物联网到底能给我们带来什么好处
关于物联网，大家认为最大的好处在于什么方面？这个网络最大能给人们提供哪方面的便利？远程控制？及时预警？跟踪识别？这个物联网和RFID技术到底有什么关联呢？
物联网的最大好处是能够提高社会的智能化、自动化水平，把原来不能实现或者难以实现的功能实现了。让没有智慧的“物”通过植入无线智能芯片，使得人类的感知更灵敏，控制更自如，生活更方便。
它的核心技术就是低功耗的无线核心芯片，通过它实现了物与物之间的双向测量和控制。
RFID是物联网的重要部分，但是并不是全部;RFID也不是都属于物联网，低频、近距离、需要人去“刷卡”的RFID，都不属于物联网;可以实现远距离自动识别的超高频、有源RFID才是物联网的核心部分，它实现了人与物、物与物之间的识别、定位、采集、控制。
“物联网的英文名称叫做‘TheInternetofthings’，顾名思义，简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：
第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础之上的延伸和扩展的网络；
其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。”
个人认为：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网给人们带来的好处是多方面的。无所不在的物联网通信时代即将来临，世界上任何物体从轮胎到牙刷，从房屋到纸巾都可以通过因特网（Internet）主动进行交换，射频识别技术、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术等将得到广泛的应用。
物联网的应用十分广泛，遍及智能交通、环境保护、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域，其应用广泛，前景广阔。
由前述定义可见，物联网可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等多方面功能物联网的关键技术是射频识别（RFID）技术。射频识别技术是20世纪90年代兴起的一种自动识别技术，是目前比较先进的非接触识别技术。
人工智能与物联网的结合将会有怎样的影响
在快速增长的物联网世界中，它跨庞大的设备或事物网络连接和共享数据，组织借助分析而获胜。人工智能在从大量的物联网数据中“学习”时能够做出快速的决策并发现深刻的见解，因此对于任何想要扩大物联网价值的组织来说，人工智能都是分析学中的重要学科。人工智能和物联网(即物联网或AIoT)共同协作，为包括制造商和零售商到能源，智慧城市，医疗保健及其他行业的广泛行业的组织创造新价值。
现在，在讨论物联网和人工智能如何帮助组织和人员以及将两者融合起来的必要性之前，我想向大家简要介绍一下人工智能和物联网作为两种不同的技术及其在当今世界的相关性，以便更好地理解。
物联网
你有没有想过智能空调是如何收集所有关于室外温度的数据并相应地调节室内温度的?这个问题的答案就在于物联网这个术语，它是KevinAshton在1999年宝洁公司时提出的。
物联网是指连接到互联网上，能够收集和处理数据以做出明智决策的所有事物或设备。这些设备可以像我们家里的空调一样简单，也可以像可穿戴设备和智能汽车一样复杂。
物联网的重要性在于它可以帮助收集实时数据，而组织或人员则可以在此基础上做出更实际、更智能的决策，因为理论信息和知识从来都不足以进行有效的决策。因此，物联网的受欢迎程度正在呈指数级增长，这一事实可以从BusinessInsider所进行的一项调查中得到验证，该调查预测，到2027年，物联网设备将超过410亿台，而2019年还仅为80亿台。
开启物联网潜力的人工智能钥匙
人工智能在物联网应用和部署中扮演着越来越重要的角色，这一转变在该领域的企业行为中表现得非常明显。对使用人工智能的物联网初创企业的风险投资大幅上升。
人工智能在物联网中发挥着重要作用，因为它能够从数据中快速提取见解。机器学习是一种人工智能技术，它能够自动识别模式，并利用温度、压力、湿度、空气质量、振动和声音等信息检测智能传感器和设备生成的数据中的异常。公司发现，在分析物联网数据方面，机器学习比传统的商业智能工具具有显著优势，包括能够提前20倍预测运营，并且比基于阈值的监控系统更准确。语音识别和计算机视觉等其他人工智能技术可以帮助从过去需要人类审查的数据中提取见解。
人工智能和物联网技术的强大结合正在帮助企业避免计划外停机，提高运营效率，推出新产品和服务，并加强风险管理。
什么是人工智能嵌入式物联网?
KennethKoh:在边缘或边缘附近处理数据可以使物联网系统更灵活、更有影响力。但是，以数据为主导的行动的质量与其所依据的基于数据的洞察力的质量一样有意义。
物联网本身对制造商来说并不陌生。几十年来，制造商一直在收集和存储来自机器的传感器数据。他们的价值主张在于AIoT——在边缘实时分析数据，利用人工智能和机器学习来提高效率和价值。
通过为物联网系统配备人工智能能力，可以在边缘处理各种结构化和非结构化数据。以更快的速度提供高质量的见解，供系统采取行动。
机器学习在物联网中的应用
机器学习在识别潜在威胁、发现网络中的漏洞和识别系统iot漏洞(例如iot设备上的密码保护不足或薄弱)以及解决网络配置以构建防御方面非常有用。机器学习基于大量的网络安全数据集和iot设备配置文件，使得零日威胁成为许多公司的担忧。但撇开零日威胁不谈，机器学习已被证明在抵御DDoS攻击和改善iot网络的整体安全状况方面非常有效。它还可以帮助制造商设计更安全的设备，并利用机器学习提供的早期威胁识别功能及时有效地推出安全补丁。
为了进一步提高iot网络安全性，来自机器学习的数据还可以帮助iot开发人员创建更安全的设备。通过及早发现漏洞，开发人员可以在可能的情况下发送安全补丁或创建新版本的设备以更好地保护用户。
由于大多数iot设备缺乏有效的加密和安全框架，机器学习可以在网络级别高效地提供可适应性和灵活的iot安全。此外，对于部署iot框架的公司来说，成本前景更易于管理。同样的方法甚至可以应用于家庭或较小规模的iot部署，以早期识别威胁并提醒用户网络中的任何异常情况。
人工智能与物联网集成的好处
1.改善客户体验
我们可以使用大量AIoT设备来极大地改善客户体验，因为这些设备能够了解用户偏好并进行相应调整。
例如，智能家庭中的恒温器能够在没有任何人为干预的情况下自行调节温度。
2.互联智能
通过将AI嵌入物联网，我们可以体验到更多的“互联智能”，因为预测分析(会发生什么?)、规定分析(应该做什么?)和自适应分析(需要考虑的适当行动是什么?系统应该如何适应新变化?)都由单个设备处理。
3.实时监测和行动
支持AI的物联网设备也有助于严格监控活动。实时监控的一个例子是谷歌地图，它在选择路线时帮助我们。他们监控实时交通，并向我们提供所有信息，如到达地点的预计时间和合适的路线。
4.加强风险管理
大量将物联网与人工智能相结合的应用程序还可以帮助组织预测和妥善管理各种风险和威胁，如工人安全、网络威胁、财务损失等。
未来的未来
这是一个令人兴奋的新生活时代(对人类和机器都是如此!)。随着人工智能、光速通信和分析的多项进步，物联网变得更加方便，高性能物联网设备几乎接管了所有技术领域。此外，不断下降的硬件成本使得在几乎任何可以想象的设备中嵌入传感器和连接成为可能。综合来看，人工智能和物联网正在迎来一个新时代，“智能”只是一种常态，未来的机器人乌托邦在当下似乎越来越容易实现。
物联网和人工智能的关系是什么?
当物联网、人工智能、大数据、5G等词语逐渐出现在大众视野时，就意味着推动时代发展的浪潮出现了。虽然人工智能和物联网的历史大相径庭，但是二者在其发展的过程中的地位都一样，目的都是为了促进科技发展，共享智能生活。不久后，人工智能和物联网技术也终将结为一体，我们也将进入AIOT时代。
物联网是什么？
物联网（TheInternetofThings）简称IOT，其概念最早是在1999年由美国的麻省理工学院Auto–ID实验室明确提出的，是一个由相互关联的计算设备、机械和数字机器、物体、动物或人组成的系统，所有这一切被提供了唯一的识别码（UID），并能够通过网络传输数据，而不需要人与人或人与计算机的互动，从而实现“万物互联”的状态。
全面感知、可靠传递、智能处理、人工干预最少是物联网独特而又重要的特征。例如现在的无人超市就是利用物联网技术将零售领域的售货机、便利店做数字化处理，形成无人零售的模式。从而，可以节省人力成本，提高经营效率。
人工智能是什么？
人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，最初是在1956年达特茅斯会议（DartmouthConference）上被提出的。对比物联网，它主要是研究如何让计算机模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的技术，使计算机能实现更高层次的应用。
人工智能的最大特点就是通过计算和数据，为人类提供服务；对外界环境进行感知，与人交互互补；拥有适应和学习特性，可以演化迭代。比如，利用计算机视觉，分析医疗成像、提高疾病的预测、诊断和治疗，以及一些程序或安防系统使用的人脸识别……除此之外，在我们生活中有许多地方都可以找到人工智能的影子。
人工智能和物联网共同协作
所有与物联网相关的服务都不可避免地遵循五个基本步骤，即创建（Create）、通信（Communicate）、汇总（Aggregate）、分析（Analyze）和行动（Act）。不可否认的是，“行动”的价值取决于“分析”这一步骤。因此，物联网的精确价值是由其分析步骤决定的——而这，就是人工智能技术发挥关键作用的地方。
实际上，在大多数的领域中，新兴的物联网技术从一开始就内嵌了人工智能的能力，这一结合不仅刺激了一些异于常规的新方法的涌入，也在新的商业模式、工作角色以及新价值诉求中建立了各种机遇。好比特斯拉的电动汽车，其面世就是朝着物联网传感器技术、AI人工智能的发展、5G车联网的应用、ADAS自动驾驶的升级，以及未来智能交通的方向进行研究和规划的。通过物联网嵌入式传感器和人工智能应用来学习智能交通行为，以实现360度无人驾驶。
不过，作为同为颠覆性技术的两种新兴产物，与其去探究到底是物联网还是人工智能占据主导地位，不如说两者是相互融合，相互联系的“共同体”。只有它们同时使用，才能实现人工智能和物联网最大优势，从而推动着技术的发展，也推动着我们进入AIOT时代。