什么是入侵检测系统有哪些分类
在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
确实，防火墙是防止有害和可疑流量流入系统的首选解决方案，但是防火墙并不能保证100%万无一失，随着技术的不断更新，攻击者的攻击手段也在不断进步，他们可以很轻松绕过所有安全措施。
所以，入侵检测显得非常有用了，防火墙管理进入的内容，而入侵检测管理流经系统的内容，一般位于防火墙后面，与防火墙协同工作。
本文将介绍一下什么是入侵检测、入侵检测的工作原理、入侵检测的分类，让我们直接开始。
什么是入侵检测？入侵检测系统(IDS)是一种监控系统，可检测可疑活动并在检测到这些活动时生成警报，它是一种软件应用程序，用于扫描网络或系统中的有害活动或违反政策的行为。任何恶意冒险或违规行为通常会报告给管理员或使用安全信息和事件管理(SIEM)系统集中收集。SIEM系统集成了来自多个来源的输出，并使用警报过滤技术来区分恶意活动和误报。入侵防御系统还监控入站系统的网络数据包，来检查其中涉及的恶意活动，并立即发送警告通知。
入侵检测的分类入侵检测一般分为四类：
NIDSNIDS英文全称：networkintrusiondetectionsystem，中文名称：网络入侵检测系统。这是分析传入网络流量的系统。
HIDSHIDS英文全称：hostintrusiondetectionsystem，中文名称：主机入侵检测系统。这是监控重要操作系统文件的系统。
SIDSSIDS英文全称：signature-basedintrusiondetectionsystem，中文名称：基于签名的入侵检测系统。监控通过网络的所有数据包，并将它们与攻击签名或已知恶意威胁属性的数据库进行比较，就像防病毒软件一样。
AIDSAIDS英文全称：anomaly-basedintrusiondetectionsystem，中文名称：基于异常的入侵检测系统。基于异常的IDS系统提供了受保护系统“普通”行为的模型，任何不一致都会被识别为可能的危险，为了建立基线和支持安全策略，这种经常使用机器学习。基于异常的检测技术克服了基于特征的检测的限制，尤其是在识别新威胁时。虽然这种策略可以检测新的或零日威胁，但创建“普通”行为的准确模型的挑战意味着这些系统必须协调误报。
总结入侵检测对于系统安全来说非常重要，本文主要讲解了入侵检测的原理和分类，希望对您有所帮助，有任何问题欢迎在下方评论区进行讨论。
什么是智能传感器主要功能有哪些
(4)数值处理功能：
可以根据智能传感器内部的程序，自动处理数据，如进行统计处理，剔除异常值等。
(5)双向通信功能：
微处理器和基本传感器之间构成闭环，微处理机不但接收、处理传感器的数据，还可将信息反馈至传感器，对测量过程进行调节和控制。
(6)信息存储和记忆功能。
(7)数字量输出功能：
输出数字信号，可方便的和计算机或接口总线相连。
目前研制的智能传感器只具有上述功能中的一部分。传统的传感器只能作为敏感元件，检测物理量的变化，而智能传感器则包括测量信号调理(如滤波、放大、A/D转换等)、数据处理以及数据显示等。它几乎包括了仪器仪表的全部功能。可见智能传感器的功能已延伸到仪器的领域。
早期的智能传感器是将传感器的输出信号经处理和转化后由接口送到微处理机进行运算处理。80年代智能传感器主要以微处理器为核心，把传感器信号调节电路、微电子计算机存贮器及接口电路集成到一块芯片上，使传感器具有一定的人工智能。90年代智能化测量技术有了进一步的提高，使传感器实现了微型化、结构一体化、阵列式、数字式，使用方便、操作简单，并具有自诊断功能、记忆与信息处理功能、数据存贮功能、多参量测量功能、联网通信功能、逻辑思维以及判断功能。
随着科学技术的发展，智能传感器的功能将逐步增强，它将利用人工神经网、人工智能、信息处理技术(如传感器信息融合技术、模糊理论等)，使传感器具有更高级的智能，具有分析、判断、自适应、自学习的功能，可以完成图象识别、特征检测、多维检测等复杂任务。
智能传感器大体上可以分三种类型：即具有判断能力的传感器;具有学习能力的传感器;具有创造能力的传感器。
三、智能传感器应用场景大全场景一：无人机
无人机是当下非常流行的智能硬件，其智能飞控系统的实现需要用到各种智能传感器，包括IMU、MEMS加速度计、电流传感器、倾角传感器和发动机进气流量传感器等。
IMU结合GPS是无人机维持方向和飞行路径的关键。随着无人机智能化的发展，方向和路径控制是重要的空中交通管理规则。IMU采用的多轴磁传感器，在本质上都是精准度极高的小型指南针，通过感知方向将数据传输至中央处理器，从而指示方向和速度。
而MEMS加速度计用于确定无人机的位置和飞行姿态;电流传感器可用于监测和优化电能消耗，确保无人机内部电池充电和电机故障检测系统的安全;倾角传感器能够测量细微的运动变化，应用于移动程序，作为无人机的陀螺仪补偿，集成陀螺仪和加速度计，为飞行控制系统提供保持水平飞行的数据;流量传感器可以有效地监测电力无人机燃气发动机的微小空气流速。
场景二：智能手机
智能手机之所以智能，离不开各种各样的智能传感器。现在智能手机中比较常见的智能传感器有距离传感器、光线传感器、重力传感器、指纹识别传感器、图像传感器、三轴陀螺仪和电子罗盘等。
比如指纹识别传感器可以采集指纹数据，然后进行快速分析与认证，免去繁琐的密码操作，快速解锁。
场景三：智能家居
传感器是智能家居控制系统实现控制的基础，随着技术的发展，越来越多的传感器被用到智能家居系统中。
智能家居传感器是家居中的“眼鼻耳”，因为智能家居首先离不开对居住环境“人性化”的数据采集，也就是说把家居环境中的各种物理量、化学量、生物量转化为可测量的电信号装置与元件。
智能家居领域需要使用传感器来测量、分析与控制系统设置，家中使用的智能设备涉及位置传感器、接近传感器、液位传感器、流量和速度控制、环境监测、安防感应等传感器等技术。
场景四：智能机器人
传感器是人工智能最基础的硬件，类似于人类的感觉获取器官。大量的传感器即可实现“感知+控制”，而家庭自动化=感知+控制，这种层面的信息交互与人机交互，还多需人的参与。而人工智能将人类的逻辑大脑赋予机器，实现“感知+思考+执行”，最终上升到这种层次。
例如，家里的空调不单单依靠温湿度传感器进行自我调节，还可以通过家庭成员的识别来自动选择模式，比如风向的调节，针对小孩、老人温度的调节。这些新技术将带来无限大的想象空间，再结合机器增强学习的算法，将提供深度体验。
还有智能机器人使用的关键硬件包括驱动器、减速器和传感器等，智能传感器作为机器人的“五官”，在采集外界信息数据上发挥着重要作用。
场景五：智能汽车/自动驾驶
车联网是物联网发展的重大领域，智能汽车是车联网的核心，正处于高速发展中。在智能汽车时代，主动安全技术成为备受关注的新兴领域，需要改进现有的主动安全系统，比如侧翻(rollover)与稳定性控制(ESC)，这就需要MEMS加速度传感器和角速度传感器来感测车身姿态。语音将成为人与智能汽车的重要交互方式，MEMS麦克风将迎来发展新机遇。
MEMS传感器在汽车领域还有很多应用，包括安全气囊(应用于正面防撞气囊的高g值加速度计和用于侧面气囊的压力传感器)、汽车发动机(应用于检测进气量的进气歧管绝对压力传感器和流量传感器)等。
而自动驾驶技术的兴起，也进一步推动了MEMS传感器进入汽车。虽然GPS接收器可以计算自身位置和速度，但在GPS信号较差的地方(地下车库、隧道)和信号受到干扰的时候，汽车的导航会受到影响，这对自动驾驶来说是致命的缺陷。利用MEMS陀螺仪和加速度计获取速度和位置(角速度和角位置)，车辆任何细微的动作和倾斜姿态，都被转化为数字信号，通过总线，传递给行车电脑。即便在最快的车速状态下，MEMS的精度和反应速度也能够适应。得益于硅体微加工、晶片键合等技术的发展，精度已经上升到0.01。
场景六：智慧工业
智能工厂利用物联网技术加强信息管理和服务，掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、及时正确地采集生产线数据，以合理的安排生产计划与生产进度，并优化供应链。在工业生产领域，传感器应用非常广泛，工业生产各个环节都需要传感器进行监测，并把数据反馈给控制中心，以便对出现异常节点进行及时干预，保证工业生产正常进行。业界普遍认为，新一代的智能传感器是智能工业的“心脏”，它让产品生产流程持续运行，并让工作人员远离生产线和设备，保证人身安全和健康。
场景七：AR/VR
虚拟现实中的传感设备主要包括两部分：一部分用于人机交互而穿戴于操作者身上的立体头盔显示器、数据手套、数据衣等，另一部分是用于正确感知而设置在现实环境中的各种视觉、听觉、触觉、力觉等。
实现AR/VR，提高用户体验，需要用到大量用于追踪动作的传感器。比如FOV深度传感器、摄像头、陀螺仪、加速计、磁力计和近距离传感器等。当前，每家VR硬件厂商都在使用自己的技术，索尼使用PlayStation摄像头作为定位追踪器，而Vive和Oculus也在使用自己的技术。
场景八：智能穿戴
传感器在可穿戴设备中起到至关重要的作用。因为可穿戴设备最基本的功能就是通过传感器实现运动传感。
以小米手环为例，就用到了ADI的MEMS加速度和心率传感器来实现运动和心率监测;AppleWatch内部除了MEMS加速度计、陀螺仪、MEMS麦克风，还有使用脉搏传感器。
最后：传感器像人的五官一样，是获取信息的重要工具。它在工业生产、国防建设和科学技术领域发挥着巨大的作用。但与飞速发展的计算机相比较，作为“五官”的传感器远远赶不上作为“大脑”的计算机的发展速度。随着测控系统自动化、智能化的发展，要求传感器准确度高、可靠性高、稳定性好，而且具备一定的数据处理能力，并能够自检、自校、自补偿。返回搜狐，查看更多
智能养老监测系统设计
目 录
摘要-----------------------------------------------------------------I
ABSTRACT---------------------------------------------------------II
1 绪论--------------------------------------------------------------1
1.1 研究背景与意义-------------------------------------------------1
1.2 国内外发展现状-------------------------------------------------1
1.3 论文研究内容---------------------------------------------------2
2 养老监测系统的总体设计--------------------------------------------4
2.1 功能需求分析---------------------------------------------------4
2.2 养老监测系统总体设计-------------------------------------------4
3 养老监测系统的硬件设计--------------------------------------------6
3.1 单片机最小系统-------------------------------------------------6
3.2 心率监测电路---------------------------------------------------8
3.3 体温监测电路---------------------------------------------------8
3.4 血压监测电路---------------------------------------------------9
3.5 室内温度监测电路----------------------------------------------10
3.6 跌倒监测电路--------------------------------------------------10
3.7 煤气泄漏监测电路----------------------------------------------11
3.8 LCD显示电路--------------------------------------------------12
3.9 蜂鸣器报警电路------------------------------------------------13
4 养老监测系统的软件设计-------------------------------------------14
4.1 心率监测子程序------------------------------------------------14
4.2 体温监测子程序------------------------------------------------15
4.3 血压监测子程序------------------------------------------------15
4.4 室内温度监测子程序--------------------------------------------16
4.5 跌倒监测子程序------------------------------------------------17
4.6 煤气泄漏监测子程序--------------------------------------------18
5 系统仿真---------------------------------------------------------20
5.1 系统仿真------------------------------------------------------20
5.2 模块仿真内容--------------------------------------------------22
6 总结与展望-------------------------------------------------------24
6.1 总结----------------------------------------------------------24
6.2 展望----------------------------------------------------------24
参考文献------------------------------------------------------------26
致谢----------------------------------------------------------------28
附录----------------------------------------------------------------29
摘 要伴随着世界人口老龄化的不断发展，养老问题已成为当下社会的焦点。在社会医疗资源短缺的情况下，更多的老年人需要面对自己独立生活。独居老人与社会养老服务之间的矛盾越加突出，将智能化技术应用于居家养老模式中，是解决我国养老难题的一种必然趋势。
针对老年人体弱多病、易摔倒、记忆力减退导致老年人频频发生意外的问题。本文以STC89C51单片机为控制核心，设计了一种智能养老监测系统，通过对老年人生命特性、居住环境等参数实时监测，实现对老人安全、健康等问题的监护。论文根据实际需求，设计了系统的总体构架，完成了系统硬件电路设计，keilC51环境下设计了相应的软件部分，使用Proteus完成系统仿真。通过仿真，实现了基本功能。由此可见，本系统可以应用到家庭监护中去，方便老年人和家人了解自己的身体状况和居家环境，降低老年人发生意外的情况，缩短老人遇到突发情况的延误时间，及时保护老人的生命安全。
关键词：老龄化 生命特性 养老监测
文章研究内容本文以STC89C51单片机系统为核心，通过对老年人心率、体温、血压、室温、跌倒、煤气泄漏的监测完成智能养老监测系统设计。论文的结构安排如下：
第一章为绪论，介绍了课题的背景以及研究意义，通过分析国内外的研究现状，总结课题的未来发展方向，给出本课题的研究内容。
第二章为系统整体设计，首先对各模块进行功能分析，结合本系统的功能设计要求，给出系统总体设计方案，并绘制出系统组成框图。
第三章为硬件系统设计，分模块进行电路设计的阐述，包含模块工作原理介绍、芯片介绍以及电路连接方式的说明。
第四章为软件系统设计，首先对本系统软件开发使用到的工具以及开发语言进行介绍，然后进行主程序流程图的设计，根据各功能模块进行子程序设计。
第五章为系统调试，对测试结果进行数据分析。
第六章为总结，针对本次设计过程和收获进行总结，分析系统的优缺点，并对未来的研究方向进行展望。
系统框图单片机最小系统（1）STC89C51单片机
图3-1 STC89C51单片机
（2）单片机最小系统
如图3-2所示。
图3-2 单片机最小系统
心率监测电路图3-3 心率检测实物图和电路图
体温监测电路图3-4 体温检测实物图和电路图
血压监测电路图3-5 血压检测实物图和电路图
室内温度监测电路图3-6 室温检测实物图和电路图
跌倒监测电路图3-7 跌倒检测实物图和电路图
煤气泄漏监测电路图3-8 气体检测实物图和电路图
LCD显示电路图3-9 LCD电路图
3.9 蜂鸣器报警电路图3-10 蜂鸣器报警电路图
软件流程图 仿真图详细资料截图
智能养老监测系统设计.rar_智能养老系统-单片机文档类资源-CSDN下载内容包括详细设计文档word版，附带开题报告和相关PPT等文档，供大家参考学习。也可在本博客主页找到智能养老系统更多下载资源、学习资料请访问CSDN下载频道.https://download.csdn.net/download/u013253075/45708630
本文介绍了在设计的过程的关键点，供大家参考学习，如需获取实物、或者下载链接失效、对其他单片机硬件设计感兴趣、有不明白的或者错误的，可以添加徽信biyezhan007
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