【2023程序员必看】人工智能行业分析
IT行业薪资高已成为大家的共识，但你知道哪个岗位薪资在IT行业中也是“高高在上”吗？
IT届薪资天花板，人工智能当仁不让！
当下人工智能就业行情怎么样
22年毕业生春招就业情况根据《2022年春招市场行情周报》显示，人工智能岗位招聘薪资位于二十大高薪职业排行第二，仅次于高管，远超其它开发岗位。
（数据来源：某联招聘）
职场中的人工智能岗位真实薪资可以达到多少呢？多个职场平台的数据统计显示，进入职场后，人工智能岗位月均工资可达3万多，有超过一半的人高于平均工资，妥妥的高薪职业。
例如某准网（职场信息平台）根据用户在平台公开的工作、薪资、专业、学历等信息统计分析得出，22年人工智能人均月收入约为3万8，高于平均水平的人数约占53%。
（数据来源：职场信息平台某准网）
某聘网根据5957份用户样本数据统计得出，22年人工智能岗位月平均薪资为3万7，3万以上的人数约占67%。
（数据来源：某聘网）
为什么人工智能薪资会那么高
人才需求大、缺口大整个行业持续爆发的人才需求，人工智能人才缺口依然很大。
根据《2022人工智能人才数据图鉴》数据显示：
在人工智能主要技术方向，语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉四个技术方向，人才供需比分别是0.49、0.49、0.48和0.38。
由此可以看出，被普遍应用于零售、安全、自动驾驶等领域的计算机视觉技术，已成了人才紧缺的领域之一。
其中，因为市场人才需求远大于供给，所以人工智能主要技术方向人才的薪资普遍较高，低薪超过3万，高薪达到了6万以上。
（数据来源：某脉人才智库）
高薪会是昙花一现吗
国家战略引领促进行业发展早在2017年7月，国家就印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面。
《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇期。
在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。
（数据来源：中商产业研究院）
随着政策的大力扶持、行业的快速发展，个人薪资也随之逐年上涨。
2018年及以前，平均薪资：5000元，中位数：5000元
2019年，平均薪资：13766元，中位数：12257元
2020年，平均薪资：14656元，中位数：9070元
2021年，平均薪资：31234元，中位数：32076元
2022年，平均薪资：43189元，中位数：45400元
（数据来源：某准网）
整体趋势，一路上涨。
人工智能的个人职场发展如何
首先，我们来了解下究竟什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
简单的说，就是写一个程序，像人那样去思考、判断、逻辑推理，来服务各行各业。
人工智能未来的发展前景非常广阔，主要应用于智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融、智能交通、智能家居、智能教育、智能机器人、智能安防、AR与VR等领域。
这是一个可以带你打破35岁职场魔咒的高薪岗位入行即高薪职位薪资对比：算法工程师、开发工程师平均起薪三万以上
人工智能领域技术人才起薪水平普遍较高，在人工智能领域，算法工程师平均起薪为32208，开发工程师平均起薪32000，硬件工程师平均起薪为13750。
越年长越吃香人才工龄对比：35+开发工程师，依然很吃香，而且工龄越长工资越高。
算法工程师平均工龄为4.59年，开发工程师和硬件工程师相对工作年限较长，平均工龄分布为6.69年和5.36年。
算法工程师人才群体偏年轻化，67.9%的算法工程师工龄在3年以内。开发工程师群体工作年限更长，工龄在3年以上的开发工程师占68.7%，5年以上的开发工程师占22.1%。
（数据来源：某脉人才智库）
抓住机遇，抢先一步，亟不可待根据数据显示，2022年人工智能岗位热度每月递增。
因为市场前景广阔，越来越多的人选择了人工智能。因此，要紧紧抓住当下的行业红利期，抢先占据行业鳌头。
（数据来源：某准网）
选择人工智能，我们能做什么
可以从事哪些岗位？
人工智能的个人职业发展路径
人工智能的个人职业发展路径
人工智能的个人职业发展路径
人工智能职业发展是丰富的，可以是人工智能专家、技术总监、新技术创业者等等，下面是常见的几个发展路径。
01
初级AI开发工程师->中级AI开发工程师->高级AI开发工程师->人工智能（AI）科学家
02
初级AI开发工程师->中级AI开发工程师->高级AI开发工程师->技术总监->CTO
03
初级AI开发工程师->中级AI开发工程师->行业大牛->AI新型技术创业者
从不同的工作年限和能力来划分，初、中、高级AI开发工程师可以对应不同的薪资范围：
第一阶段：初级人工智能开发工程师、初级算法工程师
一般刚刚入门，熟悉基本的软开发和人工智能应用开发流程，入门薪资在10-20K元之间。
第二阶段：中级人工智能开发工程师、中级算法工程师
拥有3-5年从业经验，一般月薪可以达到20-35K左右。
第三阶段：高级人工智能开发工程师、人工智能算法专家
拥有5年以上从业经验，一般月薪可以达到35-50K左右。
第四阶段：人工智能（AI）科学家，数据科学家
有8—10年经验的人工智能从业经验，薪资在50K-80K之间。
人工智能适合什么人群
人工智能的个人职业发展路径
临近毕业有数学基础的在校大学生，想抓住未来的方向。
热爱新技术，想快速转入IT行业高薪就业的人员。
传统行业打拼多年，想快速得到技能提升的IT人员。
热爱人工智能，又发现自学周期长，想入局的初学者。
黑马程序员仅需要通过6个月的学习，毕业后就可以胜任相关岗位职责。
学习内容面向小白学生设计，不需要编程基础就可以学习，只要求日常的计算机使用能力与一定的数学英语基础。
《新一代人工智能伦理规范》发布
9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》)，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。
《伦理规范》经过专题调研、集中起草、意见征询等环节，充分考虑当前社会各界有关隐私、偏见、歧视、公平等伦理关切，包括总则、特定活动伦理规范和组织实施等内容。《伦理规范》提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。同时，提出人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。《伦理规范》全文如下：
新一代人工智能伦理规范为深入贯彻《新一代人工智能发展规划》，细化落实《新一代人工智能治理原则》，增强全社会的人工智能伦理意识与行为自觉，积极引导负责任的人工智能研发与应用活动，促进人工智能健康发展，制定本规范。
第一章 总则
第一条 本规范旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，促进公平、公正、和谐、安全，避免偏见、歧视、隐私和信息泄露等问题。
第二条 本规范适用于从事人工智能管理、研发、供应、使用等相关活动的自然人、法人和其他相关机构等。（一）管理活动主要指人工智能相关的战略规划、政策法规和技术标准制定实施，资源配置以及监督审查等。（二）研发活动主要指人工智能相关的科学研究、技术开发、产品研制等。（三）供应活动主要指人工智能产品与服务相关的生产、运营、销售等。（四）使用活动主要指人工智能产品与服务相关的采购、消费、操作等。
第三条 人工智能各类活动应遵循以下基本伦理规范。（一）增进人类福祉。坚持以人为本，遵循人类共同价值观，尊重人权和人类根本利益诉求，遵守国家或地区伦理道德。坚持公共利益优先，促进人机和谐友好，改善民生，增强获得感幸福感，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。（二）促进公平公正。坚持普惠性和包容性，切实保护各相关主体合法权益，推动全社会公平共享人工智能带来的益处，促进社会公平正义和机会均等。在提供人工智能产品和服务时，应充分尊重和帮助弱势群体、特殊群体，并根据需要提供相应替代方案。（三）保护隐私安全。充分尊重个人信息知情、同意等权利，依照合法、正当、必要和诚信原则处理个人信息，保障个人隐私与数据安全，不得损害个人合法数据权益，不得以窃取、篡改、泄露等方式非法收集利用个人信息，不得侵害个人隐私权。（四）确保可控可信。保障人类拥有充分自主决策权，有权选择是否接受人工智能提供的服务，有权随时退出与人工智能的交互，有权随时中止人工智能系统的运行，确保人工智能始终处于人类控制之下。（五）强化责任担当。坚持人类是最终责任主体，明确利益相关者的责任，全面增强责任意识，在人工智能全生命周期各环节自省自律，建立人工智能问责机制，不回避责任审查，不逃避应负责任。（六）提升伦理素养。积极学习和普及人工智能伦理知识，客观认识伦理问题，不低估不夸大伦理风险。主动开展或参与人工智能伦理问题讨论，深入推动人工智能伦理治理实践，提升应对能力。
第四条 人工智能特定活动应遵守的伦理规范包括管理规范、研发规范、供应规范和使用规范。
第二章 管理规范
第五条 推动敏捷治理。尊重人工智能发展规律，充分认识人工智能的潜力与局限，持续优化治理机制和方式，在战略决策、制度建设、资源配置过程中，不脱离实际、不急功近利，有序推动人工智能健康和可持续发展。
第六条 积极实践示范。遵守人工智能相关法规、政策和标准，主动将人工智能伦理道德融入管理全过程，率先成为人工智能伦理治理的实践者和推动者，及时总结推广人工智能治理经验，积极回应社会对人工智能的伦理关切。
第七条 正确行权用权。明确人工智能相关管理活动的职责和权力边界，规范权力运行条件和程序。充分尊重并保障相关主体的隐私、自由、尊严、安全等权利及其他合法权益，禁止权力不当行使对自然人、法人和其他组织合法权益造成侵害。
第八条 加强风险防范。增强底线思维和风险意识，加强人工智能发展的潜在风险研判，及时开展系统的风险监测和评估，建立有效的风险预警机制，提升人工智能伦理风险管控和处置能力。
第九条 促进包容开放。充分重视人工智能各利益相关主体的权益与诉求，鼓励应用多样化的人工智能技术解决经济社会发展实际问题，鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流与合作，推动形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范。
第三章 研发规范
第十条 强化自律意识。加强人工智能研发相关活动的自我约束，主动将人工智能伦理道德融入技术研发各环节，自觉开展自我审查，加强自我管理，不从事违背伦理道德的人工智能研发。
第十一条 提升数据质量。在数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节，严格遵守数据相关法律、标准与规范，提升数据的完整性、及时性、一致性、规范性和准确性等。
第十二条 增强安全透明。在算法设计、实现、应用等环节，提升透明性、可解释性、可理解性、可靠性、可控性，增强人工智能系统的韧性、自适应性和抗干扰能力，逐步实现可验证、可审核、可监督、可追溯、可预测、可信赖。
第十三条 避免偏见歧视。在数据采集和算法开发中，加强伦理审查，充分考虑差异化诉求，避免可能存在的数据与算法偏见，努力实现人工智能系统的普惠性、公平性和非歧视性。
第四章 供应规范
第十四条 尊重市场规则。严格遵守市场准入、竞争、交易等活动的各种规章制度，积极维护市场秩序，营造有利于人工智能发展的市场环境，不得以数据垄断、平台垄断等破坏市场有序竞争，禁止以任何手段侵犯其他主体的知识产权。
第十五条 加强质量管控。强化人工智能产品与服务的质量监测和使用评估，避免因设计和产品缺陷等问题导致的人身安全、财产安全、用户隐私等侵害，不得经营、销售或提供不符合质量标准的产品与服务。
第十六条 保障用户权益。在产品与服务中使用人工智能技术应明确告知用户，应标识人工智能产品与服务的功能与局限，保障用户知情、同意等权利。为用户选择使用或退出人工智能模式提供简便易懂的解决方案，不得为用户平等使用人工智能设置障碍。
第十七条 强化应急保障。研究制定应急机制和损失补偿方案或措施，及时监测人工智能系统，及时响应和处理用户的反馈信息，及时防范系统性故障，随时准备协助相关主体依法依规对人工智能系统进行干预，减少损失，规避风险。
第五章 使用规范
第十八条 提倡善意使用。加强人工智能产品与服务使用前的论证和评估，充分了解人工智能产品与服务带来的益处，充分考虑各利益相关主体的合法权益，更好促进经济繁荣、社会进步和可持续发展。
第十九条 避免误用滥用。充分了解人工智能产品与服务的适用范围和负面影响，切实尊重相关主体不使用人工智能产品或服务的权利，避免不当使用和滥用人工智能产品与服务，避免非故意造成对他人合法权益的损害。
第二十条 禁止违规恶用。禁止使用不符合法律法规、伦理道德和标准规范的人工智能产品与服务，禁止使用人工智能产品与服务从事不法活动，严禁危害国家安全、公共安全和生产安全，严禁损害社会公共利益等。
第二十一条 及时主动反馈。积极参与人工智能伦理治理实践，对使用人工智能产品与服务过程中发现的技术安全漏洞、政策法规真空、监管滞后等问题，应及时向相关主体反馈，并协助解决。
第二十二条 提高使用能力。积极学习人工智能相关知识，主动掌握人工智能产品与服务的运营、维护、应急处置等各使用环节所需技能，确保人工智能产品与服务安全使用和高效利用。
第六章 组织实施
第二十三条 本规范由国家新一代人工智能治理专业委员会发布，并负责解释和指导实施。
第二十四条 各级管理部门、企业、高校、科研院所、协会学会和其他相关机构可依据本规范，结合实际需求，制订更为具体的伦理规范和相关措施。
第二十五条 本规范自公布之日起施行，并根据经济社会发展需求和人工智能发展情况适时修订。
国家新一代人工智能治理专业委员会
2021年9月25日