美国计算机专业nlp大学排名,美国人工智能专业排名前十的学校
人工智能可以说是现在大家普遍关注的领域，甚至有人预计，未来世界上超过50%的工作将会被人工智能所取代，尤其是翻译、记者、助理、保安等工作。
近年来，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天Master59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，这似乎都预示着——一个人工智能的时代正在来临。这也就吸引着越多越多的年轻学生投入人工智能的研究领域中，美国人工智能专业的牛校推荐有以下几所:
加州大学圣地亚哥分校
UniversityofCalifornia-SanDiego
专业推荐：B.S.inComputerScience:ArtificialIntelligenceCluster在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。
佐治亚州立大学
GeorgiaStateUniversity
专业推荐：B.S.inComputerScience:ConcentrationinGraphicsandHuman-ComputerInteraction;M.S.inComputerScience:CourseworkinDatabase&ArtificialIntelligence很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍知识的课程内容。
普渡大学
PurdueUniversity
专业推荐：B.S.inComputerScience:MachineIntelligenceTrack在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。
哥伦比亚大学
ColumbiaUniversityintheCityofNewYork
专业推荐：B.S.inComputerScience:ArtificialIntelligenceTrack哥大的优势在于它提供了东海岸几乎顶尖的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理(NLP)实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。
伦斯勒理工学院
RensselaerPolytechnicInstitute
专业推荐：B.S.inCognitiveScience:Robotics&ArtificialIntelligenceElectiveOptions与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。另外，著名的RensselaerArtificialIntelligenceandReasoningLab(RAIR)也设立在这里。
哈佛大学
HarvardUniversity
专业推荐：A.B.inComputerScience:Mind,Brain,&Behavior在这所集合了世界上所有顶尖资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。
俄亥俄州立大学
TheOhioStateUniversity
专业推荐：B.S.inComputerScienceEngineering/ComputerInformationSystems:ArtificialIntelligenceOSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。事实上，这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组，其中包括：AppliedMachineLearning;Auditory,Speech,andLanguageProcessing;MachineLearningandLearningTheory;CognitiveSystems
罗彻斯特大学
UniversityofRochester
专业推荐：B.S.inComputerScience:MachineLearning,Vision,&RoboticsorHumanComputerInteraction&Web;M.S.inComputerScience:ArtificialIntelligence&MachineLearningorHumanComputerInteraction在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。
西北大学
NorthwesternUniversity
专业推荐：B.S.inComputerScience:DepthinArtificialIntelligence与其他学校不同的是，西北大学的AI专业的学生可以选择多达超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。
俄勒冈州立大学
OregonStateUniversity
专业推荐：B.S.inAppliedComputerScience:Human-ComputerInteraction在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。
2023年中国人工智能城市排行榜发布！天津首次进入前十
人工智能城市TOP10排名变化
城市智能算力的投入已经成为推动区域数字经济发展，加速人工智能产业创新的重要支撑，除了TOP10城市之外，合肥、武汉、长沙等多个城市在自身产业优势及各种因素推动下，人工智能应用也取得了较大进展。此外，一些城市深耕特定的人工智能应用并取得了明显成果，成为城市智能化新标签，如安徽宿州淮海智算中心、浙江青田元宇宙智算中心陆续投建。
互联网、金融、政府、电信和制造等行业AI渗透度提升
从行业维度看，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。与21年相比，行业AI渗透度明显提升。其中，互联网行业依然是人工智能应用渗透度和投资最高的行业；金融行业的人工智能渗透度从2021年的55提升到62，智能客服、实体机器人、智慧网点、云上网点等成为人工智能在金融行业的应用典型；电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，人工智能技术融入电信网络的构建、优化，并为下一代智慧网络建设提供支撑；制造行业的人工智能渗透度从40增长到45，预计到2023年年底，中国50%的制造业供应链环节将采用人工智能。
行业人工智能渗透度
从场景应用维度看，智能化场景在行业的落地随着时间的推移，正呈现出更加深入、更加广泛的趋势。人工智能持续为提升用户体验做出贡献，当前诸如智能客服、智能推荐、精准营销等场景深入落地到各行业；人工智能也在精准科学防疫，加强公共卫生安全体系建设中承担重要角色，在病毒演变预测、疫苗药物研发、辅助诊断等维度实现广泛应用；长期来看，企业通过在数字人等数字化营销内容创作领域布局，创造差异化的营销体验，升级品牌形象；另外，科学家们越来越多地利用人工智能技术和方法，从数据中建立模型，重点围绕新药创制、基因研究、新材料研发等领域加速对前沿科学问题的探究。
人工智能应用场景发展
算力多元化发展提速，大模型加速行业落地
《报告》从算力层面，对人工智能芯片、服务器、计算架构、算法及应用等方面的发展近况进行了全面分析。
从整体看AI服务器是人工智能市场增长的主力军。IDC数据显示，2021年全球人工智能服务器市场的同比增速为39.1%，超过全球整体人工智能市场增速（20.9%），是整体人工智能市场增长的推动力。中国AI服务器市场领跑全球，2021年人工智能服务器市场规模59.2亿美元，与2020年相比增长68.2%，预计到2026年，中国人工智能服务器市场将达到123.4亿美元。
从人工智能芯片角度，人工智能产业技术不断提升，产业AI化加速落地，推动全球人工智能芯片市场高速增长。IDC预计，到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。异构计算成为主流趋势，未来18个月全球人工智能服务器GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升,算力多元化发展趋势明显。
从计算架构发展来看，基于DSA（Domain-SpecificArchitectures）思想设计的人工智能芯片正在成为主导，推动了人工智能芯片多元化发展。多元算力从“能用”到“好用”并且为企业创造业务价值，离不开通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统的支持。业内正在推动多元算力系统架构创新，基于计算节点内和节点间的互联技术破局现有计算架构的瓶颈，通过充分调动起多芯片、多板卡、多节点的系统级能力，实现各种加速单元以及跨节点系统的高效协同，提升计算性能。
《报告》对于大模型的行业落地和发展情况也进行了分析。IDC调研显示，未来超过80%的组织会优先考虑购买预先训练好的人工智能模型。大模型是智算力驱动下典型的重大创新，被认为是“通用智能”的雏形，是业内探索实现普惠人工智能的重要途径之一。大模型发展的背后是庞大的算力支撑，例如AI+Science领域的AlphaFold2、自动驾驶系统、GPT-3等模型训练需要几百甚至几千PD（PetaFlops/s-day，PD）的算力当量支持。2022年，大模型正在成为AIGC领域发展的算法引擎，文生图、虚拟数字人等AIGC类应用将快速进入到商业化阶段，并为元宇宙内容生产带来巨大的变革。
智能算力成为数字化创新的源动力
人工智能算力的增长为人工智能的持续创新发展提供支撑。宏观层面，人工智能算力为国家创新力的发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。
《报告》指出，人工智能应用正在从单点技术到多种技术能力融合方向发展、从事后分析向事前预判和主动执行方向发展、从计算智能和感知智能向认知智能和决策智能方向发展，创新应用场景逐步增多。未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟，人工智能将在企业市场中加快应用与落地，智能算力将成为未来创新的核心推动力。返回搜狐，查看更多