大数据提升中国人工智能“比较优势”
从百度“阿波罗计划”百亿掘金无人驾驶，到“阿尔法狗”战胜世界围棋第一人柯洁，再到谷歌实时翻译耳机横空出世……人工智能（AI）无疑是当下最热门的科技话题及投资热土。
作为互联网应用创新大国，近年来，中国在人工智能领域的发展尤为迅猛。在无人驾驶、金融服务、语音识别等领域的创新应用层出不穷，在国际上培育起了特色鲜明的优势。不过业内人士提醒，这一新兴产业的发展存在过度扎堆及被“神化”的倾向，方向把握不当甚至会在国际上“掉队”。相关专家建议，我国应加快培育对外核心竞争力，树立该领域产业发展的企业主体意识，围绕企业创新做文章，放大既有优势，加速人工智能产业对国外实现“换道超车”。
AI走向2.0时代
巨头竞相圈地
“经过多年的培育，人工智能正在走向2.0时代。”中国工程院院士潘云鹤对人工智能的前景满怀信心。在他看来，过去的人工智能追求计算机模拟人，现在的人工智能则是将人和计算机综合在一起，共同形成一种人机融合增强系统。而信息环境的巨变、社会新需求的爆发以及人工智能的基础和目标的巨变，促使人工智能迈向新一代。
赵乃育/绘最近几年涌现出高铁、支付宝、共享单车和网购“新四大发明”的中国，一直奔驰在创新的高速公路上，与世界人工智能领先大国齐头并进，亮点频现，尤其是在智能制造、金融服务等多个行业正在培育起核心竞争优势。
日前，滴滴出行总裁柳青在接受美国公共电视节目专访时坦言，当下滴滴每天完成2500万单，在高峰时间段每秒完成600个订单，每个订单背后是数百万次的计算。“技术确实在帮助更多的人更快地打到车，这也是人工智能令人惊艳的一面。”
“国内公司始终紧跟世界人工智能发展的脚步，部分领域甚至实现领先。”百度公司董事长兼首席执行官李彦宏指出。尽管这几年百度在发展中走了些弯路，但在人工智能领域始终坚定不移投入。早在2015年末，百度就宣布，其语音识别的精确度已经超越人工水平。百度尝试用人工智能、人脸识别帮助寻找走失的人，已有许多成功案例。
阿里巴巴则将人工智能广泛应用于交易风控、智能客服、智能投顾等各项业务。阿里巴巴集团董事局主席马云表示，阿里巴巴从做支付宝开始，就在分析诈骗分子的思维模式，让机器学会几万种骗子的骗术，让机器发现骗术的规律，尽可能保障了支付宝安全。
蚂蚁金服财富事业部总裁樊治铭表示，去年“双十一”，支付宝智能客服“小蚂答”的自助率达到97％，如今每天可处理200万到300万用户咨询。蚂蚁金服开发的“定损宝”用人工智能模拟车险定损环节中的人工流程，帮助保险公司实现了简单高效的自动定损。通过算法识别事故照片，与保险公司连接后，几秒就能给出定损结果，准确率达98％以上。
10月11日举办的2017云栖大会上，阿里巴巴宣布成立“达摩院”，定位于进行基础科学和颠覆式技术创新研究。未来三年内，“达摩院”将陆续投入1000亿元以上。人工智能是“达摩院”攻坚的重点领域之一，阿里巴巴为此加速了招兵买马的节奏，来自微软亚洲研究院及谷歌的专家先后加盟。
我国人工智能技术还在语音交互、智能评测、口语翻译等领域取得突破性进展。科大讯飞董事长刘庆峰说，机器翻译已取得非常大进步，在衣食住行等常用生活用语上的中英翻译可以达到大学六级的水平，能够帮助人们在一些场景处理语言交流的问题。
互联网创新的突飞猛进曾经让传统制造业“很受伤”，而在人工智能大潮涌动下，制造业也在不断努力赶上这波浪潮。从现实看，人工智能有力地促进了制造业的转型升级。
格力集团这些年已培养近万名技术人员，掌握了“无人化”生产空调技术。近两年彩电市场遇冷，而人工智能成为众多厂商寻求突破的着力点。在长虹推出全球首款人工智能电视后，海尔、海信、创维、TCL等老牌彩电厂商，以及小米、暴风等互联网企业，也相继开始布局人工智能、大数据、云计算等领域。
在天津举办的首届世界智能大会上，上海汽车集团展示了全新的智能房车。《经济参考报》记者看到，在房车里，语音提问就能获得附近的餐饮、娱乐等信息，全车24小时通过互联网监控保持安全状态。
过去五年里，我国在人工智能领域取得的一系列重要进展令人瞩目，论文与专利的数量居世界前列。科技部相关负责人表示，在图像识别、人工智能的芯片、智能医疗、智能制造等多个领域，我国已经取得了一系列重大成果，中文信息处理、语音合成与识别、生物特性、特征识别等领域世界领先，一批人工智能企业正在涌现，人工智能产业生态正快速形成。
“蹭热点”炒作再现
过度“神化”揠苗助长
大众舆论一再追捧人工智能的同时，国际著名物理学家斯蒂芬·霍金却泼上一盆冷水。不久前，他在北京举办的2017全球移动互联网大会上发声，人工智能的崛起可能是人类文明的终结。早在今年3月，霍金就曾提出“人工智能威胁论”。他说，人类必须建立有效机制尽早识别威胁所在，防止新科技（人工智能）对人类带来的威胁进一步上升。
如果说对人类的威胁还离我们遥远，当前，人工智能领域的一些新变化就颇为值得关注。无论是国内还是国外，几乎在同一时间涌现出一大批打着人工智能旗号的企业。它们炒作人工智能概念，不管是否真正拥有人工智能核心技术，至少在吸引投资和对外合作时具有显著优势。
人工智能的概念从政府到业内都受到追捧，有业内人士爆料称，养着几十名人均年薪数百万科学家的一家人工智能明星创业公司，其年收入仅有1亿多元人民币，但估值竟然高达近20亿美元。一些企业不发力人工智能实际应用，只是专注于参加比赛“扩大知名度”，在比拼中又以“科学家数量”及“发表论文数量”论高下。
专家表示，尽管我国发展人工智能已培育起诸多优势，但该领域发展前景还存在很多不确定性。
科技部相关负责人指出，与所有的颠覆性技术一样，人工智能具有高度的不确定性，在促进经济社会发展的同时，也可能带来社会、伦理、法规等各方面的风险和挑战，因此它需要科学引导，确保安全可控。
在不久前查获的一起案件中，人工智能就成为被犯罪分子利用的工具。今年9月，浙江绍兴警方公布破获全国首例利用人工智能技术窃取公民个人信息的案件，彻底摧毁43个犯罪团伙，抓获犯罪嫌疑人193人，成功截留被盗的公民个人信息10亿余组，缴获赃款600余万元。
被警方查封的平台叫作“快啊”，曾经是市场上最大的打码平台。它们在破解、窃取、贩卖和盗用个人信息实施诈骗上有着完整的链条，其中人工智能技术运用在识别验证码这个环节。
据了解，我国人工智能总体发展水平与发达国家相比，仍存在着不小差距。特别是在基础理论、核心算法、基础材料、元器件、软件与接口等方面，差距甚至是巨大的。人才储备也远远不能满足当前需求，适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
刘庆峰提醒，现阶段，人工智能技术不宜被“神化”。技术发展乃至产品化有其自身发展曲线，从技术走向市场，一定是在不断完善过程中走向成熟。如果对还在发展中的新技术过度“神化”，就可能对大众造成错误的引导，也不利于产业生态持续健康发展。
做强相对优势
实现“换道超车”
尽管前方多歧路，但人工智能的明天无疑是令人期待的。一些专家及业内人士建言，人工智能发展已经迎来“风口”，我国可围绕核心企业，做好分类梳理，进一步做强在该领域的相对优势，实现“换道超车”。
2006年诺贝尔物理学奖获得者、美国加州大学伯克利分校教授乔治·斯穆特，最近聚焦可穿戴设备与人工智能技术的临床应用研究。他与中国科研人员一道，全力打造急性心肌梗死的信息化救治平台。“如果能将可穿戴设备与人工智能相结合，可以让人们对自己的身体更加了解，真正做到疾病的早期诊断和早期治疗。”他甚至认为，通过“可穿戴设备＋人工智能”的普及，人类寿命可能再增加10年。
随着互联网、大数据、超级计算、传感器等技术的加速突破和广泛应用，世界人工智能的发展正在进入一个崭新的阶段。新一代人工智能技术将会带来重大的颠覆性、替代性的影响，成为引领新一代科技革命和产业变革的重要驱动力量。
中国发展人工智能优势明显。“大数据优势是中国发展人工智能的重要优势。”李彦宏认为，人工智能技术发展需要有大量的数据积累进行训练，而中国拥有七亿多网民，使用同样的语言，在数据积累方面优势明显。数字中国联合会主席吴鹰也表示，相比美国，我国在算法上相对落后，但是在大数据方面整体是较为强大的。因为中国人口多、应用场景多，产生了大量数据，这种优势一般难以企及。
不只是大数据，我国科技企业的资金实力也明显增强，尤其是民营企业。联想控股董事长柳传志说，当前，百度、阿里、腾讯等公司积累了大量资金，各类风险投资对技术的支持持续加大，中国企业已经有足够的资金实力为未来科技布局。在技术方面，我国的互联网、大数据、云计算技术已具备良好的基础，尤其在移动互联网应用方面，中国已经站在了世界前列。此外，大量外国人才进入中国公司，我国的科技队伍已经初步实现科技人员“混合编队”。这些都是发展人工智能的优势。
延续既有优势，中国人工智能产业发展联盟不久前正式成立。国家发展改革委相关负责人表示，人工智能领域的技术革新瞬息万变，市场竞争尤为激烈，抢占产业制高点，需要付出更多艰苦努力。国家发展改革委将重点在加快产业培育、打造创新示范、强化环境支撑三个方面持续发力，推动人工智能产业快速发展。
专家建议，要明确新时期五大人工智能攻坚方向。潘云鹤表示，人工智能过去面对的数据是小数据，现在面对的数据是大数据；过去多处理符号，比如图像识别、声音识别，现在需要处理各种各样的多媒体，比如图形、图标、文字、音视频以及增强现实、虚拟现实等大量数据。他建议，我国新一代人工智能应在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合的增强智能、自主智能系统等五个方面加强攻坚。
在夯实应用创新优势的同时，应加大基础技术研究及专利积累。专家建议，中国可继续加强基础能力建设，持续夯实人工智能发展的科技基础。特别是加快突破基础前沿理论和共性关键技术，力争更多的早期收获。
与此同时，还要加强人工智能发展的长期监测，充分重视可能会带来的社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的变化和挑战，抓紧研究制定和完善政策法规，确保人工智能走上安全可控的发展轨道。
人工智能产业化关键是要发挥企业的主体作用，强化协同创新，形成持续的能力。柳传志曾指出，我国许多国企在资金实力上相比民企更为雄厚，但由于体制机制原因，很多国企不愿意在具有很大不确定性的科技上加大投入，这也束缚了人工智能的发展。马云认为，相比高校和科研院所，企业具有更强的科研动力，要围绕企业开展人工智能政策研究和支持。
目前，美国、英国人工智能人才的薪资水平已经远远超过传统的互联网精英人才。专家表示，我国企业中也有很多优秀的科研人员，他们并非来自国有科研院所，相关部门可对来自企业的人工智能领域人才加强激励。我国还需要有计划、迅速地扩大人工智能高水平人才的培养，及早为未来大规模应用铺路。
警惕！人工智能来袭
当戴尔美滋滋的以为自己就是救世英雄的时候，机器人桑尼似乎已经达到了自己的目的。作为一个智能机器人，桑尼最终完成了机器人向着人类的某种进化——自我意识的觉醒。当这一切看似以一个完美的句号走向终结，实际上却是另一个时代的开始。人类从此将迈向一个不可控的时代，这个时代，或许人类第一次将面临顶层危机。
《机械公敌》是一部讲述智能时代负面现象的电影，影片以一个智能机器人之父的自杀为开端，前前后后为我们讲述了机器人，人类以及机器人和人类的过度人三个视角的故事。机器人桑尼作为这起自杀案件的第一嫌疑机器人被警察戴尔抓住审问。而心理医生苏珊则是机器人无意识论的坚定支持者，直到她亲眼目睹了这场灾难的开端。
长久以来，人类世界对于科技总是怀着一种非常亲近的态度，似乎科学技术的进步总是有益于人类的，这也难怪，因为从第一次工业革命到第三次工业革命，人类似乎总是能借用科技完成自身生产力的巨大飞跃，这种巨大飞跃过后，容易给人造成一种假象，科技的进步与发展总是利大于弊的。当然，并没有人愿意真正思考一下这种假象的背后究竟代表着什么，为什么人们愿意相信这种利大于弊的说法。
产生这种说法的原因很简单，因为控制力。不管是第一次工业革命的产物蒸汽机，还是第三次工业革命的产物计算机，人类对于这些机器都有一种掌控力，因为他们不论多厉害，都是由人类设定出来规则条件或者是操控规范，机器本身并具备任何的制定规则的能力，因此，当人类还处于掌控顶端的时候，自然是对于机器或者是未来科技具有着某种亲近力的，因为人类的自信还在。
然而当机器具备了某种能力之后，一旦越过这种界限，人类凭什么还能自信自己处于某种优势地位毫不动摇呢？当然，2004年的影片《机械公敌》并没有对于当时的人们产生太多的震撼，很多人对于影片的思考并没有一个具体的现实作为依托，然而当2017年的alphago战胜人类顶尖棋手柯洁之后，这种危机感不得不说比我们想象的还要提前。
虽然此后的alphago停住了自己的脚步，但对于科技心怀敬畏的人来说，这就如同片中的戴尔对于机器人的非常执念的怀疑是一样的，他们都对于机器人有着天然的不信任，而这种不信任总是会通过各种各样的方式得到应验。然而人类并没有完全重视这种怀疑。我们依旧是沉浸在算法以及智能手机带来的喜悦当中不能自拔，甚至于很多时候，人类的某种意识很容易就被智能设备所干扰。试想一下，当我们没法短时间内停下手中的智能设备的时候，我们是不是已经处于了被智能设备的逆向操作当中？
本片中的戴尔警官并不是现实当中的普通人，就连他也没法完全排除对于智能机械的干扰，直到最后，我们看到桑尼站在了山顶之后，究竟是戴尔掌控了机器人，还是桑尼掌控了戴尔，这个问题没有固定的答案，但是机器人或者是智能设备引发的下一次工业革命，人类还能不能站在地球的顶端，这似乎是一个难以找到答案的发问。
当我们享受人工智能带给我们的便利的时候，一定是需要付出某种代价的。然而当代的人们的观念中，似乎科技带来的仅仅是便利，而那些真正需要我们思考的代价，似乎是不存在的，这就是一个非常不合适的观念，有收获自然会有代价，整个人类社会几千年，几万年总结出来的规律自然有他的普适性。而我们过多的沉溺于某种收获中，当我们彻底的沉迷其中的时候，就会忘记自己已经付出的代价。
比如越来越多的近视的小朋友，越来越多的沉迷于虚拟游戏世界的年轻人等等，虽然大多数时候，我们还在为游戏是不是侵蚀我们的毒药这一问题大家讨论，但可不可以这样想，游戏等电子设备带给人类的危害正在以一种缓慢的方式逐渐的侵蚀着所有人的灵魂，这就跟氧气的另一种解释是一样的。人类所有的衰老全部来源于身体机能的氧化，而有没有可能氧气就是一种慢性毒药，不过他毒杀人类的过程太过于缓慢而不被察觉呢？用这个思路去了解所谓的先进科技对于人类社会的影响也不为过。
《机械公敌》更多的是带给我们一种启示，人类在迈步进入科技时代的时候，一定会面临着前所未有的代价，以往的科技革命之所以利大于弊在于人类具有掌控力，一旦这种掌控力不在，那么再一次面对科技革命的人类就会异常脆弱。试想一下，当影片中的故事在现实中发生的时候，我们究竟会有几个人能成为戴尔那样的主角英雄呢？这似乎又是一个不错的设问。
……
你好，再见
警惕人工智能概念伪装下的低劣创新
警惕人工智能概念伪装下的低劣创新来源：央视网
发布时间：2019-09-06作者：兰月生
核心提示：一个做内衣的老板，也说是人工智能企业，这是非常不正常的现象。
一台阿尔法狗，横空出世，把世界冠军柯洁“下哭了”。
《人类简史》预测，“未来，99%的人将成为无用之人”。
什么这么厉害？——人工智能（AI）。
从舞台上高谈阔论，到商业中激烈竞争，言必称AI，已经成为一种时尚。这项被誉为能够“改变世界”的技术，真有这么大的魔力吗？
繁荣和泡沫
近些年，人工智能应用步入寻常百姓家，刷脸支付、语音识别、垃圾分类检测、扫地机器人、Ai音箱、智能物流车……这些被称为“人工智能”的设备，已经遍布交通、金融、物流、医疗各个行业。
在中国，“人工智能”从2017年开始连续3年写入《政府工作报告》，超过200个高校开了AI课程。中国信息通信研究院的数据显示，2019年3月底，全球共有5386家活跃的人工智能企业，美国2169家、中国大陆1189家；近十年，中国发表的AI领域论文世界第一。清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》又指出，2013到2018年一季度，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，成为最“吸金”的国家。
在美国，普华永道的数据也显示，2015年到2017年，人工智能领域的投资年均增长28%，2018年增速更是达到了72%。
AI投资火爆的场面下，李开复曾发出这样的感慨：“最近我见了一个做内衣的老板，也说自己公司是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。”
当全民AI的时候，泡沫就不可避免。事实上，目前大部分谈论的人工智能，都还没摸到人工智能的大门，对AI的理解过度泛化，还处于“盲人摸象”、怎么说都对的阶段。华大基因董事长汪建直言不讳，认为人工智能只是一个“伪命题“，“未知世界的宇宙太大，AI只是一项人类不断进步过程中借助的工具，这个工具很重要，但不要太把工具当一回事，它威胁不了什么。”
AI企业也没有展示出应有的科技实力和安全保证，不断爆出技术事故。Uber和特斯拉的自动驾驶汽车都发生过严重车祸，美国一家使用“智能扫描技术”的AI公司被曝光长期雇用人力操作。国内，某智能语音明星企业，也被挖出在同传翻译中使用真人翻译。
AI的繁荣让人联想到2000年左右的纳斯达克互联网泡沫，也让人联想到中国2015年前后，“贾布斯”拿着几页PPT就去融资的“蒙眼狂奔”时刻。资本扎堆过后，故事讲不动了，这两年随着融资环境的收缩，和资本市场“用脚投票”的现实，多数AI企业已经陷入寒冬。
做局和教训
很多人遭遇的一个教训是，此前披上“共享经济”外衣的“共享单车”产业，席卷神州，等到一地鸡毛，卷走无数人的押金之后，我们才醒悟过来，这原来是个交押金、租自行车的传统生意啊！
再比如，一些新能源造车企业，拿概念当核心技术，把忽悠当核心竞争力，结果呢，车还没开始量产，就出事了，还有的人跑到国外不再回来。汽车产业包含大量复杂的行驶问题和基础性科学，具有资本难以逾越的壁垒。
“共享”倒下了，“造车”熄火了，“人工智能”又火了。突然有一天，不知从哪儿冒出来漫天遍野的人工智能大师、专家、企业家，他们声称看破未来，要改变世界。人工智能门槛就这么低吗？一个产业的发展和崛起怎能在一夜之间？
除非是换了个马甲。
贷款公司采集了一些数据信息，号称AI金融；电动车配了感应器，号称AI物流车……还有专家说“人工智能已经进入下半场！”证券公司说“给你推荐一只‘人工智能’概念股”，那么，请回答“上半场”在哪里？简直是满嘴跑火车。
人工智能概念提出60多年来，内涵不断发展，业界尚未给出清晰的定论。现在，任何和机器代替人工操作沾边的，都可以拿出来说道说道，牵着公众的鼻子走。客观上，相当一部分涉足人工智能的企业，所做的要么是传统生意，要么是以AI之名，行诈骗之实。
清醒点吧！陌生人社交、直播、虚拟现实、共享经济、区块链……这些年我们已经见过太多的“风口”。这些“风口”表面看似逻辑通畅，其实是“挂羊头、卖狗肉”，结局是乱象迭生。
记住，投资圈有这么个说法：“判断风口基本靠媒体，项目获取基本靠抬价，风险控制基本靠对赌，投资勇气基本靠合投。”风口稍纵即逝，资本圈玩的游戏，无异于“坐庄”：低价吸筹，大肆炒作，高价出货，散户套牢。
正应了那句话：“在这个浮华喧嚣的资本大戏中，总有一款骗局适合你。我知道你会来，所以我等。”
资本是助推科技创新的关键力量，要做的是“扶上马送一程”，不能做“横冲直撞的野蛮人”。正如共享单车的教训告诉我们的，资本以一己之力塑造了这个行业，但是又亲手将它葬送了，这不是长远之计。
反思和未来
这里，我们不是唱衰人工智能。毋庸置疑，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，有广阔的市场价值和社会价值。人工智能概念伪装下的低劣创新才是真正的闹剧。
除了提防低水平创新，要特别注意的是AI的安全性、隐私保护、伦理道德等问题。应用中，人工智能还处于初级阶段，决不能让它变坏！
举个例子，目前流行的“大数据推送”类新闻模式，宣称凭借“人工智能”算法，抓取所谓阅读行为数据进行推送，没见得多么精准，很多时候为了满足用户信息需求，反而充斥着色情内容、虚假健康广告、恶俗标题党新闻。
那么，我们到底要不要发展人工智能？
特斯拉CEO马斯克和Facebook的扎克伯格有一场精彩争论。前者认为：“随着人工智能发展，我们正在召唤恶魔……人们总觉得能控制的恶魔，但根本不是这样。”后者则认为：“担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心飞机坠毁怎么办一样。如果总是过度担心安全性，我们就不可能造出飞机。”
万物皆有两面性，科技是一把双刃剑。我们既要拒绝资本的恶炒，也要对技术的发展要保持足够的耐心和包容，更要让监管跟上科技发展的步伐。有了严监管，老百姓的生命财产安全才能保障；有了对创新的耐心，真正的科技才能进步从而改善生活，毕竟，即使是最有想象力的预言家，也无法想到20年后科技对于全球产生怎样的影响。
从企业层面讲，一定要学习华为的科技之路那样“低调潜行”，拿出“炮制虽繁必不敢省人工”的良心和定力，从人工智能的数学、统计学基础抓起，培育真正的科技和生态。切不可“一瓶不动半瓶摇”，不能玩概念，把好好的一项技术用在了炒作吸引流量、提高估值、进而套现走人上。
本文首发于央视网《见识》栏目，可关注微信号“央视网”查阅。
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