在未来，哪些岗位会被人工智能取代
随着时代的发展，越来越多的行业在使用人工智能，也有越来越多的人被公司辞退另寻别家。裁员对一个公司来说不仅仅是减少公司的支出，也是公司一次改革的机会。
花旗用人工智能代替员工花旗银行总裁Forese表示，集团未来5年将减少10000名技术和运营人员。但他同时称，将在其他诸如销售和研究领域聘请新的员工，因为人类的工作类型将会改变。
在金融领域，机器人取代人类的案例越来越多。近日，另一家大银行——花旗表示，将在未来大量启用机器人，减少人力投入的成本。据金融时报，花旗集团的投资银行部门表示，集团的20000名技术和运营人员，将在未来5年内减少一半，也就是说裁员幅度或达到50%。
花旗集团总裁和银行机构客户集团首席执行官JamieForese表示，花旗银行中有40%的运营职位，是可以完全用机器来替代的。
特斯拉削减成本裁员10%6月13日，特斯拉宣布计划裁减9％的员工，目前，特斯拉员工人数已达4．6万人，按9％的比例计算，此次特斯拉裁员涉及人数超过4100人。回到前文提到的特斯拉创立15年来仍未实现
盈利，特斯拉此次裁员缩减开支、缓解财务危机的意图非常明确，其目的为了削减成本，实现盈利。
马斯克在邮件中强调，“裁员涉及的几乎都是带薪职位，不包括生产岗位，所以不会影响未来几个月里实现Model3的生产目标”。由此可知，裁员并不会伤筋动骨，依然会把Model3量产作为筹码牢牢握在手里。
博科降低成本裁员1100人据路透社报道，芯片制造商博通宣布，在与网络设备制造商博科通讯（以下简称博科）合并后，由于合并后公司运营成本过高，因此作出裁员决定以削减成本，据悉，裁员人数将近1100人。
博通表示，在2018年的前两个季度中，已为公司重组支付了1．43亿美元的费用，主要用于对裁员和离职员工补偿。该公司预计，大部分员工离职补偿金将于第三季度支付完毕。
高通服务器芯片部门裁员半数人马6月15日消息，高通数据中心芯片部门裁掉了约280名员工，原本高通投入重兵，大举进入服务器市场，现在它却削减开支，取悦股东。
据高通提交的文件内容显示：高通设计中心将在北卡罗莱纳州罗利裁减241个职位，另外在加州还会裁减43个职位。据了解，总裁员人数占了服务器芯片部门总员工数量的1／3到1／2。
高通总裁克里斯蒂亚·奥蒙表示：“高通会在数据中心市场继续寻找发展机会，不会抛弃这些资产。在数据中心业务部门，我们会削减投资，但是会继续保留在华合资公司，重新制定研发方向，为即将出现的计算机会做准备。”
电销公司将裁员大半数人电销行业目前的发展也遇到了瓶颈阶段，人们开始住建方案电销人员的电话，经常直接挂断或者还没等电销人员说完就拒绝，这往往会非常影响电销人员的心情，从而电销人员的业绩也会降低。
目前，大部分的电销团队都会拥有自己的电销机器人。米卡迪电销机器人一天可以呼出上千通电话，不会因为被拒绝多次而产生负面情绪。同时电销机器人可以独立完成初步筛选的工作，减少企业的80%左右的电销人力成本。
时代是在不断推进的，让员工成为自己的累赘还是财富，是向未来发展迈进的选择。
人工智能无法取代人类医生的5个理由
医学未来学家认为，像维诺德·柯斯拉这样的投资者并不完全了解医学行业，因此他所描绘的愿景不会出现。永远也不会出现。
根据牛津大学的CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne的报告，医学转录员，医疗记录员和健康信息技术人员以及医疗秘书是未来最有可能由计算机化实现的工作，但只有0.42%的概率让医生和外科医生的职业实现自动化。
别误会我的意思，AI将在未来10到15年内在医学领域出现。例如，放射学家和临床学者休·哈维估计在10年内使用AI将成为NHS常规实践。博思艾伦咨询公司的健康信息学/精准医学主管安娜·费尔南德斯说在三年内我们将有许多机器学习算法在美国进行积极的临床试验测试并获得批准在医学领域中使用。
此外，AI将改变当医生的意义：一些任务将消失，而其他任务将被添加到工作程序中。然而，永远不会出现自动化（机器人或算法）取代医生的情况。让我告诉你五个原因吧。
1
医学不能没有同理心
即使一系列技术将提供出色的解决方案，它们也很难模仿同理心。为什么？因为同理心的核心有建立信任的过程：倾听对方，关注他/她们的需要，表达同情的感觉，并以对方理解的方式作出回应。
目前，你不会相信机器人或智能算法做出的性命攸关的决定，甚至决定是否服用止痛药的决定你也不会相信。以NHS及其实验为例，通过聊天机器人可以减轻健康热线的负担。参与试验的患者表示他们将使用该系统更快地与医生预约，而不是采用聊天机器人给出的建议。
如果健康问题较为简单，患者在自我照顾方面承担更多责任，未来可能会发生变化，但我们可能永远无法想象没有同理心的医学。我们需要医生握着我们的手，同时告诉我们一个性命攸关的诊断，治疗指导和整体支持。而算法无法取代。永远也无法取代。
2
医生采用非线性工作方法
《豪斯医生》有一集，团队无法弄清楚一个小男孩是如何中毒的。他们考虑了很多可能：药物，食物中毒，农药中毒。对于每种可能的诊断，他们建议采用不同的治疗方案。
他们每个人都让病人变得更糟——直到他们偶然发现这个男孩沾染到了亚胺硫磷，这是一种牛仔裤使用的杀虫剂，男孩从把裤子放在一辆卡车里的街头小贩那里买来牛仔裤。这个男孩没有洗过就穿上了那条裤子，这就是他的皮肤吸收毒物的方式。
没有算法可以做出这样的诊断。虽然数据，测量和定量分析是医生工作的重要组成部分——而且在未来这些将变得更加重要（你知道，数据是工业新的石油或食物）——建立诊断和治疗患者是非线性过程。它需要算法和机器人永远不会拥有的创造力和解决问题的技能。
患者和他们的生活方式也各有不同。疾病具有相同的特征。因此，情况并非如此;每个病人都需要人类医生的关注。在复杂的数字解决方案出现之前，医生将把从简单医疗设备采集的数据转换为医疗决策。将来，任务还是一样的，不过医生将使用更复杂的技术。
3
技术需要有能力的医生
越来越复杂的数字健康解决方案将需要合格的医疗专业人员的能力，无论是关于机器人还是AI方面都是如此。以最常见的手术机器人达芬奇手术系统为例。它具有3D高清放大视觉系统和弯曲和旋转远远超过人手的微型手腕器械。然而，外科医生必须学会如何操作它，而掌握它需要练习。
同样，看看IBMWatson。它是为肿瘤学家设计的独特项目，为临床医生提供了基于循证医学的治疗方案。尽管如此，只有医生加上可以选择治疗的患者，只有医生才能评估智能算法是否给出了可能有用的建议。没有机器人或算法可以解释清楚复杂的，多层次的挑战，包括心理方面。虽然它们将提供数据，但解释将始终是人类的领土。
4
总有人类才能完成的任务
医生，护士和其他医务人员每天都要完成繁琐单调和重复的任务。一项研究表明，在美国，普通医生每周在药物配给的时间为8.7小时。精神科医生在文书工作工作时间中比例最高（20.3％），其次是内科医生（17.3％）和家庭/全科医生（17.3％）。这些类型的任务和程序可以自动化，而且它们也应该自动化。
但是，技术也有无法履行的职责和责任。虽然IBMWatson可以在几秒钟内筛选出数百万页的文档，但它永远无法进行海姆利克急救法。比之技术，总会有些任务人类可以更快完成，更可靠地完成或以更低的成本完成。
5
从来不是技术与人类的对决
把AI塑造成人类永远的敌人，这种想法应该彻底停止了。它从来就不是技术与人类之间的对决，或者技术的一部分与人类之间的的对决，因为技术创新总能达到帮助人们的目的。
我们在同一战壕内作战。无论是AI，机器人，增强显示技术还是虚拟现实技术，我们都应该接受它们对医学运营方式产生的巨大影响，然后开始利用它们的力量。想象一下，如果将创造力和解决问题的技能与无限的计算能力和技术认知资源相结合，医学能够取得多大的成就。
人与技术之间的合作是最终的回应。通过深度学习识别转移性乳腺癌的研究揭示了类似的情况。当深度学习系统的预测与人类病理学家的诊断相结合时，图像分类以及肿瘤定位评分显著增加。此外，人为错误率下降了85％。研究结果表明，人工智能和人类在合作时最有效。
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