腾讯机器人日均写稿过千篇 你读的新闻可能是AI写的
腾讯的写稿机器人Dreamwriter在深圳的未来报亭写新闻，并送给用户一份“未来报纸”。CFP供图
记者甘雄
可能你无意中听说过机器人开始新闻写作的消息，可能你不认为这跟你有啥关系。
Dreamwriter，腾讯AI撰稿机器人，腾讯“平台与内容事业群”的一个内部代号。项目组向记者证实，目前Dreamwriter年均新闻写作实际发稿量已超过50万篇、8000万字。以2018年11月15日为例，机器人共写作天气新闻1298篇、财经773篇、汽车546篇、房产126篇、体育76篇。
记者随机在腾讯新闻APP、天天快报APP以及腾讯新闻网，输入“Dreamwriter”搜索，都会发现以Dreamwriter为作者的新闻随时都在更新，绝大部分是天气、体育和财经股市稿。1月2日下午，党中央国务院正式批复雄安新区总体规划，Dreamwriter一条“雄安新区总体规划获批复，空港股份强势封涨停”的稿件几分钟后就出炉了，一度上了腾讯新闻的推荐频道。
写稿
只是小菜一碟
腾讯的机器人写作系统Dreamwriter第一次亮相是在2015年9月，其处女作是《8月CPI同比上涨2.0%，创12个月新高》。
Dreamwriter再火一把，是2017年11月16日的“2017腾讯媒体+峰会”上，腾讯公司副总裁陈菊红在峰会上发布了企鹅智酷《2017中国新媒体趋势报告》，Dreamwriter现场写作，用时不到1秒，它还能自动配图和自动剪辑视频片段。据当时的现场观众表示：嘉宾刚说完谢谢，稿子就已经发出来了。
当然，考验机器写作系统的时候是里约奥运和2018年的俄罗斯世界杯。据项目负责人刘康介绍，在奥运会期间，Dreamwriter产出内容达3600余篇，其中第一块金牌的新闻就是机器人写的。
才思敏捷的Dreamwriter之所以能够写出快、准、靓的文章，都依赖于它默默收集的大数据。通过庞大的数据库，它不仅能够获取到选手的背景资料，还能根据选手在职业生涯的能力起落进行语言输出的准确把控。机器人在写作过程中会全面考虑选手的过往成果、社会声誉以及比赛中的运动细节后，才“动笔”写稿。
除了腾讯的智能写稿系统，在俄罗斯世界杯上，由新华智云自主研发的国内首个媒体人工智能平台“Magic”也首次亮相。据新华社公布的数据显示，从6月14日俄罗斯世界杯开赛至6月20日11时，通过“Magic”平台生产的世界杯短视频达到10296条，占主要视频网站世界杯中文短视频总产量的78%。其中，最快的一条短视频《进球了！秘鲁VS丹麦》生产仅耗时16秒，在丹麦队进球后16秒内，“Magic”就自动合成了一条视频。
编辑
已是得力助手
其实，写新闻稿只是Dreamwriter最早开发的功能。项目开发人员告诉深圳商报记者，Dreamwriter的机器写作最早投入实际应用，已经相对成熟的一套系统主要针对财经、体育、汽车、房产、天气等事实性报道领域，因为这些报道需要很强的时效性，同时又有清晰的文章逻辑结构特性。目前Dreamwriter写作能力已经有极大提升，在事实性报道方面已经非常接近人工写作。也有观察者认为，机器写作包括Dreamwriter在内，目前还没有突破价值判断和趋势预测两大瓶颈。
除了文本写作，Dreamwriter还是一整个“算法辅助内容生产与运营”项目，具体包括机器写作、文本加工（纠错、摘要、脉络等）、图像处理（识图、配图、修图）、视频制作等几个类目。Dreamwriter可以为内容产品形态的创新提供有力的技术支撑。
Dreamwriter还有一套纠错系统，用以保证内容的准确度。现在，这套算法还在不断地学习进化。在信息爆炸的今天，新闻的更新速度异常迅速，“神马”“菊外人”“skr”等新名词层出不穷，算法也可以通过语料的积累，快速实现对这类热门新词的覆盖。这套技术目前已在腾讯新闻图文、视频以及企鹅媒体平台全量使用。
简单地说，就是腾讯这套系统除了会写稿、会配图，还会编辑配视频、排版，甚至还会改记者的稿……当然，目前限于校对。
未来
主要干累活
那么，问题来了——写稿机器人采写编全流程都会了，它会代替记者吗？
对于记者与自动化之间的关系，最早引入机器写作的美联社执行主编Ferrara接受媒体采访时这样认为，引入机器人新闻的目的是减轻记者的负担，而绝非要用技术来完全取代记者的工作：“我们还是需要记者来报道商业新闻的。我们主要是使用机器人来撰写跟数据分析相关的商业新闻。我不能让我手下大批的记者浪费那么多时间在数据分析上，我需要他们去做报道。”
对于Dreamwriter的开发初衷，刘康也这样认为，项目诞生时要解决的最核心的问题就是“财经新闻的生产能力满足不了内容的需要”。据统计，中国的金融市场平均每天发布大约1900篇公告，而这1900篇公告，一位资深证券编辑需要100个小时才能看完。Dreamwriter的意义便是解放了一大部分记者编辑的人力：“远远谈不上取代（记者），我希望它始终是个助手，帮我整理资料，然后我来赋予它生命。”
对于未来记者与机器之间的关系，刘康作了一番畅想：“很有可能未来每个编辑都会配一个人工智能写稿软件，以帮助人来抓取热点信息或解决掉繁琐、重复、无创造力的工作，把人放在更高层级的工作上，让机器帮助人提高工作效率。”
机器人会取代记者吗更智能化且写作更接近人类还需一定时间
据新华网北京4月19日消息，美国新闻界赫赫有名的普利策新闻奖18日揭晓，创立一百年来，普利策奖见证了社会时代变迁和媒体报道技术的演替。这一次，新闻界终于松了一口气：还好，摘获各项大奖的仍是人类。
尽管牛津大学的报告指出，新闻记者是未来最不会被机器人取代的职业，但美国自动写作技术公司“叙述软件”的首席科学家克里斯·哈蒙德信心十足地预测，机器人早晚有一天会获得普利策奖，因为它可以挖掘隐藏在数据背后的故事。
事实上，机器人入职新闻业已久，逐步应用于财经、体育报道等领域。清华大学新闻与传播学院教授沈阳在接受记者采访时指出，随着人工智能的发展，机器人在新闻中的应用会越来越广泛，特别适用于程序化、模板化的快速新闻写作。
“从整体上看，机器人写作的稿件数量正在快速增长，经过五到八年，机器人写的新闻稿数量有可能会超过人类，这对于降低新闻生产成本和提升行业新闻生产力很有意义，”但他也认为，机器人写作更智能化且水平更接近人类还需要一定时间。
美联社早在2014年就启用机器人写稿系统进行财经报道。美联社自动化写作编辑贾斯廷·迈尔斯指出，美联社现在每季度能完成对4000家公司的财报报道，而在启动该项目前，仅能完成对400家公司的报道。
迈尔斯认为，这一机器人写稿系统可将记者从琐碎的报道任务中解脱出来，集中精力用于需要深度思考的领域，如调查性、解释性报道，而机器人写稿也并未让记者失业。
雅虎公司则将机器人写作用于体育新闻报道，完成了对梦幻橄榄球赛的报道，机器人写手还在行文中大展幽默感。为美联社和雅虎机器人写稿系统提供技术支持的是自动化洞察力公司，其开发的软件“Wordsmith”，1分钟最多可生成2000篇报道。去年全年该公司的机器人程序共写了15亿篇文章，涉及金融、房地产、体育等多领域。
再来看看《纽约时报》得力的“新媒体运营总监”——机器人“Blossom”，它运用了先进的机器学习技术，每天从超过300篇文章中挑出最容易被社交媒体扩散传播的文章，推荐给编辑发布到推特和脸书等社交媒体平台。内部统计数据显示，由Blossom推荐的文章，点击量能达到非推荐文章的38倍。
国内新闻媒体对机器人的应用也如火如荼。2015年9月，腾讯财经频道推出自动化新闻写作机器人“Dreamwriter”，发布了关于消费价格指数的报道。新华社也在同年11月启用机器人写稿系统“快笔小新”，供职于体育部、经济信息部和中国证券报，撰写体育赛事稿件和财经信息稿件。
前沿技术给传统新闻业带来了新生机，机器人写作背后是大数据抓取、分析和深度学习技术的蓬勃发展。记者们也开始向机器人的开发者们靠拢，开始学写代码、开发程序。美国哥伦比亚大学新闻学院甚至还和工程学院联合推出了“新闻学与计算机科学”双学位课程，除了教授学生传统新闻采写技能，还要求学生掌握软件设计和数据挖掘技能，进行计算机辅助报道。
英国广播公司国际台移动客户端编辑杜鲁沙·巴罗特认为，2016年，新闻业应用机器人会成为一个重大发展趋势。未来，飞速发展的机器学习技术将被用于改进写作算法，提升稿件质量。那时，机器人甚至还可学习记者特定的写作风格和思辨能力，发表个性化的报道，真正进行“创造性”写作。
人工智能会取代人类的艺术创造力吗
【热点观察·当文艺创作遇上人工智能①】
中央美术学院2019届硕士毕业生中，有一位叫夏语冰。毕业前夕，夏语冰的画作同其他同学的作品一道，参加了中央美院研究生毕业作品展。
夏语冰的作品，获得了中央美院老师们的高度肯定。该校的邱志杰教授专门为她的作品写下一大段褒扬的评语。另一位教授，受夏语冰作品的启发，还专门为她创作了一段音乐。
6月15日，夏语冰将赴杭州参加跨界艺术展览；7月5日，夏语冰将以画家身份在中央美术学院举办个人作品展。
不过，夏语冰并非现实中的真人。她是微软研发的一款人工智能机器人。这款在微软内部被叫作“小冰”的人工智能机器人，被培养学习绘画已经22个月。从刚开始画得很丑，到慢慢提升，小冰作为一个“画家”成长的过程，就像追求艺术的人类一样，经历了一个漫长、痛苦、艰辛的过程。经过22个月的学习培养，小冰的绘画作品，达到了一定的艺术水准，才被破格批准化名“夏语冰”参加中央美院研究生的毕业画展。
在过去两年的人工智能的风潮下，人们除了目睹小冰作的画，欣赏了小冰写的诗，听到了谷歌开发的人工智能机器人Magenta创作的歌曲……艺术，这块传统上被认为是人类智慧金字塔尖的领域也要被AI（人工智能）占领了吗？
1.写诗绘画样样精通
“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦”，这是机器人小冰写的一首诗。发布于两年前的人工智能“少女诗人”小冰，经过不断的深度“学习”，如今已具备强大的“创作”能力。只需上传一张图片，给几个关键词，小冰就能在10秒内替你创作出诗歌初稿。
在研发过程中，工程师们曾用27个化名，在报刊、豆瓣、贴吧和天涯等多个网络社区的诗歌讨论区中发布小冰的作品，在此过程中，没有人发现作者是个机器人。后来，小冰研发团队从小冰写成的数万余首诗中挑出139首结集出版，取名《阳光失了玻璃窗》。
“少女诗人”小冰“出道”后，引起人们的极大关注和讨论，因为这跟AlphaGo打败柯洁还不一样。下棋本质上就是一个通过海量大数据和超强计算能力求落子最优解的过程，还属于“弱人工智能”范畴，但文艺创作完全是一个创造性的工作，而是否具备创造性思维，一向被视为由“弱人工智能”到“强人工智能”的分水岭。
据微软（亚洲）互联网工程院副院长、微软小冰项目负责人李笛介绍，为了达成写诗技能，小冰学习了1920年以来519位诗人的现代诗，被训练了超过10000次。一开始，小冰写出的诗句毫不通顺，后来慢慢形成“独特的风格、偏好和行文技巧。不过，诗歌界对此并未给出好评。比如，诗人于坚就认为小冰的所谓写作只是个语言游戏，“无论输出多少句子都算不得真诗，因为真诗是有灵性的”。
如果说“诗人”小冰的创作仍是基于对海量文字的统计和计算，那“画家”小冰的模型已开始基于情感计算框架。换句话说，“画家”小冰不仅具有IQ（智商），还开始具有EQ（情商），并且其“创作”开始基于情感激发。这个模型有两个非常鲜明的特点：会大量使用诱发源，不是让机器把一种已有的视觉元素，进行复制、拼接，再转成另外一种风格重新生成，而是要求在诱发源的帮助下，激发人工智能进行新的创作。该模型通过对过往400年艺术史上236位人类画家画作的学习，已能独立完成100%原创的绘画作品。
此前世界上大多数人工智能的开发都是围绕着任务驱动型、知识型的路线来架构。但近些年，各大科技公司越来越重视对人工智能EQ（情商）的开发。除了微软的小冰，亚马逊开始希望Alexa能够有同理心，百度也提出“智能体”的概念，要求人工智能更加有个性，更加有“人设”。人工智能的构建已经从单纯的IQ开始向“IQ+EQ”演变。长此以往，人工智能将不仅具备人类的智慧，或许还将拥有人类的情感。艺术是人类情感符号化的表现形式，当人工智能拥有情感，并且能够依靠情感激发来进行文艺创作，那人类独有的文艺创作能力的确会受到极大的挑战。
2.离人类的水平还有点远
不可否认，无论是专家学者，还是艺术家，大部分人都不认可人工智能机器人写的诗、画的画、作的曲是艺术品。因为艺术被认为是创作者对客观世界的认识，是其主观情感的呈现，而艺术活动更多是一种创造的过程，它充满感性色彩，人类艺术创造最大的特征就是情感化。而人工智能是理性的，它整套艺术生产逻辑基于数据，即便人工智能的文艺创作开始加入情感激发和随机化模块，但创作的内容仍然是从大量作品中提取、分解、组合而成，这种重组方式不能称为情感化的艺术创作。国外也有学者认为，人工智能目前没有可能创造与人类智力相当或者超过人类智力的作品，因为极具个人色彩的创造性活动是无法复制的。
人类对人工智能文艺创作能力的抗拒和排斥，一方面基于主观情感上的“一时难以接受”，因为在人工智能时代，文学艺术可能会是人工智能机器人留给人类的最后一片施展才华的乐园；另一方面，人工智能在文艺方面的“造诣”，尚处在“低幼”阶段，离人类的文艺创作水平还差很远，并且在相当长一段时间内，仍然难以跟人类匹敌。
以小冰的绘画作品为例，乍一看，颇具“艺术色彩”，但仔细观察会发现，那些作品仍然难以摆脱元素堆砌的痕迹。就像“中国的城市化进程”这个主题，小冰所画的内容基本上都在“建筑”“人”“家具”这几个模棱两可的元素上来回重复。而即便是输入“城市”这个关键词，小冰依旧会把城市跟椅子、时钟这类元素联系到一起，画作也不算完整，甚至过于抽象。
目前来看，人工智能对人类艺术的冲击，大部分还是体现在心理层面。在未来相当长一段时间里，人工智能还是很难接替艺术家的创作，即便这些智能机器人创造出一些被人类认可的“艺术品”，那也是基于人的参与设计。人们需要通过了解创作者的人生经历、社会背景、内心情感，才能试图揣测一件艺术作品的深意，而人工智能机器人的“文艺创作”，整体上还难以使其“作品”充满这种感性的色彩。
面对争议以及种种“不看好”，人工智能的开发者们显得有些无奈。“无论是‘少女诗人’小冰，还是‘画家’小冰，从一开始，我们就把它当作一款产品看待，我们从未想过，要让人工智能与人类的顶级艺术家进行PK，以证明谁的水平更高。”微软（亚洲）互联网工程院人工智能创造及商业事业部总经理徐元春坦言，现在人工智能的文艺创作能力，仍存在较大局限性，但他也呼吁人们不要带着“有色眼镜”去看人工智能创作，希望“让子弹飞一会”，多给人工智能一些成长的空间。
3.艺术家不应一味排斥而应加以利用
人工智能对于人类生存现实基础的改变，迫使人们不得不重新思考艺术与现实的关系、作家和艺术家在艺术活动中的地位、艺术存在的意义及其终极走向等一系列问题。正如艺术批评家李心沫所言，当人类的绘画作品和运用人工智能程序绘制的作品，已经很难被人进行区分的今天，我们已经无法对人工智能视而不见，一味地唯我独尊或排斥是没有意义的。
在人工智能与经济社会同频共振的趋势下，艺术世界将会发生巨大改变，并重塑艺术的边界，其未来是否会影响到艺术家的主体性身份？是否原本只有人类可以胜任的艺术工作，将被人工智能所取代？这些问题，只有交给时间来回答。
从积极的角度看，人工智能的迅速发展，虽然给文学艺术的发展带来了空前的挑战，但也带来了前所未有的机遇，人类从现在开始就可以很好地利用人工智能，来丰富自己的文艺创作。李开复在《人工智能》一书中就指出，人工智能时代，程式化的、重复性的、仅依靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的，几乎一定可以由机器完成。最体现人的综合素质的技能，比如人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美和创造性思维，基于爱、恨等情感与他人互动的能力，则在人工智能时代最有价值，也是最不容易被替代的。
对文艺家而言，人工智能技术可以助其一臂之力，帮助他们提高学习效率，在极短的时间内阅遍人间所有的艺术精华，达到青出于蓝而胜于蓝的效果。人工智能机器人还可以为艺术家锦上添花，分析素材，增强和丰富艺术表现手法，让他们的艺术创作更上一层楼，给人类多彩的文学艺术世界增添更加绚丽的色彩，让文化消费者能体味更为赏心悦目的艺术之美。
比如，小冰的绘画能力所瞄准的落地场景是服装面料的图案设计。李笛介绍，以小冰人工智能框架为基础，微软已经同中国纺织工业联合会以及几家最大的纺织面料企业合作开发了人工智能纺织服装面料图案设计平台。该平台可以不重样设计出1026种服装面料纹样和插画。另外，小冰也参与到了广播电视节目的制作中，截至目前小冰已经为63家电台和电视台生产了2800多小时的节目。
无论是今天的被动输出，还是未来通过持续深度学习实现主动表达，人工智能为人类的文艺创作都提供了多种可能性。尽管对人工智能介入文艺创作褒贬不一，但无论文艺家还是人工智能的开发者，在一点上是有共识的，那就是：艺术家要保存人类的创造力。
（本报记者 韩业庭）