智能物联
只有AI才能够有效处理物联网所产生的庞杂数据，也通过IoT持续不断提供的海量数据可以让AI快速地获取知识，更进一步的将物联网的潜力释放，可以深深的改变现在人类的生活模式。
AIoT将真正实现智能物联，也将促进人工智能向应用智能发展。
AI赋能物物相连
深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。
AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。在万物智联的场景中，设备与设备间将互联互通，形成数据交互、共享的崭新生态。在这个过程中，终端不仅需要有更加高效的算力，在大多数场景中，还必须具有本地自主决断及响应能力。拿元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关举例，其不仅支持本地进行AI推理计算，还具备对边缘计算资源的远程管控、应用管理。而由于实时性以及数据有效性的考虑，这方面的计算必须发生在设备端而不是云端。
元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关可以根据大量的历史资料和实时观察找出对于未来预测性的洞察。由于同时分析过去的和实时的数据，网关更容易注意到有哪些资料属于例外，并做出合理、合适的推断。针对AIoT在不同场景的落地中的算力、存储以及运营层面，对数据节点和AI算力进行弹性化部署。不仅仅是网络的连接，边缘融合网关更多承担了边缘侧的数据存储和计算的功能。
元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关
元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关网关内置的高性能GPU芯片，针对深度学习计算进行硬件级加速，可以满足多路高清视频流幵发实时AI运算。网关内置预训练的常用AI模型，可以开箱即用的进行图像识别、目标检测、人脸检测、图像分割等应用。
网关在智慧交通轨道侵界面监测、智慧工地安全监测等场景中的应用，是基于高性能AI智能视频分析相机和音频分析核心技术，以人工智能深度学习的计算机视觉和听觉，替代人工值守实现7*24小时无间断严密的智能警戒，保护车辆（火车/地铁/轻轨运营）运行的日常安全；保障工程质量，实现质量追溯和劳务实名制管理。自动提取和留存重要事件和行为记录，提供超高速度的搜索功能，对异常事件和目标发出及时警报。通过网关嵌入AI智能分析算法，对物体目标的精确检测、跟踪，实现对人体、动物、车辆检测分析识别，及时发现安全隐患。
结语
数据对于人工智能的重要性不言而喻，AI需要持续的数据流入，它可以处理和从中学习的数据越多，其预测的准确率也会越高。元安物联COTX-SA系列边缘AIoT智能网关针对深度学习计算进行硬件级加速，可以满足多路高清视频流（1080）并发实时运算（每路视频流30fps）。网关支持极简运维、独立自制、即插即用，并提供本地AI赋能能力，适合部署视频监控、工业控制、智能场馆等智慧类应用。目前，元安物联边缘AIoT智能网关在边缘计算领域与各垂直行业展开广泛合作，形成端到端解决方案及产品，赋能行业数字化转型。
IoT时代但带来庞大规模的数据分析几乎是无法实现的，而数据如果无法转化为有意义的信息也将毫无价值。然而，AI在此过程中扮演了重要角色，解决了燃眉之急。物联网可通过连接网络节点收集大量数据，而AI可通过数据获取洞察力，并利用分析方法做出决策。也就是说，物联网与人工智能的结合能够增强并改善当前的技术生态环境。
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