元宇宙的六大支撑技术
交互技术
XR（ExtendedReality，扩展现实）是指通过计算机将现实与虚拟相结合，打造一个人机交互的虚拟环境，是VR（VirtualReality，虚拟现实）、AR（AugmentedReality，增强现实）、MR（MixedReality，混合现实）等多种技术的统称。
VR是模拟一个虚拟世界，利用计算机生成一种模拟环境，使用户利用设备沉浸到该环境中，让人有种身临其境的感觉，强调用户与虚拟世界的实时交互，从而带来封闭式、沉浸式的虚拟世界体验，这个虚拟世界不是我们直接就能看到，而是利用设备（比如戴上VR眼镜）才能看到，故称为“虚拟现实”。
AR是一种将现实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术，它把原本在现实世界的一定旪间空间范围内很难体验到的实体信息（视觉、听觉、味觉、触觉、嗅觉等信息），通过计算机等科学技术，模拟仿真后再叠加到现实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验，现实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在，从而实现对现实世界的“增强”，故称为“增强现实”。
VR和AR各自还没有走到极致，然而已经有了融合的迹象，这就是MR。将现实世界和虚拟世界混合在一起，产生新的可视化环境，环境中同旪包含了现实物体与虚拟信息，并且必项是“实时的”，以增强用户体验的真实感，这被称为“混合现实”。
目前用户与AR、VR、XR、MR交互的方式主要有5种：以眼球追踪为主的眼控交互，以自然语言为主的语音交互，以肢体为主的手势交互和以神经元为主的脑机（接口）交互。
电子游戏技术
电子游戏技术的核心是游戏引擎，游戏引擎包含渲染引擎（即“渲染器”，含二维图像引擎和三维图像引擎）、物理系统、碰撞探测系统、光影、动画、粒子特效、音效、脚本引擎、文件管理、网络特性、编辑工具、插件、人工智能等，几乎涵盖了开发过程中的所有重要环节。
另一项重要技术就是实时渲染技术，人们在电脑、电规、手机、VR眼镜里看到的3D物体，都是由2D的图像整合形成的。渲染就是通过计算机视觉把3D模型转换为2D图像过程，好比在现实生活中对一个场景进行拍照或录像。实时渲染的本质就是图形数据的实时计算和输出。最典型的图形数据源是顶点。顶点包括了位置、法向、颜色、纹理坐标、顶点的权重等。实旪渲染技术一直在推动着游戏产业的发展，高度真实和可编程是实时渲染技术未来发展的两大特征。
除此之外3D建模也是电子游戏技术的重要技术。3D建模可以将真实世界中的物体进行数字化，从简单的几何模型到复杂的角色模型；从静态单个产品显示，到动态复杂的场景展示。讲多行业都会涉及到3D建模，如影视动画、游戏设计、工业设计、城市设计、建筑设计、室内设计、产品设计、景观设计等。通过对物理空间的全尺度3D建模，我们可以得到与现实世界完全一致的数字孪生世界，这也是实现元宇宙的重要基础。未来，3D建模技术发展也会逐渐融入大数据、云计算、人工智能等技术，实现自动化建模，为元宇宙的实现提供数字底板。
人工智能技术
AI（Artificialintelligence，人工智能）是研究、开发用于模拟和扩展人类智慧的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，涉及到信息论、控制论、计算机科学、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑和哲学等自然和社会科学。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经度过了简单地模拟人类智慧的阶段，发展为研究人类智慧活动规律，构建具有一定智能的人工系统或硬件，使其能够进行需要人的智力才能进行的工作，并对人类智慧进行拓展的边缘学科。
而在元宇宙的各个层面、各种应用、各个场景下，人工智能无处不在，比如区块链中的智能合约、人机交互中的脑机接口、电子游戏中的代码人物物品乃至情节的自动生成、元宇宙中虚拟人物的语音识别与语音合成、不同语言之间的机器的翻译、AIoT、5G/6G/算力网络中的网络AI、数字孪生中的全生命周期管理……人工智能渗透到方方面面，助力元宇宙构建虚实融合的数字生活空间。
网络及运算技术
网络与算力是元宇宙无法避开的技术难题。在当前，为了满足元宇宙对信息处理的巨大算力需求，将大量闲散算力进行统一管理和调度，通过网络将闲散计算资源节点连接在一起，再通过网络将计算资源提供给需要的应用和朋务，这种基于网络汇聚计算资源，对算力进行统一管理和调度，实现连接和算力的全局优化，为上层业务提供算力服务，并最终为客户提供应用的系统，被称为“算力网络”。
算力网络是应对算网融合发展趋势提出的新型网络架构。网络将从“连接”走向“连接+计算”，实现算力在网络中的可管、可控、可用。算力网络是一种根据业务需求在云、网、边、端之间按需分配和灵活调度算力资源、算法资源、存储资源和网络资源的新型信息基础设施。算力网络旨在打造CPaaS（ComputingPowerasaService，算力即服务）。
未来元宇宙庞大的数据量，对算力的需求几乎是无止境的。算力网络将向泛在计算与泛在联接紧密结合的方向演进，推动计算与网络深度融合，为元宇宙提供智能、泛在、柔性、协同、至简、安全的CPaaS。物联网为元宇宙收集海量数据，6G的“空-天-地-海”一体化网络架构为元宇宙提供“智慧连接”“深度连接”“全息连接”“泛在连接”，助力用户实现“一念天地，万物随心”的元宇宙式沉浸体验。
物联网技术
物联网技术既承担了物理世界数字化的前端采集与处理职能,同时也承担了元宇宙虚实共生的虚拟世界去渗透乃至管理物理世界的职能。只有真正实现了万物互联,元宇宙实现虚实共生才真正有了可能!物理网技术的发展,为数字孪生后的虚拟世界提供了实时精准持续的鲜活数据供给,使元宇宙虚拟世界里的人们足不出网就可以明察物理世界的秋毫。
5G网络的普及为物联网的爆发提供了网络基础,但电池技术、传感性技术和AI边缘计算等方面的瓶颈依然制约了物联网的大规模发展,可望5年左右会有质的改善。
来源：Techsoho作者：Light
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人工智能的技术构架
原标题：人工智能的技术构架人工智能产业的技术构架通常由基础层、技术层和应用层构成：
(1)基础层。基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施主要包括智能云平台和大数据平台，比如国外的谷歌大数据平台和国内的百度智能云平台等；硬件设施主要包括CPU硬件及芯片，美国的高通和苹果都是这个领域的代表企业；数据服务包括通用数据和行业数据，由于大部分已经积累海量数据的互联网企业不会对外分享数据资源，故市场上出现了很多第三方数据提供企业，典型代表就是国内海天瑞声技术公司以及国外的CrowdFlower数据服务公司。目前，我国在基础层这个层面还比较薄弱。
(2)技术层。技术层由基础框架、算法模型以及通用技术组成。基础框架主要指分布式存储和分布式计算，同时也是大数据技术的基础；算法模型分为机器学习、深度学习以及强化学习，其中机器学习是实现人工智能的一种重要手段，例如生活中常用到的iPhone手机的Siri助手以及高速公路收费站点的ETC车牌识别系统都是运用了机器学习的算法，深度学习和强化学习则是机器学习的技术之一，最典型的运用代表就是谷歌公司开发的阿尔法围棋机器人（AlphaGO）；通用技术有自然语言处理、智能语言、计算机视觉等，我国现在在这个领域已经达到了世界上中上水平，代表企业有科大讯飞和依图网络科技等。
(3)应用层。应用层主要包括应用平台和智能产品，应用平台主要是各种智能操作系统，如美国的IOS系统和安卓系统，以及国内的华为鸿蒙系统等；智能产品包括像人脸识别、智能客服、无人驾驶等运用了人工智能技术的设施设备。近来十几年，我国在这个层面的发展呈爆发式的趋势，涉及的领域有零售产业、金融产业、电商服务、安保工作、教育产业等。
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责任编辑：人工智能时代的创业之道：如何把握机遇，如何应对挑战
二、人工智能商业化的宏观趋势和主要领域
人工智能商业化的宏观趋势包括四个部分：
1、建立新的IT基础：
由于人工智能是不同的计算实体，需要新的、完整的硅晶片技术堆栈，以及新的软件技术堆栈，从底层的fabric到中间的middleware，到设备的操作系统，到应用到开发工具类，一整套都会变化。
开发大规模的应用：由于人工智能技术可以运用到所有的产业和人类所有的职能，因此会有大量的应用被启动，从娱乐、制造、金融、医疗、教育、零售等各个行业，到律师、医生、教师、分析师、客服、设计师等各个职能。
打造未来的智能平台和产业生态：由于人工智能技术有空前的能力，有几类人工智能未来可以形成的平台，它们将成为非常大的产业生态，包括自主系统（如自动驾驶车辆、机器人）、智能场所（会形成未来新的工作与生活的时间和空间的体验）、个人助手等。
2、形成新的产业发展的基础环境：
包括大规模的金融资本的投入、系统化的人才培养等。其中最核心的一点是，数据将成为新的主要生产资本，数据的资产建立新的IT基础：由于人工智能是不同的计算实体，需要新的、完整的硅晶片技术堆栈，以及新的软件技术堆栈，从底层的fabric到中间的middleware，到设备的操作系统，到应用到开发工具类，一整套都会变化。
3、开发大规模的应用：
由于人工智能技术可以运用到所有的产业和人类所有的职能，因此会有大量的应用被启动，从娱乐、制造、金融、医疗、教育、零售等各个行业，到律师、医生、教师、分析师、客服、设计师等各个职能。
4、打造未来的智能平台和产业生态：
由于人工智能技术有空前的能力，有几类人工智能未来可以形成的平台，它们将成为非常大的产业生态，包括自主系统（如自动驾驶车辆、机器人）、智能场所（会形成未来新的工作与生活的时间和空间的体验）、个人助手等。
5、形成新的产业发展的基础环境：
包括大规模的金融资本的投入、系统化的人才培养等。其中最核心的一点是，数据将成为新的主要生产资本，数据的资产化将会释放非常强的创新能量和商业价值。
同时人工智能商业化落地也需要新的基础设施和政策环境的支持。
二、人工智能商业化的主要领域包括以下几个方面：
人工智能基础前沿技术：
包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识图谱等领域，这些技术是支撑人工智能应用和平台的基石，也是不断推动人工智能技术进步和突破的源泉。
人工智能交互：
包括对话交互、视觉交互、多模态交互等领域，这些技术是实现人与人工智能系统之间有效沟通和协作的关键，也是提升用户体验和满意度的重要手段。
人工智能前端：
包括感知设备、边缘计算、嵌入式系统等领域，这些技术是实现人工智能系统与环境之间实时感知和响应的必要条件，也是提高人工智能系统性能和效率的重要途径。
垂直行业应用：
包括医疗健康、教育培训、金融服务、零售电商、制造物流等领域，这些领域是人工智能技术最广泛和最深入地落地应用的场景，也是创造巨大社会价值和经济价值的源泉。
人工智能平台和生态：
包括自动驾驶、机器人、智能场所、个人助手等领域，这些领域是人工智能技术最具变革性和影响力的方向，也是未来产生新的商业模式和生态体系的核心。
人工智能基础环境和政策：
包括数据资产化、基础设施建设、人才培养、法律规范等领域，这些领域是人工智能商业化发展的基础条件和保障，也是促进人工智能技术和社会协同发展的重要因素。
三、人工智能创业创新的核心路径和要素：
人工智能创业创新的核心路径是：
用技术（AI技术）打造产品，用产品试探市场，满足用户/客户需求。
人工智能创业创新的核心要素包括以下几个方面：
技术（AI技术）：
选择合适的AI技术作为创业的起点，要求有一定的技术基础和理解，能够掌握AI技术的原理、特点、优势、局限和发展趋势，能够利用好现有的AI平台和工具，能够不断学习和更新AI技术知识。
产品（AI产物）：
根据用户/客户需求设计和开发有价值的产品，要求有一定的产品思维和方法，能够明确产品的目标、功能、特色、优势、竞争力等要素，能够快速迭代和验证产品的可行性和有效性，能够不断优化和改进产品的质量和体验。
市场（AI市场）：
根据市场环境和趋势寻找和拓展有潜力的市场空间，要求有一定的市场分析和营销能力，能够了解市场的规模、结构、需求、竞争、变化等特征，能够制定合理的市场定位、策略、渠道、推广等方案，能够不断调整和适应市场的变化和反馈。
用户/客户需求：
根据用户/客户的实际问题和期望提供有价值的解决方案，要求有一定的用户/客户洞察和服务能力，能够深入了解用户/客户的痛点、需求、偏好、行为等特征，能够提供符合用户/客户需求的产品或服务，能够不断增加用户/客户的满意度和忠诚度。
四、人工智能创业创新的发展环境和趋势
人工智能创业创新的发展环境包括以下几个方面：
政策环境：
政府对人工智能技术和产业的支持和引导，包括制定相关的法律法规、标准规范、政策措施等，以保障人工智能技术和产业的健康发展，促进人工智能技术和社会的协同发展，防范人工智能技术和产业的风险和挑战。
资本环境：
金融资本对人工智能技术和产业的投入和支持，包括提供相关的融资渠道、投资机构、投资项目等，以促进人工智能技术和产业的创新和发展，帮助人工智能创业者和创新者实现商业化和规模化。
人才环境：
人力资源对人工智能技术和产业的供给和培养，包括提供相关的教育培训、研究机构、专业团队等，以培养和吸引更多的人工智能技术人才、产品人才、市场人才等，为人工智能技术和产业的发展提供人才保障。
基础环境：
基础设施对人工智能技术和产业的支撑和服务，包括提供相关的数据资源、计算资源、网络资源、平台资源等，以满足人工智能技术和产业的数据需求、计算需求、网络需求、平台需求等，为人工智能技术和产业的运行提供基础保障。
五、人工智能创业创新的发展趋势包括以下几个方面：
技术趋势：
人工智能技术将不断地进步和突破，从感知到思考到行动，从单一到多样到融合，从浅层到深层到广泛，从静态到动态到自适应，从规则到统计到符号，从黑盒到白盒到透明。
产品趋势：
人工智能产品将不断地优化和改进，从功能到体验到价值，从单点到多点到全面，从通用到专用到定制，从孤立到连接到协作，从被动到主动到自主。
市场趋势：
人工智能市场将不断地扩大和深化，从消费到生产到服务，从垂直到横向到综合，从线上到线下到无界。
从国内市场趋势：
人工智能市场将不断地扩大和深化，从消费到生产到服务，从垂直到横向到综合，从线上到线下到无界，从国内到国际到全球。
用户/客户需求趋势：
人工智能用户/客户需求将不断地变化和提升，从基本到高级到极致，从满足到超越到创造，从理性到感性到情感，从个体到群体到社会。
六、人工智能创业创新的实践案例和启示
人工智能创业创新的实践案例有很多，这里只举几个比较有代表性的例子：
小米：小米是一家以智能手机为核心的互联网公司，它利用人工智能技术来提升手机的性能、功能、体验和价值，同时也开发了多种智能硬件和物联网产品，构建了一个覆盖全球的智能生态链。
百度：百度是一家以搜索引擎为核心的互联网公司，它利用人工智能技术来提升搜索的效率、准确度、相关度和价值，同时也开发了多种人工智能平台和应用，涉及语音、图像、自然语言处理、知识图谱、自动驾驶等领域。
旷视科技：旷视科技是一家专注于计算机视觉的人工智能公司，它利用人工智能技术来提供各种计算机视觉的解决方案，包括人脸识别、图像分析、视频理解等，服务于安防、金融、零售、教育等行业。
滴滴出行：滴滴出行是一家以打车服务为核心的移动出行平台，它利用人工智能技术来提升出行的便捷性、安全性、舒适性和价值，同时也开发了多种出行方式和服务，包括快车、专车、顺风车、公交、自行车等。
人工智能创业创新的启示有以下几点：
要有清晰的创业愿景和目标，找准自己擅长和热爱的领域和方向，结合市场需求和趋势，制定合理的创业计划和策略。
要有持续的学习和创新精神，不断地跟进人工智能技术的发展和变化，不断地优化和改进自己的产品和服务，不断地寻找和拓展新的市场空间和机会。
要有良好的团队合作和资源整合能力，积极地寻找和吸引优秀的合伙人、员工、投资者等，充分地利用好现有的人工智能平台和工具等，有效地管理好自己的数据资要有良好的团队合作和资源整合能力，积极地寻找和吸引优秀的合伙人、员工、投资者等，充分地利用好现有的人工智能平台和工具等，有效地管理好自己的数据资产和知识产权等。
要有敏锐的用户/客户洞察和服务能力，深入地了解用户/客户的痛点、需求、偏好、行为等，提供符合用户/客户需求的产品或服务，增加用户/客户的满意度和忠诚度等。
结句：
人工智能时代是一个充满机遇和挑战的时代，对于有创业梦想的年轻人来说，是一个难得的历史机遇。
人工智能时代的创业之道，需要有清晰的创业愿景和目标，有持续的学习和创新精神，有良好的团队合作和资源整合能力，有敏锐的用户/客户洞察和服务能力。
人工智能时代的创业之道，也需要有勇气和决心，有责任和担当，有激情和梦想，有信心和坚持。
人工智能时代的创业之道，最终要以人为本，以社会为责，以价值为导向，以创新为动力。
人工智能时代的创业之道，期待你的加入和参与！返回搜狐，查看更多