人工智能会把人(人工智能会把人类带向何方)
导读人工智能会把人类带向何方图像识别：我们刚刚提到，在人工智能应用过程中对于一些我们人眼看到的图像进行识别并处理是人工智能的核心能力之一，无人车这样一种概念…人工智能会把人类带向何方图像识别：我们刚刚提到，在人工智能应用过程中对于一些我们人眼看到的图像进行识别并处理是人工智能的核心能力之一，无人车这样一种概念性人工智能产品同样对此有着需求，除此以外，金融领域的人脸验证同样也属于图像识别的运用。
自然语言处理：自然语言指的是人类所使用的，正常交流的语言，具体包括中文、英语、西班牙语等等，这些语言由于语种的不同，所对应的处理方式也有所不同，人工智能需要根据自然语言的词性、句式进行更好的判断，比较常见的包括一些语音助手。
大数据的应用：其实人工智能本身就是建立在大数据基础上的一种计算机应用，而通过人工智能的高效性和自主学习能力，强化对大数据的处理又是一种反向的应用，简单来说，目前金融行业，相当一部分人工智能的研究核心都放在如何去强化大数据处理能力，通过人工智能更好地做好风险预警，同时提升金融服务品质。
总的来说，以上三个方向都是人工智能的常用的三种算法，当然这里没有从纯技术上的代码层面去解读，而是一种功能方向上的讨论，毕竟对于绝大多数人来说，更关心的不是人工智能怎么造就，而是人工智能最终将把我们带向何方？
人工智能会把人类引向何方短时间内，答案是显而易见的，人工智能的发展可以带来很多的便利，比如工业机器人，救援机器人，太空机器人等。但是如果放到一个较长的时间段内，比如一百年，二百年，就不一定了。人工智能的发展，终究会使机器人产生自我思考的能力。就像美剧《西部世界》那样的情节，大概率会在人类社会中出现，有科学家曾预言，人类终将灭亡于人工智能（忘了这句话的出处了）。脱离人类控制的人工智能，是人类无法抗衡的。而具有思考能力的生物，谁肯一直被控制呢？！
（女主多洛莉丝的扮演者埃文·蕾切尔·伍德者）
人工智能会带着()等等走向各个领域近几年来，随着数字经济的不断发展，从以前的蒸汽时代迅速发展，现在的机器判断处理能力与智能水平也会不断提高，人工智能的飞速发展正成为推动人类进入全新的智能时代。
人工智能也就是AI，研发的机器能说、会思考、会学习，有著名科学家曾研究表明，未来的人类世界将会变成机器的世界，机器人将会比人更聪明，甚至替代人类生存下来，在局部智能水平超越人类智能。
因此，人工智能的发展有利有弊，在医疗领域，越来越多的企业依赖人工智能机器，机器都是从海外进口进来的，各种进口机器的人工智能系统也已经达到专业医生水平，甚至超越了医生的诊断水平，如此看来人工智能的技术深不可测。
人工智能相当于人的大脑，人类的大脑存在一定的局限性，或许跟人工智能系统相比相差太远，人工智能也因此成为产业发展的战略高地，人工智能的发展现状态势良好。
人工智能将给人类带来什么人工智能的利：首先，在生产领域，人的各种能力都已被效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替，劳动力将大大被解放。其次，我们的环境问题将会被改善，较少的资源将会满足更大的需求。第三，人工智能将会大大增强人类认识世界、适应世界的能力。人工智能的弊：人工智能代替人类做各种事情，那人类失业率就无限增高，人类就无依靠可生存。人工智能如果被坏人利用在犯罪上，那么人类将陷入恐慌。如果我们不能很好地控制利用人工智能，反而被人工智能控制与利用，那么人类将走向灭亡。
人工智能将人类带向何方摄影是一门艺术，它涉及到人类的感知、审美和创造力。虽然人工智能在图像处理、色彩调整、人像美化等方面已经有了很大的进展，但是它并不能完全取代摄影师的工作。
摄影师不仅要了解光影、构图和色彩，还需要有创造力和想象力。他们需要通过自己的独特视角来捕捉瞬间，表达情感和思想。这是人工智能无法实现的。
此外，摄影还有许多需要人工智能无法替代的方面，例如摄影师需要与模特、客户等进行沟通和交流，需要在拍摄现场处理各种问题，需要在后期处理中进行精细的修图等等。
因此，虽然人工智能可以为摄影师提供更多的工具和技术支持，但它无法完全取代摄影师的创造力和人性化的服务。
人工智能会给人类带来威胁吗人工智能：是一种具有广泛应用前景、发展前途远大的高新科学技术，同时，也是一种远未成熟、后果难以预料的颠覆性技术。人工智能不仅正在深刻地改变世界，改变人类的生产和生活方式，而且它的发展在一定程度上正改变着“人”本身，改变着对“人”的认知。
一
在过去40亿年中，包括人在内的所有生命都是按照优胜劣汰的有机化学规律演化的，演化的过程既缓慢又艰辛，然而，作为无机生命的人工智能的发展日新月异，正在改变传统的演化规律和演化节奏。随着生物技术、智能技术的综合发展，人的自然身体正在被“修补”“改造”和“重组”，人所独有的情感、创造力、社会性等正在为智能机器获得，人机互补、人机互动、人机结合、人机协同、人机一体化成为智能时代发展的趋势。当人的自然身体与智能机器日益“共生”或一体化，例如，人的基因密码被破译，基因被修复、改造、甚至被重新“编码”，各种生物智能芯片植入人脑，承担部分记忆、运算、表达等功能，一些残缺、受损或老化的身体器官被人造器官所替代，那时新兴的“共生体”究竟是“人”还是“机器”？或者说，在什么意义上、什么程度上是“人”？
人形智能机器人的研制是目前人工智能发展的一个重点领域。智能机器人在外形上可以不像人，但也可能“比人更像人”。或者说，借助现代生物技术和智能技术，智能机器人可以设计、制造得比普通人更加“标准”、更加“完美”。一些乐观的专家大胆预测，到2050年，人形智能机器人将变得和“真人”一样，令人难分彼此。也就是说，人形智能机器人可能拥有精致的五官、光洁的皮肤、健美的身材、温柔的性情、渊博的知识、敏捷的思维、得体的谈吐、优雅的风度……“凡是人所具有的，人形智能机器人都具有”。智能机器人可以根据时势的变化和特定的需要，随意变换外形、声音、性格、反应和行为模式；如果政策、法律和道德规范允许，任何一个人都可以定制一个或多个外形和内在类似的“自己”，令自己永远“活”在世界上。从此，智能机器人究竟是否是“人”，必将，甚至已经成为一个是非争辩不断的时髦话题。2017年10月25日，沙特阿拉伯第一个“吃螃蟹”，授予香港汉森机器人公司研发的女性机器人索菲娅（Sophia）以公民身份，就引发了一场轩然大波，并引发了人们深刻的反思。
二
正在研制的智能机器人不仅模糊了“人”本身，更是对人的本质提出了一定的挑战。
例如，“会思维”曾经被认为是人的本质特征，也是人作为“万物之灵”的骄傲。然而，随着人工智能的突破性发展，“机器也会思维”正在成为社会各界广泛的共识。众所周知，机械机器早已超过了人的体力、速度和耐力，例如，一个人力量再大，也无法与载重卡车、起重机、装载机相提并论；一个人跑得再快，也跑不过汽车、火车、飞机……在思维领域，“机器思维”也可能取得突破，全方位超越人类的思维水平，甚至将人类远远地抛在后面。2016年以来，阿尔法狗围棋机器人（AlphaGo）采用大数据的自我博弈训练方法，相继击败了李世石、柯洁等围棋世界冠军，展现了它在“变化无穷”的围棋领域优于人类的大局观、控制力和创造力；最新的阿尔法狗围棋机器人（AlphaGoZero）更是完全不借助人类的棋谱，“抛弃人类的经验”，从随机走子开始自我对弈学习，仅仅40天就“自我训练”成为了世界最强；这既给围棋界和社会各界带来了颠覆性的感官刺激，也令我们见识了人工智能深度学习的威力，令智能系统具有控制力、创造性等变得不再那么有争议。实质上，当智能机器不仅在存储（记忆）、运算、信息传输等方面远超人脑，而且在控制力、想象力、创造力以及情感的丰富度等方面也超过人类时，就对人的思维本质构成了实质性的挑战。
又如，“劳动”或者“制造和使用生产工具”曾经被认为是人的本质特征。在当今社会的智能化进程中，智能机器人正越来越多地投入生产过程，替代人类从事那些自己不情愿承担的脏、累、重复、单调的工作，或者有毒、有害、危险环境中的工作；而且，正在尝试那些曾经认为专属于人类的工作，如做手术、上课、翻译、断案、写诗、画画、作曲、弹琴、自动驾驶、作战等，成为医生、教师、译员、律师、作家、音乐家、秘书、保姆、驾驶员、战士……不难想象，智能机器人的劳动态度更加“端正”，相比人更加“勤劳”，更加任劳任怨，生产效率也更高，堪称“劳动模范”。随着生产的信息化、自动化和智能化，未来的智能系统完全还可能根据劳动过程的需要，自主地制造或“打印”生产工具，灵活地运用于生产过程，并根据生产的发展而不断调适、完善。甚至，智能机器人还可以自行生产机器人，并根据生产和生活的需要而不断创新“生产工具”。2017年启用的中国规模最大的机器人产业基地沈阳新松智慧产业园，其C4车间是中国首个工业4.0生产示范实践厂区，就拟采用机器人生产机器人。如此一来，无论是制造和使用生产工具，还是更一般意义的劳动，都可能不再是人类的“专利”了。
再如，人的本质在于社会性，是“一切社会关系的总和”。当人形智能机器人取得实质性突破，以劳工、秘书、助手、同事、朋友之类身份进入人们的工作和社交范围，以保姆、宠物、情人、伴侣，甚至孩子之类身份进入家庭，成为人们工作、生活，甚至家庭中的新成员，可能就不会有太多的人坚持，智能机器人不可能获得一定的社会地位，不可能与人结成一定的社会关系。而且，基于互联网、大数据、物联网、云计算等，各种智能系统、智能机器人之间也可能需要在生产、生活中相互配合，相互协作，相互交往。而在各种现实的或虚拟的交往实践中，各交往主体之间是否会产生各种各样的利益纠葛？是否会产生同情、愉悦、痛恨、厌恶之类情感？是否可能结成一定的利益共同体，提出政治上的要求？是否会对传统的人伦关系、家庭和社会结构等造成实质性冲击？这些问题不断敲打着人们敏感的神经。自从有人希望订制个性化的机器人“伴侣”，与之“结婚”、组成别致的“新式家庭”，我们就逐渐意识到了其中蕴含的颠覆性意义。
三
如果以上的描述和分析成立，智能机器人将在一定意义上是“人”，或者在一定程度上具有“人的本质”，那么，就难免导致以下一系列“顺理成章”的问题：智能机器人是否享有自由、人权等基本权利，包括避免被人类过度使用，或者置于可能导致软硬件受损的恶劣环境之中；是否具有与自然人同等的人格和尊严，包括不能被视为人们的“仆人”，不能够侮辱和虐待；是否应该被确立为道德或法律主体，当造成了一定的经济或社会后果后，承担相应的行为责任；智能机器人可否像自然人一样，与其他智能机器人自由交往，基于共同的兴趣或利益结成一定的“社会组织”，提出经济和政治上的诉求……这类问题还有很多，并且新的问题肯定会如雨后春笋般涌现出来。
观照现实，社会的信息化、智能化大潮汹涌澎湃，智能机器人可以比较廉价地生产，且仍然在不断地开发、完善和升级；智能机器人已经广泛进入人们的学习、生产、生活、休闲、娱乐过程，成为人们学习的老师、工作的伙伴、生活的助手、游戏的玩伴，甚至像家庭成员一样的机器人伴侣、孩子……有人声称，猫、狗之类宠物尚且享有一定的动物权利，人形智能机器人与它们相比“更加高级”，它们是否更应该受到尊重，拥有更多的权利？展望未来，智能技术正呈现加速度发展趋势，具有自主意识、创造能力、类人情感、社会交往属性的智能机器人已经渐露端倪，很有可能变得与自然人难以区分。这一切令“人是什么”和人的本质成为一个难以回避的问题。
人工智能会夺走更多人类的工作机会人工智能对文化产业发展的促进作用是巨大的，同时也给社会带来了许多困惑。作为国家大力推动的技术，人工智能本身的发展十分迅速，也将给各行各业带来冲击。人工智能将如何影响文化产业的格局？文化产业投资者和从业者需要关注哪些问题？文化产业导入人工智能技术，政府需要怎样未雨绸缪？随着人工智能的飞速发展，这些问题迫切需要科学的答案。
人工智能进入文化产业，将刺激消费者欲望，吸引更多的文化消费需求。
人工智能作为新生事物，会大大激发消费者的好奇心，消费者试图尝试一种新的消费形式和消费体验，消费需求将会增加，这有利于文化企业增加销售收入。智能手机凭借其大量的非通信应用功能，一面世就吸引了消费者的目光；围绕智能手机的搭载平台，大量的非通信功能不断得到开发，刺激了消费者的需求。目前，人工智能才刚刚开始走入人们的视野，这种新鲜感还在增长，并且人工智能企业的创新速度也非常快，因而人工智能可以保持较长时期的吸引力。人工智能机器人的出现为博物馆、美术馆等文化场馆的讲解、服务方式甚至形象塑造提供了新的可能，也为公共文化场所带来更多活力，提高了人们的消费欲望。由于文化产业与人工智能之间具有非常高的产业关联度，文化产业很可能成为服务产业中使用人工智能最多的产业，这无疑有助于文化产业的大发展。与发达国家相比，我国文化产业产出和文化产品消费所占比例还较低，未来文化产业有望借助人工智能这一新技术实现腾飞。
人工智能进入产业企业，将引起企业单位产品和服务成本下降，改善企业财务状况。
人工智能在企业内如果得到较大规模的应用，将引起企业单位产品和服务成本的下降。和人工不同，人工智能无需轮班、周末休假、休年假、休病假（除了检查、维修）、休其他假，理论上机器人可以一天24小时不休息，一年365天不休息，不需要支付工资、社保成本以及个人所得税。尽管添置人工智能设备需要一笔固定资产开支并导致折旧增加，但购买开支的财务费用可以税前抵扣，可以进行增值税抵扣，计提折旧也可以冲减税前所得，而人工开支包括工资、奖金和社保支出是不能抵扣增值税的。这是人工所不具备的优势。人工智能在文化场馆管理、运营等方面的操作，也将节省大部分人力成本。2016年，由敦煌研究院等机构联合研发的人工智能讲解员“敦煌小冰”在金秋小长假正式上线，并迅速成为敦煌的“网红”。“敦煌小冰”还入驻敦煌研究院微信公众号，每天回答上千次游客提问，成为一个疏解旅游接待压力的新途径。因此，对企业而言，生产产品和提供服务的成本会下降，短期内企业的财务状况会有所改善，产品和服务的供给曲线向右移动，价格有下降的可能。文化产业是人工和智力密集型的产业，如果有较多的岗位被人工智能取代，企业的成本和绩效、产业的供给状况必定会发生较大变化。
人工智能进入文化产业，产品供给速度将大幅度提高，产业资本风险剧增。
把人工智能导入文化产业，固然有助于吸引消费者并降低成本，但效率的提高也将引发产能过剩这一潜在风险。人工智能广泛代替人工后，将引起文化产业的产出速度大幅度提高。以往我国一个行业从产生到发展成熟约需要十年到数十年的时间，那些被人工智能快速、深度“入侵”的行业，产能过剩将成为迫在眉睫之事。在社会资本的顶托之下，行业速生成为不可避免的现实，行业从产生到过剩可能只要几年的时间。当社会资本认为某个新事物可能成为“蓝海”的时候，这一新事物转瞬之间就可能成为一现的昙花，投资风险陡然增加。为了追求投资的成功，资本对于企业发展速度的要求将越来越苛刻，而创业者在资本的压力之下更可能丧失自主性，也更可能选择迎合社会的需求，对产品质量的追求、对企业长生的追求，都会让位于资本的快速回报需求。这对很多文化企业的长远、健康发展是不利的。文化产业属于“轻资产”产业，创意是最重要的企业要素，而大多数创意者又具有较强的随意性、自主性、不受约束的个性，但企业的快速发展又离不开资本的导入，这很容易引起资本和创意团队之间的矛盾，影响新生企业的成长发育。
人工智能进入文化产业，某些特定岗位将大量被人工智能代替，引起劳动力需求结构的变化。
人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、高强度、重复性的岗位。传媒行业的校对与录入两个岗位已经连续出现大幅同比负增长。有行业预测公司认为，2019年之前，人工智能造成的失业将多于其创造的工作机会。博物馆和文化景点的解说和互动、传媒行业的新闻稿编写和播出、出版业的文学作品写作、影视行业的剧本写作、游戏行业的程序编写等，都会迎来人工智能的替代性竞争。这些行业的用工总需求会大幅度下降。人工智能的发展对该行业本身而言将吸纳巨大的劳动力数量，但对文化产业而言，特定岗位的劳动力需求下降是必然趋势，虽然文化产业自身的发展可能引起产业劳动力总需求的增加。随着人工智能的日渐成熟化，其产品的应用更加方便、更加广泛、更加低成本，文化产业某些特定岗位的就业吸纳能力可能加速下降。人工智能进入文化产业，虽然不会夺走从业者的创意性岗位，但辅助性岗位需求将会减少。直接从事创意活动的岗位，诸如美术设计、编导、内容创作等，在人工智能的冲击下应该可以立足，但与之相关联的很多辅助性岗位可能被人工智能取代。
人工智能技术将深度影响文化产业的发展，甚至改变文化产业的发展轨迹。新技术的发明和应用，总会对现有产业既带来促进作用，又带来或多或少的冲击，人工智能对文化产业的影响也不例外。人工智能的出现，为文化产业的发展提供了极佳的舞台，打开了新的发展空间，文化企业要抓住这个机遇，率先突破，占据未来的市场地位。目前，人工智能在文化产业中的应用还是“小试牛刀”，很多应用还很初级稚嫩，未来很可能有较为广阔的应用领域，文化企业必须密切关注应用动态，作出正确的选择。
需要注意的是，当前人工智能在我国属于“高热”领域，而我国过往的产业发展中有无数的“一哄而上，一哄而散”的教训，文化产业的投资人特别需要警惕出现迅速的产能过剩，尽可能避开炙手可热的产品供给，运用新技术去挖掘新的领域和新机会。政府方面，需要加强产业预测，及时搜集和发布产能信息，尽量减少信息不全面给企业带来的困惑，帮助投资人做出正确的投资决策。在教育这个政府主导的领域，要与教育机构及时沟通，根据市场变化修订相关供给目录，调整供给结构，避免出现大面积的劳动力供给结构性过剩和短缺。作为未来的文化从业者，需要关注哪些岗位仍然是具有前景的，哪些岗位可能被人工智能陆续取代，必要时需要及时补充知识，加强技能培训。
人工智能会让人类走向灭亡人工智能不会灭绝人类。尽管人工智能在某些领域中越来越成熟，但它们仍然只是一种程序，没有自己的思想、感知和决策能力。此外，最先进的人工智能系统通常也需要人类的控制和干预。
然而，随着技术不断发展，我们需要关注新兴技术所带来的潜在风险，并确保它们符合道德标准和法规要求。例如，在开发自主驾驶汽车技术时，必须确保这些车辆能够安全地与其他车辆和行人交互。
另外，随着人工智能和机器学习的发展，未来可能会出现许多新的就业机会，但同时也可能会导致某些工作职位的消失。因此，我们需要积极开展专业培训和持续学习，并探索如何让这些新技术造福整个社会而非只是为少数人服务。
人工智能会带来扫地机器人可以帮助主人打扫地面，小爱同学可以点歌给我听。
人工智能会让人类走向灭亡吗
随着人类科学技术的不断进步，高科产品不断深入到我们的生活当中，电脑、手机已经越来越智能化。拿着手机它就能将满足我们的日常生活，手机支付、导航、通讯，我们还可以用它办公学习，点外卖打滴滴等等。更重要的是，随着这些产品的不断优化升级，它们甚至能够知道我们需要什么，去哪里，给你推荐可能需要的东西。我们还可以和它对话，告诉它我们需要什么，要去哪里，它就能够给我们推荐最好的方案。随着这些软件的不断更新迭代，它们就像有了智商一样，智能化程度越来越高。
同时，如今的互联网还在大力朝着“人工智能”方向的发展，使得开发出来的产品具备学习和思考能力，让它更轻松理解人类的语言，更方便我们的日常生活。如今包括手机、电脑我们都能明显地感受到，它们的感知能力已经越来越强，越来越来越智能化。就连相机也嵌入了AI人工智能算法，使我们在拍照的时候，根据环境进行智能优化，以满足我们的需求。
除了在民用领域的发展，人工智能在军事领域的发展更为超前，为了在未来战场上减少己方的伤亡和增加优势。人工智能早已进入到武器装备的发展当中，例如无人机、无人驾驶汽车，无人驾驶坦克、机器人等等。美军更是在大力发展可增加士兵携带能力的骨骼机器人、可托运物资的机器狗、可直立行走的机器人，这些新式装备的出现，使科幻片里的场景在在现实中实现。美军更是在中东的反恐战争中使用到了履带式可射击的机器人和排雷机器人，大大地减少了美军的伤亡。
除此之外，其它武器装备的发展上同样迅速，例如坦克、军舰、导弹、雷达和潜艇等等，武器装备战斗力越来越强大，但需要的操作人员却越来越少，过去需要200-300人操作的军舰如今只有几十人就能实现运作，这一切都得益于科技的进步。甚至在可预计的某一天，战场可能会成为机器人的战场，人类只需要指挥调动即可，谁科技发达，谁就能赢得战争。
但随着科技的快速进步，也引发了一些科学家对未来引发了担忧，人工智能和机器人的快速发展有一天会不会失控，会不会把枪口调转向人类，就像电影《终结者》里的机器人一样，不仅反抗，还建立起自己的生产线。如果，真有那么一天，人类恐将会面临史无前例的浩劫。
2013年霍金就曾警告各国谨慎发展人工智能，他将人工智能对人类发展所带来的影响，列为人类发展最大的潜在威胁。在未来的某一天，人工智能发展到一定的程度可能会失去控制，被接入网络的武器装备可能成为失控的人工智能入侵的对象，对于人类来说这是危险的，危险程度比人类现在拥有的核武器还要大得多。
责任编辑：ct
生成式人工智能迎来大爆发，人类真的要失业了吗
去年夏天以来，以ChatGPT为代表的“生成式”人工智能系统接连问世，人们惊艳于它们的智能程度，但也对其未来发展产生担忧。这样的系统可以按需求生产内容，不仅威胁到人们的工作，还可能造成错误信息的激增。
StableDiffusion根据提示自动生成的画作，真假难辨。图源：https://stablediffusionweb.com/
就在10多年前，三位人工智能研究人员取得了一项突破，永远地改变了这个领域。
“AlexNet”系统通过从网上采集的120万张图像进行训练，识别出了从集装箱船到豹子等不同物体，其准确性远远高于以往的计算机。
这一壮举帮助开发人员阿莱克斯·克里泽夫斯基(AlexKrizhevsky)、伊利娅·苏茨克维(IlyaSutskever)和杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)赢得了名为ImageNet的年度神秘竞赛。它还展示了机器学习的潜力，并在科技界引发了一场将人工智能带入主流的竞赛。
从那时起，计算机的人工智能时代基本上在幕后形成。机器学习是一项涉及计算机从数据中学习的基础技术，已普遍应用于识别信用卡欺诈、提高在线内容和广告相关性等领域。如果说从那时起机器人就开始抢走人们的工作，那基本上也是在我们看不到的地方发生的。
现在不是了。人工智能领域的另一项突破刚刚撼动了科技界。这一次，机器在众目睽睽之下运行，它们可能终于准备好取代数百万的工作岗位了。
一个11月底发布的查询和文本生成系统ChatGPT，以一种科幻小说领域之外很少见到的方式闯入了公众的视线。它由总部位于旧金山的研究公司OpenAI创建，是新一波所谓的“生成式”人工智能系统中最引人注目的一种，这种系统可以根据要求生成内容。
如果你在ChatGPT中键入一个查询，它将以一段简短的段落作为响应，列出答案和一些上下文内容。例如，你问它谁赢得了2020年美国总统大选，它会列出结果，并告诉你乔·拜登何时就职。
ChatGPT界面。
ChatGPT使用简单，能够在瞬间得出看起来像人类生成的结果，有望将人工智能推入日常生活。微软向OpenAI(由AlexNet创始人苏茨克维联合创立)投资数十亿美元的消息，几乎证实了这项技术将在下一阶段的人工智能革命中发挥核心作用。
ChatGPT是一系列日益引人注目的人工智能公众展示的最新例子。另一个OpenAI系统，自动书写系统GPT-3，在2020年年中发布时震惊了科技界。其他公司的所谓大型语言模型紧随其后，去年扩展到图像生成系统，如OpenAI的Dall-E2、来自StabilityAI的开源StableDiffusion和Midjourney。
这些突破引发了人们争相寻找这项技术的新应用。数据平台ScaleAI首席执行官亚历山大·王(AlexandrWang)将其称为“应用案例的寒武纪大爆发”，将其比作现代动物生命开始繁荣的史前时刻。
如果计算机可以编写和创建图像，那么在正确的数据训练下，还有什么是它们无法生成的吗?谷歌已经展示了两个实验系统，可以根据简单的线索生成视频，还有一个可以回答数学问题。StabilityAI等公司已将这项技术应用于音乐。
这项技术还可以用于向软件开发人员建议新的代码行，甚至整个程序。制药公司梦想着用它以更有针对性的方式合成新药。生物技术公司Absci本月表示，已经利用人工智能设计出了新的抗体，可以将一种药物进入临床试验所需的大约四年时间缩短两年多。
但随着科技行业竞相将这项新技术强加给全球受众，人们需要考虑潜在的深远社会影响。
例如，让ChatGPT以12岁孩子的风格写一篇关于滑铁卢战役的文章，你就能让一个小学生的家庭作业手到擒来。更严重的是，人工智能有可能被故意用来产生大量错误信息，还可能会自动取代大量工作，远远超出最容易躺枪的创造性工作。
微软人工智能平台主管埃里克•博伊德(EricBoyd)表示：“这些模型将改变人与电脑互动的方式。它们将以一种前所未有的方式理解你的意图，并将其转化为计算机行为”。因此，他补充说，这将成为一项基础技术，“涉及几乎所有现有的东西”。
可靠性问题
生成式人工智能的倡导者表示，这些系统可以提高工人的生产力和创造力。微软称，公司旗下GitHub部门的软件开发人员，已经使用一个代码生成系统生成了40%的代码。
谷歌研究科技对社会影响的高级副总裁詹姆斯•马尼卡(JamesManyika)表示，对于任何需要在工作中提出新想法的人来说，这类系统的输出可以“解锁思维”。它们内置在日常软件工具中，可以提出想法、检查工作，甚至生成大量内容。
然而，尽管生成式人工智能易于使用，并有可能颠覆很大一部分科技领域，但对构建这项技术并试图在实践中应用的公司，以及许多可能在不久之后在工作或个人生活中遇到这项技术的人，都构成了深刻的挑战。
最重要的是可靠性问题。计算机可能会给出听起来可信的答案，但人们不可能完全相信它们说的任何话。其通过研究大量数据，根据概率假设做出最佳猜测，却不能真正明白它产生的结果。
圣菲研究所教授梅兰妮·米切尔(MelanieMitchell)表示:“它们对一次谈话之外的事情一无所知，无法了解你，也不知道词语在现实世界中意味着什么。”它们只是针对线索，产生大量听起来有说服力的答案，是聪明但无脑的模仿者，无法保证它们的输出不只是数字幻觉。
已经有事实展示，这项技术如何产生看起来有模有样但实际不可信的结果。
例如，去年年底，Facebook母公司Meta展示了一个名为Galactica的生成系统，它是根据学术论文进行训练的。人们很快发现，这个系统会根据要求发布乍一看可信但实际上是虚假的研究，导致Facebook在几天后撤回了系统。
ChatGPT的创建者也承认其有缺点。OpenAI表示，系统有时会给出“无意义”的答案，因为在训练人工智能时，“目前没有真相来源”。OpenAI补充说，使用人类直接训练它，而不是让它自己学习（这一种被称为“监督学习的方法”，可以由训练资料中学到或创建一个模式，并依此模式推测新的实例）并不奏效，因为系统通常比人类这个老师更善于找到“理想答案”。
一种潜在的解决方案是在生成系统的结果发布之前提交合理性检查检查。马尼卡说，谷歌的实验性LaMDA系统于2021年宣布，对每个线索提出了大约20种不同的响应，然后评估每种响应的“安全性、毒性和合理性”。“我们打电话去检验，看看这是真的吗?”
然而，斯坦福大学计算机科学副教授珀西·梁(PercyLiang)表示，任何依赖人类来验证人工智能输出结果的系统都存在问题。他说，这可能会教会人工智能如何“生成具有欺骗性但看上去可信的东西，实际上可以愚弄人类”。“事实是，真相难以捕捉，而人类并不擅长于此，这可能令人担忧。”
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而这项技术的支持者说，有一些实用的方法可以使用它，而不必试图回答这些更深层次的哲学问题。微软联合创始人保罗•艾伦(PaulAllen)创立的人工智能研究所A12的顾问兼董事会成员奥伦•埃齐奥尼(OrenEtzioni)表示，就像互联网搜索引擎既能提供有用的结果，也能提供错误的信息一样，人们将设法最大限度地利用这些系统。
他说：“我认为消费者只会学会使用这些工具来造福自己。我只是希望这不会让孩子们在学校作弊。”
但让人类去猜测机器生成的结果是否准确，可能并不总是正确的答案。研究人工智能应用的科技行业组织“人工智能伙伴关系”首席执行官丽贝卡•芬利(RebeccaFinlay)表示，在专业环境中使用机器学习系统已经表明，人们“过度相信人工智能系统和模型得出的预测”。
她补充说，问题在于，“当我们与这些模型互动时，人们会将结果对于人类有何意义的不同方面灌输给它们”，这意味着他们忘记了系统并没有真正“理解”他们所说的话。
这些信任和可靠性问题，为不良行为者滥用人工智能提供了可能。对于任何故意试图误导的人来说，这些机器可能成为虚假信息工厂，能够生产大量内容，淹没社交媒体和其他渠道。在正确的例子训练下，它们可能还会模仿特定人物的写作风格或说话声音。
埃齐奥尼说：“制造虚假内容将非常容易、廉价和普遍。”
StabilityAI负责人伊马德•穆斯塔克(EmadMostaque)表示，这是人工智能普遍存在的一个固有问题。他说：“这是一种人们可以道德或不道德地、合法或非法地、符合伦理地或不符合地使用的工具。坏人已经拥有了先进的人工智能。”
他声称，唯一的防御措施就是尽可能大规模地推广这项技术，并向所有人开放。
这在人工智能专家中是一个有争议的解决方案，他们中的许多人主张限制对底层技术的使用。微软的博伊德表示，其“与我们的客户合作，了解他们的用例，以确保人工智能在这种情况下真的是一个负责任的用途。”
他补充说，微软还会努力防止人们“试图欺骗模型，做一些我们真的不想看到的事情”。微软为其客户提供工具，扫描人工智能系统的输出，以查找他们想要阻止的冒犯性内容或特定术语。
微软此前经历了惨痛的教训，认识到聊天机器人可能会失控：聊天机器人Tay在发表种族主义和其他煽动性言论后，不得不在2016年被匆忙召回。
在某种程度上，技术本身可能有助于控制新人工智能系统的滥用。例如，马尼卡表示，谷歌已经开发了一种语言系统，可以以99%的准确率检测出语音是否为合成。他补充说，谷歌的任何研究模型都不会生成真人的图像，从而限制了所谓深度造假的可能性。
人类的工作面临威胁
生成式人工智能的兴起，也引发了关于人工智能和自动化对就业影响的又一轮争论，这已经是一个老生常谈的话题。机器会取代工人吗?或者，通过接管重复性工作，它们会提高现有工人的生产力，并增加他们的成就感吗?
最明显的是，涉及大量设计或写作元素的工作面临风险。当StableDiffusion在去年夏末问世时，它对即时图像与提示相匹配的承诺，让商业艺术和设计界不寒而栗。
一些科技公司已经在尝试将这项技术应用于广告，其中就包括ScaleAI，其已经在广告图像方面训练了一个人工智能模型。王说，借助这个工具，小零售商和品牌可以得到专业的包装图像，而此前为产品拍摄此类图像价格高昂，他们无法负担。
Dall-E2解释生成原理的视频截图
这可能会威胁到内容创造者的生计。穆斯塔克说：“它彻底改变了整个媒体行业。世界上每一个主要的内容提供商之前都以为他们需要一个元宇宙策略：他们需要的是一个媒体生成策略。”
据一些面临失业的人说，这不仅仅事关生计。当歌手兼词曲作者尼克·凯夫看到ChatGPT写的听起来像他自己作品的歌曲时，他惊呆了。他在网上写道：“歌曲产生于痛苦，我的意思是，它们是基于人类复杂的、内在的创作斗争过程，而据我所知，算法是没有感觉的。数据没有感知。”
对科技持乐观态度的人相信，科技会放大而不是取代人类的创造力。斯坦福大学的梁说，有了人工智能图像生成器，设计师可以变得“更有野心”。“你可以创建完整的视频或全新的系列，而不仅仅是创建单个图像。”
版权制度最终可能发挥重要作用。应用这项技术的一些公司声称，出于“合理使用”，它们可以自由地使用所有可用数据来训练自己的系统。“合理使用”是美国的一项法律例外，允许有限度地使用受版权保护的材料。
其他人不同意这个说法。盖帝图像和三名艺术家上周在美国和英国对StabilityAI和其他公司提起诉讼，指控这些人工智能公司肆意使用受版权保护的图像来训练其系统，这是这一领域首个法律诉讼。
一名代表两家人工智能公司的律师表示，这个领域的所有人都已准备好应对诉讼，这是为这个行业制定基本规则不可避免的一步。对科技行业而言，围绕数据在训练人工智能方面作用的争论，可能会变得与智能手机时代初期的专利战一样重要。
最终，为人工智能新时代设定条款的将是法院，甚至是立法者，如果他们认为这项技术打破了现有版权法所基于的旧假设的话。
在那之前，随着计算机竞相吸收世界上更多的数据，生成式人工智能领域迎来了自由狩猎的季节。
原标题：《生成式人工智能迎来大爆发，人类真的要纷纷失业了吗？》
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