北京师范大学教育部智能技术与教育应用工程研究中心
研究方向本中心基于教育大数据,采用人工智能领域中的机器学习、自然语言处理、知识图谱、生物特征提取、虚拟现实等关键技术,有效融合脑科学、学习科学等领域相关研究,聚焦解决个性化教育中的关键问题。总体研究思路:重点围绕个性化学习中的相关问题,深入探索学习者的行为与认知建模、学习过程的感知与交互、学习资源的语义分析与推荐、分布式可信教育信息及评价系统等4个方向;同时,人脑学习的认知机制将为以上四方向提供理论支撑与指导。
本中心基于教育大数据,采用人工智能领域中的机器学习、自然语言处理、知识图谱、生物特征提取、虚拟现实等关键技术,有效融合脑科学、学习科学等领域相关研究,聚焦解决个性化教育中的关键问题。总体研究思路:重点围绕个性化学习中的相关问题,深入探索学习者的行为与认知建模、学习过程的感知与交互、学习资源的语义分析与推荐、分布式可信教育信息及评价系统等4个方向;同时,人脑学习的认知机制将为以上四方向提供理论支撑与指导。
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