中国排名前25位的人工智能机器人公司，艾特智能家居排名第七！
中国排名前25位的人工智能机器人公司，艾特智能家居排名第七！
2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能开发计划》。
该计划侧重于AI+传统行业的愿景和规划。
国家将促进人工智能与各行业的融合，力争在2030年抢占人工智能的全球制高点。
因此，人工智能已在全球竞争的背景下上升到国家意志。
机器人的发展离不开人工智能，机器人也是人工智能的应用应用之一。
无论是工业机器人还是家用机器人，您都可以完成人工智能的升级。
企业对中国的人工智能是什么？
每个人都应该记住，在2016年2月8日的春晚广州分行，540架机器人齐声跳舞，这是Alpha1机器人。
目前，有许多擅长电话销售的人工智能机器人。
这些机器人主要使用科达迅飞的接口和技术。
让我们来看一张表：
这里是文章图片1_new.jpg
排行榜由中国科学院的《互联网周刊》和eNet研究所联合发布。
AiteSmartHome排名第七。
除了宠物伴侣机器人外，AiteSmartHome的酷宝服务机器人也已上市，AiteSmart在中国的人工智能领域占有一席之地。
让我们以积极的态度接受人工智能。
CoolServiceRobot
Cool是一个超级展厅指南，提供欢迎，导航，智能家居控制，聊天和展厅的深入解释等服务。
有远程存在，远程头像，自动巡逻，安全联动。
这些功能是一种罕见的“人才”。
这里是文章图片2_new.jpg
宠物伴侣机器人
一直是中央电视台新闻报道的宠物伴侣机器人，可以和狗玩，帮老板遛狗，自动喂食，视频监控和语音对讲功能是爱宠物的最佳伴侣。
人工智能AI品牌排行前十名
榜单说明：人工智能AI十大品牌排名数据是由品牌网品牌数据研究部门通过收集整理人工智能AI品牌资料，基于大数据统计、人为根据人工智能AI市场及参数条件变化的分析研究专业测评而得出的人工智能AI十大品牌排行榜，是大数据、云计算、数据统计真实客观呈现的排名结果。品牌网是国内较早专注于一站式品牌服务的平台，历史悠久且权威公正的测评机构/大数据云计算公司，通过广泛收集整理汇编全球权威数据，定期发布更新客观公正的排行榜！更多详情>
工业人工智能股价(人工智能公司股票排名)
导读人工智能公司股票排名1、科大讯飞：专门研究语音合成和识别领域,并且在这个领域最具代表性，并且超过了80%的国内服务机器人使用；2、蓝盾股份：首家利用人工…人工智能公司股票排名1、科大讯飞：专门研究语音合成和识别领域,并且在这个领域最具代表性，并且超过了80%的国内服务机器人使用；
2、蓝盾股份：首家利用人工智能技术在网关中辨别威胁的公司，通过云机器学习模型训练和“智能核”AI引擎构建的网关设备联动模式；
3、大华股份：在深度学习的基础上，公司对视频中的人、车、物进行检测，提取各种属性，其性能指标达到世界一流水平；
4、神州信息：公司拥有自己的人工智能技术以及商品，并用于智能网络、互联网平台等业务；
5、赢时胜：在上海怀若智能科技公司拥有40%股权，主要从事人工智能。
人工智能股票龙头股1、长安汽车：龙头股
2022年第二季度长安汽车公司主营为销售商品等，收入为534.62亿元，占比为94.5%%。
财报显示，2022年第三季度，公司营业收入287.78亿元；归属上市股东的净利润为10.42亿元；全面摊薄净资产收益1.7%；毛利率21.3%，每股收益0.1元。
2、英飞拓：龙头股
2022年第二季度英飞拓公司主营为数字运营服务、物联产品、解决方案等，收入为3.44亿元、2.94亿元、1.9亿元，占比为41.57%%、35.54%%、22.89%%。
英飞拓发布2022年第三季度财报，实现营业收入4.68亿元，同比增长-25.19%，归母净利润-1.17亿，同比6.99%；每股收益为-0.1元。
3、科大讯飞：龙头股
2022年第二季度科大讯飞公司主营为教育产品和服务、信息工程、开放平台等，收入为22.05亿元、14.41亿元、13.46亿元，占比为27.49%%、17.96%%、16.78%%。
科大讯飞发布2022年第三季度财报，实现营业收入46.38亿元，同比增长1.95%，归母净利润1.42亿，同比-54.17%；每股收益为0.06元。
4、海康威视：龙头股
2022年第二季度海康威视公司主营为主业产品及服务、智能家居业务、机器人业务等，收入为293.66亿元、19.6亿元、17.66亿元，占比为78.82%%、5.26%%、4.74%%。
财报显示，2022年第三季度，公司营业收入224.64亿元；归属上市股东的净利润为30.81亿元；全面摊薄净资产收益4.84%；毛利率41.04%，每股收益0.33元。
5、三六零：龙头股
2022年第二季度三六零公司主营为互联网及智能硬件业务分部、安全业务分部等，收入为40.08亿元、8.16亿元，占比为83.09%%、16.91%%。
财报显示，2022年第三季度，公司营业收入21.11亿元；归属上市股东的净利润为-15.66亿元；全面摊薄净资产收益-4.9%；毛利率61.15%，每股收益-0.22元。
人工智能公司股票排名前十1.根据题目所给的四个关键词，可以分析出这个股票应该是一家综合性的科技传媒企业，涉及到人工智能、文化传媒、网络直播和虚拟现实等领域。
2.在A股市场中，符合这些要求的公司并不多，但是有一家公司非常符合这些要求，那就是华策影视股份有限公司。
3.华策影视是国内领先的影视传媒公司，涉及到电影、电视剧、网络剧等多种业务，并且在人工智能、VR等技术领域也有涉足。
4.华策影视在文化传媒领域具有非常强的竞争力和优势，目前已经在A股市场上市，被视为文化传媒领域的第一股。此外，华策影视还在发展网络直播业务，成立并运营了华策直播平台。
5.华策影视正在积极拓展虚拟现实领域，并推出了多款VR游戏。同时，公司还在人工智能领域开展了相关研发。
6.综上所述，从题目所给的关键词和股票要求来看，华策影视是目前符合要求最为明显的企业。它不仅涉足了文化传媒、网络直播等传统业务，还在新兴技术领域有着积极投入和发展。因此，华策影视可以被认为是三块多的ai+文化传媒+网络直播+虚拟现实第一龙头股票。
a股人工智能公司排名一、科大讯飞(002230)，属于人工智能稀缺标的，多领域布局苦尽甘来，业绩拐点临近。
二、浪潮信息(000977)，人工智能基础设施提供商，目前具备业界最全CPU服务器产品线。
三、中科曙光(603019)，含着金钥匙出生的先天云端人工智能厂商，成长为国内高性能计算领域绝对龙头。中科创达(300496):嵌入式AI技术的领军企业，其嵌入式人工智能平台提供了从芯片层、驱动层、操作系统层到算法层的一整套解决方案。
四、科大智能(300222)，工业生产智能化全产业链布局，机器人产业市场规模庞大。公司是智能自动化行业龙头。
五、长安汽车（000625），人工智能龙头股。1月27日长安汽车（000625）开盘报13.2元，截至15时收盘，该股报12.82元跌2.88%，成交7.21亿元，换手率0.95%。到2025年，车载功能实现100%语音控制。
人工智能最厉害的公司萨伊博（苏州）智能技术有限公司
江苏比微曼智能科技有限公司
苏州沪太能源有限公司
苏州隆诺智能科技有限公司
昆山市双辉达智能科技有限公司
苏州海虞智能设备有限公司
苏州佩恩机器人有限公司
苏州彩捷智能科技有限公司
苏州隽博智能设备有限公司
苏州澳冠智能装备股份有限公司
人工智能公司股票排名榜A股市场中人工智能概念股我给大家介绍几只龙头股。
一，科大讯飞，概念解析科大讯飞全球领先的语音识别技术和语义理解技术开发。18年5月,拟定增募资不超36亿元用于新一代感知及认知核心技术研发项目、智能语音人工智能开放平台项目、智能服务机。
二，视觉中国，公司旗下元视觉平台有发行AI生成的数字艺术品。公司相关AI生成内容的业务是依托公司既有的海量数据和商业应用场景，以及AI技术的相关积累，通过大数据分析学习，由公司旗下社区的摄影师、设计师和AI协同完成。
三，天娱数科，子公司智京未来是一家以计算机视觉、计算机图形学和AI技术为核心的科技公司，专注于AI虚拟数字人开发。
四，鸿博股份，公司关于北京·AI创新赋能中心的建设发布公告并披露与协议合作方共建的核心业务范围。其中即包括机器学习、深度学习、NLP自然语言处理、AIOT等AIGC相关的技术研发和产业布局。
五，科大国创，公司在人机交互领域进行积极探索，获得了“一种基于界面可视化的软交换自动呼叫方法及系统”、“科大国创智能机器人外呼系统”、“科大国创智能客服助理坐席辅助系统”、“科大国创智能IVR语音导航业务适配系统”等多项专利和著作权，并已应用到运营商、政府、交通、物流、农业等行业领域项目中。
还包括汉王科技、神州泰岳、昆仑万维、初灵信息等等。
人工智能股票排名前十名2023年4月4日,人工智能企业深圳云天励飞技术股份有限公司正式登陆科创板,成为“深圳人工智能第一股”,股票代码:688343。
中国人工智能公司排名哈工大24名。
人工智能专业排名前10名的大学有：电子科技大学（排名第1）、西安电子科技大学（排名第2）、北京大学（排名第3）、清华大学（排名第4）、东南大学（排名第5）、北京邮电大学（排名第6）、复旦大学（排名第7）、上海交通大学（排名第8）、南京大学（排名第9）、浙江大学（排名第10）。
人工智能股票排行不是的，
四川长虹集团作为四川省的龙头企业，没有人工智能概念股，长虹的开发能力还是非常强的，为了跟上时代的步伐，长虹集团不断的更新着，所以四川长虹是有长虹智能的
国内十大人工智能公司股票1.是国家级高新技术企业
2.天源迪科信息技术股份有限公司成立于1993年1月18日，是国家级高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、深圳市民营领军骨干企业、深圳市自主创新行业龙头企业、“AAA”级资信企业。公司长期致力于自主创新的软件开发，为政府和电信企业提供最佳的管理信息系统解决方案，是国内领先的软件产品和服务供应商。
国内人工智能龙头公司欧比特，2018年9月21日公告，为了落实公司人工智能(AI)业务战略部署，提升公司AI芯片的设计能力、AI算法数据处理能力，拟出资不超过5000万元，在珠海高新区设立全资子公司广东欧比特人工智能研究院有限公司。公司与北京航天自动控制研究所在完善配套产品生产能力，商业航天发射服务咨询，AI芯片研发方面达成合作协议；与航天科工空间工程总体部联合成立微纳卫星创新技术联合研发中心，研究具有“新三化”（结构与功能一体化、系统与分系统集成化、软件硬件相互渗透化）特征的、具有快好省特点的新型实用化（微纳）卫星及其应用系统。
共同探索研究微纳卫星创新应用、创新技术和创新产品，协同拓展发展空间产业。
人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）
中国人工智能公司十强排行榜新鲜出炉
https://www.toutiao.com/a6648870586388840973/
2019-01-2116:53:38
人工智能毫无疑问是2019年CES最热门话题之一，自1956年人工智能提出概念以来，人工智能发展几经波折，随着近年来人工智能学者和技术开始涌现，人工智能走上了快速发展的道路。
一年一度的全球电子行业标杆意义盛会—国际消费电子展（CES）于美国时间1月8日在拉斯维加斯开幕。
此次展会中，中国的互联网巨头阿里巴巴、京东、苏宁、百度等纷纷布下展台，展示智慧零售、AI技术方案等，也不乏很多“黑马”型的人工智能创业公司带来亮眼的黑科技。
在人工智能方面，百度目前拥有语音、图像、NLP等多项人工智能技术，开放对话式人工智能系统、智能驾驶系统两大行业生态，共享AI领域最新的应用场景和解决方案。
目前，百度人工智能研究成果已全面应用于百度产品，让数亿网民从中受益，如度秘、语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、人脸识别、风控与反欺诈、增强现实、交互技术UNIT、知识图谱等。
目前人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在微信的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。并且腾讯还公布了AI战略，聚集全球数十位人工智能科学家、70位世界一流AI博士，专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。
在无人机行业里，大疆创新取得了非凡的成果，并且还带动了整个无人机产业的发展，目前已经是全球消费级无人机最大的企业，占领了市场70%的份额，客户遍布全球百余个国家和地区，开启了智能飞行时代。
据统计，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
2018年11月，新闻联播用接近8分钟的视频报道了国家领导人集体学习，主要关注人工智能发展现状和趋势。
根据前瞻产业研究院报告，截至2018年3月全国31省市中已有15个发布了人工智能规划，其中有12个制定了具体的产业规模发展目标。这12个省市2020年的规模目标达到4290亿元。
人工智能技术的快速发展，给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收，信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能化革命已像一头猛兽闯进人类的生活，基础研究的进步使得人工智能的商业化得到了很好的支撑，众多人工智能创业公司涌现，市场迎来了新的拐点。
人工智能仍然需要解决算法、数据、计算速度、通信、传感器、存储等方面的问题，但这并不妨碍各行各业拥抱人工智能的热情，据国际数据公司的数据显示，预计到2020年，中国在机器人研发上的支出将占全球30%以上。
人工智能重资本、重运营，所以无论是互联网创业公司转型，还是传统行业采纳人工智能技术，都需要对人工智能有着深刻的认识，做好企业内部培训，深度挖掘行业与人工智能背后的需求，做到知行合一，以应对人工智能带来的机遇与挑战。
那些能在垂直领域找到应用场景的AI创业公司，或将赢得更大的生存空间。
近日，工业和信息化部直属的中国电子信息产业发展研究院旗下研究机构——赛迪顾问发布“中国人工智能城市十五强”榜单，排名前五位的分别是北京、上海、杭州、深圳和合肥。此外，上榜的城市还有：广州、重庆、苏州、武汉、南京、成都、西安、天津、厦门、沈阳。
世界人工智能100强排名，世界人工智能国家排名前十
世界人工智能100强排名？1亚马逊，
2谷歌，
3IBM，
4阿里云
中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。碳云智能、出门问一下、Rokid、优必选，今日头条、ESI学科排名就是基本科学指标，因为其完整的英文名为EssentialScienceIndicators，缩写为ESI，故此，叫做ESI学科。还ESI学科排名是汤姆森科技信息集团在汇集和分析ISIWebofScience（SCI）所收录的学术文献及其所引用的参考文献的基础上建立起来的分析型数据库是衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的权威分析评价工具
世界人工智能排行靠前的有，亚马逊，谷歌，IBM，阿里云等等，这当中，中国企业获取了骄人的成绩
中国公司在AI领域的崛起已经成为了一个明显的趋势。碳云智能、出门问一下、Rokid、优必选，今日头条、商汤、旷视、英语流利说、出门问一下、寒武纪、优必选），人工智能中国公司上榜（商汤、依图、旷视、第四范式、Momenta、地平线）。最新上榜的中国公司上榜数量与：创新奇智、禾多科技、追一科技、第四范式、松鼠AI、蓝胖子机器人。
世界人工智能国家排名？纵观全球五大人工智能国国有美国，德国，日本，英国。中国等五个国家。以智能化为主要发展方向，美国持续性加大新材料新技术研发能力。而对日本来说在与完备的配套产业体系与重要零部件有教强的优势。
德国虽然发展晚于日本，但经过持续性的发展已经占有很高市场地位。中国人工产业发展与市场需求不对等，虽然也有差异但还有上升空间。
从整体排名看，全球人工智能创新指数呈现明显的梯次分布，可将46个参评国家分为四大梯队。进入第一梯队的唯有美国和中国，第二梯队涵盖韩国、英国等9个国家，第三梯队有瑞典、卢森堡等13个国家，第四梯队有印度、俄罗斯等22个国家。
世界AI强国排名：中国以85.8分排名第三，第一、二名分别是美国和欧洲
韩国知名研究机构IITP最近这几天对外公布了一组大数据细分研究数据，通过针对科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最后结果显示中国位列全球第三，日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲成绩为89.5，中国则为85.8分。韩国的部分专家学者觉得，韩国在感官智能方面有一定的领先，但是在更多的AI领域里，韩国都要落后于日本和中国。
人工智能国家排名为：
第一名，美国
第二名，欧洲
第三名，中国
第四名，日本
第五名，韩国
2023世界人工智能排名？1、卡内基梅隆大学
学校地点位置位于美国|宾夕法尼亚州，人工智能(AI)专业世界上排名第1，北美排名第1，美国排名第1。卡内基梅隆大学录取率17%，平均SAT录取成绩1510，平均ACT录取成绩34，学费$36983
2、麻省理工学院
学校地点位置位于美国马萨诸塞州，人工智能(AI)专业世界排名第2，北美排名第2，美国排名第2。麻省理工学院录取率7%，平均SAT录取成绩1545，平均ACT录取成绩35，学费$19998
3、斯坦福大学
学校地点位置位于美国加利福尼亚州|，人工智能(AI)专业世界排名第3，北美地区排名第3，美国排名第3。斯坦福大学录取率5%，平均SAT录取成绩1495，平均ACT录取成绩33，学费$20233
4、加州大学伯克利分校
学校地点位置位于美国加利福尼亚州|，人工智能(AI)专业世界排名第4，北美地区排名第4，美国排名第4。加州大学伯克利分校录取率17%，平均SAT录取成绩1420，平均ACT录取成绩33，接受援助63%
5、多伦多大学
学校地点位置位于加拿大|安大略省，人工智能(AI)专业世界上排名第5，北美排名第5，加拿大排名第1。多伦多大学录取率43%，招生95055，建校时间1827
6、牛津大学
学校地点位置位于英国|英格兰，人工智能(AI)专业世界上排名第6，欧洲排名第1，排名第1在英国。牛津大学录取率18%，招生27500，建校时间1096
7、清华大学
学校地点位置位于中国|北京，人工智能(AI)专业世界上排名第7，亚洲排名第1，中国排名第1。清华大学招生48739，建校时间1911
8、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
学校地点位置位于美国|伊利诺伊州，人工智能(AI)专业世界上排名第8，北美排名第6，美国排名第5。伊利诺伊大学厄巴纳分校-香槟录取率63%，平均SAT录取成绩1330，平均ACT录取成绩30，接受援助百分之70
9、南加州大学
学校地点位置位于美国加利福尼亚州|，人工智能(AI)专业世界上排名第9，北美排名第7，美国排名第6。南加州大学录取率16%，平均SAT录取成绩1435，平均ACT录取成绩32，学费$39759
10、华盛顿大学西雅图分校
学校地点位置位于美国|华盛顿，人工智能(AI)专业世界上排名第10，北美排名第8，美国排名第7。华盛顿大学西雅图分校录取率56%，平均SAT录取成绩1327，平均ACT录取成绩30，接受援助56%
人工智能十大最新排名？TOP.1、优必选UBTECH智能机器人
国内人工智能和机器人领域领先者，人工智能和人形机器人研究与开发的前沿科技企业。
TOP.2、能力风暴Abilix智能机器人
专注于伙伴机器人新产业的创造，教育机器人产业开创者，国内教育机器人领域领先者。能力风暴创立于1996年是教育机器人的全球发明者。
TOP.3、小忆机器人
小忆，奇虎360科技有限公司旗下智能生态链产品，专注于家用智能机器人领域研出现产的创新型高科技公司。
TOP.4、爱乐优CANBOT智能机器人
爱乐优CANBOT，产品定位于0-12婴幼童，国内较早从事具备中文AI心智发育型亲子机器人研发的企业。
TOP.5、ROOBO智能机器人
ROOBO，面向全球的智能硬件孵化与发行平台，为打造行业领先的人工智能及机器人操作系统。
TOP.6、寒武纪智能机器人
国内首批专注于智能家庭服务机器人，集智能机器人研发和营销为一体的创新型高科技企业。
TOP.7、海尔ubot智能机器人
家电十大品牌，创立于1984年，全球领先的整套家电处理方案提供商，为转型为真正的网络企业，以生产冰箱起步的家用电器企业集团。
TOP.8、Gowild公子小白智能机器人
Gowild公子小白，国内知名家庭智能机器人品牌，其推出的公子小白情感社交机器人颇受欢迎。
TOP.9、小鱼在家智能机器人
小鱼在家，家庭智能陪伴机器人领域知名品牌，为研发网络硬件和智能家电的创新型公司。
TOP.10、巴巴腾babateng智能机器人
专注于儿童智能产品领域，为网络+产品/智能机器人/智能穿戴和智能教育领域的创新与研发的高科技企业。旗下拥有“巴巴腾”、“华影”两大品牌。
全球ai公司排名
1.AIBrain
AIBrain是一家位于美国加利福尼亚州的人工智能公司，针对为智能手机和机器人应用提供AI处理方案，拥有自己的人工智能平台IRSP，并专注人工智能的开发。
2.亚马逊
这家全球商品品种最多的在线零售巨头现目前已经通过服务和产品进入了人工智能领域，它们的亚马逊机器人已经启动学习使用数据预测和查找模式的能力。现在亚马逊的人工智能服务机器人Alexa已经面世。
3.Anki
Anki是一家取得了银行业巨头摩根投资的玩具机器人公司，总部设立在旧金山。Anki的旗舰机器人是Cozmo，该机器人因为出色的情感反应被称为是迄今为止最先进的消费机器人之一，它有表情、有情绪，没电了还能自己充电。
4.苹果
苹果公司在过去的3年里收购了四家人工智能创业公司，预示着它们迈入人工智能领域的决心。多年来，苹果公司的虚拟助理Siri从一个简单的语音助手变成了成熟的语音机器人。
5.Banjo
Banjo是一家社交互联网公司，在取得了日本软银集团1亿美元的融资，它们利用人工智能对社交媒体进行数据整合，将地理定位和社交软件结合，用户可以查看自己周围的活动，也可查看某个地点位置周边出现的事情。
6.达闼科技
达闼科技已经在开发它称为根据云智能的机器人系统。CI与AI不一样，它将机器与人类相结合，而不是将它们作为独自的实体来对待，但允许机器人由人控制。
7.Facebook
这家为全球30亿用户服务的公司，在对人工智能的战略投资商是舍得的，迄今为止，脸书已经开设了三家人工智能实验室，还还收购了两家AI公司，即Masquerade和ZurichEye。
8.Google
在全部网络企业当中，谷歌是高居最具品牌价值企业榜单第一名的人工智能领域领导者，它们早就已经启动大规模布局人工智能，还投入很大。在四年内，谷歌收购了12家AI创业公司，它们研究的重点是推荐语言翻译、视觉处理还有排名和预测能力。
9.H2O
H2O是由Oxdata公司推出的一个人工智能项目，主要服务于数据科学家和开发者，被全球超越10,000个组织的100,000多名数据科学家所使用，为他们提供迅速机器学习引擎，另外它还声称自己是“世界领先的开源机器学习平台”。
10.IBM
从20世纪50年代启动，IBM就长期以来都是人工智能领域的先驱者，它一直专注于人工智能领域，这当中Watson超级计算机是最知名的AI项目之一，这台计算机可以学习语言和人类知识。
世界上最发达的人工智能？按照调查结果显示，中国位列全球前三的AI国家分别是美国和欧洲。而排名第四、第五的国家是日本、韩国。值得注意是，这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲成绩为89.5，中国则为85.8分。
世界人工智能实力？世界AI强国排名：中国以85.8分排名第三，第一、二名分别是美国和欧洲
韩国知名研究机构IITP最近这几天对外公布了一组大数据细分研究数据，通过针对科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最后结果显示中国位列全球第三，日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲成绩为89.5，中国则为85.8分。韩国的部分专家学者觉得，韩国在感官智能方面有一定的领先，但是在更多的AI领域里，韩国都要落后于日本和中国。
人工智能最发达的国家？世界AI强国排名：中国以85.8分排名第三，第一、二名分别是美国和欧洲
韩国知名研究机构IITP最近这几天对外公布了一组大数据细分研究数据，通过针对科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最后结果显示中国位列全球第三，日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲成绩为89.5，中国则为85.8分。韩国的部分专家学者觉得，韩国在感官智能方面有一定的领先，但是在更多的AI领域里，韩国都要落后于日本和中国。
俄罗斯人工智能排名？，俄罗斯在人工智能方面世界排名第一。微软在其官方网站上发表了一项研究，称百分之30的俄罗斯领导人采取人工智能，全球平均指数为22.3%。
俄罗斯商人采取根据人工智能的系统来执行更有效的员工任务，并研究市场和优化决策。73%的俄罗斯领导人对人工智能持积极态度，百分之90的俄罗斯受访者表示，他们愿意与该领域的专家交流，以便更有效地使用这些技术。
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