大数据基础文献综述
前言:这篇文章主要对两篇论文进行综述，一篇是美国一些知名的数据管理领域的专家学者从专业的研究角度出发联合发布的《大数据白皮书》，另一篇是孟晓峰和慈祥的《大数据管理：概念、技术与挑战》[1]。前者介绍了大数据的产生、分析了大数据的处理流程，并提出了大数据所面临的若干挑战，而后者介绍了大数据的基本概念，阐述其同传统数据库的区别，对大数据处理框架进行了详细解析，并展开介绍了大数据时代不可或缺的云计算技术和工具。同样，在论文的最后给出了大数据时代面临的新挑战。由于后者是在前者的基础上完成的，与前者有很多重复的内容，同时又对云计算等方面做出了更进一步的阐述，因此，本篇文章以《大数据白皮书》的结构为主线，将孟的论文中涉及到的其他内容（如大数据的基本概念、云计算等内容）穿插在合适的位置，进行统一综述。
摘要：数据驱动型决策的前景正在获得越来越多人的认可，人们对“大数据”这个概念的热情也越来越高。大数据的发展前景是毋庸置疑的。然而，目前其发展潜力与实现之间仍然存在着巨大的差距。本文介绍了大数据处理的不同流程、处理框架、关键技术和处理工具，最终引出了大数据分析过程中将面临的挑战并给出解决相应问题的部分思路。
Abstract: Theprospectofdata-drivendecision-makingisgainingmoreandmorerecognitionandthepassionfortheconceptofbigda