人工智能时代，我们更需要好的设计
王敏教授演讲现场
科学是找到了光与色彩的本源，但是艺术则呈现了光与色彩的美。艺术与设计为科技应用附上色彩，科技让艺术与设计不断增添新的表现力。人类的科学与艺术上的追求与努力，最终设计与科技可以更好的体现科学与艺术所追求的最终的美。
大家知道科学求真、艺术求美，设计作为与人相关的、为我们生活提供解决方案的这样的一门行业，我想它恰好可以从善的角度为这个社会、为人类的福祉做一些事情。
技术的力量
颠覆、希望、不确定的未来
说到技术，大家都知道第四次工业革命的到来，特别是人工智能时代的到来，为几乎每个行业都带来了颠覆性的改变。在这过程中，有希望、有彷徨，有一种不确定性导致的对未来的担忧。
可能最近很多人都听说未来人工智能将取代许多人类的工作，包括取代设计师的工作。但对我来说，人工智能是设计师的合作者，是设计师创意实现的工具。
在人工智能时代，我们更需要设计，我们更需要好的设计。下面，我以自己的个人经历跟大家梳理一下对设计这个行业有影响的技术所带来的改变。
▎设计师与机器
我有很多年时间是为Adobe工作的，从实习开始，到资深设计师、资深艺术指导，再到管理公司的整个设计业务，所以我对Adobe整个技术发展的过程特别熟悉。
大家知道在80年代末开始的桌面出版革命是一场影响与改变了设计出版与传播的技术革命，包括Adobe的Post页面描述语言（加上Post字体以及后来的Illustrator，PhotoShop），Apple的Macintosh与LaserWriter激光打印机，Aldus的PageMaker（后来被Adobe收购）彻底改变了设计行业的工作模式、印刷行业的工作程序、出版行业的运作。
在整个过程里面，我经历了技术对这个行业改变的全过程，所以回顾这段历史，对我们展望未来，特别是展望未来行业走向，相信会有一些启示。
1977年我在杭州的中国美院读书，当时我们1977届的设计学生只有14个人。我们当时没有电脑，也没有排版的机器，很多设计理念、先进的工具也都还没有传进中国，所以我们大部分时间都在画画。
80年我去德国留学，也是类似的情况，当时很多字都是手绘的，为海报做的插画，跟今天做的东西完全不一样。
1986年我到了耶鲁大学艺术学院读研究生，是耶鲁大学现代主义设计教育几位大师教授的最后两届学生，很荣幸可以作为PaulRand的学生，近距离了解这位被誉为“美国平面设计之父”的现代主义大师。
学生王敏与导师PaulRand在耶鲁
在他的课程上，我们每个人做了一本书，虽然大部分都是手工的，但唯独字可以先排字，然后用激光打印，最后再拼到上面去。这就给了我们一个新的工具，这个工具可以排文字，我们可以自己去断句，让字排得更有意思。
1987年我在耶鲁做了这张海报，第一次开始用Illustrator来做刀叉的造型，虽然跟现在比还是很粗糙的，但用Illustrator来做图，就已经让我感到特别的兴奋了。
然后同样在1987年，我用Illustrator做了一本26字母的书，这时候我已经可以进行各种变化，可以做很多东西，这是过去没法做到的，因为你要用手工去画是不可能的。
在这里给大家看看，这是1987年，第一次可以用电脑把文字随意编排，使用的是AdobeIllustrator。当时的AdobeIllustrator还不能做色彩处理，这个是我用黑白激光打印机打印黑白图形，然后用热转印方式做的色彩效果。
同样，因为机器的出现，因为Photoshop的出现，让设计师能更好地体现出自己的审美，自己的追求。所以，工具对人的想象力、对人的创造力、对设计带来的这种能量，是非常显而易见了。技术带来了新的可能性，技术改变了文字编排，改变了过去审美的模式。过去看来根本不可能的事情，因为有了技术，释放了设计师的想象力，让这些全部变得可能。
工具、效率、模式、观念、行业。首先，技术给我们带来了工具，这种工具提高了我们的工作的效率，这种工作效率提高的同时，我们的工作模式、生产模式产生了变化。这种变化带来了新的观念，那这种新的观念、这种新的模式改变了我们的行业。这个行业没有消失，只是在这个过程里面，有一些工作消失了，但是这个行业比过去更有力量，更有影响力。
在Illustrator出现之前，设计师就是管创意，创意完了以后，让排字人去排字，让制图人去制图，让印刷厂的人去修图、修照片，排版人去做黑白稿。但到最后，因为有了这些软件，设计师变得什么都会，什么都要会，什么都要学。设计师不仅是在排版，不仅在修图，设计师还是编辑，还是发行者，需要做很多很多的事。
对于设计师而言，我们可以把精力都放在创意上，放在想象力上，放在去解决问题的这种工作上，把技术交给机器来做。从这点看，技术他不仅是一个有用的工具，他是对我们设计师的一个巨大的解放力。
▎作为工具的人工智能
2003年，在我加入中央美院之前，我做的最后一个项目是为Adobe设计可以全球应用的设计模板，其中包括软件包装、市场宣传手册、宣传页、网页等等。这些模板放在Adobe的中央服务器中，任何地区的分公司、办公室都可以根据市场需求，在里面自动生成所需要的东西。
这种基于模板的自动化设计，今天已经越来越多了，虽然与今天基于模板的系统相比要落后很多，但不难看出，这里面底层已经加了很多人工智能的成分，这种底层技术大大提高了使用者的工作效率。
目前，在设计场景应用上基于模板的设计生成技术已经很广泛，现在国际上与国内已经出现很多基于模板的系统。比如字体，FontMap是IDEO一款交互式字体搜索工具，能帮助用户快速找到合适的字体；阿里汉仪智能黑体，字形由汉仪字库的字体设计师黄珍元主创设计，字库产品协同阿里人机自然交互实验室，通过计算能力自学生成。
再比如设计Logo的解决方案，有LogoCrunch、Brandmark、Logopony、Looka、TailorBrands等等。虽然人工智能的成分还不多，但作为工具，已经有越来越多的人工智能的解决方案在出现。
来自澳大利亚，现在在中国落地的Canva，几秒钟便可生成一张海报；英国企业Firedrop的口号就是希望能够让机器跟人最好地融合在一起。
另外，在时装行业、工业设计方面、城市规划及建筑方面，甚至于在医疗设计上，我们也可以看到很多类似的案例。这些例子都可以告诉我们，作为工具的人工智能可以大大改变设计的生产方式与效率，为设计师提供帮助，提高其工作效率。
▎作为设计师的合作者的人工智能
不仅仅是工具，现在我们可以看到有的人工智能的系统已经成为设计师的合作者。作为设计师的合作者的人工智能，能够把大数据、运算力和设计师的想象力聚合在设计上，产生更大的能量。
比如上海的一家公司——ARKie，它可以帮你自动生成很多文件，也可以根据你给公司做的企业形象的标准来自动生成不同的东西，这些都是帮助设计师或者帮助用户来快速出方案。
再比如上海的Tezign（特赞），它为企业提供人工智能方案，这个方案可以大大提高企业跟用户沟通、品牌宣传和市场营销的效率，特赞希望通过给企业做一个营销的方案，来帮助企业把大数据跟设计连起来。
还有像阿里巴巴的鹿班系统等等，接下来还会有很多这样的企业通过提供SAAS的解决方案，为大企业的营销、品牌管理提供设计，人工智能系统也将变得更聪明，可以更好地成为设计师的合作者。
人工智能的未来开创了颠覆和生产力的新纪元，在此人类的智慧将通过速度和精确度得到增强。机器帮助我们更好的生存，更好的工作，但创造更好的未来还需要设计师的介入。
因为设计是有目的性的，是基于人类需求的目标所产生的行为，机器本身不会产生这样的需求与目标，还是要人给予指令，要人类来做最终的抉择。
▎作为创作者的人工智能
今天，人工智能作为一个工具，是设计师的合作者，那会不会有一天将取代设计师呢？在这点上，我很难跟大家说它不能，因为当它成为一个独立的或者自主的创作者时，是有这个可能性的。
为什么这么说呢？首先让我们看一下人工智能在艺术品的生成上的发展：
目前人工智能的图像生成技术主要是“样式转移”，或者叫“风格转移”，通过教人工智能来理解和复制人创造的艺术，然后使用AI创造艺术作品，这种技术使用深度神经网络来复制，重新创建和混合艺术品的样式。
比如上面这张表，四个角度是四幅风格不同的原始艺术品，中心图像是所有四个部分均等混合的结果。这就是人工智能系统DeepArt，可以将照片转换成艺术史上著名的风格。
再比如下面王戈的这张图表，就特别形象地表现了迄今为止，人工智能在艺术方面的应用，选一个梵高的作品+一只猫，再选一个风格，就出来了一个梵高的猫。王戈是斯坦福的教授，做人工智能和音乐的，他有本书，叫《未来设计》。
但是，世界是在变化的。美国一个大学里面的人工智能研究做了一个尝试，他们创建了一个用于艺术生成的AI系统，这个系统不涉及人类艺术家的创作过程。他们让机器自己去决定作品的风格，让机器自己来创作，但让机器先学习不同时代，不同风格的作品。
他们做了一个测试，让人在机器画的画和艺术家画的画之间做选择，最后很多人选了机器画的画，他们认为机器的画更有目的性，色彩搭配、构图也都更好。
举这个例子是想说明，作为自主设计师的人工智能，其实离我们也不遥远，因为当机器掌握了一定认知能力，具有记忆、语言、理解、推理、学习、表达，特别是模式认知上的功能，它也会慢慢形成独立创作的能力，所以机器有一天也会像设计师一样会做设计。
人工智能的未来发展
以人为中心，人的意志驱动运算力
因为如果我们给机器足够的学习材料、案例，让它去学习如何去做，那么有一天它会成为自主的设计师。不过即便如此，我还是认为，人工智能它应当只是能够帮助人类而不是来取代设计师的，在未来，人工智能只是让设计师有更大的展示自我和发展的空间。
为什么这么说呢？先让我们来看一下人工智能在中国的发展：
首先，我们拥有大批的人工智能方面的年轻工程师，有大批企业在从事人工智能方面的工作，因此我们在人工智能的投资上全球领先。如果从发表论文上看，我们已经在赶上甚至说超过美国。所以，人工智能在中国已经是一个发展特别迅速的行业。
现在人工智能我们需要的更多的是应用场景，在这个应用场景的寻找发现或者定义的过程中，设计师是一群特别重要的人。因为我们所拥有的的这种解决问题的能力，这种同理心，这种对用户体验的了解与熟悉，某种意义上让我们更容易能够提出问题，能够去定义问题，能够让这一切变成落地的一种可能性。
中国人工智能专家张宏江先生前不久讲了一段话，他说，在人工智能时代，我们的很多工作都会被机器取代了，那最后就剩下两种人，一种是闲人，另外一种是神人。
那么什么是神人？在我看来，神人就像各位设计师，因为神人应该是有想象力、有创造力的人，是有能够面对未来不断去发现新机会的人。这样的人便是神人，这样的人的工作永远不会被机器所取代，这些人永远是未来的设计者、引领者。
所以，即便在人工智能时代，我们也要以人为中心，通过人的意志驱动运算力。人来控制机器，我们就不会被机器所取代。我们运用大数据、运算力、想象力去做社会创新、做可持续性发展的设计，那么我们的设计就是为了人类共同的福祉。
王敏教授演讲现场
当人和机器完美地融合在一起，我们会比过去做的更强大，我们的想象力就会得以实现。Adobe过去有一个口号：你能想象到的就能把它做到。虽然在当下还是不太现实的，但我相信未来是可以做到的，只要我们能想得到的，机器是可以帮我们去实现的。
人工智能专家、斯坦福大学教授李飞飞曾经说过这样一段话：
“我们正处于人工智能时代的风口浪尖。人工智能时代的影响范围和规模将比我们历史上任何其他转型时期更为深刻。人工智能有潜力从根本上改变每个行业和每个社会。如果人工智能要满足人类的集体需求，那么它就必须对人的身体，智力和情感方面的动因进行理解。
设计能够理解人类语言，感觉，意图和行为并与细微差别和多维互动的机器智能至关重要。为此，人工智能的创造者和设计师必须广泛地代表人类。我们在冒险进入一个正在建设的新世界。作为这项技术的创造者，引导人工智能以对我们的星球，我们的国家，我们的社区，我们的家庭和我们的生活产生积极影响是我们的集体责任。”
这是他在思考的问题，我想也是很多人工智能专家在思考的问题。我想这也是我们设计师的责任，是我们每个人的责任。在未来人工智能时代，去驾驭机器，而不是被机器所取代。去创造美，但是更多的是去创造善。让我们的设计、我们的工具、我们的职业去把我们的社会变得更好，把我们的地球、家园、环境变得更好。如果我们能做到这一点，那机器在这个过程里面就是在加持我们，在帮助我们，让我们做得更好。
赋予机器人性，让设计为人民服务。为人类共同福祉，这是我们设计最终的理想，也是艺术与科学最终的目标。
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本文来源于公众号ADM展会
人工智能时代，我们更需要好的设计——亚洲设计管理论坛主席、中央美院教授、AGI会员王敏
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设计师会不会被AI所取代
原标题：设计师会不会被AI所取代随着人工智能技术的发展，越来越多的职业正在被AI所取代，这让人们不禁开始担心自己的工作是否会被机器所替代。作为一个需要人类创造力和审美能力的职业，设计师也不免受到了这个问题的关注。那么，设计师会不会被AI所取代呢？我们来一起探讨一下。
首先，设计师的工作很大程度上依赖于人类的审美、想象和创造力。设计师需要通过对用户需求的了解、市场趋势的分析以及自己的创意来进行设计，这种创造性思维不是机器所能够替代的。此外，设计师需要考虑到用户的使用体验、文化差异、心理需求等复杂的人类因素，这些都需要设计师的情感和思考。
其次，虽然AI在图像识别和生成方面已经取得了很大的进步，但是在设计领域中，AI目前仍然无法完全替代设计师。AI目前还不能像人类设计师一样通过人类的直觉和感知来判断一个设计是否符合人类审美标准，AI也无法通过设计语言来传递品牌形象和情感。
不过，需要指出的是，AI在设计领域中的应用越来越多，如基于AI的自动化设计工具、AI生成的设计素材等等。这些技术的应用，可以帮助设计师更加高效地进行设计工作，从而更好地满足客户的需求。
总的来说，设计师在设计领域中的作用不会被AI所完全取代，而是会通过AI的辅助工具更加高效地完成设计工作。未来，设计师需要不断提高自己的创造性思维和人际沟通能力，以更好地适应不断变化的市场需求。同时，设计师也需要学习和掌握AI技术，以更好地利用AI的辅助工具和技术，提高自自己的工作效率和创意水平。
当然，如果设计师无法适应新的技术和市场需求，他们的工作可能会被AI所替代。因此，设计师需要不断提升自己的技能和知识，掌握更多的工具和技术，以适应不断变化的市场需求。
此外，设计师可以通过结合AI技术来实现更高效的设计工作。比如，利用AI技术对大量数据进行分析和挖掘，以发现新的设计趋势和市场机会。还可以使用AI技术来生成设计素材、自动化设计等，从而提高设计师的工作效率和创意水平。
最后，设计师可以通过与AI技术的合作来实现更好的设计效果。AI技术可以帮助设计师更好地了解用户需求、市场趋势和竞争情况，从而更好地进行设计。此外，AI技术还可以帮助设计师实现更快速、更高效的创意生成和评估，从而提高设计师的工作效率和创意水平。
综上所述，虽然AI在设计领域中的应用越来越广泛，但设计师仍然是设计过程中不可替代的角色。未来，设计师需要不断提升自己的技能和知识，掌握更多的工具和技术，以适应不断变化的市场需求。同时，设计师也需要学习和掌握AI技术，以更好地利用AI的辅助工具和技术，提高自己的工作效率和创意水平。设计师可以通过与AI技术的合作来实现更好的设计效果，从而更好地满足客户的需求。返回搜狐，查看更多
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