村东72路公交车站登车。他并不知道，车队根据智能排班，车辆周转率提升10%，乘车舒适度也提高了25%。
深圳巴士集团安托山公交车队调度组长陈晓岚告诉记者，去年车队6条线路、72辆公交车安装智能系统后，借助人工智能算法，车队可以通过精准匹配的动态飞线图，全面了解线路客流信息，如哪个时段、哪个区间客流量大，进而调整线路早晚高峰时段的发车频次，增发72路、M500路区间车，提升了线路运营效率，方便了乘客出行。
据了解，目前，深圳已经有6000辆公交车安装了该系统。构建城市级公交大脑不仅帮助公交公司降本增效，还有效推动城市智慧出行。
“伴随着人工智能在智慧城市领域的应用加速落地，我们对智慧城市的理解越来越深，战略也越来越清晰，那就是做自进化城市智能体。”云天励飞副总裁郑文先说，云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力，基于对行业场景需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现了算法芯片化，进而打造具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超级大脑，助力智慧城市建设。目前，一系列示范应用已在北京、上海、深圳、青岛、成都等多个城市实现项目落地。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，当前，人工智能与一、二、三产业融合成效初显，正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展；智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景；制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。
推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态
“作为国内首款可量产的百TOPS级大算力AI芯片，地平线征程5已经获得比亚迪、上汽、一汽等多家主流车企的量产合作项目，首款量产车型已于今年2月落地。”业内专家表示，实现大算力车规级芯片量产，国内芯片企业仍需突破一些关键技术，如先进封装技术、自主IP技术、高算力芯片系统架构，以及功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证等。
车规级智驾和智舱芯片，只是我国人工智能产业链短板之一。安晖认为，总体看，我国人工智能基础理论、核心关键技术积累不足，核心算法、AI框架、芯片及基础元器件与国外差距较大，重大原创科技成果还需要进一步研发。
“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖列举道，一是大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。二是加快智能芯片、深度学习框架及关键算法等共性技术迭代升级与产业化，发展感存算一体化的智能传感器。三是强化知识计算引擎、跨媒体智能、自然语言处理、自主无人系统等技术攻关与应用，加快人工智能安全技术创新。四是加速语音、图像文字等多媒体技术向跨媒体技术提升，推动感知智能向认知智能演进，发展超大规模预训练模型。五是加快人工智能与5G大数据、云计算、区块链等技术的融合创新，鼓励开发融技术产品并加速商业化落地。六是推动类脑智能等前沿技术，前瞻布局人工智能与量子信息、脑机接口等前沿领域探索。
在云从科技副总裁王仲勋看来，我国人工智能企业和初创公司在获得资金支持方面仍存在一定困难，有时无法承担训练大型语言模型的高昂成本，“此外，一些财力雄厚的大企业，项目投资更多关注短期的投资回报率，对长期规划且产出成果不明确的项目存在一定程度的重视不足。”
工信部有关负责人表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态，具体举措包括：组织由大中小企业联合、产学研共同参与的创新联合体，推动人工智能关键核心技术突破，提升我国智能芯片、开发框架、典型智能产品等水平；加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域智能化转型；打造产业集群，培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发展一批专精特新企业，依托先导区打造产业集聚发展高地。
以技术突破和应用拓展为主攻方向，依托我国超大规模市场优势吸引全球资源要素，我国人工智能产业正在与实体经济深度融合，成为经济社会发展新的增长引擎。据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元。（王政）
[责编：姜楠]智能铁路时代是发展的必然趋势
随着铁路机车车辆投资不断增长、基建潮加速推进，轨道装备智能化和人因工程方面的设计和研究已成为新的研究热点。近期，湘潭大学与株洲长远智造股份有限公司联合成立智能铁路装备设计研发中心，开展智能系统和智能技术的深度融合与创新应用，打造具有中国特色智能系统及智能制造产业新高地。（5月26日红网）
在中国，近年来人工智能产业发展迅速，技术发展日趋成熟，应用场景日益丰富，已成为全球人工智能应用最领先和最活跃的国家之一。尤其是高铁发展，无论是从建设规模还是智能化设备水平都实现了重大突破，正如京张高铁智能动车组，在服务2022冬奥会中承担重大交通责任，让中国高铁取得了举世瞩目的成绩，这些都是铁路发展向数字化、网络化、智能化转型的成功探索。
“智能时代”或即将成为主流市场。现在中国的各类行业都逐渐步入“智能时代”，如果中国铁路机车的发展用四个时代概括，我想为“蒸汽时代”、“内燃时代”、“电力时代”、“高铁时代”四个时代，大家认为第五是什么吗？笔者猜测我们近年来的流量密码“智能时代”。
首先智能化是目前保持一个行业科技领先的重要组成之一，虽然最初我们国家的铁路建设十分落后，这百年间在自主建设铁路时也遭受到了许多冷眼与嘲讽，可在中国人的不懈努力下，如今中国铁路发展享誉世界，已摇身一变成为了世界上铁路发展的领先者。但中国铁路没有终点，只有不断的创新才能持续领先在世界之巅，打造具有中国特色智能系统及智能制造产业新高地。
其次作为国民经济命脉的铁路一直都以满足广大旅客需求作为行业的首要任务。铁路服务的演变大家都有目共睹，从最初的凌晨蹲点都“一票难求”，到如今足不出户即可在家轻松购票，从需取票进站，到如今的身份证乘车、手机扫码、刷脸进站等都是铁路智能化演变的体现。铁路的宗旨就是“人民铁路为人民”，既是“为民”为宗旨，那么智能化演变也是为了将“为民”宗旨落实落地，如今已进站服务智能化，那么将来的机车智能化、设备智能化、轨道智能化，乃至全面智能化将不再久远，进一步满足更多人的需求。
最后智能化演变是铁路不可避免的进程，所谓不进则退，随着智能化手机，智能化支付设备的运用，智能化将逐步成为我们未来生活的主流模式，铁路如果按部就班、停滞不前就会大大落后于新时代改革，只有不断进步、不管变革、不断发展、不断创新才能一直领跑时代，如今的湘潭大学与株洲长远智造股份有限公司联合成立智能铁路装备设计研发中心，开展智能系统和智能技术的深度融合与创新应用就是铁路向智能化迈进的重要举措。
当然，“智能化”也只会是中国铁路的新开端，我相信随着科技的发展和进步，中国铁路将会成就一个新铁路的时代。
（文/李瑾）
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