人工智能又AI了！指数二八分化，哪些板块机会显现
原标题：人工智能又AI了！指数二八分化，哪些板块机会显现？通胀数据一定程度改变美元逻辑，美元指数连续6日下跌，失守100美元整数关口，美债收益率回落，大宗商品延续反弹，美股继续出现反弹走势。A股市场在人民币汇率回升以及美国通胀压力缓解下，出现了明显的反弹走势，虽然拉升力度不大，但是北向资金持续净流入，值得投资者关注后市的变化。7月份半年报密集发布，个股也会因为业绩报的公布发生巨大的影响，是骡子是马要拿出来遛一遛了！
骑牛看熊发现数据相关板块迎来大爆发，数据确权、数据安全等方向涨幅居前，人民网晋级3连板，中孚信息、国华网安等多股也封板涨停。在年初数字中国规划中将数字经济和地方绩效挂钩后，上半年国内数字经济&数据要素相关地方政策频出，各地积极探索先行先试，《办法》的落地体现了政策创新的延续，关注后续更多地方政策的持续出台。数据确权问题提出的“三权分置”思路，成为地方层面对数据确权的领先实践，通过对数据登记主体后续权利的明确，充分调动其参与数据登记的积极性，有望加快推动下游数据交易和数据资产入表实质性落地。
三大指数开盘涨跌不一，两市个股跌多涨少，题材板块方面存储芯片、电信运营、通信设备等板块表现较强，一体压铸、旅游、供气供热等板块表现较差。存储芯片板块继续大涨，银信科技20CM涨停，商络电子、华海诚科等多股涨超10%，随着未来数据量增加，单位服务器NAND用量将增加3倍、DRAM增加2倍；21-27年汽车智能化的存储需求增长复合增速为20%。数据安全概念股开盘拉升，中孚信息冲击20%涨停，国华网安涨停，博汇科技、恒为科技等纷纷跟涨，国家网信办等七部门13日联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，《办法》提出，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。
电力股开盘下挫，京能热力一字跌停，长青集团、大连热电等多股跌超5%，近期高温持续，迎来了连续10日的特高温，但是电力板块不仅没有上涨，反而在近期出现了大跌，这也是牛哥一直比较担心的市场走势。ChatGPT概念股继续反弹，中文在线涨超12%，拓尔思、天源迪科等多股涨超5%，科技板块的反弹主要还是受到近期大佬们纷纷“发声”的影响，再加上一些科技成果可能会在8月份陆续公布，对于AI概念是明显的利好推动。面板股震荡走高，彩虹股份涨停，南极光大、莱特光电等纷纷跟涨，三季度是电视面板备货传统旺季，液晶电视面板价格维持上涨是大概率事件，32英寸液晶电视面板将在7月维持6月的2美元价格涨幅；50英寸、55英寸两款液晶电视面板将每片上涨5美元。
展开全文上证指数周五小幅度高开后忽上忽下，出现了明显的分化走势，来到前期高点附近开始出现震荡。两市个股跌多涨少，北向资金也没有进一步大幅度净流入，说明场内资金开始发生变化。A股现阶段还是跟风上涨的走势，没有明显拉升的态势，这里还是应该相对谨慎一些。午后注意上证指数能否在3240点之上稳住。
创业板指数周五低开低走，早盘时钟未能强势拉升翻红，受到60日线压制未能突破，这个位置明显有压力。ChatGPT、AIGC等科技板块有所拉升，出现了连续2日的反弹行情，新能源、大消费板块调整明显，资金还是轮动炒作的模式。这也说明还是场内资金左手倒右手的玩法，市场增量资金进场不明显，这里依然是缩量震荡的节奏。午后注意创业板指数能否在2230点之上稳住。
午间要闻：
1.上交所融资余额报7794.56亿元，较前一交易日减少15.95亿元；深交所融资余额报7151.21亿元，较前一交易日减少1.42亿元；两市合计14945.77亿元，较前一交易日减少17.37亿元。
2.世界卫生组织把阿斯巴甜列为可能的致癌物，但表示这一认定是基于有限的证据，需要更多的研究。世卫组织还表示，在每1公斤体重每天摄入40毫克阿斯巴甜的限度内是安全的，普通成年人每天必须喝9到14罐含阿斯巴甜的苏打水才会超过这一安全限制，并可能面临健康风险。阿斯巴甜通常用于健怡可乐、百事零糖和其他汽水中。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能核心技术有哪些?人工智能是否存在伦理问题?
人工智能AI的使用可以帮助我们提升生产力，通过人工智能，我们能够自动生成图片、自动生成代码等。为增进大家对人工智能的认识，本文将对人工智能核心技术以及人工智能的相关伦理问题予以介绍。如果你对人工智能具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。
一、人工技能核心技术
人工智能的三大技术核心是：数据、算法、算力。
数据是人工智能的重要支撑，是指用于训练和测试算法的数字化信息。在人工智能的应用中，数据起到了承载、驱动和锤炼算法的重要作用，决定了整个系统的预测、准确度和稳定性。人类每天都在产生难以计数的数据，如何让这些数据能够被计算机识别则是非常重要的议题，数据标注则是其中不可缺少的一个环节，由《人工智能训练师》把海量的数据标记为机器可以理解的数据，虽然在整个过程中需要大量的人工，但仍是当下最主流最有效的数据学习方式，且不可被替代无比重要。
算法是人工智能的核心，是指处理、计算大量数据并从中学习的方法和规则。2016年谷歌的AlphaGo在围棋比赛中击败世界顶级选手李世石，以4:1的成绩赢得了比赛。很多围棋大师认为围棋是一项需要靠人类才能掌握的艺术和技巧。但是AlphaGo却挑战了这一传统观念。AlphaGo在训练阶段使用了大量的历史围棋数据和自对弈模式，不断优化自身的棋力。它采用了深度神经网络和蒙特卡罗树算法的结合，使得它在下棋的过程中可以像人类选手一样思考，并且在计算速度和精度上远胜过人类，AlphaGo的胜利也启示了人们如何利用算法和数据来解决人类难以解决的问题，并使人们更加深刻地认识到人工智能的潜力和优势。
算力是指用于支持算法的计算能力。随着硬件技术的发展，特别是GPU技术的出现，计算能力得到了极大的提升，大幅度缩短了计算时间，使得处理更庞大的数据成为可能;高性能的计算机设备可以大大提高机器学习和深度学习算法的训练效率和准确性，促进人工智能技术的发展和应用。你可以把算力理解为挖矿，算力越高，挖矿的速度就越快。在训练ChatGPT当中需要使用包括GPU和TPU在内的高性能计算设备，他们使用了5万多个TPU芯片，耗时数天，才完成了一次类似ChatGPT模型的训练，这些计算设备需要专业的硬件、软件、网络等等配套设施，以及相应的人力和资金投入。
二、人工智能伦理篇
人工智能伦理是一个跨学科的问题,需要通过跨学科的路径和方法来解决。因此,跨学科的参与、对话和交流在未来应对人工智能伦理问题是极为必要的。
此外,正如人类通过学习、社会交往等学习道德、法律、伦理等规范和价值,机器伦理也希望达成同样的效果。通过伦理标准的设定、执行、检测检验等,旨在希望以事前的方式让智能机器的自主决策行为尊重人类社会的各种规范和价值,并最大化人类整体的利益。
考虑到对于人类的行为,仅有人类的道德、法律来自律是远远不够的,还需要一套外在的监督和制裁体系。将伦理嵌入人工智能系统并不能满足要求,还需要政府监管机构、社会公众等的共同参与,以事中或者事后的方式对人工智能系统的行为进行监督、审查和反馈,共同实现人工智能伦理,确保社会公平正义。
因此,人工智能伦理的实现,是一项全方位的治理工程,需要AI研发人员、政府、企业、社会各界以及用户共同参与,发挥各自不同的作用和角色,确保人工智能系统以尊重、维持人类社会既有伦理、法律等规范和价值的方式运作,带来最大化效益和好处的同时,也能够维护整个社会以及每一个个体的自由和尊严。
以上便是此次带来的人工智能相关内容，通过本文，希望大家对人工智能已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，haveaniceday!