2023中国人工智能创新发展指数公布
日前，在安徽合肥举办的第五届世界声博会现场，中国电子信息产业发展研究院发布了2022中国人工智能创新发展指数（“合肥指数”）。这是国内首个以地区冠名的全国性人工智能专题研究成果，旨在全面系统反映我国人工智能的发展态势。
近年来，我国人工智能进入与经济深度融合应用新阶段，智能化转型全面推进，人工智能产业在全球的影响力不断增强。2017年至2021年，我国人工智能产业规模增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。专利申请量占全球比重持续扩大，从2012年的13%增长到2021年的70.9%。
同时，我国各地人工智能产业蓬勃发展，融合应用不断推进，已建设11个“国家新一代人工智能创新应用先导区”和18个“国家新一代人工智能创新发展试验区”，形成了产业区域覆盖面积最广、应用场景最多、科技企业最集中的区域协同发展体系。
鉴于此，中国电子信息产业发展研究院从发展环境、创新能力、基础配套、资本投入和产业实力5个维度，构建了中国人工智能创新发展指数，也就是“合肥指数”的评价体系。
创新能力上，我国人工智能研发投入力度不断加大，从业人数不断增加。2021年，我国人工智能的研发强度为19.4%，从业人数增加到31万人，占全球比重的5.3%。
产业实力上，北京、广东、浙江和上海的产业集聚效应持续扩大，企业创新能力明显增强。研究院发布的2022中国人工智能企业竞争力研究显示，超70%的百强企业都位于北上广。
从总体指数来看，北京、广东和上海处于人工智能领域的领跑地位，安徽排在全国第6位，其中90%的科研成果、基础设施建设、示范应用场景和人才队伍集中在合肥。“合肥已经成为人工智能领域科技创新与产业发展最活跃的城市之一。”中国电子信息产业发展研究院院长张立说。（记者丁一鸣）
《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2023)》发布
光明网讯（记者李政葳）在6月25日下午举办的第六届世界智能大会闭幕式上，以“深科技创新驱动的中国人工智能产业发展”为题的《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2022）》发布。报告在五年发展回顾的基础上，对中国人工智能科技产业发展的基本特征和趋势进行了概括和总结。
报告认为，中国人工智能科技产业发展是深科技创新驱动的。通过在基础研究、应用开发和规模生产创新链的多层次网络化布局，不断培育国家战略科技力量，实现知识群、技术群和产品群的融合和技术体系的自主可控，为国家经济竞争力的持续提升、加速经济转型升级和实现高质量发展提供战略纵深支撑。
基于2200家人工智能骨干企业技术、人力资本和投融资三个维度的关系数据，报告构建了中国人工智能科技产业发展动态价值网络图。2014—2021年价值网络的平均聚类系数和平均路径长度指标变化表明，2017年以来中国人工智能科技产业呈现出明显的报酬递增效应。
在中国人工智能科技产业发展中，排名前十的投资机构分别为红杉资本中国、IDG资本、经纬中国、深创投、达晨财智、真格基金、高瓴资本、君联资本、顺为资本、五源资本；排名前十的非投资机构分别为腾讯、联想、百度、阿里巴巴、京东、小米、奇虎360、海尔、蚂蚁金服、科大讯飞。尤其是新型平台通过投资新创企业，不断优化和发展平台主导的产业创新生态。
中国人工智能科技产业技术体系包括大数据和云计算、物联网、5G、智能机器人、计算机视觉、自动驾驶、智能芯片、智能推荐、虚拟/增强现实、语音识别、区块链、生物识别、光电技术、自然语言处理、空间技术、人机交互和知识图谱在内的17类技术，构成了复杂技术体系。2021年，中国人工智能科技产业技术合作关系分布中，排名第一的技术类别是大数据和云计算，占比47.53%；排名第二的是物联网，占比11.37%；排名第三的是5G，占比7.26%；排名第四和第五的分别是智能机器人和计算机视觉，占比为6.66%和4.40%。
作为通用目的技术，人工智能技术赋能广泛分布在19个应用领域。其中，2021年排名前六的领域分别是企业智能管理、智慧城市、智能营销与新零售、智能制造、智能网联汽车和智能金融，占比超过50%。其中，2017年以来，智能营销和新零售、智能制造、智能网联汽车、智能教育、智慧文旅和智能农业是技术合作关系数增长较快的应用领域。
2021年核心产业部门与三次产业技术合作关系占比中，排名第一的是第三产业，占比为76.85%；排名第二的是第二产业，占比为22.74%；排名第三的是第一产业，占比仅为0.41%。到目前为止，人工智能和实体经济的融合发展主要分布在第三产业。随着包括5G在内的新一代信息技术的创新发展，人工智能和第二产业尤其是制造业的深度融合进程将加快。
2021年核心产业部门与第二产业技术合作关系占比中，排名第一的是制造业，占比88.01%；排名第二的是电力、热力、燃气及水生产和供应业，占比5.67%；排名第三的是建筑业，占比5.05%；排名第四的是采矿业，占比1.27%。2014—2021年，制造业人工智能技术合作关系占比逐年提升，从85.82%提高到88.01%。
2021年核心产业部门与制造业各行业人工智能技术合作关系占比中，排名第一的是计算机、通信和其他电子设备制造业，占比30.86%；排名第二的是汽车制造业，占比24.84%；排名第三的是电气机械和器材制造业，占比8.57%；排名第四和第五的分别是专用设备制造业和通用设备制造业，占比为6.57%和3.89%。排名前五的制造业行业均属于装备制造业。其中，2014-2021年汽车制造业是人工智能技术合作关系占比增长最快的制造业产业领域。
2021年核心产业部门与第三产业各行业人工智能技术合作关系中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比为28.46%；排名第二的是科学研究和技术服务业，占比21.25%；排名第三的是金融业，占比10.95%；排名第四和第五的分别是租赁和商务服务业、批发和零售业，占比为10.89%和9.06%。
[责编：孔繁鑫]2023年中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）
报告简介中国人工智能产业研究报告（Ⅳ）为艾瑞咨询集团自主研究发布的年度行业报告，至今已连续四年。本年度艾瑞除了持续更新计算机视觉、智能语音与对话式AI、机器学习、自然语言处理与知识图谱等各项技术的细分市场规模、探讨新兴应用场景或趋势外，还深入探讨了数字经济时代的人工智能产业升级、人工智能产业的持续增长力、行业典型参与者的商业模式与战略发展路线、智能化改革践行者的人工智能思维等四大关键性问题，希望通过本报告，为读者呈现2021年人工智能产业发展的要素与亮点，提供辨析和判断人工智能行业趋势的方法启发。
目录一、数字经济时代人工智能产业社会经济价值1.1人工智能产业化发展进程1.2数字经济的华章1.3数字经济下的人工智能产业升级1.4人工智能助力产业经济价值实现二、人工智能产业的持续增长力2.1人工智能产业规模2.2人工智能产业图谱2.3机器学习2.4知识图谱与自然语言处理2.5智能语音与对话式AI2.6计算机视觉2.7AI芯片2.8“新需求”下的AI技术发展趋势三、人工智能产业的供需天平3.1资本市场总况3.2人工智能企业价值实现进程3.3智能化改革践行者的人工智能思维3.4人工智能企业商业化价值路径3.5轻量标准化产品的商业价值3.6定制化解决方案的商业价值3.7AI平台的商业价值3.8AI工程化能力的商业价值四、人工智能行业标杆企业与新锐势力4.1商汤科技4.2第四范式4.3明略科技4.4萨摩耶云4.5澎思科技4.6慧算账4.7易道博识4.8百应科技4.9竹间智能4.10地平线4.11爱数智慧五、人工智能产业趋势展望5.1可信人工智能的重要性升级5.2预训练大模型的商业化5.3人工智能基础层价值持续凸显5.4低/零代码开发，AI落地千行百业
图表目录图1-12015-2020年中国数字经济规模及占GDP比重图1-22012-2021年5月对话机器人投融资轮次情况图2-32019-2026年中国人工智能产业规模图2-42015-2020年中国数字经济内部结构变化图2-52018-2021年11月中国机器学习融资事件数与融资金额情况图2-62018-2021年11月中国机器学习融资轮次情况图2-72018-2021年11月中国机器学习融资赛道热度情况图2-82019-2026年中国机器学习核心产品及带动相关产业规模图2-92019-2026年中国机器学习核心产品在主要行业应用规模图2-102018-2021.11月中国知识图谱融资概况图2-112018-2021.11月中国知识图谱融资轮次情况图2-122018-2021.11月中国NLP融资概况图2-132018-2021.11月中国NLP融资轮次情况图2-142018-2020.11月中国知识图谱获投企业业务赛道热度统计图2-152018-2021.11月2018-2020.11中国NLP获投企业业务赛道热度统计图2-162019-2026年中国知识图谱核心产品及带动相关产业规模图2-172019-2026年中国知识图谱核心产品在主要行业应用规模图2-182019-2026年中国NLP核心产品及带动相关产业规模图2-192019-2026年中国NLP核心产品在主要行业应用规模图2-202019-2026年中国智能语音垂直行业应用核心产品及带动相关产业规模图2-212019-2026年中国对话式AI核心产品及带动相关产业规模图2-222018-2021年11月中国智能语音企业融资金额与融资笔数统计图2-232018-2021年11月中国智能语音企业融资轮次情况图2-242018-2021年11月中国智能语音获投企业业务赛道热度统计图2-252019-2026年中国智能语音垂直行业应用各领域市场规模图2-262019-2026年中国智能语音垂直行业应用按业务模式划分市场规模图2-272019-2026年中国对话机器人在主要行业领域应用规模图2-282020-2026年中国智能硬件搭载的AI语音助手算法产值图2-292018年-2021年11月中国计算机视觉企业融资金额与融资笔数情况图2-302018年-2021年11月中国计算机视觉企业融资轮次情况图2-312018年-2021年11月中国计算机视觉获投企业业务领域分布情况图2-322019-2026年中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模图2-332019-2026年中国计算机视觉核心产品在主要行业领域应用规模图2-342019-2026年中国AI芯片市场规模图3-352018-2021年11月中国一级市场人工智能赛道融资表现
《中国人工智能发展报告2018》
市场规模:中国人工智能市场增长迅速，计算机视觉市场规模最大
2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%。计算机视觉、语音、自然语言处理的市场规模分别占34.9%、24.8%、21%，而硬件和算法的市场规模合计不足20%。预计2018年中国人工智能市场增速将达到75%。
产品应用:应用范围广泛，语音和视觉类产品最为成熟
人工智能已经在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用。全球智能音箱市场增长迅速，国内外主要互联网企业都有部署，其中谷歌和亚马逊的市场份额超过全球60%，中国的阿里巴巴和小米分列第三和第四位。2017年全球机器人市场达到232亿美元，中国市场占27%。其它如无人机、智能家居、智能电网、智能安防、智能医疗和智能金融也发展较快。
三在发展战略和政策环境方面
国际比较:各国人工智能战略与政策各有着重点
2013年以来，美、德、英、法、日、中等国都纷纷出台了人工智能战略和政策。各国人工智能战略各有侧重，美国重视人工智能对经济发展、科技领先、和国家安全的影响;欧洲关注人工智能带来的安全、隐私、尊严等方面的伦理风险;日本希望人工智能推进其超智能社会的建设;而中国人工智能政策聚焦于实现人工智能领域的产业化，助力中国的制造强国战略。各国政策在研发重点和重点应用领域也存在着重大差异。
国家政策:从物联网，到大数据，再到人工智能
从2009至今，中国人工智能政策的发布可以分为五个阶段，其核心主题词也不断演变，体现了各阶段发展重点的不同。国家层面政策早期关注物联网、信息安全、数据库等基础科研，中期关注大数据和基础设施，而2017年后人工智能成为最核心的主题，知识产权保护也成为重要主题。综合来看，中国人工智能政策关于以下六个方面:中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据、科技研发。
地方政策:响应中央政策，地方政策主题因地而异
地方政府积极响应中央人工智能发展战略，其中，《中国制造2025》处于人工智能政策引用网络的核心，在地方人工智能政策过程中发挥着纲领性的作用。通过政策发布数量来看，目前我国人工智能活跃的发展区域主要集中在京津冀、长三角、和粤港澳地区。各省的政策主题也大有不同，比如江苏省关注基础设施、物联网和云计算等基础研发领域，广东省关注制造和机器人等人工智能应用，而福建省关注物联网、大数据、创新平台和知识产权，与地方发展条件密切相关。
四在社会认知和综合影响方面
国民认知:国民对人工智能认知度高，超半数受访者支持其全面发展
从2016年2017年，人工智能的热度飙升，成为年度关注度增长最快的科普话题。今日头条对用户的问卷调查显示，只有6.23%的受访者对人工智能不了解;53%的受访者支持人工智能全面发展，而持保守态度的比例为27%。对于其风险，受访者最关心的问题是人工智能的就业替代，也担忧人工智能失控造成社会危机的可能。总体而言，国民对人工智能的乐观和愤怒情感都有下所，态度趋于理性。对人工智能的关注度，在不同应用领域、年龄、性别、和地域上差异显著。
社会影响:人工智能显著提升其他行业的运转效率，但风险亦存
人工智能技术的发展推动了零售、农业、物流、教育、金融等其他领域的发展模式，重构生产、分配、交换和消费等各环节。未来五年内人工智能技术将应用到多个行业并极大提高其行业运转效率，具体效率为教育行业82%，零售业71%，制造业64%，金融业58%。人工智能将通过更加个性化的教育方案促进教育的发展。与此同时，人工智能对就业、隐私安全、社会公平等方面形成不小的挑战。
教育调查:高校积极开设人工智能相关专业，年轻人学习人工智能热情高
截至2017年7月，由教育部批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个，人工智能相关专业方向达到79个。顶尖院校纷纷成立了关于人工智能研究的重点实验室。目前我国人工智能领域的教学和研究主要集中在计算机、电子信息、自动化等院系。针对网民的问卷调查发现，网络平台超过学校成为年轻人学习人工智能课程的主要平台。网民对学习人工智能的热情高，61%的受访者学习人工智能的时间在每周10-20个小时之间。
初步判断和反思
结合既有研究报告和本文以上具体发现，我们可以得到以下几点对中国人工智能发展的初步判断和反思。
从国际比较来看，中国人工智能发展已经进入国际领先集团
中国在历次工业革命里一直是处于落后追赶的状态，而在第四次工业革命兴起的时机，中国已经和其他国家一起坐在头班车上。在人工智能领域，中国在技术发展与市场应用方面已经进入了国际领先集团，呈现中美‘双雄’的竞争格局。
从发展质量来看，中国的人工智能发展还远未达到十分乐观的地步
中国的优势领域主要体现应用方面，而在人工智能核心技术领域，如硬件和算法，力量依然十分薄弱，这使得中国人工智能发展的基础不够牢固。中国的人工智能技术发展缺乏顶尖人才，与美国的差距还十分明显。
从参与主体来看，中国人工智能企业的知识生产能力亟待提升
科研机构和大学是目前中国人工智能知识生产的主要力量。相比国外领先企业，中国企业作为一个群体的技术表现还比较逊色，在人工智能专利申请上落后于国内高校和科研院所。即使是被公认为人工智能巨头的百度、阿里巴巴、腾讯(BAT)等企业，在人才、论文和专利方面也没有突出的表现，而他们的美国对手IBM、微软、谷歌等企业在每项指标的全球企业排名中都名列前茅。
从应用领域来看，人工智能与能源系统的结合是一个被忽视的重要领域
电力工程已成为中国人工智能专利布局的重要领域，而且中国国家电网在人工智能科研论文和专利申请上都是中国表现最抢眼的企业。这个事实在以往的人工智能研究中都未被提及或重视，说明人工智能与能源系统的结合很可能是一个之前被忽视的领域，而这可能为中国人工智能技术应用开拓新的方向，并为能源低碳转型做出有益的贡献。
从发展方式来看，中国需要加强产学研合作促进知识应用和转化
国际合作和产学研合作是人工智能技术发展重要的途径。目前中国人工智能知识生产大量停留在大学和科研机构中，在产学研合作促进知识应用和转化方面仍然存在很大的“短板”。中国不但需要积极鼓励产学研协同合作，还需要更加鲜明地支持企业利用数据等优势从事人工智能基础研究。
从政策环境来看，各地方政府积极支持但也存在盲目跟风的倾向
中国社会对人工智能的发展总体上是积极乐观的，为人工智能产业的发展提供了非常有利的政策、舆论、金融、市场、和人才供给等发展环境，但各地在人工智能发展政策方面仍然存在“跟风中央”，“追逐热点”的倾向。目前中国在人工智能发展政策上主要强调促进技术进步和产业应用，而对道德伦理、安全规制等问题还没有予以足够重视。
来源：北京人工智能学会返回搜狐，查看更多