贪心学院 首席AI架构师
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资源简介贪心科技作为国内AI人才战略服务商，面向企业和个人提供以“内容+技术+平台”为核心的人才服务解决方案。
面向企业，我们提供以“解决行业AI业务问题”为目标的人才梯度的搭建和培养方案；面对个人，我们提供以”解决职业发展ROI”为目标的终身学习方案。
经过短短4年的发展，先后完成三轮融资，已面向国内外企业输送AI人才多达10万人，大多分布在Google、微软、阿里、字节跳动、美团等知名企业，同时，为国内外互联网、医疗服务、教育、制造业、零售等客户提供优质服务。
资源目录——/计算机教程/26-贪心学院/005-AI架构师/01.视频/├──第01周开班典礼|├──开班典礼1.mp470.31M|├──开班典礼2.mp472.21M|└──开班典礼3.mp473.84M├──第02周基础理论及课程介绍|├──lecture1.mp4193.07M|├──lecture2.mp4153.55M|├──review1.mp472.21M|├──review2.mp4553.61M|└──review3.mp4461.53M├──第03周并行及分布式框架概述|├──01.框架概述|├──02.代码实战|└──03.阅读paper├──第04周环境安装与gitlab的使用|├──01.环境安装与gitlab的使用|├──02.经典并行模式|└──03.Speaker-AwareTalking-HeadAnimation├──第05周卷积结构及其计算|├──01.卷积结构及其计算|├──02.EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC|└──03.前后向算法├──第06周目标检测算法|├──01.目标检测算法|└──02.DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork├──第07周Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发|├──Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发|└──PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork├──第08周TensoRT详讲真实环境下的代码操作|├──DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs|├──LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作|└──TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体├──第09周个性化语音合成项目技术概览|├──ImprovingNeuralNetworkQuantizationwithoutRetrainingusing|├──Lecture个性化语音合成项目技术概览|└──TensorRTSSD推理├──第10周计算图表示及优化|├──WorkshopData-FreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks|└──计算图表示及优化├──第11周Attention-BasedSeq2Seq模型Tacotron2-Lecture|├──1-LectureAttention-BasedSeq2Seq模型Tacotron2|├──2-Workshop说话人特征提取技术实现及环境搭建|├──3-WorkshopRethinkingtheSmaller|└──4-Workshop代码练习├──第12周声码器Wave序列生成算法实战-Lecture|├──PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4108.82M|├──Tacotron2合成模型实现1.mp467.94M|├──Tacotron2合成模型实现2.mp4263.98M|├──声码器Wave序列生成算法实战1.mp4145.56M|├──声码器Wave序列生成算法实战2.mp4200.38M|├──声码器Wave序列生成算法实战3.mp4182.12M|└──声码器Wave序列生成算法实战4.mp4211.22M├──第13周tensorrt实战|├──PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp476.51M|├──tensorrt实战1.mp4191.30M|├──tensorrt实战2.mp4254.85M|├──tensorrt实战3.mp4151.33M|├──tensorrt实战4.mp4328.96M|└──tensorrt实战5.mp4306.63M├──第14周推荐系统概览|├──SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4129.02M|├──常用Attention的实现1.mp445.81M|├──常用Attention的实现2.mp4169.20M|├──推荐系统概览1.mp4178.44M|├──推荐系统概览2.mp4133.73M|├──推荐系统概览3.mp4213.93M|├──推荐系统概览4.mp4248.53M|├──作业讲解1.mp453.25M|└──作业讲解2.mp4174.90M├──第15周分布式参数服务器|├──HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp486.91M|├──Horovodtensorflow应用1.mp451.37M|├──Horovodtensorflow应用2.mp4151.91M|├──分布式参数服务器1.mp4148.62M|├──分布式参数服务器2.mp4144.48M|├──分布式参数服务器3.mp4191.60M|└──分布式参数服务器4.mp4168.73M├──第16周分布式推荐系统实战|├──Difacto中SGD算法的实现1.mp4118.58M|├──Difacto中SGD算法的实现2.mp483.10M|├──DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4147.34M|├──MixedPrecisionTraining.mp475.66M|├──分布式推荐系统实战1.mp4108.52M|├──分布式推荐系统实战2.mp497.71M|├──分布式推荐系统实战3.mp4119.08M|├──分布式推荐系统实战4.mp474.30M|├──分布式推荐系统实战5.mp4157.48M|├──深度学习框架技术-1.mp4174.41M|├──深度学习框架技术-2.mp4180.82M|├──深度学习框架技术-3.mp4114.44M|└──深度学习框架技术-4.mp4108.61M├──第17周训练加速高级技术1|├──LocalSGDConvergesFastandCommunicatesLittle.mp4125.55M|├──TNN高效存储管理机制-1.mp4111.50M|├──TNN高效存储管理机制-2.mp4130.82M|├──训练及预测加速高级技术-1.mp448.01M|├──训练及预测加速高级技术-2.mp4110.49M|├──训练及预测加速高级技术-3.mp481.06M|├──训练及预测加速高级技术-4.mp4130.31M|├──训练及预测加速高级技术-5.mp476.80M|└──训练及预测加速高级技术-6.mp4236.74M├──第18周训练及预测加速高级技术|├──模型压缩技术实现-1.mp468.00M|├──模型压缩技术实现-2.mp4112.14M|├──训练加速高级技术1-1.mp482.47M|├──训练加速高级技术1-2.mp470.43M|├──训练加速高级技术1-3.mp4120.05M|├──训练加速高级技术1-4.mp4104.96M|├──训练加速高级技术1-5.mp4166.27M|└──训练加速高级技术1-6.mp4140.12M└──第19周最后一课|├──FastLocalitySensitiveHashingforBeamSearchonGPU.mp4102.21M|├──最后一课-1.mp447.53M|└──最后一课-2.mp457.14M资源下载抱歉，只有登录并在本文发表评论才能阅读隐藏内容，切记不要恶意刷评论白嫖资源，评论前切记阅读用户规则，一旦进入黑名单，不可能再放出来。同时注意，暂停在线支付，请联系客服QQ267286513。相关文章拉勾教育-0基础Java就业训练营（Java就业急训营）改善Go语言编程质量的50个有效实践|专栏课|百度云下载后端校招面试突击课，4年本科基础大复盘助力进大厂（完结）